报告核心观点 - 中国创新药行业正处于蓬勃发展的机遇期，市场规模持续增长，获批新药数量大幅增加，政策红利推动产业从“仿制药大国”向“创新药强国”迈进 [3][9] - 近期医药板块行情分化，医疗服务等子行业表现相对较好，而中药、医药商业表现较弱，不同细分领域估值水平差异显著 [2][14] - 2025年国家医保目录调整及首版商保目录发布为创新药提供了重要的支付支持，科创板药企成为重要受益者，行业形成研发与市场回报的良性循环 [9][21] - 中央经济工作会议明确优化药品集采和深化医保支付改革，集采规则趋于温和以鼓励创新，支付体系向多层次发展 [25] - 国家药监局器械大湾区分中心有效推动了粤港澳大湾区创新医疗器械产业的快速发展，创新产品获批数量大幅增长 [26] 医疗新观察 - 创新药是指具有自主知识产权、需通过严格临床试验验证的新药，研发具有高投入、高风险、长周期特点，中国在研新药数量占全球20%，位居全球研发第二位 [3][8] - 中国创新药分为1类（强调全新结构的创新药）和2类（强调临床优势的改良型新药） [3][8] - 中国创新药市场规模从2020年的约8198亿元人民币增长至2024年的1.14万亿元人民币，年均复合增长率达8.53%，预计2025年将达到1.22万亿元人民币 [3][9] - 受益于药监改革、医保支持等政策红利，中国获批上市创新药数量从2015年的3个大幅增长至2024年的48个 [3][9] - 2025年国家医保药品目录新增114种药品，其中一类创新药达50种 [9] - 行业同时面临机遇与挑战，政策扶持带来发展机遇，但医保与医院准入存在差距、产品生命周期压缩、竞争加剧及利润压缩等也带来挑战 [10] 医药板块行情回顾（12.8—12.12） - 在关注的6个申万二级行业中，仅医疗服务录得正收益，涨幅为+1.67%，化学制药下跌0.75%，中药Ⅱ和医药商业跌幅较大，分别为-2.03%和-4.26% [2][14] - 本周估值水平（PE-TTM）最高的两个二级行业为生物制品（86.28倍）和化学制药（80.77倍），最低的为中药Ⅱ（31.35倍）和医药商业（20.84倍） [14] - 在三级行业中，市场表现涨跌幅排名前三的为医疗研发外包（+3.69%）、医疗服务（-0.26%）、其他生物制品（-0.55%） [16] - 三级行业中估值水平排名前三的为疫苗（1494.37倍）、体外诊断（87.78倍）、化学制剂（85.02倍） [16] 医疗产业热点跟踪 - **医保与商保目录更新**：2025年国家医保目录新增114种药品，总体成功率88%，其中一类创新药50种，首次同步发布的商保创新药目录纳入19种药品，标志着多层次医疗保障体系取得突破 [21] - **科创板药企收获显著**：科创板创新药企共有9款创新药首次纳入医保，近九成已获批新药获得医保支持，君实生物、海创药业、艾力斯、百济神州等公司产品被纳入，覆盖肿瘤、内分泌、自身免疫等多个领域 [21] - **科创板药企研发强度高**：2025年前三季度，科创板创新药企研发强度达42%，已形成“研发投入—创新成果—医保/商保支持—市场回报—再投入研发”的良性循环 [21] - **集采与支付改革政策**：中央经济工作会议明确优化药品集中采购和深化医保支付方式改革，前10批集采覆盖435种药品，平均降幅超50%，第11批集采规则强调“稳临床、防内卷”，降幅趋于温和 [25] - **医疗器械大湾区发展**：国家药监局医疗器械技术审评检查大湾区分中心设立五年来，广东省获批三类创新医疗器械31项，数量较之前五年增长150% [26] - **大湾区产业助推举措**：分中心通过建立产业地图、探索三地监管协同、落实“提前介入、研审联动”缩短注册周期（截至2025年11月完成73个产品的主动服务，其中31个获批上市）、组建新质生产力专项工作组等举措推动产业发展 [26]

行业投资评级 - 机械设备行业评级为“强于大市”（维持评级）[7] 报告核心观点 - 云深处科技近期完成超5亿元C轮融资，资金将用于技术研发、产能扩张与市场拓展，并联合投资方构建“技术-产业-场景”生态，推动具身智能机器人商业化落地[3] - 云深处科技作为国家级高新技术企业，已构建“感知-决策-执行”全链路技术体系，并发布多款突破环境限制的机器人产品及导航系统，旨在推动技术从“单点突破”走向“系统赋能”[4] - 人形机器人被视为造福全人类的科技大方向，未来有望像汽车般普及；预计到2030年，中国人形机器人市场规模将达近380亿元，2024-2030年复合增长率超过61%，销量将从0.4万台左右增长至27.12万台[5] 融资与资本动态 - 云深处科技（“杭州六小龙”之一）完成超5亿元C轮融资，由招银国际、华夏基金领投，中国电信、中国联通旗下基金参投，云晖资本等跟投，老股东达晨财智等持续加持[3] - 该公司在今年7月已获得近5亿元融资[3] 技术与产品进展 - 公司于今年4月发布轮足机器人山猫M20，具备IP66防护等级，可在-20℃至55℃的极端环境中作业[4] - 公司于今年10月发布全天候人形机器人DR02，采用与山猫M20相同的防护宽温标准，旨在打破受控环境限制[4] - 公司同步推出DeepVLA1.0导航系统，支持跨楼层精准导航，以赋能民用场景[4] 行业前景与市场预测 - 据高工移动机器人，英伟达CEO黄仁勋表示机器人时代已经来临，具身智能是人工智能的下一波浪潮[5] - 根据GGII预测，到2030年中国人形机器人市场规模将达到近380亿元，2024-2030年复合增长率将超过61%[5] - GGII预测，中国人形机器人销量将从2024年的0.4万台左右增长至2030年的27.12万台[5] 建议关注标的 - 报告建议关注人形机器人产业链多个环节的公司，包括整机、核心零部件及传感器等供应商[9] - 具体建议关注的公司列表涵盖优必选、景业智能、亿嘉和、汉威科技、日盈电子、大业股份、长盛轴承、兆威机电、鸣志电器、安培龙、柯力传感、华依科技、东华测试、均胜电子、三花智控、拓普集团、中坚科技、步科股份、伟创电气、江苏雷利、贝斯特、福达股份、北特科技、鼎智科技、新剑传动、中大力德、斯菱股份、绿的谐波、双环传动、舜宇光学、奥比中光、奥普特、凌云光等[9]

行业投资评级 - 机械设备行业评级为“强于大市”（维持）[7] 报告核心观点 - 随着AI大模型发展，全球数据中心能源需求爆发式增长，传统化石能源难以承载，小型模块化反应堆（SMR）因功率适配、近零排放等优势成为破解AI能源困局的关键[4] - 全球科技巨头（如谷歌、亚马逊）与中国在SMR发展路径上各有侧重，中国通过组建“高温气冷堆现代产业链联盟”，构建从研发到商业化落地的完整闭环，区别于美国企业“各自为战”的模式[4] - 中国在SMR领域具备先发优势，如“玲龙一号”完成关键试验、山东石岛湾高温气冷堆实现商业化运营，联盟成立将放大技术优势，缩短设备预制周期、降低建设成本，并聚焦“核能制氢”等关键技术突破，推动SMR向多用途转型，同时提升产业链自主可控性，未来将成为中国核能技术“走出去”的载体，在全球SMR市场竞争中重塑格局[5] - OpenAI首席执行官Sam Altman曾表示“裂变是满足人工智能日益增长的能源需求的关键解决方案”，科技巨头正联合SMR及核聚变公司为数据中心定制供能方案，裂变商业化或比聚变更早落地[6] 行业趋势与驱动力 - AI发展导致全球数据中心能源需求爆发式增长，SMR成为关键解决方案[4] - 国际能源署等机构数据印证了能源需求激增态势[4] - 科技巨头（如谷歌、亚马逊）纷纷布局SMR[4] - 中国由中核集团、中国华能等**60余家单位**组建高温气冷堆现代产业链联盟，推动产业发展[4] 中国SMR产业现状与优势 - 中国在SMR领域具备先发技术基础，例如“玲龙一号”完成关键试验、山东石岛湾高温气冷堆实现商业化运营[5] - 高温气冷堆联盟的成立旨在缩短设备预制周期、降低建设成本[5] - 联盟将聚焦“核能制氢”等关键技术突破，推动SMR向多用途转型[5] - 联盟有助于攻克“卡脖子”领域、提升产业链自主可控性[5] - 中国SMR产业未来将成为中国核能技术“走出去”的载体，在全球市场竞争中重塑格局[5] 相关公司及业务亮点 - **景业智能**：与浙大共建微堆/SMR技术联合研发中心，SMR相关关键技术研发工作正按计划有序推进，技术路线已基本明确，核心研发团队已初步组建完成，在全球AI需求与能源转型背景下展现出巨大发展潜力[6] - **佳电股份**：产品主氦风机是四代堆-高温气冷堆一回路唯一的动力设备，子公司哈电动装的核主泵产品在核电业务细分行业处于领先地位[6] - **国光电气**：公司偏滤器和包层系统是ITER（国际热核聚变实验堆）项目的关键部件[6] - **兰石重装**：业务覆盖核能上游核燃料系统、中游核电站设备、下游和乏燃料后处理[6] - **科新机电**：承制了高温气冷堆核电产品，新燃料运输容器实现替代进口[6] - **海陆重工**：服务堆型包括三代、四代堆以及热核聚变堆（ITER）等[6] - **江苏神通**：获得我国新建核电工程已招标核级蝶阀、核级球阀**90%以上**的订单[6]

行业投资评级 - 轨交设备Ⅱ行业评级为“强于大市”（维持评级） [7] 报告核心观点 - 2025年1至11月全国铁路固定资产投资完成7538亿元，同比增长5.9%，有效拉动全社会投资，铁路建设成果显著且重点项目推进提速 [3][4] - 国家规划明确铁路营业里程目标，从2025年的16.5万公里（高铁5万公里）增长至2035年的20万公里左右（高铁7万公里左右），为轨交装备行业创造了广阔的市场空间 [6] - 为实现2035年目标，预计2026年至2035年平均每年需投产铁路新线约3500公里，其中高铁约2000公里，这将持续驱动行业需求 [6] - 报告建议关注在轨道交通装备、控制系统、核心部件及运维服务等领域具有领先地位的六家上市公司 [6] 行业建设进展与投资数据 - 2025年1至11月，全国铁路完成固定资产投资7538亿元，同比增长5.9% [4] - 国铁集团通过统筹资源、强化冬季施工组织，在11月以来实现多项突破 [4] - 具体进展包括：盘州至兴义高铁开通运营；西安至延安、广州至湛江、杭州至衢州高铁进入试运行阶段；天津至潍坊高铁津沽海河隧道等重点项目控制性工程取得阶段性进展 [4] 行业发展规划与市场空间 - 根据《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》，到2025年铁路营业里程目标为16.5万公里，其中高速铁路营业里程达5万公里 [6] - 根据《新时代交通强国铁路先行规划纲要》和《国家综合立体交通网规划纲要》，到2035年，全国铁路网规模目标达20万公里左右，其中高铁7万公里左右 [6] - 为实现2035年目标，2026年至2035年需建成铁路约3.5万公里，其中高铁约2万公里，年均需投产铁路新线约3500公里（高铁约2000公里） [6] - 20万公里的远期目标有望为轨交装备行业创造广阔市场空间 [6] 建议关注的公司 - **中国中车**：全球领先的轨交装备供应商，轨交装备收入全球第一 [6] - **中国通号**：全球领先的轨道交通控制系统提供商，以轨道交通控制技术为特色 [6] - **时代电气**：具有领导地位的牵引变流系统供应商，产品连续多年领跑国内市场 [6] - **思维列控**：专业从事铁路运输安全保障的铁路装备定点企业，是我国高铁综合监测领域的核心供应商 [6] - **神州高铁**：我国轨道交通智能运营检修装备领先企业，下游客户基本覆盖国铁、城轨、货运专用铁路线、主机厂等 [6] - **辉煌科技**：以服务轨道交通为己任，提供轨交运维设备及集成化解决方案，技术开发和项目实施经验丰富 [6]

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[6] 报告核心观点 - 美联储降息靴子落地，周内金银铜等金属表现强势，报告对有色金属行业整体维持“强于大市”的评级 [1][6] 投资策略分项总结 贵金属 - 美联储降息靴子落地，黄金震荡偏强运行，美国上周初请失业金人数意外降至19.1万人，创逾三年新低，降幅达2.7万人，远低于预期的22万人 [2][12][13] - 地缘政治事件（如俄乌冲突、柬泰边境开火）及俄罗斯宣布2026年起禁止金条出口，提升了黄金的避险属性和供给担忧 [2][13] - 短期美联储降息预期摇摆，黄金易涨难跌；中长期全球关税和地缘政治不确定性下，避险和滞涨交易仍是核心，长期配置价值不改 [13] - 白银价格大幅走强，LBMA银价周涨幅达11.02%，COMEX银价周涨幅5.59% [69][72][73] - 个股方面，黄金关注招金、灵宝、万国、紫金黄金等；A股关注紫金、中金、赤峰及西金等；H股关注潼关、山金、招矿及集海等；白银等作为黄金的贝塔，关注盛达、湖银、豫光等 [2][14] 工业金属 - 基本面偏紧叠加降息预期，铜价刷新年度高点，SHFE铜价周涨1.4%，LME铜价触及11755美元/吨新高 [3][15][43] - 铜供应受矿山扩产缓慢及多处供应中断制约，摩根大通预计2026年全球精炼铜将出现33万吨赤字 [15][43] - 短期美联储降息预期与基本面偏紧格局支撑铜价；中长期随降息深化提振投资消费，叠加特朗普政府可能宽财政带来通胀反弹，以及新能源需求强劲，将继续看好铜价，供需缺口料将拉大 [3][15][18] - 铝价短期处于季节性淡季或震荡运行；中长期国内产能天花板及能源不足持续扰动，叠加新能源需求旺盛，紧平衡致铝价易涨难跌 [3][18] - 全球铜库存78.10万吨，环比增加1.71万吨；全球铝库存111.94万吨，环比减少0.39万吨 [53] - 个股方面，铜关注江铜、洛钼、盛屯、藏格等；铝关注天山、宏创、云铝、神火等 [3][18] 新能源金属 - 碳酸锂价格高位震荡，整体延续去库趋势，电碳（期货）价格周涨3.9%，锂辉石精矿价格周涨5.7% [3][19][75] - 供应端受非洲矿端扰动及江西复产消息反复影响，需求端储能领域保持强劲，但下游对高价货源接受度有限 [19] - 在供应扰动预期未完全明朗、矿价高位震荡、下游点价困难且需求仅温和改善的综合作用下，预计碳酸锂价格将维持高位震荡 [3][19] - 中长期看，锂矿是电动车产业链和储能最优质且弹性大的标的，关注股票战略性布局机会 [3][19] - 个股方面，锂关注大中、国城、雅化、盛新、天华、中矿、江特及赣锋等；低成本镍湿法冶炼项目利润长存，关注力勤资源、华友钴业 [3][20] 其他小金属 - 稀土价格下行，氧化镨钕（期货）周跌0.7%，氧化镝周跌2.8%，氧化铽周跌1.9% [4][21] - 镨钕价格震荡下滑，下游刚需补货，市场情绪转弱；镝铽价格持续下滑，下游订单不足 [4][21] - 其他小金属中，钨精矿价格周内大涨5.7%，钼精矿周涨1.9% [21][77] - 个股方面，锑关注湖南黄金、华锡有色等；钼关注金钼股份、中金黄金等；钨关注中钨高新、厦门钨业等；稀土关注中国稀土、北方稀土等 [4][23] 一周市场回顾 - 有色（申万）指数本周下跌0.5%，跑输沪深300指数 [9][27] - 三级子板块中，钨涨幅最大，铜板块涨幅亦居前 [9][24] - 个股方面，西部材料以40.98%的涨幅领涨，西藏城投以-7.15%的跌幅领跌 [4][25] - 截至12月12日，有色行业PE（TTM）估值为27.40倍，PB（LF）估值为3.28倍 [32][34] 有色金属价格及库存数据摘要 - **铜价**：LME现价11553美元/吨（周-1.0%），SHFE现价94080元/吨（周+1.4%），长江现货93895元/吨（周+2.7%）[50][53] - **铝价**：LME现价2875美元/吨（周-0.9%），SHFE现价22170元/吨（周-0.8%），长江现货22045元/吨（周-0.2%）[50][53] - **锡价**：表现强势，SHFE锡价周涨4.9%，长江现货锡价周涨5.4% [49][53] - **贵金属价格**：LBMA黄金周涨2.46%至4299.5美元/盎司；LBMA白银周涨11.02%至64.5美元/盎司 [69][72][73] - **库存变化**：全球铜库存环比累库1.71万吨，铝库存环比去库0.39万吨 [53] - **加工费**：国内现货铜粗炼加工费为-43.13美元/吨，精炼费为-4.31美元/磅 [67]

核心观点 报告认为，2025年A股市场在政策托底和经济结构性复苏背景下，经历了由小盘科技股引领的“快牛”行情，市场风格加速切换，负债端资金开始由债市转向股市[3]。展望2026年，报告核心观点是市场将实现“新经济与传统经济的平衡”，推动力将从高估值、高波动的成长风格转向低估值、高质量的价值风格，市场有望进入由价值和质量风格共振推动的“慢牛”阶段[3][85]。 2025年市场表现回顾 - **经济环境“弱企稳”**：2025年在政策托底下经济逐步企稳，但制造业PMI自4月以来连续7个月位于荣枯线以下，呈现“弱企稳、波动运行”的特点[3][8]。PPI同比降幅收窄，CPI整体向上修复，经济呈现结构性复苏[3][8]。实际经济缓坡向下，名义经济向下幅度更大，截至2025年第三季度，GDP名义增速已连续8个季度维持在4%以上[8]。 - **负债端交易逻辑转变**：资金交易逻辑实现了由“空股多债”向“多股空债”的转变，股债性价比发生扭转[3][9]。2025年以来，中证全指指数点位在波动中快速拔升，而中国国债总全价指数点位逐步走低[9]。 - **广义资管资金腾挪**：“固收+”基金规模自2024年12月以来稳步增长，其权益持仓明显向电子、有色金属、电力设备及新能源等高弹性板块增配[3][12][15]。例如，截至2025年9月30日，电子、有色金属、电力设备及新能源在“固收+”基金中的持仓占比分别达到13.0%、13.9%和8.9%[12]。 - **市场风格加速切换**：市场风格由2025年第一季度的小盘成长占优，过渡到第三季度的大盘成长估值快速拔升[3][19]。高波资产在第三季度优势凸显，但随后高波指数波动下行，低波指数上行，预示后续存在风格切换窗口[18][19]。 - **公募基金存量博弈**：公募基金市场维持存量博弈状态，缺乏增量资金[3][27]。主动权益基金在行业配置上显著偏配电子、电力设备及新能源、医药、通信、有色金属等行业[27]。 - **超额储蓄流入权益市场**：居民超额储蓄率在2023年第三季度见顶下行，储蓄资金开始流入权益市场[3][30]。2025年第二季度与第一季度相比，现金、存款及银行理财在居民金融资产配置中的环比增速下滑，而股票、公募基金的配置环比增速上升[30]。 新经济与传统经济的平衡 - **新经济占比有限**：以新产业、新业态、新商业模式为核心的“三新”经济增加值占GDP比重有限，2024年占比为18.01%，虽稳步上行但难以拉动整体经济增长[35][38]。 - **类比新能源与传统能源**：2020-2021年新能源收益优势显著，而2022-2023年传统能源收益更优，两者实现了收益平衡[3][41]。报告以此类推，预计2025-2026年新经济与传统经济也将出现类似的收益再平衡和风格切换[3][41]。 - **风格切换信号显现**：2025年8月之后，成长与价值风格收益出现加速分化并呈现反向运动约2个月，这种裂口扩张具有明显的风格切换预示作用，类似历史案例（如2021年2月的大小盘切换）[3][44]。 - **高估值科技板块动能减弱**：截至2025年10月末，科技板块估值均值为3.95倍，显著高于金融（1.05倍）、周期（1.66倍）等其他板块[45][47]。高估值引致波动率系统性抬升，压制风险调整后收益，科技板块夏普比率已见顶回落[48][49]。例如，电子行业夏普比率从2025年8月的2.13降至10月的0.14[49]。 - **三季度回报结构失衡**：2025年第三季度，沪深300指数的整体回报主要由权重占比仅24.65%的科技板块驱动，而权重占比合计超过75%的价值与质量板块涨幅有限[54][55]。 - **价值风格映射大小盘切换**：以沪深300为代表的大盘股估值处于低位，而大小盘指数（如沪深300与中证2000）的相关性低于成长价值指数的相关性，且波动更剧烈，表明成长价值风格的切换一定程度上映射了大小盘风格的切换[56][58]。 - **平减指数上行利好分子端资产**：2025年实际GDP缓坡向下，名义GDP下行幅度更大，GDP平减指数处于历史低位[60][62]。报告预期后续平减指数将上行修正，带动名义经济改善[62]。在此宏观状态下，若通胀水平提升导致利率易上难下，资产配置应更多关注分子端（盈利）有优势的资产，如估值相对低位的金融、周期、制造板块[3][62]。 2026年市场展望与策略应对 - **市场推动逻辑：“多Beta+空波动”**：报告认为2026年的市场推动逻辑是“多Beta+空波动”，即做多市场整体贝塔收益的同时做空波动率[64][67]。展望2026年，期权波动率变化预计平稳，更适合做空波动率[67]。 - **价值质量牛市不一定需要高成交量**：历史数据显示，2016-2017年的价值股牛市日均成交量仅为353.75亿股，远低于2015年上半年牛市（730.81亿股）和2019-2021年牛市（567.36亿股），说明价值和质量风格推动的市场上行不一定需要高成交量支撑[70][71]。 - **基金超配格局或面临收敛**：2025年初至9月末，偏股型基金指数相对中证800的超额收益主要由基金在TMT、电新、医药行业的偏配所贡献[72][75]。随着2025年5月证监会强化业绩比较基准约束的新规逐步落地，这种超配方向可能收敛，甚至冲击权益回报[74][75]。 - **顺风格与逆风格的选股逻辑差异**：当前市场风格正切换至低估值价值[76][78]。顺风格（价值/质量）资产选择难度小，投资者只需确保仓位暴露在正确的风格贝塔中即可赚取β收益[78]。逆风格（高估值成长）资产则需要谨慎精选业绩兑现确定性高的个股以赚取α收益[78]。 - **慢牛依赖低估值资产逐步兑现**：高波动资产（如科创50）的估值可能在短期内暴增（2025年2月至8月估值翻倍），但难以维系可持续的慢牛行情[80][81]。慢牛行情更需要依赖低估值资产（如银行、白酒）的盈利和估值在更长周期内被逐步、分阶段地兑现[81]。 - **价值与质量风格共振推动慢牛**：2025年以来，价值与质量风格的估值差显著收敛，两者形成共振[84]。同时，盈利收益率因子的回报自2025年11月起出现显著改善并超越成长因子，市场进入由价值和质量共同推动的稳健慢牛新阶段[84]。

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中证全指自由现金流指数编制模型[4][48] * **模型构建思路**：通过一系列财务质量筛选，选取自由现金流率较高的上市公司证券构建指数，以反映现金流创造能力较强的上市公司证券的整体表现[4][48]。 * **模型具体构建过程**： 1. **确定样本空间**：同中证全指指数的样本空间[49]。 2. **可投资性筛选**：过去一年日均成交金额排名位于样本空间前80%[49]。 3. **待选样本筛选**：在通过可投资性筛选的证券中，进一步选取同时满足以下条件的证券[49]： * 不属于金融或地产行业（按中证一级行业分类）[49]。 * 自由现金流和企业价值均为正[49]。 * 自由现金流计算公式：$$自由现金流 = 过去一年经营活动产生的现金流量净额 - 过去一年购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金$$[49] * 企业价值计算公式：$$企业价值 = 公司总市值 + 总负债 - 货币资金$$[49] * 连续5年经营活动产生的现金流量净额为正[49]。 * 盈利质量由高到低排名位于样本空间前80%[49]。盈利质量计算公式：$$盈利质量 = (过去一年经营活动产生的现金流量净额 - 过去一年营业利润) / 总资产$$[49] 4. **选样与加权**：将待选样本按照自由现金流率由高到低排名，选取排名前100的证券作为指数样本[49]。自由现金流率计算公式：$$自由现金流率 = 自由现金流 / 企业价值$$[49]。指数采用自由现金流加权，并将单一成分股权重上限设定为10%[4][26]。 5. **调整规则**：指数样本每季度调整一次（3月、6月、9月、12月的第二个星期五的下一交易日生效）[58]。 2. **模型名称**：国证自由现金流指数编制模型[34] * **模型构建思路**：从沪深北三家交易所中优选非金融地产股，通过财务质量与稳定性筛选，构建反映高自由现金流公司表现的指数[33]。 * **模型具体构建过程**： 1. **样本空间**：非ST、*ST证券；科创板、北交所证券上市超1年，其他证券上市超6个月；公司最近一年无重大违规、经营无异常、无重大亏损；证券价格无异常波动[34]。 2. **待选样本筛选**： * 剔除最近半年日均成交金额排名后20%的证券[34]。 * 剔除属于金融或房地产行业的证券[34]。 * 剔除近12个季度ROE稳定性排名后10%的证券[34]。 * 选取近一年自由现金流、企业价值和近三年经营活动现金流均为正的证券[34]。 * 剔除近一年经营活动现金流占营业利润比例排名后30%的证券[34]。 3. **选样与加权**：选取自由现金流率最高的100只证券作为指数样本[34]。自由现金流率计算公式同中证指数：$$自由现金流率 = 自由现金流 / 企业价值$$[36]。指数采用派氏加权法[36]。 3. **模型名称**：富时中国A股自由现金流聚焦指数编制模型[34] * **模型构建思路**：在富时中国A股自由流通指数成分股基础上，通过多维度排除低质量、高波动证券，聚焦于具有高质量自由现金流的公司[33]。 * **模型具体构建过程**： 1. **样本空间**：富时中国A股自由流通指数的成分股[34]。 2. **待选样本筛选**： * 排除金融房地产行业[34]。 * 排除过去12个月自由现金流为负的证券[34]。 * 排除质量排名后30%的证券[34]。 * 排除过去五年波动率最高的30%的证券[34]。 * 排除预期收益增长为负且预期销售增长为负的证券[34]。 3. **选样与加权**：选取50只自由现金流率最高的证券作为指数样本[34]。自由现金流率计算公式同中证指数：$$自由现金流率 = 自由现金流 / 企业价值$$[36]。指数采用自由现金流加权[36]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：自由现金流因子[8] * **因子构建思路**：衡量企业在支付运营成本与资本开支后，可自由分配给所有资本提供者（股东和债权人）的现金，以更真实地反映企业的盈利质量与资金流动性[8]。 * **因子具体构建过程**：根据报告引用的注册估值分析师协会公式，自由现金流的计算为：$$自由现金流 = 经营活动产生的现金流量净额 - 资本性支出$$[10]。报告中在指数编制时使用的具体计算公式为：$$自由现金流 = 过去一年经营活动产生的现金流量净额 - 过去一年购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金$$[49]。 * **因子评价**：自由现金流是企业内在价值评估的根本基础，是检验盈利“含金量”的客观标尺，也是企业财务弹性、风险抵御能力、股东回报以及支持未来增长的关键资源[11][12][13][14][15]。 2. **因子名称**：自由现金流率因子[4][31] * **因子构建思路**：将自由现金流与企业价值（反映公司总价值）相结合，构建一个比率指标，用于横向比较不同规模公司的现金流创造效率[4][31]。 * **因子具体构建过程**：计算公式为：$$自由现金流率 = 自由现金流 / 企业价值$$[36]。其中，企业价值 = 公司总市值 + 总负债 - 货币资金[49]。 * **因子评价**：该因子是多个国内自由现金流指数核心的排序指标，旨在筛选出单位企业价值创造自由现金流能力更强的公司[31]。 3. **因子名称**：盈利质量因子[49] * **因子构建思路**：通过比较经营活动现金净流入与会计利润的差异，来评估企业盈利的现金实现程度，排除应计制会计下的粉饰可能[12][49]。 * **因子具体构建过程**：在中证全指自由现金流指数编制中，其计算公式为：$$盈利质量 = (过去一年经营活动产生的现金流量净额 - 过去一年营业利润) / 总资产$$[49]。该因子值越高，通常表示盈利的现金含量越高。 模型的回测效果 1. **中证全指自由现金流指数 (932365.CSI)**[4] * **全区间收益 (2015/1/5 - 2025/11/28)**：11.55%[28] * **2025年以来收益 (截至2025/11/28)**：10.55%[29][39] * **分年度收益**：2015年: 11.94%, 2016年: -3.96%, 2017年: 37.23%, 2018年: -18.63%, 2019年: 21.98%, 2020年: 9.94%, 2021年: 31.81%, 2022年: -9.18%, 2023年: 12.57%, 2024年: 36.86%[29] 2. **Pacer US Cash Cows 100 ETF (代表美国现金流策略)**[20] * **累计收益 (2016/12/19 - 2025/1/24)**：134.02%[22] * **年化收益**：11.10%[20][22] * **夏普比率 (Sharpe)**：0.54[20][22] * **年化波动率**：20.57%[22] * **最大回撤**：-39.64%[22] 3. **嘉信理财美国股利股票 ETF (代表美国红利策略)**[20] * **累计收益 (2016/12/19 - 2025/1/24)**：91.65%[22] * **年化收益**：8.39%[20][22] * **夏普比率 (Sharpe)**：0.48[20][22] * **年化波动率**：17.50%[22] * **最大回撤**：-33.37%[22] 4. **领航价值型 ETF (代表美国价值策略)**[20] * **累计收益 (2016/12/19 - 2025/1/24)**：87.67%[22] * **年化收益**：8.11%[20][22] * **夏普比率 (Sharpe)**：0.47[20][22] * **年化波动率**：17.36%[22] * **最大回撤**：-36.78%[22] 5. **中证红利指数 (000922)**[26] * **全区间收益 (2015/1/5 - 2025/11/28)**：4.21%[28] * **2025年以来收益 (截至2025/11/28)**：+0.64%[29] * **分年度收益**：2015年: 22.73%, 2016年: 47.82%, 2017年: 18.04%, 2018年: -19.73%, 2019年: 16.15%, 2020年: 3.59%, 2021年: 13.78%, 2022年: 45.63%, 2023年: 0.92%, 2024年: 12.74%[29] 6. **国证自由现金流指数**[39] * **全区间收益 (2015/1/5 - 2025/11/28)**：12.42%[39] 7. **中证500自由现金流指数**[39] * **2025年以来年化收益 (截至2025/11/28)**：20.96%[39] 8. **中银中证全指自由现金流 ETF (563760)**[2][76] * **累计收益 (2025/6/6上市 - 2025/12/9)**：19.11%[2][76] * **区间累计超额收益 (vs 中证现金流基准指数)**：3.06% (127个交易日)[2][76] * **年化超额收益**：7.06%[2][76] * **年化跟踪误差**：3.32%[76] * **日均绝对跟踪误差**：0.02%[2][76]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：自由现金流因子** * **因子构建思路：** 衡量企业在支付运营成本和必要资本开支后，可自由分配给所有资本提供者（股东和债权人）的现金，用以评估企业真实盈利质量、内在价值和财务健康状况[8]。 * **因子具体构建过程：** 1. **计算自由现金流 (FCF)：** 自由现金流等于过去一年经营活动产生的现金流量净额减去过去一年购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金[63]。 $$自由现金流 = 经营活动产生的现金流量净额 - 购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金$$ 2. **计算企业价值 (EV)：** 企业价值等于公司总市值加上总负债，再减去货币资金[63]。 $$企业价值 = 公司总市值 + 总负债 - 货币资金$$ 3. **计算自由现金流率：** 自由现金流率是核心排序指标，等于自由现金流除以企业价值[45][63]。 $$自由现金流率 = \frac{自由现金流}{企业价值}$$ 2. **因子名称：盈利质量因子** * **因子构建思路：** 用于筛选盈利质量较高的公司，作为构建自由现金流指数的前置筛选条件之一[63]。 * **因子具体构建过程：** 盈利质量的计算公式为（过去一年经营活动产生的现金流量净额减去过去一年营业利润）除以总资产[63]。盈利质量由高到低排名位于样本空间前80%的证券符合待选条件[63]。 $$盈利质量 = \frac{经营活动产生的现金流量净额 - 营业利润}{总资产}$$ 3. **因子名称：股息率因子（对比参考）** * **因子构建思路：** 传统红利策略的核心指标，依据企业历史现金分红情况选股，侧重反映盈利稳定性与分红意愿[28]。 * **因子具体构建过程：** 报告中提及的红利指数（如中证红利指数）主要依据过去三年平均现金股息率进行排序[32]。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：中证全指自由现金流指数编制模型** * **模型构建思路：** 通过多因子筛选和加权，构建一个反映A股市场中现金流创造能力较强上市公司整体表现的指数[4][61]。 * **模型具体构建过程：** 1. **确定样本空间：** 中证全指指数的样本空间[63]。 2. **可投资性筛选：** 剔除过去一年日均成交金额排名位于样本空间后20%的证券[63]。 3. **待选样本筛选（多因子过滤）：** 从通过可投资性筛选的证券中，选取同时满足以下所有条件的证券作为待选样本[63]： * **行业过滤：** 不属于金融或房地产行业[63]。 * **因子正值要求：** 自由现金流和企业价值均为正[63]。 * **现金流稳定性要求：** 连续5年经营活动产生的现金流量净额为正[63]。 * **盈利质量要求：** 盈利质量排名位于样本空间前80%[63]。 4. **成分股选择：** 将待选样本按照**自由现金流率**由高到低排名，选取排名前100的证券作为指数样本[63]。 5. **加权方式：** 采用**自由现金流加权**[32][45]。 6. **权重上限：** 单一成分股权重上限为10%[32]。 7. **调样规则：** 每季度调整一次样本[32][75]。 2. **模型名称：其他国内自由现金流指数编制模型（衍生变体）** * **模型构建思路：** 基于相似的“自由现金流”核心逻辑，但在样本空间、筛选细节或加权方式上有所不同，以覆盖不同市值板块或满足特定编制目标[38]。 * **模型具体构建过程：** 报告列举了多只国内自由现金流指数，其核心构建思路与中证全指自由现金流指数类似，主要差异点包括： * **样本空间不同：** 如沪深300自由现金流指数、中证500自由现金流指数、中证800自由现金流指数分别以对应宽基指数样本为空间[42]；国证自由现金流指数覆盖沪深北三市[41]；富时中国A股自由现金流聚焦指数纳入港股通标的[41]。 * **筛选条件细节差异：** 例如，国证自由现金流指数剔除了近12个季度ROE稳定性排名后10%的证券以及近一年经营活动现金流占营业利润比例后30%的证券[41][42]；富时指数则排除了质量排名后30%、过去五年波动率最高30%以及预期收益增长为负的证券[42]。 * **加权方式差异：** 国证自由现金流指数使用派式加权法，而中证系列指数采用自由现金流加权[45]。 模型的回测效果 （注：以下效果数据主要针对基于自由现金流因子构建的指数模型，数据区间和对比基准可能不同，此处按报告呈现分组列出） 1. **海外现金流策略代表 (Pacer US Cash Cows 100 ETF)** * **数据区间：** 2016年12月19日至2025年1月24日[22] * **累计收益：** 134.02%[26] * **年化收益：** 11.10%[22][26] * **夏普比率 (Sharpe)：** 0.54[22][26] * **年化波动率：** 20.57%[26] * **最大回撤：** -39.64%[26] 2. **中证全指自由现金流指数** * **全区间表现 (2015年1月5日至2025年11月28日)：** * **累计收益：** 11.55%[34][37] * **分年度收益 (2015-2025年)：** 详见报告表格，例如2025年为10.55%，2024年为36.86%，2023年为12.57%等[37] * **与宽基指数对比 (截至2025年11月28日)：** * 近十年、近八年、近五年、近三年收益均优于沪深300、中证500、中证1000指数[88] * 近十年跑赢沪深300指数169.61个百分点[88] * **与红利指数对比 (2015-2025年)：** * 绝大多数年份跑赢中证红利指数[34] * 全区间累计收益 (11.55%) 优于中证红利指数 (4.21%)[34][37] 3. **中银中证全指自由现金流 ETF (563760)** * **数据区间：** 2025年6月6日上市以来至2025年12月9日（127个交易日）[2][99] * **累计收益率：** 19.11%[2][99] * **累计超额收益 (相对于中证全指自由现金流指数)：** 3.06%[2][99] * **年化超额收益：** 7.06%[2][99] * **年化跟踪误差：** 3.32%[99] * **日均绝对跟踪误差：** 0.02%[2][99] 因子的回测效果 （注：报告未提供单因子IC、IR等传统因子测试结果，主要展示了基于该因子构建的指数表现，故本部分略） 对模型或因子的评价 * **自由现金流因子评价：** 相比传统会计利润，能更真实地衡量企业盈利质量与资金流动性，是评估企业内在价值、财务健康状况与未来发展潜力的核心依据[8][11][12]。 * **自由现金流指数模型评价 (相对于红利策略)：** 弥补了传统红利策略在行业覆盖广度和未来表现预判方面的不足，聚焦于企业的内生增长能力，更契合追求长期成长与资本增值的投资者需求[4][28]。其编制方法旨在筛选出具备更高成长潜力与回报预期的上市公司组合[28]。

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[7] 报告核心观点 - 12月外盘木浆报价上涨，海外浆厂供应端持续扰动，成本端支撑增强[2][3] - 木浆系纸品价格处于近十年周期底部，行业盈利能力触底，但需求边际好转叠加纸企提价，期待浆纸共振带动板块盈利与估值回暖[4] - 2025-2026年全球商品浆新增产能有限，叠加纸企浆纸一体化项目增加木片需求，预计2026年浆价有望抬升[5] - 在浆价上行预期下，建议优选拥有林地或自制浆产能的浆纸一体化龙头，以熨平成本波动[6] 行业动态跟踪总结 - **12月外盘浆价上涨**：智利Arauco公司12月木浆外盘报价，针叶浆银星涨20美元/吨至700美元/吨，阔叶浆明星涨20美元/吨至570美元/吨[3] - **海外针叶浆供应扰动**：加拿大Domtar宣布12月中旬永久关停其Crofton针叶浆厂（年产能38万吨），芬兰Metsä Fibre宣布Rauma浆厂停机计划（年产能65万吨，计划停机时间为12月15日至2026年1月7日），并计划2026年大幅削减Joutseno针叶浆厂产量（年产能69万吨）[3] - **阔叶浆价格支撑**：阔叶浆价格自9月以来震荡上行，针叶浆与阔叶浆价差收窄，侧面支撑进口针叶浆价格[3] 行业周期与现状总结 - **纸价处于周期底部**：年初至12月6日，白卡纸/双胶纸/铜版纸均价分别下滑76/650/790元/吨，降幅分别为1.8%、12.1%、14.3%[4] - **历史分位数极低**：白卡纸/双胶纸/铜版纸当前纸价近十年（2015年至今）分位数分别为8%/1%/4%[4] - **行业盈利触底**：行业平均盈利能力触底，部分中小企业面临亏损[4] - **开工负荷率偏低**：当前白卡纸/铜版纸周度开工负荷率低于70%，双胶纸开工负荷率在50%-60%[4] - **需求边际好转与提价**：2024年第四季度以来，在传统消费旺季和出版招标推动下，白卡纸及双胶纸需求边际好转，头部纸企纷纷发布提价函，12月白卡纸、文化纸再次提价200元/吨[4] 未来供需与价格展望总结 - **新增产能有限**：2024年联盛和SUZANO合计投产超400万吨阔叶木浆，但2025-2026年全球阔叶木浆新增产能有限，漂白阔叶木浆产能增幅在2025年至2027年期间正在放缓[5] - **针叶浆产能风险**：一些主要的漂白针叶木浆产能面临关闭风险[5] - **浆纸一体化推升成本**：纸企布局浆纸一体化项目密集投放，将加大原材料木片需求，木片价格上涨将推升自制浆成本线[5] - **浆价预期向上**：基于海外供应与国内自制浆线投产，预计2026年浆价有望抬升[5] 投资建议与公司推荐总结 - **投资逻辑**：若2026年浆价上行，在催化纸价修复过程中也将抬升生产成本，建议优选有林地或自给浆的一体化龙头，以利用成本端优势熨平波动[6] - **推荐太阳纸业**：国内林浆纸一体化龙头，拥有老挝林地资源壁垒和多基地协同，南宁二期项目逐渐落地贡献新增量[6] - **建议关注玖龙纸业**：废纸系龙头，多元纸种开拓，自制浆稳步推进[6] - **建议关注博汇纸业**：白卡纸行业龙头之一，关注2026年同业竞争解决情况[6] - **建议关注仙鹤股份**：特种纸平台型龙头，湖北、广西自制浆放量改善盈利结构[6]

宏观政策基调 - 政策直面经济挑战，明年基调将更加积极，重点在于优化供给、盘活存量[2][16] - 新一轮“供给侧改革”将注重开发利用现有大规模基建和产能，以释放潜在增长空间[4][17] 财政与货币政策 - 明年财政政策强度可能更高，今年财政赤字率为4%，并发行了1.3万亿元超长期特别国债及5000亿元特别国债[18] - 货币政策将实施总量与结构双宽松，通过降准降息促进增长和物价回升，预计岁末年初是落地时点[6][22] 扩大内需举措 - 将制定实施城乡居民增收计划，通过整体增收释放各类居民群体的消费潜能[7][24] - 将通过增加中央预算内投资规模来托底并促进投资企稳回升[24] 产业发展与风险防控 - 产业政策四大重点方向：深化拓展“人工智能+”、中小金融机构减量提质、制定服务业扩能提质方案、推动平台企业生态共赢[8][27] - “绿色基建”是有效投资的重要方向，涉及节能改造、新型能源体系及防灾基础设施建设[9][28] - 防风险指引更明确，包括鼓励收购存量商品房用于保障房，并关注地方政府融资平台经营性债务风险[10][29] - 地方化债是一项长期政策，涉及12万亿元债务，新政策需与之协调[7][23]