核心观点 - 中国互联网医疗市场正处高速扩张期，2024年整体规模已破千亿元，AI精准医疗细分赛道增长尤为显著，预计未来几年保持20%以上年增长率 [2][7] - 技术驱动下，医疗大模型与多模态数据融合正推动服务模式向个性化、全周期健康管理演进，但数据安全合规与算法可靠性是关键挑战 [2][7][8] - 政策体系持续完善，推动“互联网+医疗健康”与AI技术向临床深度整合，为行业提供明确方向与制度支撑 [2][7] 医疗新观察 - 中国互联网医疗市场规模于2024年已突破千亿元，硕远咨询预计未来几年保持20%以上年增长率 [7] - AI精准医疗成为增长驱动力，其市场规模在2024年达351亿元，易观分析指出预计2028年将增至760亿元 [7] - 人工智能、大数据、5G及智能硬件深度融合，推动互联网医疗向智能化发展，AI精准医疗已进入大模型驱动阶段，2025年9月医疗大模型数量已达约220个 [7] - 用户需求从在线问诊向主动健康管理延伸，老龄化与慢病高发推动院外服务增长 [7] - 龙头企业如阿里健康、平安好医生占据市场主要份额，新兴企业如方舟健客通过“AI+H2H”模式深耕慢病管理闭环 [7] - 医疗数据安全与隐私保护面临严格法规约束，《个人信息保护法》等对数据采集、使用提出合规要求 [8] - 行业面临算法可靠性、数据标准化及资源分配不均等挑战，产业链通过跨机构合作构建生态体系 [8] 医药板块行情回顾 - 在申万一级行业医药生物下的6个二级行业中，本周涨跌幅排名前两位为医药商业（+4.94%）和医疗器械（+1.16%），后两位为生物制品（-0.67%）和化学制药（-1.74%） [9] - 本周估值水平（PE-TTM）前两位为生物制品（85.17倍）、化学制药（79.41倍），后两位为中药Ⅱ（31.45倍）、医药商业（21.86倍） [9] - 在三级行业中，本周涨跌幅排名前三为线下药店（+5.59%）、医药流通（+4.69%）、医院（+4.15%） [15] - 三级行业本周估值水平排名前三为疫苗（1478.11倍）、体外诊断（87.35倍）、化学制剂（83.23倍） [15] 医疗产业热点跟踪 - **西安政策**：西安市印发《促进生物医药产业能力提升实施方案（2025—2027年）》，提出巩固化学仿制药产业基础，并支持企业开展肝靶向药物、多肽药物、干细胞外泌体药物等创新药研发，目标到2027年增加仿制药产品16个，完成2—3个细胞新药IND申报，化药生物药链群产业规模力争达到120亿元 [18] - **广东政策**：广东省印发《关于促进农文旅融合高质量发展的若干措施》，提出发展生态康养度假，推进中医药健康旅游、森林康养基地等建设，并开发高品质银发旅游产品 [19][22] - **中医药发展**：在中国中医科学院西苑医院建院70周年论坛上，专家指出中医药传承需立足临床实践，创新要依托现代科技，实现“传统智慧+现代技术”的有机融合 [24][27]

编者按： 岁末将至，站在2025年的时间节点回望，技术浪潮的奔涌、消费需求的变迁、商业模式的迭代，构成了全新的商业图景。连线Insight推出年终 盘点专题系列，试图捕捉不同企业在这幅变局图景中，如何应对挑战、抓住机遇。本期为第一篇，关注大健康行业。 当人们谈论"健康"，人们究竟在谈论什么？ 是体检报告上的指标，是一种远离医院的生活状态，还是一个能随时解答焦虑AI医生。 如今的大健康行业，所有参与者都在试图重新定义这个问题的答案。 在中国，20万亿元级的大健康市场正处于数字化、智能化转型的关键期。不仅有蚂蚁、京东等互联网企业布局，还有平安好医生、北电数智等企业入场。 这是需求推动的结果。过去几十年来，我国建立起全球最为庞大的医疗系统和医保体系。但随着我国人口老龄化加剧，看病难、看病贵等问题带来的供需 缺口进一步加大，也推动大健康行业进入新的阶段。 曾经跑马圈地的流量争夺赛早已落幕，一场围绕用户心智的精准角逐已然开启。一个确定性的行业共识时，行业未来的领跑者，是具备医疗生态整合能力 的全能型选手，即能利用技术和资源为患者提供普惠的医疗解决方案。 这背后，医疗大模型的规模化落地成为关键引擎，大模型赋能千行百业，百 ...

公司近期融资与市场动态 - 公司近日完成数千万元B+轮融资，由普华资本领投，常金控和杭州人才基金跟投，探针资本担任独家财务顾问 [1] - 所筹资金将投入核心产品“全诊医学大模型及临床应用”的深度研发，加速医院和医生的合作推广，并启动海外市场拓展计划 [1] - 此次融资是公司约一年内完成的第三轮融资，刷新了国内医疗大模型企业融资速度纪录 [1] 公司背景与使命 - 公司是中国最早专注医疗大模型后训练与临床落地的创新企业之一，以“让AI增强医生能力”为核心使命 [2] - 公司长期致力于在医疗文书自动化、临床决策支持、患者服务等关键场景实现AI的系统化赋能 [2] - 公司创始人薛翀博士拥有“临床医生+AI研究者”的双重背景，毕业于北京协和医学院，曾任职于浙大二院，并在约翰·霍普金斯大学从事AI与机器人外科手术研究 [4] 市场合作与覆盖 - 公司已合作医院超过百家，其中八成以上为三甲医院，包括浙大邵逸夫医院、浙江省人民医院、广安门医院、重庆医科大学附属儿童医院等 [4] - 公司构建了覆盖多专科的AI应用网络，服务医生超过3万人，日均AI生成病历草稿逾10万份 [4] 核心产品与技术功能 - 旗舰产品“全诊通（Trizen AI）”是国内首个面向医生的智能病历与临床辅助系统，核心功能包括病历自动生成、临床决策支持、医保编码辅助与患者服务闭环 [6] - 产品通过实时采集医患对话及病历数据，利用医疗大模型自动生成结构化病历草稿，使病历书写效率提升超过65% [6] - 系统可覆盖门诊记录、住院病历、手术记录、出院小结、会诊记录等多类型医疗文书，生成准确率及语言逻辑在实测中优于业内同类产品 [6] - 相较于国际竞争者如美国Abridge，产品的优势在于多场景适配与本地化优化，支持中英文混合医学语料理解，并针对中国医院的HIS、EMR系统定制优化接口 [6] - 公司正将产品从单一病历工具拓展为全能“AI医生助理”平台，覆盖从诊前导诊、诊中记录到诊后随访的完整流程，协助生成出院医嘱、随访计划、科研记录及医保编码等 [6] 技术体系与研发实力 - 公司自2023年起构建了完整的“基础—模型—应用”技术体系，以后训练方法为核心，针对医疗场景进行专属优化 [7] - 在模型架构上，采用本地化大模型部署，将通用模型压缩为10亿至百亿参数级的医疗专用模型，以降低推理成本并提升响应速度 [10] - 通过“大小模型串联与并联”技术，在病历生成、诊断辅助、风险预警等任务中实现“最低成本、最高精度、最快响应”的平衡 [10] - 在训练方法上，建立了包括监督微调、强化学习、生成对抗网络在内的多维度体系，通过上万名临床医生的反馈迭代，显著降低医疗大模型常见的“幻觉”与误判率 [10] - 公司自主研发AI标注系统，使医疗数据标注效率提升十倍以上，形成持续的数据飞轮效应 [11] - 截至目前，公司已获得60余项专利与软件著作权认证，并连续多年在国家卫健委主办的全国数字健康创新应用大赛中获奖 [11] 行业趋势与公司定位 - 自2024年以来，全球医疗AI赛道保持热度，美国Abridge和Open Evidence等医疗生成式AI企业的估值持续攀升 [12] - 行业趋势背后的逻辑是：有价值的医疗大模型必须深度嵌入并优化真实的“诊疗流程”，能够为医生和患者提供实用的智能工具 [12] - 公司作为国内最早进行医疗大模型后训练和AI医生助理开发应用的创新企业之一，是这一理念的践行者 [12]

活动概况 - 2025深圳国际高性能医疗器械展暨创新医药展香港站于12月11日在香港九龙举办 [1] - 活动由深圳市发改委、香港医务卫生局等多部门指导，深港两地五大生物医药行业协会联合主办 [1] - 活动以“创新药械，融合共赢”为主题，采用“会+展”模式，旨在深化深港跨境合作，为大湾区医药和医疗器械产业高质量发展注入动力 [1] 前沿技术与趋势探讨 - 专家主旨演讲环节由美国医学与生物工程院院士陈有海主持 [2] - 中国科学院外籍院士戴宏杰分享了红外荧光成像术在精准医疗中的应用前景 [2] - 美国国家发明家科学院院士杨梦甦分析了全球数字医疗产业发展趋势 [2] - 香港理工大学协理副校长董澄描绘了产学研协同创新路径 [2] - 康诺思腾创始人欧国威分享了手术机器人从实验室到临床应用的创业历程与技术突破 [2] 深港合作成果与平台建设 - 香港多家科研机构与香港大学深圳医院等共同启动了GCOG精准治疗创新临床试验 [3] - 粤港澳大湾区国际临床试验中心和临床试验所联合建设了“大湾区临床试验协作平台”，旨在为国内外药械研发机构提供支持，协调开展符合国家及国际标准的跨境多中心临床试验 [3] - 深港细胞谷与香港细胞基因研究所、菲鹏生物与深圳大学、莱利赛生物与香港理工大学等6家单位现场签约合作，涉及细胞基因治疗、生物检测技术、药物研发等多个核心领域 [3] - 深港两地五大行业协会及大中华癌病基金会联合发起“深港生物医药联动创新联盟”，未来将搭建“研转一体”对接平台、国际化服务网络和全周期金融赋能体系 [3] 参展企业与创新成果展示 - 活动吸引了120余家企业、高校及科研院所的300余位代表参加，涵盖国际国内Top30/Top50药械头部企业、深港顶尖高校科研院所及标杆医疗机构 [4] - 现场集中展示了一批重磅展品，包括康诺思腾腔镜手术机器人、罗伯医疗消化道内窥镜手术器械控制设备、新产业生物全自动化学发光免疫分析仪、元化智能全骨科手术机器人、核心医疗植入式左心室辅助系统与介入式心室辅助系统、晶泰科技中药沙盘自动化模型等 [4] 产业热点话题与未来展望 - 分论坛聚焦“细胞与基因治疗”、“创新药械研发机遇与挑战”两大核心主题 [5] - 邀请了深圳普瑞金联合首席科学官张继帅、深港细胞谷董事长史渊源、菲鹏制药总裁霍永庭、复健资本CEO李凡、香港中文大学（深圳）医学院副院长于广军、华润生命健康研究院总经理蔡钦佩等重要嘉宾 [5] - 嘉宾围绕资本赋能、医疗大模型构建、AI+类器官药物研发等热点话题分享见解 [5] - 活动构建了“科研-产业-资本”闭环生态，促成了“深圳研发转化+香港国际赋能”的产业联动新模式 [5] - 未来两地将推进跨境临床试验平台等项目落地，整合产业资源、衔接国际规则，助力大湾区打造世界级医药和医疗器械产业高地 [5]

公司近期动态与财务表现 - 公司于12月9日以每股5.15港元的价格回购34.5万股，金额约178万港元 [1] - 公司已连续5个交易日实施回购，累计回购约142万股，总金额超730万港元 [1] - 2026财年中期总收入达人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约5400万元，较去年同期翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，这一里程碑较管理层原预期提前约一年达成 [1] 业务进展与技术应用 - 公司医疗大模型技术进入“多点开花、规模落地”新阶段 [1] - AI中台落地30多家三甲医院 [1] - 医生Copilot在单院实现日均近千次的高频调用 [1] - TNM分期评估智能体的准确率大幅提升 [1] - 公司正通过医生“数字分身”，将专家的临床经验更广泛地服务于患者 [1] 行业趋势与市场观点 - 有观点认为，美元指数将在2026年初期持续走弱，有利于新兴市场的估值修复 [1] - AI方向是2026年的重中之重，既有硬件国产化加速的需要，也有更多AI应用落地的期待 [1] - 公司利用AI提升劳动生产率也会更为普遍 [1] - 公司所处的AI医疗赛道是“AI赋能千行百业”中最具壁垒、需求最刚性的核心场景之一 [1]

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮融资中获得1.26亿美元投资，估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），成为估值近250亿元的独角兽 [2] - 公司在2025年1月完成B轮融资时估值仅为16.4亿美元，不到一年时间估值实现翻倍 [2] - 公司成立于2023年5月，总部位于美国，以解决全球医护资源短缺为核心目标，开发非诊断性AI代理服务 [2] - 公司在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一 [3] - 公司投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构 [3] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的创业和AI医疗背景，早年曾应用神经网络设计新型HIV药物，首次将AI应用于医疗场景 [9] - Shah曾创办电商服务公司Andale和视觉搜索公司Like.com，后者于2010年被谷歌以超过1亿美元收购 [9][10] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ，该公司巅峰时期估值接近4.5亿美元，但于2023年申请破产 [10] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生、工程师，创办Hippocratic AI [10] - Shah还是一位活跃的天使投资人，投资过42家初创公司和23只VC基金 [11] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，构建了“大模型+ AI代理”的产品矩阵，所有技术围绕“安全”与“实用”展开 [12] - 核心技术是名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”，由一个“主对话模型”和多个“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全 [12] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，采用三步安全测试方法，涉及大量医护人员参与评估 [15] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，在114项基准测试和认证中，有105项表现优于GPT-4 [15] - 产品定位是专注于术前准备、出院后随访、慢性病管理、用药依从性提醒等非诊断性患者沟通任务，本质是用AI替代传统医疗呼叫中心与行政岗 [17] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与AI工具开发，快速定制医疗AI应用 [7] - 该平台已上线300多个由医生开发的应用，采用分成机制，创建者可获得5%-70%的分成收入 [17] - 定价模式采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4，例如传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元 [17] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），患者满意度高达8.95分（满分10分） [17] - 自商业化以来仅15个月，公司已与6个国家的50多家大型医疗系统、支付方和制药客户合作，开发了1000多个临床应用场景，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且保持零安全事故记录 [18] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5% [19] - 国内AI医疗参与者主要分为互联网巨头体系和医院孵化两大类型，但多数仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点 [19] - 与国际玩家聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内市场正涌现出如京医千询、讯飞晓医等一批本土医疗AI模型 [19] - 随着顶层设计对“患者服务”智能应用的鼓励，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位 [20] - 从全球趋势看，AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量、且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐 [21]

公司股份回购动态 - 公司于12月4日以平均每股5.15港元的价格回购18.1万股，回购金额超过93万港元，已连续两日回购，合计回购约57.3万股，累计回购金额近300万港元 [1] - 自9月26日至今，公司已完成12次股份回购，累计回购金额超过2500万港元 [1] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，达成关键财务里程碑的时间点比公司管理层预期提前约一年 [1] 医疗大模型技术应用进展 - AI中台已在全国30多家顶级三甲医院深度部署，面向临床医生的"Copilot"辅助工具在单家医院实现了日均近千次的高频调用 [2] - 针对肿瘤等关键专科的赋能效果显著，其研发的TNM分期评估智能体的诊断准确率（如T分期准确率从58%提升至90%）已达到主任医师水平 [2] - 通过创建顶尖医生的"数字分身"，尝试将稀缺的专家经验更广泛地赋能基层，探索医疗智慧传承与普惠的新模式 [2] 资本市场反馈 - 光大证券指出，公司医疗大模型已初步构建"数据+算法+场景"的飞轮闭环，正加速推动技术在多场景落地应用 [2] - 花旗发布报告维持对公司的"买入"评级，目标价为10港元，认可其在AI医疗赛道的核心竞争力与成长潜力 [2] - 截至公告日收盘，公司股价报5.15港元，上涨0.98% [3]

行业与赛道概况 - “AI+医疗”因其明确的临床需求与商业化前景，成为资本密集注入的黄金赛道[1] - 中国AI医疗市场规模预计近十年内将从百亿级跃升至三千亿级，年复合增长率高达43.1%[4] 公司融资与资本认可 - 商汤医疗在半年内累计融资规模达10亿元[1] - 公司近期顺利完成数亿元融资，由联想创投、联创资本、九弦资本、申冉投资等多家机构共同参与[2] - 结合年初获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下人卫科技发展公司的战略注资，公司融资呈现马太效应[2] 战略合作与生态构建 - 联想创投表示，商汤医疗全线产品已入驻联想SSG全渠道，同时产品正与联想各类硬件产品进行适配，实现软硬件结合[2] - 公司与人民卫生出版社在多个领域深度合作：共建中国模拟医学仿真案例库与可信医学底座大模型；基于该模型构建34个门类、107个专科的手术培训模型；联动国家医保局结合病例数据开展病种成本核算[3] - 产业方的联合赋能推动公司AI技术在真实医疗场景中加速融合迭代，例如2025年年初为美的集团旗下和祐医院部署“SenseCare智慧诊疗平台”，上线15款AI辅助诊断应用[2] 商业模式与产品创新 - 公司基于30余万病理数据打造标准化病理多模态大模型，可直接售予医院，三天即可完成交付，医生凭简单少量医疗标注就能自主训练专属模型[3] - 该模式摆脱了传统定制化实施的高成本困境，解决了数据隐私安全痛点，为医疗AI商业化开辟了新空间[3] - 公司致力于构建能够持续学习、自主进化的未来医院数字基座，将医疗AI从“文本的推理”推向“世界的模拟”[4] 技术应用与临床成效 - 在同济大学附属上海肺科医院的应用中，基于公司的双中台体系，病理报告生成时间缩短近50%[5] - 依托“多模态基础模型应用生产平台”，医院快速孵化出胸腹水细胞学、支气管刷检细胞学、肺部穿刺细胞学等多项AI辅助诊断模型[5] - 在“冰冻结节”课题中，平台支撑医院完成294例高质量标注、进行模型训练超200轮，并持续优化迭代，体现了医院在商汤技术底座上“自主开发、自主进化”的能力[5] 公司定位与未来愿景 - 公司正逐渐成长为“医疗大模型驱动的‘未来医院’设计者与赋能者”[4] - 公司积极探索并推进医疗“世界模型”的实现路径，旨在构建能够深度理解、模拟并持续优化真实医疗场景的智能系统[4] - 随着更多AI应用与技术服务落地，公司将进一步打通从单体医院到区域医联体、再到C端健康管理的全链条服务闭环[6]

公司与合作伙伴的战略合作 - 中国联通与鱼跃医疗作为国产医疗器械领军企业进行深度合作，在医疗大模型、5G+AI产品智能化、生产数智化等领域探索实践[1] - 合作从本地人工智能场景应用需求出发，提升数据集标注质量并完善治理保障体系，为人工智能高质量发展提供支撑[1] - 中国联通为鱼跃医疗提供云、算力、物联网通信模组等关键基础设施能力，共同打造安全可靠的数据存储与计算平台[1] 产品与技术发展 - 2024年双方联合推出5G+AIoT急救解决方案，并共同发布鱼跃普美康HeartSave Y系列联名款AED，产品在全球范围内投放[1] - 2025年上半年共同发布鱼跃医疗大模型及AI Agent健康管家，为大模型运行和AI Agent服务提供坚实底座[1] - 产品成功实现医疗数据的实时传输与共享，为用户提供更便捷高效的监测治疗服务[1] 智能制造与物流体系 - 在江苏丹阳运营融合智能制造与数字科技的鱼跃“云上智慧工厂”和“鱼跃医疗仓储物流中心”[2] - 通过中国联通的5G+ AGV及智能分拣称重系统，智能医疗器械产品可直达全国患者家庭[2] 合作成果与社会价值 - 2025年11月4日苏州地铁石湖北站使用普美康AED成功救治一名七旬心脏骤停女性患者，在联通网络稳定支持下完成三次除颤[2] - 该案例是我国公共场所成功救治70岁以上高龄心脏骤停患者的鲜有实践，成为智慧急救系统的标杆验证[2][3] - 未来公司将携手合作伙伴打造行业领先技术底座、孵化全栈先进产品体系、构建共赢商业应用生态[3]

研究背景与目的 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径 [2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔市场前景 [2] - 政策层面高度重视人工智能与医疗健康融合，《"十四五"数字经济发展规划》等文件明确推动人工智能在医疗领域深度应用 [2] - 研究旨在系统梳理医疗大模型产业生态、研判技术演进趋势、挖掘典型应用场景与商业模式，推动行业从"技术探索"走向"规模化落地" [2] - 艾瑞研究院计划于2026年发布《中国医疗大模型行业研究报告》，旨在为医疗机构、技术企业、投资机构及政策制定者提供决策参考 [3] 研究核心内容 - 研究将明确医疗大模型的概念、分类与发展历程，阐述其在医疗智能化转型中的战略价值 [5] - 分析医疗大模型的产业链结构，深入剖析其在医学影像、临床辅助、药物研发、健康管理、中医药等典型场景的应用模式 [5] - 研判医疗大模型的商业化路径与未来发展方向，为产业各方提供前瞻性战略参考 [5] 参与价值与方式 - 参与厂商有机会入选《2026年中国医疗大模型行业研究报告》产业图谱与典型案例展示，提升企业品牌影响力与行业认可度 [7] - 报告将通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号两个官方平台发布，并有多家媒体渠道传播 [7] - 受邀参加艾瑞在医疗、数字智能化领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流 [8] - 目标厂商包括从事医疗大模型研发、应用或服务的各类上市、非上市公司，需在相关领域具备2年以上业务经验并拥有多个实际落地案例 [10] - 厂商征集时间自即日起截至2026年3月31日 [11]