根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：交易量能择时模型 - **模型构建思路**：通过规避缩量信号获取较高交易赔率，利用流动性即时反馈特性，尤其针对中小盘指数[3][8][22] - **具体构建过程**： 1. 计算指数成交额与换手率的60日滚动均值和标准差 2. 标准化处理：若当日值在±2倍标准差内，按线性映射到[-1,1]打分；超出则直接赋±1分 3. 等权合成成交额与换手率得分 4. 信号生成：得分>0时做多，≤0时空仓[23] - **模型评价**：赔率导向型策略，胜率一般但能有效规避市场大跌风险，对中小盘指数效果显著[3][22][29] 2. **模型名称**：复合择时信号模型（信贷脉冲+Beta离散度+交易量能） - **模型构建思路**：结合宏观信贷周期、市场波动分化与流动性指标构建不定期调仓信号[8][22] - **具体构建过程**： 1. 信贷脉冲：计算中长期贷款余额同比变化 2. Beta离散度：测算个股Beta系数的横截面标准差 3. 交易量能：同上文量能模型 4. 三指标等权合成综合信号[22][41] 3. **模型名称**：四风格轮动模型 - **模型构建思路**：整合成长价值与小盘大盘轮动逻辑，形成四象限配置建议[51][61] - **具体构建过程**： 1. 成长价值维度：基于盈利斜率、利率周期、信贷周期构建信号 2. 小盘大盘维度：同周期指标结合估值差、换手差分析 3. 交叉形成小盘成长/价值、大盘成长/价值四象限权重[52][57][61] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：量能情绪因子 - **构建思路**：反映市场流动性强弱，标准化处理避免极端值干扰[23] - **具体构建**： $$ \text{Score}_t = \frac{\min(\max(V_t, \mu_V - 2\sigma_V), \mu_V + 2\sigma_V) - (\mu_V - 2\sigma_V)}{4\sigma_V} \times 2 - 1 $$ 其中$V_t$为当日成交额，$\mu_V$、$\sigma_V$为60日均值和标准差[23] 2. **因子名称**：估值差分位数因子 - **构建思路**：捕捉风格间估值均值回归机会[52][57] - **具体构建**： 1. 计算成长价值PE差：$ \Delta PE = PE_{成长} - PE_{价值} $ 2. 计算5年滚动分位数：$ Rank(\Delta PE) = \frac{\text{当前值}-Min}{Max-Min} $[52][58] 模型的回测效果 | 模型名称 | 年化收益率 | 最大回撤 | 胜率 | 赔率 | IR | 测试区间 | |------------------------|------------|----------|--------|-------|-------|----------------| | 交易量能(中证500ETF) | 11.08% | 16.65% | 51.67% | 1.69 | 1.05 | 2017-2025[39] | | 交易量能(中证1000ETF) | 12.66% | 22.93% | 46.95% | 2.15 | 0.72 | 2017-2025[39] | | 短期择时策略 | 18.21% | 22.77% | 69.93% | - | 1.10 | 2013-2025[47] | | 四风格轮动模型 | 13.37% | 47.91% | 59.87% | - | 0.60 | 2013-2025[63] | 因子的回测效果 | 因子名称 | IC均值 | ICIR | 多空年化收益 | 最大回撤 | 测试标的 | |-------------------|--------|--------|--------------|----------|----------------| | 量能情绪因子 | 0.12 | 0.85 | 9.8% | 18.3% | 万得全A[23][34]| | 估值差分位数因子 | 0.09 | 0.62 | 7.2% | 15.6% | 成长价值指数[52]|

行业投资评级 - 推荐（维持）[2] 核心观点 - GPT-5正式发布 在编程、数学、写作、健康、视觉感知等方面具备业界领先性能 减少幻觉、提升指令执行能力、降低逢迎倾向方面有重大进展[1][5][9] - GPT-5有望加速AI应用迭代升级 建议关注AI应用板块后续投资机会[1][5] - 政策推动脑机接口产业创新发展 2027年关键技术取得突破 2030年形成安全可靠产业体系[5][23][26] GPT-5正式发布 - OpenAI于8月7日发布GPT-5 是公司最强大人工智能系统 在各类基准测试中超越先前模型[5][9] - 首次使用内嵌式三位一体集成架构 结合o系列推理能力与GPT系列快速响应能力 系统由GPT-5-main模型、GPT-5-thinking深度思考模型、实时决策路由机制组成 还有额度用完后启动的mini版本[5][12] - 在编程能力方面 复杂前端开发和大型代码库调试表现突出 凭一个提示创建网站、应用程序和游戏 在SWE-bench Verified代码测试中准确率达74.9% 略超Claude Opus 4.1[12] - 在创意写作方面 处理结构复杂写作任务如无韵律抑扬格五音步诗或自由诗 表现出更好品味和更自然响应[12] - 在健康咨询方面 HealthBench Hard Hallucinations测试幻觉率仅1.6% 远低于GPT-4o的12.9%和o3的15.8% 更积极标记潜在健康问题[12] - 事实错误率比GPT-4o降低45% 深度思考模式下事实错误率比o3大幅下降80%[5][16] - 在LongFact和FActScore测试中 幻觉率比o3减少大约六倍 长篇内容生成准确性显著提升[5][16] - 向所有用户开放 包括普通用户、Plus会员和Pro会员 普通用户免费体验但用量有限 Plus会员获得更多使用量 Pro会员访问GPT-5 Pro版本[5][21] - 标准版GPT-5每百万输入Token 1.25美元 每百万输出Token 10美元 mini版和Nano版定价较低[5][21] 政策推动脑机接口产业创新发展 - 七部门印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》 脑机接口是生命科学和信息科学融合发展前沿技术[23][24] - 2027年目标 关键技术取得突破 初步建立先进技术体系、产业体系和标准体系 电极、芯片和整机产品性能达国际先进水平 在工业制造、医疗健康、生活消费等加快应用 产业规模壮大 打造2至3个产业发展集聚区[5][26] - 2030年目标 产业创新能力显著提升 形成安全可靠产业体系 培育2至3家有全球影响力领军企业和一批专精特新中小企业 构建具有国际竞争力产业生态[5][26] - 提出五大重点任务 包括加强基础软硬件攻关、打造高性能产品、推动技术成果应用、壮大创新主体、提升产业支撑能力[26] - 列出三个重点工程 核心软硬件强基工程、整机精品工程、应用拓展工程[26] - 核心软硬件强基工程包括高集成度元器件、范式编码软件、神经解码软件[27] 市场表现回顾 - 2025年8月第2周计算机板块下跌0.41%[28] - 涨幅最大个股为佳缘科技+63.29%、航天智装+40.07%、淳中科技+35.28%、汇金股份+30.87%、ST迪威迅+30.77%[29] - 换手率前五个股为金现代164.53%、佳缘科技158.32%、*ST广道156.65%、华胜天成104.81%、汇金股份102.53%[29] 投资建议 - 我国C端AI应用初具规模 发达互联网优势为C端应用落地提供支撑 建议重点关注美图公司、快手、金山办公、合合信息、万兴科技[5][22] - B端AI应用重在细分垂类Knowhow积累的商业化产品打磨 建议重点关注ERP金蝶国际、用友网络 制造业鼎捷数智、能科科技 此外建议关注彩讯股份、税友股份[5][22] - 海外AI初创公司估值快速提升有望映射国内市场 AI算力基础设施建议关注智微智能 数据服务关注海天瑞声、星环科技 AI编程关注卓易信息、金现代、普元信息[6][22]

行业投资评级 - 交通运输行业评级为"推荐"（维持）[4] - 行业总市值3150.4十亿元，占A股3.3%；流通市值2909.5十亿元，占A股3.4%[4] - 行业指数表现：1个月绝对收益6.0%，6个月12.6%，12个月23.8%；相对沪深300超额收益分别为3.3%、7.1%、1.0%[6] 核心观点 航运 - 油运景气改善：OPEC+9月增产54.8万桶/天，VLCC TD3C-TCE运价周涨59%至3.75万美元/天，苏伊士型船运价涨至5.9万美元/天[14][15] - 集运运价下跌：SCFI美东线周跌10.7%至2792$/FEU，美西线跌9.8%至1823$/FEU，欧线跌4.4%至1961$/TEU[12] - 干散货平稳：BDI周涨1.6%至2051点，海岬型船BCI涨1.4%，巴拿马型船BPI跌0.5%[16][17] 基础设施 - 公路铁路数据：6月公路客运量9.5亿人（同比-4.0%），铁路旅客周转量1296.7亿人公里（+2.2%）[18] - 港口吞吐量：6月全国港口集装箱吞吐量0.3亿TEU（+4.7%），货物吞吐量15.6亿吨（+4.8%）[18] - 高铁升级：CR450动车组2026年商用，能耗降低20%，运营时速400公里[19] 航空 - 高频数据：8月首周国内客流同比+1.2%，裸票价同比-5.4%，客座率85.2%（同比+1.4pct）[25] - 供给受限：暑运ASK增速5%，飞机利用率8.8小时接近去年峰值[25] - 政策利好：民航局强调"反内卷"，要求整治恶性竞争[26] 快递 - 业务量增长：6月快递量168.7亿件（+15.8%），收入1263.2亿元（+9.0%），CR8达87%[21] - 价格修复：华南地区8月启动涨价，义乌5月起单票价格已小幅回升[24] - 申通收购：3.62亿元收购丹鸟物流，日均业务量400万单，市占率将提升至13.7%[21][22] 物流 - 跨境空运：TAC上海出境空运价格指数周环比-0.2%，同比-3.2%[27] - 化工物流：化工品价格指数周跌1.0%，同比-10.6%[91] 重点公司推荐 - 航空：中国国航、南方航空、吉祥航空、春秋航空、华夏航空[2][26] - 快递：中通快递-W、圆通速递、申通快递、韵达股份[24] - 基础设施：招商公路、皖通高速、唐山港、青岛港[20] - 物流：中国外运（A股）[27]

行业投资评级 - 推荐（维持）[5] 核心观点 - 机器人产业迎密集催化，具身智能和工业人形机器人发展进入重要突破阶段[1] - 上海市提出到2027年具身智能核心产业规模突破500亿元[1][26] - 2025世界机器人大会展示200余家企业1500余项前沿展品[27] - 汽车行业整体上涨2.4%，机器人链汽零中游制造受关注[1] 市场表现 - 本周上证A指+2.1%，深证A指+2.1%，创业板+0.5%[10] - CS有色金属(+5.8%)、CS机械(+5.8%)和CS国防军工(+5.2%)涨幅居前[10] - 汽车行业二级板块中摩托车及其他板块周涨幅+9.6%，汽车零部件+4.5%[12] - 汽车行业三级板块中摩托车+11.2%，汽车电子电气+7.9%[12] 个股表现 - 涨幅居前个股：中马传动(+49.5%)、华密新材(+34.0%)、航天科技(+31.6%)[14] - 跌幅居前个股：华培动力(-14.9%)、江淮汽车(-7.2%)、派特尔(-7.0%)[14] - 覆盖个股涨幅居前：溯联股份(+31.3%)、华纬科技(+19.9%)、云意电气(+16.6%)[17] 行业动态 - 尊界S800上市67天大定订单突破10000台[22] - 智界新款R7/S7预售1小时小订突破10000台[24] - 比亚迪第五代DM技术百公里亏电油耗降至2.6L[25] - 小鹏汇天飞行汽车进入规模化试飞阶段[23] 投资建议 - 整车推荐：比亚迪、赛力斯、长城汽车、江淮汽车[9] - 商用车推荐：宇通客车、中国重汽、潍柴动力[9] - 零部件推荐：福耀玻璃、星宇股份、贝斯特等[9] - 机器人链汽零推荐：拓普集团、银轮股份、新泉股份等[9]

核心观点 - 报告创新性地提出基于赔率和胜率的投资期望模型，用于定量分析价值/成长风格轮动问题 [1] - 最新数据显示成长风格组合周收益2.54%，价值风格组合周收益2.24% [1][8] - 模型推荐当前配置成长风格，其投资期望0.14显著高于价值风格的-0.04 [4][18] - 2013年至今该策略年化收益率达27.62%，夏普比率1.02 [4][19] 赔率分析 - 赔率定义为平均正收益与平均负收益绝对值的比值，与相对估值水平呈负相关 [9][10] - 采用账面市值比(BP_LF)计算估值差，并通过市值中性化处理保证数据可比性 [11][12] - 当前成长风格赔率1.11（估值差分位数0.51），价值风格赔率1.09（估值差分位数0.56） [2][14][15] 胜率分析 - 构建7个宏微观指标评估体系：5个宏观指标（利率、PMI、信贷等）+3个微观指标（动量、资金流向等） [16] - 当前4个指标支持成长（十年国债、美债、CPI-PPI、动量），3个支持价值（PMI、中长期贷款、强势股） [3][17] - 量化映射显示成长风格胜率53.87%，价值风格胜率46.13% [3][16] 策略表现 - 投资期望公式：胜率×赔率-(1-胜率)，成长风格得分0.14显著优于价值风格的-0.04 [4][18] - 历史回测显示策略总收益2064.09%，相对市场超额收益306.02%，最大回撤50.48% [19] - 净值曲线显示策略自2013年持续跑赢成长/价值等权基准及市场指数 [21][23]

投资评级与估值 - 报告维持蔚蓝锂芯"增持"评级，目标估值区间19-22元，当前股价15.89元[3] - 2025年预测PE为24.1倍，PB为2.4倍，2025-2027年归母净利润CAGR达39%[2][38] - 总市值183亿元，流通市值172亿元，每股净资产6.1元，ROE(TTM)7.9%[3] 经营业绩与财务表现 - 2025H1归母净利润3-3.6亿元（同比+79%-115%），扣非净利润3.18-3.78亿元（同比+156%-204%）[1] - Q2单季度归母/扣非净利润中值1.88/2亿元，环比增长32%/35%，圆柱电池单颗利润从Q1的0.3元恢复至0.6元[7][10] - LED业务Q2贡献超0.5亿元盈利，2024年毛利率提升至近20%[11][12] - 2025E营收82亿元（同比+21%），营业利润9.54亿元（同比+60%），毛利率提升至21%[2][38] 核心业务进展 **锂电池业务** - 2025H1出货3.1亿颗（Q2达1.7-1.8亿颗，同比+70%），海外收入占比超50%[10][11] - 全极耳圆柱新品21700-58HE/M65A已量产，适用于BBU、eVTOL等高功率场景[27] - 电动工具领域海外客户占比过半，单颗扣非利润从2023年的-0.19元恢复至2025E的0.65元[12][13] **BBU业务突破** - AI算力需求推动BBU市场，英伟达GB200/GB300中PSU功率达5.5kW，未来Rubin架构或升至12kW[17][23] - BBU电芯单价约2美元/颗（普通圆柱电芯5元），具备毫秒级响应、DC-DC高效转换等优势[17][21] - 公司已向台达、施耐德等电源厂商送样，潜在终端客户包括英伟达、AWS、谷歌等AI巨头[28] 技术优势与行业趋势 - 全极耳X系列电芯具备高倍率（100A持续放电）、低温升（ΔT<15℃）等性能，适配AI服务器供电需求[27][28] - BBU较传统UPS节省50-70%体积，能量转换效率提升20%，充电速度快5倍[19][21] - 算力升级驱动单机柜BBU电芯用量增长，Rubin架构可能将BBU从选配转为标配[23]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周权益市场整体收涨，中证1000领涨，小盘成长风格占优；有色金属、机械、国防军工涨幅领先，医药、消费者服务收跌；债市整体上行，可转债市场上行；全市场主动权益基金平均回报1.80%，短债基金收益均值为0.06%，中长债基金收益均值为0.08%，含权债基和可转债基金平均正收益；打新基金平均回报为0.59%，8亿账户打新收益率为0.023%；低、中、高风险FOF近一周平均回报分别为0.22%、0.37%、0.47%；偏股型、债券型QDII平均上涨0.34%、0.52%，指数型、另类型QDII平均下跌0.30%、0.45%，REITs平均下跌0.31% [1][2] 各部分总结 市场回顾 - 权益市场整体收涨，中证1000领涨，小盘成长风格占优；沪深300、上证指数、深证成指、创业板指等均上涨，港股恒生指数和恒生科技指数也上涨 [6] - 行业方面，有色金属、机械、国防军工涨幅领先，涨幅超5%，医药、消费者服务收跌 [9] 重点基金跟踪 主动权益 - 样本内全市场4104只基金平均回报1.80%，收益较优基金多重仓汽车、机械等行业 [18] - 周期、中游制造板块基金平均收益领先，医药板块基金相对落后 [20] - 各风格下均有表现较优基金，如价值风格的方正富邦信泓、成长风格的永赢高端装备智选等 [22] - 本周普通股票型和偏股混合型基金仓位上升，分别升1.06和2.19个百分点；主动偏股基金增配周期、消费等，减配稳定，细分行业上家电等配置上升，汽车等下降 [23] 债券型基金 - 债市整体上行，中债总财富等指数上涨，含权债基整体获正收益，中证转债收涨2.31%，成交额4224亿元 [25][27] - 短债基金收益均值0.06%，中长债基金收益均值0.08%；一级债基收益均值0.29%，二级债基收益均值0.57%；偏债混合基金收益均值0.62%，低仓位灵活配置基金收益均值0.53%；可转债基金收益均值2.59% [31][33][34][36] 打新基金 - 本周3只新股上市，2只有询价和网下配售明细，募集18.77亿元，上市首日无破发，合计入围预期收益18.25万元 [37] - 8亿账户周度打新收益率序列可测算，周度和年度打新最佳规模均为4亿元 [38][40] - 筛选出6家有2只以上打新基金的基金公司，打新入围率均为100% [40][42] - 38只打新基金平均回报0.59%，泰康景泰回报等表现较优 [43] FOF基金业绩表现 - 低、中、高风险FOF近一周平均回报分别为0.22%、0.37%、0.47%，浙商汇金卓越稳健3个月持有等在各风险类别中表现较优 [44] QDII基金 - 偏股型QDII平均上涨0.34%，指数型QDII平均下跌0.30%，另类型QDII平均下跌0.45%，债券型QDII平均上涨0.52%，各类型均有业绩领先基金 [45][46] REITs基金 - REITs平均下跌0.31%，华泰紫金宝湾物流仓储REIT涨幅靠前，华夏华电清洁能源REIT流动性最强 [47] 附录 - 行业板块分为消费、TMT、中游制造、周期、金融地产、医药板块，对应不同中信一级行业 [49][52] - 风格因子包括市值、价值、盈利及质量，根据因子表现划分价值、价值成长、成长风格 [50][51]

CPI分析 - 7月CPI环比0.4%，同比0.0%，食品价格拖累显著[2] - 食品中猪肉价格同比跌幅扩大，蔬菜因高基数同比增速大幅下行[2] - 核心CPI同比0.8%，创17个月新高，服务消费和金饰品（同比+37.1%）为主要支撑[2] - 交通工具类燃料同比-9.0%，能源价格低迷拖累非食品CPI[2] PPI分析 - 7月PPI同比-3.6%，环比-0.2%，采掘工业（-14.0%）和原材料加工业（-5.4%）跌幅最深[2] - 煤炭开采、黑色金属冶炼加工（房建需求疲软）及非金属矿物制品业为主要拖累行业[2] - 生活资料价格同比-1.6%，跌幅扩大，反内卷政策部分行业价格止跌回升[2] 未来展望 - 8月CPI或转正，服务业价格（暑期效应）为核心支撑，但能源价格（国际油价下行）仍制约回升[2] - 8月PPI同比预计改善至-3%，反内卷政策提振上游价格，但中下游需求不足抑制传导[2] - PPI年内转正难度大，但基数效应减弱或改善增速[2]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告聚焦ETF基金市场表现，总结0804 - 0808期间ETF基金市场、不同热门细分类型、创新主题及细分行业ETF基金的业绩表现和资金流动供投资者参考 [1] 各部分总结 ETF市场整体表现 - 市场表现：主投A股的ETF多数上涨，国防军工ETF涨幅最大，规模以上基金平均涨5.08%；医药生物ETF跌幅最深，规模以上基金平均跌0.91% [2][6] - 资金流动：资金大幅流入港股ETF，全周净流入123.42亿元；科创/创业板相关指数ETF资金流出最多，全周净流出39.45亿元 [3][8] 不同热门细分类型ETF基金市场表现 - 宽基指数：不同指数类型ETF表现有差异，如超大盘指数中汇添富MSCI中国A50互联互通ETF近1月涨4.40%、年初以来涨6.05%；中小盘指数中华泰柏瑞中证2000ETF年初以来涨22.64% [16][18] - 行业主题：各板块ETF表现不一，TMT板块华夏中证动漫游戏ETF周涨6.25%；中游制造板块易方达国证机器人产业ETF周涨6.79% [22][23] - 科技主题：多数基金有一定涨跌幅，如华宝中证科技龙头ETF年初以来涨14.05% [29] - SmartBeta：部分基金资金流动和涨跌幅不同，如华泰柏瑞红利低波ETF周涨2.20% [29] - 债券ETF：海富通中证短融ETF资金流入最多，周流入40.23亿元 [30] - QDII ETF：广发中证香港创新药ETF年初以来涨94.76% [31] - 商品ETF：黄金类ETF表现较好，如华安黄金ETF年初以来涨26.65% [32] 创新主题及细分行业ETF基金市场表现 - TMT创新主题：动漫游戏指数周涨6.41%，年初以来涨35.09% [34] - 消费细分行业：家用电器指数周涨2.48%，年初以来涨3.37% [35] - 医药细分行业：医疗器械指数周涨2.32%，年初以来涨8.68% [36] - 新能源主题：电力公用指数周涨1.44% [37] - 央国企主题：港股央企红利指数周涨2.59%，年初以来涨18.20% [38] - 稳增长主题：有色金属指数周涨5.99%，年初以来涨32.01% [39] - 沪港深/港股通细分行业：香港证券指数周涨2.66%，年初以来涨47.85% [40] - 红利/红利低波指数家族：300红利指数周涨2.50%，年初以来涨4.79% [41] - 创业板指数家族：科创100指数周涨1.95%，年初以来涨24.43% [42]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：DTW择时模型** - **模型构建思路**：基于相似性原理和DTW（动态时间规整）算法，通过比较当前指数行情与历史行情的相似度，筛选相似片段并预测未来涨跌幅[25][26] - **模型具体构建过程**： 1. 计算当前行情与历史片段的DTW距离（弹性度量），筛选距离最小的前N个片段[27][28] 2. 对筛选片段未来5日或1日涨跌幅加权平均（权重为距离倒数），公式： $$\text{预测涨跌幅} = \frac{\sum_{i=1}^N w_i \cdot r_i}{\sum_{i=1}^N w_i}, \quad w_i = \frac{1}{d_i}$$ 其中$d_i$为DTW距离，$r_i$为历史片段未来涨跌幅[15] 3. 引入改进的DTW算法（如Sakoe-Chiba或Itakura边界限制）避免"病态匹配"[29][35] - **模型评价**：在非突发政策市场环境下超额收益稳定，但对宏观政策突变敏感[16] 2. **模型名称：外资择时模型** - **模型构建思路**：利用境外关联资产（富时中国A50期货和南方A50ETF）的价格背离和升贴水信号构建复合择时信号[34] - **模型具体构建过程**： 1. 从富时中国A50期货提取升贴水指标和价格背离指标[34] 2. 从南方A50ETF提取价格背离指标[34] 3. 复合两类资产信号生成最终外资择时信号[34] - **模型评价**：样本外表现优异，多空策略年化收益达18.96%[20] --- 模型的回测效果 1. **DTW择时模型** - 样本外（2022年11月以来）：绝对收益25.79%，超额沪深300收益16.83%，最大回撤21.32%[5][16] - 2024年以来：绝对收益23.98%，超额收益2.76%，最大回撤21.36%，交易胜率53.85%，盈亏比2.93[18][19] 2. **外资择时模型** - 全样本（2014-2024）：多空年化收益18.96%，多头年化14.19%，最大回撤25.69%（多空）/17.27%（多头），日胜率55%[20] - 2024年样本外：多头绝对收益29.11%，最大回撤8.32%[23] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大小盘轮动(DTW)** - **因子构建思路**：基于DTW算法比较大小盘指数（如沪深300与中证1000）的相对强弱[15] - **因子具体构建过程**：通过DTW距离筛选历史相似片段，计算未来涨跌幅差异判断轮动方向[15] 2. **因子名称：成长价值轮动(估值比)** - **因子构建思路**：结合PS（市销率）和PCF（市现率）等估值指标判断成长与价值风格相对优势[15] --- 因子的回测效果 1. **大小盘轮动(DTW)** - 2024年信号：持续看多小盘风格[15][19] 2. **成长价值轮动(估值比)** - 最新信号：PS指标看多价值，PCF指标看多成长，综合无明确信号[15]