投资评级 - 上调至"买入"评级 [9] 核心观点 - 公司受益于汽车智能化变革及资产注入带来的确定性增量 [9] - 智能网联试验场产能爬坡带动营收增长 政策驱动L3/L4级车辆测试需求增加 [6] - 推动呼伦贝尔冬季试验场资产注入 实现全季节测试能力覆盖 [8] - 上调营收及业绩预期 预计2025-2027年归母净利润为2.20/2.73/3.35亿元 [9] 财务表现 - 25H1营收2.13亿元(同比+24.0%) 归母净利润0.85亿元(同比+15.1%) [5] - 25Q2营收1.25亿元(同比+20.1%) 归母净利润0.56亿元(同比+11.0%) [5] - 25H1毛利率66.7%(同比-5.3pct) 主要因折旧摊销规模扩大 [7] - 25H1期间费用率22.0%(同比-3.3pct) 管理/研发费用率分别下降2.0pct/1.6pct [7] - 预计2025年营收6.22亿元(同比+55.44%) 2026年7.37亿元(同比+18.54%) [11] 业务发展 - 长三角智能网联试验场进入产能爬坡阶段 [6] - 拟以1.11亿元收购呼伦贝尔冬季试验场100%股权 [8] - 将承接国内唯一"国家高寒机动车质量监督检验中心"资质 [8] - 智能网联汽车产品准入收紧政策推动测试需求增长 [6] 估值指标 - 当前股价对应2025-2027年PE为39.7/32.0/26.1倍 [9] - 当前市盈率50.69倍 总市值87亿元 [4] - 预计2025-2027年EPS为0.17/0.21/0.25元/股 [9] - 2025年预计ROE 7.5% 2027年提升至10.5% [14]

报告核心观点 - 近期A股强劲反弹创近10年新高，债市回调后出现“脱敏”迹象，报告从回顾历史行情、评估机构持仓成本、考察资金面与市场情绪三个维度分析债市调整情况，为投资者判断调整空间与配置策略提供参考[10] - 权益牛市下股债表现非单边对立，取决于风险偏好与资金流向动态平衡；当前债市回调更像“磨顶期”，建议坚持“底线思维”关注利率上沿约束与入场机会[3][4] 报告行业投资评级 未提及 各目录总结 2014 - 2025，历次股票牛市中的债市行情回顾 - 2014–2015年：货币政策宽松与改革预期共振下A股上涨，债市走势随股市节奏切换，呈现“双牛”“股涨债跌”“债强”“N形震荡”“股强债弱”等阶段，揭示股债跷跷板阶段性规律[11] - 2016 - 2017年：股涨债跌是主旋律，股债同涨发生在2016年中，股债双杀出现在2017年春季，权益“结构牛”区间内股债关系受流动性、政策、外部环境与监管等因素影响[14][16] - 2019–2021年：股市演绎“创业板牛→新能源牛”结构性机会，债市在宏观主线中节奏性切换，多数时间股债跷跷板主导，但在特定阶段出现阶段性同涨[17][19] 权益牛市假设中，当前债市回调处于什么阶段 本轮债市回调，部分品种利率接近产品户持仓成本线 - 理财端有缓冲，债基承压但可控，配置盘承接力增强；理财持仓同业存单1年成本较估值高3.28BP，0 - 1Y政金债持仓1年成本低于当周1年期国开债收益率1.86BP；基金持仓7 - 10Y政金债1.5年成本较10年期国开高16.14BP，10Y以上国债持仓1.5年成本低于当周30年期国债收益率23.36BP[20][22] - 配置型机构负债端稳定，成为加配力量；部分机构配置风格向信用偏移，保险机构哑铃型配置，农村金融机构调整仓位，理财从利率风格转向信用风格[23] 从微观情绪指标透视市场演绎空间 - 股市热度持续，债市情绪可控，未触发抛售风险；股债利差显示债券资产性价比提升，吸引配置型机构需求回升；理财规模承压但稳定，固收类基金未大规模赎回[30][31] 债市展望：调整或有间歇，以底线思维关注“磨顶—回归”节奏 - 当前债市回调缓和，像“磨顶期”，配置力量回归等因素约束其继续大幅上行；理财有安全垫，基金有获利盘，银行与险资配置意愿或回升[34] - 政策层面流动性边际加码，利率超调时央行干预概率上升；供需方面债券供给过峰、净供给趋降，利率回升吸引买盘；基本面支撑债市趋势不改，后续建议以底线思维布局长端利率品种配置[34][35][36]

投资评级 - 维持"买入"评级 [1][6] 核心观点 - 公司上半年业绩低于预期 主要受银漫矿业停产事故及部分矿山亏损影响 但下半年经营有望恢复正常 叠加银锡价格上涨 盈利修复可期 [4][5][6] - 2025年上半年营收24.73亿元 同比增长12.50% 归母净利润7.96亿元 同比下滑9.93% 扣非归母净利润8.01亿元 同比下滑10.42% [4] - 二季度营收13.24亿元 同比下滑7.67%但环比增长15.23% 扣非归母净利润4.27亿元 同比下滑35.98%但环比增长14.17% [4] - 主力矿山银漫矿业因"3.9"事故停产38天 选厂入选品位下滑 上半年净利润6.71亿元 同比下滑5.45% [4][5] - 宇邦矿业因产能未充分释放及原矿品位偏低亏损0.12亿元 融冠矿业净利润0.52亿元同比下滑40.69% 乾金达矿业净利润1.24亿元同比下滑12.18% [5] - 银锡价格上半年同比分别上涨20.31%和9.23% Q3环比分别上涨1.24%和9.18% [6] - 预测2025-2027年归母净利润分别为19.50/23.03/27.82亿元 同比增长27.44%/18.12%/20.78% [6][7] 财务表现 - 最新收盘价42.38元 总市值665亿元 市盈率25.84倍 资产负债率8.2% [3] - 2025年预测EPS为1.10元/股 对应PE为18.72倍 2026-2027年PE降至15.85倍和13.12倍 [6][7] - 预测2025-2027年营业收入分别为50.92/61.84/71.40亿元 同比增长19.24%/21.45%/15.46% [6][7] - 毛利率预计维持在63%-65%区间 净利率从35.8%提升至39.0% [10] 产量与业务 - 上半年白银产量131.32吨 同比增长4.57% 锡产量3589.82吨 同比下滑20.64% [5] - 锌/铅/铜/锑产量分别为29986.14/9246.55/960.74/968.69吨 同比变化+6.42%/-1.09%/-44.22%/+4.72% [5] - 矿产银/锡/锌/铅收入分别为8.61/7.62/4.78/1.27亿元 对应毛利4.70/5.21/2.24/0.61亿元 [5]

量化模型与构建方式 1 **模型名称**：DeepSeek-V3.1混合推理架构[12] **模型构建思路**：通过单一模型支持“思考模式”与“非思考模式”两种推理方式，以适应不同复杂度的任务需求，提升计算资源分配效率[12] **模型具体构建过程**：模型基于Transformer结构进行深度改造，通过动态激活不同的注意力头来实现模式切换，并采用了思维链压缩训练技术以减少推理过程中的冗余token输出[12] 在非思考模式下，模型针对简单任务提供快速响应；在思考模式下，模型启动深度推理机制，适用于代码生成、复杂决策和多步逻辑推理等任务[12] 模型还将上下文长度从64K扩展至128K，采用了“两阶段长上下文扩展方法”，在原始V3模型检查点基础上新增了8400亿tokens的训练数据，其中32K上下文扩展阶段的训练量增加了10倍，128K扩展阶段增加了3.3倍[15] 2 **模型名称**：Seed-OSS-36B[22] **模型构建思路**：以360亿参数规模和原生512K超长上下文窗口为核心，旨在实现参数效率与性能的平衡，特别优化数学推理、代码生成和智能体任务[22] **模型具体构建过程**：采用稠密模型架构，参数分布于64层网络中，隐藏层维度为5120，词汇表扩展至155K以支持多语言与专业术语处理[22] 集成分组查询注意力（GQA）机制，通过80个查询头分组共享键值对，结合旋转位置编码（RoPE）技术原生支持512K上下文窗口[22] 训练阶段采用RMSNorm归一化与SwiGLU激活函数，使用12万亿tokens的训练数据[23] 引入“思考预算”机制，允许用户动态控制模型推理深度，开发者可设定512的整数倍token预算（如512、4K、16K），模型会实时反馈剩余计算资源并调整输出策略[24] 3 **模型名称**：WebWatcher[26] **模型构建思路**：构建一个能够同步解析图像与文本信息，并自主调用多种工具链完成多步骤任务的多模态深度研究智能体[26] **模型具体构建过程**：开发团队设计了一套完整的四阶段训练框架[27] 首先通过CRAWLQA模拟人类浏览权威网站如arXiv和Wiki来构建数据，随后进行轨迹采样以构建网页操作链，接着通过监督微调学习基础工具调用与决策逻辑，最后利用强化学习在动态环境中优化长期推理能力[27] 其关键突破在于E2HQA数据合成技术，通过由简到难的策略自动生成带验证的多步推理问答对[27] 4 **模型名称**：AutoGLM 2.0[32] **模型构建思路**：通过创新的云端架构和“云手机+云电脑”技术范式，构建一个能在手机端运行的通用智能体，实现人工智能从信息交互向行动执行的关键跨越[32] **模型具体构建过程**：其核心架构建立在“终端指令-云端执行-结果反馈”的闭环系统之上，为每位用户配备专属的云端虚拟设备（基于安卓环境的云手机和Ubuntu系统的云电脑），使任务执行与用户本地设备完全解耦[33] 由智谱最新开源模型GLM-4.5与GLM-4.5V协同驱动，GLM-4.5作为“决策大脑”负责任务规划与逻辑推理，GLM-4.5V作为“视觉执行器”通过计算机视觉识别GUI界面元素并精准映射操作动作[34] 两者通过端到端异步强化学习框架协同工作：模型在数千个并行云环境中自主试错，仅依赖最终任务完成的奖励信号优化策略[34] 5 **模型名称**：WeChat-YATT（gCore）[39] **模型构建思路**：专注于强化学习（RL）和多模态模型训练，旨在提供一套易扩展、简洁、高效且可靠的大模型训练解决方案，以应对大尺寸模型、长序列输入以及大规模数据集带来的挑战[39] **模型具体构建过程**：针对大模型分布式训练中的两大核心瓶颈提出解决方案[39] 首先是多模态场景下的可扩展性瓶颈，通过引入并行控制器（Parallel Controller）机制，由多个控制器协同管理数据任务，有效分散系统压力[39] 其次是动态采样与生成式奖励计算下的效率短板，通过部分共存策略（Partial Colocation）和异步交互机制，大幅减轻模型切换损耗和长尾任务的影响[40] 支持两种资源放置模式：全员共存（Full Colocation）与部分共存（Partial Colocation）[43] 全员共存模式采用串行调度机制，Actor Rollouts、生成式奖励模型（GenRM）与训练（Train）依次串行执行，每个角色完成后主动释放计算资源；部分共存模式则适用于Rollouts与GenRM需要高频交互、动态采样的复杂任务场景，Actor Rollouts与GenRM独立部署并通过异步方式进行高效交互[43] 6 **模型名称**：Qwen-Image-Edit[47] **模型构建思路**：基于Qwen-Image基础模型，通过创新的双重编码机制与多模态扩散Transformer架构（MMDiT），实现语义与外观双重编辑能力的深度融合[47] **模型具体构建过程**：采用双路径输入设计，将原始图像同时送入Qwen2.5-VL模型和VAE编码器[47] 前者负责提取高层语义特征，实现对场景、对象关系的理解；后者则专注于保留底层视觉细节如纹理与色彩[47] 引入链式编辑机制，用户可通过多次框选指定区域逐步调整，如修正书法作品[49] 7 **模型名称**：PROMPTQUINE框架[58] **模型构建思路**：提出一种颠覆传统大语言模型提示设计范式的新方法，通过将自然语言提示修剪成看似不连贯的“乱码”来提升模型在多样化任务中的表现[58] **模型具体构建过程**：该框架采用进化搜索算法，仅利用上下文中的token资源，自主发现有效的修剪策略[58] 将提示优化重构为引导式搜索问题，将搜索空间定义为原始提示的所有可能子序列，通过动态调整子序列长度来优化不可微的任务目标函数[59] 设计了基于遗传算法的搜索机制，其中二进制token掩码作为基因型，生成的ICL提示作为表现型，通过位翻转实现变异操作，基于精英选择指导后代生存[59] 模型的回测效果 （报告中未提供相关模型的量化回测性能指标，如年化收益率、夏普比率、信息比率（IR）、最大回撤等，因此此部分省略） 量化因子与构建方式 （报告中未涉及量化因子的构建与测试，因此此部分省略） 因子的回测效果 （报告中未涉及量化因子的构建与测试，因此此部分省略）

美联储政策转向 - 美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔年会释放鸽派信号，强调就业下行风险上升，通胀风险相对有限[2] - 美联储废除2020年以来的平均通胀目标制，恢复2%通胀目标框架，但保留就业目标[2][9] - 市场对9月降息概率推升至约90%，纳斯达克与标普500指数随之上涨[2][9] 就业市场数据 - 近三个月月均新增就业仅3.5万个，表明劳动力需求显著减弱[26] - 初请失业金人数（4周移动平均）升至20.5-25.0万人范围，续请失业金人数（4周移动平均）升至180-198万人范围[14] - 就业市场呈现供需双弱格局，招聘率下降而解雇率维持低位[3] 经济与通胀指标 - 美国8月NAHB住房市场指数降至32，接近十年低点[10][15] - 7月成屋销售数量虽重回400万套上方，但仍处长期低位[10][12] - 日本CPI同比增速有所回落，核心CPI（不含食品和能源）同比增速波动[16][17] 风险提示 - 若就业数据大幅好转且关税成本向消费端传导，可能导致通胀超预期并影响降息节奏[4][31]

核心观点 - 美联储降息预期将助力A股继续上行 通过短期资本流动和长期基本面改善双重机制推动市场 [3][4][30][31] - 科技成长板块尤其是TMT行业迎来估值修复机会 受益于国产算力替代逻辑和产业积极变化 [4][5][31] - 量化择时模型强烈看好后市 提示满仓操作且2024年以来获得7.33%超额收益 [16][20][22] 市场表现回顾 - 主要股指全线上涨 科创50整周大涨13.31% 周五单日涨幅达8.59% [3][12] - 风格层面出现反转 周期风格强势反弹 消费风格涨幅落后 大盘风格优于中小盘 [3][12] - 核心资产表现突出 宁组合上涨4.51% 茅指数上涨3.71% [3][12] - TMT行业领涨 通信行业上涨10.84% 电子行业上涨8.95% 计算机行业上涨7.93% [4][13] A股高频数据跟踪 - 动态HMM择时模型基于隐马尔科夫链与动态调制构建 截至8月22日强烈看好后市并提示满仓操作 [16][19] - 该模型在2024年以来测试集中获得7.33%超额收益 通过下行风险暴露管理和凯利权重优化实现稳健收益 [20][22] - 个人投资者情绪指数7日移动平均数报-9.4% 较8月17日的7.4%明显下降 但与市场走势保持强关联性 [21][24] - 融资盘延续净流入趋势 成交占比维持高位 达到9.24行情以来最高活跃程度 [25][26] - 银行股红利性价比不足 当前股债差异补偿仅0.55% 低于1%的最低要求 静态股息率视角进入"鱼尾"阶段 [27][29] 后市展望及投资观点 - 美联储降息通过短期资本流动渠道缓解中美利差压力 银行代客结售汇顺差有望扩大 提升中国资产吸引力 [4][30] - 长期基本面改善体现在：全球政策利率空间打开带动消费投资需求复苏 缓解出口压力；国内降息预期增强有助于逆转居民去杠杆进程 减轻地产拖累和地方政府化债压力 [4][31] - 配置建议侧重个股α逻辑 重点关注科技成长板块估值修复机会 包括AI应用、算力链和光模块等TMT方向 [5][31]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 8月中旬起连续两周债市调整，信用债跌幅超7月底上一轮调整幅度，跌出性价比 [3][36] - 交易盘卖出并换仓高流动性品种，配置盘逢调整买入中短债但需求不强 [36] - 策略上流动性为王，3 - 5年银行二级资本债有参与机会，1 - 3年弱资质城投下沉可参与，超长久期策略不确定性高 [3][36] 各部分总结 债市调整情况 - 8月中旬起连续两周债市调整，上周调整超预期，信用债跌幅高于利率，股债“跷跷板”效应发力，债市对基本面指标钝化，收益率上行 [1][9] - 2025年8月18 - 22日，各期限国债、中票、城投债等收益率上行，超长期限信用债跌幅多数超同期限利率债，流动性好的二永超长债跌幅低，超长城投债跌幅大 [9][10][11] 二永债情况 - 行情同步走弱，“波动放大器”特征不明显，1Y - 5Y跌幅与普信债类似，超长期限与超长信用债跌幅差距接近 [2][16] - 1年以内、7年及以上曲线平坦，2 - 6年陡峭化最高，3年以上部分离2025年以来收益率最低点差25BP - 35BP，3年以上收益率点位突破新高 [16] - 8月第二周情绪最悲观，上周边际情绪好转，成交幅度显示主线交易行情指向模糊 [18][19] 超长期限信用债情况 - 机构卖盘行情连续两周走强，上周出售心态更急迫，折价幅度增大，市场买入意愿弱，高活跃度成交以短期限地产、金融瑕疵个券为主 [2][20][24] 机构行为情况 - 公募等交易盘持续卖出但换仓而非全面减持，减持3 - 5年国股行二级债，增持1 - 3年二级资本债，对弱资质城投卖出意愿低 [29] - 理财、保险等配置盘逢调整适度买入，以3年及以内品种为主，8月以来理财负债端增幅有限，需求不强但非全面赎回 [3][29] 信用债ETF类产品情况 - 最近两周市场调整中表现一般，规模增速和净值表现疲弱，规模缩水，单位净值亏损且上周亏损规模增大，换手率均值降至新低点 [33]

投资评级 - 维持"买入"评级 [2][9] 核心观点 - 北美云服务厂商资本开支同比快速增长，高端AI服务器需求激增，带动公司业绩增长 [6] - 公司上半年实现营业收入3607.60亿元，同比增长35.58%，归母净利润121.13亿元，同比增长38.61% [5][6] - GB200系列良率持续改善，GB300下半年步入实质性出货阶段，明年有望成为AI服务器业务重要盈利支撑点 [7] - 精密机构件出货量同比增长17%，800G高速交换机营收较2024全年增长近三倍 [8] - 预计2025/2026/2027年营业收入分别为8829.2/12358.4/16680.9亿元，归母净利润分别为334.3/475.2/623.9亿元 [9] 财务表现与预测 - 2024年营业收入6091.35亿元，同比增长27.88%，预计2025年增长44.95%至8829.24亿元 [11] - 2024年归母净利润232.16亿元，同比增长10.34%，预计2025年增长44.01%至334.33亿元 [11] - 预计2025年每股收益1.68元，市盈率28.51倍，市净率5.25倍 [11] - 毛利率稳定在7%左右，净利率维持在3.8%附近 [12] - ROE从2024年15.2%提升至2027年22.3%，ROIC从12.0%提升至18.7% [12] 业务亮点 - AI服务器营收同比增长超60%，云服务商服务器营收同比增长超150% [7] - Q2整体服务器营收增长超50%，GB200系列实现量产爬坡且良率持续改善 [7] - 800G高速交换机需求持续增长，预计成为2025-2026年出货主力 [8] - CPO(共封装光学)新一代ASIC及1.6T交换机正在推进中 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周报以qb的债券资产流动性打分为基础，跟踪不同债券板块个券的流动性得分情况，发现城投债中长久期高评级债项流动性下降，产业债长久期中低评级债项流动性下降 [2] 各目录总结 城投债 - 中长久期高评级高等级流动性债项数量减少，分区域看江苏高等级流动性债项数量增加，山东减少，四川、天津、重庆整体维持；分期限看1年以内、2 - 3年期增加，1 - 2年期维持，3 - 5年和5年期以上减少；从隐含评级看AA(2)增加，AA+维持，AAA、AA、AA - 减少 [9] - 高等级流动性城投债收益率均以上行为主，上行幅度集中在2 - 8bp [11] - 升幅前二十中主体级别以AA+、AA为主，区域集中在江苏、浙江、四川、山东，涉及建筑装饰、综合等行业；降幅前二十中主体级别以AA为主，区域分布以浙江、江苏、贵州等地为主，以建筑装饰、综合为主 [12] 产业债 - 长久期中低评级高等级流动性债项数量减少，分行业看公用事业、交运增加，煤炭、钢铁维持，房地产减少；分期限看1年以内增加，1 - 2年期、2 - 3年期和3 - 5年期维持，5年期以上减少；分隐含评级看AAA增加，AAA+、AAA - 维持，AA+和AA减少 [18] - 高等级流动性债项收益率均以上行为主，上行幅度集中在2 - 12bp，部分细项下行较多，其中隐含评级为AAA+的B等级流动性债项上行12bp [21] - 流动性得分升幅前二十主体行业以交运、房地产等为主，主体级别以AAA、AA+为主；升幅前二十债券所属行业以交通运输、房地产和建筑装饰为主。降幅方面，流动性得分降幅前二十主体以建筑装饰、房地产、公用事业等为主，主体级别以AAA、AA+为主，降幅前二十债券所属行业以交运和建筑装饰等为主 [22]

投资评级 - 维持"买入"评级 [6][9] 核心观点 - 养殖成本优势突出 稳居行业第一梯队 成本从1月13 1元/公斤降至7月11 8元/公斤 [3][4] - 出栏量稳健增长 上半年销售生猪4691万头 同比增长44 84% 其中商品猪3839 4万头 仔猪829 1万头 [4] - 屠宰业务大幅减亏 上半年屠宰量1141 48万头 同比增长110 87% 产能利用率提升78 72% 亏损收窄至1亿元左右 [4] - 高分红积极回报股东 中期分红方案每10股派现9 32元 分红总额50 02亿元 占归母净利润47 50% [5] - 财务状况持续优化 上半年经营活动净现金流173 51亿元 同比增长12 13% 资产负债率降至56 06% [3] 财务表现 - 2025年中报营收764 63亿元 同比增长34 46% 归母净利105 30亿元 同比增长1169 77% [3] - 盈利预测上调 预计2025-2027年EPS分别为3 57元 5 26元和5 58元 [6] - 毛利率持续改善 预计从2024年19 1%提升至2027年25 2% [10] - ROE保持高位 2024-2027年预计分别为24 8% 23 3% 27 4%和23 9% [10] - 资产负债率稳步下降 从2024年58 7%预计降至2027年43 2% [10] 业务展望 - 全年养殖成本目标12元/公斤 [4] - 屠宰肉食业务已覆盖全国20个省级行政区 设立70余个服务站 [4] - 未来将持续提升屠宰厂运营效率 增强盈利能力 [4] - 2024-2026年度现金分红承诺不低于当年可分配利润40% [5]