行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且予以“维持” [2] 核心观点 - 农业板块展现出防守性，上周农林牧渔（申万）指数累计下跌3.45%，表现优于沪深300指数（下跌3.77%）和上证综指（下跌3.90%），在申万31个一级行业中排名第9 [5][12] - 生猪行业供大于求格局持续，价格难有大幅上涨空间，但产能去化超预期，增强了2026年下半年猪价上行的确定性 [5][6][16][18] - 白羽鸡行业供需博弈焦灼，祖代更新量下降但当前存栏仍处高位，引种不确定性是行业主要变量 [7][30][31] 行情回顾 - 上周市场大幅调整，农业板块防守性显现，跌幅相对较小 [5][12] - 农业子板块中，仅水产养殖和种子板块上涨，其余子板块均下跌 [5][15] 生猪养殖产业链 - **价格与盈利**：上周全国生猪价格围绕11.50元/公斤窄幅震荡，自繁自养生猪头均亏损136元，外购仔猪头均亏损235元，亏损额较上周分别增加21元/头和29元/头 [5][16][17] - **产能去化**：10月能繁母猪存栏量为3990万头，环比9月下降45万头，降幅为1.1%，时隔17个月重回4000万头以下，母猪调减100万头目标已完成一半 [6][18] - **未来展望**：受政策压力、行业全面亏损及秋冬疾病扰动等多因素影响，生猪产能去化预计将持续，2026年下半年猪价有望迎来新一轮上行趋势 [6][19] 白羽鸡养殖产业链 - **价格与盈利**：截至11月21日，烟台白羽肉鸡鸡苗价格持平于3.7元/羽，单羽盈利约0.8元；肉毛鸡价格下降0.03元/斤至3.52元/斤 [7][30] - **行业供需**：年前补栏支撑苗价，但终端消费疲软限制毛鸡价格和苗价上行空间 [7][30] - **祖代更新**：2025年前三季度祖代雏鸡更新量为80.33万套，较2024年同期减少9.86万套，降幅达19.01%，引种存在不确定性但当前产业链供给充足 [7][30][31] 种植产业链 - **白糖**：截至11月21日，全国白糖现货均价为5512元/吨，较上周下降148元/吨 [35] - **大豆**：巴西大豆到岸完税价为3816元/吨，较上周下跌7.4%；美西大豆到岸完税价为4443元/吨，较上周下跌2.4% [35] - **棉花**：价格为14789元/吨，较上周下跌0.26% [37] - **玉米**：全国均价为2227元/吨，较上周上涨16元/吨 [37]

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [1] 核心观点 - 宏观扰动加剧，建议逢低做多贵金属 [3] - 坚定持有贵金属，等待下一轮主升浪，长期看去美元化进程不会转向 [3] - 铜价调整即为买点，建议逢低做多，因供给扰动有望提升价格中枢 [4] - 铝价预计维持高位震荡，远期预期价格稳中有升 [4] - 锡价因供给端紧缺将带动价格中枢稳步抬升 [5] - 锂价向下调整幅度有限，建议逢低做多 [5] 板块行情 - 根据长江一级行业划分，有色金属行业本周涨幅为-6.8%，排名第30 [14] - 本周有色板块涨幅排名前5的是大中矿业、融捷股份、国城矿业、广晟有色、宏达股份 [15] - 本周跌幅排名前5的是闽发铝业、常铝股份、索通发展、众源新材、立中集团 [15] 价格 - 基本金属方面：本周LME铜下跌0.63%、铝下跌1.77%、锌下跌0.75%、铅下跌3.73%、锡上涨0.30% [19] - 贵金属方面：本周COMEX黄金下跌0.53%、白银下跌1.47%、NYMEX钯金下跌2.16%、铂金下跌11.16% [19] - 新能源金属方面：本周LME镍下跌2.86%、钴上涨1.77%、碳酸锂上涨8.40% [19] 库存 - 基本金属方面：本周全球显性库存铜累库40840吨、铝累库166吨、锌累库9494吨、铅累库39303吨、锡去库6吨、镍累库618吨 [32][34] 投资建议关注公司 - 建议关注大中矿业、国城矿业、中矿资源、盛达资源、兴业银锡、赤峰黄金、紫金黄金国际、招金黄金、神火股份、紫金矿业等 [7]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. Barra风格因子模型 **模型名称**：Barra风格因子模型[15] **模型构建思路**：基于多维度风险特征构建系统化的风格因子体系，用于描述股票收益的风险来源[15] **模型具体构建过程**：包含10个风格因子，每个因子都有具体的构建公式[15]： 1. **Beta因子**：历史beta值[15] 2. **市值因子**：总市值取自然对数[15] $$市值因子 = \ln(总市值)$$ 3. **动量因子**：历史超额收益率序列均值[15] 4. **波动因子**：综合波动率指标[15] $$波动因子 = 0.74 \times 历史超额收益率序列波动率 + 0.16 \times 累积超额收益率离差 + 0.1 \times 历史残差收益率序列波动率$$ 5. **非线性市值因子**：市值风格的三次方[15] $$非线性市值因子 = 市值^3$$ 6. **估值因子**：市净率倒数[15] $$估值因子 = \frac{1}{市净率}$$ 7. **流动性因子**：多期换手率加权平均[15] $$流动性因子 = 0.35 \times 月换手率 + 0.35 \times 季换手率 + 0.3 \times 年换手率$$ 8. **盈利因子**：多种盈利指标的综合[15] $$盈利因子 = 0.68 \times 分析师预测盈利价格比 + 0.21 \times 市现率倒数 + 0.11 \times 市盈率TTM倒数$$ 9. **成长因子**：增长类指标的综合[15] $$成长因子 = 0.18 \times 分析师预测长期盈利增长率 + 0.11 \times 分析师预测短期利率增长率 + 0.24 \times 盈利增长率 + 0.47 \times 营业收入增长率$$ 10. **杠杆因子**：多种杠杆指标的综合[15] $$杠杆因子 = 0.38 \times 市场杠杆率 + 0.35 \times 账面杠杆 + 0.27 \times 资产负债率$$ 2. GRU预测模型 **模型名称**：GRU多头预测模型[20][34] **模型构建思路**：使用门控循环单元神经网络预测股票未来价格走势，构建多头组合[20][34] **模型具体构建过程**：包含四种不同训练目标的GRU模型变体[20]： - **close1d模型**：预测未来一日close to close收益率[20] - **open1d模型**：预测未来一日open to open收益率[20] - **barra1d模型**：基于Barra因子预测未来一日收益率[20] - **barra5d模型**：基于Barra因子预测未来五日收益率[20] **模型评价**：barra5d模型今年以来表现较强[34] 3. 多因子组合模型 **模型名称**：多因子组合模型[34] **模型构建思路**：综合多个因子构建投资组合，实现风险分散和收益增强[34] **模型具体构建过程**：在选股池内按月调仓，控制风格偏离和行业偏离[33] 量化因子与构建方式 1. 基本面因子 **因子构建思路**：基于公司财务指标构建，反映公司基本面和价值特征[19][22][25][28] **具体因子类别**： - **静态财务因子**：市盈率、市净率、营业利润率等传统估值指标[19][22][25][28] - **增长类因子**：ROC增长、ROA增长、营业收入增长率等增长指标[19][22][25][28] - **超预期增长因子**：净利润超预期增长、ROE超预期增长等超预期指标[19][22][25][28] 2. 技术类因子 **因子构建思路**：基于价格和成交量数据构建，反映市场行为和技术特征[19][22][25][28] **具体因子类别**： - **动量因子**：20日动量、60日动量、120日动量等不同周期的动量指标[19][22][25][28] - **波动因子**：20日波动、60日波动、120日波动等波动率指标[19][22][25][28] - **其他技术因子**：中位数离差等技术指标[19][22][25][28] 模型的回测效果 测试参数设置 - **选股池**：万得全A，剔除ST、*ST、停牌不可交易、上市不满180日股票[33] - **业绩基准**：中证1000指数[33] - **调仓频率**：月度调仓[33] - **手续费**：双边千3[33] - **权重限制**：个股权重上限千2[33] - **风险控制**：风格偏离0.5标准差，行业偏离0.01[33] 具体表现数据 **GRU多头组合表现**[35]： - open1d模型：近一周-1.12%，近一月-0.40%，近三月0.62%，近六月-0.46%，今年以来5.99% - close1d模型：近一周-0.97%，近一月1.71%，近三月1.30%，近六月0.65%，今年以来5.21% - barra1d模型：近一周-0.54%，近一月-1.00%，近三月1.06%，近六月1.56%，今年以来4.62% - barra5d模型：近一周-0.62%，近一月2.29%，近三月1.80%，近六月2.08%，今年以来8.55% **多因子组合表现**[35]： - 近一周-0.47%，近一月-0.12%，近三月1.43%，近六月-0.53%，今年以来1.17% 因子的回测效果 风格因子多空收益表现[17] - 动量因子：最近一周-1.93%，最近一月-8.36%，最近半年-24.78%，今年以来19.89% - 波动因子：最近一周1.82%，最近一月-2.33%，最近半年16.17%，今年以来6.56% - beta因子：最近一周-1.54%，最近一月5.68%，最近半年0.60%，今年以来19.29% - 流动性因子：最近一周0.91%，最近一月42.89%，最近半年9.98%，今年以来12.24% - 估值因子：最近一周0.82%，最近一月0.46%，最近半年0.14%，今年以来3.77% - 成长因子：最近一周0.71%，最近一月2.28%，最近半年2.34%，今年以来3.16% - 杠杆因子：最近一周0.35%，最近一月2.37%，最近半年3.68%，今年以来15.17% - 盈利因子：最近一周0.49%，最近一月-0.64%，最近半年7.01%，今年以来14.10% - 非线性市值因子：最近一周4.22%，最近一月0.44%，最近半年3.16%，今年以来-32.83% - 市值因子：最近一周5.39%，最近一月0.59%，最近半年2.18%，今年以来-37.92% GRU因子多空表现[20] - barra1d：最近一周-1.04%，最近一月-2.69%，最近半年3.42%，今年以来-10.57% - open1d：最近一周-0.21%，最近一月-2.71%，最近半年-1.70%，今年以来3.30% - barra5d：最近一周-0.02%，最近一月3.42%，最近半年5.78%，今年以来7.74% - close1d：最近一周0.04%，最近一月6.10%，最近半年13.61%，今年以来26.47%

量化模型与构建方式 1. 扩散指数行业轮动模型 - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业扩散指数来捕捉行业趋势，选择趋势向上的行业进行配置[36] - **模型具体构建过程**：该模型通过跟踪各行业的扩散指数来进行行业轮动，扩散指数反映了行业价格的动量趋势[36] 具体构建过程包括计算各行业的扩散指数值，然后根据指数值排名选择排名靠前的行业作为配置标的[23] 截至2025年11月21日，扩散指数排名前六的行业被选为配置组合[23] - **模型评价**：该模型在趋势性行情中表现较好，但在市场风格从趋势转为反转时可能面临失效风险[36] 2. GRU因子行业轮动模型 - **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成行业因子，利用因子排名进行行业轮动[37] - **模型具体构建过程**：使用GRU深度学习网络对分钟频量价数据进行训练，生成各行业的GRU因子值[37] 根据GRU因子值的排名，选择排名靠前的行业作为配置组合[31] 模型会定期进行调仓，如本周调入传媒行业，调出钢铁行业[35] - **模型评价**：该模型在短周期表现较好，对交易信息把握能力强，但在长周期表现一般，遭遇极端行情时可能失效[37] 模型的回测效果 1. 扩散指数行业轮动模型 - 本周平均收益：-5.50%[26] - 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：-0.42%[26] - 11月以来超额收益：-1.13%[26] - 2025年以来超额收益：1.22%[26] - 历史表现：2021年超额收益率一度超过25%，2022年超额收益6.12%，2023年超额收益-4.58%，2024年超额收益-5.82%[22] 2. GRU因子行业轮动模型 - 本周平均收益：-4.71%[35] - 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：0.35%[35] - 11月以来超额收益：2.92%[35] - 2025年以来超额收益：-2.74%[35] - 历史表现：自2021年起凭借对交易信息的把握获得了较大的超额收益[30] 量化因子与构建方式 1. 行业扩散指数因子 - **因子构建思路**：基于价格动量原理构建，反映行业价格趋势强度[36] - **因子具体构建过程**：通过计算各行业的扩散指数值来量化行业动量趋势[23] 具体计算过程未在报告中详细说明，但给出了各行业的最新扩散指数值，如有色金属(0.985)、银行(0.934)、综合(0.876)等[23] 2. GRU行业因子 - **因子构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成[37] - **因子具体构建过程**：使用GRU神经网络对行业分钟频量价数据进行训练，输出各行业的因子值[31] 具体网络结构和训练过程未在报告中详细说明，但给出了各行业的最新GRU因子值，如石油石化(2.42)、传媒(1.53)、家电(1.25)等[31] 因子的回测效果 1. 行业扩散指数因子 - 最新因子值前六行业：有色金属(0.985)、银行(0.934)、综合(0.876)、钢铁(0.864)、电力设备及新能源(0.855)、农林牧渔(0.805)[23] - 周度环比变化前六行业：煤炭(+0.118)、传媒(+0.077)、食品饮料(+0.059)[25] 2. GRU行业因子 - 最新因子值前六行业：石油石化(2.42)、传媒(1.53)、家电(1.25)、交通运输(0.59)、农林牧渔(0.11)、银行(-0.38)[31] - 周度环比变化较大行业：传媒、农林牧渔、家电（提升较大）；综合、国防军工、综合金融（下降较大）[31] - Rank IC表现：通过图表展示了GRU因子的周度Rank IC及其累计值[32]

根据研报内容，现对其中涉及的量化模型与因子进行总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型-首次阈值法（左侧交易）**[4][5][41] * **模型构建思路**：基于微盘股扩散指数进行左侧交易，当指数首次触及预设的风险阈值时触发交易信号[5][41] * **模型具体构建过程**：该模型的核心是监测微盘股扩散指数的数值。当扩散指数在特定观察日收盘时达到或超过预设的阈值（例如0.925），则模型会发出空仓信号。具体而言，该模型于2025年11月14日收盘时，因扩散指数收于0.925而触发了空仓信号[5][41] 2. **模型名称：扩散指数模型-延迟阈值法（右侧交易）**[4][5][44][46] * **模型构建思路**：基于微盘股扩散指数进行右侧交易，在指数确认突破阈值后给予交易信号，相较于首次阈值法有所延迟[5][44][46] * **模型具体构建过程**：该模型同样监测微盘股扩散指数，但在信号触发机制上更为谨慎。它要求指数在首次触及阈值后，在后续的某个交易日收盘时确认该水平（例如收于0.8975），才正式发出交易信号。具体而言，该模型于2025年11月17日收盘时，因扩散指数收于0.8975而给予了空仓信号[5][46] 3. **模型名称：扩散指数模型-双均线法（自适应交易）**[4][5][47] * **模型构建思路**：采用两条移动平均线来判断微盘股扩散指数的趋势，从而自适应地产生交易信号[5][47] * **模型具体构建过程**：该模型通过计算扩散指数的两条不同周期的移动平均线（具体周期未在报告中明确给出），并根据两条均线的相对位置（例如短期均线上穿长期均线为看多信号，反之为看空信号）来生成交易指令。具体而言，该模型于2025年10月13日收盘时给予了看多的信号[5][47] 4. **模型名称：小市值低波50策略**[7][16][33] * **模型构建思路**：在万得微盘股指数的成分股中，结合市值和波动率两个因子，筛选出50只股票构建投资组合[7][16][33] * **模型具体构建过程**：该策略的构建过程分为两步。首先，确定股票池为万得微盘股指数(8841431.WI)的成分股。其次，在该股票池内，同时使用“小市值”和“低波动”两个标准进行筛选，优选同时满足条件的50只股票。组合每双周调仓一次。交易成本假设为双边千分之三[7][16][33] 模型的回测效果 1. **小市值低波50策略**，2024年收益7.07%，超额收益-2.93%（基准为万得微盘股指数）；2025年至今（YTD）收益63.78%，本周超额收益-2.23%[7][16][33] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：对数市值因子**[16][31] * **因子构建思路**：使用股票总市值的自然对数来衡量公司规模大小[16][31] * **因子具体构建过程**：对于每只股票，计算其总市值的自然对数。公式为： $$因子值 = \ln(总市值)$$ 其中，总市值单位为亿元[16][31] 2. **因子名称：非线性市值因子**[16][31] * **因子构建思路**：通过对市值进行非线性变换，以捕捉市值因子中可能存在的非线性效应[16][31] * **因子具体构建过程**：报告未详细说明其具体构建公式，但指出其本周表现与对数市值因子完全相同（rankIC均为0.225），可能为对数市值因子的某种非线性变形[16][31] 3. **因子名称：贝塔因子**[4][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票收益率相对于市场基准收益率（通常为市场指数）的敏感度，即系统性风险[4][16][31] * **因子具体构建过程**：通过线性回归模型计算，因变量为股票的历史收益率，自变量为市场基准的历史收益率。回归系数即为贝塔值。公式可表示为： $$R_{i,t} = \alpha_i + \beta_i R_{m,t} + \epsilon_{i,t}$$ 其中，$R_{i,t}$ 是股票i在t期的收益率，$R_{m,t}$ 是市场组合在t期的收益率，$\beta_i$ 即为所求的贝塔因子值[4][16][31] 4. **因子名称：未复权股价因子**[4][16][31] * **因子构建思路**：直接使用股票的未复权价格作为因子，可能用于捕捉低价股效应[4][16][31] * **因子具体构建过程**：直接取用股票的未复权收盘价作为因子值[4][16][31] 5. **因子名称：过去一年波动率因子**[16][31] * **因子构建思路**：计算股票过去一年日收益率的年化标准差，用以衡量股票的历史风险或波动程度[16][31] * **因子具体构建过程**：计算股票过去约250个交易日（一年）日收益率的标准差，然后进行年化。公式为： $$波动率 = \sqrt{252} \times \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{t=1}^{N} (r_t - \bar{r})^2}$$ 其中，$r_t$ 为日收益率，$\bar{r}$ 为日收益率的均值，N为交易日的数量[16][31] 6. **因子名称：过去10天收益率因子**[16][31] * **因子构建思路**：计算股票过去10个交易日的累计收益率，作为短期动量或反转效应的代理变量[16][31] * **因子具体构建过程**：因子值为过去10个交易日（包含当日）的累计收益率。公式为： $$因子值 = \frac{P_t}{P_{t-9}} - 1$$ 其中，$P_t$ 为当前收盘价，$P_{t-9}$ 为10个交易日前的收盘价[16][31] 7. **因子名称：动量因子**[16][31] * **因子构建思路**：衡量股票在过去特定时期内的价格趋势，通常用于捕捉动量效应[16][31] * **因子具体构建过程**：报告未明确其具体计算窗口，但通常为过去一段时间（如11个月至1个月前）的累计收益率，以排除近期反转效应[16][31] 8. **因子名称：杠杆因子**[4][16][31] * **因子构建思路**：衡量公司的财务杠杆水平，通常使用资产负债率等指标[4][16][31] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，通常可能为总资产除以净资产，或总负债除以总资产等[4][16][31] 9. **因子名称：单季度净利润增速因子**[16][31] * **因子构建思路**：衡量公司最新单季度净利润相对于去年同期的增长情况，反映公司近期的盈利增长能力[16][31] * **因子具体构建过程**：因子值为（本期单季度净利润 - 上年同期单季度净利润） / |上年同期单季度净利润|。公式为： $$因子值 = \frac{NP_{t} - NP_{t-4}}{|NP_{t-4}|}$$ 其中，$NP_{t}$ 为本期单季度净利润，$NP_{t-4}$ 为上年同期的单季度净利润[16][31] 10. **因子名称：标准化预期盈利因子**[16][31] * **因子构建思路**：使用分析师的预期盈利数据，并经过标准化处理（如除以总资产或总市值），以衡量公司的估值或盈利预期[16][31] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建方法，可能为预期每股收益（EPS）除以当前股价，或预期净利润除以总市值等[16][31] 11. **因子名称：自由流通比例因子**[4] * **因子构建思路**：使用自由流通股本占总股本的比例作为因子，可能与流动性或市场关注度相关[4] * **因子具体构建过程**：因子值为自由流通股本 / 总股本[4] 12. **因子名称：成交额因子**[4] * **因子构建思路**：使用股票的成交金额作为因子，通常作为流动性或关注度的度量[4] * **因子具体构建过程**：直接取用股票的日成交额或一段时间内的平均成交额作为因子值[4] 13. **因子名称：流动性因子**[4] * **因子构建思路**：衡量股票的流动性，可能基于价量关系构建，如Amihud非流动性指标的反向[4] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建方法[4] 14. **因子名称：股息率因子**[4] * **因子构建思路**：使用股票的股息率作为因子，属于盈利类因子[4] * **因子具体构建过程**：因子值为每股股息 / 每股股价[4] 15. **因子名称：非流动性因子**[4] * **因子构建思路**：衡量股票的非流动性程度，通常与流动性因子相反，可能基于Amihud指标等[4] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建方法[4] 16. **因子名称：pe_ttm倒数因子**[4] * **因子构建思路**：使用市盈率（TTM）的倒数作为因子，属于估值类因子，也称为盈利收益率[4] * **因子具体构建过程**：因子值为1 / 市盈率（TTM）[4] 17. **因子名称：单季度净资产收益率因子**[4] * **因子构建思路**：使用单季度的净资产收益率（ROE）作为因子，衡量公司当季的盈利能力[4] * **因子具体构建过程**：因子值为单季度净利润 / 当期平均净资产[4] 18. **因子名称：成长因子**[31] * **因子构建思路**：综合衡量公司的成长性，可能由多个成长类指标合成[31] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建方法[31] 19. **因子名称：盈利因子**[31] * **因子构建思路**：综合衡量公司的盈利能力，可能由多个盈利类指标合成[31] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建方法[31] 20. **因子名称：10天自由流通市值换手率因子**[31] * **因子构建思路**：计算过去10天的自由流通市值换手率，作为短期流动性的度量[31] * **因子具体构建过程**：因子值为过去10天日均成交额 / 自由流通市值[31] 21. **因子名称：10天总市值换手率因子**[31] * **因子构建思路**：计算过去10天的总市值换手率，作为流动性的度量[31] * **因子具体构建过程**：因子值为过去10天日均成交额 / 总市值[31] 22. **因子名称：pb倒数因子**[31] * **因子构建思路**：使用市净率（PB）的倒数作为因子，属于估值类因子[31] * **因子具体构建过程**：因子值为1 / 市净率[31] 23. **因子名称：残差波动率因子**[31] * **因子构建思路**：衡量股票收益率中不能被市场因子解释的部分（残差）的波动率，代表特异风险[31] * **因子具体构建过程**：通过回归模型（如市场模型）计算残差序列，然后计算残差序列的标准差[31] 因子的回测效果 1. **对数市值因子**，本周rankIC值0.225，历史平均rankIC值-0.034[16][31] 2. **非线性市值因子**，本周rankIC值0.225，历史平均rankIC值-0.034[16][31] 3. **贝塔因子**，本周rankIC值0.083，历史平均rankIC值0.003[16][31] 4. **未复权股价因子**，本周rankIC值0.065，历史平均rankIC值-0.017[16][31] 5. **过去一年波动率因子**，本周rankIC值0.06，历史平均rankIC值-0.033[16][31] 6. **过去10天收益率因子**，本周rankIC值-0.226，历史平均rankIC值-0.061[16][31] 7. **动量因子**，本周rankIC值-0.196，历史平均rankIC值-0.006[16][31] 8. **杠杆因子**，本周rankIC值-0.114，历史平均rankIC值-0.005[16][31] 9. **单季度净利润增速因子**，本周rankIC值-0.11，历史平均rankIC值0.019[16][31] 10. **标准化预期盈利因子**，本周rankIC值-0.104，历史平均rankIC值0.013[16][31] 11. **自由流通比例因子**，本周rankIC值0.138，历史平均rankIC值-0.012[4] 12. **成交额因子**，本周rankIC值0.116，历史平均rankIC值-0.081[4] 13. **流动性因子**，本周rankIC值0.075，历史平均rankIC值-0.041[4] 14. **股息率因子**，本周rankIC值0.064，历史平均rankIC值0.022[4] 15. **非流动性因子**，本周rankIC值-0.161，历史平均rankIC值0.039[4] 16. **pe_ttm倒数因子**，本周rankIC值-0.138，历史平均rankIC值0.016[4] 17. **单季度净资产收益率因子**，本周rankIC值-0.089，历史平均rankIC值0.021[4] 18. **成长因子**，本周rankIC值0.031，历史平均rankIC值0.011[31] 19. **盈利因子**，本周rankIC值0.022，历史平均rankIC值0.021[31] 20. **10天自由流通市值换手率因子**，本周rankIC值-0.019，历史平均rankIC值-0.006[31] 21. **10天总市值换手率因子**，本周rankIC值-0.02，历史平均rankIC值-0.005[31] 22. **pb倒数因子**，本周rankIC值-0.033，历史平均rankIC值0.012[31] 23. **残差波动率因子**，本周rankIC值-0.041，历史平均rankIC值-0.002[31]

行业投资评级 - 强于大市，维持 [2] 核心观点 - 当前房地产行业仍处于调整周期，销售端整体同比延续下滑态势 [5] - 政策层面持续加码城市更新与存量盘活，成为推动行业转型的关键抓手 [5] - 市场信心修复缓慢，但政策预期较强，后续经济将呈现“政策驱动下的温和修复”态势 [5] - 需求端疲软格局短期难逆转，但货币政策维持宽松、财政发力基建与城市更新、房地产政策持续优化等组合拳将逐步托底经济 [5] 行业基本面跟踪 新房成交及库存 - 上周30大中城市新房成交面积为199.71万方，本年累计新房成交面积为7985.33万方，累计同比-8.8% [6][14] - 30大中城市近四周平均成交面积为178.43万方，同比-33.3%，环比+0% [6][14] - 分线城市近四周平均成交面积：一线城市43.22万方（同比-49.3%，环比-7.9%），二线城市100.83万方（同比-25.1%，环比+8.6%），三线城市34.38万方（同比-27.7%，环比-11.2%） [6][14] - 上周14城商品住宅可售面积为7997.48万方，同比-6.92%，环比+0.1%，去化周期为18.86个月，其中一线城市去化周期为13.57个月 [6][16] 二手房成交及挂牌 - 上周20城二手房成交面积为212.27万方，本年累计二手房成交面积为9938.28万方，累计同比+8.5% [7][19] - 20城近四周平均成交面积为212.73万方，同比-20.5%，环比-1.8% [7][19][21] - 截至2025/11/10全国城市二手房出售挂牌量指数为5.81，环比-12.1%，挂牌价指数为148.8，环比-0.17% [7][24] 土地市场成交 - 上周100大中城市新增供应住宅类土地380宗，成交92宗；新增供应商服类土地288宗，成交94宗 [7][27] - 近四周100大中城市平均住宅类土地成交数量/供应数量为0.33，商服类为0.34 [7][27] - 近四周成交住宅类土地楼面均价为4826.25元/平方米，溢价率1.52%（环比-0.92pct）；商服类土地楼面均价2413元/平方米，溢价率11.53%（环比-0.48pct） [7][27] 行情回顾 - 上周A股申万一级房地产行业指数下跌5.83%，沪深300指数下跌3.77%，房地产指数跑输沪深300指数2.06个百分点 [8][30] - 上周港股恒生物业服务及管理指数下跌1.69%，恒生综合指数下跌5.37%，物业服务及管理指数跑赢恒生综合指数3.67个百分点 [8][30] - A股房地产行业在31个申万一级行业中排名第20，港股地产分类、物业服务及管理在14个恒生综合行业中分别排名第10、第2 [31] - 重点个股表现：A股涨幅居前为新城控股（+4.63%）、中国国贸（+0.1%）；港股涨幅居前为建发国际集团（+2.64%）、中国金茂（+1.39%）；物业服务企业涨幅居前为金科服务（+14.41%）、恒大物业（+5.47%） [36]

投资评级 - 股票投资评级为“买入”，且评级为“维持” [1] 核心观点与业绩表现 - 报告核心观点认为该公司“持续挖掘端侧 AI 应用潜力，业绩增长可期” [4] - 2025年前三季度公司实现营业收入50.71亿元，同比增长9.29%，创历史同期新高；归母净利润6.98亿元，同比增长17.51% [4][5] - 单季度看，2025年第三季度营收17.41亿元，同比增长7.20%，环比减少3.33%；归母净利润2.01亿元，同比减少13.14%，环比减少34.76% [5] - 预计公司2025/2026/2027年营收分别为70.6/89.7/106.6亿元，归母净利润分别为10.1/14.1/18.1亿元 [8] 公司基本情况 - 最新收盘价为88.88元，总股本/流通股本为4.21亿股，总市值/流通市值为374亿元 [3] - 52周内最高价/最低价为112.74元/63.49元，资产负债率为12.8%，市盈率为45.12 [3] - 第一大股东为Amlogic (Hong Kong) Limited [3] 业务驱动因素与产品表现 - 端侧AI渗透率提升与新品销量扩大是营收增长的主要驱动力 [5] - 公司与谷歌合作推出多款适配端侧大模型Gemini的新产品，助力智能家居产品升级 [6] - 公司与三星合作推出彩色电纸大屏显示产品，并与沃尔玛、影石等客户合作拓展To C与To B市场及商用办公新场景 [6] - 前三季度携带自研端侧智能算力单元的芯片出货量超1,400万颗，同比增长超150% [7] - 6nm芯片出货量近700万颗，预计全年达1,000万颗；W系列出货量超1,300万颗，同比增长近70%，其中Wi-Fi 6出货超400万颗 [7] - C系列智能视觉芯片销售超300万颗，达去年同期两倍 [7] - 公司正整合芯迈微研发团队，构建“蜂窝通信+光通信+Wi-Fi”多维通信技术栈 [7] 财务预测与估值 - 预计2025/2026/2027年营业收入增长率分别为19.20%、27.00%、18.80% [12] - 预计2025/2026/2027年归属母公司净利润增长率分别为23.25%、38.79%、28.58% [12] - 预计2025/2026/2027年每股收益（EPS）分别为2.41元、3.34元、4.29元 [12] - 预计2025/2026/2027年市盈率（P/E）分别为36.95、26.62、20.71 [12] - 预计2025/2026/2027年毛利率分别为37.4%、38.0%、39.0%，净利率分别为14.3%、15.7%、17.0% [13] - 预计2025/2026/2027年净资产收益率（ROE）分别为13.8%、16.3%、17.7% [13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 四季度债市或震荡前行，短端有高配置和交易价值，年末存单有供给压力但负反馈概率低，同业存单利率处高配置区间年末可能超预期下行；长端前期期限利差扩张有修复空间；四季度债市利多因素多但赎回压力持续，需区间震荡思路交易；随着宽松预期升温，可对后期债市行情更乐观 [3][10] - 债市进入盘整，波动收窄超预期，仅因房地产政策预期等小幅波动，全球风险偏好收敛时也未明显上涨 [3][10] - 地方债配置价值凸显，但配置盘供需两弱，发行四季度缩量，超长期地方债与国债利差达20BP高位，但银行兑现诉求在，保险买入未形成更强力量 [3][12] - 短端震荡，同业存单利率未继续下行，月末资金面有波动但整体预期偏宽松，短端品种利率横盘体现机构对后期货币政策宽松预期偏弱 [4][14] - 债市横盘后上涨面大于下跌面，当前横盘是三季度下跌后跌不动的横，债市已度过收益率上行最激烈阶段，基本面、资金面、供给面决定债市有配置价值，机构行为决定交易价值不高，但交易价值判断多变，当前位置长端短端均可介入等交易空间出现 [4][16] 根据相关目录总结 横盘之后，是涨是跌？ - 观点回顾强调四季度债市震荡前行，短端和长端情况及交易思路，随着宽松预期可对债市更乐观 [3][10] - 11月初后债市震荡，因机构行为因素，年末基本面等对债市有利，但产品户赎回和自营类账户兑现因素使收益率下行时卖出放大，债市波动收窄超预期 [10] - 地方债配置价值凸显但供需两弱，年末配置盘一般集中抢筹，但当前机构不看好后市收益率下行空间，买入谨慎，地方债发行缩量，超长期地方债与国债利差20BP高位，银行不积极配置，保险买入未形成强力量 [12] - 短端震荡，同业存单利率未下行，月末资金面有波动但整体预期宽松，央行操作使前期中长期流动性投放充足，短端品种利率横盘体现机构对后期货币政策宽松预期偏弱 [14] - 债市横盘后上涨面大于下跌面，当前横盘是跌不动的横，已度过收益率上行激烈阶段，震荡行情由基本面等因素和机构行为因素导致，配置价值确认意味着当前长端短端可介入等交易空间 [16]

投资评级 - 首次覆盖给予"买入"评级 [1][6] 核心观点 - 报告公司是汽车被动安全领域龙头企业，正通过收购富创优越聚焦AI及算力制造领域，以打造第二增长曲线 [5] - 2025年前三季度营业收入同比增长15.87%，但归母净利润同比减少12.06%，主要受费用因素短期压制 [4] - 剔除股份支付及可转债利息费用化影响后，扣非净利润实际同比增长25.97%，显示主营业务盈利能力具韧性 [4] - 预计2025/2026/2027年收入分别为27/32/38亿元，归母净利润分别为3.87/5.73/7.75亿元 [6] 公司基本情况 - 最新收盘价45.99元，总市值152亿元，总股本3.29亿股 [3] - 52周内最高价58.40元，最低价28.75元，资产负债率27.3%，市盈率53.23 [3] - 第一大股东为东阳华盛企业管理合伙企业(有限合伙) [3] 财务表现与预测 - 2025年前三季度营业收入17.84亿元，同比增长15.87%；Q3单季营业收入6.76亿元，同比增长18.34% [4] - 2025年前三季度归母净利润1.72亿元，同比减少12.06%；Q3单季归母净利润0.36亿元，同比减少43.72% [4] - 预计2025年营业收入增长20.51%，2026年增长20.12%，2027年增长20.09% [9] - 预计2025年归母净利润增长39.58%，2026年增长48.07%，2027年增长35.09% [9] - 预计毛利率从2024年的30.9%提升至2027年的34.0%，净利率从12.5%提升至20.1% [12] 业务发展与战略 - 产品线覆盖夹网布、汽车安全气囊布、安全气囊袋及安全带等汽车被动安全系统部件 [5] - 拟收购富创优越57.84%股权以实现100%控股，切入半导体及算力制造领域 [5] - 富创优越主营高速率光模块、高速铜缆连接器等AI及算力制造产业链组件，目前主要收入来自高速率光模块PCBA [5] - 新业务受益于AI应用发展和算力需求，以及境内外生产布局和全球优质客户资源 [5]

投资评级 - 报告对艾为电子给出“买入”投资评级，并维持该评级 [1] 核心观点 - 公司拟发行可转换债券，募集资金总额不超过19.01亿元，用于加速端侧AI及汽车电子等领域布局 [4][5] - 随着AI技术发展，智能终端AI算力需求高速增长，驱动数模混合芯片升级；汽车产业电动化、智能化、网联化转型对车载芯片性能提出更高要求 [5] - 公司前三季度归母净利润同比增长54.98%，其中第三季度营收环比增长10.59%，归母净利润环比增长28.94%，工业互联、汽车电子等领域布局成效显现 [6] - 预计公司2025/2026/2027年营业收入分别为30.5/34.7/40.3亿元，归母净利润分别为4.0/5.3/7.1亿元 [7] 公司基本情况 - 最新收盘价为71.82元，总市值167亿元，流通市值97亿元 [3] - 52周内最高价99.30元，最低价61.23元，资产负债率22.9%，市盈率65.29 [3] - 总股本2.33亿股，流通股本1.36亿股，第一大股东为孙洪军 [3] 财务表现与预测 - 2024年营业收入29.33亿元，同比增长15.88%；归属母公司净利润2.55亿元，同比增长399.68% [9] - 预计2025年营业收入30.50亿元，同比增长3.98%；归属母公司净利润3.98亿元，同比增长56.33% [9] - 预计2026年营业收入34.67亿元，同比增长13.67%；归属母公司净利润5.29亿元，同比增长32.76% [9] - 预计2027年营业收入40.26亿元，同比增长16.13%；归属母公司净利润7.07亿元，同比增长33.60% [9] - 盈利能力持续改善，预计毛利率从2024年的30.4%提升至2027年的37.6%，净利率从8.7%提升至17.6% [11] - 每股收益预计从2024年的1.09元增长至2027年的3.03元，市盈率相应从65.69倍下降至23.69倍 [9][11]