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房地产行业周度观点更新:好房子的关键在于定价-20251130
长江证券· 2025-11-30 14:14
投资评级 - 行业投资评级为看好,并维持该评级 [14] 核心观点 - 止跌回稳的政策目标曾提振市场预期,但4月以来边际下行压力再次加大,产业政策宽松概率逐步提高 [7] - 行业量价快速下行阶段可能已经过去,核心区和好房子具备结构性亮点 [7] - 优质地产股当前股价位置较去年4月和9月底部区间的溢价不大,且市场估值抬升提供了补涨空间 [7] - 应重视具备轻库存、好区域和产品力的优质房企,以及拥有稳定现金流的经纪龙头、商业地产和央国企物管 [7] - 好房子是中长期阿尔法来源,只要定价合理,去化不是问题 [3][11] - 今年部分高地价项目的兑现有不确定性,短期盈利改善进程有波折,但近期土地市场降温对后续拿地构成利好,房企中期盈利结构性改善的置信度在提高 [3][11] 市场表现 - 本周长江房地产指数上涨0.90%,相对沪深300的超额收益为-0.74%,行业排名相对靠后(23/32) [8][18] - 年初至今房地产指数累计上涨8.72%,相对沪深300的超额收益为-6.32%,行业排名相对靠后(24/32) [8][18] - 本周房地产板块表现一般,开发类标的以下跌为主,物管类、收租类有涨有跌 [8] 政策动态 - 国家发改委正积极推动基础设施REITs扩容至城市更新设施、酒店、体育场馆、商业办公设施等更多行业领域和资产类型,并优化申报推荐程序 [9][20] - 北京市"十五五"规划建议明确将持续推进住有所居,加快构建房地产发展新模式,完善"市场+保障"住房供应体系,健全租购并举制度 [9][20] - 北京计划增加改善性住房供应,建设安全舒适绿色智慧的"好房子",实施房屋品质提升和物业服务升级行动 [9][20] 销售数据 - 37城新房成交面积四周滚动同比为-44.5%,较上周下降4.5个百分点;17城二手房成交面积四周滚动同比为-19.3%,较上周上升1.9个百分点 [10][21] - 年初至今37城新房成交面积累计同比下降13.8%,17城二手房成交面积累计同比上升7.4% [10][21] - 11月截至28日,37城新房成交面积当月同比下降43.4%,17城二手成交面积当月同比下降19.3%,12城新房及二手合计同比下降33.2% [10][28][32] 行业热点分析 - 最顶端豪宅市场定价已趋于合理区间,但市场容量有限,核心矛盾在于潜在供应量较大 [3][11] - 中高端改善市场大多数产品定价已不低,且周边二手竞品面临较大补跌压力,好房子去化逐步承压 [3][11] - 部分定价具备性价比的项目去化依然相对较好,定价是项目去化的关键 [3][11] - 受益于存量住房中老房子占比较高、过去长期限价限户型以及改善型置业高峰等因素,好房子在未来较长时间内具备相对稀缺性 [11] - 去年底以来核心区域新房价格明显补涨,快速从倒挂修复至溢价,且溢价程度较高,好房子去化面临定价考验 [11]
超级创始人访谈录(一):三问三答,AI增长潜力来自哪里?
长江证券· 2025-11-30 12:43
报告行业投资评级 - 行业投资评级为“看好”,并维持此评级 [12] 报告核心观点 - 当前北美核心云服务提供商资本开支持续提升,但2025年应用端尚未出现惊人爆品,市场担忧渐起 [4] - 报告通过梳理北美AI龙头关键人物的观点,从超级创始人视角分析AI产业的增长潜力、信心来源及产业链机遇 [4] - AI浪潮本质是生产力革命,巨头战略在今年趋于清晰,长期应关注能在产业链中获取最大价值、护城河深厚或能率先实现劳动力革命的场景玩家 [10] 根据相关目录分别总结 第一问:当前AI叙事中包含的预期 - 英伟达创始人黄仁勋认为人工智能将创造规模达100万亿美元的新世界,核心驱动力来自存量行业转变和新市场诞生 [7][24] - 存量行业转变体现在超大规模企业工作方式被AI驱动,如搜索、推荐、创作等,对应数千亿美元收入;新市场指AI制造商和数字劳动力市场 [7][24] - 黄仁勋将AI变革视为新一轮工业革命,推理需求有望迎来十亿倍增长;预计2030年美国AI基础设施资本开支达3-4万亿美元,对应AI收入约1万亿美元 [7][28][36] - OpenAI预计2030年营收可达2000亿美元,2025年营收预计达130亿美元,同比增长约3.5倍;ChatGPT是主要推动力,预计2030年其收入近900亿美元 [39] - 谷歌CEO认为AI核心价值在于解放人类,使其专注于更高价值工作;谷歌月度tokens调用量从2024年4月的9.7T攀升至2025年10月的1300T [51] 第二问:超级应用如何诞生及诞生地点 - 技术进步终极目标是解放人类劳动;C端超级爆款大概率诞生于巨头手中,核心定位为流量入口,模型本身可能不再是决定性因素 [8][58] - 端侧硬件预期发生变化,Sam Altman认为当前AI应用受终端硬件限制,未来关键在于设计新型智能设备,实现无处不在的AI伴侣体验 [8][60][65] - B端方面,传统SaaS应用架构正被重塑,业务逻辑层逐渐被智能体层取代;企业市场更适合智能体交互,货币化路径更清晰可持续 [8][66] - 场景落地速度取决于复杂度和容错率;规则明确、流程简单、容错率高的场景如创作、客服、电商、税务等有望率先实现劳动力革命 [72][75] 第三问:AI浪潮下巨头的卡位与角色 - 模型厂商和芯片厂商战略均趋向垂直一体化:模型厂商向平台、操作系统、流量入口延伸;芯片厂商聚焦协同设计,构建AI工厂 [9][76] - 模型厂商围绕操作系统与流量入口展开军备竞赛,OpenAI通过发布App SDK、Agent Kit等产品,意图成为AI时代操作系统和流量入口 [77][80] - AI工厂需通过极致协同设计解决延迟与吞吐量矛盾,降低成本并提升token生成速率;英伟达推出Grace Blackwell NVLink72等系统方案以支持高效推理 [82][86] 聚焦三大投资方向 - AI工厂长期价值:推理算力需求爆发,关注云计算服务商、硬件芯片及配套供应商,如英伟达及核心云厂商链条 [10][90] - C端流量入口龙头:海外重点关注谷歌、OpenAI链条,国内关注以阿里为代表的互联网厂商 [10][90] - 率先兑现劳动力革命的场景垂类厂商:企业端数字劳动力市场空间巨大,推荐创作、税务、客服、电商、招聘等场景 [10][90]
板块回调,重视当前时点煤炭红利价值
长江证券· 2025-11-30 10:45
行业投资评级 - 投资评级为看好,并维持此评级 [10] 核心观点 - 报告认为,虽然当前煤炭需求偏弱且电厂库存偏高制约了煤价上涨空间,但港口库存同比偏低、进口煤量较低以及安监高压导致供应偏紧,使得价格回调空间有限 [2][6][7] - 在板块回调后,具备盈利稳健和高股息特性的红利标的性价比逐渐显现,当前时点应重视煤炭红利的配置价值,尤其考虑到年末险资的红利配置需求 [2][7] - 若以当前煤价为中枢,中国神华、陕西煤业等龙头公司股息率约在5%~6%,仍具备股息吸引力 [7] 一周市场表现总结 - 截至2025年11月28日当周,长江煤炭指数下跌0.51%,跑输沪深300指数2.15个百分点,在全部行业中排名第30位(共32个行业)[6][16][20] - 子板块表现分化:动力煤指数下跌1.13%,炼焦煤指数上涨0.61%,煤炭炼制指数上涨2.45% [16][20] - 近一月(2025年10月28日至2025年11月28日)煤炭板块下跌3.29%,近一年(2024年11月28日至2025年11月28日)上涨4.14% [22] 动力煤基本面 - 价格方面:截至11月28日,秦皇岛港5500大卡动力煤市场价为816元/吨,周环比下跌18元/吨(-2.16%)[6][16][44] - 需求方面:截至11月27日,二十五省电厂日耗煤量为541万吨,周环比上涨0.5%,但同比减少2.7% [17] - 库存方面:电厂库存为1.37亿吨,周环比增加1.3%,同比微降0.3%;库存可用天数为25.2天,周环比增加0.2天,同比偏高0.6天 [7][17];北方三港煤炭库存周环比上涨2.8%,但同比下降9.5% [17] - 供应方面:汾渭数据显示"三西"地区样本煤矿产能利用率周环比增加1.45个百分点,但同比依旧偏低 [7][17] - 后市展望:弱现实制约煤价上涨弹性,但港口低库存、迎峰度冬临近及进口偏弱支撑煤价韧性,若冷空气带动日耗上行,煤价仍有上涨空间 [6][17] 焦煤焦炭基本面 - 价格方面:截至11月28日,京唐港主焦煤库提价为1670元/吨,周环比下降110元/吨;日照港一级冶金焦平仓价1680元/吨,周环比持平 [6][16] - 供需情况:样本钢厂日均铁水产量为234.68万吨,周环比下降0.68%;焦煤库存合计周环比上涨0.75%,同比下降6.8%;焦炭库存合计周环比上涨0.37% [18][46] - 后市展望:受淡季钢厂盈利压缩影响,焦煤刚需回落,价格短期承压,但供应偏紧及矿端低库存对价格形成强支撑,预计回调幅度有限 [6][18] 资金配置与交易层面 - 高股息红利标的如中国神华、陕西煤业在板块回调中表现相对抗跌,回撤幅度低于板块跌幅 [7] - 考虑到次年一季度为保费集中流入窗口期,年底年初险资增配概率大,且OCI会计规则于2026年实施,部分险资OCI额度仍有提升空间,红利高股息稳盈利龙头具备绝对收益价值 [7] - 交易层面,煤炭板块具备低PB、低筹码(2025年第三季度持仓仅0.3%)以及红利属性,建议重视其攻守兼备的配置机会 [7] 投资建议与个股选择 - 边际选股遵循三条思路:攻守兼备(兖矿能源(H+A)、电投能源)、龙头稳健(中煤能源(H+A)、陕西煤业、中国神华(H+A))、弹性进攻(晋控煤业、潞安环能、华阳股份、平煤股份、山煤国际)[8] - 本周涨幅前五的煤炭公司为云维股份(7.95%)、金能科技(6.61%)、江钨装备(5.58%)、美锦能源(2.83%)、云煤能源(2.81%)[30][33]
长江大宗2025年12月金股推荐
长江证券· 2025-11-30 10:45
金属与战略资源 - 华锡有色:锡作为半导体金属,因AI数据中心放量及佤邦、印尼边际成本抬升,中期价格有望上行;锑作为战略金属,短期出口管控放开推动涨价,长期价格中枢和资源估值有望提升[12][16] - 华锡有色:公司当前拥有0.4万吨权益锡和0.4万吨权益锑产能,预计2027年扩产至0.6万吨权益锡和1万吨权益锑产能,量增弹性显著[16] - 亚钾国际:公司在老挝拥有超10亿吨氯化钾储量,现有百万吨产能,第二个百万吨产能复产中,第三个百万吨井上工程已投产,全年产量目标180-200万吨[49][51] 科技与高端材料 - 中材科技:特种玻纤布(如Low-dK、Low CTE)因AI硬件需求爆发出现供不应求,公司为国产稀缺龙头,预计2024-2026年特种玻纤布贡献利润分别为0.2亿元、3.0亿元、7.2亿元[17][22][24] - 中材科技:公司Low-dK电子布产能快速扩张,预计2026年底单月产能达600万米,全球市占率提升[22] 交运与物流 - 南方航空:航空业产能利用率恢复至高位,国内客座率达85%以上;行业供给增速从2003-2018年的12%降至2018-2024年的3%,中长期供给受限[42][45] - 中通快递:2025年8月"反内卷"政策推动行业单票盈利回升,公司2025/2026/2027年归母净利润预测分别为94.7亿元、104.2亿元、116.2亿元,对应PE为12.5X、11.4X、10.2X[33][38] 化工与轮胎 - 森麒麟:摩洛哥工厂一期已投产,两期总计年产1200万条高性能乘用车轮胎;欧盟对华半钢胎双反即将落地,公司海外产能占比高有望受益[54][55] - 首华燃气:2025年上半年业绩扭亏为盈,天然气产量达4.23亿立方米,同比增长116%;预计2025年产量9亿立方米,2026年达12亿立方米[60][69] 能源与公用事业 - 川投能源:核心参股雅砻江水电,两河口蓄满后补偿效益贡献业绩10.45亿元;参股大渡河开启新一轮投产周期,双江口电站补偿效益增量贡献8.93亿元[73][80] - 电投能源:公司煤炭产能注入后提升1500万吨(30%+空间),电解铝在建18万吨权益产能+资产注入40万吨,远期业绩成长性显著;预计2025年归母净利润57.41亿元,同比增长7.5%[110][112]
联合研究|组合推荐:长江研究2025年12月金股推荐
长江证券· 2025-11-30 09:14
市场宏观展望 - 12月市场或重回震荡上行区间,主要受国内政策预期升温及美联储降息概率回升影响[5][8] - 需重点关注12月中央经济工作会议为明年政策定调及美联储议息会议潜在降息可能[5][8] 投资策略主线 - 策略聚焦三大主线:科技成长(AI硬件/应用、新能源)、市场热点(机器人/创新药)及受益于“反内卷”政策的行业(如化工)[5][8] - 重点推荐行业包括金属、化工、电新、机械、银行、汽车、医药、电子、通信、传媒[5] 重点公司盈利预测与估值 - 中际旭创预计2025-2027年归母净利润分别为105.19亿元、193.34亿元、252.14亿元,同比增速达103%、84%、30%[26] - 恒立液压预计2025-2026年归母净利润30.0亿元、36.1亿元,对应PE分别为45倍、38倍[14] - 拓普集团预计2025-2027年归母净利润分别为28.0亿元、33.3亿元、41.3亿元,对应PE分别为39.1倍、33.0倍、26.5倍[19] - 交通银行2025年预期PB为0.58倍,股息率4.4%,静态PB较其他五大国有行均值折价24%[18] - 亚钾国际现有氯化钾产能181.5万吨/年,正推进第二、三个百万吨产能建设,储量超10亿吨[12] - 华锡有色当前权益锡/锑产能各0.4万吨,预计2027年扩产至0.6万吨锡+1万吨锑[11] - 君实生物核心产品特瑞普利单抗2024年销售额15.01亿元,同比增长66%[20]
科技行业 2025 年 12 月金股推荐
长江证券· 2025-11-30 08:36
报告投资评级 - 报告对科技行业(电子、计算机、通信、传媒)进行金股推荐 [4][8] 核心观点 - AI技术突破推动云厂商加大算力数据中心资本支出,带动AI算力产业链需求爆发式增长 [14] - AI在各行业渗透深化,企业数智化转型蕴含巨大市场机遇 [15] - 2025年有望成为AI Agent智变落地元年,相关公司有望受益于技术浪潮 [15] 电子行业 - **兆易创新**:存储产品处于涨价周期,NOR Flash持续扩大市占率,SLC NAND Flash提升24nm工艺占比,DRAM产品矩阵完善且定制化DRAM卡位一线梯队,MCU向车规及家电市场突破 [14] - **东山精密**:通过收购索尔思光电100%股权布局光通信,同时加大HDI等高端PCB产能投资,受益于AI算力需求,业绩有望进入快速增长阶段 [14] 计算机行业 - **第四范式**:连续七年位居中国机器学习平台市场份额第一,核心产品先知AI平台营收持续高速增长,具备软硬件一体化能力,受益于AI Agent落地及企业数智化转型 [15] - **税友股份**:AI大模型助力打破传统主业价值量天花板,AI Agent数智工厂产品实现人员提效,金税四期后合规需求提升高价值业务渗透,联营云通过收购扩张形成数智化经营体系 [16] 通信行业 - **中际旭创**:全球数通光模块龙头,研发实力强劲份额领先,泰国工厂产能加速上量,前瞻布局硅光、CPO等技术,预计2025-2027年归母净利润分别为105.19亿元、193.34亿元、252.14亿元,同比增速103%、84%、30% [16] - **华丰科技**:AI应用落地推动国内算力景气度,高速连接器作为高性价比短距通信方案加速渗透,预计2025-2027年归母净利润为3.53亿元、6.68亿元、8.73亿元 [17] 传媒行业 - **恺英网络**:产品线丰富,《热血江湖:归来》等新品公测开启新一轮周期,传奇游戏基本盘稳健,小游戏及海外市场拓展顺利,AI布局积极,AI游戏开发平台已开放 [17] - **完美世界**:重点游戏《异环》二测优化显著具备爆款潜力,PC游戏趋势下运营DOTA及CS国服,举办CAC 2025等世界级赛事带动电竞业务发展 [19] 盈利预测数据 - 兆易创新2025年预测EPS 2.26元,对应PE 89.77倍 [19] - 东山精密2025年预测EPS 1.31元,对应PE 57.30倍 [19] - 第四范式2025年预测EPS 0.10元,对应PE 445.24倍 [19] - 税友股份2025年预测EPS 0.39元,对应PE 127.25倍 [19] - 中际旭创2025年预测EPS 9.47元,对应PE 54.35倍 [19] - 华丰科技2025年预测EPS 0.77元,对应PE 108.01倍 [19] - 恺英网络2025年预测EPS 1.02元,对应PE 21.97倍 [19] - 完美世界2025年预测EPS 0.39元,对应PE 35.93倍 [19]
北方导航(600435):制导通信连接三驾马车,抢占装备升级制高点
长江证券· 2025-11-30 02:44
投资评级 - 首次覆盖,给予“买入”评级 [9][11] 核心观点 - 报告公司背靠兵器工业集团,在低成本精确制导产业趋势下,着力构建导航与控制、军事通信和智能集成连接三个产业生态,抢占国防与军队现代化建设装备升级制高点 [2][5] - 俄乌冲突凸显了远程火箭炮等低成本精确制导装备的作战效能,美军后续持续提高其战略地位并加大采购力度,报告公司深度卡位此类消耗类装备的导航与控制环节,有望充分受益于需求爆发 [2][6][9] - “十五五”期间统筹网络信息体系建设运用是国防与军队现代化建设的重点,公司布局的军事通信与智能集成连接业务,将助力我军在新质战斗力增长极上实现实质突破 [2][9] 公司业务与产业生态 - 报告公司军民两用产品业务以“导航控制和弹药信息化技术”为主,致力于围绕8个专业技术体系,发展导航与控制、军事通信和智能集成连接3个产业生态 [5][18] - 公司拥有三家控股子公司:衡阳光电(主营红箭系列产品配合研制及军品外协)、中兵通信(集团内唯一军用通信产品企业,超短波地空通信市占率约60%)、中兵航联(主营军用电连接器研发生产) [18][20][26][28][32] - 2025年公司经营迎来拐点,前三季度营业收入同比大幅增长210%至24.68亿元,归母净利润同比高增269%至1.25亿元,期末存货8.4亿元和合同负债3.49亿元均处于十四五以来较高水平,保障后续交付 [34][35] 远程火箭炮(远火)与导航控制 - 远火是陆军低成本精确制导骨干装备,具有射程远、精度高、机动性强、性价比高等特点,其核心部件制导舱由弹载计算机、惯性导航系统等组成 [39][44][45] - 公司通过受让兵器工业相关技术,具备了导航与控制系统总体技术能力,并在制导舱总装制造、测试等领域实现技术突破 [6][48] - 美军在俄乌冲突后将海马斯武器系统的采购计划从2028年前的105套大幅调增至500套,凸显其战略地位提升,将牵引相关导航与控制需求 [6][53][56] 军事通信与数据链 - 军事通信网络是现代战争的“神经中枢”,美军通信系统已迭代至第六代数字现代化战略,全球军事通信系统市场空间预计从2023年467亿美元增至2033年1206亿美元 [7][66][70][71] - 数据链主要作用是将数字化战场中的节点、平台、武器等耦合,构成多维度数据流转网络,以提升OODA循环速度和协同作战能力,与普通数字通信在使用目的、方式和与作战需求关联度上存在显著差异 [7][74][77][80] - 美军已研制装备40余种数据链,其数据链市场空间或超400亿美元,其中Link-16作为可实现三军互通互联的代表性产品,市场空间广阔 [7][83][96][97][102] 连接器行业 - 连接器是在系统与子系统间起电气连接和信号传递作用的基础元件,按传输介质可分为光、电、流体连接器 [8][105] - 军用电连接器需适应复杂严苛环境,技术指标持续升级牵引研发制造难度提升,精确制导消耗类装备放量将直接牵引防务连接器需求上行 [8][105] - 中国地区连接器市场份额占全球比重已达31.5% [105] 盈利预测 - 预测报告公司2025/2026/2027年归母净利润分别为2.13亿元/2.96亿元/3.86亿元,同比增速分别为261%/39%/30%,对应市盈率(PE)分别为97倍/70倍/54倍 [9]
半导体基石系列之六:AI重塑Capex预期,国产链迎来新起点
长江证券· 2025-11-29 09:08
报告投资评级 - 行业投资评级为“看好”,属首次评级 [11] 报告核心观点 - 2025年初半导体板块经历AI驱动的上涨后进入调整,但年中以来生成式AI和大模型普及推动推理算力需求快速增长,叠加本土化战略加强,AI芯片、存储芯片等硬件景气度持续攀升 [4][7] - AI行情催化下半导体板块估值明显修复,算力芯片需求增长逻辑沿产业链向上游传导,半导体设备与材料板块动态市盈率分别处于近三年85.2%和95.9%分位点 [7] - 展望后续,需重视国内AI全产业链升级逻辑,基础层产品不断缩小差距,技术与应用深度融合有望创造更大商业价值并加速行业成长 [4][7] 按目录结构总结 指数走强,AI成长逻辑传导至上游核心领域 - 2025年半导体板块先扬后抑,地缘政治、AI技术迭代放缓及宏观经济不确定性导致成长预期减弱,但年中后AI推理算力需求快速提升,推动AI芯片与存储芯片景气度攀升 [19] - 半导体设备与材料板块估值显著修复,当前动态市盈率分别处于近三年85.2%和95.9%分位点 [7][19] - 2025年第三季度半导体设备与材料板块涨幅分别达46.9%和51.7%,显著高于沪深300指数的3% [23] 行业β:全球需求由AI驱动,国内结构性机会凸显 - 2025年前三季度全球半导体设备龙头ASML、AMAT、LAM、TEL、KLA营收增速分别为20.8%、3.6%、28.6%、10.0%、21.6%,存储业务营收增速显著提升至5.2%-46.9% [8][29] - SEMI预计全球300mm晶圆厂设备支出将从2025年1,000亿美元增长至2028年1,380亿美元,2026-2028年逻辑/微处理器、存储、模拟、化合物半导体占比分别为46%、36%、11%、7% [8][47][48] - AI算力集群对先进逻辑(GAA)和先进存储(HBM、DDR5)的结构性资本支出转移,以及先进封装需求,成为行业支出核心驱动力 [8][29] - 中国大陆半导体设备需求旺盛,2025年前三季度上市公司收入增速达39.4%,1-10月核心设备进口额增速为7.2%,但2024年设备国产化率预计不足30%,替代空间可观 [8][94] 国产替代:行业需求保持旺盛,设备材料替代空间可观 - 2025年第三季度半导体设备和材料上市公司营收同比增速分别为44.2%和28.7%,2024年半导体设备上市公司营收占中国大陆销售额比重为22.4%,材料为30.7%,提升空间显著 [94][102] - 2024年半导体设备研发费用总计100.5亿元,同比增长42.5%;材料研发费用28.3亿元,同比增长19.3%,研发投入持续加大助力高端产品突破 [104] - 细分设备国产化率差异明显,2024年刻蚀设备国产化率约28%,清洗设备约32%,而检测/量测设备仅约5% [103] 个股α:先进领域成核心驱动,企业成长或将分化 - 存储芯片需求旺盛,拓荆科技、中微公司、京仪装备等存储设备占比高的厂商受益于扩产趋势,25Q3收入增速已体现,拓荆科技营收同比增长124.1% [9][109][110] - 平台型企业如北方华创增长稳健,25Q3营收111.60亿元,同比增长38.3%;细分领域龙头如中科飞测25Q3营收5.00亿元,同比增长43.3%,市值与市场空间比具备吸引力 [9][109][110] - 材料领域安集科技、兴福电子等细分龙头已实现国内产品替代,后续有望拓展海外市场;鼎龙股份作为平台型公司通过拓展客户与加速研发打开成长空间 [9][111]
富临精工(300432): 2025Q3 业绩点评:铁锂产能扩张提速,盈利修复逐步兑现
长江证券· 2025-11-28 15:25
投资评级 - 维持“买入”评级 [6] 核心观点 - 公司2025年第三季度业绩显示收入强劲增长,盈利能力环比显著改善,铁锂业务产能扩张加速,盈利修复逻辑逐步兑现 [2][4][11] - 铁锂正极材料业务通过大规模产能投资和战略合作实现快速扩张,预计将推动公司市场份额和出货量显著提升 [11] - 机器人业务取得进展,公司有望受益于行业增长 [11] - 基于产能扩张和盈利改善,预计2026年归母净利润将达到13亿元,对应市盈率20倍 [11] 财务业绩表现 - 2025年第三季度实现营业收入32.72亿元,同比增长43.0%,环比增长5.0% [2][4] - 2025年第三季度归母净利润1.51亿元,同比下降15.8%,但环比大幅增长197.0% [2][4] - 2025年第三季度扣非净利润1.39亿元,同比增长6.7%,环比大幅增长265.7% [2][4] - 经营性现金流净流入1.74亿元,资本开支2.26亿元,存货13.6亿元环比有所提升 [11] 业务板块分析 - 汽车零部件业务收入稳定增长,同比预计稳增,盈利能力稳定,利润贡献预计持平 [11] - 铁锂业务出货量同环比提升,受益于下游客户需求和产能放量,单吨盈利环比略有改善 [11] - 机器人业务聚焦旋转执行器,产品覆盖电机、传感器、行星/谐波减速器,正与国内客户积极对接 [11] 产能扩张与战略布局 - 通过子公司江西升华在德阳-阿坝生态经济产业园区投资建设年产35万吨新型高压实密度磷酸铁锂项目,总投资40亿元,分两期建设,每期17.5万吨,建设周期各12个月 [11] - 子公司江西升华拟与川发龙蟒设立合资公司,投资建设年产35万吨新型高压实密度磷酸铁锂项目,总投资40亿元(分两期),江西升华持股51% [11] - 公司与宁德时代签订《预付款协议》,强化保供逻辑,印证行业景气持续性 [11] 未来业绩展望 - 考虑增资扩产和合作协议,2026年铁锂出货量有望实现翻倍以上增长 [11] - 铁锂业务单位盈利持续修复,高压实产品占比提升和磷酸二氢锂降本落地将支撑单吨盈利上行 [11] - 预计2026年归母净利润为13亿元,对应市盈率为20倍 [11]
攻守兼备红利策略的轮动增强
长江证券· 2025-11-28 11:11
量化模型与构建方式 1. **模型名称:攻守兼备红利策略(原策略)**[18] * **模型构建思路**:采用类指数分层选股的方式,旨在通过多维度合成防御性和进攻性得分,在稳健组合内选择进攻性好的股票组合来战胜中证红利全收益指数[18] * **模型具体构建过程**: 1. **股票池筛选**:在中证全指成份股中筛选出连续分红的高股息股票池,筛选标准包括:过去一年日均总市值和日均成交额均在前80%;过去三年连续现金分红且每年税后现金股息率均大于0;过去一年股息支付率剔除前5%和负值;过去两年现金股息均实现正增长[18][21] 2. **防御性筛选**:在高股息股票池中,使用3年平均股息率TTM、480个交易日下行波动率、3年扣非ROE均值/标准差合成防御性得分,降序排序保留前30%个股,形成高股息防御股票池[18] 3. **进攻性筛选**:在高股息防御股票池中,使用预测股息率、相对动量240_20、单季度扣非净利润同比合成进攻性得分,降序排序保留前30或50只个股[18] 4. **组合构建**:对最终选出的股票采用股息率TTM加权,并控制银行个股数量占比上限在20%,形成月频或季频调仓策略[18] 2. **模型名称:轮动增强后的攻守兼备红利策略**[11][74] * **模型构建思路**:保留原策略分层选股的第一步防御性筛选,在第二步筛选时根据宏观预期修正信号,动态调整防御性得分和进攻性得分的权重,以进行风格轮动,提升组合表现,特别是回撤控制能力[3][11][74] * **模型具体构建过程**: 1. **股票池与防御性筛选**:与原策略相同,先筛选高股息股票池,然后计算防御性得分并保留前30%个股[11][74] 2. **轮动规则**:根据宏观预期修正信号(EWMA)决定第二步筛选的得分合成方式[11][74] * 当宏观预期上修时:仍仅使用进攻性得分筛选个股(即权重为100%进攻性得分)[74] * 当宏观预期下修时:使用综合得分筛选个股,综合得分 = 0.5 × 进攻性得分 + 0.5 × 防御性得分[74] 3. **最终筛选与组合构建**:根据上述轮动规则得到的得分,降序排序保留前30只个股,保留银行股数量占比不超过20%的要求,采用月频调仓,股息率TTM加权[74] * **模型评价**:轮动增强后的方案,回撤控制角度提升较明显[3][11] 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利策略(原策略)**[25][30] * 年度收益(全区间年化):14.88%[83] * 最大回撤(全区间):27.88%[83] * 年化波动(全区间):18.00%[83] * 胜率(全区间):未直接提供,分年数据见原文表1、表2[25][30] * 夏普比(全区间):未直接提供,分年数据见原文表1、表2[25][30] * 超额收益(相对中证红利全收益,全区间年化):未直接提供,分年数据见原文表1、表2[25][30] * 信息比率(IR)(全区间):未直接提供,分年数据见原文表1、表2[25][30] 2. **轮动增强后的攻守兼备红利策略**[80][83] * 年度收益(全区间年化):15.32%[80][83] * 最大回撤(全区间):24.37%[80][83] * 年化波动(全区间):17.66%[80][83] * 胜率(全区间):66.39%[80] * 夏普比(全区间):0.89[80] * 超额收益(相对中证红利全收益,全区间年化):6.12%[80] * 信息比率(IR)(全区间):0.88[80] 量化因子与构建方式 1. **因子名称:防御性得分**[18][75] * **因子构建思路**:综合衡量股票在分红稳定性、风险控制和盈利质量方面的防御属性[18] * **因子具体构建过程**:防御性得分由以下三个因子按指定权重合成,每个指标先进行排序分位化处理(除下行波动率降序排序外,均升序排序)[75] * 3年平均股息率TTM:权重 0.5 * 480个交易日下行波动率:权重 0.3 * 3年扣非ROE均值/标准差:权重 0.2 2. **因子名称:进攻性得分**[18][75] * **因子构建思路**:综合衡量股票在未来分红潜力、价格趋势和盈利增长方面的进攻属性[18] * **因子具体构建过程**:进攻性得分由以下三个因子按指定权重合成,每个指标先进行排序分位化处理后升序排序[75] * 预测股息率:权重 0.5 * 相对动量_240_20:权重 0.3 * 单季度扣非净利润同比:权重 0.2 3. **因子名称:预测股息率**[49] * **因子构建思路**:使用过去平均股息支付率和分析师预测净利润来估算未来的股息率[49] * **因子具体构建过程**:预测股息率 = 过去三年股息支付率均值 * 分析师一致预测净利润 / 最新总市值[49] 4. **因子名称:三年平均股息率TTM**[49] * **因子构建思路**:使用近三年的股息率TTM数据进行平滑,以反映更稳定的分红水平[49] * **因子具体构建过程**:三年平均股息率TTM = (当前股息率TTM + 12个月前股息率TTM + 24个月前股息率TTM) / 3[49] 5. **因子名称:扣非净利润Q同比**[49] * **因子构建思路**:衡量公司最新单季度的扣非净利润同比增长情况[49] * **因子具体构建过程**:扣非净利润Q同比 = (最新单季度扣非净利润 - 去年同比期单季度扣非净利润) / abs(去年同比期单季度扣非净利润)[49] 6. **因子名称:3年扣非ROE均值/标准差**[49] * **因子构建思路**:衡量公司近三年扣非ROE的稳定性,比值越高说明盈利越稳定[49] * **因子具体构建过程**:3年扣非ROE均值/标准差 = 最近三年年报扣非净利润均值 / 最近三年年报扣非净利润标准差[49] 7. **因子名称:相对动量_240_20**[49] * **因子构建思路**:衡量股票当前价格相对于过去一段时间(剔除近期)最高点的位置,反映趋势强度[49] * **因子具体构建过程**:相对动量_240_20 = 当前股价 / (最近240交易日至最近20交易日之间的220个交易日收盘价最大值 - 最近240交易日至最近20交易日之间的220个交易日收盘价最小值)[49] 公式为:$$相对动量\_240\_20 = \frac{当前股价}{Max(Close_{t-240}, ..., Close_{t-20}) - Min(Close_{t-240}, ..., Close_{t-20})}$$ 8. **因子名称:480日下行波动**[49] * **因子构建思路**:衡量股票在过去480个交易日中下跌日的波动率,反映下行风险[49] * **因子具体构建过程**:计算过去480个交易日中日跌幅数据的标准差[49] 因子的回测效果 *(注:报告中对单个因子的回测效果主要体现在多空组合的分析师预期检验和收益检验中,并未提供类似模型的综合回测指标(如年化收益、最大回撤等)。检验结果以回归系数和P值形式呈现,表明因子在不同宏观预期下的有效性,具体数值详见原文表5至表14。)*