Artificial intelligence is the greatest investment opportunity of our lifetime. The time to invest in groundbreaking AI is now, and this stock is a steal! AI is eating the world—and the machines behind it are ravenous. Each ChatGPT query, each model update, each robotic breakthrough consumes massive amounts of energy. In fact, AI is already pushing global power grids to the brink. Wall Street is pouring hundreds of billions into artificial intelligence—training smarter chatbots, automating industries, and b ...

近日，硅谷顶尖风投机构a16z发布消费级 AI 市场年度重磅报告，直指当前竞争核心在通用AI助手赛 道，用户往往只选择一个主力产品，"赢家通吃"格局正在加速形成。 报告显示，尽管AI使用率全面上升，但用户跨平台使用意愿极低。即使是在 ChatGPT 的周活用户中， 也仅有不到10%会同时使用其他 AI 服务。消费数据同样印证：在主流产品中，仅约9%的用户会为多个 助手付费订阅。 OpenAI虽仍以8–9亿周活用户占据领先，其"超级应用"策略正面临挑战；而谷歌则以"实验田"模式推动 Gemini 迅猛追赶，其桌面用户同比增长达155%，付费订阅增速更是接近 ChatGPT 的两倍。 巨头争霸：一场"赢家通吃"的游戏？ 当前AI助手领域面临一个核心问题：面对诸多选择，用户真的会同时使用多个聊天机器人吗？报告数 据揭示了一个值得深思的现象，绝大多数用户实际上深度依赖于单一AI助手。 在过去一年中，即使是活跃的ChatGPT用户，也仅有不到10%的人会同时使用其他大模型服务。付费行 为进一步证实了这一趋势：在主流产品中，只有约9%的用户订阅了超过一项服务。这印证了报告的判 断："虽然大语言模型的竞争或许不是'赢家通吃 ...

行业战略共识 - 人工智能短期内无法取代搜索引擎 这一共识正深刻改变科技巨头的战略逻辑 [1] - 谷歌采取“双轨并行”策略 在持续优化搜索业务的同时独立发展Gemini等AI对话产品 该策略显示出结构性优势 [1] - 全力押注聊天机器人的OpenAI面临技术突破与用户真实需求错位的增长瓶颈 [1] 谷歌的战略与优势 - 谷歌CEO明确表示 搜索与Gemini存在部分功能重叠但对应截然不同的使用场景 确立了并行发展的战略路线 [1] - 谷歌的策略使其能够凭借现有分发渠道与基础设施成本优势在市场竞争中快速跟进 [1] - 谷歌维持搜索引擎和AI聊天机器人分离的策略正在得到市场验证 其认为两者服务于不同的用户场景 [4] - 谷歌拥有搜索、Chrome浏览器和Gmail等强大的分发渠道 以及自研AI芯片带来的成本效率优势 构成了其竞争壁垒 [4] - 谷歌的AI模型在图像生成、代码处理等方面的能力已与ChatGPT不相上下 [4] - 谷歌凭借其整合优势持续扩大AI产品覆盖 [2] OpenAI的困境与挑战 - OpenAI内部发现 尽管公司在推理模型等核心技术上持续突破 但多数用户仍仅将ChatGPT用于简单查询 而非处理复杂科学或数学问题 [1] - OpenAI的核心困境在于其研发重心与主流用户需求之间出现明显脱节 [3] - 公司今年将主要精力投入开发“推理模型” 这些模型在处理复杂数学、科学问题方面表现出色 甚至在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平 [3] - 大多数ChatGPT用户并未利用这些复杂的推理能力 普通用户更可能询问电影评级等简单问题 [3] - 推理模型通常需要数秒甚至数分钟才能生成答案 这对习惯了谷歌秒级搜索结果的用户来说体验并不友好 [3] - OpenAI产品负责人将ChatGPT当前以文本为中心的设计比作上世纪80年代的MS-DOS操作系统 认为这限制了用户发现其他功能的能力 [3] - 应用主管承认 ChatGPT需要从文本对话界面转向更具生成性和直观性的用户界面 [3] - OpenAI尽管年化收入突破190亿美元 其用户增长仍落后于年初设定的10亿目标 [2] 市场表现与估值 - OpenAI近期正寻求以7500亿美元估值进行新一轮融资 较两个月前的估值水平高出约50% [2] 用户行为与产品定位 - 用户行为模式存在差异 当用户需要快速、简单的答案时 搜索引擎仍是最佳选择 而AI聊天机器人则更适合处理需要深度分析和推理的复杂问题 [4] - Amazon采用了类似策略 其购物网站的搜索引擎与Rufus AI聊天机器人保持独立运营 [4]

文 | 虎啸商业评论 在硅谷那条被咖啡和代码浸润的街道上，数字往往不只是货币，更是意志的延伸。 当山姆·奥特曼（Sam Altman）在2025年12月这个寒冷的冬季，为OpenAI抛出那份高达1000亿美元的融 资计划书，8300亿美元的投后估值预期，让这家尚未真正"盈利"的公司直逼万亿美元俱乐部。 这笔钱的规模，甚至超过了许多主权国家的年度财政预算。 对于普通人来说，这只是一个天文数字；但对于深谙行业逻辑的资深人士而言，这1000亿美元是 OpenAI在AGI（通用人工智能）前夜，为自己修筑的最后一道、也是最高的一道护城河。 01 算力重工业化，Scaling Law的"昂贵税收" 我们必须清醒地认识到，AI产业正在经历一场从"轻资产软件业"向"重资产重工业"的剧烈转型。 如果说早期的ChatGPT是实验室里的灵光一现，那么现在的GPT-5以及后续的"Stargate（星门）"项目， 则是需要消耗数个中等城市电力、填满数万个机柜的工业级怪兽。 在这个节点，如果不能通过一次性的大规模注资来锁定未来的算力供给，那么OpenAI所谓的"技术领 先"将在Google、Meta和Anthropic的资本围剿下迅速缩 ...

转自：北京日报客户端 AI技术的蓬勃发展正深刻重塑创业的底层逻辑：当ChatGPT能生成专业级代码，Midjourney可秒出高水 准设计，智能体（Agent）甚至能自主跑通复杂的销售与运营流程，创业的最小可行单元正从"团队"浓 缩为"个人"——超级个体（One Person Company，以下简称OPC）新范式由此应运而生。 当这一趋势与长三角深厚的产业基础、活跃的数字生态和持续优化的制度环境深度耦合，在12月催生出 一场集中爆发的区域竞速——上海领头起跑，江苏多点引爆，浙江聚焦引领，安徽初具雏形。这一"先 发示范、梯队跟进、全域铺开"的格局，不仅折射出地方政府招商逻辑正集体从一味追逐"大企业、大项 目"向兼而重视"小微主体、个体创新"转变，更在全国率先探索出一条激活微观创新单元的可复制、可 推广路径。 先发阵营：临港"超级个体288"奠基，苏州成立OPC服务联盟 OPC并非传统意义上的自由职业者或数字游民，而是以个人或极小团队为核心、依托生成式AI、普惠算 力与全球化协作工具，独立完成从创意、研发到营销、交付全链路闭环的微型科创企业。他们凭借高度 专业化能力与AI赋能，以前所未有的效率参与全球市场竞争— ...

昨天我在上海参加 华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「 Alpha 峰会」， 围绕 《 AI 时代下 -- 秩序的重构》的 主题，做了 1 小 时的分享 。 长话短说，我的核心观点是： 当前 AI 产业的核心矛盾在于"路修好了，等待车跑 "； 上游算力基建投入已基本完成， 2026 年将进入下游 企业级应用能否落地并兑现盈利的"证伪之年" 。 当前 全球资产价格已与 AI 生产力深度绑定，一旦 AI 被证伪引发美股调整，全球市场将 难以独善其身，届时货币政策 也 无法扭转颓势。 完整的演讲实录，也在此分享给各位未能到场的朋友。 生产力、生产关系与制度秩序的联动 这个话题的底层逻辑，在《见证逆潮》章节中有所探讨，也对应2024年诺奖得主阿西莫格鲁的 AJR模型 ——聚焦生产力与生产关系的互 动，尤其落脚于"制度与秩序"这种特殊生产关系。 "秩序"多用于国与国之间（如基辛格《世界秩序》所指的贸易、金融、安全维度），"制度"则常见于企业内部的规则（如打卡考勤）。二 者本质上都是特殊形式的生产关系。今天我们讨论的，是生产力、生产关系与制度秩序三者的联动。很多人误以为宏观经济指标是股市 的"晴雨表"。但在我看来，股 ...

编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 涌现，AI沙场如今兵家争锋所期待出现的「境界」。 自从Scaling Law为模型带来惊人的能力增长后，几乎所有模型厂商都被卷入了一场无止境的FOMO，没人敢停下来。 我觉得大模型最有魅力的地方，在于它是非线性变化，代表着极大的不确定性，但一旦出现性能涌现就将远超想象。 在量子位MEET2026智能未来大会上，清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲科学院外籍院士 孙茂松 如此感慨。 只要算力还能堆、参数还能涨，就不能停止烧钱。 然而，在Scaling的边际成本越来越高的背景下， 万一最后发现这是条死胡同，投入全打水漂了怎么办？ 孙茂松的建议是，可以「致广大」，但更要「尽精微」。 就企业界而言，少数实力极其雄厚的团队，可以尝试在「致广大」方向上继续跟随国际前沿；但绝大多数AI公司，都应该把主要精力放在「尽 精微」上。 为了完整呈现孙茂松的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了整理编辑，希望能提供新的视角与洞察。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众35 ...

以下文章来源于快鲤鱼 ，作者快鲤鱼 快鲤鱼 . 创业邦旗下AGI矩阵号，寻找海内外创新性的AGI高成长公司，记录AGI商业领袖的成长轨迹。 全球AI产业周报 为你精选过去一周（12.12-12.19）最值得关注的AI新闻和 国内外热门AI投融资事件 ，帮助大家及 时了解全球AI市场动向。 本周人工智能热点资讯 银河通用完成超3亿美 元新融资，创人 形机器人行业最高融资纪录 近日，银河通用官宣完成新一轮超3亿美元融资。本轮融资由中国移动链长基金领投，中金资本、中 科院基金、苏创投、央视融媒体基金、天奇股份等重量级投资平台及产业巨头联合注资，标志着具身 智能领域单轮最大融资的诞生。据知情人士透露，银河通用机器人累计融资额约达8亿美元，估值达 30亿美元，这也是目前人形机器人行业最高估值。（科创板日报） OpenAI据悉计划以8300亿美元估值筹资至多1000亿美元 12月19日消息，据报道，OpenAI计划筹资至多1000亿美元以支持其增长计划，这轮仍处于早期阶段 的融资若按目标全额筹集，公司估值或将高达8300亿美元。OpenAI计划最早于第一季度末完成此轮 融资，但交易条款仍有可能发生变化，且目前尚不清楚是否 ...

点击上图▲立即收听 "' 悲观 ' 的年度词映射出了这个时代的 ' 数字虚无主义 ' 。 " 文 /巴九灵（微信公众号：吴晓波频道） 最近，全球各大词典机构相继发布了年度关键词。 《剑桥词典》的年度词是"拟社交"（parasocial），指大众对一个素未谋面的名人、虚拟角色，甚至是AI，产生了真实而单向的情感连接。 《牛津词典》选择了"怒气诱饵"（rage bait），指向那些把公众的愤怒情绪当作流量密码的内容。 英国《经济学人》杂志、澳大利亚《麦考瑞词典》、美国《韦氏词典》则默契地把年度词锁定为"AI垃圾"（slop），形容那些由AI批量制造的、 正淹没互联网的低质量内容。 尽管主流的声音都在不遗余力地描绘AI带来的进步、革新和福祉，这是数据里的"AI乐观主义"，但 这些"悲观"的年度词映射出了这个时代的"数 字虚无主义"。 OpenAI CEO萨姆·奥特曼就曾指出，AI既可以是最好的"天堂"（amazing upside），也可能是最坏的"地狱"（go quite wrong）。 而且在这场全球性的AI浪潮中，中国用户表现出了对AI的更高信任度。 贝恩的调研显示，从个性化购物推荐到教学应用，再到AI陪伴和 ...

Microsoft made a smart move in 2019 by investing in OpenAI. It still holds a 27% stake in OpenAI, a company reportedly worth $500 billion. However, more than the financial aspect, OpenAI provided Microsoft with access to large language models (LLMs) and applications, enabling it to build a wide portfolio of AI-powered tools and deploy them across its offerings.From helping users write emails to creating images to drafting documents and writing code, ChatGPT's versatility and productivity have been the key r ...