投资风格分类 - 均衡风格持仓均衡且行业分散 最大回撤通常小于大盘 是投资组合中的压舱石类型 宽基指数属于此类风格 [2][3][4] - 深度价值风格重视低估值指标 包括低市盈率 低市净率和高股息率 收益来源于企业盈利增长分红及估值回归 红利指数和价值指数属于此类 [5][6] - 成长价值风格关注企业盈利能力和现金流 投资标的具有高ROE和稳定现金流特征 质量策略指数和消费行业体现此风格 [7][8] - 成长风格强调收入与盈利高增长 对估值容忍度高 重仓股估值普遍高于大盘 300成长指数 创业板 科创板及科技板块属于此类 [9] - 深度成长风格投资初期行业 企业尚未进入高速成长阶段 公募基金较少涉及 主要见于风险投资基金 早期投资失败率高但成功案例回报显著 [10][11] 风格轮动特征 - 不同投资风格存在周期性轮动 平均每3-5年发生风格切换 但具体切换时点难以预测 [12] - 采用多风格低估品种同步配置策略 根据估值变化动态调整不同风格比例 [12]

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 今天大盘盘中上涨，一度到4.1星。 到收盘涨幅回落，还在4.2星。 大盘股微涨，小盘股略微下跌。 成长风格整体上涨。 前几天是科创板领涨，今天创业板上涨较多。 科技、医疗等整体上涨。 创业板去年也很长时间在低估。 今年前几个月，创业板也不是领涨的品种，不过最近也开始发力。 创业板大约45倍市盈率到高估，距离高估也很近了。 市场还是风格轮动的。 成长风格强势，价值风格就低迷一些。 今年价值风格，例如自由现金流、沪港深红利等还是上涨的。 像沪港深红利低波动，是连续第5年上涨；今年上涨7-8%。 不过涨幅没有成长风格多，短期资金还是会追涨杀跌，流入成长风格，类似2020-2021年那样。 市场每隔几年就会出现风格轮动，后面也会有价值风格强势、成长风格低迷的阶段。 螺丝钉也汇总了红利等指数的估值，供参考，见文章下方图片。 1. 前两天市场出现波动，最近大盘又恢复上涨。 遇到波动的时候，也有一些朋友会担心。 其实之前也介绍过， （1）在牛市上涨过程中，遇到回调很正常。 例如最近一年，A股出现了两波上涨-回调；港股出现了三波。 即便是2007、2015年大牛市，中间也出现过数次回调 ...

市场表现与风格轮动 - 大盘盘中下跌后反弹 收盘维持在4 2星级 盘中一度跌至4 3星级[1][2] - 大盘股下跌幅度较小 中小盘股下跌较多[3] - 成长风格下跌略多 价值风格整体上涨 呈现风格轮动特征[4][5][6][7] - 银行指数整体上涨 此前曾触及高估 目前回调至正常估值区间[8][9][10] - 港股市场小幅下跌[11] 结构性行情与牛市特征 - 结构性行情对主动优选组合有利 该组合今日小幅上涨[12][13] - A股港股牛市多呈现"闪电快牛"特征 较少出现慢牛[22] - 牛市通常由部分品种领涨 每轮领涨品种不同 并非持续大涨 而是"进三退一"式波动上行[14][15][16] - 最近一年A股港股出现2-3波"短期大涨-横盘回调-再次上涨"行情 两轮上涨间隔数月[17][18] - 低估值品种伴随公司盈利增长 后续仍存在上涨机会 但需耐心应对波动[19] 定投策略与组合操作 - 指数增强组合因回归正常估值暂停定投 继续持有 待低估时恢复[21][27] - 主动优选组合定投9474元[21] - 月薪宝组合定投10000元 该组合股债配置比例为40%股票+60%债券 自带再平衡与止盈策略 适合4-5星市场环境投资[21][44] - 月薪宝组合股票部分偏价值风格 当前估值略低于年初 债券部分以中短债为主 因利率上升投资价值提高[45] - 个人养老金定投中 中证A500和中证红利因回归正常估值暂停定投[30][31][32] - 养老指数基金为2024年12月新设品种 年投入上限12000元[33][34] 投资业绩表现 - 养老指数基金定投7个月实现盈利 中证A500盈利20%（市盈率约24倍至高估） 中证红利盈利约4%[37] - 红利指数当前低迷 接近低估区间[38] 估值数据摘要 - 沪深300市盈率15.62 市净率1.82 股息率2.27%[42] - 中证500市盈率31.06 市净率2.32 股息率1.27%[42] - 创业板市盈率43.52 市净率5.61 股息率0.85%[42] - 中证A500市盈率22.06 市净率2.14 股息率1.95%[42] - 中证红利市盈率10.07 市净率1.01 股息率4.63%[42] - 十年期国债收益率1.88%[52]

市场表现与风格轮动 - 大盘盘中一度下跌但收盘上涨 整体微涨且维持在4.2星评级 [1][2] - 大小盘股均略微上涨且涨幅相近 但市场内部涨跌分化明显 [3][4] - 成长风格中科创板上涨较多而创业板略微上涨 价值风格整体下跌 [5][6] - 消费等行业表现低迷 [7] 历史风格周期与市场术语演变 - "老登股"指代近两年上涨较少品种 如白酒、家电、煤炭等消费及能源板块 [8][28][29] - 2015年小盘股牛市期间大盘蓝筹股被称"大烂臭" 小盘股一年上涨4-5倍但随后下跌70% [10][11][13] - 2020年"三傻"指银行保险等低涨幅板块 当时大盘成长指数上涨超150% [16][19][20] - 银行指数2024年创历史新高 同期科技股大幅下跌腰斩 [23][24] - 风格轮动导致术语更迭：2015年小盘强势、2019-2021大盘成长强势、2024年小盘成长强势 [35][36][37] 估值与投资策略 - 结构性牛市下不同品种涨幅分化 强势品种后续可能出现估值大幅回落 [33][34][38] - 被市场群嘲资产可能因低估提供买入机会 而被追捧资产可能因高估提供卖出机会 [41][42][43][44] - 多个指数估值数据更新：沪深300市盈率15.62倍 创业板市盈率43.52倍 纳斯达克100市盈率29.97倍 [49] 产品与活动信息 - 月薪宝投顾组合含40%股票与60%债券 股票部分偏价值风格且估值略低 债券部分为中短债且投资价值提升 [45] - 开展月薪宝体验官活动 提供定制帆布包作为福利 [45] - 发起"我的定投微笑曲线"投资感想征集活动 分享用户定投盈利经历 [47]

量化模型与构建方式 短期量化择时模型 1. **模型名称**：短期量化择时模型[12][13][16] **模型构建思路**：从宏观基本面、估值面、情绪面和流动性四个维度，综合多个二级指标信号，生成对A股市场的整体看多看空判断[12][13][16] **模型具体构建过程**： - 将择时信号分为四个一级指标：基本面、估值面、情绪面、流动性[12][13][16] - 每个一级指标下包含若干二级指标，每个二级指标根据其当前值在过去5年中的分位数位置，独立生成“乐观”、“谨慎”或“中性”信号[12][13][16] - 汇总每个一级指标下所有二级指标的信号，得到该一级指标的最终信号[12][13][16] - 综合所有四个一级指标的信号，生成最终的总仓位信号（看多或看空）[12][13][16] **模型评价**：该模型是一个多因子综合判断模型，通过不同维度的指标捕捉市场状态，逻辑清晰，覆盖面广 2. **模型名称**：成长价值风格轮动模型[24][26] **模型构建思路**：从基本面、估值面和情绪面三个维度分析，判断当前应超配成长风格还是价值风格[24][26] **模型具体构建过程**： - **基本面**：分析盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化三个指标。例如，盈利周期斜率大时利好成长，利率周期水平偏高时利好价值，信贷周期走强时利好成长[24][26] - **估值面**：分析成长与价值指数的PE估值差和PB估值差在过去5年的分位数。估值差均值回归上行时，利好成长风格[24][26] - **情绪面**：分析成长价值换手差和波动差的5年分位数。换手差偏低利好价值，波动差反弹至偏高位置利好均衡[24][26] - 综合三个维度的信号，给出最终的超配建议（如100%成长或100%价值）[24][26] 3. **模型名称**：小盘大盘风格轮动模型[28][29][31] **模型构建思路**：从流动性视角出发，综合11个有效轮动指标，构建判断超配小盘或大盘的综合信号[28][29][31] **模型具体构建过程**： - 模型基于11个指标，包括：A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、小盘主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000MACD(10,20,10)、中证1000交易量能[31] - 每个指标独立生成看多小盘（100%）或看多大盘（0%）的信号[31] - 综合所有指标的信号，生成最终的综合配置建议[31] 模型的回测效果 1. **短期量化择时模型**，年化收益率17.99%，年化波动率15.87%，最大回撤22.44%，夏普比率0.9959，收益回撤比0.8014，月度胜率63.64%，季度胜率61.54%，年度胜率71.43%[14][19] 2. **成长价值风格轮动模型**，年化收益率13.22%，年化波动率20.80%，最大回撤43.07%，夏普比率0.6056，收益回撤比0.3069，月度胜率58.82%，季度胜率60.78%[25][28] 3. **小盘大盘风格轮动模型**，年化收益率19.10%（综合信号3D平滑），年化超额收益率11.96%，最大回撤39.71%，胜率（按交易）50.00%[31] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：制造业PMI因子[12][16] **因子构建思路**：作为基本面维度的景气度观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：直接采用国家统计局发布的制造业采购经理指数（PMI）最新值，判断其是否大于50的荣枯线[12][16] 2. **因子名称**：信贷脉冲因子[12][16] **因子构建思路**：作为基本面维度的信贷增速观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：计算人民币中长期贷款脉冲同比增速，并计算其在过去5年的分位数[12][16] 3. **因子名称**：M1同比增速（HP滤波）因子[12][16] **因子构建思路**：作为基本面维度的货币供应观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：对M1同比增速进行HP滤波去趋势处理，并计算处理后的数据在过去5年的分位数[12][16] 4. **因子名称**：整体PE分位数因子[12][16] **因子构建思路**：作为估值面维度的估值水平观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体PE中位数，并计算其在过去5年的分位数[12][16] 5. **因子名称**：整体PB分位数因子[12][16] **因子构建思路**：作为估值面维度的估值水平观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体PB中位数，并计算其在过去5年的分位数[12][16] 6. **因子名称**：Beta离散度因子[13][16] **因子构建思路**：作为情绪面维度的市场分歧观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体Beta离散度，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 7. **因子名称**：量能情绪因子[13][16] **因子构建思路**：作为情绪面维度的市场交易热度观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体量能情绪得分，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 8. **因子名称**：波动率因子[13][16] **因子构建思路**：作为情绪面维度的市场波动观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体年化波动率，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 9. **因子名称**：货币利率指标因子[13][16] **因子构建思路**：作为流动性维度的货币市场流动性观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算货币利率指标，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 10. **因子名称**：汇率预期指标因子[13][16] **因子构建思路**：作为流动性维度的人民币汇率预期观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算汇率预期指标，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 11. **因子名称**：融资额因子[13][16] **因子构建思路**：作为流动性维度的杠杆资金观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算两市5日平均新增融资额，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 12. **因子名称**：盈利斜率周期水平因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中基本面维度的盈利周期观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：基于量化经济中周期分析框架，计算盈利周期的斜率水平[24][26] 13. **因子名称**：利率综合周期水平因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中基本面维度的利率周期观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：基于量化经济中周期分析框架，计算利率的综合周期水平[24][26] 14. **因子名称**：信贷综合周期变化因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中基本面维度的信贷周期观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：基于量化经济中周期分析框架，计算信贷的综合周期变化[24][26] 15. **因子名称**：成长价值PE差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中估值面维度的估值差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数PE中位数之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 16. **因子名称**：成长价值PB差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中估值面维度的估值差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数PB中位数之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 17. **因子名称**：成长价值换手差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中情绪面维度的交易热度差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数换手率之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 18. **因子名称**：成长价值波动差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中情绪面维度的波动差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数波动率之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 因子的回测效果 1. **融资买入余额变化因子**，年化收益率12.91%，年化超额收益率5.78%，最大回撤44.32%，胜率（按交易）49.44%[31] 2. **大宗交易折溢价率因子**，年化收益率16.47%，年化超额收益率9.33%，最大回撤40.67%，胜率（按交易）56.71%[31] 3. **A股龙虎榜买入强度因子**，年化收益率13.09%，年化超额收益率5.95%，最大回撤54.66%，胜率（按交易）47.89%[31] 4. **R007因子**，年化收益率12.05%，年化超额收益率4.91%，最大回撤57.98%，胜率（按交易）50.30%[31] 5. **小盘主题投资交易情绪因子**，年化收益率15.85%，年化超额收益率8.71%，最大回撤34.42%，胜率（按交易）50.53%[31] 6. **等级利差因子**，年化收益率12.37%，年化超额收益率5.24%，最大回撤46.47%，胜率（按交易）53.50%[31] 7. **期权波动率风险溢价因子**，年化收益率12.98%，年化超额收益率5.84%，最大回撤63.43%，胜率（按交易）47.37%[31] 8. **beta离散度因子**，年化收益率10.81%，年化超额收益率3.68%，最大回撤53.65%，胜率（按交易）44.62%[31] 9. **pb分化度因子**，年化收益率16.45%，年化超额收益率9.31%，最大回撤45.00%，胜率（按交易）47.88%[31] 10. **中证1000MACD(10,20,10)因子**，年化收益率15.26%，年化超额收益率8.13%，最大回撤37.87%，胜率（按交易）50.00%[31] 11. **中证1000交易量能因子**，年化收益率16.64%，年化超额收益率9.50%，最大回撤39.27%，胜率（按交易）52.93%[31]

市场风格轮动是A股的典型特征，没有一种风格能始终战胜市场。 对量化多头策略（包括指数增强和主动量化产品）而言，风格轮动是影响其 超额收益的核心因素之一，其影响巨大且直接。 这种影响源于多数量化策略的收益基础：通过超配特定风格（如小盘、成长）下的优质股票来获取Alpha。当市场风格与策略风格偏好一致 时，超额收益显著；当风格发生剧烈切换时，策略则会面临显著的挑战。 一、风格是收益的双刃剑 风格轮动对量化多头的影响是显著且复杂的，主要体现在业绩表现和策略可持续性上。 当市场风格与量化模型的历史偏好（如近些年显著的小 盘风格）一致时，策略能捕捉到显著的选股Alpha，业绩突出。 例如在2023年上半年及2024年的小盘行情中，许多量化产品获得了可观收益。当市场风格发生急剧逆转（如2024年初小微盘股的集体回调）或 出现极端分化（如今年8月权重股狂奔而多数个股下跌）时，量化策略因其持仓分散和风格暴露，短期内超额收益普遍承压，甚至出现明显回 撤。 量化模型基于历史数据挖掘规律。若某种风格（如小盘）持续占优，模型会强化对此风格的暴露。一旦风格逆转，依赖历史数据的因子可能短 期失效，导致选股Alpha消失甚至转为负值。 风 ...

基金发行市场回暖趋势 - A股市场回暖推动资金进场加速 基金发行市场热度显著提升 出现多只"一日售罄"产品[1] - 权益类基金（股票型与混合型）占比超六成 达2021年四季度以来最高比例[3] - 债基市场同步活跃 第二批14只科创债ETF全部实现"一日售罄" 预计总募集规模近400亿元[12] 权益基金发行策略转变 - 新发权益基金规模明显收缩 募集上限普遍设定10亿或50亿元 与2020年91只"日光基"（含16只百亿级产品）形成鲜明对比[5] - 基金公司主动控制规模 采取达标即止募集策略 避免规模过大影响管理绩效[9] - 部分产品为机构定制基金 机构资金到位即结束募集 零售投资者可获份额有限[10] 债基市场规则调整动向 - 监管新规引导大型基金公司优先布局含权产品 "固收+"类基金可享受15个工作日快速注册通道[14][15] - 基金注册实施分级分类管理：符合国家战略的债基及零售债基正常注册 机构持有为主的纯债基金注册从严管控[17] - 监管要求基金公司快速提交新方案 8月底已通过机构监管通报释放政策信号[15] 机构后市观点汇总 - 泓德基金认为反转行情持续 主线聚焦人工智能（硬件/软件）与出海（制造业/服务业） 契合外需强于内需的宏观环境[17] - 招商基金指出当前属慢牛行情 建议投资者先建立核心仓位 再分散布局进攻性行业 需把握风格轮动节奏[19] - 市场交易量保持强劲 若做多情绪与量能维持 行情有望延续上行[19]

周三，在亚太商场整体偏低迷的布景下，A股和港股展现出较好韧性，不过美中不足的是A股在当日三 大指数收涨的布景下，上涨家数略少于下跌家数，反映出商场分化以及风格轮动的特征仍较为明显。短 期内，指数层面大概率保持震动趋势。中长期而言，当时A股估值仍有吸引力，后续"反内卷"政策及需 求端政策将是决定A股商场高度的重要因素，居民储蓄存款入市将是商场指数走强的重要支撑，本轮慢 牛行情的根底依然存在。继续保持指数震动偏强运转、出资容错率将提升、积极参与A股商场的判别。 周三，A股三大指数探底上升，集体收涨。盘面上，光刻机、风电、机器人等板块涨幅居前，贵金属、 旅行、猪肉等板块跌幅居前。上证指数依然在震动待打破的走势结构中，而深证成指和创业板指数则沿 着五日线走加快的意味，美联储降息靴子落地后关注商场是否因兑现预期而产生的动摇。 光控资本以为，周三，上证指数早盘探底上升，午后高位窄幅震动；深证成指、创业板指早盘探底上 升，午后继续上扬。沪深两市成交金额连续多日打破2万亿元。盘中多元金融、光学光电子、光伏设备 以及电池等职业体现较好；贵金属、商业百货、化肥以及旅行酒店等职业体现较弱。全球装备资金净流 入A股商场，居民储蓄正在 ...

中原证券认为，周三，上证指数早盘探底回升，午后高位窄幅震荡；深证成指、创业板指早盘探底回 升，午后持续上扬。沪深两市成交金额连续多日突破2万亿元。盘中多元金融、光学光电子、光伏设备 以及电池等行业表现较好；贵金属、商业百货、化肥以及旅游酒店等行业表现较弱。全球配置资金净流 入A股市场，居民储蓄正在加速向资本市场转移，形成持续的增量资金来源。美联储释放降息信号，全 球流动性预期宽松，美元走弱利于外资回流A股。市场将在震荡中孕育新的投资机会，在结构优化中把 握市场机会，预计短期市场以稳步震荡上行为主，仍需密切关注政策面、资金面以及外盘的变化情况。 财信证券认为，周三，在亚太市场整体偏低迷的背景下，A股和港股展现出较好韧性，不过美中不足的 是A股在当日三大指数收涨的背景下，上涨家数略少于下跌家数，反映出市场分化以及风格轮动的特征 仍较为明显。短期内，指数层面大概率维持震荡趋势。中长期而言，当前A股估值仍有吸引力，后 续"反内卷"政策及需求端政策将是决定A股市场高度的重要因素，居民储蓄存款入市将是市场指数走强 的重要支撑，本轮慢牛行情的基础仍然存在。继续维持指数震荡偏强运行、投资容错率将提升、积极参 与A股市场的判断 ...

红利类指数表现与配置窗口 - 红利指数和红利低波指数自8月27日至9月15日持续回调 但指数估值消化与板块拥挤度缓解可能打开较理想配置窗口 [1] - 年初至9月15日风格轮动节奏加快 防御属性突出的红利类资产对低风险偏好资金保持持续吸引力 [1] 红利主题ETF交易与资金流向 - 红利ETF(510880)和红利低波ETF(512890)9月15日单日成交额分别突破5.13亿元和5.16亿元 [1] - 红利ETF(510880)在近14个交易日中12日获资金净申购 累计吸金15.58亿元 是同期全市场唯一累计净流入超15亿元的红利类主题ETF [1] 红利类资产配置价值与规模 - 低利率环境下 股息回报稳定且资产质量较优的红利类资产长期配置价值凸显 [2] - 截至9月15日 红利ETF(510880)规模190.91亿元 红利低波ETF(512890)规模204.15亿元 均为A股市场少数规模突破百亿元的红利类主题ETF [2] 外资配置动向 - 8月中国股票录得自2024年9月以来最大月度净买入 高股息资产、科技成长和高端制造为外资重点布局方向 [2] - 外资流入态势强劲 可能持续推动高股息优质资产的估值修复 [2] 基金持有人结构与分红记录 - 红利ETF(510880)最新持有人户数达42.18万户 为同期全市场唯一持有人户数超40万户的红利主题ETF [3] - 红利低波ETF(512890)联接基金累计持有人户数116.31万户 为同期市场唯一持有人户数超100万户的红利主题指数基金 [3] - 红利ETF(510880)成立18年以来分红18次 累计分红总额42.98亿元 为同期全市场唯一累计分红超40亿元的红利主题指数基金 [4] 基金管理人产品布局 - 华泰柏瑞基金在红利类主题指数投资领域拥有超过18年管理经验 [4] - 除红利ETF和红利低波ETF外 还管理包括港股通红利ETF(513530)在内的5只策略类型丰富的"红利全家桶"产品 [4] - 截至9月15日 华泰柏瑞旗下红利类主题ETF管理规模达421.83亿元 [4]