公司网络建设进展 - 12月14日，公司位于上海浦东星河湾酒店的站点投入运营，标志着公司在上海市布局的充、换电站总数达到500座 [1] - 截至当前，公司在上海区域共建成198座换电站和302座充电站 [1] - 该网络每日可提供超过一万次换电服务及近五千次充电服务，日均提供电量超过60万度 [1] 网络覆盖与服务能力 - 公司用户职住地3公里内有换电站的“电区房”覆盖率，已从2020年的约40%大幅提升至95% [1]

12月1日，一场以直面客户吐槽的方式来应对客户投诉的发布会，尚未结束便冲上汽车业热搜。尽管现场气氛因客户"全开麦"而变得气氛紧张且焦灼， 但最终商家以升级服务的"听劝"态度平息了客户怒火，为备受关注的电商卖车、互联网营销上了一堂关于危机公关的公开课。 11月25日，在2025广州车展上，由京东、广汽集团与宁德时代三方共同推出的"国民好车"埃安UT super举行首批车主交付仪式，宣布新车开启尾款支付，并 正式进入全面交付阶段。然而，车辆交付不久，就有消费者反馈销售客服不专业、前期宣传未明示租电模式对车辆里程有限制、开票地只有广州和上海可 选，导致申领不了地方补贴等问题。随即，京东、广汽集团与宁德时代三方联合举办用户面对面"听劝"恳谈会，并推出四大服务升级举措，试图挽回"国民 好车"的口碑。 显然，汽车销售电商化并非坦途，在打通线上卖车渠道的过程中，相关的信息透明、合规、投诉、消费者保护等工作量巨大，只有在"听劝"和不断试错、升 级中，才能走得更远。 教科书级营销遭遇交车"拉胯" 卖车，无论是对汽车垂直媒体还是对综合电商平台都极具诱惑力。多年前，几家头部企业就曾尝试过线上卖车，彼时由于消费者选车重线下体验，用车 ...

进入12月，新势力车企陆续公布11月销量数据。"现金王者"理想交付新车33181辆，在低调中刚刚止住下跌势头；"坚决不降价"的蔚来在乐道、萤火 虫等车型带动下交付36275辆，实现76.3%的同比增长；小鹏高举AI大旗，业务稳定增长，但36728辆的成绩较上月的4万+也有所回落。昔日新势力三巨头 因月销同处3万+区间而再度引发行业关注和讨论。 "蔚小理"三家企业均成立于2014-2015年间，几乎同一时间起步，携手渡过创业、拓展的艰难时刻，可以说是中国新势力车企的"鼻祖"。此起彼伏 间，新势力排名腾挪转移，大约10年过去，在激烈的市场竞争中再度站到同一起跑线，三家企业已然驶向截然不同的航道，迎来了各自的关键转折点。 01 "乐道""萤火虫"开路，蔚来驶入增长快车道 当蔚来公布76.3%的同比增长数据时，市场的目光立刻聚焦于其多品牌战略的成效。根据最新销量数据，蔚来11月交付新车36275辆，其中定位主流 家庭市场的乐道品牌贡献了11794辆，萤火虫品牌交付6088辆，蔚来主品牌则为18393辆。这一布局标志着蔚来从高端市场向主流市场的战略下探已初见规 模，公司整体交付量已连续四个月稳定在3万辆以上。 强劲的销 ...

“十四五”期间中国汽车供应链发展成就 - 中国汽车产业在“十四五”期间围绕电动化、智能化、网联化、低碳化发展，构建了全球最完整、最具韧性的新能源汽车产业链和供应链体系 [3] - 汽车行业克服了全球性疫情、芯片荒、电池原材料涨价等困难挑战，实现了电动化转型和国内市场恢复性增长，并在国际市场开拓新局面 [5] - 汽车零部件行业在“十四五”时期取得四方面成绩：基础不断夯实、创新能力增强且核心技术多点突破、产业生态日趋完善且产业链韧性增强、“双碳”目标引领下绿色低碳转型成效显著 [5] - 中国已形成庞大且极具韧性的本土供应链体系，在底盘系统、动力系统、三电产品、混动技术、智能驾驶和智能座舱等领域保持全球领先水平 [6] - 中国拥有全球最大规模汽车市场，为产业链发展提供稳定基础，成功培育的本土优秀供应链获得全球厂商关注，迎来全球化发展新时代 [6] “十五五”期间汽车供应链发展目标与方向 - “十五五”时期是实现碳达峰的冲刺阶段，也是从汽车大国迈向汽车强国的关键阶段，巩固和扩大智能网联新能源汽车产业领先优势是主要目标 [4] - 汽车供应链在“十五五”时期将进入深度转型期，行业需积极整治非理性竞争，处理国际贸易不确定性及“脱钩断链”风险，助力行业回到良性发展轨道 [7] - 需进一步深化中外整零协同合作，打造智慧韧性的全球供应链体系，提升产业链自主可控水平，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合 [7] - 推动供应链高质量发展需在三个方面下功夫：坚持创新引领做优产业链、发挥龙头带动做强产业链、坚持开放合作打造互利共赢产业链 [8] - 中国汽车产业已从商品出口迈向技术、标准、品牌输出新阶段，需深化国际技术与标准协同，参与全球碳排放、数据安全等规则制定 [8] 供应链创新与全球化战略 - 绿色、智能、安全的汽车产品成为全球期待，电动化与智能化创新交融，传统车身结构与电子电气架构变革，为供应链创新带来广阔空间 [5] - 源自中国本土的供应链和生态伙伴持续开展源头创新，支撑整车集成创新，并紧跟整车走向全球市场，迎来新的发展机遇 [5] - 龙头企业应发挥垂直整合优势，搭建供需对接平台，与上下游共建“风险共担、利益共享”机制，并带动配套企业协同攻关关键材料与核心部件 [8] - 中国汽车零部件产业的全球化已从“可选项”转变为“必答题”，其创新技术有望成为全球车企电动化转型的重要力量 [9] - 企业国际化需构建“5C”全球化战略体系，涵盖合规、供应链、资本、品牌、人才五个维度，作为制定出海战略的“五维坐标系” [10][11]

当前，随着汽车安全技术的不断升级，数字人体模型已成为继碰撞假人之后的新型拟人化检测装备。其具有骨骼、肌肉、内脏等详细的生理结构组 织，生物仿真度更好，损伤评价数据更加真实，在大角度碰撞、智能驾驶等新场景中展现出显著优势，成为全球汽车行业安全技术竞争的关键高地。 不过，国内汽车安全检测领域长期面临两大关键瓶颈：一方面，现有数字人体模型多基于单一志愿者影像构建，个体化特征明显，缺乏统一标准，难 以在行业内广泛推广应用；另一方面，主流模型以欧美人体征为蓝本，与同百分位下中国人体在身高、体重、骨骼结构等方面存在显著差异，无法精准模 拟中国人群在碰撞中的冲击损伤。这一现状导致国内车企在安全研发中缺乏贴合本土消费者的检测工具，直接影响汽车产品的安全适配性。 为破解这一困境，落实国资委关于数字化转型决策部署，天津检验中心依托中国汽车技术研究中心在中国体征假人开发领域的先进经验，确立了"标 准化构建+中国化体征"的核心研发目标，致力于打造一款真正适配中国人群特征、可标准化应用的数字人体模型。 多项技术创新赋能 在汽车产业向智能化加速转型的当下，碰撞安全测试场景日益复杂，传统碰撞假人在仿生度与损伤数据输出上的局限性愈发凸显。 ...

近日，麦格纳、舍弗勒、佛瑞亚、法雷奥等多家跨国汽车零部件厂商公布了今年三季度财报。由于 欧洲传统车企需求下降，不少零部件供应商的传统业务出现萎缩，凸显从传统业务向汽车电动化、智能 化转型的紧迫性。与此同时，地缘政治与贸易政策扰动汽车供应链，风险应对成为供应商一段时间以来 的重中之重。业绩承压下，降本增效是主旋律，战略收购与业务优化并行。此外，中国市场成为多家汽 车零部件巨头的调整重点，通过加码中国市场，不少企业获得了丰厚回报。 多家巨头企业出现亏损 采埃孚尚未发布今年三季度具体财报，但公布了前三个季度简报。数据显示，采埃孚今年前三个季度营 收达289亿欧元，同比下滑8.1％；调整后息税前利润率为3.7％，高于去年同期的2.8％。另外，截至 2025年9月底，采埃孚净负债进一步攀升至106.19亿欧元的高位，这与行业其他零部件巨头纷纷降负 债、去杠杆的大趋势截然相反。 在整体业绩分化的行业格局下，多家跨国零部件巨头面临显著的盈利压力，部分企业陷入亏损泥潭，另 有企业虽保持营收增长但利润承压，转型阵痛与市场波动的双重影响正在集中显现。 作为德国著名的内燃机及电驱动、轴承制造商，由于汽车电动化业务亏损严重、高昂的裁 ...

01 干线物流自动驾驶大势所趋 发展干线物流自动驾驶是解决行业结构性痛点的必由之路。中国公路学会理事长、交通运输部原党组副书记、副部长翁孟勇表示，虽然公路运输在货运 总量中占比高达73.6%，但行业面临运输效率低、依靠超载超限和1300万货运司机的艰辛来维持低成本的困境，且劳动力老龄化问题日益严峻。 在翁孟勇看来，"目前，在试验区、封闭场地做实验，意义已经有限，应当在相对开放的场景中推动自动驾驶实践落地。这一步必须迈出去。" 清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、西部科学城智能网联汽车创新中心首席科学家李克强也表示交通系统智能化 将成为趋势，高速公路干线物流自动驾驶是技术进步和真实需求（如效率、安全、成本）共同驱动的成果，能带来巨大经济和社会效应。他强调自动驾驶不 是孤立的技术，必须在国家统一架构和标准下，坚持车路云一体化的协同发展路线，才能真正打通应用中的痛点。 当前，自动驾驶行业正步入深水区，干线物流因其场景相对规范、市场规模巨大，被公认为最快实现商业化落地的黄金赛道。12月12日，一场 旨在加速干线物流自动驾驶商业化落地的会议——干线物流自动驾驶商业化路径研讨会暨四川省港投集 ...

公司2025年业绩与2026年目标 - 2025年公司预计总销量达19.5万辆，同比增长16.7% [1] - 其中陕重汽国内民品预计销量8.8万辆，同比增长60%，市场份额稳步攀升 [1] - 2026年公司目标冲击10万辆年度销量，其中新能源产品目标为4万辆，占比40% [1] 2026年产品战略与新品发布 - 公司围绕“新平台、新动力、新增长、新机遇”全面发力，将形成覆盖节能、新能源、智能网联的487款产品矩阵 [10] - 商务年会共展出超70辆采用柴油、天然气及新能源不同动力形式的整车和零部件 [3] - 发布两大战略新品：面向高端长途物流的X6000超凡旗舰与针对中长途运输正向开发的新能源专属平台G6000E [3][5] X6000超凡旗舰产品亮点 - 产品适配油、气双动力，覆盖日用工业、危化、快递等高附加值细分市场 [3] - 燃气版搭载全新康明斯16L动力，带来720马力超强动力及更低气耗，并创新升级750L+750L双侧置气瓶 [3] - 率先采用全域域控电子架构，引入行业首个基于人工智能大模型的智能座舱，通过AI节能技术学习驾驶员行为实现更低能耗 [3] - 采用“远山青”国风配色等设计，配备矩阵式龙耀大灯、1.1米超宽双人床、车载冰箱，提升颜值、豪华感与实用性 [5] G6000E新能源平台核心技术 - 平台为全栈式自研新能源专属平台，体现新能源专属外观与内饰升级 [5] - 集成模块化底置电池、全自主多合一、智能集成热管理、双枪1000A大电流补能系统、3档600kW电驱桥、高算力域控架构等核心技术 [5] - 快递工况综合电耗低至1.1kWh/km，通过大数据精准匹配动力降低损耗，三电全栈自研实现自适应能量管理 [7] - 搭载潍柴600度电池，双枪1000A持续充电功率633.6kW，充电效率提升50%，20-80%SOC充电仅需30分钟 [7] - 运用新材料与结构优化，自重领先竞品200kg [7] - 底置电池设计重心低提升行驶稳定性，搭载高低压分离、三电系统冗余保护等技术保障安全 [7] G6000E主挂一体化方案 - 提供主挂一体化方案，集成主挂一体阻力优化、协同能量回收、联合制动、一体化集成显示控制及安全监控等核心技术 [8] - 方案旨在实现能耗、信息、控制与安全深度融合，消除主挂匹配损耗与风险，降低每公里成本并提升运营效率 [8]

行业现状与标志性事件 - 2025年末自动驾驶行业告别“狂飙时代”，明星独角兽企业陷入困境 [2] - 2025年11月24日，毫末智行宣布全体员工停工放假，公司账户被司法冻结 [2] - 2025年2月，另一家独角兽企业纵目科技崩塌，其估值“泡沫”超过90亿元 [2] 企业溃败的共性原因 - 企业诞生于行业炽热期，凭借技术故事和量产蓝图获得巨额融资，估值水涨船高 [3] - 溃败核心并非突发“黑天鹅”，而是深植于商业模式与发展战略的结构性顽疾 [3] - 宏观上，全球资本对硬科技投资趋谨慎，资金从自动驾驶向AI应用等更快回报领域迁移 [4] - 微观上，整车厂价格战导致成本控制极致，对供应商技术、交付和价格提出更高要求 [4] 毫末智行的具体问题 - 存在严重的“大客户依赖症”，其发展与母公司长城汽车深度绑定 [3] - 随着长城汽车转向更开放的技术合作并投资外部供应商，其基石地位被动摇 [4] - 过度依赖单一客户导致外部市场拓展不足，并错过了城市NOA等关键产品的市场窗口期 [4] - 技术路线选择失误，当行业转向“重感知、轻地图”时，仍疲于适配高通芯片和维护旧地图架构 [5] - 为适配高通平台耗费大量研发资源，导致对无图NOA和端到端架构的投入不足与转型不坚决 [5] 纵目科技的具体问题 - 曾是自动泊车（APA）细分赛道市场第一，但未能在主营业务上建立坚实的“盈利堡垒” [3][6] - 在主营业务利润微薄时，将公司未来豪赌于L4自动驾驶能源机器人这一前景不明的新业务 [6] - 2023年，公司超过80%的研发费用（约3亿元）投向了自动充电小车新业务 [6] 行业竞争焦点与生存法则 - 行业竞争焦点已转向技术迭代速度、极致成本控制与商业化落地能力的三重考验 [9] - 技术演进遵循“摩尔定律”，组合驾驶辅助系统综合性能每两年提升一个数量级 [9] - 高阶组合驾驶辅助系统硬件成本（BOM）已从万元级别下探至千元级别，成本控制成为生存前提 [9] - 可持续商业模式是终极试金石，头部企业营收仍严重依赖不稳定的项目制订单 [9] 头部企业的成功路径 - 行业呈现“冰火两重天”格局，头部公司不断加固“护城河”，马太效应加剧 [8] - 地平线作为计算方案提供商，已与超40家车企及品牌合作，覆盖超400款车型，其中200余款已量产 [8] - 地平线前装出货量突破1000万，在自主品牌乘用车智驾计算方案市场以逾三成市占率稳居第一 [8] - Momenta采用“双轮驱动”模式，量产辅助驾驶方案带来现金流和数据，反哺完全无人驾驶方案迭代 [8] - Momenta凭借此模式成功打入欧洲、日本等全球主流市场，并与Uber等巨头达成战略合作 [8] 行业未来展望 - 自动驾驶赛道进入深耕与整合的“下半场”，资本将更加冷静和挑剔 [10] - 资本只愿持续押注那些已证明技术领先性和商业潜力的头部企业 [10]

据报道，RAP1芯片采用台积电5纳米制程工艺，通过"多芯片封装"技术将处理与存储集成于单一模块，内存带宽达每秒205GB。两颗RAP1芯片组 成的Autonomy Compute Module 3系统，每秒可处理50亿像素数据，性能是现役英伟达方案的四倍。 Rivian方面表示，自研芯片是"实现L4级自动驾驶的关键转折点"。此前，Rivian依赖英伟达方案仅能提供L2级辅助驾驶，而RAP1与激光雷达的协 同将推动其向"免手驾驶"高级别自动驾驶迈进。更深层的目的在于垂直整合降本，通过消除供应商利润，规模化生产后成本可大幅下降。同时，自研 芯片与AI模型、传感器深度绑定，形成"数据采集-算法优化-硬件迭代"的闭环。 而被对标的特斯拉也并没闲着，特斯拉自研的AI5芯片计划2027年量产，采用3纳米制程工艺，算力达2000-2500TOPS，是现款HW4芯片的5倍。 其"半掩模版设计"简化生产流程，良品率提升30%，成本降低40%。更关键的是，AI5将统一汽车与机器人（Optimus）的算力平台，形成跨场景生态。 12月12日，据报道，"特斯拉劲敌"Rivian宣布推出首款定制人工智能芯片，用于在未来车型中取代英伟达 ...