核心观点 - 热钱更可能流向产业趋势不能证伪的方向 泛AI方向中较多细分领域因短期催化有限和叙事累积不足处于相对低位 建议积极布局泛AI产业链中滞胀分支作为看涨期权[1] 投资机会分析 - 存储、AIDC相关配套设施、AI应用等泛AI产业链滞胀分支赔率可观[1] - AI应用具体包括Agent、AI+医药、人形机器人、端侧AI、智能驾驶等多个细分方向[1] 催化因素 - 超预期产业事件如技术新突破或出圈新单品可累积多头叙事并凝聚资金共识[1]

核心观点 - 大盘由趋势主升进入箱体震荡阶段 量能中枢低于2.5万亿 显著低于8月末高点的3万亿量能 若后续不能积极放量则较难快速突破3900点附近抛压 需要震荡换手修复波动率后重启主升 [1] - 在指数趋势钝化后的震荡期内 市场结构将出现高低切换 相对低位方向更能够跑出阶段超额收益 建议布局泛AI产业链中滞胀分支作为看涨期权 [1][3] 市场结构分析 - 当前多头和杠杆高度集中于AI上游算力硬件（光模块/PCB/国产GPU） 少量细分个股对大盘影响被放大 在明显缩量环境下可能滋生结构性多杀多风险 [2] - 根据2019-2021年新能源行情三阶段划分 主升后的震荡期均出现明显高低切换：第一阶段震荡期（2020年3-6月）美容护理与食品饮料板块轮动补涨 第二阶段震荡期（2021年2-4月）钢铁煤炭等供给侧冲击板块跑出超额 [4][5] 通胀数据解读 - 8月PPI同比降幅收窄但未超预期 不足以支撑市场交易弱现实转强 改善幅度尚不足以夯实市场对经济底的共识 [3][6] - 参考2015年供给侧行情经验 政策底确认到PPI同比转正需3个季度（2015年底至2016年9月） 顺周期趋势超额从2016年7月才开始显现 [6] AI扩散方向投资机会 - 存储领域：海外大厂削减中低端产能转向HBM等高端产品 美光已向客户发出DDR4停产通知 NAND和DRAM现货价格持续上涨 铠侠与英伟达合作打造比传统SSD快近百倍的固态硬盘 [7] - AIDC配套设施：国内AI基建处于早期阶段 阿里巴巴提出未来三年投入超3800亿元AI基础设施指引 过去四个季度已累计投入超1000亿元 近期发行32亿美元可转债中80%用于增强云基础设施 [8] - AI+医药：礼来推出AI医药模型平台Lilly TuneLab 背靠价值10亿美元医药数据集 已有超十几家制药公司试用 国内华为联合瑞金医院推出病理大模型 方舟健客发布杏石医疗大模型 [9][10] - 端侧AI：Meta Connect大会将发布首款带显示功能的消费级智能眼镜 华为系列产品密集发布（Mate XTs折叠屏/Mate 80系列） 亚马逊入局AR眼镜 [11] - 人形机器人：特斯拉董事会向马斯克提出潜在价值约1万亿美元薪酬邀约 基准业绩包括实现100万台机器人量产目标 优必选斩获2.5亿人形机器人订单 宇树科创板IPO进展成为板块催化 [12] - 智能驾驶：特斯拉Robotaxi在加州和得州运营规模已超Waymo 9月初发布打车软件后用户数激增 马斯克薪酬目标包含100万辆自动驾驶出租车投入运营 华为鸿蒙系列新品（尚界H5/问界M7）预售订单火爆 [13] - AI应用/Agent：DeepSeek模型降本 MCP协议推动智能体从建议者进化为执行者 美团AI Agent产品小美开启公测 字节跳动Seed团队推出图像创作模型Seedream4.0 高德地图内嵌AI应用高德扫街榜 [14] 流动性数据监测 - 电子板块两融余额占流通市值比例从2025年8月1日至9月11日提升13bp 通信板块提升30bp 全A市场提升15bp 通信板块增速显著高于全市场 [19][20] - 上游硬件板块标准化拥挤度处于中位水平 尚未达到极端拥挤状态 [16][17]

市场表现 - 上周五市场震荡走高 创业板指领涨6.55% 沪指涨1.24%重新站上3800点 深成指涨3.89% [1] - 沪深两市当日成交额2.3万亿元 较上个交易日缩量2396亿元 [1] - 固态电池 光伏 CPO 第三代半导体等板块涨幅居前 银行 乳业等少数板块下跌 [1] 华泰证券观点 - 行业短周期继续分化 TMT 先进制造主动补库有望延续 [1][2] - A股中报业绩延续一季报磨底特征 全局性补库力度有所回升 [2] - 先进制造 TMT有望延续供需双向改善 基建链收入拐点渐近 [2] - 建议关注新增供需双向改善型行业 包括电网设备 工程机械 基础化工 钢铁等板块 [2] - 锂电池 通信设备 小金属 包装印刷等高频景气数据韧性仍存 可持续关注 [2] 中信建投观点 - 持续看多锂电 储能板块 [1][3] - 锂电板块旺季来临叠加储能超预期 电芯涨价在即 需求远期能见度高 [3] - 板块供需关系已经彻底扭转 业绩确定性强且估值低位 [3] - 建议关注业绩稳定的低估值龙头公司及6F率先涨价的弹性标的 [3] - 储能方面峰谷差拉大及各省容量政策推进 国内市场招标数据持续高增 [3] - 欧洲 澳洲 亚洲等海外市场需求好 行业预计维持高景气 [3] 天风证券观点 - 全面看好端侧AI相关投资机遇 [1][4] - 政策加持 巨头引领 发布会催化临近推动端侧AI发展 [4] - 苹果近期动态彰显其在端侧AI方面产品创新决心 [4] - 对使用体验及销量的拉动有超预期可能 建议关注苹果产业链 [4]

市场表现 - 三大股指集体收涨 沪指报3875.53点涨0.46% 深证成指报12828.95点涨1.05% 创业板指报2956.37点涨2.29%领涨 [1] - 沪深两市全天成交额2.75万亿元 较上个交易日缩量483亿元 [1] - 全市场超3300家个股上涨 个股涨多跌少 [2] 板块表现 - 黄金概念 CPO 创新药 存储芯片等板块涨幅居前 黄金概念股集体大涨 西部黄金等10余股涨停 [1][2] - CPO等算力硬件股维持强势 源杰科技等多股再创历史新高 [2] - 创新药概念股展开反弹 长春高新等涨停 [2] - 保险 证券 军工 银行等板块跌幅居前 大金融股集体调整 保险股领跌 [1][2] 机构观点 - 美联储9月降息是高概率事件 为全球市场带来友好流动性环境 助力国内货币政策空间打开 减轻人民币汇率压力 [3] - 建议关注半导体 消费电子 人工智能 机器人 低空经济等领域的增量机会 [3] - 市场短期涨幅较多带来波动放大 但交投情绪火热 资金积极寻找机会 单日较大调整属正常 短期波动不改变中期走势 [3] - 8月流动性因素驱动显著 预计将逐渐让位于基本面因素 政策发力抵抗外部风险 减小国内经济下行风险 [3] - 美联储降息强化弱美元环境 催化资源品尤其是贵金属和铜 加速有色板块行情 [3] - 苹果端侧AI和META AR眼镜带来可持续端侧设备和AI生态产业趋势 消费电子板块尤其是果链值得关注 [4] - 反内卷隐现三条线索 资本开支强度大且有边际缩减行业 行业自律或政策落地行业 依靠配额提升利润率行业 [4] - 9月创新药催化事件增多 科技切换出清短钱 创新药调整后有望继续上行 [4] - 9月配置建议聚焦资源 创新药 消费电子 化工 游戏和军工 [4] 行业数据 - 证券行业上半年实现营业收入2510.36亿元 同比增长23.47% 实现净利润1122.80亿元 同比增长40.37% [5] - 128家券商实现盈利 占比85% 经纪业务为上半年增幅最大业务板块 [5] - 沪深京三市融资余额达22454.72亿元 续创近十年新高 距历史最高纪录差211.63亿元 [6] - 年内融资净买额3913亿元 是去年全年净买额的1.42倍 [6] - 深市融资余额10971.74亿元 创历史最高纪录 [6]

美联储降息与资源品行情 - 美联储9月降息预期强化弱美元环境 催化贵金属和铜等资源品行情 加速有色金属板块上涨 [2] - 美联储降息概率上升 或为中国央行宽松政策提供契机 支撑权益市场表现 [3][6] 科技与消费电子产业趋势 - 苹果端侧AI和META AR眼镜发布 推动可持续的端侧设备及AI生态产业趋势 消费电子板块尤其是果链受关注 [2] - AI算力、半导体自主可控、商业航天、可控核聚变和创新药仍是市场主战场 [5] - 科技成长板块中半导体设备材料、软件应用和创新药等细分方向值得挖掘 [8] 反内卷行业线索 - 反内卷呈现三条线索：资本开支强度大且边际缩减行业、行业自律或政策落地行业、依靠配额提升利润率行业 [2] - 中长期供需格局改善与行业盈利修复带动反内卷概念 关注基础化工、建筑材料、光伏设备和电池等领域 [6] 市场资金与情绪动态 - 融资资金大举流入 情绪指数达95-96区间 可能加速冲顶或横盘震荡 [7] - 险资持有A股市值占比创历史新高 长线资金加强市场稳市机制 助力慢牛行情 [9] - 股票型ETF转向大幅净申购 趋势资金被动抱团与高成长板块创新高形成正反馈 [9] 指数走势与市场结构 - 上证指数站上3800点创十年新高 市场上升动力健康可持续 未来股指仍有新高 [3] - 市场保持震荡上行概率较大 但斜率较8月放缓 增量资金流入形成正反馈 [4][5] - 行情不会局限于小市值 盈利质量更好的中盘股或低位蓝筹股成重要力量 [3] 板块轮动与配置机会 - 市场热点处于轮动状态 关注结构性配置机会 成长板块景气度较高 [6] - 港股互联网、半导体设备材料、软件应用、创新药和新能源产业链是轮动扩散重点方向 [8] - 采取大金融加泛科技均衡配置 增加对地产及中字头关注 挖掘年线上方低位个股 [13] 盈利与产业支撑要素 - PPI或将迎来反转 盈利底在2-3个季度内到达 盈利周期触底支撑牛市 [14] - 科技品种出现相对盈利优势 产业层面积极信号频繁 自下而上逻辑主导突破 [14]

美联储降息影响 - 美联储9月降息预期升温 可能强化弱美元环境 催化资源品尤其是贵金属和铜行情[2] - 美联储降息概率上升 或为中国央行宽松与重启国债交易提供契机[3] - 美联储9月降息预期较高 全球资本流向重塑利好权益市场[6] 科技与AI产业 - 苹果端侧AI和META AR眼镜发布 可能推动新一轮端侧设备和端侧AI生态产业趋势 消费电子板块尤其是果链值得关注[2] - AI算力 半导体自主可控 固态电池 商业航天 可控核聚变 创新药仍然是市场主战场[5] - 国内AI产业最新进展推动市场情绪高涨[7] - 科技成长板块中众多细分方向值得挖掘 重点关注半导体设备材料 软件应用[8] - 10月四中全会有望推出以新质生产力为核心的十五五规划 科技板块中期逻辑坚实[10] 创新药板块 - 9月创新药催化事件料将明显增多 板块在调整后有望继续上行[2] - 创新药是五大轮动扩散方向之一[8] 反内卷概念 - 反内卷隐现三条线索：资本开支强度大且有边际缩减迹象行业 行业自律或政策落地行业 依靠配额提升利润率行业[2] - 中长期视角下供需格局改善与行业盈利修复带动反内卷概念 关注基础化工 建筑材料 光伏设备 电池等领域[6] 市场资金面 - 赚钱效应积累后持续增量资金流入形成正反馈[4] - 两融规模与流通市值处于历史均值 两市整体估值水平不高[3] - 市场成交维持活跃 资金面持续驱动叠加政策预期升温为行情提供支撑[6] - 融资资金与陆股通资金交易占比提升 股票型ETF转向大幅净申购[9] - 上半年险资持有A股市值占比创历史新高 长线资金加大入市力度[9] 行业配置建议 - 9月建议继续聚焦资源 创新药 消费电子 化工 游戏和军工[2] - 关注港股互联网 半导体设备材料 软件应用 创新药 新能源产业链轮动扩散[8] - 采取大金融加泛科技均衡配置 增加对地产及中字头关注度[12][13] - 红利资产配置逻辑清晰 政策呵护下大消费领域具备投资价值[6] 市场走势判断 - 上证指数站上3800点创十年新高 股指还有新高[3] - 市场保持震荡上行概率较大 但斜率较8月可能放缓[4] - 市场热点处于轮动状态 关注结构性配置机会[6] - 情绪指数稳定在95-96区间 后续可能加速冲顶或横盘震荡[7] - 行情需各板块交替轮动向上 健康牛才能演绎更充分[8] - 大盘震荡为主 强势延续空间有限 更可能表现为结构性轮动[10] - 指数中枢有望进一步上移 两市总市值增长态势有望延续[14]

市场整体观点 - 各大券商策略分析师对后市指数行情保持积极乐观，普遍认为当前处于“健康牛”或“慢牛”环境 [1] - 行情特征表现为科技主线持续强势、行业轮动速率下降，低位板块几乎没有超额表现 [2] - 市场波动率明显放大，上证指数本周波动率创下自6月23日本轮上行行情以来的新高 [5] 资金流向分析 - 上半年险资持有A股市值占比创下历史新高，显示长线资金正在加大入市力度 [1][4] - 当前A股成交活跃度显著高涨，融资资金与陆股通资金交易占比明显提升，股票型ETF再度转向大幅净申购 [4] - 7月居民资金入市信号已经出现（非银存款增速-居民存款增速由负转正），未来存款搬家潜力很大：最近每月定期存款到期规模接近百万亿，A股自由流通市值/居民存款余额当前仅为27%，明显低于历史均值的35% [6] - 居民资金入市能够带动各类资金放量入市，并带来指数行情空间翻倍，去年9月24日熊牛切换以来上证综指已累计上涨1100点 [6] 板块配置建议 - 科技产业主线值得继续坚守，重点关注AI上游算力作为景气率先兑现领域 [4][5] - 重视五大方向轮动扩散：港股互联网、半导体设备材料、软件应用、创新药、新能源产业链 [1][5] - 9月配置线索聚焦资源、创新药、消费电子、化工、游戏和军工板块 [4] - 低位品种可关注汽零/机器人近期滞涨环节、消费电子、AI应用，以及顺周期的大消费（休闲食品、家电、零售商超等）、周期资源品（化工等） [3][5] - 反内卷线索关注过去2年资本开支强度大且有边际缩减迹象行业、已出现行业自律/政策落地迹象行业、供给在内反内卷需求在外出利润行业 [4] 行业景气度分析 - 新动能领域景气优势开始释放，奠定了本轮“科技成长牛”的底色，AI上游算力相对于其他板块的景气优势进一步凸显 [4][5] - 全球制造业修复趋势明显，海外设备投资出现由AI向传统制造业切换迹象，工业金属（铜、铝、钢铁）、原材料（玻纤、基础化工品、钢铁）以及资本品（工程机械、专用机械、机械零部件、重卡）等板块受益 [5] - 创新药催化事件9月料将明显增多，板块在调整后有望继续上行 [4] - 消费电子板块尤其是果链值得关注，因苹果端侧AI和META的AR眼镜可能带来新一轮可持续的端侧设备和端侧AI生态产业趋势 [4] 市场情绪与走势判断 - 当前情绪指数稳定在95-96区间波动，超过90进入亢奋状态，后续可能出现加速冲顶后反转或情绪回落横盘震荡两种走势 [5] - 在牛市中情绪指数往往超过90进入亢奋状态，踏空资金回补仓位导致市场进一步加速上涨 [5] - 行情需各板块交替轮动、交替向上才能走得更平稳、更持久 [1][5]

市场指数表现 - 沪指本周累计上涨0.84% 深成指上涨4.36% 创业板指上涨7.74% [1] 行业配置观点 - 9月配置聚焦资源 创新药 消费电子 化工 游戏和军工行业 [1] - 推荐工业金属（铜 铝 钢铁） 原材料（玻纤 基础化工品 钢铁）及资本品（工程机械 专用机械 机械零部件 重卡） [2] - 保险长期资产端受益于资本回报见底回升 其次关注券商 [2] - 内需相关领域出现机会 关注食品饮料和电力设备行业 [2] 消费电子行业催化 - 苹果和META 9月发布会将推出苹果端侧AI和META AR眼镜 推动端侧设备和AI生态产业趋势 [1] - 消费电子板块尤其是苹果产业链值得关注 [1] 创新药行业前景 - 9月创新药催化事件增多 板块调整后有望继续上行 [1] 非银金融板块 - 政策鼓励保险作为中长期资金入市 权益配置持续扩大 [3] - 8月末险企预定利率下调切换 负债成本有望降低 [3] - 券商2025年上半年业绩高增趋势延续 市场交投活跃度保持高位 [3] 资源品与制造业 - 美联储降息预期强化弱美元环境 催化贵金属和铜等资源品行情 [1] - 国内反内卷改善经营状况 海外制造业活动修复与投资加速利好实物资产 [2]

8月31日的科技赛道，一场"静悄悄的革命"正在加速兑现——当全球投资者还在追逐云计算、 数据中心的热度时，端侧AI已悄然迎来爆发前夜。从智能手机到智能汽车，从工业机器人到消 费级IoT设备，AI能力正从"云端"下沉到"终端"，而这波趋势的"信号弹"， 早已被格隆汇研究 院 ——作为紧盯全球前沿科技的"趋势捕手"，以敏锐洞察提前锁定：我们早在2024年就预 判"端侧AI将成终端设备核心竞争力" 。 2. 响应速度突破：无需依赖网络传输，终端设备可实时完成 AI推理，比如智能汽车的自动驾 驶决策、AR眼镜的实时场景识别，延迟从"秒级"降至"毫秒级"，这让高实时性需求场景（如 工业控制、医疗辅助）终于能落地AI应用； 3. 成本效率优化：减少对云服务器的依赖，运营成本降低 30%-50%，同时专用AI芯片的能 效比持续提升，手机、IoT设备的续航不再受AI功能拖累，这让端侧AI得以从旗舰产品向中低 端机型、大众级IoT设备渗透，加速规模化落地。 这也是为何头部厂商纷纷押注：苹果靠端侧 AI升级iPhone服务生态，华为用"自研芯片+操作 系统+大模型"打造端侧闭环，国际芯片巨头的移动芯片AI算力两年内实现从10TO ...

行业投资评级 - 报告未明确提及具体行业投资评级 [1][5][7] 核心观点 - 人工智能技术快速发展，正在重塑全球产业格局，但伴随数据、模型、基础设施与应用的多重安全风险 [7] - 建立安全可靠、公平可信、智能向善的人工智能系统是核心目标 [8] - 需从基础设施、数据、模型、应用等多个维度构建安全治理体系 [8][18] - 全球各国和组织正在积极推进AI技术监管政策制定，防范滥用行为 [84][91] AI技术发展现状 AI技术演进 - AI技术从符号规则、机器学习演进至深度学习，大模型成为推动科技进步的关键技术 [11] - 国际大模型代表包括OpenAI的GPT系列、Google的Gemini系列等，国内代表有百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问等 [11][12] - DeepSeek模型采用开源策略，推动AI技术普及并对行业格局产生深远影响 [13] AI技术应用趋势 - AI智能体产业链分为上游算力提供商、中游平台化服务、下游垂直应用，呈现多模态交互升级趋势 [14] - 具身智能在工业制造、家庭服务等领域应用广泛，可解决劳动力短缺问题 [15] - 端侧AI技术进展显著，百亿参数大模型有望端侧落地，端云协同架构成为主流 [16] AI安全治理风险 基础设施安全风险 - 智算硬件设备面临物理攻击、硬件接口攻击、软件攻击等风险 [32] - 智算云安全风险包括存储泄露、API滥用、内部威胁等 [33][34] - 智算MaaS平台存在模型知识产权风险、拒绝服务攻击风险等 [35][36] - 智算算力网络面临编排管理安全风险和运营服务安全风险 [37][39] 数据安全风险 - 通用数据安全风险包括数据合规、泄露、篡改及质量问题 [41][42] - 训练数据风险涉及数据来源违规、内容安全、数据投毒等 [43] - 微调数据风险主要是隐私泄露，攻击者可逆向工程推断训练数据 [45] - 推理数据风险包括模型窃取、隐私数据窃取等 [46] - 知识库数据风险包括外部攻击、内部泄露、恶意软件感染等 [48] 模型算法安全风险 - 通用模型风险包括鲁棒性弱、泛化性差、可解释性差等 [55][56][58] - 生成式模型风险包括提示词攻击、内容合规风险、模型幻觉等 [63][65] - 模型生命周期风险涵盖训练、微调、推理、部署各阶段 [50][54] 应用安全风险 - AI模型滥用风险包括虚假信息传播、多模态深度伪造等 [69][70] - 应用开发风险涉及端侧AI安全税、智能体协议缺陷等 [73][75] - 垂直行业风险如医疗领域的数据偏差、金融领域的深度伪造等 [79][81] AI安全治理技术解决方案 基础设施安全方案 - 智算硬件防护包括物理访问控制、固件安全启动等 [104][105] - 智算云防护采用网络分区、CSPM工具、容器镜像扫描等 [106][108] - 智算MaaS平台通过数据加密、安全审计、供应链管理提升安全性 [109][112] - 智算算力网络通过安全编排、调度、管控保障运营安全 [113][116] 数据安全方案 - 通用数据防护采用脱敏、加密、访问控制等手段 [119][122] - 训练数据防护包括数据质量管理、对抗性训练等 [125] - 微调数据防护采用沙箱环境、权限最小化等 [126][128] - 推理数据防护包括输入输出过滤、运行时监控等 [129][130] 模型算法安全方案 - 通用模型防护通过对抗训练、正则化、公平性约束等提升安全性 [134][138] - 生成式模型防护采用提示词过滤、内容合规检测等技术 [63][65] - 模型生命周期防护覆盖训练、微调、推理、部署全流程 [50][54] 应用安全方案 - 模型滥用防范通过虚假信息检测、深度伪造识别等实现 [69][70] - 应用开发安全涉及端侧优化、智能体协议加固等 [73][75] - 垂直行业安全方案如医疗数据加密、金融身份核验等 [79][81]