报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 基于基金持仓将科技创新行业基金分为5类，多数基金经理采用“细分赛道”与“科技 + 卫星”策略 [3] - 科技创新行业基金整体表现略弱于板块指数，选股能力在不同行业有差异，且基金经理具备更强科技股选股能力 [3] - 从7大维度对比不同风格特征的科技创新行业基金，发现高换手并非指向高回报等结论 [3] - 筛选科技创新行业基金观察名单可参考超额业绩动量等定量指标，轮动型和科技 + 卫星风格产品需额外考虑细分赛道轮动效果 [3] 各部分内容总结 科技创新行业基金的分类 - 分类方法：基于持仓特征提炼出AIAIAIAIAI分类结果将科技创新行业基金分为6类，将科技创新行业基金分为五类，包括科技 + 卫星、板块轮动、细分赛道、科技轮动、科技均衡 [12] - 分类结果：可分为科技 + 卫星、细分赛道、科技轮动、科技均衡、板块轮动五类，细分赛道集中在AI相关和其他申万行业对应分类 [12] - 科技ETF情况：近一年规模显示科技ETF与科技创新行业主题基金规模长期接近，2025年Q2开始科技ETF规模上升更突出，规模靠前的科技ETF多跟踪港股通互联网 / 恒生科技指数，聚焦A股且规模较高的有上证科创板、国证半导体芯片类ETF [17][21] - 科技ETF跟踪指数：列出跟踪规模超过20亿元的指数情况，涉及恒生科技、港股通互联网等多个指数 [22] - 科技ETF跟踪指数权重股与集中度：展示了各指数的集中度及权重股情况 [23] 持股特征：科技创新行业基金能否创造正超额 - 整体超额情况：科技创新行业基金整体表现不如被动指数，与科技集中度有关，样本中含较多科技仓位低或有轮动特征的样本 [29] - 行业维度超额：科技创新行业基金相对擅长电子、通信、传媒行业，相对不擅长计算机行业 [30] - 选股能力：科技创新行业基金经理在科技股选股能力更突出，基金业绩弱于指数表现更多源于科技仓位不足 [33] - 持股特征对比：与均衡型基金对子赛道倾向一致，仅持有比例有差异，科技创新行业基金更注重AI算力相关股票投资 [38] - 聚类分析：将科技行业基金分为五类，黄一 - 黄三多聚焦AI相关个股投资，绿一、绿二风格有所不同 [41] 不同风格特征的科技创新基金对比 - 换手交易维度：近一年适度换手基金表现更优，近两期平均换手率3 - 10倍区间内有业绩出色产品，极高换手无绩优表现 [44][47] - 持股风格维度：科技主题基金持股成长与质量正相关，绩优产品兼顾成长性与质量，持股市值风格整体均衡，近两年绩优产品多为中大市值或市值轮动风格 [51][53] - 持股热门度维度：市场偏好股中科技板块比例近几期提升且结构变化，各类型产品均有绩优产品，偏好股为主的选手近两年表现略优 [59] - 左右侧维度：科技基金整体左右侧在市场中位数偏右水平，细分赛道有差异，左右侧均有近两年绩优选手，多为AI相关赛道产品 [63] - 选股能力维度：挑选适度右偏、适度有峰度且均值 / 标准差高的产品，AI设备与AI算力产品居多，多数近两年回报超130% [66] - 顺逆境维度：能有效区分不同赛道产品顺逆境环境并定量衡量，不同类型产品市场环境适应性不同，逆境及顺逆境均衡产品多为AI设备、科技均衡产品，顺境较强产品AI算力产品较多 [70] - 细分赛道轮动维度：科技主题基金细分赛道轮动表现分布散，有积极轮动、淡化轮动或适时轮动产品 [76] - 近一年绩优产品：均主要布局AI主题赛道股 [81] - QDII主动科技基金：投资方式差异大，部分兼顾大中华地区与美股，部分聚焦美股，还有分散配置或配置海外指数基金的产品 [85] 科技创新主题基金观察名单 - 筛选指标：参考超额业绩动量、顺逆环境表现、选股能力、左右侧投资能力等定量指标，轮动型和科技 + 卫星风格产品额外考虑细分赛道轮动效果，还需考虑基金经理任职时间和规模 [89] - 观察名单：列出各类型基金的观察名单及相关数据，包括近2年表现、超额业绩动量与顺逆境表现、选股超额分布系数、左侧系数、轮动能力等 [91]

过去一年，市场并不平静。 有人看到的是指数反弹，有人感受到的是结构分化；有人开始重新谈论"投资中国"，也有人已经在讨论"2026年该怎么配置"。 在这样一个阶段，单点判断已经越来越难，真正重要的，是 如何把变化放进同一张框架里理解 。 在2025雪球嘉年华上，来自不同背景的嘉宾，从宏观、资产、行业到具体配置，反复指向了同一个关键词： 重构 。 01 雪球创始人、董事长方三文： 三个"再平衡"正在发生 雪球创始人、董事长方三文为本次大会致开幕词，为我们锚定"破局重构"的思考原点。以下是演讲内容： 我是方三文，也是雪球上的"不明真相的群众"。 首先问个老问题，今年赚了钱的人举手？我听我们同事说，今年报名参加嘉年华的球友有5000多人，去年3000多人，前年2000多人。这可以让我们 感受到，资本市场的热度在缓慢地上升。但是我们也发现了一个很有趣的现象，就是报名参加嘉年华的，大部分都是老的用户，也就意味着这些用 户是从市场不那么景气甚至比较低迷的时代穿越过来的。正是因为你们穿越了周期，所以现在你们才能骄傲地把手举起来，"我又赚钱了"！ 市场是跌宕起伏的。我们回首过去两三年发现，有一些非常有趣的变化。 02 全球资本 ...

资金流向揭示市场新动向 商业航天概念成为近期市场最耀眼的明星。12月18日，中国商业航天发展大会的举行为板块注入强劲动 力，星辰科技、盛洋科技、顺灏股份等多只概念股涨停。资金流向数据显示，中国卫星、顺灏股份、中 航重机等商业航天概念股获得大额资金流入。 这场资金盛宴背后是产业与政策的共振。国内星网GW星座发射节奏提速，SpaceX确认2026年IPO，一 系列利好推动商业航天板块成为市场新宠。投资者用真金白银投票，显示出对新兴产业的强烈信心。 机构调仓也在悄然进行。随着年底临近，基金重仓股走势可能出现变化。历史数据显示，2018、2021、 2022、2024年均出现上半月走强而下半月转弱的现象。这次的反弹能否打破这一规律，值得密切关注。 政策面暖风频吹 中央经济工作会议释放的积极信号为市场注入强心剂。会议明确强调"深化拓展人工智能""科技自立自 强"，为科技成长板块指明了方向。半导体设备、商业航天等领域的国产替代逻辑得到强化，成为资金 布局的重点。 流动性环境同样值得期待。美联储12月降息概率升至80%以上，全球流动性宽松预期升温。国内央行持 续加量续作MLF，12月25日将有3000亿元MLF到期，市场对 ...

文章核心观点 - 2025年初以来，美国、A股、香港三地市场呈现季度维度的“跷跷板”效应与跨市场联动，2026年的配置需从流动性、基本面和结构性主线三方面分析 [1] - 总结建议以红利和AI作为基础配置，A股硬件短期确定性高，港股应用需等待催化剂，一季度重点关注强周期交易机会，美股周期板块有望追赶科技板块 [1] 流动性分析 - 港股市场对美国货币宽松政策更为敏感，但要实现跑赢需要两地资金都认为本地市场机会有限 [1] 基本面分析 - 美国信用周期处于修复阶段，而中国信用周期震荡甚至走弱，导致盈利前景排序为：美股优于A股，A股优于港股 [1] 结构性主线与板块配置 - 在AI主线中，短期硬件可见性优于应用，硬件相关公司A股较多，应用相关公司港股较多 [1] - 分红方面，港股股息率高于A股，对内地险资等无需缴纳红利税的投资者具备优势 [1] - 周期板块需关注第一、二季度的催化剂，可能来自美国财政与货币发力带来的需求传导，以及国内PPI滞后回升的交易窗口 [1] - 国内信用周期震荡走弱，消费板块的修复斜率较低 [1] 具体配置建议 - 以红利和AI作为投资组合的底仓 [1] - A股市场硬件板块短期确定性较高 [1] - 港股市场应用板块的表现需要等待产业催化或流动性改善 [1] - 短期一季度重点关注强周期交易催化，有色金属、铝等领域A股公司多于港股 [1] - 消费板块缺乏基本面支撑 [1] - 美股市场若财政和货币发力兑现，周期板块有望追赶科技板块，小盘股和金融股也值得关注 [1]

核心观点 - 2025年初以来，美A港三地市场呈现季度维度的切换脉络，存在“跷跷板”效应和跨市场映射联动 [1] - 2026年需在三地市场间做出选择，分析框架涵盖流动性、基本面和结构性主线三方面 [1] - 建议以红利和AI作为底仓，短期关注强周期交易催化，消费板块整体缺乏基本面支撑 [2] 流动性分析 - 港股市场对美国货币宽松政策更为敏感 [1] - 港股要跑赢市场，需满足两地资金均认为本地机会有限的条件 [1] 基本面与盈利分析 - 美国信用周期处于修复阶段，而中国信用周期呈现震荡甚至走弱态势 [1] - 盈利前景排序为：美股优于A股，A股优于港股 [1] - 国内信用周期震荡走弱，导致消费修复的斜率偏低 [1] 结构性主线分析 - AI主线中，短期硬件的可见性优于应用 [1] - 强周期主线在A股市场中更多 [1] - 红利主线在港股市场中更优 [1] 板块配置建议 - **AI板块**：硬件短期确定性高于应用 [1]；A股硬件短期确定性更高，可作为底仓一部分 [2]；A股硬件标的较多，港股应用标的较多且仍需催化剂 [1][2] - **分红（红利）板块**：港股股息率高于A股 [1]；对于内地险资等不考虑红利税的投资者尤其具备优势 [1]；建议作为底仓，且港股居多 [2] - **周期板块**：需关注第一、第二季度的催化剂 [1]；催化剂可能来自美国财政和货币发力带来的需求传导，以及国内PPI滞后回升的交易窗口 [1]；短期重点关注强周期的交易催化，涉及有色、铝、化工、机械与工具等行业，A股标的多于港股 [2] - **消费板块**：整体缺乏基本面支撑 [2] 美股市场关注点 - 若美国财政和货币发力兑现，周期板块有望追赶科技板块 [2] - 受益于降本增效和经济改善的小盘股值得关注 [2] - 受益于信贷增加和金融去监管的金融股值得关注 [2]

核心观点 - 近期英伟达、甲骨文和博通等公司发布强劲业绩后股价却显著下跌，引发市场对人工智能投资热潮可持续性的广泛关注 [1] 市场表现与情绪 - 上周五，甲骨文、英伟达及博通等深度参与AI投资的公司股价集体下挫 [3] - 市场正处在“关键时刻”，焦点转向检验AI投资的实际回报是否足够好 [3] - 市场对科技股高估值及巨额AI投资回报的怀疑情绪正在增长 [4] 行业投资与成本压力 - 高昂的AI应用开发与训练成本，能否通过大规模落地产生足够的商业回报存在不确定性 [3] - 科技巨头资本支出规模惊人，Alphabet、微软、亚马逊和Meta预计未来12个月资本支出总额将超过4000亿美元，大部分用于数据中心建设 [4] - 数据中心热潮带来的折旧费用快速上升，从2023年第四季度的约100亿美元攀升至最近一个季度的近220亿美元，预计明年将进一步增长至约300亿美元 [4] 公司具体案例 - 甲骨文剩余履约义务同比激增438%至5230亿美元，其中约3000亿美元来自与OpenAI的长期算力采购协议 [3] - 为支撑订单所需的巨额资本开支给甲骨文现金流带来压力，其信用违约互换价格已升至2009年以来最高水平 [3] - OpenAI预计到2029年前将累计消耗1150亿美元资金，并可能在2030年才能产生正向现金流 [3] 市场动态分析 - 受益于AI繁荣的股票出现调整，往往并非因为增长率下降，而是在增长率不再加速时发生 [4]

展望后市行情，业内机构认为，临近年底，市场震荡的结构特征或将延续，行情轮动速度较快，重点关 注明年政策红利与景气方向的布局机会；短期和长期来看，科技占优的条件依然未变，部分超跌成长行 业的机会已经有所显现。 影响后市投资大事件 央行：灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具 本周，A股三大指数震荡，科技成长板块表现突出，创业板指全周上涨近3%。 短期和长期来看，科技占优的条件依然未变，近期市场回调可能暂告一段落，可提前布局春季行情，部 分超跌成长行业机会已经有所显现，如军工、传媒（游戏）、AI应用、港股互联网、电力设备等；机 构核心科技蓝筹资产（如AI算力）或将继续上行，中长期底仓方面，看好稳定型红利资产、黄金、优 化的高股息资产。 12月12日，中国人民银行党委书记、行长潘功胜主持召开党委会议。会议强调，把促进经济稳定增长、 物价合理回升作为货币政策的重要考量，灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具，把握好政策实施 的力度、节奏和时机，保持流动性充裕，促进社会综合融资成本低位运行，加强对实体经济的金融支 持。 国家发展改革委：多措并举促进投资止跌回稳 12月12日至13日，全国发展和改革工作会议在北京召开。会 ...

核心观点 - 2026年计算机行业将迎来“产业周期”与“政策周期”的共振，是“存量任务的决战”与“增量空间的开启” [2][3] - 产业端面临“技术成熟”与“时间紧迫”，AI应用规模化落地，国产算力从“可用”到“好用”，信创“2027收官”硬约束倒逼2026年成为订单释放大年 [4] - 政策端作为“十五五”规划前瞻年，国家对新质生产力的布局将从概念走向规划，商业航天、低空经济、量子计算、具身智能、脑机接口等新赛道将成为新增长引擎 [4] 产业变化：在硬约束下兑现 AI应用 - **宏观判断**：2026年有望看到Agent智能体在垂直场景规模化落地，AI从“烧钱”转向“赚钱”，迎来“爆发临界点” [11] - **政策驱动**：《深入实施“人工智能+”行动的意见》与“十五五”规划将“人工智能+”上升为国家级系统工程，设定了到2027年、2030年的明确量化目标，锁定2025-2027年为建设窗口期 [15][17] - **中国路径**：以“产业政策 + 行业场景”驱动，优先推动AI在制造、交通、政务、医疗、金融等具体领域形成可复制方案，利好本土场景玩家 [15] - **基础设施**：算力、芯片、云平台投入已率先完成，模型能力趋于收敛，推理成本和开发门槛显著下降，应用端迎来“性能可用 + 成本可控”的成本拐点 [15] - **历史启示**：参考互联网、4G/5G、云计算发展史，应用层长期机会确定，但赢家多在第二轮或第三轮浪潮中出现，当前AI应用尚处范式成形但格局未定阶段 [30][31][32][33] - **投资策略**：采取右侧策略，等待行业“质变”信号，如AI业务收入占比持续提升或出现垂直赛道“爆款”产品 [34][35] - **选股逻辑**： - **政策指引**：紧扣“AI+”与“十五五”规划，关注AI+数据、工业软件、能源、教育、制造、医疗、交通、金融等赛道 [36] - **技术底座**：关注拥有大模型能力、算力工程能力、数据安全护城河及生态构建能力的平台型公司 [37] - **数据壁垒**：关注拥有私有高质量数据、能实现“数据飞轮”闭环的公司，2026年垂类数据价值将凸显 [38] - **流量入口**：关注在特定高频刚需场景下拥有垄断性用户触点的软件，其用户迁移成本极高 [39][40][41] - **利润兑现**：关注AI业务收入占比突破临界值（如20%）、成为公司收入支柱且毛利率上行的公司 [42] 国产算力 - **需求旺盛**：2025年是国内AI基建加快建设的元年，2026年大厂资本开支将进一步加大，如阿里巴巴计划在3800亿元基础上增加更多投入 [45] - **性能与成本突破**：DeepSeek-V3.2-Exp模型引入稀疏注意力机制，在几乎不影响效果的前提下显著降低计算资源消耗，其API调用成本降低超过50% [46][48] - **生态成熟**：华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片厂商已实现与DeepSeek-V3.2-Exp模型的“Day 0适配”，软硬协同生态加速 [49][50][51] - **替代加速**：英伟达H20芯片被曝安全问题并暂停生产，预计给该公司造成销售额损失，其市场缺口有望由国产芯片补上 [52] - **供给保障**：中芯国际、华虹半导体等代工厂加大先进制程投入，长鑫存储发布高端DDR5与LPDDR5X产品，国产AI芯片产能瓶颈有望缓解 [53] - **技术领先**：华为发布Atlas超节点集群，算力规模全球领先，并坚持“一年一代，算力翻倍”的芯片演进节奏 [55][56] - **份额提升**：预计2025年中国AI芯片市场规模达380亿美元，其中国产芯片销售额从2024年的60亿美元增长至160亿美元，占比从29%提升到42%，增速达112% [63] - **产业链标的**：覆盖国产芯片、IDC、电源、液冷、服务器代工、光通信、连接器等环节 [68] 信创 - **硬约束倒逼**：2027年是全面信创改造的收官之年，根据项目周期推算，2026年必须是招标和交付的最高峰，业绩确定性较强 [13][69] - **业绩验证**：相关公司如中国软件、海光信息、达梦数据、金山办公等2025年前三季度业绩呈现改善或大幅增长态势 [70] - **新方向-工业信创**：工业信创叠加AI升级是2026年信创发展新方向，政策要求2027年前关键行业核心系统国产化率需达70%，并强调通过融合AI实现智能工业软件“换道超车” [71][74][75] - **工业信创进展**： - DCS国产化率已达60%以上 [75] - 小型PLC国产化率超20% [75] - 工业软件国产化率从2023年的15%提升至2025年H1的25% [75] - **代表公司**：东土科技、中控技术、中望软件、能科科技等在工业操作系统、工业AI、CAD软件、AI Agent等新兴业务上订单或收入实现较大幅度增长 [76] - **鸿蒙生态**：鸿蒙系统有望成为统一国产操作系统技术路径的重要力量，截至2025年第三季度生态设备总量突破12亿台，纯血鸿蒙将设备整机性能提升30% [86][87] - **2026年催化**：华为存量2-3亿老用户将陆续开放鸿蒙升级，PC鸿蒙后续有望进入信创市场，政策可能进一步聚拢资源发展鸿蒙生态 [88] 互联网金融 - **板块属性**：互联网金融作为高β板块，其业务与成交量和风险偏好高度相关，在牛市中营收利润弹性大，涨幅明显跑赢大盘 [93] - **监管环境改善**：平台经济强监管、蚂蚁整改等压制估值的最大不确定性已靴子落地，监管进入常态化阶段，态度转向“稳增长+促消费+发展数字经济” [94] - **政策支持**：数字金融已成为国策主线，《金融科技发展规划》、“五篇大文章”、《推动数字金融高质量发展行动方案》等构成连贯政策体系，大型金融机构设立专项科技资金（如工行800亿元、中行500亿元）投向金融科技 [95][97] 数字人民币 - **长期工程**：作为金融基础设施长期工程，在支付体系升级、跨境应用与区块链底座完善中逐步放量，具备中长期战略配置价值 [5] - **进展显著**：截至2025年9月末，数字人民币累计交易规模达14.2万亿元，累计交易笔数33.2亿笔，个人钱包开立数量2.25亿个 [108] - **政策定位**：“十五五”规划提出“稳步发展数字人民币”，并将其基础设施建设和推广应用纳入新一轮五年改革总盘子 [108] 政策变化：“十五五”前瞻与新质生产力 商业航天 - **产业爆发元年**：“十五五”首次将商业航天提升至国家战略高度，在星座组网与可回收火箭放量共振下，2026年有望成为产业爆发元年 [6] - **产业链标的**：覆盖火箭、卫星、太空算力等环节 [6] 低空经济 - **进入实质性建设期**：从政策热转向产业热，基建标准落地与专项债、产业基金共振，推动2026年进入实质性建设期 [6] - **产业链标的**：覆盖空管、监视、试点城市、无人机、eVTOL整机及核心部件等 [6] 具身智能 - **迈向产业化起点**：被纳入未来产业核心赛道，伴随“大模型大脑+运动控制小脑”技术路径收敛，正从概念验证迈向产业化起点 [6] - **产业链标的**：覆盖底层技术、智能本体及应用场景 [6] 量子计算 - **早期商业化阶段**：进入“技术攻坚+早期商业化”阶段，在政策加码与中美博弈驱动下，成为高弹性的未来产业配置方向 [6] 脑机接口 - **加速商业化落地**：在政策体系、医疗器械标准和临床进展三重突破下，加速从科研走向商业化落地，成为“十五五”核心前沿产业之一 [6]

报告核心观点 报告的核心观点是，美、A、港三地市场的相对表现由流动性、基本面和结构性差异共同驱动。港股作为离岸市场，对流动性变化和基本面催化更为敏感，其近期疲弱表现源于资金面扰动和自身以消费、应用型科技为主的结构性短板。展望2026年，美股在流动性支撑和信用周期修复下盈利增长预期最强，A股在AI硬件和强周期板块上具有结构性优势，而港股的表现则更依赖于外部流动性外溢和明确的稀缺性结构性机会（如高分红）[1][2][8]。 2025年市场回顾与近期港股疲弱原因分析 - **2025年市场呈现季度轮动**：一季度由DeepSeek引领中国资产重估，恒生科技领跑；二季度美国对等关税后，美股凭借AI龙头超预期业绩与资本开支涨幅居前；三季度国内资金入市叙事和科创算力行情推动A股后来居上；9月“宽松交易”与中国互联网龙头AI叙事一度使港股再度跑赢[1] - **11月下旬以来港股表现显著落后**：截至报告期，恒生国企指数下跌2.2%，恒生科技指数跌0.7%，而同期沪深300指数上涨0.5%，标普500和纳斯达克指数分别上涨5.5%和6.9%[2] - **港股疲弱主因一：对流动性敏感，近期资金面偏弱** - **南向资金流入大幅放缓**：11月下旬以来，南向资金10日移动平均净流入从此前日均70亿港币降至不到10亿港币，上周甚至转为净流出。市场担忧与基金新规要求强化业绩基准约束有关，因内地主动股票型基金超配港股约1980亿元人民币（占基金股票持仓30.8%，但基准中港股比例仅为17%）[3] - **外部流动性缺乏支撑**：主动外资近三周累计流出港股和ADR达4.6亿美元，同期流入A股0.2亿美元；被动外资流入规模从此前三周的48.7亿美元放缓至近三周的31.5亿美元。同时，美联储12月鹰派降息后10年期美债利率不降反升[3] - **市场资金需求旺盛**：2025年截至11月底，港股IPO累计募资约2600亿港币，位居全球交易所首位。11月以来又有20家公司主板上市，募资超500亿港币。此外，12月港股潜在解禁金额达1200亿港币[3] - **港股疲弱主因二：结构对基本面敏感，缺乏积极催化剂** - **科技板块**：港股以互联网应用为主，硬件占比较小。在AI泡沫担忧和美股扰动下，应用端表现承压，而A股在AI硬件与国产替代（芯片、算力）上订单和政策可见性更高，提供了更强支撑[4] - **消费板块**：港股消费以可选消费和新消费为主，在国内消费修复偏弱、信用周期震荡甚至走弱（私人信用周期未能有效修复）的背景下，难以成为市场主线[4] - **周期板块**：近期表现较好的强周期（如有色）板块在港股中占比不高，难以提供主要支撑[4] - **根本原因**：问题的根本在于基本面偏弱，使得资金面的扰动影响被放大。港股缺乏周期和硬科技，受消费和应用型科技的表现影响更大，对基本面催化更为依赖[4][5] 历史经验：港股跑赢的条件 - **港股跑赢A股的历史阶段**：主要包括2010年初-2012年12月、2013年9月-2014年7月、2015年6月-2019年1月、2022年10月-2023年1月、2024年4月-2025年6月[6] - **驱动因素归纳**： - **流动性宽裕**：南向资金加速流入或美联储降息预期升温阶段，港股因对流动性更敏感而跑赢A股[6] - **基本面修复**：港股跑赢A股的阶段多数对应国内基本面企稳或企业盈利修复时期，恒生指数/沪深300的相对收益与中国制造业PMI走向基本正相关[8] - **明确的稀缺性结构性主线**：例如2022年10月-2023年1月的互联网平台估值修复、2024年的高分红、2025年以来的AI/新消费/创新药板块轮动[8] - **港股跑赢美股的历史阶段**：整体跑输美股，仅在少数阶段实现相对收益，如2010年5-11月、2016年12月-2018年3月、2020年2-3月、2022年10月-2023年1月等。支撑因素主要是南向资金大举流入和国内基本面修复（中国制造业PMI抬升和私人社融脉冲上行）[8] 2026年三地市场展望与选择框架 - **流动性维度** - **美股**：上半年流动性充裕。美联储12月FOMC开启扩表，首月购买400亿美元3年期以下中短期国债。同时，新任美联储主席提名可能偏鸽派，为市场提供支撑[10] - **A股**：宏观与微观流动性宽裕局面或将大体延续。政策引导资金入市的信号明确（如大额存单下架、保险资金风险因子调整等）[10] - **港股**：同时受外资与南向影响，但需要资金外溢，即需要两地资金认为本地机会都有限。若美联储超预期降息，港股可从分母端受益。南向资金方面，预计未来一年主动公募与险资部分增量或达6000亿港元，个人投资者潜在规模或达5000亿港元，但总规模可能略低于2025年创纪录的1.4万亿港币流入[10] - **基本面与盈利维度** - **美国信用周期可能逐渐修复甚至走向“过热”**，而**中国信用周期可能震荡甚至走弱**，除非政策大举发力[8][11] - **盈利预测**： - **美股**：预计维持高增速，基准情形为12-14%（与2025年持平）[12] - **A股**：预计2026年盈利增速为4-5%（非金融+8%，金融+1.6%），弱于2025年的6.5%[12] - **港股**：预计盈利增速略低于A股，为3%（2025年为6%，当前市场预期9-10%），其中非金融增长6-7%，金融预计零增长[12] - **结构性主线维度** - **AI主线**：硬件短期确定性高于应用。A股在AI硬件端（半导体、算力）占比多，且受国内政策支持确定性高，短期受益更明确。港股更多集中在互联网和应用端，盈利模式仍不清晰[12][13] - **分红板块**：港股投资价值更高。例如港股银行板块股息率为6.1%，高于A股银行板块的4.3%，对于内地险资等投资者具备优势[14] - **周期板块**：机会主要来自美国需求复苏。如果美国财政和货币政策超预期发力，将拉动资源品（有色、铝、化工）和外需链条（机械、化工等）表现，这些板块A股多于港股。一季度是主要观察窗口[14] - **消费板块**：国内信用周期震荡甚至走弱，消费修复斜率偏低，缺乏基本面支撑[14] - **配置建议总结**：建议以**红利（港股居多）**和**AI（A股硬件短期确定性更高）**作为底仓。短期表现需要产业催化或流动性改善。一季度重点关注强周期的交易催化（A股多于港股）。消费板块整体缺乏支撑[14]

文章核心观点 - 文章通过播客对话形式，呈现了锦秋基金创始合伙人杨洁的投资理念与基金策略 核心观点强调投资应深入理解创业公司的独特性和复杂性，拒绝简单的标签化和过度归纳总结 基金风格注重数据驱动、坦诚清晰、求真务实，并将字节跳动的创业文化融入其中 [5][6][7][16][17] - 锦秋基金是一家专注于人工智能领域的风险投资基金，其最大的有限合伙人是字节跳动 基金在2023年完成了约5亿美元的第二期募资，并已投资超过70个项目，金额近3亿美元 [11][18][29][30] 基金背景与起源 - 锦秋基金的核心团队源自字节跳动，字节跳动是其主要的出资方 基金名称“锦秋”源于字节跳动早期办公地“锦秋家园”，旨在铭记在不确定性中寻找确定性并疯狂执行的创业感觉 [11][20][21][26] - 创始合伙人杨洁的投资风格被描述为没有鲜明的个人特点或强烈的自我叙事，其底色是务实，将时间留给创业者，关注问题本身，并致力于成为建设者而非空谈者 [6][10][27][28] 投资策略与现状 - 基金专注于人工智能领域，投资决策快速 已投出近3亿美元，覆盖70余个项目，最大单笔投资额为2000万美元，最小为30多万美元 [18][29][30][31] - 基金的投资节奏在2024年相对主动，竞争较少，但进入2025年后，面临与红杉、高瓴等大型基金的激烈竞争 基金正在努力构建其差异化和投后服务能力 [18][31][32] - 基金在AI产业链的投资布局跟随行业趋势：在算力领域投入较大，主要集中于2023至2025年上半年；关注具身智能的本体、大脑及关键模组；在AI应用领域的投资随着大模型推理能力增强而变得更加激进 [35][36][37] 对AI应用的投资逻辑 - 基金避免投资与谷歌、OpenAI、字节跳动等大公司产品边界过近的通用型AI应用（如个人助手、深度研究、“浏览器”） 倾向于投资解决垂直、细分领域问题的产品，即使其用户群体相对小众 [41][42][44][45] - 基金认为大模型未来会趋于成为“大宗商品”，自身壁垒不高且投入巨大，因此未投资任何大模型公司 投资更看重应用层创造的价值 [68][69][70] - 对于近期市场热度很高的几家AI应用公司（如Manus, GenSpark, Lovart），基金或因错过时机、估值过高、或未覆盖等原因而未进行投资 [75][76][78] 对创业者与创业的理解 - 基金高度重视创业者的“韧性”，认为这是比学习技术或市场营销更为稀缺和重要的特质 韧性体现在面对持续挑战时能保持理性决策和稳定执行力 [54][55][56][57][60] - 基金反对给创业者贴标签或进行过度归纳总结（如按年龄、类型分类），坚持具体案例具体分析，关注创业者个人特质与其所做事情的匹配度 [16][28][97][98][100] - 基金认为创业应源于创始人真正热爱并想解决的问题，而非单纯追逐宏大市场 成功的起点可以是服务好一个规模不大但高度忠诚、愿意付费的用户群体 [17][132][136][139][140] 行业观点与基金运营 - 关于AI应用的商业模式，认为由于每次调用都有可变成本，纯粹的免费模式难以持续 在中国市场，用户愿意为真正解决问题的产品付费，订阅制是可行的 [104][105][109][111] - 基金自身广泛使用AI工具进行项目初筛、信息收集整理和尽职调查，以提升效率 认为VC行业本身供给稀缺且分散，不会像内容行业那样出现“由大变小”的碎片化趋势 [121][122][123] - 基金承认面临“平庸的重力”，即作为投资机构，目睹被投AI公司快速迭代的同时，自身行业却变革缓慢 需要主动对抗这种惯性 [128][129][130][131]