政策与准入突破 - 工信部于12月15日正式公布中国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可 标志着政策支持和技术落地的关键突破 [2] - 首批获得准入许可的车型为长安深蓝和北汽极狐各一款纯电动轿车 将在重庆和北京的指定区域开启上路通行试点 [2] - 12月20日 全国首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”在重庆亮相 安装在长安深蓝SL03车型上 [2] 技术定义与责任界定 - 根据《汽车驾驶自动化分级》标准 L3级属于有条件自动驾驶 系统可持续执行动态驾驶任务 驾驶员无需持续监控但需在系统请求时及时接管 [3] - 在L3级标准下 驾驶员的身份是后援用户而非乘客 意味着驾驶员可能仍需承担交通事故责任 [3] - 国标对于系统提醒和驾驶员介入时间未作明确量化要求 使用“及时”等词汇 可能导致事故前两秒退出智驾的情况在早期仍会发生 并引发法律纠纷 [3] 试点城市法规与数据要求 - 北京市自2024年4月1日起施行《北京市自动驾驶汽车条例》 为L3级及以上自动驾驶提供制度规范 [4] - 条例规定 自动驾驶汽车发生交通事故后 相关企业和个人需配合调查并提供证据材料 企业需根据要求提供事故过程信息或分析报告 [4] - 这意味着车企必须提供相关车辆数据 驾驶员维权时可申请EDR鉴定 EDR会保存事故发生前后的关键数据 如制动、自动驾驶指令和系统预警时间等 这些数据将成为责任划分的重要依据 [4] 行业影响与生态发展 - 中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋表示 准入许可的公布将带动新出行、新保险等衍生生态发展 加速形成安全高效融合开放的产业生态 [2]

行业政策与落地进展 - 北京市于12月23日向首批L3级高速公路自动驾驶车辆发放专用号牌，北汽极狐阿尔法S（L3版）完成京AA0001Z等号牌登记，获得合法上路资格[2] - 工业和信息化部此前公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，长安汽车和北汽极狐的车型分别在重庆和北京指定区域获批上路试点[2] - 全国首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”于12月20日在重庆颁发，悬挂于长安深蓝车型，标志着自动驾驶汽车从研发测试迈入合规商用新阶段[2] - 小米汽车、小鹏汽车、理想汽车、岚图汽车等多家车企相继宣布获得L3级路测牌照，鸿蒙智行也宣布开启L3级有条件自动驾驶内测，行业正加速进入L3级落地窗口期[2] 技术实现与功能特点 - 北汽极狐L3级自动驾驶汽车处于有条件自动驾驶阶段，系统可在限定条件下执行动态驾驶任务，实现高速公路和城市快速路单车道内最高车速80公里/小时的自动驾驶功能[3] - 尽管可实现限定道路的自动驾驶功能，但仍需驾驶人坐在驾驶位作为紧急情况接管车辆控制的后援[3] - 北汽极狐阿尔法S（L3版）是首批获得准入许可的车型中唯一配备激光雷达的车型[3] - 深蓝汽车的“天枢智能驾驶辅助”体系，其AEB自动紧急制动系统最高工作速度可达135km/h，并针对外卖骑手等场景行业首创开发了紧急避撞功能[4] 企业技术与安全体系 - 北汽专属的智能网联技术体系“北汽元境智能”在行业内率先实现L2到L4级全覆盖，构建起“一核三环”智能网联汽车安全开发保障体系[3] - “一核”即以“体系保障安全”为核心理念，“三环”即建立覆盖产品全生命周期的三重安全防护体系，北汽通过部署企业自动驾驶安全监测平台，实现对在途车辆的7×24小时状态监测与数据分析[4] - 依托北汽元境智能技术体系，北汽全系车型共享高阶安全标准，实现了“安全无差别全系同底线”[4] - 深蓝汽车的“天枢智能”体系依托全球最严苛的CA-TVS长安整车验证体系及国家级重点实验室，构建了覆盖全生命周期的闭环安全管理机制[4] 试点运行与未来规划 - 北汽极狐L3级自动驾驶车辆将率先在京台高速、机场北线高速、大兴机场高速等指定路段开展试点运行，以在真实复杂路况中积累运营经验，但具体上路时间暂未确定[3] 行业影响与发展趋势 - L3级自动驾驶的落地将加速传感器、芯片、算法等核心技术迭代，推动“车路云”一体化基础设施完善，形成“单车智能+车路协同”的生态闭环[5] - 订阅服务、数据服务、场景化运营等新商业模式将不断涌现，推动盈利重心从硬件向软件与服务转移[5] - 在政策驱动下，未来L3功能将向主流价格带下沉，加速行业洗牌，具备全栈自研能力的车企将主导市场[5]

行业里程碑事件 - 国内首块L3级自动驾驶专用正式号牌在重庆诞生 由重庆市公安局交通管理总队正式授予长安汽车[1] - 此举标志着长安汽车在国内率先开启L3级自动驾驶时代[1] 公司技术进展 - 长安汽车获得首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”[1] - 长安L3级自动驾驶系统已在重庆真实道路测试累计超过500万公里[1]

报告行业投资评级 - 强于大市 [3] 报告的核心观点 - 中国首批L3级有条件自动驾驶车型获得准入许可，标志着自动驾驶从测试阶段迈入有条件商业化应用的新阶段 [3][4] - L3级自动驾驶的核心在于责任主体从驾驶员转移至车企或系统供应商，解决了L2级责任模糊的问题 [3][15] - L3是迈向高阶智能驾驶规模化应用的关键，将推动感知、算力、系统集成等产业链环节单车价值量显著提升 [3][23] - 国内车企在L3发展上呈现自研、生态合作、硬件预埋三大路径分化，2026年是重要量产节点 [31] 事件：L3首批车型准入 - 2025年12月15日，工业和信息化部公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可 [3][4] - 获批车型为极狐阿尔法S5和长安深蓝SL03，将在北京、重庆的指定区域开展上路试点 [3][4] - 长安深蓝SL03在重庆指定高速及城市快速路实现最高50km/h的单车道自动驾驶 [3] - 极狐阿尔法S5在北京部分高速路段实现最高80km/h的单车道自动驾驶 [3] - 此次“附条件产品准入许可”标志着高阶智驾进入量产交付、实际运营与商业化探索阶段，区别于此前用于研发验证的“道路测试牌照” [5][6] - 试点遵循“小切口起步”的监管思路，对运行设计域进行严格限定，车型暂限试点使用单位运营，不向个人销售 [3][6][7] 政策：L3法规责任主体为车企或系统供应商 - 根据国家标准，L3级为有条件自动驾驶，在系统激活后，驾驶责任主体从驾驶员转变为汽车制造企业或系统供应商 [15] - 若发生事故，责任由车企承担，需提供证据证明系统无缺陷 [15] - 智能网联汽车准入和上路通行试点是迈向商业化的关键制度，2023年11月首批有29家联合体申报，2024年6月有9家进入准入试点阶段 [17][20] - L3级自动驾驶的挑战在于构建人机信任关系，国际研究指出50岁以上驾驶员从分神到重新掌控车辆平均需6秒以上，而系统接管请求窗口常不足10秒 [21] - 未来规制路径可能从技术分级转向场景类型化，分为纯无人驾驶和有人驾驶模式，并明确接管请求的法律性质与责任划分 [22] 技术：L3靠什么实现 - 高阶智驾推动感知数量、数据速率、算力需求跃升，带动摄像头、激光雷达、高速连接器、智驾芯片等核心环节单车价值量提升 [23] - **车载摄像头**：高速/城市NOA车型搭载量从L2的3-8颗增至8-12颗，像素需求从2-3MP提升至5-8MP [24][25] - **激光雷达**：是城市NOA核心传感器，主力搭载车型价格带从2022年的40-50万元下探至2024年的25-30万元，千元级产品有望渗透至10万元级别车型 [24][25] - **高频高速连接器**：因传感器数量与数据量大幅增加，高速NOA及以上车型的单车价值量接近翻倍 [24][25] - **智驾芯片**：L2所需算力低于100TOPS，高速NOA约100TOPS，城市NOA集中在500-1000TOPS，L3及Robotaxi将推动算力需求进一步提升 [24][25] - 市场渗透方面，2025年1-7月国内L2级乘用车销量776万辆，渗透率62.6%；2025年第二季度高速NOA装配量110.2万辆，同比增长250.3%，渗透率达19.6% [23] 全球车企的测试与商业化进程 - **国内车企三大发展路径**： - **自研**：如长安汽车（北斗天枢计划）、小鹏汽车（计划2026年推出L4级量产车）、广汽集团（昊铂A800获120km/h高速测试牌照） [31] - **生态合作**：如岚图汽车绑定华为ADS 4.0，计划2025年第四季度实现高速L3商用；问界系列累计获11张L3测试牌照 [31] - **硬件预埋**：如比亚迪、极氪通过激光雷达+高算力芯片提前布局 [31] - **国际发展格局**： - **德国**：立法先行，2021年《自动驾驶法》明确L3事故责任由车企承担，要求配备数据记录装置；奔驰DRIVE PILOT功能限速已提升至95km/h [3][33] - **美国**：政策与资本向L4级Robotaxi倾斜，Waymo、Cruise已在特定城市提供无安全员服务，特斯拉计划2025年底前取消安全员 [3][33] - **日本**：技术扎实但商业化保守，本田曾推出的L3车型Legend因高成本、低使用率已停产 [3][33] 投资建议 - L3级自动驾驶准入的核心在于责任主体转移，智能驾驶进入商业化应用新阶段 [3][34] - 具备智能化技术领先优势、系统工程能力和产业链管控力的整车企业，以及掌握高阶智驾核心部件与系统能力的供应商有望率先受益 [3][34] - 报告建议关注的标的包括： - 整车：小鹏汽车、理想汽车-W、小米集团、零跑汽车、长安汽车 [3][34] - 零部件：地平线机器人-W、保隆科技 [3][34]

市场行情 - 12月23日A股三大指数集体上涨，沪指涨0.07%报3919.98点，深成指涨0.27%报13368.99点，创业板指涨0.41%报3205.01点 [1] - 当日表现较好的板块是钠离子电池、新型工业化和AI芯片，而空间站概念、北斗导航和航天概念等板块下跌 [1] 基金经理变动 - 12月23日共有49位基金经理发生任职变动 [3] - 近30天（11月23日-12月23日）共有634只基金产品的基金经理发生离职 [3] - 12月23日当天有55只基金产品发布基金经理离职公告，涉及19名基金经理，其中12位因工作变动从29只产品离职，7位因产品到期从26只产品离职 [3] - 中银基金严菲现任基金资产总规模为3.92亿元，任职期间回报最高的产品是融通蓝筹成长混合A/B（161605），在8年又111天内获得144.93%的回报 [4] - 12月23日有61只基金产品发布基金经理任职公告，涉及30名基金经理 [5] - 华宝基金郑英亮现任基金资产总规模为6.46亿元，任职期间回报最高的产品是华宝核心优势混合C（016461），在3年又122天内获得140.22%的回报，其新任华宝优势产业混合A、C的基金经理 [5] 基金公司调研动态 - 近一个月（11月23日-12月23日），博时基金调研公司数量最多，共调研39家上市公司 [6] - 南方基金、汇添富基金和华夏基金调研也较为活跃，分别调研36家、33家、32家上市公司 [6] - 从调研行业看，基金公司对专用设备行业调研次数最多，共166次，其次是化学制品行业126次，半导体行业121次 [6][7] - 最近一个月最受公募基金关注的个股是中科曙光，属于专用计算机设备行业，共有117家基金管理公司参与调研 [7] - 海光信息和长安汽车分别接受117家和82家基金管理公司的调研 [7] - 最近一周（12月16日-12月23日），基金调研数量第一的公司是长安汽车，共被68家基金机构调研 [8] - 神工股份、博盈特焊和奥比中光分别接受28家、25家和19家基金机构的调研 [8]

行业监管与商业化进展 - 长安汽车旗下深蓝SL03获颁国内首块L3级自动驾驶专用正式号牌 标志着中国L3级自动驾驶汽车正式获准上路 L3逐渐步入合法规模化商用新阶段[1] - L3自动驾驶牌照落地意味着从车辆准入、责任界定到上路许可的完整监管链条被打通 为后续更多车型和城市推广扫清了核心障碍[1] - 中国成为全球第二个为L3真正放行的国家 且由于放行车型已上市 中国有望成为全球首个规模化应用L3的国家[1] 行业竞争格局与影响 - 在智能化下半场 中国在高级别自动驾驶的法规和规模化应用上已取得全球并行甚至领先身位[1] - 中国在高级别自动驾驶领域取得的进展有望为整个产业带来估值锚[1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：量能择时模型[23] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的量能指标，判断市场短期走势，给出看多或看空的择时信号[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建过程和计算公式，仅展示了其对各宽基指数的择时观点输出[23]。 2. **模型名称**：沪深300上涨家数占比择时模型[25][27] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中近期上涨股票的家数占比，并对其进行平滑处理，利用快慢线的交叉来捕捉市场情绪变化，从而进行择时判断[25][27]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算基础指标：沪深300指数N日上涨家数占比 = 沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比[23]。其中N=230[25]。 2. 对基础指标进行平滑：分别计算该指标在窗口期N1和N2的移动平均值，作为慢线和快线，其中N1>N2[27]。报告中参数为N1=50，N2=35[25]。 3. 生成信号：当快线大于慢线时，看多沪深300指数；当快线小于慢线时，对市场持中性或谨慎态度[27]。 3. **模型名称**：均线情绪指标择时模型[31][34] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组均线（八均线体系）的位置关系，构建情绪指标，通过判断价格位于多数均线之上或之下来进行择时[31][34]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算八均线数值：计算沪深300指数收盘价的8条均线，参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[31]。 2. 计算当日指标值：统计当日沪深300指数收盘价大于这8条均线数值的数量[34]。 3. 生成信号：当收盘价大于均线数值的数量超过5条（即超过半数）时，看多沪深300指数[34]。 4. **因子名称**：横截面波动率[35] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在截面上的离散程度，用于衡量市场分化程度和选股Alpha机会的强弱[35]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但明确指出该因子用于观察沪深300、中证500、中证1000等指数成分股的短期Alpha环境[35]。通常，横截面波动率上升意味着个股表现分化加大，选股获取Alpha的机会增加[35]。 5. **因子名称**：时间序列波动率[36] * **因子构建思路**：计算指数成分股收益率在时间序列上的波动程度，用于衡量市场整体波动水平和Alpha环境[36]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但将其作为市场赚钱效应的观察指标之一，用于评估沪深300、中证500、中证1000等指数的Alpha环境[36]。通常，时间序列波动率上升可能意味着市场波动加大，交易机会增多[36]。 6. **因子名称**：抱团基金分离度[80] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差，来度量基金抱团行为的集中或瓦解程度[80]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造抱团基金组合（具体构造方法未详述）[80]。 2. 计算该组合内各基金在截面上的收益率标准差，即为分离度指标[80]。 3. 分离度指标值小，说明抱团基金表现趋同，抱团程度高；分离度指标值大，说明抱团行为正在瓦解[80]。 模型的回测效果 （注：本报告为市场跟踪周报，主要展示模型的最新信号和部分历史净值曲线，未提供统一的量化回测指标数值。因此，本部分根据报告内容描述模型表现。） 1. **沪深300上涨家数占比择时模型**：报告指出，该模型可以较快捕捉上涨机会，但会在市场过热阶段提前止盈而错失后续上涨收益，且对下跌市场的判断存在缺陷，难以有效规避下跌风险[24]。历史净值曲线显示其策略净值走势[28]。 2. **均线情绪指标择时模型**：报告展示了该策略的历史净值曲线，显示其相对于沪深300指数的表现[32]。 因子的回测效果 （注：本报告未提供因子IC、IR等传统测试结果，主要展示了因子的近期统计值和历史序列。） 1. **横截面波动率因子**： * 最近一周取值：沪深300为下降，中证500、中证1000为上升[35]。 * 近一季度平均值：沪深300为2.03%，中证500为2.32%，中证1000为2.44%[36]。 * 近一季度平均值历史分位（近半年）：沪深300为67.49%，中证500为59.52%，中证1000为64.94%[36]。 2. **时间序列波动率因子**： * 最近一周取值：沪深300、中证500、中证1000均环比上升[36]。 * 近一季度平均值：沪深300为0.66%，中证500为0.52%，中证1000为0.28%[39]。 * 近一季度平均值历史分位（近半年）：沪深300为57.76%，中证500为63.49%，中证1000为63.75%[39]。 3. **抱团基金分离度因子**：截至2025年12月19日，该因子值环比前一周小幅上行[80]。报告展示了其历史序列与抱团基金超额最大回撤的对比图[82]。

文章核心观点 - 2025年末汽车行业爆发了年内最猛烈的高层人事风暴 在最近两个月内 22家主流车企及7家供应链企业共有327位高管岗位发生调整 其中涉及六位CEO [2] - 近一个月内 岗位调整的高管多达277人 其波及范围之广、调整节奏之密 堪称年内之最 [2] - 人事调整的背后 是行业玩家为应对电动化、智能化深水区竞争 对2026年乃至更远未来的关键排兵布阵 旨在驱动战略转向与组织焕新 [4][15][53] 国有车企人事调整 - 四大国有汽车集团（长安、东风、广汽、北汽）在最近两个月内人事落子频频 调整主要围绕三大目标展开：决策层年轻化与专业化、强化研发与出海等核心板块、优化管理结构以提升效率 [5][6] - 广汽集团管理层完成新老交替 閤先庆接替冯兴亚担任总经理 成为广汽首位“70后”总经理 同时或引入海外业务悍将陈家才 体现对海外业务的重视 [7][9] - 东风汽车接受外部人才“输血” 长安汽车前高管王俊空降 有望为智能化转型注入动力 同时重组研发总院与神龙公司管理层 [11][13] - 长安汽车空缺八个月的总裁职位落定 聘任赵非为公司总裁 副总裁王辉在两个月内第二次升职 升任集团执行副总裁 [13] - 北汽集团大规模更换董事会成员 旨在通过关键岗位换血驱动整体战略转向 [15] 民营车企人事调整 - 民营车企的调整更具“敏捷性”与“求生欲” 比亚迪、吉利、长城均出现高管流失 例如比亚迪赵长江、长城刘向上离职 吉利关海涛转投荣耀 [16][17] - 奇瑞成为最活跃的“挖角者” 接连从东风、吉利引入营销与智驾人才 包括原吉利智能驾驶中心副主任胡伟龙、前极氪范鑫、前东风奕派余飞 以快速提升综合作战能力 [16][19] 新势力车企人事调整 - 新势力的调整更具紧迫感与攻坚色彩 每一起任命都直指当前最棘手的挑战 [22] - 理想汽车CEO李想宣布直管人力资源部门 原负责人袁春峰离职 由元老杨海山接任 旨在简化流程、聚焦技术落地 随后前字节跳动公关总监杨继斌加盟 以加强品牌沟通与危机应对能力 [23][24] - 小米汽车人事调整重心偏向销售端 小米中国区总裁王晓雁亲自兼任销售运营一部总经理 江苏分公司总经理郭金保兼任二部总经理 夏志国兼任汽车销交服部总经理 原销售负责人孙昊、刘耀平被调离 目标直指冲击销量持续增长 [23][26][28] - 小鹏汽车侧重于技术与资源储备 引入人工智能专家周舒畅担任自动驾驶算法高级总监 并邀请原博世中国总裁陈玉东担任独立非执行董事 以强化核心技术并获取战略资源 [23][29][31] 外资及合资品牌人事调整 - 近两个月 海外汽车巨头及合资品牌人事变阵涉及高管数量高达247人 [32] - 通用汽车软件与AI核心团队遭遇“管理层大换血” 软件与服务工程副总裁戴夫・理查森、产品管理高级副总裁巴里斯・切蒂诺克、人工智能主管巴拉克・图洛相继离职 随后重新启用多位前Cruise高管 此外 原中国总裁何思文转岗 由原凯迪拉克全球副总裁约翰・罗斯接棒 [33][34] - 特斯拉在为开拓印度市场招兵买马的同时 面临Model Y与Cybertruck核心项目负责人离职 [33][36] - 德系豪华车企（BBA）着眼于未来布局进行高管调整：梅赛德斯-奔驰AMG CEO迈克尔·施比调任 由原保时捷Taycan项目主导者斯特凡·韦克巴赫接任 设计总监戈登·瓦格纳离职 北京奔驰总裁柏睿凯返回德国 宝马集团CEO奥利弗·齐普策将退休 由米兰·诺德科沃奇接任 [33][38][40] - 大众汽车集团CEO奥博穆不再兼任保时捷CEO 由迈凯伦前CEO迈克尔•莱特斯接任 同时更换了集团战略、产品战略及总秘书处负责人 奥迪解聘质量董事Simon Bracco [33][42] - 现代汽车集团是22家车企中调整规模最大的 年终管理层有219人晋升 包括4名社长、14名副社长、25名专务及176名常务 旨在加速向软件定义汽车转型 [33][43] - 合资车企中 北京现代23年来首次由中国籍员工李凤刚出任最高领导人 一汽丰田对核心业务负责人进行轮岗 以加强本地化运营能力 [33][43][45] 供应链企业人事调整 - 华为终端有限公司调整中 余承东增任产品投资委员会主任 并接任华为终端有限公司董事长 权责加重 [46][47] - 千里科技首席科学家及数据开发部门负责人相继离职 或反映内部整合的阵痛 [47][49] - 传统零部件巨头调整指向效率提升与业务聚焦：大陆集团任命在轮胎业务深耕近三十年的克里斯蒂安·科茨为新任CEO 接替即将卸任的尼古拉·塞泽尔 采埃孚、高通、瑞萨电子也进行了高管提拔或管理团队调整 [47][51][52] - 英特尔前CTO萨钦・卡蒂转投OpenAI 体现人工智能对顶尖技术人才的吸引力 [47][52]

文章核心观点 - 临近年末A股波动加大，但机构调研热度未减，调研逻辑正转向“业绩兑现确定性与技术迭代潜力”双轮驱动，更加注重企业长期价值与产业趋势的契合度 [1] 机构调研热度与分布 - 截至12月21日，本月内至少已有472家A股上市公司接受了机构调研 [1] - 机构关注度排名前十的上市公司分布在计算机设备和附件、集成电路、汽车制造、石油天然气设备与服务、工业机械、电气部件与设备、医药等行业，这些公司大多为Wind新质生产力概念股 [1] - 12月1日至12月21日，中科曙光、海光信息、长安汽车、杰瑞股份、博盈特焊至少获得了365家、365家、227家、221家、139家机构调研，为机构调研热度排名前五的上市公司 [2] - 调研一品红、伟创电气、广联航空、华通线缆的机构数量均超过100家，分别为119家、112家、102家、101家；调研热度排在第十位的佐力药业获得95家机构调研 [2] - 调研超捷股份、奥比中光-UW、天华新能、伟测科技的机构数量则位于73家至77家区间 [3] 调研聚焦的行业与公司特征 - 被密集调研的14家上市公司主要分布在集成电路、计算机设备和附件、电气部件与设备、汽车制造、医药生物、工业机械、航天航空等行业 [3] - 大多数企业具备科技属性，被纳入了Wind新质生产力综合指数，其中机器人概念股奥比中光-UW、半导体个股伟测科技、汽车零部件制造商超捷股份还被纳入了Wind专精特新“小巨人”指数 [3] - 机构的调研偏好倾向于业绩确定性与技术壁垒并重，尤其青睐在半导体、AI算力、人形机器人、商业航天、高端医疗等赛道具备核心专利、自主创新能力的企业，以及能突破海外市场壁垒、具备全球竞争力的优质标的 [3] 调研背后的驱动逻辑 - 政策明确鼓励的硬科技赛道成为机构关注的焦点，“十五五”规划建议对“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作出战略部署，明确提出“推动科技创新和产业深度融合”，中试平台建设等配套政策密集出台 [4] - 产业端呈现多点开花态势，AI硬件、商业航天、人形机器人等领域技术迭代明显提速，产业化进程不断推进，为投资标的提供了扎实的业绩支撑 [4] - 年末机构调仓布局跨年行情及2026年投资主线，具备技术壁垒、业绩路径清晰的硬科技标的成为资金追逐的“确定性”方向 [4] - 具体调研中，企业核心技术壁垒构建、海外市场拓展能力成为机构普遍关注的核心议题，例如杰瑞股份介绍了北美燃气轮机发电设备业务，伟创电气被问及机器人领域进展及海外市场拓展 [5] 参与调研的机构行为 - 12月以来，公募基金、私募基金、券商的调研活动较为频繁 [7] - 12月1日至12月22日，调研中科曙光的证券公司、公募基金公司、私募基金公司分别有47家、78家、141家；调研杰瑞股份的证券公司、公募基金公司、私募基金公司分别有64家、69家、41家 [7] - 一些头部私募基金同一天调研了多家上市公司，例如12月9日淡水泉投资调研了科陆电子、胜宏科技、恒辉安防，12月16日重阳投资调研了上海莱士、中信出版和华利集团 [7] 对未来的布局展望 - 机构重点调研方向或能反映出其对2026年结构性行情的预判，具备核心技术优势、符合政策导向的成长性资产有望成为市场主线 [7] - 机构年末的调研兼具业绩验证与前瞻布局双重目的，预示2026年A股结构性机会将围绕科技创新突破、传统产业升级、企业全球竞争力提升三大方向深度展开 [7] - 有机构展望2026年将聚焦国产芯片、人工智能、人形机器人、电力设备、锂电产业链五大核心领域，这些赛道深度契合新质生产力发展导向与国产替代战略主线 [8] - 另有观点看好两大方向：第一是成长方向，包括PCB、光通信等海外算力板块，国产算力、国产软件和应用等自主创新方向，AI应用及部分创新药公司；第二是消费、周期类方向，包括有价格弹性的“反内卷”品种、具备股息率保护的垄断型周期品种、非银金融板块，以及Z世代新消费、平价消费，以及教育、游戏、电商等领域 [8]

涉及的行业与公司 * **行业**：中国汽车行业（特别是新能源汽车）的海外市场拓展[1] * **涉及公司**：比亚迪、奇瑞汽车、长城汽车、吉利汽车、上汽集团（MG品牌）、长安汽车[1][4][5][9][12] 核心观点与论据 * **海外市场盈利能力强于国内**：2024年中国乘用车海外市场平均毛利率为20.7%，较2023年提升6个百分点，高于国内平均15%的毛利率[1][13] * **盈利能力出现分化**：比亚迪、长安、奇瑞通过高端化和多品牌战略保持较高毛利率（超过25%），而上汽、长城等受政策影响利润下滑[1][13] * **海外市场是重要盈利支柱**：2026年海外业务将继续成为中国汽车企业的盈利支柱[5] * **海外产品溢价高**：中国品牌在海外市场的产品售价普遍比国内高30%至50%[13] * **技术领先构成竞争优势**：中国新能源汽车产品在混动、纯电及智能座舱领域已领先欧美20%-30%[9] * **填补市场空白**：西方品牌退出独联体及拉美市场，中资企业迅速填补空白并获得显著增量[9] 主要增长动力与核心区域 * **东南亚市场**：受益于东盟零关税、新能源补贴、人口红利和经济增长，是主要增长点，泰国和越南是建厂热点[1][2][7] * **中东市场**：凭借高购买力、油价高企及沙特2030愿景等新能源转型政策，对中资高端新能源SUV需求旺盛[1][2][7] * **俄罗斯市场**：因西方品牌退出和政府提供最高50万卢布的新能源补贴，成为重要增量来源[1][3][7] * **欧洲市场**：作为中资车企在海外最高盈利和毛利率的市场，预计保持中高景气度，PHEV和BEV板块需求旺盛[2][6] * **其他增量市场**：包括南亚（巴基斯坦、印度）、非洲（埃及、南非）、拉美（巴西、墨西哥）及澳新地区[2][3][6] 各车企2026年海外目标与战略 * **比亚迪**： * 预计2026年海外销量目标150万至160万辆[1][4] * 重点布局欧洲、中东、拉美及东南亚[1][4] * 策略：乘用车与新能源大巴双线发力，依托垂直供应链（如刀片电池）解决充电设施不足问题[1][4] * 采用“市场、政策、成本”三角评估进入市场，重资产（全工艺工厂）与轻资产（KD模式）结合[11] * 自建物流体系（如滚装船）降低运输成本，泰国工厂本土化率达70%以上[11][12] * **奇瑞汽车**： * 目标销量150万至180万辆，重点区域为中东、欧洲及东南亚，同时逐步淡出俄罗斯市场[4] * 采用全产业链嵌入式本土化策略，通过法规适配、竞争差异等产品开发实现市场覆盖[2][11] * 拥有超过3,000个海外渠道，连续22年保持中国品牌出口第一，累计出口量超过570万辆[1][15] * 具备健全的产品定制化开发体系，为不同市场量身定制车型[15] * 通过多品牌矩阵（如星途、欧萌达、捷途等）覆盖不同细分市场[15] * **长城汽车**： * 预计销量80万辆，以高端化、新能源为主攻方向，重点区域为中东、俄罗斯及部分东南亚国家[5] * 增量动力来自混合动力技术以及皮卡与SUV品类[5] * 专注于SUV生态出海，通过多品牌策略（如坦克、欧拉、魏牌）精准覆盖不同区域市场[12] * **吉利汽车**： * 目标销量60万辆，聚焦欧洲与东南亚市场[5] * 通过收购宝腾工厂以及泰国新建工厂实现扩展[5] * 通过并购与高端化战略（如收购沃尔沃、宝腾）进入国际市场，依靠极氪、领克及沃尔沃等品牌拓展高端市场[9][12] * **上汽集团（MG）**： * 计划达到100万规模，在摩洛哥规划新工厂，以MG品牌为主攻方向，在欧洲加速布局[5] * 采用“全球+本土”战略，模块化生产，在泰国实现全平台模块化生产，并利用MG品牌优势保持销量领先[12] * 是最早进行金融出海的中国车企之一，在印尼设立金融公司[12] * **长安汽车**： * 主推新能源车型，占出口量40%[12] * 采取稳步推进策略，通过“1+5+2”布局，以泰国为枢纽辐射东南亚及澳新地区[12] * 特色是先KD后整车，并将核心供应商带入当地，实现产业链协同[12] 主要战略模式与影响 * **全工艺工厂（重资产）**：适用于战略性大规模市场，有助于规避贸易壁垒、提高本地化率、优化成本并提升品牌形象（如比亚迪在泰国、匈牙利、巴西设厂）[9][11] * **KD模式（散件组装，轻资产）**：适用于新兴潜力大但规模小或政策敏感度高的市场，可快速进入并测试风险，投资门槛低且灵活性强（如奇瑞在多个海外工厂采用）[9][11] * **并购与资本收购**：实现快速布局和技术协同（如吉利收购沃尔沃与宝腾）[9] * **多品牌与产品定制化**：覆盖不同细分市场和区域需求，实现差异化竞争（如奇瑞、长城）[12][15] * **垂直整合与自建供应链**：提升成本控制能力和毛利率（如比亚迪的垂直整合能力使其毛利超过20%）[12] 风险与挑战 * **政策与法规风险**：欧洲反补贴政策、东南亚关税调整等可能影响利润[6][13] * **市场竞争加剧**：在东南亚市场面临日系品牌竞争压力，内部竞争激烈导致利润下滑[2][6][13] * **地缘政治风险**：中俄关系密切带来机会，但政治局势不稳定性可能带来经营风险[8] * **市场培育与渗透挑战**：南美洲等地区整体新能源车渗透率仍不足10%，增速缓慢，需要长期培育[3][6] * **初期投资负担**：本土化要求增加了初期投资负担[8] * **基础设施与消费习惯**：非洲等地基础设施薄弱且二手车占比较大，对新车销售形成压力[6][8] * **追赶者的挑战**：对于其他车企，追赶奇瑞等先行者面临渠道网络、研发布局、产品定制化等已形成的贸易壁垒和核心竞争优势[16] 其他重要内容 * **欧盟政策影响**：欧盟推迟了净零排放目标至2035年，这对燃油车变革有利于中资车企[2] * **产能输出背景**：国内产能过剩问题促使企业加速向海外扩展，以利用过剩产能降低成本[13] * **研发投入差异**：奇瑞在全球拥有6大研发中心，布局集中于战略市场，而其他车企海外研发中心数量相对较少[16] * **特定市场策略**：在俄罗斯市场，中资车企通过本土化建设KD工厂及新能源补贴推动混动与纯电车型发展[3]