公司业务与运营 - 京东家政赤峰就业培训基地是京东集团"百县十万家政就业项目"全国首个落地基地 建筑面积达2500平米 设6间理论培训教室 可同时容纳近300名学员 配套1300平米家庭场景实操场地及集体宿舍和食堂 [1] - 基地以需定岗、以岗定培 已开展12期免费培训 累计培训学员约1000人 考核合格后直接匹配北京就业岗位 人均月收入达9000元 京东承担学员赴京车票、首月住宿及工具包费用 [1] - 公司建立"保洁师-带教师傅-组长-讲师-区域运营-城市负责人"六级成长体系 带教师傅可通过培训获得额外收入 [3] 行业就业与培训 - 家政市场存在较大用工缺口 赤峰市每年开展约150场招聘活动 重点推进家政、护理、育婴等市场需求较大类目的定向培训 [4] - 赤峰市就业人口约200万 其中转移就业人口65万 输出劳动力30万 [4] - 政府通过线上融媒体宣传、北京基地探访及已就业典型推广 线下结合乡镇/社区网格员动员 扩大劳务培训项目政策覆盖面 [3] 培训模式与成效 - 培训科目涵盖日常保洁、玻璃清洗、家电清洗等 采用理论培训与沉浸式实操结合模式 [1] - 学员可实现"培训即上岗、结业即就业" 部分就业人员选择返基地参加进阶培训（如玻璃清洗）以拓宽收入渠道 [3] - 培训政策具有免费性+灵活时间工作属性 吸引跨行业人员（如销售从业者）转行入职 [3]

公司战略与组织调整 - 京东探索研究院升级 创始人刘强东亲自担任院长并在全球招募人工智能科学家 [1] - 京东发布大模型品牌Joy AI升级版及三款用户端App：购物生活助手"京犀"、数字人助手"他她它"、附身智能应用"JoyInside" [1] - 现场演示数字人助手"他她它"完成1694元咖啡订单 展示AI Agent实际应用能力 [1] AI Agent业务应用 - 即时零售领域推出Agent"小七" 解决用户找货难、决策难、售后难痛点 同时整合工单评价舆情骑手数据提升员工效率 [3] - 物流场景部署"智慧员工"方案 实现从单点提效到组织重构转变 使组织架构更扁平透明 [3] - 京东健康构建"专家智能分身"系统 通过数字人技术还原专家语音外形 已上线超千名专家智能体将诊疗效率提升50% [4] 技术生态与产业落地 - 企业级智能体JoyAgent 3.0累计服务AI交互超20亿次 孵化2.3万余个智能体 其中千万级用户规模智能体达10个 百万级超50个 [5] - 每日实时在线开发者突破5000人 总开发者规模超1万人 京东云已于今年7月正式开源JoyAgent智能体 [5] - AI Agent进入产业落地深水区 面临复杂场景适配和人机协同边界界定等挑战 [5][6] 行业发展趋势 - 2025年被行业视为AI Agent元年 互联网大厂展开新一轮AI争夺战 [1][2] - 中国企业级AI Agent市场规模2023-2027年复合增长率预计达120% 2027年市场规模将达655亿元 [6] - IDC预测2028年中国企业级智能体应用市场规模保守估计达270+亿美元 多体协同和系统化部署成为新发展焦点 [6]

公司战略与组织调整 - 京东探索研究院升级 创始人刘强东亲自担任院长并在全球招募人工智能科学家 [2] - 京东发布大模型品牌Joy AI升级及三款用户端App：购物生活助手"京犀"、数字人助手"他她它"和附身智能应用"JoyInside" [2] AI Agent产品布局 - 京东AI Agent在即时零售领域推出"小七"智能体 解决用户找货难、决策难、售后难痛点及提升员工操作效率 [5][6] - 物流场景部署"智慧员工"方案 实现从单点提效到组织架构扁平化透明化转变 [6] - 京东健康推出"AI京医"系统 通过超千名专家智能体将诊疗效率提升50% [7] 企业级应用成果 - 京东企业级智能体JoyAgent 3.0累计服务AI交互超20亿次 孵化2.3万余个智能体 [8] - 其中千万级用户规模智能体达10个 百万级超50个 每日实时在线开发者突破5000人 [8] - 京东云已于今年7月正式开源JoyAgent智能体 [8] 行业市场前景 - 2023至2027年中国企业级AI Agent市场规模复合增长率预计达120% 2027年市场规模将达655亿元 [9] - IDC预测2028年中国企业级智能体应用市场规模保守估计达270亿美元以上 [9] - 智能体市场发展焦点从单一功能突破转向多体协同和系统化部署 [9] 技术演进阶段 - AI Agent从demo阶段进入产业落地深水区 面临复杂场景适配和人机协同边界界定等挑战 [8] - 具备任务拆解、规划执行、记忆与协作等综合能力的智能体成为主流 [9]

公司AI技术发布 - 京东集团在2025全球科技探索者大会上首次公布电商创新AI架构体系Oxygen 依托Joy AI大模型打造系统能力和多元化智能体 通过AI技术构建电商购物和供应链管理等智能应用场景 [2] - 公司自研10B级时序大模型Oxygen Forecaster提升销量预测准确性 带动选品 定价 库存和履约的全链路优化 在真实生产环境中实现规模化应用 准确度大幅提升超过10%以上 并在公开权威数据集实现多项指标SOTA [3] 用户体验战略 - 公司提出"举重若轻"智能体验理念 在日常消费中保持"轻购物"流畅体验 在重要购物决策时提供"慢购物"深度支持 [2] - 京东零售将深度融合多模态交互方式 保留传统沉浸式浏览 下滑推荐和精准搜索体验 进一步贴合人脑决策模式 兼顾快思考与慢思考 实现直觉与理性结合 [2] 行业竞争格局 - 公司通过"技术+场景"双轮驱动打造丰富智能体 应用于多元化智能场景 实现"千人百面"AI电商购物体验 [2] - 该技术体系将推动电商行业从流量竞争转向体验竞争的新发展阶段 [2]

公司AI战略布局 - 公司首次公开AI全景图 涵盖智算基础设施 模型 平台 场景和产品全栈布局 目标带动形成万亿规模人工智能生态[1] - 未来三年将持续投入AI领域 推动万亿级生态建设[1] - 发布三大AI产品 四种应用场景和三个深度应用平台 已进入AI量产阶段[1] 产业基因与差异化优势 - 公司以解决产业真实问题为导向 所有AI应用均针对具体业务痛点开发[3][4][13] - 区别于行业"重模型轻落地"现状 公司AI具备强实用性和可靠性 在物流 健康 工业等高复杂度领域实现规模化落地[1][12][13] - 拥有全产业链场景与深度数据积累 构建起算法 数据与产业Know-how多维优势护城河[9][12] 核心产品与技术突破 - 京犀APP定位为下一代购物和生活服务超级入口 采用多轮深度交互+慢思考模式 通过生成式推荐模型与多模态理解大模型协同工作[8] - 他她它数字人助手具备实时视频交互能力 支持AI社交生态构建和软硬一体联动 用户对话轮次平均提升120%以上[10][11] - JoyInside附身智能平台为机器人提供标准化"大脑" 已与超30家行业领先品牌合作[11] 场景应用与效率提升 - 物流超脑大模型2.0在全球部署超500个仓库 标准化操作水平提升15% 人机协同效率提升20%[14] - 工业大模型JoyIndustrial的人效提升10倍以上 商品治理任务由月级压缩至小时级[14] - 零售Oxygen架构通过自然语言交互实现个性化购物体验 健康京医千询2.0支持AI导诊等医疗场景[14] 生态赋能战略 - 通过开源平台 开放场景和数据共享 将产业厚度转化为行业基础设施[13][15] - 以产业大脑为内核推动供应链数智化变革 从内部效率提升器转型为外部生态开放基座[15] - 为机器人及智能硬件厂商提供经过大规模实践验证的智能交互解决方案[11][12]

AI电商战略布局 - 公司首次公布电商创新AI架构体系Oxygen 依托Joy AI大模型构建多元化智能体 覆盖电商购物与供应链管理场景 [1] - AI电商战略聚焦"效率与体验双革命" 通过技术+场景双轮驱动推动行业从流量竞争转向体验竞争 [3] - 智能搜索推荐功能"爱购"采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec和多模态理解大模型OxygenVLM 实现自然语言交互与个性化购物体验 [4] 消费者体验创新 - 智能搜索推荐支持快慢思考结合交互模式 用户可输入家庭情况/空间尺寸/使用偏好等完整需求生成定制化解决方案 [4] - 推出裸眼3D商品展示服务Oxygen XR 提供从首焦到商详的全链路3D展示方案 [6] - Oxygen Tryon AI试穿技术实现精准虚拟试穿 既提升消费者体验又帮助品牌降低退货率 [6] 供应链智能化突破 - 自研10B级时序大模型Oxygen Forecaster提升销量预测准确性超10% 带动选品/定价/库存/履约全链路优化 [7] - 大模型赋予供应链认知与生成能力 可理解自然语言需求并预测难以量化的市场趋势 [7] - 超级智能体实现从运筹优化到自主决策的演进 如"采控数字总监"可自主决策千万级SKU库存布局 [8] 技术开源与生态建设 - 多智能体协作框架OxyGent已开源 支持开发者灵活组合智能体系统 具备全链路决策追溯能力 [9] - OxyGent-9N-xLLM推理引擎实现服务-引擎分离架构 带来5倍效率提升与90%成本优化 [9] - 开源技术已登上全球AI榜单GAIA 推动国产AI Infra从跟随国际框架到定义新一代推理标准 [9]

公司AI战略布局 - 公司首次公开AI全景图 全栈布局涵盖智算基础设施 模型 平台 场景和产品 剑指万亿生态[1] - 公司将在未来三年持续投入 带动形成万亿规模人工智能生态[3] - 公司发布三大AI产品 四种应用场景 三个深度应用平台 用户和产业价值突出[3] 产业应用导向 - 公司AI深度应用率先走入量产阶段 与重模型轻落地 重规模轻效益的行业现状形成对比[3] - 公司AI解决方案从真实业务场景中生长 已在生态内广泛落地应用 显著提升用户体验与产业效率[3] - 公司追求可持续发展 真正为产业创造价值的AI 不空谈颠覆而用场景效能重新定义产业坐标[3][4] 核心价值公式演进 - 公司将大模型价值公式从"算法×算力×数据×产业厚度²"迭代为"人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²"[6] - 产业厚度成为衡量AI价值核心变量 指漫长复杂且沉重的真实业务场景[6][8] C端产品差异化 - 公司C端AI产品紧扣购物与生活服务核心场景 走体验导向 差异化落地路径[8] - 京犀APP定位下一代购物和生活服务超级入口 用AI重塑购物全流程[9] - 采用多轮深度交互加慢思考模式 通过生成式推荐模型与电商多模态理解大模型协同工作[9][10] - 京犀试图超越人与商品连接 转向人与世界事实连接 基于大模型世界知识理解主动推荐事件和服务[10] B端能力开放 - 公司通过JoyInside附身智能平台输出智能内核能力 为机器人 智能硬件提供即插即用大脑[16] - JoyInside已与超30家行业领先品牌合作 接入后硬件设备用户对话轮次平均提升120%以上[16] - 公司以算法 数据与产业Know-how多维优势 为合作企业提供智能交互解决方案[16] 技术落地成果 - 物流超脑大模型2.0在全球部署超500个仓库 覆盖存储搬运分拣运输全链路[19] - 标准化操作水平提升15% 人机协同作业效率提升20%[19] - 零售公布电商创新AI架构体系Oxygen 通过自然语言交互精准理解用户需求[19] - 工业大模型JoyIndustrial的工品查智能体人效提升10倍以上 商品治理任务由月级压缩至小时级[20] 核心竞争优势 - 公司全链路自营业务积累复杂场景 高频交互与海量数据 构建绝大多数公司不具备的护城河[17] - 公司AI布局特点包括绝对务实 闭环迭代和生态思维[19] - 公司推动以产业大脑为内核的供应链数智化变革 将AI能力从内部效率提升器转变为外部生态开放基座[21]

AI技术应用 - 公司首次公布电商创新AI架构体系Oxygen 依托Joy AI大模型打造系统能力和多元化智能体 通过AI技术构建电商购物和供应链管理等智能应用场景[1] - 公司自研10B级时序大模型Oxygen Forecaster提升销量预测准确性 带动选品、定价、库存和履约全链路优化 在真实生产环境中实现规模化应用[2] - 销量预测准确度大幅提升超过10% 在公开权威数据集实现多项指标的SOTA（State of the Art）[2] 用户体验升级 - 公司提出"举重若轻"智能体验理念 在日常消费中保持"轻购物"流畅性 在重要购物决策时提供"慢购物"深度支持[1] - 深度融合多模态交互方式 保留传统沉浸式浏览、下滑推荐和精准搜索体验 进一步贴合人脑决策模式 兼顾快思考与慢思考[1] - 通过AI技术打造丰富智能体 应用于多元化智能场景 实现"千人百面"的AI电商购物体验[1] 行业竞争格局 - "技术+场景"双轮驱动模式推动电商行业从流量竞争转向体验竞争新阶段[1] - 技术创新应用引领行业发展趋势 通过全链路优化实现规模化应用[2]

京东AI战略布局 - 公司发布AI全景图 展示整体AI战略布局 宣布未来三年持续投入 带动产业形成万亿规模人工智能生态 [1] - 公司更新人工智能价值公式为 模型×体验×产业厚度的平方 强调不追求运动式AI 追求可持续发展并为产业创造价值的AI [1] AI to C市场应用 - 公司聚焦零售与生活服务刚需市场 推出"他她它"App数字人智能体 具备语音交互点外卖功能 打造AI内容社区和专属智能体互动平台 [2] - 数字人万能助手基于京东现有资源技术优势 在行业内应用领先 语音交互成为差异化优势 [2] - 公司发布下一代购物和生活服务超级入口"京犀" 升级JoyInside2.0附身智能应用 已接入超过30家头部品牌硬件产品 与超10家机器人品牌合作 [2][3] - JoyInside致力于打造全年龄段覆盖和全场景陪伴的新人机交互方式 [3] 零售产业AI创新 - 公司公布物流零售健康工业四大场景深度应用 首次对外发布电商创新AI架构体系Oxygen [3][4] - Oxygen体系依托Joy AI大模型 构建电商购物和供应链管理智能应用场景 [3][5] - 智能搜索推荐功能"爱购"采用快慢思考结合技术 通过自然语言交互精准理解用户需求 [5] - 推出全球首个电商行业裸眼3D商品展示服务Oxygen XR 以及Oxygen Tryon AI试穿技术解决时尚电商体验困境 [5] 智能客服升级 - 发布京小智5.0电商智能客服行业Agent 打造覆盖客服导购跟单分析质检的全链路Agent矩阵 [5][6] - JoyAI大模型重构后的小智客服Agent拥有全模态交互能力 推理效率提升5倍 准确率提升36% [6] - 内测数据显示 京小智5.0帮助商家转人工率降低28%以上 客服效率提升15%以上 售前咨询转化率提升37%以上 [6] 技术基础设施与生态建设 - JoyAI大模型实现全尺寸覆盖加多模态支持加算法创新 国产化算力取得积极进展 [8] - 升级三大AI基础设施平台：数字人平台4.0将直播成本降至真人1/10 JoyAgent3.0智能体平台100%开源且内部已有超3万个智能体运营 JoyCode2.0代码平台使产品开发周期缩短30% [8] - 公司逐步开放各类产业场景及供应链数据 包括物流和健康场景 为行业提供高质量模型数据集支撑模型训练 [7] - 通过供应链与产业厚度实现技术落地和生态共赢 他她它App已对接京东健康家庭医生 未来希望接入更多医疗资源 [7]

京东服饰市场定位与用户画像 - 京东服饰定位为品质电商，强调正品保障和物流服务，与淘宝的"万能"和拼多多的"性价比"形成差异化竞争 [7] - 平台主要吸引中高收入消费者，尤其是注重品牌、品质和售后服务的男性用户，在男士商务装、运动服饰和鞋靴等品类具有优势 [7] - 消费者分为三类：习惯性购买者（如95后科技公司员工因物流和正品保障选择京东）、潜在转化者（如80后因平台调性不符而较少购买）以及非目标用户（如00后三线城镇青年偏好线下购物）[2][4][6] 发展历程与市场表现 - 京东服饰部门成立于2009年，2011年实现全品类上线，2014年成为中国B2C服装服饰品类第二大占有者 [6][7] - 2016年新增用户中超过40%首次购买商品来自服饰品类，服饰成为增速最快核心品类之一 [7] - 2025年618大促第一阶段数据显示，京东服饰成交额仅占全平台3.5%，远低于淘宝天猫的50.4%和抖音的28.9% [14] 竞争优势与核心能力 - 依托京东物流体系提供上门配送和售后保障，满足消费者对效率和可靠性的需求 [2][7] - 强化与国际品牌合作（如耐克、阿迪达斯）和奢侈品牌入驻（包括LOUIS VUITTON、GUCCI等独家合作）[13] - 通过"无界零售"解决方案解决行业痛点，推出数据工具、门店科技和线上线下一体化赋能 [13] 结构性挑战与竞争劣势 - 缺乏时尚基因和潮流调性，难以吸引女性和年轻消费者，与服饰行业的"灵感驱动"消费模式相悖 [8][9] - 潮流品牌和设计师品牌生态薄弱，平台形象偏"传统"和"商务"，无法成为潮流文化发酵地 [10] - 直播电商内容生态不足，主播影响力和内容趣味性显著落后于淘宝直播和抖音电商 [10] 战略举措与生态建设 - 线下渠道拓展：与海澜集团合作开设奥莱门店，采用低价策略吸引价格敏感型消费者 [13] - 商家扶持政策：推出0元入驻、最高3%佣金和累计60万返点等措施降低开店门槛 [13] - 女性用户心智塑造：通过时尚圈活动联动和内容平台穿搭解析强化女性用户触达 [13] 行业价值与战略意义 - 服饰品类属于高频消费，能有效提升平台购买频次，且非标品特性带来更高利润率 [14] - 业务增长关乎公司品牌形象突围，需从"购物工具"转型为"时尚生活空间"[16] - 未来可能形成内容场景+智能供应链+开放生态的三位一体格局，重构产业价值链 [16]