产品升级概述 - 京东金融在2025JDD全球科技探索者大会上宣布AI财富管家"京小贝"产品全新升级 实现技术深度、服务温度、场景广度三大能力跨越 [1] - 产品从智能工具演进为专业化、个性化、可信赖的智能金融伙伴 推动财富管理服务从功能导向迈入智能协同新阶段 [1] 核心技术创新 - 基于京东大模型、金融垂类大模型与用户记忆系统构建动态用户画像 持续追踪对话历史、风险偏好、交易行为与持仓变动 [2] - 采用RAG2.0引擎与多智能体协同机制 结合京东云混合云私有化部署 整合公域市场数据、宏观政策、投研资料及超10亿用户行为特征 [3] - 资讯检索精度超90% 实现实时推理与策略动态优化 支持因客施策与千人千策的个性化服务 [2][3] 功能特性突破 - 具备拟人化交互能力 以自然语言生成定制化分析 避免信息过载并提供贴近真人的决策建议 [2] - 通过输出-评估-优化闭环机制持续迭代服务策略 结合实时市场监测与情绪识别辅助用户理性决策 [2] - 贯通资讯-分析-交易全链路 用户可在阅读市场解读后直达产品分析与购买操作 消除传统服务断点 [3] 行业首创功能 - 推出行业首个大V分身能力 与财经博主齐俊杰合作将其投资理念、语言风格与分析方法系统融入AI模型 [2] - 打造高度还原且7×24小时在线的数字分身 用户可获取与真人高度一致的专业回应与策略建议 [2] - 探索财经IP数字化复用路径 未来将引入更多财经IP构建多元专业的AI顾问矩阵 [2] 生态战略布局 - 接入多家头部基金及券商策略库 实时追踪芯片、IP经济等热门板块的机构观点 使普通用户享受机构级研判资源 [3] - 定位为增强用户财富管理能力而非替代人类 通过AI技术推进专业级服务普惠化 [3] - 持续拓展服务能力与生态连接 深化AI+金融战略布局 强化专业性+可靠性+生态化的智能财富管理平台属性 [3]

核心观点 - 京东云开源企业级智能体平台JoyAgent 3.0及多智能体框架OxyGent 构成Agent"双子星" 在GAIA等权威评测中跻身全球第一梯队 [1][46][50] - 公司系统性开源包括医疗大模型、推理框架、安全模块等全栈AI能力 覆盖从底层基础设施到上层应用 旨在解决产业落地痛点 [5][51][52] - 通过彻底开源策略 将内部复杂场景验证的技术转化为行业基础设施 降低开发者门槛并推动生态协同 [72][73][75] 智能体平台JoyAgent - JoyAgent 3.0为行业首个100%开源企业级智能体 完整开放前后端、框架及核心子智能体 支持本地部署开箱即用 [7][10] - 新增开源DataAgent和DCP数据治理模块 集成DGP协议及智能问数、诊断分析能力 支持自然语言查询数据库及复杂问题分析 [11][13][18] - 在GAIA评测中验证集准确率77% 测试集准确率超67% 较前期稳步提升 位列全球第一梯队 [1][42] - 支持MCP、A2A等主流协议 允许第三方智能体无缝集成 并提供NL2Workflow等开箱即用工具集 [37][39][40] 多智能体框架OxyGent - 框架采用纯Python开发 将工具、模型、智能体抽象为Oxy原子组件 支持积木式组装且无需复杂配置 [46][47] - 在GAIA评测中获得59.14分 紧追开源标杆OWL（60.8分） 其中Level 1得分达77.42% [49][50] - 提供推理可视化能力 支持生命周期统一管理及未来AI应用扩展 [47][48] 医疗大模型京医千询2.0 - 为行业首个突破可信推理与全模态能力的开源医疗大模型 支持文本、影像、检验报告等多模态数据深度融合解析 [53][55][58] - 通过模拟临床诊疗路径 引入循证医学证据确保推理符合医学共识 并建立人类偏好学习闭环提升准确性 [54][57] - 在涵盖医学影像分割、报告生成等21项评测中综合表现领先 已应用于医院、健康管理机构等多类场景 [60][63] 底层基础设施与安全 - 开源专为国产芯片优化的xLLM推理框架 采用服务-引擎分离架构 实现京东零售业务5倍效率提升及90%成本优化 [64][66] - JoySafety安全模块提供全链路防护 支持流式输出检测与毫秒级风险拦截 内部验证恶意攻击降低95%以上 [68][69] - 同步开源向量数据库Vearch、跨端框架Taro等 形成完整技术栈 [71] 开发者生态与行业影响 - JoyAgent在GitHub获10.1k星标 OxyGent获977星标 显示开源社区高度关注 [3][4][47] - 通过开放内部超3万智能体实践验证的技术 使开发者可零成本基于成熟代码创新 降低企业试错门槛 [44][73][76] - 推动DGP数据治理协议等技术标准形成 促进生态协同与产业落地 [15][75][77]

产品发布与开放政策 - 京小智5.0于2025年9月25日京东全球科技探索者大会正式发布 并于9月28日面向所有京东中小商家免费开放[1][8] - 产品定位为电商智能客服行业Agent原生应用 旨在通过免费政策助力中小商家提升服务体验与咨询转化[1][8] 技术架构与核心能力 - 依托京东JoyAI大模型与多Agent协作技术架构 重构售前导购与全模态智能客服能力[1] - 实现全模态交互 商品详情多模态图文内容与用户意图匹配推理效率提升5倍 准确率提升36%[2] - 具备深度上下文理解与长期记忆能力 支持多知识融合推理及十余个京东平台业务系统自助调用[4] 性能提升数据 - 内测数据显示转人工率降低28%以上 用户满意度提升15%以上 售前咨询转化率提升37%以上[1] - 商品推荐准确率提升40%以上 大语言模型推理速度翻倍[4] - 三星京东自营店案例显示导购场景转化率提升27.6% 转人工率降低43% 用户满意度提升70.9%[6] 场景化应用矩阵 - 覆盖客服 导购 跟单 分析 质检全链路Agent矩阵 包含二十多个高频场景如商品咨询 国补咨询 商品比较等[4][6] - 导购场景采用多智能体协作模式 含需求探明 推荐理由 商品推荐 商品答疑四大Agent[6] - 跟单Agent贯穿消费者30余个关键场景 从进店到复购实现全链路服务追踪[6] 商家运营赋能 - 支持开箱即用场景化智能体与自主调优策略 无需额外运营投入即可快速上线[1][4] - 文档知识问答功能支持任意格式文档上传 自动解析为结构化知识体系 减少人工维护工作量[4] - 小智分析Agent支持自然语言指令开展全量会话分析 覆盖4类核心场景与10余类分析模板 分析精准度达90%以上[7] 质量与风控体系 - 小智质检Agent实现秒级实时全量质检 支持30+官方预置场景 质检准确率达90%[7] - 具备动态风险识别与智能分级预警功能 自动推送邮件快速干预[7] - 案例显示Babycare通过流失分析发现产品需求缺口 及时补货后成功挽回客户[7]

产品发布 - 京东金融在2025京东全球科技探索者大会供应链金融分论坛上发布全新升级的AI财富管家"京小贝" [1] - 产品基于京东大模型、金融垂类大模型与用户记忆系统开发 [1] 技术能力 - 实现用户需求精准洞察与拟人化交互 [1] - 资讯检索精度超过90% [1] - 解决传统智能投顾存在的策略泛化、反馈机械及缺乏持续学习等问题 [1] 行业影响 - 推动财富管理服务从功能导向迈入智能协同新阶段 [1]

公司AI战略布局 - 发布AI全景图 系统展示AI整体战略布局 未来三年持续投入 带动产业形成万亿规模人工智能生态 [1] - 更新人工智能价值公式为：人工智能价值=模型×体验×产业厚度的平方 不片面追求运动式AI 追求可持续发展 真正为产业创造价值的AI [3] - AI正在重构各产业供应链 已在智算基础设施 模型 平台 场景和产品层面形成完整能力 [4] 个人用户AI产品发布 - 京犀：下一代购物和生活服务超级App 将AI技术融入整个购物流程 深度理解用户需求和商品 除购物外支持点餐 买机票 订酒店等语音操作 [5] - 他她它：数字人万能助手App 内置万能博士数字人智能体 可回答任何问题 陪聊天 支持用户创建智能体 通过AI圈子互动 可装入智能设备赋予灵魂 [5] - JoyInside附身智能软硬一体 面向机器人 AI玩具 智能眼镜等设备 提供拟人化对话 言行协同提升体验 接入后用户对话次数平均提升超120% 已接入超30家头部品牌硬件产品 与超10家领先机器人品牌合作 [5] 产业深度应用 - 物流超脑大模型2.0全面走向多模态 从辅助决策到具身执行 通过智能设备协作提升作业效率 标准化操作水平提升15% 人机协同作业效率提升20% [6] - 异狼具身智能机械臂解决非标包裹自动化码垛难题 提高仓储效率和准确性 狼族智能设备全球部署仓库超500个 覆盖存储 搬运 分拣全链路 [6] - 零售公布电商创新AI架构体系Oxygen 依托JoyAI大模型打造系统能力和多元智能体 构建购物和供应链管理智能应用场景 [7] - 10月发布智能搜索推荐功能"爱购" 采用OxygenRec和OxygenVLM模型 通过自然语言交互精准理解需求 实现个性化购物体验 [7] - 健康京医千询2.0为行业首个能看懂医学报告 听懂病情描述的医疗大模型 首个可信推理模型 模拟医生临床诊疗思维路径 服务复杂专病诊疗 [7] - 京东健康AI医院1.0正式上线 汇聚AI京医智能体和超千个专家医生智能体 提供AI导诊 AI药房 AI医学中心等能力 [7] - 工业供应链大模型JoyIndustrial以数据+智能驱动效率革命 依托超5710万工业品SKU数据与40+细分行业积累训练 已服务超一万家重点工业企业 [8] - 工业供应链万亿降本模型显示数智化将带来6.77万亿降本空间 发布九大工业行业及机器人专属场景解决方案 助力实现降本万亿 [8] 技术平台与基础设施 - JoyAI大模型实现全尺寸覆盖+多模态支持+算法创新 国产化算力取得积极进展 [10] - 数字人平台4.0推出行业首个品牌代言数字人 将直播成本降至真人的1/10 [10] - JoyAgent3.0智能体平台已实现100%开源 内部已有超3万个智能体运营 [10] - JoyCode2.0代码平台融合智能体技术 使产品开发周期缩短30% [10] 数据开放与合作 - 逐步开放各类产业场景及供应链数据 包括物流场景和健康场景 支持企业模型训练及应用测试 [9] - 依托京东云基础设施 为行业提供高质量模型数据集 支撑大模型企业和具身智能企业进行模型训练 [9]

公司AI战略与投入 - 公司宣布未来三年持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司采用场景驱动策略 先在自身供应链体系验证AI应用价值再将实战检验能力系统化输出 [3] - 公司AI战略脱离炫参数层面 坚持让AI扎根供应链及实体业务场景 强调大模型需在场景中发挥作用 [13] 自研AI应用成果 - 物流超脑2.0实现全链路作业可感知可预测可协同 操作标准化水平提升15% 一线效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [4] - 狼族产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [4] - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业 衍生40余类智能体应用 [4] - 商品治理任务从以月计压缩至以小时计 商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务评估从T+3提升至准实时 [5] - 京医千询2.0医疗大模型融合多模态医学数据 建立跨模态思维链提升诊断完整性与准确性 [5] - AI购与AI试穿应用优化消费决策 京麦AI助手与京点点设计智能体降低退货率和损耗 [6] 新产品与平台发布 - 京犀AI原生应用实现线上线下联动 直连零售外卖酒旅等服务 [8] - 数字人助手他她它融合语音表情动作 满足知识问答医疗咨询金融服务等需求 [8] - 附身智能平台JoyInside 2.0接入机器人和AI玩具品牌 智能硬件对话轮次平均提升超120% [9] - JoyAgent 3.0为100%开源企业级智能体 集成多模态RAG和数据治理能力 GitHub收获超10K Star [9] - JoyCode 2.0支持零手写代码全自动化编程 服务上万名研发人员 代码采纳率超40% [11] - 数字人4.0以1/10成本超越真人主播 成为品牌长期数字资产 [11] - 开源OxyGent多智能体协作框架 xLLM推理框架 JoySafety大模型安全及京医千询2.0医疗大模型 [11] 行业发展与趋势 - AI行业从强调技术研发转向注重实际应用价值 [3] - 产业界与资本市场强调AI应用ROI指标 关注真实应用场景价值提升 [16] - 微软不再重点提及模型参数 转而强调性能优化与实际应用效果 Copilot月活跃用户达1亿且付费用户渗透率达35% [16] - 国内参展企业在WAIC更多展示实际应用能力以回应ROI问题 [16]

京东AI战略核心观点 - 公司采用场景驱动策略 在自有供应链体系中验证AI应用价值后系统化输出能力 [3] - 公司未来三年将持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司AI实践为行业提供可参照的关键要素和可能路径 体现从技术研发转向实际应用价值的行业趋势 [3] 自研AI应用成果 物流场景 - 物流超脑2.0通过全域感知等三重机制实现数据驱动的动态决策 操作标准化水平提升15% 人车货场调度效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [6] - "狼族"自研产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [6] 工业场景 - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业数据 衍生40余类智能体应用 [6] - AI虚拟治理团队将十万级治理任务从"以月计"压缩至"以小时计" 千条商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务代理智能体降低工时成本一半以上 [7] 健康场景 - 京医千询2.0医疗大模型以可信为核心优先级 融合多模态医学数据建立跨模态思维链 [7] 零售场景 - AI购和AI试穿应用基于个性化推荐提升决策效率 京麦AI助手等工具降低退货率和损耗 [8] 三大AI产品 京犀 - AI原生应用实现线上线下联动 直连零售、外卖、酒旅等服务 [11] 他她它 - 数字人助手融合语音表情动作 满足知识问答等多需求 智能体能力可植入硬件终端 [12] JoyInside 2.0 - 具身智能平台为机器人和玩具厂商提供大脑 接入后智能硬件对话轮次平均提升超120% 已接入宇树等品牌 [12] 三大深度应用平台 JoyAgent 3.0 - 行业首个100%开源企业级智能体 集成多模态RAG等能力 GitHub收获超10K Star 进一步开源DataAgent和DCP数据治理模块 [13] JoyCode 2.0 - 企业级智能开发平台支持零手写代码编程 服务公司上万名研发人员 生成代码采纳率超过40% [15] 数字人4.0 - 从替身执行走向个性创造 直播带货以1/10成本超越真人主播 依托JoyAI LiveHuman模型开放接口拓展行业 [15] 战略演进历程 - 2020年布局言犀大模型 坚持AI扎根供应链及实体业务场景 [18] - 2021年推出10亿参数K-PLUG模型 生成累计30亿字商品文案 [18] - 2022年发布百亿级模型Vega 服务物流数智供应链平台 [18] - 2023年发布千亿级参数大模型 融合70%通用数据与30%供应链原生数据 [18] - 当前强调产业属性 用产业厚度打磨AI深度 [19] 行业趋势呼应 - 行业从算力参数堆砌转向ROI指标关注 微软Copilot月活达1亿且付费用户渗透率35% [22] - WAIC参展企业更多展示实际应用能力以回答ROI问题 [22] - 公司通过自用打磨-反馈迭代-开放开源的路径构建AI深度应用链路 [22][23]

京东AI战略升级 - 公司AI战略底层逻辑为拥抱长期可持续且为产业创造价值的AI [2] - 将大模型价值公式从"大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度²"迭代为"人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²" [2][4] - 新公式强调端到端技术整合能力和用户价值导向 [4] 战略定位与竞争优势 - 大模型价值需落地产业场景而非实验室 [5] - 依托二十余年供应链积累的产业厚度构建差异化壁垒 覆盖零售/物流/健康/工业等十余领域真实场景与数据 [5] - 行业竞争重点转向技术落地/生态建设和商业化能力 [5] 技术体系升级 - 大模型品牌从"言犀"升级为"JoyAI"大模型家族 涵盖3B到750B全尺寸模型谱系 [5][7] - 在权威评测rbench0924中以76.3分位列中国第一/全球第二 [7] - 推出JoyAI数字人大模型 可生成分钟级长视频并解决手部幻觉难题 [7] - 构建三大产品矩阵：京犀App/万能数字人助手"他她它"/附身智能平台JoyInside 2.0 [8] C端应用创新 - Oxygen智能架构支撑京犀App"爱购"功能 实现自然语言交互/个性化推荐/跨场景服务 [9] - AI诊疗场景中京医千询2.0深度融合医学知识体系 支持多模态医学数据解析 [10][11] - 发布行业首个AI医院1.0 汇聚超千个专家医生智能体产品 [12] - "他她它"数字人助手提供情感化/社交化/实体化服务 接入设备对话轮次平均提升超120% [12][22] B端产业赋能 - 自研10B级时序大模型Oxygen Forecaster提升销量预测准确度超10% [14] - 工业大模型JoyIndustrial基于5710万工业品SKU数据 优化采购/产销环节准确性 [15] - 商品治理虚拟团队实现人效提升10倍 十万级治理任务从月级压缩到小时级 [16] - 物流超脑大模型2.0实现"自主决策+群体协作" 提升仓储作业效率 [18] 开源生态建设 - 开源四大核心技术体系：京医千询2.0/JoyAgent/OxyGent/xLLM推理框架 [19] - 多智能体协作框架OxyGent登上GAIA榜单 JoyAgent在GitHub获超10K Star [19] - 推理引擎实现5倍效率提升和90%成本优化 [19] - JoyInside 2.0向硬件厂商限时免费开放 已接入超30家品牌 [20][22] 云基础设施优化 - 京东云JoyBuilder采用PD分离部署架构 推理性能提升400% [23] - 首Token响应时间降低70% GPU利用率提升70% [23] - JoyScale平台支持10+国产异构算力调度与20+训练推理框架调优 [23] 生态目标与影响 - 未来三年持续投入 带动形成万亿规模人工智能生态 [5] - 创始人刘强东亲自担任探索研究院院长 全球招募人工智能科学家 [5] - 通过技术普惠推动AI产业格局变革 让中小企业共享技术红利 [22]

核心观点 - 京东供应链金融科技以金融+科技双轮驱动 切入国家补贴 国产算力 跨境贸易三大新兴场景 通过全链路金融服务破解企业融资难题 为产业链整体升级注入新动能[1] 国家补贴政策场景 - 依托消费金融+供应链金融协同模式 构建需求激活供给保障闭环 成为政策与市场间的转换器[2] - 供给端推出京保贝 订货贷 货押贷等产品 解决企业垫资规模大 结算周期长痛点 实现从采购到销售全链条资金覆盖[2] - 消费端通过白条免息+国补叠加降低用户决策门槛 白条分期支付国补订单占比超60% 开通白条用户下单量为未开通者的4倍[2] - 在深圳某手机经销商免息购机比例跃升至75% 高端家电品类增速显著 实现一份资金两份动能[2] 产品利率与效率 - 京保贝提供首贷年化利率低至3.8% 实现分钟级放款效率[3] - 货押贷与订货贷首贷利率降至5% 凭借不搬货不挪仓动态质押技术 3小时内完成审批放款[3] - 企业金采服务推出单户千元礼包 含首单折上立减及专属优惠券 搭配先采购后付款灵活账期[3] - 京小贷新客享利率5折优惠 7×24小时随借随还提升资金灵活性[3] 国产算力场景 - 将货押贷服务扩展至服务器领域 推出入仓即可贷模式 精准服务国产算力企业[4] - 服务国产算力领军企业百信信息技术 通过货押贷将额度提升至1亿元 有效盘活库存资金[4] - 累计服务近20家国产算力企业 助力突破资金瓶颈巩固行业地位[4] - 通过金融+仓储+物流一体化服务优化供应链管理效率 推动国产算力产业链固链强链稳链[4] 跨境贸易场景 - 跨境物流货押贷产品上线 预计2026年为境外客户提供高达10亿美元规模融资支持[5] - 全球购覆盖超100个国家和地区 京东工业进入泰国越南匈牙利等多国市场[5] - 京东物流海外仓覆盖全球23个国家和地区 管理面积超130万平方米[5] - 推进金采跨境工业产品 为出海企业提供更长账期更低成本采购融资服务[5] 业务规模与影响 - 截至2025年6月 年度融资金额超5000亿元[6] - 服务大型企业3000余家 中小企业超200万家[6] - 展现出平台企业独特价值 不仅是交易场域更是政策红利与市场需求之间的转换器[6]

行业趋势 - AI在金融行业渗透进入重要奇点时刻 支付作为最高频、最贴近用户的金融场景成为优化体验的关键环节[1] - 支付从传统交易终点转变为用智能体贯穿用户全旅程的智能服务 重塑"人-货-场"连接方式[1] 前端交互层应用 - 东付助手智能体深度融合大模型 实现实时推理、用户偏好与交易链路交互 使优惠券活动使用率提升近3倍[2] - AI收银机称重一体秤基于大数据算法和空间识别技术 毫秒级完成商品称重 通过AI语音快速建档提升店铺运营效率[2] - 用户问题一次性解决率提升近两倍[1][2] 中台运营层应用 - AI支付营销智能体基于5000+策略因子 累计6亿用户营销数据画像 实现万亿次策略调用[3] - 与超30家银行合作 通过智能营销+智能体双重服务助力某股份制银行交易额同比增长120%[3] - 银行积分抵现用户数同比增长80%[3] 核心决策层应用 - JoyData分析平台使数据查询与可视化效率提升超50% 分析报告生成与归因解读耗时压缩至1分钟内[4] - 智能风控决策全链路覆盖 风险发现时间缩短67%[4] - 数据分析智能体覆盖60%以上决策场景[4] 创新消费入口 - JoyGlance购物智能体实现视觉识别商品 语音完成支付 采用语言识别+声纹识别的金融级安全支付方案[4] 业务成效 - 国补成单率提升17%[1][5] - 为商家开户审核节约半天时间 实现常见问题"秒问秒答"[5] - 智能体应用从单点赋能向多智能体跨流程协同演进 释放指数级价值[5]