报告行业投资评级 - 推荐|维持 [6] 报告核心观点 - 量子计算的实际应用进展可能快于市场普遍预期，国际科技界已形成高度共识，量子计算将与经典计算、AI计算共同构成未来计算体系的“三位一体” [1] - 量子科技正由前沿探索走向对现有计算、通信与测量体系的重构，产业化有望逐步开启 [2] - 英特尔前首席执行官帕特·基辛格预言，量子计算将在未来两年内进入主流市场，并可能在本年代末（2030年前）开始取代现阶段主导AI的GPU芯片 [12][15] 量子科技产业概览与市场规模 - **量子通信**：2024年全球市场规模估计为9.51亿美元，预计从2025年的11亿美元增长至2034年的105亿美元，年复合增长率约28.3% [30]；2024年中国市场规模为10亿元人民币，预计2025-2030年复合增长率达52.3% [34] - **量子计算**：2024年全球产业规模预计达50.4亿美元，2024-2030年复合年增长率将达87.64%，预计到2035年产业规模将达到8077.5亿美元 [44][45]；2024年中国市场收入为1.185亿美元，预计到2030年将增长至4.10亿美元，2025-2030年复合年增长率预计为23.5% [51] - **量子精密测量**：预计全球产业规模将从2024年的16.74亿美元增长至2035年的44.97亿美元，年均复合增长率9.40% [59]；2024年中国产业规模增至21.4亿元人民币，同比增长超过30% [62] 国际科技巨头布局进展 - **微软**：依托Azure Quantum平台推进量子-经典混合计算，并发布全球首枚基于拓扑量子比特的Majorana 1原型处理器 [3][66][68] - **谷歌**：新一代Willow量子芯片在误差校正和算力基准测试方面取得进展，并通过Quantum Echoes算法实现首个可验证的量子优势，运行速度约为当前最佳经典对手的13000倍 [3][74][76][77] - **IBM**：推出新一代120量子比特的Nighthawk处理器，并计划在2027年前建立涵盖哈密顿模拟、优化、机器学习与微分方程四大领域的量子应用库 [3][79][80][83] - **英伟达**：提出NVQLink架构实现量子处理器与GPU高速互联，并通过CUDA-Q平台支持混合量子应用开发 [3][86] 国内领先企业突破 - **国仪量子**：聚焦量子精密测量与量子传感，发布钻石单自旋传感器、量子磁力仪、微波场强仪三款前沿产品 [4][93] - **本源量子**：推出支持500+量子比特的第四代测控系统“本源天机4.0”，其“本源悟空”量子计算机已向全球163个国家和地区提供超3600万次算力服务 [4][99][100] - **国盾量子**：成功实现全球首款工程化四通道超低噪声半导体单光子探测器的量产，在多项核心指标上刷新世界纪录 [4][104] 产业发展驱动力 - 2025年诺贝尔物理学奖颁发给在宏观系统量子隧道效应及能级量子化领域做出开创性工作的科学家，提升了行业关注度 [2][17] - 中国政策持续加码，将量子科技纳入未来产业发展重点，并从顶层设计走向关键技术攻关与应用场景落地 [64][65]

America Needs to Come Around to the Idea There's No 'Winning' Against China 今年4月，当华盛顿和北京在贸易战中针锋相对时，美国财政部长斯科特·贝森特却表现得信心满满。他告诉CNBC，中国"胜算渺 茫"，"他们手里只有一对2"。 事实证明，贝森特和特朗普政府才是虚张声势的人。经过数月的局势升级——美国先是对中国商品加征10%的关税，然后是20%，接 着是145%，最后又降至10%——白宫将两国在10月下旬达成的协议誉为"巨大的胜利"。然而，该协议与之前的现状并无太大区别。 美国甚至做出了相当大的让步，撤回了扩大受出口管制中国企业名单的决定，而此前这项政策工具一直被认为是不可谈判的。 中国不仅顶住了唐纳德·特朗普的冲击，而且更加清晰地展现了自身的优势。"中国不再只是一个快速追随者，而是一个展现出截然不 同——或许同样可行，甚至更可行的——发展模式的体系，"亚洲协会政策研究所研究员Lizzi C. Lee表示。 多年来，人们普遍认为，尽管中国经济增长奇迹前所未有，但也岌岌可危。2001年，美国保守派专栏作家章家敦发表了《中国即将崩 溃》一书 ...

核心观点 - 联想创投作为联想集团的科技型CVC，凭借其“研究驱动”的投资策略和对“计算”作为硅基智能革命核心驱动力的前瞻判断，在中国算力崛起浪潮中取得了卓越的投资成果，其早期布局的“算力四贵”（寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦）合计市值已超1.6万亿元，并构建了覆盖AI芯片、CPU、GPU及多元异构算力等领域的完整生态矩阵[1][3][7][11] 联想创投的投资策略与逻辑 - 投资策略根植于联想集团“端-边-云-网-智”新IT战略，将AI算力视为智能世界的“心脏”，并判断应用导向的大计算将使未来十年算力需求有百倍增长[4] - 坚持“研究驱动型”投资，每年从12月底到次年2月进行三个月深度行业研究，期间不投任何项目，以发现下一个大趋势[7] - 投资逻辑强调捕捉拥有国内稀缺、稳定的全建制世界级技术团队，且经历过完整芯片研发周期的企业[5][7] - 作为“科技型CVC”，其高命中率得益于集团基因与长久不变的研究驱动特点，并提醒自身需跳出主营业务视角，以更独立、前瞻的视角思考科技前沿[7][12] 关键投资案例与成果 - **寒武纪**：2017年从A轮开始投资，是当时中国市场上极少数从底层指令集和芯片架构层面为AI专门设计和优化的先行者，联想创投是仅有的参与其四轮融资的机构，公司市值最高突破6000亿元[4] - **海光信息**：投资时是少数几家同时具备高端CPU和GPU研发能力的企业之一，2024年9月股价达270元/股，较发行价翻超7倍，市值一度超6000亿元[5] - **摩尔线程与沐曦**：于2021年国产GPU尚在概念验证期时，即在两家企业的A轮融资中坚定出手，两家公司均在近期登陆科创板，市值达3000亿元级别[1][5] - **芯驰科技**：早期投资的车载计算芯片企业，2023年7月获得北京市、区两级10亿元战略投资，投后估值超140亿元[8] - **此芯科技**：2021年天使轮投资，其AI CPU芯片“此芯P1”端侧AI异构算力达45TOPS，可运行100亿参数以内的端侧大模型[8] - **无问芯穹**：公司成立仅一年四个月时累计完成近10亿元融资，联想创投参与了其2023年9月近5亿元的A轮融资及2024年11月近5亿元的A+轮融资[9] 构建的算力生态与技术矩阵 - 已构建技术互补的算力生态矩阵：寒武纪主打AI专用芯片；海光信息走x86兼容路线；摩尔线程做全功能GPU；沐曦聚焦数据中心GPU[7] - 生态协同价值显著：寒武纪芯片集成于联想AI服务器；海光CPU/DCU用于联想超算集群；摩尔线程GPU适配联想游戏本与工作站；与沐曦联合推出“DeepSeek国产AI一体机”[10] - 生态合作缩短被投企业市场验证期，实现规模化落地，同时反哺联想全产业链布局，创造远超账面回报的价值[10] 对未来投资方向的判断与布局 - 坚信中国在“超级科技大工程”时代拥有独特优势，重点关注颠覆性计算架构的革命，包括存算一体、量子计算、RISC-V及类脑计算等技术驱动的突破[11] - 认为硅基智能革命的核心驱动力是“计算”，其广义概念包含存储、计算、互联通信，构成AI的计算底座，并需辅以大量的新型AI终端（如AI PC、穿戴、具身、低空设备等）[11] - 已在存算一体、量子计算、RISC-V、类脑计算等颠覆性技术领域布局华翊量子、图灵量子、进迭时空、清程极智等企业[12] - 投资历程紧跟科技发展：2016年投产业互联网、AI 1.0；2017年起投资芯片半导体；前几年布局算力；近两年押注AI 2.0、机器人2.0[13]

国盾量子在经历高层变动之际，正悄然加码一项关键前沿技术布局。12月19日晚间，公司发布两则重要公告：一是披露了董事 长吕品离世后的临时领导安排，二是宣布将投入870万元研发量子芯片设计软件（Q-EDA），首次公开进军这一被视为"量子芯 片工业母机"的领域。 EDA（电子设计自动化）软件是传统集成电路设计的核心工具，能够极大提升芯片设计效率。在量子计算时代，专门用于量子 芯片设计的Q-EDA软件，同样成为研发与制造量子处理器（QPU）不可或缺的关键工具，对于实现量子芯片的自动化设计、性 能优化和快速迭代至关重要。 国盾量子表示，"在量子计算时代，中国必须要有自己的Q-EDA软件，作为撬动量子芯片大规模生产制造的关键'杠杆'。" 这与 其现有业务形成协同。作为国内少数全面布局量子信息三大分支（通信、计算、测量）的公司，国盾量子的核心业务已从量子 通信拓展至超导量子计算机整机及测控系统，向上游核心设计工具延伸是自然的产业链布局。 在同日发布的另一份公告中，国盾量子透露了其技术版图扩张的新动向。公司拟与关联方曲泉（武汉）科技有限公司签订一份 采购服务合同，委托后者研究开发"国盾量子EDA软件"并提供相关技术服务，合同 ...

AI芯片赛道近期市场表现 - AI芯片赛道成为近期一二级市场关注焦点，摩尔线程登陆科创板，上市首日股价最高涨超500%至688元/股，市值一度突破3000亿元 [2] - 沐曦开盘即报700元/股，市值直接站上3500亿元关口 [2] - 截至12月19日收盘，四家AI芯片公司市值分别为：摩尔线程3121亿元、沐曦2863亿元、寒武纪5347亿元、海光信息4744亿元 [3] 联想创投的投资布局与时机 - 联想创投同时是摩尔线程、沐曦、寒武纪、海光信息四家千亿市值AI芯片公司的股东 [2] - 该机构于2017年参与寒武纪A轮投资，是唯一连续参与其四轮融资的机构 [5] - 2021年，联想创投在摩尔线程和沐曦股份的A轮阶段入局，并于2025年在沐曦的C轮融资中继续加注 [5] - 2021年参与了海光信息IPO前的战略融资 [6] 联想创投的投资逻辑与核心能力 - 作为联想集团的CVC，其核心定位是为集团未来5-10年的创新方向进行前瞻性布局 [6] - 投资逻辑是站在未来10年的视角锚定当下投资方向 [6] - 前瞻性判断认为大算力将成为未来社会发展与国家竞争的重要基石，车载计算、机器人计算、AR/VR、IoT等新场景将催生未来10年数以百倍增长的算力需求 [7] - 每年花费2-3个月时间专注进行行业研究，期间不投资任何项目 [8] - 深度行研能力支撑了其早期投资的高命中率 [7][8] 构建互补的AI算力投资版图 - 投资布局并非押注单一技术路线，而是构建了互补的算力版图 [7] - 寒武纪（AI专用芯片）对应算法效率需求 [7] - 海光信息（x86兼容CPU）对应生态迁移需求 [7] - 摩尔线程（全功能GPU）对应图形渲染需求 [7] - 沐曦（数据中心GPU）对应高性能计算需求 [7] - 投资版图还囊括此芯科技、无问芯穹、后摩智能等其他算力企业 [9] 通过生态体系实现双向赋能 - 对于优质科技企业，发展到特定阶段后，产业资源比资金更为迫切 [12] - 联想创投的核心竞争力在于与生俱来的联想集团产业资源禀赋 [12] - 赋能模式是构建双向奔赴、价值共生的生态闭环 [12] - 一方面为被投企业提供场景、产研、技术与市场通道，另一方面被投企业也反哺联想创新算力底层能力 [12] - 寒武纪AI芯片已集成在联想AI服务器上，应用于智慧城市、医疗影像等场景 [13] - 海光信息的CPU与DCU产品为联想的科研计算、金融量化建模提供核心算力 [13] - 摩尔线程GPU芯片搭载于联想游戏本与专业工作站 [13] - 联想集团与沐曦联合推出“DeepSeek国产AI一体机”，打造芯片+硬件+软件一体化解决方案 [13] 未来投资方向 - 在保持对核心算力芯片关注的同时，正将目光投向下一代计算范式 [13] - 积极布局存算一体、量子计算、RISC-V、类脑计算等颠覆性技术 [13] - 在相关领域已投出华翊量子、图灵量子、进迭时空、铭芯启睿、清程极智等多家企业 [14]

公司融资与资金用途 - 北京中科弧光量子软件技术有限公司（弧光量子）近日完成数千万元A轮融资，由北京信息产业发展投资基金独家投资[1] - 融资资金将用于扩大团队、加快研发，以应对行业发展带来的软件新需求[1] - 研发重点包括两方面：一是适配分布式芯片等新趋势，与硬件协同设计协议和解决方案；二是加快建设高效量子计算算法库，扩充人才库[1] 公司背景与团队构成 - 公司成立于2020年，专注于量子软件与量子计算应用，依托于中国科学院软件研究所开展科研及产业化落地[1] - 核心团队中，超过80%的成员毕业于清华大学、北京大学、中国科学院等知名高校及科研院所，硕博士学历人员占比高达90%[1] - 创始人兼董事长应圣钢毕业于清华大学，获博士学位，曾于悉尼科技大学从事博士后研究，现为中国科学院软件研究所正高级工程师[1] 产品与业务布局 - 公司产品主要分为三大板块：面向底层硬件提供EDA工具、测控系统等基础软件；面向量子程序开发人员提供以量子编译器为核心的开发工具；服务于上层应用推出量子云平台，提供标准化产品服务[2] - 公司业务场景已从金融、医药、能源、材料等领域，向航天、物流、气象等更多领域探索[2] - 公司自主研发了国内首个量子程序设计与验证平台“isQ”，集设计、编译、验证与模拟于一体，其中国际首创的定理证明器大幅提升了量子程序的验证能力[3] 市场地位与客户合作 - 公司是目前国内唯一覆盖多条芯片路线、贯穿产业全链条的量子计算软件企业[5] - 公司产品已部署于国盾量子（超导）、华翊量子（离子阱）等主流量子计算系统[5] - 公司客户包含中电信量子、中移动量子研究院、中国石化、国药生物等大型企业[5] 经营状况与行业趋势 - 公司自成立以来，量子软件业务保持高速增长，目前处于盈亏平衡状态，研发投入占营收约80%[6] - 随着量子芯片规模持续扩大，传统编译优化模块难以满足需求，亟需引入高性能计算与人工智能方法以提升效率[6] - 分布式量子计算正成为突破单芯片限制的重要路径，IBM等机构已在该领域积极布局[6] 行业前景与公司战略 - 自2020年起，中国量子计算发展进入快车道，成功研制出量子计算原型机“九章”，其算力在处理特定问题时速度达到当时全球第一超算“富岳”的一百万亿倍，远超谷歌“悬铃木”一百亿倍，标志着实现“量子优越性”[1] - 量子软件作为连接实际应用与量子计算机的桥梁，对量子设备的高效运行至关重要，专业性强、具有高度特异性[2] - 未来几年市场将迎来规模化爆发，量子技术有望实现阶跃式发展，公司核心战略是重点加大研发与人才储备以应对挑战[7] 投资人观点 - 投资人认为量子计算是新质生产力的重要引擎，正掀起新一轮科技革命浪潮[8] - 投资人看好弧光量子拥有领先的量子软件理论研究与技术开发能力，已为国内各路线主流量子计算机提供软件支持[8] - 投资人期待共同推动量子计算产业发展，为北京市量子计算产业提供软件支撑，助力北京打造国际科技创新高地[8]

Key Points D-Wave's revenue will remain minimal over the next year and the company will have significant losses. Its shares will likely still be very overpriced. Owning D-Wave shares could be a risky move if the economy slows down. 10 stocks we like better than D-Wave Quantum › Many quantum computing stocks have been on fire in 2025, as investors seek the next big thing in tech. D-Wave Quantum (NYSE: QBTS) has benefited from the surge in interest in quantum computing, with its share price increas ...

这也是国盾量子首次公开宣布研发EDA软件。据公开信息，曲泉科技为国盾量子的关联方，国盾量子持股30%。 国盾量子提供超导量子计算机整机以及操控系统等技术。随着芯片复杂度的提升，EDA软件将成为芯片开发的必备技术。据第一财经记者了解，EDA软 件有望用于未来量子的计算芯片设计，国盾量子希望打造的是一款准工业级的EDA软件。 2025.12.19 本文字数：845，阅读时长大约2分钟 作者 |第一财经钱童心 12月19日，国盾量子发布公告称，拟与曲泉（武汉）科技有限公司（"曲泉科技"）签订1份采购服务合同，委托其研究开发"国盾量子EDA软件"并提供相 关技术服务，预计金额为870万元。 （注：我们会对线索进行核实。您的隐私将严格保密。） 推荐阅读 根据麦肯锡预测，到2035年，量子计算有望创造高达2万亿美元的经济价值。 史上最大的IPO要来了？ 另据巴克莱银行最新发布的一份报告，量子计算机在模拟、数学优化和代数运算领域具备显著优势，潜在应用场景涵盖优化类任务（物流、金融、能 源）、安全领域（网络安全、国防）以及分子模拟（新材料研发、药物创新）。 随着国内量子计算技术的发展以及对量子计算芯片研发需求的增加，各家量子 ...

公司动态：国盾量子 - 公司于12月19日发布公告，拟与关联方曲泉（武汉）科技有限公司签订一份采购服务合同，委托其研究开发“国盾量子EDA软件”并提供相关技术服务，预计合同金额为870万元[3] - 这是公司首次公开宣布研发EDA软件，其目标是打造一款准工业级的EDA软件，有望用于未来的量子计算芯片设计[3] - 曲泉科技为公司的关联方，公司持有其30%的股份[3] - 公司主营业务是提供超导量子计算机整机以及操控系统等技术[3] - 公司同日另一份公告宣布，因董事长、法定代表人吕品离世，全体董事共同推举董事应勇暂代履行董事长、法定代表人及相关委员会职责[5] - 应勇曾于2023年7月至2025年5月期间担任公司董事长[6] 行业趋势：量子计算与EDA软件 - 随着芯片复杂度的提升，EDA软件已成为芯片开发的必备技术[3] - 随着国内量子计算技术的发展以及对量子计算芯片研发需求的增加，各家量子技术公司都开始自主研发EDA软件[4] - 麦肯锡预测，到2035年，量子计算有望创造高达2万亿美元的经济价值[4] - 巴克莱银行报告指出，量子计算机在模拟、数学优化和代数运算领域具备显著优势，潜在应用场景涵盖优化类任务（物流、金融、能源）、安全领域（网络安全、国防）以及分子模拟（新材料研发、药物创新）[4] 同业动态：本源量子 - 今年5月，本源量子旗下全资子公司本源科仪宣布，其自主研发的国产量子芯片设计工业软件Q-EDA“本源坤元”已完成第五次技术迭代[5] - 该软件同时支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，全球用户可通过本源量子云平台在线访问和使用，未来可通过授权下载到本地部署[5]

AI算力上市潮中，谁是幕后最大赢家？这家"独中四元"的机构，如何用十年完成这场精准伏击？答案 都在这里。 作者丨 巴里 编辑丨 关雎 图源 丨Midjourney 2015年，当深度学习算法在ImageNet竞赛中一鸣惊人时，大多数人看到的是AI应用的曙光，而联想 创投看到的，是一场即将到来的、更为底层的算力革命。 洪荒时代的"冒险者" 时间拨回2017年。AI芯片在中国还停留在实验室论文和少数巨头的内部项目。市场上最炙手可热的 是O2O和共享经济。 就在这个时间点，联想集团提出了"端-边-云-网-智"的新IT战略蓝图。在这幅蓝图中，联想创投扮 演着"科技瞭望塔"的角色。 他们很早就形成了一个核心判断：智能世界的万物生长，都依赖于一颗强大的"心脏"——算力。未来 的大计算将由应用驱动，从云端的数据中心到边缘的智能设备，对算力的需求将在十年内增长百倍。 然而，这颗"心脏"的形态将发生根本性变革：它不再仅仅是中心化、通用化的，而将变得多元化、专 属化，并无处不在。正是基于这一超前的产业洞察，联想创投没有随波逐流，而是在AI算力尚处洪荒 时代时，便开始了系统性布局。 投资，尤其是早期投资，最忌讳的是盲目类比和追逐风 ...