全文共9600字，阅读大约需要19分钟 文 财信研究院宏观团队 伍超明、胡文艳、李沫、段雨佳 核心观点 二、大类资产配置框架及阶段研判 基于"宏观资产配置三维金字塔"框架，2026年市场处于复杂过渡期。战略层，国内仍处于金融周期下行阶段，需维持整体防御基调；扰动层，地缘政治风 险从混乱转向有序对抗，但仍需对"黑天鹅"事件保持警惕；战术层，大概率呈现"经济见底上行+金融宽松收敛"组合，为把握商品与股票的结构性机会提 供了窗口。综上，2026年大类资产配置核心思路在于：战略防御为基；战术适度进取；全程管理管理。 三、2026年配置展望：大势在股商，决胜在结构 股市：在经济基本面改善、资金面充裕及估值合理的背景下，A股有望迎来盈利驱动行情。聚焦五大方向：一是人工智能、半导体等盈利改善能见度高的 科技主线；二是电力设备、汽车零部件、数字基建等高质量出海主线；三是与化工等反内卷受益板块；四是铜、铝等主线；五是高股息红利资产。 债市：预计2026年十年期国债收益率呈"宽幅震荡、中枢温和抬升"格局，运行区间位于1.6%-2.1%，节奏预计"前震荡偏多，后调整承压"。核心逻辑在于 PPI回升与"资产荒"缓解将构成关键制约，但 ...

金融时序预测模型发展 - 金融时间序列预测经历了从传统计量模型、传统机器学习模型到深度学习模型三个主要发展阶段[4] - 深度学习模型能较好适应金融时间序列的非平稳、非线性、高噪声和长记忆性等复杂特征，是当前主流方法之一[4] 神经网络模型在金融时序中的应用 - 神经网络是模仿人脑神经元连接结构设计的机器学习模型，也是深度学习的基础结构[4] - 循环神经网络及其变种如长短期记忆神经网络专为处理序列数据设计，具备记忆性和参数共享优势[4] - LSTM模型通过引入“门控机制”和记忆单元，有效缓解了传统RNN的梯度消失/爆炸问题，并能过滤序列噪声，增强对不规则数据的鲁棒性[4] - LSTM的优势使其能够有效处理长时期时间序列，过滤噪声，精准捕捉如债券收益率等金融数据的动态变化规律[4] 基于堆叠LSTM的国债收益率预测模型 - 报告采用三层堆叠LSTM加Dropout正则化的经典稳健架构构建十年期国债收益率预测模型[5] - 模型数据标的为2021年初至2025年12月12日的十年期国债收益率，以过去60个交易日的收益率一阶差分作为输入特征，未来一周的收益率一阶差分作为预测目标[5] - 最终构建的模型包含约13万个可调参数，于第27轮训练迭代出最优模型，针对测试集预测的平均绝对误差为1.43BP[5] - 最优模型预测2025年12月15日至19日当周十年期国债收益率整体呈下行趋势，2025年12月19日的预测值为1.8330%，相比2025年12月12日的1.8396%有小幅下降[5] 模型后续优化方向 - 模型设计优化：针对时间窗口、数据处理、网络架构和训练策略等相关设计进行调整优化[6] - 输入多维度变量：将输入变量从单一的收益率序列扩展至宏观、市场、情绪等多维度变量，使模型预测更符合经济逻辑，捕捉信息更全面[6] - 构建混合模型：将LSTM模型与传统计量模型或其他机器学习模型相结合，构建如ARIMAX-LSTM、CNN-LSTM-ATT等混合模型，以发挥不同模型优势，弥补单一LSTM模型缺陷，提升预测精度[7] - 引入滚动回测机制：采用滚动时间窗口回测机制，固定样本时间窗口并随时间推移实现模型的动态更新和持续预测，使模型能更好适应市场变化，提升其稳健性[7]

宏观与政策 - 2025年拜登加强型医保成为两党政治博弈工具，目前仅就占比11%的3个部门全年预算达成一致，剩余9个部门预算将在2026年1月30日到期 [5] - 12月11日的医保投票中双方再次否决对方提案，圣诞节假期前解决医保的希望基本破灭 [5] - 12月中央经济工作会议进一步提振市场信心，会议要求2026年坚持“双碳”引领，推动全面绿色转型，加快新型能源体系建设，扩大绿电应用 [5][8] 市场与策略 - 本周A股震荡上行，市场量能有所提振，沪深300、中证500指数时序波动率、横截面波动率均有提升，Alpha环境好转 [5] - 市场或进一步震荡上行，风格方面本周大市值风格显著、基本面因子表现相对占优，市场或逐步实现资金面驱动向基本面驱动的过渡 [5] - 中长线持续看好“红利+科技”配置主线 [5] - 报告构建了基于长短期记忆（LSTM）神经网络的中国十年期国债收益率预测模型 [6] 钢铁行业 - 12月高炉产能利用率有望低于去年同期水平 [7] - 工信部出台《钢铁行业规范条件（2025年版）》并提及“推动落后产能有序退出”，钢铁板块盈利有望修复到历史均值水平，钢铁股的PB也有望随之修复 [7] 有色金属行业 - 铂价格连续1个月上涨，氧化镨钕价格近1个月首次下跌但仍处于19个月高位 [7] - 锂价已达到9.2万元/吨附近，锂矿板块建议关注成本具有优势且资源端存在扩张的标的 [7] - 钴类多品种价格上涨，钨价维持2012年以来高位 [7] 石油化工行业 - 中国石化集团持续推进国企改革深化行动，通过“对标世界一流管理提升行动”优化治理效能，全面推行经理层任期制与契约化管理 [7] - 公司ESG表现持续提升，制定清晰的“双碳”实施路径，ESG评级位居同业前列，吸引长期资金积极配置 [7] 电新环保行业 - 中央经济工作会议强调绿电应用，持续推荐氢氨醇、储能 [8] - 中央财办官员表示2026年要加强全国碳排放权交易市场建设，培育氢能、绿色燃料等新的增长点，建设一批零碳园区、零碳工厂 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 对金融时间序列预测模型的演进进行系统梳理，基于LSTM神经网络，构建以历史时间序列为单一输入变量的中国十年期国债收益率预测模型，初步探索深度学习模型在固收量化领域的应用[10] 根据相关目录分别进行总结 金融时序预测和神经网络模型 - 金融时间序列预测经历传统计量模型、传统机器学习模型、深度学习模型三个阶段，深度学习模型能适应金融时间序列复杂特征，是主流预测方法之一[1][11][12] - 神经网络模型是深度学习的基础结构，RNN及其变种模型如LSTM是处理序列数据的网络，LSTM解决了传统RNN的长期依赖问题，能过滤噪声，增强对不规则数据的鲁棒性，适合债券收益率预测[1][12][18] 基于堆叠LSTM模型的国债收益率预测 - 堆叠LSTM是多个LSTM层连接形成的深度神经网络结构，在长序列处理、多维特征提取上更具优势，适配金融场景的复杂时序预测[23] - 采用三层堆叠LSTM+Dropout正则化架构构建十年期国债收益率预测模型，仅使用十年期国债收益率自身历史时间序列作为单一变量，后续可输入更多相关变量提升预测效果[2][24] - 数据标的为中债十年期国债到期收益率，样本时间区间为2021年初至2025年12月12日，对收益率数据进行一阶差分和标准化处理，以过去60个交易日的收益率一阶差分作为输入特征，以未来一周的收益率一阶差分作为预测目标构建时间序列样本，按时间顺序划分为训练集、验证集、测试集[27] - 模型架构由LSTM、Dropout和Dense层组成，训练策略为迭代200轮，以降低验证集损失为优化目标，设置早停机制，以最优模型针对测试集的第一天收益率预测结果的均方误差、平均绝对误差和均方根误差作为模型评估指标[28][29] - 最终构建出包含约13万个可调参数的中等复杂度LSTM神经网络模型，第27轮训练迭代出最优模型，第77轮触发早停机制，针对测试集预测的平均绝对误差为1.43BP，本周（2025年12月15日 - 2025年12月19日）10年期国债收益率呈现下行趋势，2025年12月19日的预测值为1.8330%，相比2025年12月12日的1.8396%有小幅下降[2][30] 后续优化方向 - 对现有模型的时间窗口、数据处理、网络架构和训练策略等相关设计进行调整优化[3][36] - 将输入变量从单一收益率序列扩展至宏观、市场、情绪等多维度变量，使模型预测更符合经济逻辑，捕捉信息更全面[3][36] - 将LSTM模型与传统计量模型或其他机器学习模型相结合，构建混合模型，发挥不同模型优势，提升预测精度[3][36] - 引入滚动回测机制，固定样本时间窗口并随时间推移实现模型的动态更新和持续预测，提升模型稳健性[3][36]

文章核心观点 - 文章通过国别经验、供需和政策三大框架分析中国十年期国债收益率，认为当前约1.85%的收益率水平在正常货币政策下属于相对偏贵的定价，其进一步下行空间有限，未来若经济循环和资本市场风险偏好持续改善，收益率存在上行压力 [2][4][5] 一、 国际经验下的十年期国债 - **分析框架**：从国别视角看，十年期国债收益率表征一国的无风险收益率，应与该国的经济增速和投资回报相对应 [2][6][21] - **名义GDP增速对比**：在开启非常规货币政策（政策利率降至0%）之前，4%~5%的名义GDP增速大致对应十年期国债收益率在2%~5%之间 [2][7][22] - **当下情况**：中国名义GDP同比约4.2%，而十年期国债收益率约1.85%，低于上述历史经验区间 [7][22] - **股息率对比**：在开启非常规货币政策之前，1.5%~2.5%的股息率大致对应十年期国债收益率在2%~5%之间 [2][9][25] - **当下情况**：Wind全A股息率约为1.85%，沪深300股息率约为2.62%，十年期国债收益率约为1.85%，同样低于历史经验区间 [9][25] - **核心结论**：按照国际经验，在正常货币政策下，无论对比名义GDP增速还是股息率，十年期国债收益率在2%以下均属于相对偏贵的定价 [5] 二、 供需视角下的十年期国债 - **分析框架**：从资金视角看，利率是资金的价格，由货币供求关系决定，应与经济周期和资产配置周期相匹配 [2][28] - **经济循环指标（企业居民存款剪刀差）**：该指标领先十年期国债收益率约一年，其抬升预示实体经济资金需求强劲，利率上行概率大 [2][10][11] - **当下情况**：过去一年（2024年8月至2025年10月），企业居民存款剪刀差向上抬升9%，预示经济循环改善，未来一年十年期国债收益率上行概率大于下行概率 [11][30] - **资产配置指标（非银投资差值）**：该指标（非银机构向实体投放资金减去其存款）领先十年期国债收益率约半年，其抬升反映金融机构风险偏好提升，债券配置需求减弱，利率易上难下 [2][12][14] - **当下情况**：自2024年10月以来，非银投资差值趋势向上抬升，较本轮周期最低值已抬升约5.6万亿元 [13][34] 三、 政策视角下的十年期国债 - **分析框架**：从政策视角看，利率是货币政策工具，十年期国债收益率应与政策利率和融资结构相匹配 [2][36] - **政策利率传导**：央行指出货币市场、债券市场利率基本与政策利率同向同幅波动 [15][36] - **当下情况**：过去三年（2022、2023、2024年），十年期国债收益率的下行幅度均略大于政策利率，分别多下行12、38、30个基点 [3][15][37] - **后续判断**：考虑到权益市场偏强及央行防范资金空转的表述，政策利率进一步下行概率不高，银行间利率或已触及本轮周期最低最稳状态，一旦经济基本面有修复迹象，DR007可能先波动放大再趋势向上，这意味着十年期国债收益率进一步下行空间相对有限 [4][15][39][40] - **融资结构影响**：政府主导加杠杆期间，由于投资追求社会收益而非利润最大化，且货币与财政政策协同，利率大幅上行概率偏低 [4][16][45] - **当下情况**：截至2025年三季度末，政府杠杆率同比增15%，居民杠杆率同比降2.0%；2022年以来，政府杠杆率提升21.7%，居民杠杆率回落0.2% [17][45] - **核心结论**：只要政府杠杆率增速明显高于居民，利率大幅向上抬升的概率就相对偏低 [4][17][45] 综合结论与市场预期 - **当前定价驱动**：2024年底1.85%左右的十年期国债收益率定价，直接受到当时“适度宽松的货币政策”及“适时降准降息”等政策表述驱动，市场对2025年超常规货币政策抱有高期待，导致收益率突破国际经验的合理区间 [5] - **预期修正与展望**：当前市场对2025年超常规货币政策的预期有所降温，十年期国债收益率或将逐步向国别经验下的正常区间（如2%以上）回归 [4] - **上行条件**：后续十年期国债收益率突破前低，需要货币政策出现超预期的非常规宽松信号，目前尚未看到 [4] - **短期判断**：结合央行前行长表述，当前收益率处于合理水平，但如果后续经济循环和资本市场风险偏好持续改善，则针对2%以下的收益率，其上行压力仍存 [4]

国别经验框架 - 在正常货币政策下，4%-5%的名义GDP增速对应十年期国债收益率合理区间为2%-5%，而当前中国名义GDP同比约4.2%，十债收益率约1.85%，低于该区间[4][17] - 在正常货币政策下，1.5%-2.5%的股息率对应十年期国债收益率合理区间为2%-5%，而当前Wind全A股息率约1.85%，十债收益率约1.85%，处于区间下限[5][8] - 当前十债收益率低于2%的定价，主要受2024年底“适度宽松货币政策”和“适时降准降息”等政策预期驱动[2] 供需视角框架 - 企业居民存款剪刀差在过去一年（2024年8月至2025年10月）向上抬升9%，该指标领先十债收益率约一年，预示未来一年收益率上行概率大于下行[9][26] - 非银投资差值（非银向实体投放资金-非银存款）自2024年10月以来趋势抬升，该指标领先十债收益率约半年，历史显示其抬升期间收益率易上难下[3][9] - 历史数据显示，非银投资差值较本轮周期低点已抬升约5.6万亿元[30] 政策视角框架 - 过去三年，十年期国债收益率下行幅度均略大于政策利率：以2022、2023、2024年为基准，分别多下行12、38、30个基点[1][10][34] - 在防范资金空转及权益市场偏强背景下，政策利率进一步下行概率不高，DR007或已触及周期低点，十债收益率进一步下行空间有限[1][10][37] - 截至2025年三季度，政府杠杆率同比增15%，居民杠杆率同比降2.0%；2022年以来政府杠杆率提升21.7%，居民杠杆率回落0.2%，政府主导加杠杆期间利率大幅上行概率偏低[11][43] - 2025年对超常规货币政策的预期已降温，十债收益率需超预期宽松才能突破前低，目前未见此信号[3][13]

市场异常与债务担忧 - 自去年10月起美联储降息但十年期国债收益率不降反升从38%上涨至41% [1] - 联邦债务总额突破35万亿美元引发市场对美国财政可持续性的担忧 [1] - 经济增长与债务挂钩紧密相关系数为1 2024年GDP增长25%完全依赖联邦支出 [7] 主要机构行为与市场影响 - 太平洋投资管理公司管理2万亿美元资产于12月9日宣布缩减长期美债持仓转向英国和澳大利亚债券 [3] - 华尔街其他投行跟随减持导致二级市场抛压加重国债拍卖需求下滑 [3] - PIMCO减持后债券波动率VIX上涨15%资金流向黄金和欧元债券 [7] 国债拍卖与需求变化 - 11月200亿美元20年期国债拍卖投标覆盖率仅为246低于平均26尾差扩大至1个基点 [5] - 初级交易商承接20%以上份额显著高于平时的12% [5] - 外国持有美债比例从70%下滑至69%中国持仓降至8000亿美元日本在11月减持100亿美元 [5][9] 美联储政策调整 - 12月美联储会议将联邦基金利率区间下调至425%到45%为年内第三次降息总计100个基点 [11] - 决议将2025年4月起国债赎回上限从每月250亿美元降至50亿美元以防流动性紧张 [11] - 会议前市场预期至少降息25基点就业率为42%失业率41%核心PCE通胀28%高于2%目标 [9] 利率与汇率市场联动 - 美联储降息后十年期国债收益率降至406%国债拍卖情况缓和 [13] - 2022年美联储加息推动美元走强人民币2023年贬值15%压低了美国进口成本助力通胀从9%回落至3% [13] - 2024年9月政策转向后人民币升值5%离岸汇率达728中国央行将中间价压制在72以下以保护出口 [13] 政治事件与市场展望 - 特朗普2025年1月20日就职时联邦债务预计达3622万亿美元财政部拍卖将更频繁 [15] - 2025年5月20年期国债收益率达5047%投标覆盖率为2个月新低初级交易商承接25%份额外国占比69%需求疲软 [15] - 为稳定市场特朗普在2025年10月30日APEC会议上与中方会晤确立贸易框架 [15]

利率债市场展望 - 2026年债市将保持“低利率+高波动+下有底、上有顶”的典型特征 [2] - 十年期国债收益率高点难以突破2.0%-2.1%，低点在1.6%-1.7%之间 [2] - 利率可能呈现“先上后下”走势，十年期国债收益率低点在一季度降至1.6%附近，随后震荡回升至1.9%附近 [3] - 收益率曲线可能牛市变陡，十年期国债收益率有望显著下降至1.2%-1.5%区间 [4] - 全年利率或呈现N型走势，十年期国债波动区间预计在1.7%-2.0% [5] 信用债市场展望 - 信用债市场预计继续呈现利差低位波动特征，市场转向对区域、行业和主体更精细化的挖掘 [6] - 若宽信用进程顺利起步，2026年信用风险将得到缓释，债券违约事件预计减少，利差分化程度或将小幅收敛 [8] - “资产荒”逻辑趋于弱化，保险、银行扩表难度增加，理财和基金负债端稳定性减弱，市场波动性或随之增大 [9] - 根据“6+4+2”化债方案，2026年化债进程推进到“46%-70%”阶段，有助于缓解“资产荒”压力 [10] - 信用利差将维持在历史相对低位，市场呈现明显陡峭化特征，短端收益率和利差维持低位的确定性强 [11] 货币政策展望 - 货币政策将保持适度宽松，适时降准降息，央行在二级市场进行国债买卖有望成为调节流动性和收益率曲线的重要手段 [13] - 降息窗口预计在2025年四季度至2026年一季度打开，LPR降息后贷款利率下行速度会更温和 [14] - 中国货币政策可能需要加快放松脚步，货币市场利率存在补降空间，对应债券收益率曲线走向牛市变陡 [15][16] - 传统总量型降息工具空间收窄，结构性货币政策工具将继续发挥重要作用，成为精准滴灌的主要载体 [16] 外部环境与全球市场 - 在美联储降息驱动下，10年期美债收益率有望持续下行50-100个基点 [17] - 由于美联储“降息”空间大于中国央行，10年期美债和10年期中债的利差大概率将继续收窄，2026年倒挂幅度或回升至-200BPs以内 [18] - 2026年10年期美债收益率将突破2.2%，短端利率回升将推动美债收益率曲线走向平坦化 [19] - 需关注中国与海外经验的“局部背离”，以及“股债跷跷板”和通胀对利率的挤压效应 [20]

美股市场表现 - 美国私营部门就业数据疲软引发投资者对美联储12月继续降息的预期升温 推动美股板块轮动持续 资金继续从科技股流向价值股 [1] - 美国三大股指涨跌不一 道指上涨0.68%创收盘历史新高 标普500指数微涨0.06% 纳指下跌0.26% [1] - 超威半导体预计数据中心市场规模将达到1万亿美元 公司人工智能和数据中心业务仍有较大增长空间 其股价周三大涨9%领涨标普500指数 美光科技上涨1.57% [2] - 甲骨文因被投行下调债券评级收跌3.88% 帕兰提尔科技收跌3.56% [2] 债券市场动态 - 美国财政部进行420亿美元十年期国债拍卖结果不理想 发行前收益率4.068% 拍卖后停止收益率4.074% 出现0.6个基点的尾部利差 [6][8] - 间接竞标者占比为67% 认购倍数2.43 两项指标均低于近期平均水平 表明美债需求尤其是海外需求疲软 [8] - 本周美国财政部总计密集拍卖规模达1250亿美元的国债 [8] 黄金市场表现 - 因美国近期私营部门就业数据疲软 市场对美联储12月继续降息预期升温 多个期限美债收益率回落 黄金持有成本下降 [3][5] - 国际金价显著上涨 重回每盎司4200美元关口上方 创10月21日以来新高 [3][5] - 纽约商品交易所12月黄金期价收于每盎司4213.6美元 涨幅为2.36% [5] 欧洲市场表现 - 多家上市公司财报利好提振投资者乐观情绪 电力能源、工业、科技等类别股票显著上涨 推动欧洲三大股指集体收涨 [11] - 英国股市涨0.12% 法国股市上涨1.04% 德国股市上涨1.22% [11] - 英国首相斯塔默执政遭遇党内压力可能面临党内"逼宫" 引发政坛不稳担忧 投资者减持英国国债导致多个期限英债收益率走高 [11] - 英国三十年期国债收益率目前已高于5%关键水平 英国政府借贷成本在七国集团中最高 [11] 原油市场动态 - 欧佩克月度市场报告预计随着"欧佩克+"成员逐步提升产能 石油市场将在2026年出现供应小幅过剩局面 此前报告均预测市场会长时间保持供不应求 [14] - 国际油价周三大跌 纽约商品交易所12月交货轻质原油期货价格收于每桶58.49美元 跌幅为4.18% [14] - 明年1月交货伦敦布伦特原油期货价格收于每桶62.71美元 跌幅为3.76% [14]

行业与公司 * 涉及的行业为债券市场 特别是中国国债市场[1] * 涉及的机构为东财基金固收投资部[7] 核心观点与论据 2025年债市回顾与2026年展望 * 2025年债券市场整体呈现震荡偏弱态势 十年期国债收益率较年初明显上行[2] * 2025年央行仅降息一次10个基点 但长债收益率已从2 0%降至1 6% 市场操作难度加大[2] * 2026年债市走势的关键在于通胀能否得到真实改善 若房地产持续拖累经济且通胀无法走高 债市将维持上下有顶底的震荡区间[1][3] 十年期国债收益率区间判断 * 十年期国债收益率的下限预计为1 7%[1][4] * 十年期国债收益率的上限预计为1 9%左右 今年3月份最活跃券收益率曾逼近1 90% 但七八九月下跌中最高点仅为1 83%[1][4] 当前至年底的配置机会与策略 * 国庆节后对债市相对乐观 基本面复苏迹象不足 股市上涨未带动债券收益率上升 央行买卖国债释放信号 年底前整体环境对配置行情相对乐观[5] * 新一轮开放发行提供了良好的配置时机[6] * 东财基金固收投资部采用"配置交易化"策略 在收益率中枢上行的环境下通过交易思路进入市场 控制回撤和机动性操作[7] 影响债市的核心因素分析 * 决定收益率走势的根本因素是基本面经济是否改善 通胀情况以及股市表现 基金赎回费等微观因素不会决定收益率趋势[14] * 房地产是影响基本面的关键 如果房地产价格持续下跌将抑制居民消费意愿 地方化债和解决拖欠账款问题不能直接带动GDP增长[10] * 央行买债传递出不希望收益率过快上行的信号 倾向于维持10年期国债收益率在1 8%左右[11] * 基金赎回费新规可能冲击持有超长债券较多的基金 九月份可能赎回量达到7,000亿[13] 货币政策预期 * 到年底降息概率正在提升 拍脑袋估计概率接近50% 在内需不振和外需走弱情况下降息有其必要性和可行性[16] * 如果央行降息10个BP 且当前十年期收益点位在1 75%以上 长端利率下行5~10个BP是可期的[17] * 降准与否已不重要 关键在于能否降息（尤其是OMO降息）[16] 对股市的看法及其与债市的关系 * 对股市持乐观态度 因广义货币体量充足 流动性足够且中国科技实力显著提高[21] * 股市上涨与债券下跌并非必然 日本量化宽松后的经验表明两者并不矛盾 债券最终要回归基本面定价[21][22] 其他重要内容 交易策略与风险控制 * 公募基金交易频率低于自营 通常参与大于3个BP的行情 以三四天或一周为周期操作[2][8] * 规避风险和把握结构性机会需依赖交易理念和思维 制胜法宝包括做好交易 控制回撤和保持机动性[7] * 回撤控制至关重要 例如可设定5个基点的强制止损线 关键在于执行止损行为[24] * 不应过于关注长期预测 而应专注于短期行情判断 通过多次交易提升市场认知[23][27] 宏观与结构性风险 * 地方政府债务压力巨大 例如某地级市城投有息债务超过1万亿 融资成本提高将加重利息负担[18] * 上游原材料涨价无法推动通胀回升 因其不直接作用于需求端且会挤压中下游企业[19] * 基金赎回费 贸易战等小事件在缺乏主线时可能造成临时性冲击 但影响债市最根本的还是基本面和地产等因素[15]