市场环境与宏观因素 - 全球资本市场受美联储12月降息预期下滑影响，外围市场持续走弱，A股市场受到间接影响 [1] - AI行业发展趋势成为焦点，其是否存在过度投资问题引发广泛关注和讨论 [1] - 美国大型科技公司股价产生较强波动，并波及A股相关产业链 [1] A股市场近期表现 - 周一两市小幅反弹，沪指低开后下探回升收盘小幅上涨，深圳成指反弹强于沪指但均未触及短期均线 [1] - 两市成交金额约1.7万亿元，较上周五明显下降 [1] - 市场热点主要集中在TMT和军工行业，投资风格方面中小盘股涨幅领先，大盘蓝筹股表现低迷 [1] 市场格局与技术分析 - A股市场处于典型年底盘整行情阶段，表现为板块轮动、主线不清晰和均衡化配置 [1] - 沪指于11月中旬遇到技术阻力后向下调整，连续击穿多条中短期均线，目前已回到今年8、9月横盘整理区间 [1] - 周一盘中在10月初低点上方获得支撑产生反弹，后期需密切关注该支撑位有效性 [1]

股市调整对理财产品净值影响分析 - A股市场近期出现显著调整 自11月14日至11月21日 上证指数下跌4.83% 深证成指下跌6.96% 科创50指数下跌8.11% 其中11月17日单日上证指数下跌2.45% [1] 指数型理财产品表现 - 权益类资产比例较高的理财产品受影响最大 期间12只产品净值下跌超过6% 4只产品跌幅超7% [3] - 跌幅居前的产品主要为跟踪指数的主题权益类产品 华夏理财天工4号（新型储能指数）净值跌幅达9.77% 天工5号（AI算力指数）下跌8.53% 天工10号（新能源运营商指数）下跌8.03% [3][5] - 主动管理型产品中 招卓消费精选1号6个交易日净值下跌7.15% 民生理财金竹量化增强半年持有期1号净值下跌6.43% 其中11月21日单日跌幅达3.49% [5] - 指数型产品多为被动跟踪特定行业指数 与相关指数走势高度关联 缺乏择时和资产配置调整能力 [5] 混合类及FOF产品表现 - 混合类理财产品在此轮调整中净值回撤明显 10只产品期间净值跌幅超过3% [7] - 杭银理财幸福99卓越混合类(偏债ESG平衡优选FOF)365天持有期净值跌幅达3.98% 汇华理财汇泽灵活配置开放式混合类产品截至11月20日净值跌幅亦达3.98% [7] - 部分"固收+"产品出现净值回撤 但由于权益投资比例不超过20% 净值跌幅整体控制在1.5%以内 风格相对保守的产品回撤幅度较小 [7] 抗跌产品特征 - 部分混合类产品表现相对抗跌 包括北银理财京华汇盈秋系列共盈18个月封闭式1号 农银理财农银同心·天天利优选配置理财产品 青银理财璀璨人生奋斗系列混合类产品等 [8] - 权益类产品大多受股市影响直接 仅少数新成立产品尚未出现净值下跌 [9]

知名投资人对英伟达及AI行业的观点 - 知名投资人段永平表示不认为英伟达存在泡沫，并会持续卖出看跌期权，同时欣赏英伟达CEO黄仁勋的长期战略眼光[1][2][3] - 段永平管理的H&H International Investment截至2025年三季度末持有英伟达59.78万股，持仓市值1.12亿美元，为第八大持仓，但较二季度减持36.7万股[2] - 段永平认为AI是工业革命级别的变革，但伴随泡沫特征，最终会有部分公司脱颖而出，AI是计算机应用的量级飞跃[3] 机构对科技板块及AI行业的看法 - 广发证券研报显示TMT成交额占比降至27%，接近本轮AI产业周期运行走廊下沿，光模块、科创芯片等领域交投情绪降温[5] - 华夏基金指出TMT行业公募持仓处于高位，部分资金提前锁定利润导致成长风格资金抽离，但行业已回撤10%以上，进一步回调空间有限[7] - 摩根资产管理认为AI应用仍处于早期阶段，各行业持续加大投入，科技巨头是主要受益者，人工智能应用场景落地将带来长期投资机会[8] - 融通产业趋势臻选基金经理李进看好算力、储能和互联网等方向，认为当前存在景气度高、估值合理的资产[8] 市场资金流向及机构行为 - 11月以来人工智能主题ETF净申购额达85.62亿元，芯片主题ETF净申购额近30亿元，16只科技主题产品集中获批将陆续发行[8] - 近一个月机构调研电子设备制造、半导体、计算机软件等领域均超过2300次，显示机构积极寻找科技板块投资机会[8] AI应用领域进展 - AI应用领域迎来突破性发展，谷歌、阿里巴巴等科技巨头推出具备现象级影响力的爆款大模型，体现在技术突破、功能体验与市场反馈三重印证[9]

市场整体表现 - A股三大指数小幅上涨，沪指涨0.05%收报3836.77点，深证成指涨0.37%收报12585.08点，创业板指涨0.31%收报2929.04点 [2] - 沪深两市成交额17278亿元，较上一交易日缩量2379亿元 [2] - 个股呈现涨多跌少格局，上涨个股数量约4000家，但指数收出阴线且收盘点位低于开盘点位，属于缩量上涨 [3][4] 板块表现分析 - 权重指标股成为主要杀跌力量，银行、保险、石油、煤炭、白酒等板块同步走弱，拖累指数反弹节奏 [4] - 军工板块表现相对强势，午后TMT及软件开发应用板块发力，对指数回升起到关键支撑作用 [4] - 阿里巴巴概念股在港股市场表现与A股TMT板块形成联动，科技股呈现从硬件向软件切换的格局，谷歌等软件类科技股强势而英伟达等硬件龙头持续下行 [4] 流动性问题分析 - A股破位走势核心症结在于内部流动性问题，市场呈现明显存量博弈特征，增量资金进场意愿不足 [5] - 场内投资者持续加杠杆，融资规模攀升至2.5万亿元左右后进入平台期，处于场内资金互相博弈的零和交易状态 [5] - 大股东减持导致场内资金持续流失，今年1月至11月减持规模达4000亿元左右，超过IPO大年资金体量，其中宁德时代单次减持180亿元，东方财富两次减持合计90亿元，药明康德单次减持60亿元 [5] 价值中枢观点 - A股价值中枢为3500点，上下500点波动均属正常区间，价格波动核心驱动力是供求关系 [6]

市场整体表现 - 沪深两市反弹，三大指数全线飘红，约4000只个股上涨，呈现涨多跌少格局 [1] - 成交量仅1.7万亿，属于缩量上涨，指数收出阴线且收盘点位低于开盘点位，反弹过程复杂 [1] - 反弹幅度有限的核心原因是银行、保险、石油、煤炭、白酒等权重指标股成为主要杀跌力量，拖累指数 [1] 板块与行业动态 - 军工板块表现相对强势 [1] - 午后TMT及软件开发应用板块发力，对指数回升起到关键支撑作用，与港股阿里巴巴概念股及纳斯达克科技股从硬件向软件切换的格局形成联动 [1] - 谷歌等软件类科技股表现强势，而英伟达等硬件龙头持续下行，即便美股反弹英伟达仍逆势杀跌 [1] 市场流动性分析 - A股破位走势的核心症结在于内部流动性问题，市场呈现明显的存量博弈特征，增量资金进场意愿不足 [2] - 场内投资者持续加杠杆，融资规模攀升至2.5万亿左右后进入平台期，市场处于场内资金互相博弈的零和交易状态 [2] - 大股东减持导致场内资金持续流失，今年1月至11月减持规模已达4000亿左右，超过IPO大年资金体量，具体案例包括宁德时代单次减持180亿，东方财富两次减持合计90亿，药明康德单次减持60亿 [2] 价值中枢与供求关系 - A股价值中枢为3500点，上下500点的波动属于正常区间，价格波动的核心驱动力是供求关系 [3]

根据提供的金融工程定期报告内容，以下是关于报告中涉及的量化模型与因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：缠论分析模型**[1][7] * **模型构建思路**：该模型基于缠论技术分析理论，通过识别市场走势中的不同级别（如周线级别、月线级别）的上升或下降趋势段，以及特定的结构（如ABC三浪调整结构），来判断当前市场所处的阶段和未来可能的走势[1][7][8]。 * **模型具体构建过程**：模型的应用过程主要包括： * **周期分析**：识别不同时间周期的趋势。例如，报告中区分了自2024年初启动的“月线级别上行趋势”和2025年4月初以来的“周线级别上升趋势”，并判断当前调整针对后者[1][7]。 * **结构识别**：识别特定的价格波动形态。例如，报告中指出科技板块已呈现“清晰的ABC三浪调整结构”，这通常被解读为调整阶段可能接近尾声的信号[8]。 * **历史对比**：将当前的缠论结构与历史相似形态进行类比，以推测后续走势。例如，报告中将当前走势与“2017年11月底至12月初的形态”进行类比，认为市场可能进入震荡筑底阶段[1][7]。 2. **模型名称：温度计指标模型**[1][7] * **模型构建思路**：该模型通过计算一个或多个市场情绪或技术指标（统称为“温度计”），来度量市场的超买或超卖状态，从而判断市场短期的风险与机会[1][7]。 * **模型具体构建过程**：模型包含不同频率的指标： * **高频温度计**：用于捕捉短期市场情绪。报告中提及“主流宽基指数的高频温度计均值已降至7以下”，这表明市场可能出现短期超跌[1][7]。 * **低频与超低频温度计**：用于分析中长期市场状态。报告结合了高频、低频、超低频温度计的读数进行综合判断[1][7]。 3. **因子名称：量能拥挤度因子**[2][8] * **因子构建思路**：该因子通过计算特定板块（如TMT板块）的成交金额占市场总成交金额的比例，来衡量资金对该板块的关注度和交易热度，从而判断板块的拥挤程度和资金流向变化[2][8]。 * **因子具体构建过程**：因子构建公式可表示为： $$拥挤度_{板块, t} = \frac{成交金额_{板块, t}}{成交金额_{全市场, t}} \times 100\%$$ 其中，$成交金额_{板块, t}$ 代表在时间点 $t$ 该板块的总成交金额，$成交金额_{全市场, t}$ 代表在时间点 $t$ 全市场（或作为基准的市场组合）的总成交金额。报告中通过观察TMT板块成交金额占比从低位“出现小幅企稳甚至回升的迹象”，来判断资金可能重新关注该方向[2][8]。 模型的回测效果 （报告未提供具体的模型回测指标数值，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等，因此此部分省略） 因子的回测效果 （报告未提供具体的因子回测指标数值，如IC值、IR、多空收益等，因此此部分省略）

牛市阶段分析 - 当前A股市场处于牛市第二阶段，即业绩驱动为主的戴维斯双击阶段，市场从预期驱动转向业绩验证[6][9] - 牛市第一阶段（估值修复）已于2024年10月基本完成，中证全指PE-TTM在10月18日达到17.83，略超近十年中位数17.68[7] - 第三阶段为情绪驱动的泡沫化阶段，需警惕估值脱离基本面的风险[6] 行业盈利表现 - TMT板块三季度盈利表现突出：电子行业盈利同比增长45.3%，细分领域元器件/半导体/光学光电子分别增长78.6%/55.9%/36.1%；计算机/传媒行业分别增长82.6%/44.9%[10] - 中证人工智能指数三季度盈利同比大增83.3%，创业板人工智能指数盈利增长141%，其中光模块和PCB分别增长117%和113%；科创芯片指数盈利增长101%[10] - 中游制造板块中，电力设备及新能源行业三季度盈利同比增长52.5%，电池板块盈利增长53.6%并实现环比改善；光伏产业链单三季度扭亏为盈[10] - 能源原材料板块受益于"反内卷"政策：工业金属/贵金属/稀有金属盈利分别增长45.2%/58.7%/78.2%；钢铁/基础化工/建材盈利分别增长231.1%/23.3%/16.4%[10] 市场表现与估值 - 截至11月14日，创业板指和科创50年内涨幅分别达45.29%和37.65%，领先各宽基指数[11] - 有色金属、通信、电力设备、电子、基础化工、机械设备、钢铁等行业年内涨幅均超30%，尽管已从高点回落5-15%[11] - 部分行业估值已反映未来增长预期，如电力设备行业市盈率分位数达67%，电子行业达86.09%[12] 增长可持续性分析 - 科技股高增长依赖全球AI产业周期资本开支和国产替代加速，但需观察逻辑持续性[13] - 宏观经济面临有效需求不足挑战，可能拖累企业盈利[13] - TMT板块交易拥挤度达历史高位，与传统消费板块分化明显[13] - 新质生产力相关科技成长风格未来两年复合增长率预计达53%[14][15] 投资策略建议 - 建议采用攻守平衡策略，权益仓位控制在50%左右，兼顾收益与风险[18] - 权益内部配置应均衡，覆盖科技成长、稳健成长、高股息资产和周期性行业四大象限[19] - 推荐放弃主观择时，执行机械化再平衡规则，如权益部分涨跌幅超10%时强制调整仓位[20] - 若市场进入第三阶段泡沫化（如估值超历史95%分位、情绪极度亢奋），需将权益仓位降至30%以下[22][23]

核心观点 - 报告认为2026年A股市场投资主线将从极致的成长风格转向均衡配置，科技成长的弹性与消费价值的回归将共同构成市场主线[1][7] - 外部环境方面，美联储政策焦点从抑制通胀转向平衡财政可持续性，2024年9月至2025年9月已开启三次降息，政策转向宽松周期[20] - 内部环境方面，中国政策将"以我为主"聚焦内生动力，2026年预计延续"以我为主、适度宽松、财政更积极"的政策组合，财政政策有望在"适度加力"基础上进一步"提质增效"[24][27] - 市场环境方面，小盘股相对于大盘股的市盈率比值跌破1倍标准差下沿已接近3个季度，随着估值均值回归动能积累，2026年大盘价值风格有望逐渐走强[5][36] - 债券市场已从2024年的单边牛市转为宽幅震荡格局，推动稳健型资金从纯债投资向"固收+"及多资产配置倾斜，高股息红利资产及低估值价值类资产将获增量资金关注[5][36] 外部环境分析 - 美国在激进加息背景下股市仍显著上涨的原因包括：利率传导机制不畅，前期QE注入的长期资金仍在发挥作用；市场预期转向关注加息结束和降息时点；科技革命带来企业盈利韧性，尤其"七巨头"涨幅远高于万得美股500指数（除七巨头）平均涨幅[11][12] - 美联储资产负债表从约4.1万亿美元急剧扩张至8.7万亿美元，同期美国CPI从低点0.25%达到高点8.9%[11] - 2026年美国宏观政策关键仍在于平衡通胀管控与债务可持续性，联邦基金利率已从近零水平推升至5.25%–5.5%区间[20] 内部环境分析 - 中国经济面临投资增速放缓、消费内生动力待加强、外部贸易压力等挑战，7月以来治理"内卷式"竞争的政策有助于PPI同比负增速收窄[5][22] - 2025年政策密集出台，包括工信部针对十大行业的稳增长方案、科技部"人工智能+"行动等，旨在治理非理性竞争并推动产业升级[23] - 2026年财政政策预计通过适度扩大赤字率、优化国债与地方债发行结构等方式，重点支持国家重大科技项目与关键短板领域[5][27] - 货币政策将保持稳健偏松基调，更多借助专项再贷款、定向降准等结构性工具，外部约束减轻为实施更具自主性宽松操作创造有利条件[27] 市场环境分析 - 2025年市场风格以成长为主，科技TMT行业上涨41.6%，先进制造业指数上涨35.9%，800成长指数上涨42.8%，800价值指数上涨8.12%[32] - 小盘股相对于大盘股的市盈率比值历史规律显示，当该比值跌破1倍标准差下沿后，市场风格往往在最长一年内向大盘股切换，当前该状况已持续接近3个季度[5][36] - 2025年债市呈现宽幅震荡，2年期国债期货下跌0.51%，10年国债期货下跌0.36%，30年期国债期货下跌2.05%，告别2024年单边牛市[39] - 2026年短期利率维持上有顶下有底的震荡节奏，中长期随着需求回升和经济基本面改善利空债市[5][40] 行业表现与投资主线 - 2025年工业利润呈现结构性分化，中游制造业如铁路船舶航空航天设备利润累计同比增37.3%成为核心增长引擎，上游原材料行业除有色金属外普遍承压[41][42] - 经济正处于持续约九年的产能周期尾部，并与主动去库存周期叠加，预计到2026年左右有望开启新一轮产能周期[44] - 消费行业库存周期分化，农林牧渔和家用电器已进入主动补库存阶段，医药生物、商贸零售、纺织服饰等行业仍处于主动去库存阶段，社会服务、食品饮料、轻工制造处于被动补库存阶段[47][49] - 消费行业出清存在两种路径：自然出清下，主动去库存行业有望在2026年迎来库存出清；政策驱动出清则可通过刺激终端消费或降低企业库存成本加速进程[49][50] 细分领域投资机会 - 科技板块以人工智能、具身智能为代表的产业链在估值快速拉升后，盈利增速将呈现边际放缓，板块波动性或显著加大，建议关注历史估值相对低位、具备业绩支撑的细分品种[7][78] - 传统产业领域建议聚焦上游行业在"人工智能+"赋能下的提质升级机遇，以及反内卷政策推动产能出清后的盈利修复主题机会[7][75] - 消费行业公募基金配置比例快速下行接近历史底部区域，为未来资金回流留下空间，2026-2027年下游消费行业有望迎来库存周期触底回升，形成持续性配置窗口[7][57][63] - TMT产业从估值驱动转向业绩分化，通信行业显现泡沫化迹象，电子行业估值接近泡沫区间，计算机行业估值水平相对较低，建议关注细分领域补涨机会[78][85]

市场表现 - 今日A股三大指数集体收跌，上证指数跌0.40%，深证成指跌0.76%，创业板指跌1.12%，北证50跌1.00% [1] - 全天成交额1.72万亿元，较上日缩量200亿元，超3850只个股下跌 [1] - 板块方面，海南、银行、锂矿板块走高，中船系、化工、旅游板块调整 [1] - 本周市场表现疲弱，大盘指数收出3阴1阳，赚钱效应差 [1] 市场回调原因 - 原因之一是机构在11月公募基金结算月锁定收益，投资诉求从追求超额收益转向锁定全年利润 [2] - 重仓TMT等板块的机构在前三季度积累丰厚浮盈，四季度出现“他人兑现即自身受损”的囚徒困境，引发连锁卖出反应 [2] - 原因之二是美联储降息前景存疑，打破市场对流动性宽松的期待，影响全球资本流向，给亚太地区股市带来估值回调压力 [3] - 原因之三是中日关系紧张，日本首相错误言论及中方反制措施引发市场对双方经贸前景的担忧，影响A股做多热情 [4] 后续行情展望 - 短期内市场大概率维持调整态势，因导致回调的因素仍在发挥作用 [4] - 技术指标显示风险信号，包括重要均线跌破、上升趋势支撑线失守、MACD日线级别多重顶背离 [5] - 市场成交量缩减至1.7万亿元左右，若不能快速回到2万亿元以上，指数层面难有上涨行情，震荡调整态势恐将延续 [5] - 中长期看，支撑牛市的逻辑未变，国内科技军事实力提升、政策力度有增无减，预计市场经过震荡调整后仍有望重回上行区间 [4] 关键时间节点与配置策略 - 12月中旬左右的中央经济工作会议是关键时间节点，届时明确的政策信号有望凝聚市场共识，推动新一轮上攻 [7] - 投资者宜采用均衡配置策略，不宜一味重仓高位科技股，应在低位的AI应用、大消费、医药、红利资产等板块间合理持仓 [7] - 风偏较低的投资者可趁后续反弹修复机会适当降低仓位，待行情明朗后再重仓出击 [5]

市场风格轮动核心驱动力 - 长期风格由基本面景气度相对强势的预期驱动，中短期风格由流动性、宏观信用环境变化及事件催化决定[2][5][16] - 当前市场处于短期风险偏好修正后的中长期景气博弈阶段，关键事件包括中美关税博弈暂缓、四中全会落幕及三季报发布[2][5][16] 成长风格短期压力 - 公募基金三季报显示TMT行业重仓集中度过高，电子行业重仓占比达23.31%，超配中证800指数8.61个百分点[26] - 公募基金总份额呈净流出，叠加新的业绩比较基准指引，对高集中度成长股带来筹码压力[23][26] - 居民资金入市依赖收入与就业预期，央行调查显示就业感受指数降至25.8%，"更多储蓄"占比仍达62.3%[22][29][33][37] 红利资产结构性机会 - 2025年A股中期分红公司数量增至845家，分红总金额约6846亿元，同比增长近1000亿元[51][54] - 银行、油气石化、电信、保险、煤炭等行业中期分红金额靠前，煤炭、电子、电力设备等行业分红增长幅度较大[51][54] - PPI/CPI同比回升预示"反内卷"政策初见成效，关注周期、制造及消费领域具有业绩反转机会的板块[8][57][64] 历史周期与当前启示 - 2019-2020年红利相对收益衰减源于新能源产业链业绩弹性与美债利率下行的双重驱动[7][40] - 类比2013-2015年TMT行情，产业趋势明确时机构持仓拥挤度仅提示短期风险，业绩相对优势决定超额持续性[43][46] - 2016-2017年供给侧改革期间，红利资产相对全A表现较好，行情启动滞后于业绩边际改善[57][60][61][64]