报告行业投资评级 - 美股行业投资评级为"弱于大市·维持" [1] 报告核心观点 - 美股市场自高位回撤 标普500跌0.3% 纳斯达克跌0.7% [3] - 资金流入减速 标普500成分股估算资金流为+12.5亿美元 较上周+134.6亿美元明显放缓 [4] - 价值风格表现优于成长风格 罗素1000价值上涨0.1% 罗素1000成长下跌0.8% [3] - 行业分化明显 能源(+4.8%)和汽车与汽车零部件(+3.4%)领涨 零售业(-3.4%)和媒体与娱乐(-2.9%)跌幅居前 [3] - 盈利预测整体平稳上修 标普500成分股动态未来12个月EPS预期上调0.3% [5] 全球大类资产表现 - 美股主要指数年内表现强劲 标普500年初至今+13.0% 纳斯达克综合+16.4% [11] - 新兴市场表现突出 MSCI新兴市场年初至今+23.3% 越南胡志明指数+31.1% [11] - 商品市场表现亮眼 COMEX黄金年初至今+43.6% NYMEX WTI原油-9.3% [11] - 美债收益率整体下行 10年期国债收益率年初至今-39bp [11] 标普500板块价格表现 - 能源板块本周涨幅居首达4.8% 年初至今+8.6% [15] - 汽车与汽车零部件板块表现突出 近4周+29.2% 近13周+34.5% [15] - 技术硬件与设备板块表现强劲 近13周+25.4% 年初至今+10.2% [15] - 零售业板块表现疲软 本周-3.4% 年初至今+4.4% [15] 资金流向分析 - 半导体产品与设备资金流入最多 本周+23.6亿美元 近13周+123.88亿美元 [4][19] - 汽车与汽车零部件资金流入显著 本周+15.9亿美元 近4周+138.75亿美元 [4][19] - 零售业资金流出明显 本周-10.6亿美元 [4] - 信息技术板块资金流入持续领先 近13周+322.27亿美元 [19] 盈利预测调整 - 半导体产品与设备盈利预期上修幅度最大 本周+1.7% 近13周+15.9% [20] - 材料板块盈利预期显著下修 本周-1.4% [5] - 银行业盈利预期稳步上修 本周+0.3% 近13周+6.0% [20] - 汽车与汽车零部件盈利预期改善 本周+0.6% 近4周+2.0% [20] 估值水平变化 - 能源板块市盈率提升明显 本周+4.5% 近52周+21.4% [22] - 汽车与汽车零部件估值大幅提升 市盈率本周+2.7% 近52周+90.3% [22] - 技术硬件与设备市净率表现突出 本周+2.3% 近13周+18.1% [25] - 零售业估值承压 市盈率本周-3.4% 市净率本周-4.2% [22][25] 关键个股表现 - 英伟达(NVDA)表现优异 本周+0.9% 近13周+13.0% [31] - 特斯拉(TSLA)涨幅显著 本周+3.4% 近4周+31.9% [31] - 苹果(AAPL)表现强劲 本周+4.1% 近13周+27.0% [31] - 联合健康集团(UNH)盈利预期下调 近13周EPS预期-27.1% [33]

加码AI，阿里市值日增近3000亿港元 在9月24日举行的2025杭州云栖大会上，阿里云宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成 合作，整合英伟达用于机器人和自动驾驶汽车训练的 AI 开发工具。与此同时， CEO吴泳铭在主旨演讲 中表示，未来五年全球 AI 投资预计达 4 万亿美元，阿里必须保持同步。阿里正积极推进今年 2 月公布 的计划——未来三年投入 3800 亿元用于云和 AI 硬件基础设施建设，并计划追加更大的投入，不过未 透露具体增加金额。当天阿里港股大涨超9 %，创近三年新高，市值日增近3000亿港元。 点评：阿里一系列动作，推动市场对其信心回升。本月阿里股价已累计上涨超四成，年内涨幅接近翻 倍。截至9月26日收盘，阿里港股总市值达到3.2万亿港元。美股方面，华尔街明星基金经理"木头姐"凯 茜•伍德（CathieWood）旗下基金本周重启对阿里巴巴持仓，这是四年来的首次。吴泳铭表示，AI 和云 计算与电商并列为阿里增长引擎，他认为，AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能 自我迭代的超级人工智能ASI。 Meta 再挖 OpenAI墙脚；摩尔线程IPO过会。 英伟 ...

以下文章来源于明亮公司 ，作者主编24小时在线 本文来自微信公众号： 明亮公司 ，作者：MD，原文标题：《黄仁勋最新访谈：英伟达投资OpenAI 不是签署大额订单的前提》，题图来自：视觉中国 近期，英伟达 （NVDA.US） 投资"出手"频繁，先是宣布50亿美元投资英特尔，随后斥资至多1000 亿美元投资OpenAI，而受此前OpenAI与甲骨文的合作，市场均在股价层面给予了积极反馈。 但市场也出现了质疑声音——称英伟达、OpenAI与甲骨文存在"收入循环"，财务数字"操作"大于实 际营收。 9月25日，在播客BG2最新一期节目中，BG2主播、Altimeter Capital创始人Brad Gerstner， Altimeter Capital合伙人Clark Tang与英伟达CEO黄仁勋展开了一次对话。黄仁勋在对话中回应了当 下市场关心的问题。 黄仁勋认为，投资OpenAI实际上是一个很好的机会，并认为OpenAI将是下一家数万亿美元级别的 Hyperscaler。 此外，黄仁勋也特别解释了为什么ASIC芯片并不完全和英伟达GPU是竞争关系——因为英伟达是AI 基础设施提供商，其提供的能力范围已经不仅仅是 ...

行业投资评级 - 电子行业评级为增持（维持）[2] 核心观点 - 人工智能产业正处于应用快速发展期 相应的基础设施建设也处于同样阶段 AIDC需求快速增加[8] - 大模型进入实用化阶段 人工智能正催生出大量全新的应用场景[8] - 短期涨幅过高后的回调下 重视PCB ODM AIOT AIDC板块的逢低布局机会[9] 市场回顾 - 本周上证指数报收3820.09点 周涨跌幅为-1.3% 深证成指报收13070.86点 周涨跌幅为+1.14% 创业板指报收3091点 周涨跌幅为+2.34% 沪深300指数报收4501.92点 周涨跌幅为-0.44%[5] - 中证人工智能指数报收2243.85点 周涨跌幅+1.17% 跑赢大盘[5] 重大行业动态 - 华为全联接大会2025公布最新昇腾AI芯片路线图：2026年第一季度推出昇腾950PR芯片 四季度推出昇腾950DT 2027年四季度推出昇腾960芯片 2028年四季度推出昇腾970芯片[7] - 华为鲲鹏CPU路线图：2026年四季度推出鲲鹏950 拥有96核心192线程和192核心384线程两个版本 2028年一季度推出鲲鹏960 拥有96核心192线程高性能版本和大于等于256核心512线程高密度版本 单核性能提升50%[7] - 华为全面开放超节点基础硬件 包括NPU模组 风冷刀片 液冷刀片 AI标卡 CPU主板和级联卡等不同形态硬件[7] - 阿里巴巴在2025云栖大会推出模型Qwen3-Max 并宣布积极推进3800亿AI基础设施建设[7] - 阿里巴巴计划到2032年使全球数据中心能耗规模提升10倍 意味着算力投入将指数级提升[7] - 英伟达与OpenAI宣布达成战略合作 OpenAI将建成并部署至少10吉瓦的AI数据中心 配备数百万块英伟达GPU[8] - 英伟达将在新系统落地过程中向OpenAI投资至多1000亿美元 首阶段系统目标于2026年下半年通过Vera Rubin平台上线[8] - 10吉瓦算力相当于400-500万块GPU 与英伟达今年预计出货量一致 是英伟达去年出货量的两倍[8] 技术发展趋势 - 目前我国单机柜功率正从当前的50kW向300kW甚至更高水平推进[8] - 超节点规模的扩展使单集群供电需求跃升至数百MW 远超现有数据中心单栋楼10-20MW供电能力[8] - 华为开放灵衢协议和超节点参考架构 允许产业界基于技术规范自研相关产品或部件[7] - 开源操作系统灵衢组件 用户可将源代码集成到现有操作系统中[7] 投资建议与重点公司 - PCB板块关注胜宏科技 东山精密 沪电股份 景旺电子 生益电子[10] - PCB设备板块关注芯碁微装 大族数控 东威科技 日联科技[10] - PCB材料板块关注天承科技 江南新材[10] - 自主可控板块关注芯原股份 翱捷科技 北方华创[10] - AI新消费场景板块关注泰凌微 思特威[10] - AIDC板块关注飞龙股份 潍柴重机[10] - 端侧ODM板块关注华勤技术 龙旗科技[10] 产能扩张情况 - 胜宏科技越南人工智能HDI项目总投资18.15亿元 产能15万平方米 泰国高多层印制线路板项目投资14.02亿元 产能150万平方米[11] - 沪电股份人工智能芯片配套高端印制电路板扩产项目投资约43亿元[11] - 深南电路泰国工厂投资12.74亿元 生产高多层和HDI产品[11] - 景旺电子泰国一期项目投资20亿元 产能10万平方米/月 计划2026年初投产[11] - 生益电子智能算力中心高多层高密互连电路板建设项目第一阶段产能15万平方米 2025年试生产 第二阶段产能10万平方米 2027年试生产[11] 财务数据表现 - 中际旭创2025Q2营业收入81.15亿元 同比增长36.25% 归母净利润24.12亿元 同比增长78.80%[17] - 新易盛2025Q2营业收入63.85亿元 归母净利润23.70亿元[17] - 沪电股份2025Q2营业收入44.56亿元 同比增长56.91% 归母净利润9.20亿元 同比增长47.01%[17] - 胜宏科技2025Q2营业收入47.19亿元 同比增长91.51% 归母净利润12.22亿元 同比增长390.14%[17] - 生益电子2025Q2营业收入21.89亿元 同比增长101.12% 归母净利润3.30亿元 同比增长374.34%[17]

AI行业前景与市场规模 - AI将为全球GDP带来10万亿美元增值 背后AI工厂年资本支出需达5万亿美元级别 [2][3] - AI驱动收入在未来5年内从1000亿美元增至1万亿美元的概率几乎确定 目前已接近实现 [3][14] - 全球算力短缺主因是云服务提供商订单低估需求 导致长期处于紧急生产模式 [3][16] 英伟达与OpenAI合作 - OpenAI邀请英伟达早期投资 可能成为下一个万亿美元级超大规模公司 [2][6] - 合作涉及直接工作关系和直接采购关系 类似马斯克与X的合作模式 [2][7] - 合作涵盖Microsoft Azure建设(数千亿美元规模) OCI建设(5-7千兆瓦)和Core Weave项目 [6] 技术竞争格局 - 当前AI竞争比以往更激烈 市场从GPU演变为复杂AI工厂 需处理多样化工作负载 [2][26] - 英伟达芯片竞争优势在于总拥有成本(TCO) 性能或每瓦token数是其他芯片两倍 [4][33] - 谷歌TPU优势在于前瞻性 但客户自有工具将成为主流趋势 [3][27] 技术发展路径 - 推理能力将增长十亿倍 从一次性推理转变为思考型AI [6][18] - 出现三个缩放定律:预训练缩放 后训练缩放和推理缩放 替代单一缩放定律 [6] - 年度发布周期实现技术指数级提升 Hopper到Blackwell性能提升30倍 [22][23] 生态系统建设 - 每个国家都需要建设主权AI能力 如同需要能源和通信基础设施 [4][38] - 英伟达定位为AI基础设施公司 提供芯片 组件或完整系统解决方案 [36] - 与英特尔 ARM等公司合作实现生态系统融合 扩大市场机会 [32] 商业模式演进 - AI工厂需要处理持续变化的多样化工作负载 非单一芯片能解决 [28][29] - 超大规模厂商从CPU向加速计算和AI转型 代表数千亿美元市场 [9][10] - 即使竞争对手芯片免费 英伟达系统仍能提供更优每瓦性能收益 [33][34] 应用场景拓展 - AI与机器人技术融合将成为未来5年重点发展方向 [4][43] - 传统数据处理市场(主要使用CPU)将转向AI数据处理 [18] - 每个人可能拥有个性化AI模型 80亿人口对应80亿GPU成为可行方案 [43] 产业影响 - AI将增强全球50万亿美元人类智能产出 带来生产力革命 [11][12] - 能源产业迎来复兴 核能 燃气轮机等基础设施公司表现突出 [13] - 消除技术鸿沟 人类只需使用自然语言与AI交互而非编程语言 [40]

英伟达战略投资与合作 - 英伟达投资英特尔50亿美元 占股约4% [2] - 英伟达与OpenAI达成1000亿美元投资协议 按数据中心建设进度分阶段支付 每建成1GW数据中心支付100亿美元 [3][4] - OpenAI需为1GW数据中心投入500亿至600亿美元 其中300亿至350亿美元用于购买英伟达产品 [4] - 英伟达与阿里云合作 通过云服务提供软件栈 维持中国市场联系 [7] 英伟达财务表现与市场预期 - 第二季度营收467亿美元 基本符合预期 [8] - 数据中心部门营收增长56% 略低于分析师预期的413亿美元 [8] - 第三财季营收指引540亿美元 略高于华尔街预期 [8] - 连续多个季度高增长后 增速放缓引发AI芯片需求瓶颈担忧 [8] - 财报发布后股价连续三日下跌 [9] 英伟达技术优势与护城河 - 加速计算需全栈协同设计 英伟达软件栈为行业默认选项 [11] - CUDA生态无处不在 覆盖所有云厂商和开发者群体 [11][12] - 网络业务收入73亿美元 已超过2019年收购Mellanox的成本 [14] - 每瓦性能领先 在电力受限环境中直接驱动客户营收 [15] - 提供从芯片到系统的AI工厂全栈解决方案 [11][15] 行业竞争与市场格局 - 英伟达投资英特尔对AMD构成挑战 Intel成为x86 CPU与GPU组合首选 [19] - 中国市场竞争关键取决于CUDA替代方案发展 可能影响全球格局 [16][17] - 功耗限制在西方市场强化英伟达优势 在中国市场依赖性较低 [16] AI算力需求与基础设施规划 - OpenAI与甲骨文签订5年3000亿美元云服务合同 需采购英伟达硬件 [5] - 甲骨文需通过融资支持采购计划 [6] - OpenAI计划每周建设1GW AI基础设施 需全技术栈创新 [25][26] - 算力扩张直接关联收入增长 新的融资方案将于年底公布 [28] 行业前景与战略愿景 - AI服务使用量快速增长 未来将成为经济基本驱动力甚至基本人权 [20][21] - 算力规模扩大可能推动突破性应用 如疾病治疗与个性化教育 [23] - 美国需加速芯片与能源产能建设以应对国际竞争压力 [28]

至于这次的合作是否会涉及参股，《华夏时报》记者采访了英伟达方面，截至发稿，对方未做出回复。 华夏时报记者 石飞月 北京报道 财大气粗的英伟达又准备掏腰包了。9月23日，英伟达宣布计划向OpenAI投资高达1000亿美元，为 OpenAI的下一代AI基础设施部署至少10吉瓦的NVIDIA系统。受此消息影响，英伟达当日盘中股价几乎 直线拉升，最终涨3.93%，不过在当地时间9月23日，该公司股价下跌2.82%，总市值为4.34万亿美元。 值得一提的是，上周英伟达才刚刚宣布以50亿美元入股英特尔并达成战略合作，短短几天，该公司又准 备向OpenAI投入上千亿美元。这两笔看似方向迥异的投资背后，究竟蕴含着英伟达怎样的战略逻辑？ 目前看来，该公司正同时锁定AI时代的"供给"与"需求"，希望构建一个无人能撼动的闭环。 巨额投资 在全球半导体史上，1000亿美元也算一笔巨额投资了。 据英伟达官方消息，这笔巨额投资主要为助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦（gigawatt）的AI数据中 心，这些数据中心将采用NVIDIA系统，包含数百万块英伟达GPU，为OpenAI的下一代AI基础设施提供 支持，用于训练和运行其下一代模 ...

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道 财大气粗的英伟达又准备掏腰包了。9月23日，英伟达宣布计划向OpenAI投资高达1000亿美元，为 OpenAI的下一代AI基础设施部署至少10吉瓦的NVIDIA系统。受此消息影响，英伟达当日盘中股价几乎 直线拉升，最终涨3.93%，不过在当地时间9月23日，该公司股价下跌2.82%，总市值为4.34万亿美元。 值得一提的是，上周英伟达才刚刚宣布以50亿美元入股英特尔并达成战略合作，短短几天，该公司又准 备向OpenAI投入上千亿美元。这两笔看似方向迥异的投资背后，究竟蕴含着英伟达怎样的战略逻辑？ 目前看来，该公司正同时锁定AI时代的"供给"与"需求"，希望构建一个无人能撼动的闭环。 巨额投资 在全球半导体史上，1000亿美元也算一笔巨额投资了。 据英伟达官方消息，这笔巨额投资主要为助力OpenAI构建和部署至少10吉瓦（gigawatt）的AI数据中 心，这些数据中心将采用NVIDIA系统，包含数百万块英伟达GPU，为OpenAI的下一代AI基础设施提供 支持，用于训练和运行其下一代模型，从而部署超级智能，双方会在未来几周内确定这一新阶段合作的 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自半导体芯闻综合。 英伟达与OpenAI于22日（当地时间）达成巨额交易，预计英伟达对韩国内存半导体行业的影响将 进一步扩大。三星电子和SK海力士围绕英伟达下一代人工智能（AI）平台Vera Rubin的HBM4供 应展开的竞争预计将加剧。 预计这项投资将增强英伟达在整个AI基础设施市场的影响力，并缩小快速增长的定制AI半导体 （ASIC）市场的规模。谷歌和亚马逊网络服务等大型科技公司在开发自己的ASIC的同时，计划减 少英伟达图形处理器（GPU）的使用，并扩大其AI半导体的使用。然而，由于OpenAI决定直接购 买英伟达GPU来构建数据中心，与英伟达GPU相比，ASIC的使用量预计将减少。 因此，全球内存公司之间对HBM4供应的竞争预计将更加激烈。与此同时，三星电子、SK海力士 和美光等能够生产HBM的内存公司越来越期望，随着ASIC市场的扩张，它们能够实现供应商多元 化，摆脱对Nvidia的依赖。然而，Nvidia构建强大护城河的重要性再次凸显。 *免责声明：文章内容系作者个人观点，半导体芯闻转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体芯闻对该 观点赞同 ...

毋庸置疑的是，自2023年初ChatGPT风靡全球引发企业与政府机构纷纷砸重金布局AI以来，"AI芯片霸主"英伟达(NVDA.US)乘着这股史无前例的AI大浪潮疯 狂吸金。近年来实现的无比强劲创收与营业利润可谓带来扎实的现金流基础，因此在当前全球AI基建如火如荼以及DeepSeek、ChatGPT与Claude等人工智 能应用软件综合能力愈发强大且加速向各行业渗透之际，英伟达斥巨资启动"AI生态整合阶段"，这家AI芯片巨头的护城河开始化作"堡垒"，英伟达所打造 的"NVIDIA AI帝国"似乎无人能撼动。 在华尔街最顶级的分析师们看来，英伟达所迈向的AI整合阶段，主要通过战略性的投资合作与潜在的并购来强化其AI算力基础设施市场主导地位并扩展护 城河。 比如，智通财经APP曾报道，英伟达在当地时间周一宣布，将向人工智能领军企业OpenAI投资高达1000亿美元，将用于支持新一代数据中心及AI基础设施 建设，双方计划共同建设至少10吉瓦(GW)算力规模的超级AI数据中心，相当于10座传统核电站的总输出功率，这一史无前例的合作凸显出ChatGPT等生成 式AI工具加速渗透至全球各行业所带来的无与伦比AI算力基础设施 ...