在这个快速 变 化的 时代， 人工 智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和 价 值 分析。 整理 | 美股研究社 A I 快 报 根据向美国证券交易委员会提交的 8-K 表格文件，英伟达（ NVDA ）已完成从英特尔（ INTC ）购买 50 亿美元股票。 七 巨 头 日 报 【 Meta 收购 AI 智能体初创企业 Manus 】 据悉， Meta 以数十亿美元收购开发 AI 应用 Manus 的公司蝴蝶效应。这是 Meta 成立以来 第三大收购，花费仅次于 WhatsApp 和 Scale AI 。 在 Meta 收购前， Manus 正以 20 亿美元估值进行新一轮融资。 "快到还怀疑过这是不是一个假的 offer 。" 真格基金合伙人、蝴蝶效应公司天使投资人刘元 说，这次收购谈判在极短时间完成，前后不过十余天。 【英伟达完成了 50 亿美元的英特尔股票购买】 【软银斥资 40 亿美元助力 AI 业务推进】 日本软银集团表示，已同意以 40 亿美元收购数据中心投资公司 DigitalBridge ...

2025 年，在自动驾驶依旧在持续演进的大框架下，中国智能驾驶行业迎来了一个前所未有的算力变 局。 这一变局产生的关键背景是，从软件算法的角度，在整个行业完成面向「端到端」的技术范式演变之 后，各个重要玩家在 2025 年又陷入到一个明显的软件算法路线纷争中。但是，到目前为止，至少在中 国市场，无论是 VLA，还是世界模型，都还无法彻底证明其在最终用户体验层面的碾压性优势。 但更重要的变局支点，在于高阶智驾商业落地层面的分化。 比如，以城市 NOA 为核心产品的高阶智驾，在不同的价格带中呈现出 K 字型的分化，智驾平权和高端 向上这两条截然不同的车型价值线，都在市场竞争的裹挟下混杂其中。这带来了整个行业在高阶智驾的 车端算力落地维度上，不可避免地走向碎片化。 值得一提的是，基于智能驾驶技术的持续演变，也有玩家已经从 L2 出发面向归属于 L4 体系的 Robotaxi 布局——在这种情况下，云端算力加持的作用越来越明显。 当然，在上述一系列看似混沌的变化背后，也存在着一个相对清晰的底层逻辑：算力越来越成为智能驾 驶发展的核心要素。 实际上，如果从技术演变、商业落地和产业分化的多个维度综合观察，我们可以从混沌的 ...

报导强调，这场技术竞赛的关键时间点将与英伟达下一代Rubin 架构AI 芯片的发表连结，该产品 预计于2026 年下半年问世。据悉，每颗Rubin 架构AI 芯片将配备多达8 个HBM4 堆叠，这将极 大的拉动对高层数HBM 的需求。不过，尽管业界对16 层堆叠的HBM4 充满期待，但短期内市场 随着人工智能（AI）算力需求的爆发式成长，全球AI 芯片龙头英伟达（Nvidia）正准备再次推高 全球AI 记忆体供应链的技术极限。根据市场消息来源指出，英伟达已正式向主要供应商发出需 求 ， 评 估 最 早 于 2026 年 第 四 季 交 货 16 层 堆 叠 HBM 的 可 行 性 。 如 此 迫 使 三 星 电 子 （ Samsung Electronics）、SK 海力士（SK hynix）与美光（Micron Technology）加速研发时程，更提前 开启了下一代AI 芯片的核心零件争夺战。 根据韩国媒体报导，目前市场焦点仍集中在12 层堆叠HBM4 的供应商认证与量产准备上，预计12 层堆叠的产品将于2026 年初进入全面商业化阶段。然而，英伟达显然不满足于此，近期已经在询 问下一代产品的状况。虽然， ...

The semiconductor industry looks set for further gains thanks to the artificial intelligence boom.Top artificial intelligence (AI) developers like OpenAI and Anthropic continue to launch new models, with each one being "smarter" and more capable than the last. However, every new model also soaks up more computing power than its predecessors, so it requires significantly more data center capacity.Some of the biggest suppliers of AI infrastructure, chips, and components include Nvidia (NVDA 1.19%), Advanced M ...

黄仁勋与孙正义 人工智能领域的收购操盘手们，这个假日季丝毫没有歇脚。元宇宙（Meta）今日午后官宣收购新加坡 人工智能智能体研发企业 Manus，交易价格未予披露。不过鉴于 Manus 上一轮融资估值达 5 亿美元， 元宇宙此次收购价或在 20 亿美元左右，并未高出太多。（Manus 相关详情见此文及此文） 与此同时，软银今日宣布以40 亿美元收购数据中心投资机构 DigitalBridge，足见首席执行官孙正义的 收购大手笔丝毫未减 —— 即便其近期已接连出手（收购安培计算、ABB 机器人业务、OpenAI 等）。 不禁让人发问：孙正义的收购额度难道没有上限吗？ 再看英伟达首席执行官黄仁勋，他大可不必举债收购，毕竟英伟达的业务堪称 "印钞机"（玩笑话！实 则指其人工智能芯片业务盈利能力爆棚）。与高调的软银不同，英伟达并不愿大肆宣扬每一笔交易。比 如其斥资20 亿美元收购大幅落后的竞争对手格罗克（Groq） 的消息，便在平安夜悄然曝出。 从交易披露的时机，以及两家公司惜字如金的公开表态不难看出，双方本希望这笔交易能在假日狂欢中 悄无声息落地。毕竟，英伟达或许不想让外界过多追问：这家当之无愧的全球最大人工智能芯 ...

Everyday investors have made clear that five members of the "Magnificent Seven" and an ultra-popular exchange-traded fund (ETF) are the securities to own in the new year.Three decades ago, the proliferation of the internet began reshaping corporate America by opening new sales and marketing channels for businesses.However, the internet also broke down information barriers that had previously existed between Wall Street and Main Street. With income statements, balance sheets, management commentary, investor ...

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[7] 报告核心观点 - 英伟达与AI推理芯片公司Groq达成战略合作，共同推进推理技术，Groq团队将加入英伟达，但公司保持独立运营[2][3] - 全球AI产业正从模型训练迈入规模化推理落地关键期，推理算力需求高速增长[4] - Groq的LPU（语言处理单元）结合SRAM架构在AI推理任务中具有低延迟、高速度的优势[5] - 看好国内外推理算力需求增长带动的产业链投资机会，包括国内晶圆厂、上游设备以及海外的光模块、机柜组装代工[6] 事件背景：英伟达与Groq战略合作 - 2024年12月24日，AI芯片初创公司Groq宣布与英伟达就推理技术达成非独家许可协议[3] - Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及核心团队将加入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用[3] - Groq将继续作为独立公司运营，由Simon Edwards接任CEO，其GroqCloud云服务保持正常运行[3] - Groq在2024年商业化取得突破，已吸引超过200万开发者用户，并与Meta合作运行Llama大模型，与沙特阿美达成15亿美元协议建设全球最大AI推理数据中心，成为加拿大贝尔主权AI网络的独家推理提供商[3] 行业趋势：推理市场高速扩张 - 当前全球AI产业正从模型训练阶段迈入规模化推理落地的关键期，低延迟、高能效的推理算力成为核心刚需[4] - 海外推理需求旺盛，截至今年7月，谷歌月度处理Tokens达980万亿，相较5月翻倍[4] - 国内推理需求同样高速增长，截至今年12月豆包大模型日均调用量已经突破50万亿Tokens，较去年同期增长超过10倍[4] Groq技术价值：LPU+SRAM架构 - Groq LPU（语言处理单元）的设计纲领为“为速度和精确度而生”，采用编译期静态调度与确定性执行架构，在运行大型语言模型等推理任务时实现逐token的可预测、低延迟执行[5] - Groq选择以片上SRAM作为核心存储，作为主要权重存储，显著降低了访问延迟，允许计算单元以全速拉入权重，并通过将单层拆分到多个芯片实现张量并行，这种架构成为部署快速且可扩展推理的优势[5] - Groq第二代LPU采用三星4nm（SF4X）工艺节点制造，两代芯片均未绑定台积电先进制程需求[5] 投资建议 - 看好国内外推理算力需求增长和相关产业链[6] - 国内端，建议关注晶圆厂和上游设备扩产需求[6] - 海外端，建议关注推理算力需求增长下带动的光模块、机柜组装代工需求增长[6]

Retail participation in financial markets is at an all-time high. But while Today, overseas investments form just 2–3% of Indian portfolios, far lower than what investors in developed markets allocate globally. As awareness grows and access improves, this is slowly changing — especially among young Indians looking beyond domestic stocks.One trend quietly driving this shift is What is fractional investing — explained simplyFractional investing lets you buy a portion of a US stock or ETF instead of one full ...

行业投资评级 - 投资评级为“看好”，并维持此评级 [10] 核心观点 - 通信行业正经历由AI推理与多模态智算升级、以及商业航天发展驱动的产业变革 [1][2][4] - 英伟达以**200亿美元**收购Groq，整合其LPU架构以强化AI推理侧能力，完善从训练到推理的全栈生态 [2][5][8] - 阿里通义实验室推出自研分层架构图像模型Qwen-Image-Layered，推动国产多模态大模型技术发展与应用出海 [2][6][8] - 长征十二号甲火箭完成**3.8米级**首飞里程碑，同时科创板新规为商业火箭企业开启上市通道，标志着商业航天进入新发展阶段 [2][7][8] 板块行情表现 - **2025年第52周**，通信板块上涨**4.21%**，在长江一级行业中排名第**8**位 [2][4] - **2025年年初以来**，通信板块累计上涨**87.14%**，在长江一级行业中排名第**1**位 [2][4] - 个股层面，本周市值**80亿元**以上公司中，涨幅前三为：通宇通讯 (**+30.7%**)、永鼎股份 (**+28.1%**)、北斗星通 (**+27.3%**)；跌幅前三为：中国电信 (**-5.3%**)、德科立 (**-3.6%**)、仕佳光子 (**-3.6%**) [4] AI算力与芯片动态 - 英伟达与AI推理芯片公司Groq达成非独家授权协议，交易对价高达**200亿美元**，较Groq**9月份69亿美元**的估值有显著溢价 [5] - Groq的LPU（语言处理单元）架构采用全片上SRAM方案，其内部访存速度比传统GPU依赖的HBM高出**20倍以上**，旨在消除推理中的内存搬运瓶颈 [5] - 此次整合包括以“TPU之父”Jonathan Ross为首的研发团队，标志着英伟达产品路径向专用推理架构加速演进 [5] 多模态大模型进展 - 阿里通义实验室发布自研图像模型Qwen-Image-Layered，采用创新的“分层生成与分解”架构，实现图像元素的精准编辑与解耦 [6] - 该模型对全栈算力进行端到端优化，能显著降低推理时延与冗余计算 [6] 商业航天产业进展 - **12月23日**，长征十二号甲火箭在酒泉成功首飞，是我国首型**3.8米直径**单芯级液体火箭的里程碑，虽未实现一级回收目标，但获取了大量工程数据 [7] - **12月26日**，上交所发布指引，支持符合条件的商业火箭企业按科创板“第五套标准”上市，优化了行业融资环境 [7] 海外AI模型应用数据 - 根据Openrouter数据，在**2025年12月22日至12月28日**这一周，海外大模型整体Token调用量约为**5.69T**，环比上周下降**2.6%** [20] - 同期调用量份额最高的模型是Grok Code Fast 1，占比**52.4%** [20] - 2025年AI模型推理服务提供商采用率调查显示，OpenAI以**80%**的采用率位居第一，其次是Google (**68%**)和Anthropic (**50%**) [24] 投资建议与关注方向 - 报告在投资建议部分推荐了多个细分领域的公司 [8] - **运营商**：推荐中国移动、中国电信、中国联通 - **光模块**：推荐中际旭创、新易盛、天孚通信、仕佳光子，关注太辰光、源杰科技 - **液冷**：推荐英维克 - **空芯光纤**：推荐烽火通信、亨通光电、中天科技，关注长飞光纤 - **国产算力**：推荐润泽科技、光环新网、奥飞数据、华丰科技、光迅科技、中兴通讯、紫光股份 - **AI应用**：推荐博实结、和而泰、拓邦股份、移远通信、美格智能、广和通 - **卫星应用**：推荐华测导航、海格通信、灿勤科技 重点公司财务数据摘要 - 报告列出了通信行业板块重点公司2024年及2025年第二、三季度的营收与业绩增速，以及2025年预测归母净利润和PE估值 [16] - 部分公司示例如下： - **中国移动 (600941.SH)**：2025年预测归母净利润**1,452.28亿元**，预测PE**15.0**倍 - **中际旭创 (300308.SZ)**：2025年第三季度营收同比增长**56.8%**，业绩同比增长**125.0%**；2025年预测归母净利润**104.00亿元**，预测PE**67.0**倍 - **新易盛 (300502.SZ)**：2025年第三季度营收同比增长**152.5%**，业绩同比增长**205.4%**；2025年预测归母净利润**87.63亿元**，预测PE**50.5**倍

The artificial intelligence (AI) boom is far from peaking; in fact, experts argue it is merely expanding into a new, multi-trillion-dollar phase centered on “Physical AI,” which will accommodate growth for both Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) and custom chip rivals like Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) .The Next Multi-Trillion Dollar FrontierAccording to analysis shared by Daniel Newman, the CEO of Futurum Group, and data from Morgan Stanley, the tech industry is transitioning from the era of chatbots into a massive ...