金工量化周报 中证 A500 ETF 合计净流入超 300 亿元 ——ETF 市场扫描与策略跟踪（2025.12.21） 核心结论 摘要内容 全球市场概况：上周， A 股市场表现分化，其中，科创 50 指数跌幅最大， 为 2.99%；港股市场有所下跌，恒生指数下跌 1.10%。涨幅居前的 ETF 跟 踪标的多为国防军工板块指数。 ETF 新发情况：上周内地市场上报股票 ETF 11 只；新成立股票 ETF 7 只。 美国市场上周无新成立权益型 ETF。 A 股 ETF 资金流向：上周，净流入排名前 10 的多为中证 A500 指数 ETF； 净流出前 10 的多为军工板块 ETF。宽基 ETF 中，跟踪中证 A500 指数的 ETF 净流入居前，跟踪上证 50 指数的 ETF 净流出居前；行业 ETF 中，TMT 板 块 ETF 净流入居前；主题 ETF 中，央企 50ETF（563060）净流入居前，金 融科技 ETF（159851）净流出居前；主动 ETF 中，沪深 300 增强 ETF 净 流入居前，中证 2000 增强 ETF 净流出居前；Smart Beta ETF 中，红利低 波 ETF（5128 ...

光大证券指出，历史来看，A股市场中几乎每年都存在"春季躁动"行情。本周三市场的强力上涨或许标 志着2026年跨年行情已经开启。一方面，政策有望持续发力，经济增长有望保持在合理区间，进一步夯 实资本市场繁荣发展的基础。另一方面，政策红利释放，有望提振市场信心，进一步吸引各类资金积极 流入。政策有望持续发力，叠加各类资金有望积极流入，市场有望震荡上行。 行业配置方面，结合往 年规律及当前市场环境，关注成长及消费板块。对于成长板块而言，历史来看，"春季躁动"期间，TMT 及先进制造板块的弹性相对更大；除往年值得关注的成长方向外，本轮行情中消费板块也值得关注。一 方面，当前政策对于消费板块重视程度较高，消费板块有望持续得到政策催化。另一方面，消费板块今 年相对滞涨，或许有望获得部分"踏空"资金的青睐。 ...

市场整体走势与行情展望 - 沪指本周累计上涨0.03%，深证成指累计下跌0.89%，创业板指累计下跌2.26% [1] - 市场进入跨年布局关键窗口，关注元旦前后可能出现的小躁动行情，后续春季躁动行情值得期待 [1] - 短期市场或因年末流动性阶段性收紧、海外货币政策预期反复等因素延续震荡结构行情，板块轮动速度较快 [1] - 2026年作为“十五五”规划开局之年，政策红利释放节奏预计相对靠前 [1] - 本周三市场的强力上涨或许标志着2026年跨年行情已经开启 [2] - 政策有望持续发力，经济增长有望保持在合理区间，夯实资本市场繁荣发展的基础，同时政策红利有望提振市场信心，吸引各类资金流入，市场有望震荡上行 [2] 行业配置与投资主线 - 结构性机会将集中在政策导向与产业景气共振的赛道 [1] - 主线一：关注全球大变局及国内经济转向新质生产力背景下的重点领域，包括人工智能、具身智能、新能源、可控核聚变、量子科技、航空航天等 [1] - 主线二：反内卷政策温和推进下，制造业、资源板块因供需结构优化及价格回升预期，盈利修复路径清晰 [1] - 辅助线一：在扩大内需政策导向下，消费板块迎来布局窗口 [1] - 辅助线二：出海趋势将带动企业盈利空间进一步打开 [1] - 结合往年规律及当前市场环境，关注成长及消费两个方向 [2] - 历史来看，“春季躁动”期间，TMT及先进制造板块的弹性相对更大 [2] - 消费板块当前受到政策高度重视，有望持续得到政策催化，且因今年相对滞涨，可能获得部分“踏空”资金的青睐 [2] 特定板块观点 - 继续看好AI算力板块，因AI大模型持续迭代升级，竞争远未结束，算力需求旺盛 [3] - 除继续看好北美链外，也建议重视国内链，因国内链公司前期调整较多，而北美链光模块公司近期已纷纷创出新高 [3] - 随着国产GPU能力及供给量的提升以及H200的放开，有望加速国内AI算力基础设施的部署节奏 [3]

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 本周三大指数涨跌不一，上证指数涨0.03%，深证成指跌0.89%%，创业板指跌2.26%，后市将如何发 展？看看机构怎么说。 中信证券：推动人民币升值的因素逐渐增多，关注3大主线 推动人民币升值的因素逐渐增多，市场关注度也开始升温，投资者要逐步适应在一个人民币持续升值的 环境下去做资产配置。从过去20年间7轮人民币升值周期来看，汇率并不是主导行业配置的决定性因 素。然而，部分行业在持续升值预期形成的初期确实会有更好表现，市场可能会复制这样的肌肉记忆， 同时从成本收入分析来看，约19%的行业会因为升值带来利润率提升，这些行业也会逐步被投资者重视 起来。此外，为抑制过快单边升值趋势而做出的政策应对，反而是影响行业配置的更重要因素。行业配 置上，在人民币持续升值的背景下，可以关注短期肌肉记忆驱动、利润率变化驱动以及政策变化驱动三 条线索，我们在本期聚焦详细梳理了潜在受益行业。 光大证券：春季行情哪些方向值得期待？2026年跨年行情已经开启，关注成长及消费板块 2026 年跨年行情已经开启，关注成长及消费两个方向政策有望持续发力，叠加各类资金有 ...

| F9 不复权 超级叠加 画线 工具 令 | 万得全A | | 881001 | | --- | --- | --- | --- | | 2025/07/07-2025/12/19(114 | 6257.60 | | +49.72 +0.80% | | | 15:00:07 | | 沪深市场核心指数 / ■ + | | | 全额 | | 1.75万亿 | | | 成交量 | | 1180.50亿 | | | | | 6224.77 ( 0.27%) | | | | | 6274.68 ( 1.08%) | | | 最低 | | 6217.18 ( 0.15%) | | | 市公室TTM | 21.8 市净率 | 1.79 | | 6000.00 | 5日 | -0.15% 20日 | 3.76% | | | 60日 | 0.46% 今年 | 24.61% | | | 52周高 | 6448.11 52周低 | 4506.65 | | | 時 901家 平 | | 79家 涨 4476家 | 如图所示，上方不远处是近期压力位，而下方又是近期两度验证的支撑位，市场接下来的大势无非两种——继续震 荡，或向上突破。 ...

关于2026年的投资布局，郭琳表示，将重点关注科技、资源品、出口链及部分顺周期品种。具体而言，TMT领域聚焦有边 际变化且景气向好的环节，包括AI产业中的海外算力、国产算力及自主可控方向；资源品在2026年全球流动性宽松和国内"反 内卷"环境下，价格易涨难跌，且当前股票估值不高。 郭琳同时认为："2026年，A股与港股共同面临的风险主要包括估值修复节奏与盈利拐点的确认。外部地缘政治不确定性、 内需政策力度与持续性、部分行业'反内卷'政策的推行效果等，均需持续关注。尽管存在风险和不确定性，我们依然会寻找性 价比和相对确定性的资产进行布局。" 本报讯 （记者昌校宇）今年以来，A股市场表现积极，新质生产力相关板块领涨。一批新生代基金经理凭借对科技成长的 敏锐洞察和均衡配置能力开始崭露头角，景顺长城基金的基金经理郭琳便是其中一位。近日，郭琳分享了其投资思考。 回顾2025年以来的A股市场，郭琳表示，科技成长与传统经济板块显著分化，这背后是宏观环境、产业趋势、资金偏好等 多重因素共同作用的结果。她介绍称："实际操作中，产业趋势好、经营周期有拐点、成本又低往往难以兼得。更多时候是选 择优质资产，中长期赚取业绩、估值与分红 ...

投资策略 +-[Table_MainInfo]市场震荡下沿获确认，跨年行情有望展开 ――A 股市场投资策略周报 | 分析师： 宋亦威 | | SAC NO： | | S1150514080001 | | | 2025 年 | 12 | 月 | 18 | 日 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [Table_Analysis] 证券分析师 | [Table_Summary] 投资要点： | | | | | | | | | | | | 宋亦威 |  市场回顾，近 | | 5 | 个交易日（12 | 月 12 | 日-12 月 18 | | 日），重要指数涨跌不 | | | | | 022-23861608 | | 一；其中，上证综指收涨 | | | 0.08%，创业板指收跌 | | | 1.79%；风格层面，沪 | | | | | songyw@bhzq.com | 深 300 | 收涨 | 0.01%，中证 | 500 | 收涨 | | 0.25%。成交量方面有所缩量，两市 | | | | ...

盈利质量与结构 - 2025年第三季度万得全A（除金融、石油石化）ROE从年中的6.32%微升至6.37%[3][13] - ROE提升主要由销售净利率从4.65%升至4.69%驱动，得益于费用控制，而销售毛利率从2024Q2的17.73%降至2025Q3的17.48%[14][20] - 资产周转率从2025Q2的56.21%边际改善至56.37%，同时资产负债率稳定在约58.5%[14][35] 行业供需格局 - 在分析的17个行业中，有10个行业处于“低产能利用率+低资本开支/折旧摊销”状态，表明多数行业当前供需偏弱但未来供给收缩[2][4] - 超过三分之二的行业产能利用率低于历史中位数，反映经济需求不足问题依旧突出[4][41] - 仅计算机、通信和其他电子设备制造业在过去一年呈现“产能利用率分位数提升25.0% + 资本开支/折旧摊销分位数提升5.9%”的积极扩张组合[45] 市场估值与风险偏好 - 过去一年，在33个主要行业中，有25个行业估值分位数上升，同时27个行业股息率下降，呈现“估值升、股息降”特征[5][57] - 截至2025年11月21日，处于“低估值（PE分位数<50%）+高股息率（>3%）”象限（II）的行业包括白色家电（PE分位数8.2%，股息率5.33%）等[53] 盈利向投资的动态传导 - 历史数据显示，微观盈利改善普遍领先于宏观资本开支，存在半年至一年的时滞[2][6] - 具体而言，中游制造、上游建筑材料、制造业的ROE领先资本开支/折旧摊销约一年，而下游商品领先约半年[6][64] - 资产周转率提升也普遍领先于资本开支增加，例如上游建筑材料的资产周转率领先资本开支半年，时差相关系数达0.86[65][67]

我们在财富一线看到的配置情况，确实如此： 看规模： 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：寻瑕记 蓓姐在最新的文章里，直指当前高净值群体资产配置的现实，有四大核心重仓： 1，量化增强。本质上是配置了不少小盘股，风险点一个是在size因子，另一个是非线性因子。 2，科创基金。风险点一个是国内利率回升引发风格转换，一个是美国AI资本开支预期下修导致AI泡沫 破灭。 3，全天候策略。风险点一个是利率回升引发底座债券持仓亏损，另一个是黄金下跌。 4，海外资产。风险点是一个是人民币汇率，一个是美国AI。 ①两融：去年924以来，融资余额合计净增1.1万亿，远超同期主动权益的规模增量，融资盘最大的配置 方向，是龙头科技为首的TMT板块； ②私募：2024年底，私募基金的总规模是5.21万亿，今年10月底增长到了7.01万亿，增加了1.8万亿，保 守估计1.5万亿都是量化私募； ③ETF：2025年，ETF总规模从年初的约3.73万亿激增至5.74万亿，年内规模增长超2万亿，增速超过 53%，增量最大的四个方向是，科创债、恒生科技、黄金ETF和沪深300ETF。 其中，近期被大家热 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：Fama五因子模型**[34][36][37][38] * **模型构建思路**：该模型用于对基金或投资组合的收益进行归因分析，将收益分解为市场风险溢价、市值因子、账面市值比因子、盈利因子和投资因子五个系统性风险因子的暴露以及无法被这些因子解释的特质收益（Alpha）[34][37]。 * **模型具体构建过程**：模型通过多元线性回归，将投资组合的超额收益对五个因子的收益率进行回归。具体公式如下： $$R_{p,t} - R_{f,t} = \alpha_p + \beta_{MKT,p}MKT_t + \beta_{SMB,p}SMB_t + \beta_{HML,p}HML_t + \beta_{RMW,p}RMW_t + \beta_{CMA,p}CMA_t + \epsilon_{p,t}$$ 其中： * $R_{p,t} - R_{f,t}$ 表示投资组合在t期的超额收益。 * $\alpha_p$ 是模型的截距项，代表投资组合的特质收益（Alpha）。 * $MKT_t$ 是市场因子，代表市场投资组合的超额收益。 * $SMB_t$ 是规模因子，代表小市值股票组合与大市值股票组合的收益之差。 * $HML_t$ 是价值因子，代表高账面市值比股票组合与低账面市值比股票组合的收益之差。 * $RMW_t$ 是盈利因子，代表高盈利股票组合与低盈利股票组合的收益之差。 * $CMA_t$ 是投资因子，代表低投资水平股票组合与高投资水平股票组合的收益之差。 * $\beta$ 系数代表投资组合对各因子的敏感度（暴露）。 * $\epsilon_{p,t}$ 是残差项。 * **模型评价**：该模型被用于分析东吴移动互联A基金的收益来源和风险构成，结果显示其超额收益主要来自个股特异性Alpha而非系统性风格暴露，表明基金具备较强的个股选择能力[37]。同时，模型也揭示了基金在价值因子上的负向暴露以及市场因子是其主要风险来源[34][38]。 模型的回测效果 1. **Fama五因子模型**，市场因子敏感度（近三个月、近六个月、近一年、近三年）均显著为正[34] 2. **Fama五因子模型**，价值因子敏感度在各时间窗口均显著为负[34] 3. **Fama五因子模型**，规模因子和投资因子敏感度长期表现疲弱[34] 4. **Fama五因子模型**，特质收益（Alpha）在各时间窗口均为正向贡献，是基金超额收益的主要来源[37] 5. **Fama五因子模型**，市场因子风险贡献（近三年）约为1.98，是主要风险来源[38] 6. **Fama五因子模型**，价值因子风险贡献（近三个月）高达2.42[38] 7. **Fama五因子模型**，特质风险（非系统性，近三年）达1.96[38] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市场因子（MKT）**[34][36][37][38] * **因子构建思路**：衡量市场整体风险溢价，即承担市场系统性风险所获得的补偿。 * **因子具体构建过程**：通常以全市场股票市值加权组合的收益率减去无风险利率（如国债收益率）来计算。 2. **因子名称：规模因子（SMB）**[34][36] * **因子构建思路**：衡量市值规模效应，即小市值公司股票相对于大市值公司股票的超额收益。 * **因子具体构建过程**：将股票按总市值排序，构建小市值股票组合和大市值股票组合，计算两者收益率之差。 3. **因子名称：价值因子（HML）**[34][36][38] * **因子构建思路**：衡量价值效应，即高账面市值比（被认为更“便宜”）的股票相对于低账面市值比（更“贵”）股票的超额收益。 * **因子具体构建过程**：将股票按账面市值比排序，构建高账面市值比股票组合和低账面市值比股票组合，计算两者收益率之差。 4. **因子名称：盈利因子（RMW）**[34][36] * **因子构建思路**：衡量盈利能力效应，即高盈利公司股票相对于低盈利公司股票的超额收益。 * **因子具体构建过程**：将股票按盈利能力（如营业利润率）排序，构建高盈利股票组合和低盈利股票组合，计算两者收益率之差。 5. **因子名称：投资因子（CMA）**[34][36] * **因子构建思路**：衡量投资水平效应，即低投资（保守）公司股票相对于高投资（激进）公司股票的超额收益。 * **因子具体构建过程**：将股票按投资水平（如资产增长率）排序，构建低投资股票组合和高投资股票组合，计算两者收益率之差。 因子的回测效果 *（注：本报告未提供上述五个基础因子独立的回测表现指标（如IC、IR等）。报告主要展示了基金对这些因子的暴露情况和因子对基金收益/风险的贡献度，这些内容已在“模型的回测效果”部分总结。）*