人民财讯12月15日电，恒指低开1%，恒生科技指数低开1.34%。京东健康跌近6%，百度跌超3%，理想 汽车、阿里巴巴跌超2%。 ...

文章核心观点 - 中美人工智能发展路径存在关键分歧 中国AI发展呈现与美国迥异的场景驱动特征 其核心动力源于庞大制造业基础中具体、复杂的真实应用需求 追求看得见摸得着的价值创造 而非追逐“超级智能”或“全能模型”的概念 [1] - 美国AI发展更偏向基础科学探索与战略级攻坚 投入海量资源追求通用人工智能及“一个模型通吃一切”的超级智能路线 [2] - 全球AI竞争的胜负手在于谁能将AI技术深度融入产业肌理 变成企业的“原生能力” 以解决真实问题 中国AI的务实风格展示了一条通过脚踏实地的应用落地实现技术突围的路径 [2] 中美AI发展路径差异 - **中国路径：应用驱动与场景驱动** - 中国AI发展植根于其作为世界制造业中心的产业生态 拥有全球最多样、最复杂的真实应用场景 例如工厂成本控制、效率提升、供应链优化等 [1] - 发展核心动力源于具体产业需求 例如算法帮助生产线减少浪费、智能技术让产业效率翻倍 这种实际价值创造比“全能模型”噱头更有分量 [1] - 百度“应用驱动”策略是典型代表 其研发文心大模型时针对搜索、数字人、产业优化等具体场景进行针对性训练 而非追求面面俱到的“万能方案” [1] - 百度推出的伐谋智能体专门在真实产业场景中寻找“全局最优解” 助力企业实现持续价值创造 体现了“有事真上”的务实风格 [1] - **美国路径：基础探索与通用攻坚** - 美国AI发展更侧重于基础科学探索与战略级攻坚 例如突破芯片架构、算法原理 [2] - 其发展路线追求通用人工智能 即“一个模型通吃一切”的超级智能 [2] 中国AI发展的产业基础与价值导向 - 中国AI的务实风格源于庞大的制造业基础和完整的产业链 [2] - 其价值导向认为技术的终极价值在于服务社会、赋能产业的实际力量 而非停留在实验室参数 [2] - 中国AI的发展启示在于 脚踏实地的应用落地同样能走出一条强大的技术突围之路 [2]

公司动态与战略布局 - 京东正在招募端侧AI芯片领域人才，招聘方向主要集中在存算一体AI芯片领域，产品或将用于机器人、智能家电等硬件端侧，相关芯片设计工程师岗位薪酬待遇为“40-100K*20薪”不等 [1] - OPPO ColorOS将于12月上线“AI妙听”功能，可将文章一键转成配有背景音乐的双人播客，旨在提供更轻松的低密度信息输入体验 [1] - TCL在2025全球技术创新大会上展示了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望，并发起了全球AI人才引进计划 [1] - TCL创始人李东生表示，2025年公司研发费用预计将达150亿元，并预计通过推进落实AI应用在2025年创造综合效益超10亿元 [2] 行业趋势与观点 - 百度创始人李彦宏判断，2025年是AI应用普及的关键一年，未来AI领域将只留下少数基础模型，但应用层将是机会最多的地方，会出现许多在不同方向取得成功的参与者 [1] - TCL创始人李东生认为，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量 [1][2] - 中国联通在北京举办人工智能产业创新大会，以政策解读、能力发布、案例分享、生态合作为核心，展现其在AI领域的战略布局与实践成果 [4] 市场推广与生态建设 - 北京上线了首个人工智能科普主题线上展厅“少年AI奇遇记”，通过科普短视频、文章、长图等形式，面向青少年普及AI技术 [3]

文章核心观点 - 人工智能是继蒸汽革命、电气革命和信息革命之后的第四次生产力革命，其发展由提效降本的需求驱动，并在新一轮技术革命中成为国家间科技竞争的关键 [3][5] - 当前人工智能处于基于统计规律的弱人工智能阶段，但其商业化价值已充分展现，特别是在内容分发和生成领域，有望重塑内容与平台生态，带动新一轮产业投资周期 [33][37][65][70] - 深度学习算法的突破、海量数据的积累以及GPU等算力的大幅提升，共同构成了本轮人工智能浪潮爆发的核心基础，使得AI技术得以走出实验室并广泛渗透至各行业 [8][12][16][37][38] AI发展驱动力与宏观意义 - **微观驱动力**：AI通过替代劳动力、提升生产效率以及满足新增需求来服务C端和B端用户，应用场景涵盖娱乐、出行、健康、金融、公共安全及医疗等多个领域 [3] - **宏观意义**：AI被视为新一轮技术革命的核心，历史上每次技术革命都重塑了全球霸主格局，因此在本轮变革中具有良好技术沉淀和全面布局的国家有望赢得科技竞争的主动权 [5] 人工智能产业链 - **基础层**：提供算力支撑，包括AI芯片、传感器、大数据及云计算，技术门槛高，目前主要由Nvidia、AMD、英特尔等国际巨头主导，国内布局相对薄弱 [6][7] - **技术层**：解决具体技术问题，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别和机器学习，谷歌、IBM、亚马逊、苹果、阿里巴巴、百度等科技巨头及商汤、旷世、科大讯飞等独角兽公司深度布局 [6][7] - **应用层**：解决场景落地和商业化问题，得益于全球开源社区，进入门槛相对较低但商业价值最大，典型案例如抖音、快手的算法推荐应用 [6][7] AI技术发展历程与现状 - **发展历程**：AI发展60年来经历“三起两落”，前两次浪潮因算法局限和算力不足而衰落，2006年Hinton提出的深度学习算法，结合数据与算力的爆发，开启了当前第三轮发展浪潮 [8][9][10][11][12] - **技术演进**：AI技术流派从符号主义、连接主义发展到行为主义，深度强化学习技术（连接主义与行为主义的结合）成为推动本轮发展的关键，例如AlphaGo战胜李世石 [16][17][18][19][20] - **算法进步**：AI算法从“既定规则系统”、“传统机器学习（浅层学习）”演进到“深度学习”，深度学习算法使得计算准确度能随数据量增加而持续提升，例如引入深度学习后，语音识别准确率从76.4%提升至94.5% [23][24][25][26] - **当前阶段**：当前AI处于“弱人工智能”阶段，专注于特定任务，在计算智能和感知智能（如语音识别准确率超98%，人脸识别超99%）层面已成熟，但认知智能仍有较大提升空间 [30][33] 本轮AI爆发的关键要素 - **算法**：深度学习算法革命性地将决定AI准确度的核心从“算法设计”转变为“数据与算力”，只要数据充足，机器可自动归纳规则 [37] - **数据**：互联网及数字经济发展提供了海量训练数据，2021年全球数据量已达82 ZB，预计2026年将达214 ZB，为AI算法提供了充足“燃料” [39] - **算力**：GPU等算力芯片快速发展解决了训练速度和成本问题，例如英伟达GPU从P100到A100计算能力提升11倍，最新的H100芯片训练表现较A100提升9倍 [41] - **开源框架与政策**：各巨头推出的开源开发框架（如TensorFlow）大幅降低了AI开发门槛，同时中国等国家将AI上升为国家战略，出台系列扶持政策，如《新一代人工智能发展规划》设定了到2030年核心产业规模超1万亿元的目标 [42][43][44][45] AI在内容领域的应用与投资机遇 - **算法推荐的应用**：基于AI的“千人千面”推荐系统解决了信息过载问题，推动了内容分发从“人找信息”到“信息找人”的转变，字节跳动凭借此技术快速崛起，其产品总用户时长占比在2022年底达到24.5% [47][50][51][52][53] - **生成式AI的兴起**：AIGC（人工智能生成内容）发展历经早期萌芽、沉淀积累、快速发展，于2022年进入爆发破圈阶段，标志性事件包括ChatGPT推出后用户数迅速突破100万 [56][58][59][60] - **技术基础与前景**：预训练大模型（如GPT系列）的进步加速了AIGC产业化，GPT-3.5参数量已达千亿级，AIGC有望推动内容生产从PGC、UGC进入AIGC时代，重塑内容与平台生态，带来新的产业投资周期 [63][64][65][70] AI的经济影响与商业化价值 - **经济影响**：据预测，2020年AI为全球GDP带来14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长，到2025年可能影响全球50%的经济（约32万亿美元） [37] - **商业化验证**：“弱人工智能”在特定领域表现已超越人类，例如IBM的Watson在提供肺癌、结肠癌和直肠癌治疗建议方面与医生的一致性分别达96%、81%和93%，微软小冰创作的诗歌难以被识别为机器所作 [34] - **行业提效潜力**：AI为制造业效率提升1%即可全球节约3000亿美元，细分至航空、电力、医疗、铁路、石油天然气等行业，效率提升1%分别相当于节约300亿、660亿、630亿、270亿和900亿美元 [37]

美股市场整体表现 - 美股三大指数集体收跌 道琼斯工业平均指数下跌0.51% 纳斯达克综合指数下跌1.69% 标普500指数下跌1.07% [1] 科技股板块表现 - 热门科技股普遍下跌 博通跌幅超过11% 英伟达跌幅超过3% 谷歌、微软、Meta、亚马逊均下跌超过1% [1] - 特斯拉逆势上涨超过2% [1] 半导体及硬件相关板块表现 - 半导体板块跌幅居前 英特尔下跌超过4% 超微电脑下跌近5% [1] - 存储概念股下跌 美光科技下跌超过6% [1] - 电脑硬件相关公司下跌 戴尔科技下跌超过6% 罗技下跌超过6% 惠普下跌超过2% [1] - 特殊材料公司康宁下跌近8% [1] - 数据存储公司昆腾下跌超过7% [1] 汽车制造板块表现 - 汽车制造板块整体上涨 [1] - 电动汽车制造商表现突出 极星汽车上涨超过19% Rivian上涨超过12% [1] - 传统汽车制造商丰田汽车上涨超过2% [1] 中概股板块表现 - 纳斯达克中国金龙指数收跌0.30% [1] - 自动驾驶技术公司下跌 小马智行下跌5.6% 文远知行下跌3.2% [1] - 科技与互联网公司涨跌互现 百度、蔚来下跌超过2% 小鹏汽车下跌1.1% 阿里巴巴下跌0.9% 拼多多股价持平 理想汽车上涨0.3% 网易上涨2.1% [1] - 教育公司新东方上涨2.1% [1] - 餐饮公司百胜中国上涨1.8% [1]

百度Apollo Go全球扩张战略 - 公司将Apollo Go定位为全球移动出行平台 而非仅国内展示项目 其战略核心是利用十年技术优势和行业最大的全无人驾驶车队之一 通过与成熟的本地运营商合作 并在商业化可快速规模化的市场确保监管明确性 以实现国际扩张 [1] 国际扩张进展与运营规模 - 国际扩张势头强劲 在瑞士与PostBus合作推出服务 在阿布扎比获得完全无人驾驶商业许可 在香港九龙和观塘扩大开放道路测试区 [2] - 截至2025年11月 累计公众搭乘量超过1700万次 服务覆盖22个城市 [2] - 2025年10月 每周全无人驾驶出行次数超过25万次 车队累计完成2.4亿公里自动驾驶里程 其中1.4亿公里为全无人驾驶 并保持了良好的安全记录 [2] 运营经济性与财务影响 - 运营规模已转化为早期经济信号 多个城市已实现单车盈利 随着利用率的提高和轻资产合作伙伴关系的推进 预计2026年将有更多城市盈利 [3] - 财务影响是渐进的 2025年第四季度营收共识预期为46.2亿美元 同比下降1.09% 表明Apollo Go尚未完全抵消更广泛的业务压力 [3] - 若2026年盈利能力扩大 Apollo Go的扩张可能成为百度更切实的上涨驱动力 [3] 全球自动驾驶出行竞争格局 - 自动驾驶出行竞争加剧 特斯拉通过持续软件升级推进全自动驾驶 谷歌旗下Waymo在美国主要城市扩展其机器人出租车网络 两者都在推动更广泛的商业部署 给百度进入全球市场带来压力 [4] - 特斯拉的车辆集成自动驾驶方案和谷歌的专用机器人出租车模式 与百度的大众市场方法形成对比 凸显百度必须在运营规模、成本结构和监管进展上进行差异化竞争 [4] 公司股价表现与估值 - 过去六个月 百度股价上涨49.2% 表现逊于Zacks互联网服务行业76.1%的涨幅 但优于Zacks计算机与技术行业28.4%的涨幅 [5] - 百度基于未来12个月收益的市盈率为20.09倍 低于行业平均的29.44倍 [9] 盈利预期 - 百度2025年第四季度每股收益共识预期为1.5美元 过去30天下调了5美分 意味着同比大幅下降42.97% [11]

文章核心观点 - AI技术正深度重塑互联网广告与营销行业，成为驱动该领域增长的核心动能，并已从概念叙事进入可量化、贡献显著收入的实质阶段 [2][9] - 以百度、快手为代表的互联网公司，其广告业务严重依赖AI带来的效率提升与收入增长，AI广告已成为对冲传统业务下滑、寻求新增长的关键 [2][3][5] - AI对广告业的革新覆盖创意生成、智能投放、用户推荐等多个环节，正在全球范围内重构行业利润池，但同时也面临技术挑战与商业化平衡问题 [10][18][20] 主要互联网公司的AI广告实践与业绩 - **百度**：传统搜索广告持续下滑，AI成为关键增长引擎 [3][4] - 2025年Q3，百度核心广告收入同比下降18%至153亿元，搜索引擎广告连续六个季度下滑 [4] - 同期，百度AI相关营业收入约100亿元，同比增长超50%，占总营收比重超30% [5] - AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262%，占核心在线营销收入比例从2024年Q3的4%跃升至18% [5] - 2025年Q1，超2.9万家广告主通过百度智能体投放，智能体带来的收入同比增长30倍，占核心在线营销收入的9% [6] - **快手**：AI驱动线上营销服务增长，寻求新增量 [2][7] - 2025年Q3，快手总营收同比增长14.2%至356亿元，线上营销服务收入达201亿元，同比增长14%，占总收入56.5% [7] - 首次披露OneRec（端到端生成大模型）在广告领域带动Q3收入约4%-5%的提升 [2][7] - OneRec已覆盖快手平台25%的峰值流量，推动平台总时长增长超1%，计算成本降至传统引擎的约10% [15] - 2025年Q3，快手AIGC营销素材带来的服务消耗额超30亿元 [11] - **Meta**：AI显著提升广告效率与用户参与度 [8][14][15] - 2025年Q3，Meta广告收入同比增长26%，广告展示量同比增14%，平均广告价格同比增10% [8] - Advantage+广告套件使广告主获客成本下降14% [14] - AI推荐模型使Instagram和Facebook广告转化率分别提升5%和3% [14] - AI内容推荐系统改进，在半年内使Facebook和Instagram用户使用时长分别提升7%和6% [15] - **其他公司**：AI广告驱动广泛增长 [17] - 2025年Q3，B站广告业务营收25.7亿元，同比激增23%，AI相关广告收入增长近90% [17] - 腾讯广告收入增速达21%，为过去六个季度新高，其AIM+智能投放系统将广告主平均操作成本大幅降低80% [17] AI重塑广告营销的具体维度 - **创意内容生成**：AIGC工具大幅提升素材创作效率与规模 [10][11] - Meta的AI生成工具Vibes上线后，媒体生成量增长超10倍，用户日均创建超200亿张AI图片，200万广告主已采用其视频生成功能 [11] - 国内百度、快手、阿里、腾讯、字节等公司均拥有AI素材创意生产工具 [11] - 调研显示，53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术，其中近20%的广告主在视频创作中超50%环节借助AI [20] - **智能投放与优化**：AI实现全自动、高效率的广告投放 [12][13][14] - 快手的全自动投放产品UAX，客户渗透率接近60%，在短剧、小说等行业渗透率高达96%，使客户广告投放冷启成功率提升25% [12] - 众安在线借助百度轻舸平台，实现22%增量的同时，成本降低30%，转化率提升7%以上 [14] - 拼多多、淘宝、京东等电商平台也已应用类似的全自动投放策略 [12] - **推荐系统与用户体验**：AI提升内容匹配精度与用户粘性，间接增加广告价值 [15] - 快手OneRec通过端到端优化推荐，推动平台总时长增长 [15] - Meta将LLM融入内容推荐系统，在Threads中测试基于Llama模型的系统，提升用户使用时长10% [15] - 用户停留时间延长和场景丰富，直接增加了广告库存与投放精准度 [15] 行业趋势与市场前景 - **市场潜力巨大**：AI技术正在重构全球广告行业的巨额利润池 [18] - 高盛研究显示，AI技术重构的广告行业利润池达4700亿美元，涉及传统广告向数字渠道转移（1700亿美元）、创意自动化（1140亿美元）、广告技术整合（250亿美元）和代理生态系统（1610亿美元） [18] - Statista曾预测2025年全球AI广告支出将超350亿美元，其中生成式AI应用占比达45% [18] - **成为核心变现与试验场**：广告是AI投入最快回本和产生现金流的领域，也是检验AI技术商业价值的完美试验场 [9][19] - 广告作为互联网公司最成熟的变现路径之一，能直接拉动营收增长，为高昂的AI研发投入“补血” [18][19] - 科技巨头通过广告业务检验其AI技术的商业实用价值 [19] 面临的挑战与问题 - **消费者接受度与信任**：AI生成内容在真实情感与信任度上存在短板 [20] - 调研显示，78%的消费者表示能大致识别出AI生成的广告内容，其中59%认为其“缺乏真实情感” [20] - 在汽车、金融、房产等高决策成本品类中，消费者对纯AI广告的信任度比快消品低35% [20] - **数据依赖与技术局限**：AI效果高度依赖数据，面临冷启动和数据壁垒问题 [20] - AI的智能建立在海量数据喂养之上，而平台间数据壁垒森严 [20] - Meta案例显示，新用户使用Advantage+时，因无历史数据，转化率可能会降低多达50% [20] - **商业化平衡**：AI广告尚未能独立支撑正向现金流，回报与高昂研发投入需时间平衡 [21] - 尽管展现出商业价值，但尚无公司能单靠AI广告业务实现正向现金流 [21] - AI广告的“补血”之路仍需时日，以平衡高昂的研发投入 [21]

漫剧行业概览与定义 - 漫剧是2025年新兴的“小风口”，被称为“漫剧元年”[3] - 行业定义尚在扩充，目前普遍将表情包漫（沙雕漫）、动态漫及AI生成的3D漫统称为漫剧[3] - 无论哪类漫剧，大都由AI生产，从而实现降本增效，这是其在2025年爆发的主要原因[4] 市场表现与增长数据 - 头部厂牌酱油文化月营收已达5000万元[6] - 转型成功的剧点短剧（灵矩动漫）可实现1.15-1.2的ROI，为行业普遍水平[6] - 工具公司灵境AI在2025年已完成三次累计数千万元的融资，最近两次融资间隔不足两个月[6] - 2025年上半年，漫剧供给量以83%的复合增长率扩容[7] - 预计2025年中国漫剧市场规模将突破200亿元[7] - 红果App上部分漫剧热度已达三四千万，接近爆款真人短剧[8] 商业模式与成本结构 - 商业模式主要为IAA（应用内广告）、IAP（应用内购买）及混合变现，依赖投流[11] - 投流费用占整体收入的80%-90%[11] - 以酱油文化为例，投流贡献收入占比90%，利润占比30%-40%[12] - 制作成本极低，平均为5万-15万元/部，甚至更少[13] - 平台收购价高，红果平台购入剧集报价上限达一分钟三万元，意味一部100分钟漫剧可卖300万元[13] - 伴随AI技术进步，制作成本仍在下降，产出效率提升[14] - 虚拟角色成本不受演员流量影响，仅随技术波动，与传统短剧演员明星化、日薪跃升（数千至数万元）导致成本上涨形成对比[14][15] 行业竞争与发展阶段 - 行业当前竞争焦点在于数量而非质量，处于供不应求阶段[16][17] - 头部从业者认为“谁的产量多，谁就是王者”，并预测明年将进入精品阶段[17] - 行业主要依赖用户付费变现，品牌合作等模式尚不成熟，但已有成功尝试（例：果酒品牌if联名合作，新品上线两周GMV突破200万，销量超3万单）[17] - 行业用一年时间走完了短剧三年的发展历程，原因包括用户免费看剧心智形成、更早布局IP以及平台更快下场[19] 平台策略与竞争格局 - 字节跳动旗下红果平台表现急切，推出了独立的漫剧App，而非仅在内部增添入口[19][21] - 平台竞争激烈，纷纷通过高分成、IP授权、流量扶持等方式抢夺市场份额[7][24] - 快手给予最高90%的分账[24] - 阅文集团开放10万部精品IP的漫剧改编权[24] - 腾讯广告对符合条件的给予最高95%分成，授权官方小程序可拿110%—160%分成[24] - 爱奇艺给予含发行窗口的独家漫剧100%的会员分成比例[24] - 制作方通常在抖音、快手等平台通过投流走付费模式，七天后转为免费全平台分发，投流比例与平台日活挂钩[24] - 红果等平台通过自制、保底分账加速产业链资源聚集，可能促使中小短剧公司转型进入漫剧赛道[20] 内容特点与受众 - 漫剧因抽象的表达形式，更适配末世、玄幻、灵异等题材，用真人呈现成本会成倍膨胀[22] - 当前受众以20岁-30岁的男性为主，而红果短剧App榜单长期被女频题材霸占[23] - 漫剧受众既有动漫追番群体，也有传统短剧受众，对两者市场均可能造成冲击[25] 未来展望与行业预期 - 行业尚缺一部破圈的爆款作品来为风口成功做注脚[24] - 从业者预测破圈节点可能在流量充沛的春节前后，爆款程度不会太逊色于真人短剧[25] - 行业内制作公司正在囤剧，以积攒投放素材并观察市场变化[25]

摩根士丹利报告核心观点 - 摩根士丹利发布报告预测25家人形机器人企业将主导该行业 其中中国有7家企业上榜[2] - 报告名单的侧重点并非常规理解的整机制造商 而是隐藏在背后的关键“零部件/模组供应商” 包括AI芯片、视觉传感器、精密执行器和电源管理芯片等领域的公司[3][4] - 报告认为这些基础部件供应商是人形机器人发展浪潮中沉默却关键的基石[4] 上榜企业名单与领域分布 - 报告列出了25家全球公司 涵盖综合科技、半导体、软件、电子制造、汽车智能解决方案、激光雷达等多个细分领域[2] - 中国上榜的7家企业具体为：百度（综合）、阿里巴巴（综合）、地平线机器人（汽车智能解决方案）、均胜电子（汽车智能解决方案）、科大讯飞（智能翻译）、德赛西威（电子制造）、禾赛科技（激光雷达）[2][3] - 全球其他代表性公司包括英伟达（美国/半导体）、ARM（英国/软件）、三星电子（韩国/半导体）、意法半导体（欧洲/半导体）、英飞凌（德国/半导体）等[2] 报告引发的行业讨论 - 报告名单未包含宇树、智元等国内知名的人形机器人整机制造商 引发了部分从业人员对其“专业性”的质疑[4] - 报告选择标准强调核心基础部件供应商的重要性 而非终端产品制造商[3][4] - 目前中国国内已形成近150家人形机器人创业公司 无论行业是否存在泡沫或泡沫多大 基础部件都被视为刚需[4]

公司动态与市场预期 - 百度旗下芯片子公司昆仑芯分拆上市预期升温，正重获华尔街青睐 [1] - 高盛与麦格理证券上周均表示，昆仑芯潜在的IPO是百度“解锁价值”的关键一步 [1] 业务战略与价值评估 - 昆仑芯半导体业务的崛起有助于释放百度的潜在价值 [1] - 公司有望通过芯片战略，复刻Alphabet在人工智能领域的逆袭路径 [1]