转自：北京日报客户端 AI技术的蓬勃发展正深刻重塑创业的底层逻辑：当ChatGPT能生成专业级代码，Midjourney可秒出高水 准设计，智能体（Agent）甚至能自主跑通复杂的销售与运营流程，创业的最小可行单元正从"团队"浓 缩为"个人"——超级个体（One Person Company，以下简称OPC）新范式由此应运而生。 当这一趋势与长三角深厚的产业基础、活跃的数字生态和持续优化的制度环境深度耦合，在12月催生出 一场集中爆发的区域竞速——上海领头起跑，江苏多点引爆，浙江聚焦引领，安徽初具雏形。这一"先 发示范、梯队跟进、全域铺开"的格局，不仅折射出地方政府招商逻辑正集体从一味追逐"大企业、大项 目"向兼而重视"小微主体、个体创新"转变，更在全国率先探索出一条激活微观创新单元的可复制、可 推广路径。 先发阵营：临港"超级个体288"奠基，苏州成立OPC服务联盟 OPC并非传统意义上的自由职业者或数字游民，而是以个人或极小团队为核心、依托生成式AI、普惠算 力与全球化协作工具，独立完成从创意、研发到营销、交付全链路闭环的微型科创企业。他们凭借高度 专业化能力与AI赋能，以前所未有的效率参与全球市场竞争— ...

但如果手握文心大模型的百度，真的下场做GEO，又会因既制定排名规则，又卖"内部攻略"的身份，引发质疑。 百度2025 年第三季度财报显示，营收 312 亿元，净亏损 112 亿元，营收和利润双降，由盈转亏。传统在线营销跌成"拖油瓶"，三季度收入 153 亿元，同比 再跌 18%，这是连续第六季下滑。百度曾以此撑起 80% 的营收，是绝对的现金牛，如今难找增长点。 不过，目前该GEO方案暂未在百度营销的官网上线，据称是由"百度在线网络技术（北京）有限公司上海软件技术分公司"的销售人员进行推介。天眼查显示 其总公司是"百度在线网络技术（北京）有限公司"，该公司股东是百度控股有限公司。销售人员介绍，这款GEO产品是在百度营销的度星选后台下单的，通 过下单给服务商来做。 GEO是一种基于AI回答的营销行为。旨在通过合法内容优化，如优化内容结构、语义匹配、权威来源等方式，提升品牌在生成式AI（如ChatGPT、 Deepseek、豆包等）回答中被提及/引用概率的策略，以增加品牌曝光度的效果。 一家江苏的GEO服务商相关负责人告诉记者，相对而言，较大的品牌客户会严谨地做GEO，不过市面上的GEO服务鱼龙混杂，存在一些杜撰 ...

文 | 明晰野望 2025，AI应用正以燎原之势飞入百姓家。从年初DeepSeek发起的技术普惠浪潮，到贯穿全年的应用生 态竞速，再到年末因AI手机激起的入口争夺战，环环相扣的变革拉近了每个人与AI的距离。 但技术平权的背后，是市场参与者们残酷的应用创新之争。从基础大模型、App到硬件终端，战火已经 四处蔓延。不夸张的说，在一些领域的较量已经到了"即决高下，也分生死"的烈度。新十年的大赢家， 或许就在其中。 但人们更乐见的是：技术不再是高不可攀的圣杯，而是人人皆可取用的薪火。 被DeepSeek点燃的新十年 2025年1月DeepSeek-R1模型横空出世，它带来的不仅是比肩世界顶尖的性能，更是一次对行业成本认 知的颠覆性重塑。其团队披露训练R1模型的核心成本仅约29.4万美元，这一数字完全颠覆了业界普遍认 为顶级模型需要"数千万美元"的逻辑。 DeepSeek以近乎降维打击的方式向业界证明，通往顶尖AI的道路并非只有"烧钱出奇迹"一条，其随后的 慷慨开源策略更是将这种技术红利迅速扩散，使得成千上万的中小企业和开发者能够以极低的成本，触 及并使用到曾经遥不可及的先进AI技术。 DeepSeek火爆全网，但架不 ...

作者 I 王彬 封面 I Unsplash 今年以来，中国 AI 路线正在获得全球更多关注。从年初 DeepSeek 等开源模型的破圈传播，到年末一大批面向产业、企业和个人开发者的 AI 应用密集涌 现。在中国市场，AI 已经不再是技术展示，而开始成为真正的生产力工具，渗透进各行各业的实际场景中。 几天前，《时代》周刊公布 2025 年年度人物， "The Architects of AI"（AI 的建造者们）当选。李彦宏在接受《时代》专访时说，2025 年是 AI 应用普及的 关键一年，AI 应用层是机会最多的地方。 在这一轮中国 AI 应用密集落地的过程中，百度是其中最坚定的一家。它最早完成了从芯片、模型到应用的系统性布局，也更早地开始呼吁市场重视 AI 应 用的价值。某种程度上，当下百度的 AI 战略，就是观察中国 AI 路径的一个缩影。 全球科技圈对这一趋势已有反应。英伟达 CEO 黄仁勋在多个公开场合都盛赞中国 AI 应用的创新，肯定一大批中国科技企业如百度、阿里、DeepSeek 等科 技企业在底座模型上的竞争力。硅谷投资机构 a16z 发布的《Top 100 Gen AI Consumer Ap ...

核心观点 - AI技术正以多种“接地气”的应用形式渗透并改造中国的“地摊经济”或线下小微商业场景，其核心价值在于通过个性化、趣味性和低门槛的解决方案，为传统街头商业增添新活力并创造新的消费体验 [1][4][23] AI在街头巷尾的具体应用案例 - **AI调香**：在集市展会上，通过小程序嵌入文心大模型，用户输入姓名和MBTI人格即可生成专属香水配方，旨在提供个性化、有趣的体验，目前用于试错并验证需求 [2][4] - **AI手串**：在北京潘家园古玩市场，摊贩通过植入NFC芯片的珠子，让顾客用手机触碰即可根据姓名和方位接收每日运气，已售出1万多个 [5][9] - **AI台球**：在广东出现，通过在球桌上方安装投影仪和摄像头，利用算法识别并投影进球路线，辅助练习，收费为每小时40-50元起步 [6][9] - **AI象棋/五子棋**：在广东街头出现，使用机械臂与人对弈，成人收费5元/盘，儿童免费 [8][9] - **AI理发**：理发店尝试利用大模型（如千问）通过视频通话分析用户头型并推荐发型 [8] AI地摊经济的商业模式与创业成本 - **加盟模式（高成本）**：创业者通过加盟垂类大模型公司（如AI台球、AI KTV）的产品进入市场，前期投入需数十万元起，盈利受地理位置、经营能力和消费者新鲜感持续时间影响 [11][12] - **硬件零售模式（低成本）**：创业者购买现成的AI智能硬件（如AI象棋机器人，价格在500至2000多元不等）进行小成本创业，盈利同样依赖客流和新鲜感 [13] - **自开发模式（低门槛）**：无编码基础的创业者利用傻瓜型AI开发工具（如秒哒、京东云JoyBuilder、字节扣子、阿里Dify等）快速搭建应用，大幅降低了开发成本，例如AI调香小程序的开发无需专业程序员 [16][17] 行业技术基础与发展阶段 - **基础大模型基建完成**：中国已拥有众多参数超1000亿的基础大模型，为垂类模型和应用提供了肥沃土壤 [11] - **进入AI Agent基建（Agent Infra）阶段**：行业正从大模型基建迈向AI Agent基建和智能体应用时代，这是当前AI地摊经济涌现的技术背景 [20] - **Agent协作支撑应用**：复杂的AI应用（如AI调香小程序、数字人直播）背后由多个专业智能体（如需求分析、开发执行、测试优化）协作完成，实现了无需专业开发者的快速搭建 [20][21] - **大厂发力Agent基础设施**：为保障智能体运行稳定、低价，阿里云推出了无影AgentBay，腾讯云推出了Agent Runtime等Agent Infra基础设施 [22]

百度的"应用驱动"策略正是这种思路的缩影。研发文心大模型时，他们没有追求面面俱到的"万能方案"，而是针对搜索、数字人、产业优化等具体场景做 针对性训练，让模型在核心应用领域精准发力。就像百度推出的伐谋智能体，专门在真实产业场景中寻找"全局最优解"，用技术助力企业实现持续价值创 造，这正是中国AI"有事真上"的鲜活体现。 反观美国，其AI发展更偏向基础科学探索与战略级攻坚。他们将通用人工智能（AGI）投入海量资源突破芯片架构、算法原理，追求"一个模型通吃一 切"的超级智能路线，这种对技术极限的探索，确实推动了全球AI基础能力的提升。 两种路径没有优劣之分，但全球AI竞争的胜负手已逐渐清晰：谁能把AI变成企业的"原生能力"，谁能让技术深入产业肌理解决真问题，谁就能占据主动。 中国AI的务实风格，不仅源于庞大的制造业基础和完整产业链，更在于我们始终相信——技术的终极价值，从来不是停留在实验室里的参数，而是服务 社会、赋能产业的实际力量。这或许就是中国AI给世界的另一种启示：脚踏实地的应用落地，同样能走出一条强大的技术突围之路。 DEC. 29, 2025 【李彦宏接受《时代》专访 揭示中国特色的技术落地之路】 当全 ...

核心观点 - 掌握人工智能实战能力是打造未来核心竞争力的关键[1] - 金融行业正通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行智能化转型[3][4] - 理论与实践交织的培训，旨在解锁AI生产力，推动大模型深入金融业务逻辑[5][7][8] 行业动态与活动 - 百度文心大模型与新京报贝壳财经于12月6日-7日在北京联合主办“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”[2] - 活动吸引了三十余位来自银行、证券、保险、基金及学术机构的资深从业者与研究学者参与[2] - 培训以“AI数据驱动金融智能”为主线，提供系统性、强实战性的学习研讨，为金融与AI融合提供方法论和实践路线[2] 金融行业AI应用路径 - 金融行业应用AI需适应其强调合规性、可解释性、数据安全与隐私保护的特殊性[3] - 决策式AI与生成式AI可协作助力转型：决策式AI特点精准，适用于分析海量金融信息、精准匹配金融产品、识别信贷风险及反欺诈[4]；生成式AI擅长逻辑推理与创造，可在智能APP、AI营销获客、用户陪伴、智能催收、AI办公助手、智能合规及投资者教育等方面发挥作用[4] 培训内容与成果 - 培训课程涵盖高质量数据生产的全生命周期，帮助学员从数据层面理解大模型工作流程，掌握数据与模型的迭代优化路径[6] - 课程教授提示词万能公式，通过理解大模型提示词核心机制，引导大模型从“随机游走”转向“精准生成”[7] - 实战环节设置四大工作坊，分别提升复杂金融业务体系拆解与重构、提示词优化迭代与场景适配、领域知识数据构建与方法论总结、模型效果系统评估与调优等关键能力[7] - 学员围绕风控、投研、合规等真实场景进行方案共创，产出了多组具备业务价值的高质量数据与评估框架[8] - 学员完成培训后获得结营证书，并成为“文心导师计划”储备导师，未来将参与金融行业AI数据标准研讨、模型效果评估与前沿应用探索等工作[8] 未来展望与合作 - 当金融人士掌握AI数据语言，大模型有望更深入金融业务逻辑，为行业智能化转型注入力量[8] - 百度将持续基于文心大模型，与多行业伙伴深度合作，培养兼具行业认知与AI思维的复合型人才[9] - 贝壳财经将发挥专业媒体优势，深度参与人工智能建设与发展，助力AI赋能千行百业[10]

文章核心观点 - 新一代人工智能技术正全方位赋能千行百业 中国战略强调抢占“人工智能产业应用制高点” 金融行业可借助决策式AI与生成式AI的协作实现智能化转型 [1][2][3] 新一代人工智能技术特点与战略机遇 - 新一代人工智能具备四大特点：可创造性生成内容、以人为核心的人机交互方式、多模态内容生成能力、具备逻辑推理能力 [1] - 人工智能作为新技术趋势将带动核心产业链发展 包括算力、算法和数据 [2] - 中美人工智能战略存在差异 美国强调AI作为核心产业的带动作用 中国则更强调“AI+应用” 通过实现智能化的大规模低成本供给 降低赋能各行业的成本 [2] - “AI+人”时代正在到来 新一代AI将直接提升个人工作效率、实现降本增效并带来技能重构 [2] 金融行业智能化转型路径 - 金融行业具有重视合规性、可解释性及数据安全与隐私保护的特点 AI大模型需适应这些特性才能广泛应用 [3] - 金融行业可通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行智能化转型 利用两者不同特点完成不同任务 [1][3] - 决策式AI特点在于精准 可用于分析海量金融信息、为客户精准匹配金融产品、识别信贷风险及进行反欺诈以降低业务风险 [3][4] - 生成式AI擅长逻辑推理和创造 可在智能APP、AI营销获客、用户陪伴、智能催收、AI办公助手、智能合规及投资者教育等方面发挥作用 [3][4] - 生成式AI尤其适合以有趣、互动性强的方式进行投资者教育 帮助提升市场金融素养 [4] 对行业与个人的启示 - 当前从国家顶层设计到个人职业规划 人工智能的风口已至 机遇与挑战并存 [4] - 根据科技行业的阿玛拉定律 人们倾向于高估新技术短期影响而低估其长期影响 面对新一轮技术浪潮 个人与企业需思考如何避免站在技术进步的逆风位 [4]

本文源自：格隆汇 上周五(5日)收涨5.85%的百度(BIDU.US)今日美股盘前续涨2.78%，报129.15美元。消息面上，花旗发研 报指，近期于吉隆坡举办的花旗东盟峰会上邀请百度进行交流，随着百度对营运指标及AI相关收入披 露的改善，加上其持续投资升级文心大模型、AI智慧体，及管理层承诺透过股东回报进一步释放公司 价值，相信投资者对百度的营运前景，及释放核心与非核心资产价值的策略，可能会表达更高的信心。 花旗维持百度"买入"评级，并基于分类加总估值法，对百度美股维持目标价181美元，同时开启为期90 天的正面催化剂观察。 ...

股价表现与市场反应 - 百度美股于12月5日收盘上涨5.85%，报125.66美元 [1] - 截至12月8日盘前交易，百度股价续涨2.78%，报129.15美元 [1] - 12月5日当日成交额为6.36亿美元，成交量为507.93万股 [1] 投资机构观点与评级 - 花旗银行维持对百度的“买入”评级，并基于分类加总估值法维持美股目标价181美元 [1] - 花旗开启对百度为期90天的正面催化剂观察 [1] - 花旗认为，随着公司对运营指标及AI相关收入披露的改善，投资者对其运营前景和释放资产价值的策略信心可能提升 [1] 公司战略与运营亮点 - 公司持续投资升级文心大模型及AI智慧体 [1] - 管理层承诺通过股东回报进一步释放公司价值 [1] - 花旗在近期于吉隆坡举办的东盟峰会上邀请百度进行了交流 [1] 关键财务与市场数据 - 公司总市值为431.98亿美元 [1] - 公司市盈率（TTM）为33.94，静态市盈率为13.48 [1] - 公司52周股价最高为149.51美元，最低为74.71美元 [1]