恒生科技指数及成分股表现 - 恒生科技指数于12月15日扩大跌幅，最新下跌2.1%，报5522.59点 [1] - 阿里巴巴股价下跌3.4% [1] - 百度股价下跌4.9% [1]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“推荐” [1][2] 报告核心观点 - 传媒板块需要锐度和配置并重 看好今年成为中国开源大模型的爆发及应用格局重塑之年 其发展将分为三步：第一步为公有云价值重塑与产业重回增长 第二步为有平台有用户有场景但缺少大模型能力赋能的企业 第三步为C端场景不断落地 [5] - 展望2026年 持续看好科技板块的引领作用 同时看好互联网权重资产的配置价值 [5] - 提示游戏、影视板块的调整期布局机会 [1][5] 上周市场表现回顾 - 上周传媒（申万）指数整体上涨0.26% 同期沪深300指数下跌0.08% 板块跑赢沪深300指数0.33% 位列所有板块第8位 [5][8] - 从个股看 广西广电（上涨20.53%）、丽人丽妆（上涨13.44%）、北京文化（上涨13.29%）、新迅达（上涨13.18%）、三人行（上涨13.13%）领涨 [10] - 港股方面 上周恒生科技指数下跌0.43% 百度集团-SW（上涨3.62%）、美团-W（上涨3.38%）、商汤-W（上涨3.27%）领涨 [5][13] 游戏市场动态 - 根据七麦数据 iOS游戏畅销榜中腾讯系产品占据优势 《王者荣耀》与《金铲铲之战》表现强势 [16] - 新游《嘟嘟脸恶作剧》与《九牧之野》将于2025年12月18日正式上线 [19][20] - 报告建议关注游戏板块调整期布局机会 短期关注三七互娱、吉比特（《九牧》上线） 持续看好巨人网络（元旦、春节档期+出海）、华通（高频数据向好）、恺英网络（传奇产业链整合） [5] 电影市场动态 - 截至2025年12月12日 2025年电影大盘实现票房（不含服务费）448.68亿元 观影总人次11.89亿人 相比2019年同期 票房恢复约79% 观影人次恢复约72% [21][24] - 2025年第48周（12月8日-12日）整体票房2.7340亿元（不含服务费） 观影人次768.3万 平均票价35.5元（不含服务费） [22] - 当周票房TOP5影片为《疯狂动物城2》（票房1.5637亿元 占比57.2%）、《得闲谨制》（票房0.7299亿元 占比26.7%）、《鬼灭之刃：无限城篇 第一章 猗窝座再袭》（票房0.1243亿元 占比4.5%）、《内幕》（票房0.0730亿元 占比2.7%）、《开心岭》（票房0.0401亿元 占比1.5%） [23][26] - 《阿凡达3》将于2025年12月19日上映 截至12月13日中午点映及预售票房已超过1100万元 [27][29] - 报告建议关注影视板块 旺季仍在继续 关注贺岁档与春节档进展 建议关注猫眼娱乐、大麦娱乐、光线传媒、上影股份、博纳影业、万达电影、幸福蓝海等 [5] AI与IP行业动态 - OpenAI发布GPT-5.2 继续推动模型“从问答到交付”的价值闭环 [5] - 迪士尼与OpenAI达成战略合作 迪士尼以10亿美元对OpenAI进行股权投资 并成为其生成式AI视频平台Sora的首个主要内容授权合作伙伴 自2026年初起 Sora用户可通过文本提示生成包含迪士尼旗下超200个经典角色的短视频 [29] - 报告认为迪士尼与OpenAI的合作成为AI时代内容产业的标志性范本 建议关注阿里巴巴、合合信息、阜博集团、上影股份、奥飞娱乐、快手、美图等 [5] 互联网板块观点 - 港股震荡修复 中央经济工作会议定调叠加香港金管局跟随美联储降息落地 看好后续低位资产修复弹性 [5] - 短期修复美团（海外扩展顺利 国内存量竞争不会更恶化） 长线布局阿里巴巴、腾讯控股 应用弹性方向关注快手、阜博集团、美图、粉笔、赤子城科技等 [5] 其他重点公司观点 - 分众传媒：基本盘稳健 互联网贡献增量 当前毛利率已接近历史峰值水平 后续有新潮并入与“碰一碰”等向上期权 当前已回调至低位且股息率托底（4%+） 提示配置价值 [5] - 国产游戏《鸣潮》斩获TGA“玩家之声”奖项 标志着中国游戏出海迈入“生态崛起”新阶段 [30] 行业重要新闻与公司公告摘要 - 【博瑞传播】拟以6649.02万元收购关联方每经科技51%股权 切入企业级AI应用赛道 交易设置三年业绩对赌 累计承诺净利润不低于2310万元 [32] - 【中文传媒】终止重大资产重组 江西教育传媒集团100%股权已全部转回 [31] - 【百度集团】澄清分拆昆仑芯上市传闻 确认正进行评估但尚未有最终决定 [33]

每经AI快讯，12月15日，恒生科技指数下跌2%至5,524.48点。华虹半导体跌超7%，百度、快手跌超 4%，中芯国际跌近4%。 ...

文章核心观点 - AI在2025年已从一项技术或赛道演变为一种类似互联网、移动互联网时代的力量迁移，标志着全球经济结构性拐点的到来 [2][19] AI产业宏观趋势与市场象征 - 英伟达跃升为全球首个市值5万亿美元的公司，标志着算力正取代移动互联网时代的流量与终端，成为新的战略资产 [4] - 全球价值链核心从“连接互联网”迁移至“构建智能”，纳斯达克Top20中半导体公司权重上升 [10] - 尽管存在“AI泡沫”讨论，但资本开支、供给能力与用户行为的变化更具决定性，AI基建正迎来史无前例的高潮 [10] - 微软、亚马逊、谷歌两年内投入2000亿美元扩建算力与数据中心，这是数字经济史上最大规模的基础设施工程 [10] 技术采用与用户行为变迁 - 全球Token消耗在两年内增长近十倍，显示使用侧出现罕见加速度 [7] - 信息入口的主权开始从人转向模型，从输入式交互转向委托式代理 [7] - 在中国，百度AI搜索月活达到3.82亿 [7] - 消费者更倾向于通过AI搜索做出消费决策，44%的信息来源是AI搜索（如ChatGPT, Google AI），而传统搜索引擎（如Google, Bing）仅占31% [17] - Z世代对社交媒体的偏好度更高（14%），而只有“婴儿潮一代”更偏好传统搜索引擎胜过AI搜索 [17] 应用落地与AI Agent发展 - 2025年是AI Agent元年正式开启，开发者调用偏好显示工具调用需求持续增长 [14] - 国内外多家企业布局AI Agent，包括Microsoft 365 Copilot、智谱AutoGLM、百度心响、MiniMax Agent、Google Gemini CLI、OpenAI ChatGPT Agent、零一万物万仔、荣耀YOYO智能体等 [14] - 字节跳动联合中兴推出豆包AI手机 [14] - 大模型基础能力，特别是Agent能力在2025年大幅跃升 [15] 具体赛道重构：以搜索为例 - 搜索是AI应用落地中变化最迅速、用户感知最强的入口之一 [17] - 百度AI搜索月活持续上升，从2025年6月的3.22亿增长至2025年9月的3.82亿 [17] - 百度AI搜索首条结果的富媒体覆盖率已经达到70% [7][17] - AI正在重构搜索逻辑，百度在该领域占得先机 [17] 企业财务表现 - 美股11家AI相关企业的归母净利润同比增速在2025年第三季度显著超越纳斯达克100指数 [12] - 美股11家AI相关企业的收入同比增速在2025年第三季度也显著超越纳斯达克100指数 [12]

AI成为全球经济结构性拐点 - 2025年AI进程呈现出罕见清晰度，不再仅是一项技术或赛道，而是一种类似互联网和移动互联网时代的力量迁移，标志着全球经济结构重排时期的到来 [2] - 资本、计算与需求的方向同时发生偏转，这种一致性通常只在全球经济结构重排的时期出现 [2] - AI不再是技术周期，而是全球经济的结构性拐点，2025年标志着一个新时代的起点 [18] 资本市场与基础设施投资 - 英伟达跃升为全球首个市值5万亿美元的公司，这不仅是估值的突破，更是世界对未来生产范式的投票 [4] - 算力正成为一种新的战略资产，取代移动互联网时代的流量与终端 [4] - 微软、亚马逊、谷歌两年投入2000亿美元扩建算力与数据中心，这是数字经济史上最大规模的基础设施工程 [10] - 纳斯达克Top20中半导体公司权重上升，标志着全球价值链的核心从“连接互联网”迁移至“构建智能” [10] - 美股11家AI相关企业的归母净利润同比增速和收入同比增速在2022至2025年间显著超越纳斯达克100指数 [12] 技术扩散与用户行为变革 - 全球Token消耗在两年内增长近十倍 [7] - 信息入口的主权开始从人转向模型，从输入式交互转向委托式代理 [7] - 尽管存在“AI泡沫”的讨论，但争议本身是新周期的一部分，资本开支、供给能力与用户行为的变化更具决定性 [10] - 大模型基础能力，特别是Agent能力大幅跃升 [15] 应用落地：AI Agent与搜索重构 - 2025年成为AI Agent元年正式开启，国内外多家公司推出相关产品，工具调用需求持续增长 [14] - 在众多应用落地场景中，搜索是变化最迅速、用户感知最强的入口之一 [16] - 百度AI搜索月活达到3.82亿，首条结果的富媒体覆盖率已经达到70% [7][16] - AI重构搜索逻辑，百度占得先机，消费者更倾向于通过AI搜索做出消费决策 [16] - 44%的消费者倾向于通过AI搜索做出消费决策，而仅有31%选择传统搜索引擎 [16]

《时代》主编萨姆·雅各布斯在社论中写道，年度人物的意义在于将世界目光聚焦于塑造我们时代 的人。今年，无人能比那些构想、设计并建造AI的"建筑师"产生更深远的影响。 杂志所有人、美国科技企业家马克·贝尼奥夫表示，2025年是AI技术从愿景迈向现实的一年： ChatGPT用户量翻倍，覆盖全球超十分之一人口。 美国弗雷斯特研究公司首席分析师托马斯·哈德森认为，年度人物的选择准确呼应了AI在今年的巨 大影响力。AI是2025年经济的核心，它会如何塑造人类社会，将成为持续讨论的焦点。 科技日报讯 （记者刘霞）美国《时代》周刊12月11日公布年度人物评选结果，今年获选的是"AI建 筑师"。这是一个代表人工智能（AI）领域关键人物和力量的集体称号，而不是某一个人。《时代》周 刊重点介绍了多位创新领军人物，他们在尖端AI技术领域的工作正深刻改变人类社会生活。 《时代》周刊指出，英伟达公司的黄仁勋、OpenAI公司的萨姆·奥尔特曼、xAI公司的埃隆·马斯克 与百度公司的李彦宏等创新者"把握了历史的方向盘"。他们开发新技术、作出重塑全球信息格局的决 定，既携手并进，也相互竞逐，在堪称史上最大规模的基础设施项目之一上押注数十亿美元 ...

人民财讯12月15日电，恒指低开1%，恒生科技指数低开1.34%。京东健康跌近6%，百度跌超3%，理想 汽车、阿里巴巴跌超2%。 ...

文章核心观点 - 中美人工智能发展路径存在关键分歧 中国AI发展呈现与美国迥异的场景驱动特征 其核心动力源于庞大制造业基础中具体、复杂的真实应用需求 追求看得见摸得着的价值创造 而非追逐“超级智能”或“全能模型”的概念 [1] - 美国AI发展更偏向基础科学探索与战略级攻坚 投入海量资源追求通用人工智能及“一个模型通吃一切”的超级智能路线 [2] - 全球AI竞争的胜负手在于谁能将AI技术深度融入产业肌理 变成企业的“原生能力” 以解决真实问题 中国AI的务实风格展示了一条通过脚踏实地的应用落地实现技术突围的路径 [2] 中美AI发展路径差异 - **中国路径：应用驱动与场景驱动** - 中国AI发展植根于其作为世界制造业中心的产业生态 拥有全球最多样、最复杂的真实应用场景 例如工厂成本控制、效率提升、供应链优化等 [1] - 发展核心动力源于具体产业需求 例如算法帮助生产线减少浪费、智能技术让产业效率翻倍 这种实际价值创造比“全能模型”噱头更有分量 [1] - 百度“应用驱动”策略是典型代表 其研发文心大模型时针对搜索、数字人、产业优化等具体场景进行针对性训练 而非追求面面俱到的“万能方案” [1] - 百度推出的伐谋智能体专门在真实产业场景中寻找“全局最优解” 助力企业实现持续价值创造 体现了“有事真上”的务实风格 [1] - **美国路径：基础探索与通用攻坚** - 美国AI发展更侧重于基础科学探索与战略级攻坚 例如突破芯片架构、算法原理 [2] - 其发展路线追求通用人工智能 即“一个模型通吃一切”的超级智能 [2] 中国AI发展的产业基础与价值导向 - 中国AI的务实风格源于庞大的制造业基础和完整的产业链 [2] - 其价值导向认为技术的终极价值在于服务社会、赋能产业的实际力量 而非停留在实验室参数 [2] - 中国AI的发展启示在于 脚踏实地的应用落地同样能走出一条强大的技术突围之路 [2]

公司动态与战略布局 - 京东正在招募端侧AI芯片领域人才，招聘方向主要集中在存算一体AI芯片领域，产品或将用于机器人、智能家电等硬件端侧，相关芯片设计工程师岗位薪酬待遇为“40-100K*20薪”不等 [1] - OPPO ColorOS将于12月上线“AI妙听”功能，可将文章一键转成配有背景音乐的双人播客，旨在提供更轻松的低密度信息输入体验 [1] - TCL在2025全球技术创新大会上展示了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望，并发起了全球AI人才引进计划 [1] - TCL创始人李东生表示，2025年公司研发费用预计将达150亿元，并预计通过推进落实AI应用在2025年创造综合效益超10亿元 [2] 行业趋势与观点 - 百度创始人李彦宏判断，2025年是AI应用普及的关键一年，未来AI领域将只留下少数基础模型，但应用层将是机会最多的地方，会出现许多在不同方向取得成功的参与者 [1] - TCL创始人李东生认为，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量 [1][2] - 中国联通在北京举办人工智能产业创新大会，以政策解读、能力发布、案例分享、生态合作为核心，展现其在AI领域的战略布局与实践成果 [4] 市场推广与生态建设 - 北京上线了首个人工智能科普主题线上展厅“少年AI奇遇记”，通过科普短视频、文章、长图等形式，面向青少年普及AI技术 [3]

文章核心观点 - 人工智能是继蒸汽革命、电气革命和信息革命之后的第四次生产力革命，其发展由提效降本的需求驱动，并在新一轮技术革命中成为国家间科技竞争的关键 [3][5] - 当前人工智能处于基于统计规律的弱人工智能阶段，但其商业化价值已充分展现，特别是在内容分发和生成领域，有望重塑内容与平台生态，带动新一轮产业投资周期 [33][37][65][70] - 深度学习算法的突破、海量数据的积累以及GPU等算力的大幅提升，共同构成了本轮人工智能浪潮爆发的核心基础，使得AI技术得以走出实验室并广泛渗透至各行业 [8][12][16][37][38] AI发展驱动力与宏观意义 - **微观驱动力**：AI通过替代劳动力、提升生产效率以及满足新增需求来服务C端和B端用户，应用场景涵盖娱乐、出行、健康、金融、公共安全及医疗等多个领域 [3] - **宏观意义**：AI被视为新一轮技术革命的核心，历史上每次技术革命都重塑了全球霸主格局，因此在本轮变革中具有良好技术沉淀和全面布局的国家有望赢得科技竞争的主动权 [5] 人工智能产业链 - **基础层**：提供算力支撑，包括AI芯片、传感器、大数据及云计算，技术门槛高，目前主要由Nvidia、AMD、英特尔等国际巨头主导，国内布局相对薄弱 [6][7] - **技术层**：解决具体技术问题，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别和机器学习，谷歌、IBM、亚马逊、苹果、阿里巴巴、百度等科技巨头及商汤、旷世、科大讯飞等独角兽公司深度布局 [6][7] - **应用层**：解决场景落地和商业化问题，得益于全球开源社区，进入门槛相对较低但商业价值最大，典型案例如抖音、快手的算法推荐应用 [6][7] AI技术发展历程与现状 - **发展历程**：AI发展60年来经历“三起两落”，前两次浪潮因算法局限和算力不足而衰落，2006年Hinton提出的深度学习算法，结合数据与算力的爆发，开启了当前第三轮发展浪潮 [8][9][10][11][12] - **技术演进**：AI技术流派从符号主义、连接主义发展到行为主义，深度强化学习技术（连接主义与行为主义的结合）成为推动本轮发展的关键，例如AlphaGo战胜李世石 [16][17][18][19][20] - **算法进步**：AI算法从“既定规则系统”、“传统机器学习（浅层学习）”演进到“深度学习”，深度学习算法使得计算准确度能随数据量增加而持续提升，例如引入深度学习后，语音识别准确率从76.4%提升至94.5% [23][24][25][26] - **当前阶段**：当前AI处于“弱人工智能”阶段，专注于特定任务，在计算智能和感知智能（如语音识别准确率超98%，人脸识别超99%）层面已成熟，但认知智能仍有较大提升空间 [30][33] 本轮AI爆发的关键要素 - **算法**：深度学习算法革命性地将决定AI准确度的核心从“算法设计”转变为“数据与算力”，只要数据充足，机器可自动归纳规则 [37] - **数据**：互联网及数字经济发展提供了海量训练数据，2021年全球数据量已达82 ZB，预计2026年将达214 ZB，为AI算法提供了充足“燃料” [39] - **算力**：GPU等算力芯片快速发展解决了训练速度和成本问题，例如英伟达GPU从P100到A100计算能力提升11倍，最新的H100芯片训练表现较A100提升9倍 [41] - **开源框架与政策**：各巨头推出的开源开发框架（如TensorFlow）大幅降低了AI开发门槛，同时中国等国家将AI上升为国家战略，出台系列扶持政策，如《新一代人工智能发展规划》设定了到2030年核心产业规模超1万亿元的目标 [42][43][44][45] AI在内容领域的应用与投资机遇 - **算法推荐的应用**：基于AI的“千人千面”推荐系统解决了信息过载问题，推动了内容分发从“人找信息”到“信息找人”的转变，字节跳动凭借此技术快速崛起，其产品总用户时长占比在2022年底达到24.5% [47][50][51][52][53] - **生成式AI的兴起**：AIGC（人工智能生成内容）发展历经早期萌芽、沉淀积累、快速发展，于2022年进入爆发破圈阶段，标志性事件包括ChatGPT推出后用户数迅速突破100万 [56][58][59][60] - **技术基础与前景**：预训练大模型（如GPT系列）的进步加速了AIGC产业化，GPT-3.5参数量已达千亿级，AIGC有望推动内容生产从PGC、UGC进入AIGC时代，重塑内容与平台生态，带来新的产业投资周期 [63][64][65][70] AI的经济影响与商业化价值 - **经济影响**：据预测，2020年AI为全球GDP带来14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长，到2025年可能影响全球50%的经济（约32万亿美元） [37] - **商业化验证**：“弱人工智能”在特定领域表现已超越人类，例如IBM的Watson在提供肺癌、结肠癌和直肠癌治疗建议方面与医生的一致性分别达96%、81%和93%，微软小冰创作的诗歌难以被识别为机器所作 [34] - **行业提效潜力**：AI为制造业效率提升1%即可全球节约3000亿美元，细分至航空、电力、医疗、铁路、石油天然气等行业，效率提升1%分别相当于节约300亿、660亿、630亿、270亿和900亿美元 [37]