核心观点 - 百度公司因与优步和Lyft达成重要合作，并计划在英国推出自动驾驶出租车服务，被市场视为顶级价值投资机会，其价值评分大幅跃升，股价在2025年表现强劲 [1][2][5][6] 价值评估与市场表现 - 百度在Benzinga Edge股票排名中的价值评分从89.54跃升至94.33，周环比大幅提升，该评分使其位列价值排名前10%的百分位，表明其股价相对于基本面可能被显著低估 [3] - 价值评分94.33意味着百度目前的交易价格比市场上94%的股票更具吸引力，为投资者提供了在潜在转折阶段常寻求的“深度价值”切入点 [4] - 百度股票在2025年迄今上涨50.91%，同期纳斯达克综合指数上涨22.37%，该股在过去六个月上涨45.52%，过去一年上涨48.48% [6] - 在近期交易中，公司股价上周五收盘上涨1.17%至每股124.80美元，但在周一盘前交易中下跌1.69% [6] 业务发展与催化剂 - 价值重估的催化剂是优步和Lyft将与百度支持的Apollo Go合作，在英国部署自动驾驶出租车 [5] - 测试计划于2026年上半年在伦敦开始，等待监管批准，此次扩张使百度在争夺欧洲自动驾驶出行主导权的竞争中直接与特斯拉和Alphabet旗下的Waymo展开竞争 [5]

核心观点 - 百度公司因与优步和Lyft达成重要合作，并计划在英国推出自动驾驶出租车，被市场视为顶级价值投资机会，其价值评分大幅跃升，股价在2025年表现强劲[1][2][5][6] 价值评估与市场表现 - 百度在Benzinga Edge股票排名中的价值评分从89.54跃升至94.33，周环比大幅提升，该评分使其位列价值排名前10%的百分位，表明其股价相对于基本面可能被显著低估[3] - 价值评分94.33意味着百度目前的交易价格比市场上94%的股票更具吸引力折扣，为投资者提供了通常在潜在转折阶段寻求的“深度价值”切入点[4] - 百度股票在2025年迄今上涨50.91%，同期纳斯达克综合指数上涨22.37%，该股在过去六个月上涨45.52%，过去一年上涨48.48%[6] - 在短期、中期和长期内，百度保持了较强的价格趋势[4] 业务发展与催化剂 - 百度与优步和Lyft合作，将通过其支持的Apollo Go在英国部署自动驾驶出租车，测试计划于2026年上半年在伦敦开始，等待监管批准[5] - 此次扩张使百度直接与特斯拉和Alphabet旗下的Waymo竞争，争夺欧洲自动驾驶出行领域的主导地位[5]

文章核心观点 - AI是2025年中国科技行业贯穿全年的核心主题，被视为驱动下一轮生产力革命和商业模式迭代的确定性技术方向 [1] - 互联网头部企业将发展重心聚焦于AI，布局动作密集，行业更看重技术落地而非单纯比拼模型参数 [1] - 企业通过巨额资本投入，在技术研发、生态构建和商业化落地等多维度展开全面竞争，短期财务承压但缺席风险更大 [1][5] 行业趋势与战略重心 - 2025年行业发展更看重技术落地，大厂推进路径分为对内深度植入核心业务以激活存量价值，以及对外布局定义下一代交互范式的原生AI应用与硬件产品 [1] - AI被视为挖掘业务护城河深度、实现高质量增长的核心工具，底层逻辑是将成熟流量池变为更高频、更难被替代的“超级入口” [6] - 行业正从通用型、辅助性AI能力，转向深度化、垂直化且能直接创造商业价值的解决方案 [9] 资本投入规模与节奏 - 阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过去十年投入总和，过去四个季度累计资本开支已达1200亿元 [3] - 字节跳动2025年资本开支计划高达1500亿元，同比大幅增长88%，并计划在2026年进一步增加至1600亿元人民币 [3] - 腾讯在2024年第四季度资本开支同比猛增386%至365.8亿元，预计2025年资本支出将占收入的低两位数百分比，估算也将达到千亿元左右 [4] - 百度在生成式AI浪潮启动后的10个季度内，对AI领域累计投入已超1000亿元 [4] 商业化进展与财务表现 - 阿里云2025年第三季度收入同比增长34%，AI相关产品收入已连续九个季度保持三位数同比增长 [4] - 腾讯2025年第三季度营销服务收入同比增长21%至362.4亿元，连续第十二个季度保持两位数增长，“AI驱动的广告平台改进”是关键因素 [4][7] - 百度2025年第三季度首次单列的AI业务收入同比增长超过50%，成为公司增长核心引擎 [4] - 百度“AI原生营销服务”收入在2025年第三季度同比激增262%至28亿元，占其核心广告收入的18% [8] - 阿里借助AI升级“全站推广”工具，使中小商家投放效率提升40%以上，推广引导成交额同比增长达千亿级规模，其中AI驱动的新客占比超80% [9] - 尽管投入巨大导致短期利润承压，如阿里第三季度经营利润同比大幅下滑85%至53.65亿元，但头部巨头均未放缓投资脚步 [5] AI在核心业务中的落地应用 - 腾讯将“元宝”接入微信、腾讯会议、腾讯视频等数十个内部核心应用，成为底层能力 [6] - 阿里巴巴将“通义千问”全面融入电商、钉钉、高德等核心业务，未来三到五年所有业务都要以AI为驱动 [6] - 2025年“双11”期间，阿里有500万商家使用AI工具“生意管家”，实现运营效率平均提升1.5倍，“AI万能搜”、“AI试穿”等应用已成为购物流程自然组成部分 [7] - 在垂直场景，高德推出基于AI的“扫街榜”、美团推出智能生活助理“小美”、京东零售发布AI品牌Oxygen构建柔性供应链 [6] AI原生应用（C端）竞争格局 - 市场认为下一代超级入口将是原生AI应用，2025年以来各大厂布局动作频繁 [10] - 市场形成三强格局：字节跳动“豆包”月活用户1.72亿，DeepSeek月活用户1.45亿，腾讯“元宝”月活用户3286万 [10] - 阿里巴巴2025年11月推出“千问”APP，公测一周下载量突破1000万；蚂蚁集团发布“灵光”AI助手，上线4天下载量破百万 [10] - C端市场真正的爆发点被认为在“生产力型AI”而非“娱乐化AI”，应用强调“可用性” [11] - 大模型应用在企业级和消费级的界限日渐模糊，C端应用数据可反哺和迭代企业级应用 [11] AI硬件入口之争 - AI智能眼镜被视为最可能成为下一代个人计算中心的设备，科技巨头悉数入场，市场呈现“百镜大战” [12] - 2025年上半年，全球智能眼镜市场出货量同比增长64.2%，中国出货量突破100万台，占据全球26.6%的市场份额 [12] - IDC预计2026年中国智能眼镜市场将迎来规模化关键转折点 [12] - “AI手机”概念在2025年底被推向高潮，如字节跳动联合中兴努比亚推出深度集成豆包能力的手机 [12] - 硬件竞赛本质是争夺AI时代与用户交互的“第一触点”，以掌握定义交互规则、汇聚数据和服务曝光的主动权 [12] 竞争阶段与未来展望 - 入口之争仍在早期阶段，智能体、AI硬件、原生应用尚需时间验证其用户黏性与商业闭环能力 [13] - 各大厂之间的竞争远未分出胜负，这场混合了技术、资本与生态的竞争是一场漫长的马拉松 [13]

文章核心观点 - 生成引擎优化（GEO）作为新兴的AI时代营销方式，正吸引品牌方和服务商涌入，其市场规模预计将快速增长，但行业目前处于发展初期，面临效果难量化、平台算法“黑箱”、信息污染及缺乏监管等挑战 [1][3][16] 市场前景与规模 - 头豹研究院报告显示，全球GEO市场规模在2029年有望达到3739亿元人民币，五年复合年均增长率预计高达139.2% [3] - 具备信息检索功能的大模型应用份额占比达85%，超八成用户已形成每日使用的高度依赖 [6] - 用户搜索行为发生根本改变，转向“无点击搜索”，导致原有的搜索引擎优化（SEO）生意预计将会下降60%甚至更多 [6] 品牌方需求与市场热度 - 随着DeepSeek、豆包等AI应用用户量增长，今年以来许多品牌方都增加了在AI上的曝光需求，全国品牌的市场部几乎都在探讨如何做GEO [6] - 品牌方主要需求是提高曝光、优化舆情（避免负面信息出现）以及不希望信息过于陈旧或被竞品比下去 [6][19] - 品牌方存在害怕错过（FOMO）的心理，担心“坑位”被占满后GEO会像SEO一样走向竞价，导致布局成本越来越高 [6] GEO服务现状与商业模式 - GEO服务目前按“关键词”和“AI平台”计费，单个关键词每个月的购买价格在2000元到5000元之间，品牌方通常购买多个关键词，部分被收录即算达标 [9] - 有服务商声称，花费约2万元即可让品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并持续展示三个月 [9] - 服务商交付周期一般按月或季度结算，主要因为主流大模型每1–3个月就会进行一次重大更新，可能调整引用偏好，导致之前铺设的内容失效 [17] 主要参与者与竞争格局 - 参与者主要包括：从传统SEO服务转型而来的企业、拥有自研工具的技术流创业公司、以及具备资深营销或技术经验的创业者成立的服务公司 [10] - 传统SEO转型的服务商可能通过大量铺设稿件甚至机器堆量的方式做GEO，效果较粗糙；而技术型服务商更注重对大模型底层逻辑的理解与系统化内容策略 [12] - 代表性技术型服务商“PureblueAI（清蓝智能）”由前豆包大模型市场负责人创立，于2025年9月获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资 [12][14] - 清蓝智能通过建立端到端模型和Agent产品，分析AI搜索中被成功推荐内容的“特征因子”，并为客户生成营销稿件并计算权重最高的发布平台组合 [13] 平台商业化可能性 - 海外AI搜索引擎Perplexity已在回答中推荐标注为“赞助”的广告 [15] - 业内认为，国内AI对话助手在用户规模达到一定水平后可能会进行商业化，为品牌推出广告位的可能性较大，但平台集体下场做GEO去铺内容的可能性较小 [15] - 未来平台提供给B端品牌的商业模式想象空间更大，可能不是简单的竞价排名，而是提供能影响用户决策的完整“解决方案” [15] 行业挑战与风险 - 大模型的检索和推理过程是“黑箱”，不可见，影响答案的因素非常多（如提问时间、IP、对话历史），导致服务商难以提供具体的引流、转化效果保障 [17] - 国内大模型平台数据不开放，缺乏能跑通全部AI平台数据的第三方效果监测工具，效果难以量化 [17] - 行业存在灰色操作，部分服务商采用伪造权威信源、批量注册高权重账号等方式海量铺设低质量内容“投喂”AI，可能导致AI回答中混入虚假、夸大或恶意信息，造成“信息污染” [19] - 有测试表明，通过在某些平台编造笔记，可以成功“污染”AI，使其输出错误信息 [20] 行业发展趋势 - 行业目前是缺乏透明度与监管的“真空地带”，但已有部分企业倡导通过优质内容而非技术漏洞影响AI，并致力于建立GEO指数检测体系，以共促健康生态 [22] - 随着平台机制逐步透明、第三方监测工具逐步成熟，GEO有望从“野蛮生长”走向“精细运营” [22]

AI人才争夺战蔓延至实习生与短期研究项目 - 行业核心观点：全球科技巨头正将AI人才争夺战前移至学生和早期研究人员阶段，通过提供高薪、高强度的短期研究项目（如实习、研究员驻留计划、奖学金）来提前锁定和培养顶尖AI人才，这已成为一种新的精英筛选和人才绑定机制 [1][7][13] 国际巨头AI实习/短期项目薪酬现状 - OpenAI为其6个月的驻留计划提供约18,300美元月薪，折合人民币约12.8万元，参与者以全职身份参与前沿研究，结束后有机会转正 [3] - Anthropic的AI Safety Fellow项目为期4个月，提供每周3,850美元津贴（约合人民币2.7万元）及每月约15,000美元（约合人民币10.5万元）的算力支持，超过80%的往届成员产出了论文 [4] - 谷歌的Student Researcher项目针对博士生，年薪在11.3万至15万美元之间，折合人民币约79万至105万元 [5] - Meta的Research Scientist Intern项目为期12至24周，月薪在7,650美元至12,000美元之间，研究方向覆盖NLP、生成模型等核心领域 [6] - 根据Business Insider数据，AI相关实习和研究型短期项目的月薪普遍在7,000至18,000美元区间，折合人民币约4.9万至12.6万元 [1] 国内大厂在实习生及学生项目上的布局 - 字节跳动为2025年奖学金获奖者（20位博士）提供10万现金加10万专项学术资金补贴，并为每位获奖者导师提供10万元奖励，覆盖大模型、机器学习等多个AI研究领域 [8] - 腾讯宣布启动史上最大规模就业计划，三年内新增28,000个实习岗位，2025年计划接收10,000名实习生，其中六成为技术类岗位，背景是大模型加速落地 [10] - 阿里云启动2026届实习招聘，称是近年来规模最大的AI人才校园招聘，AI相关岗位占比超过80%，覆盖大语言模型、多模态等多个方向 [10] - 百度在2025年3月向在校生开放了3,000多个暑期实习岗位，其中87%与AI相关 [10] - 国内市场在AI实习岗位占比、技术集中度及长期转化预期上，与国际趋势靠拢 [11] 巨头通过短期项目寻找的人才特质 - 核心能力是可验证的研究产出能力，体现为论文、方法论创新或在复杂问题上的系统性推进经验，许多项目明确要求候选人在周期内完成具有公开价值的研究成果 [12] - 寻找能够独立推进长期、复杂问题（如模型架构、安全性研究）的研究者，项目设计为全职强度以观察候选人在高压环境下的表现 [13] - 长远考量在于潜力，旨在通过系统性筛选，考核候选人对问题的理解深度、研究品味及长期投入意愿，从而提前培养和绑定未来的核心研究员或技术负责人 [13] - 此类项目实质是风险较低的人才“提前下注”和隐形精英筛选机制，将实习生视为“顶尖期货” [13] 行业趋势与影响 - AI人才的培养和筛选路径明显前移，短期研究项目已成为企业争夺顶尖人才的新战场 [13] - 这种趋势加剧了人才竞争，对资源和资金有限的初创公司构成挑战，使其获取顶尖人才的难度上升 [14]

报告行业投资评级 - 行业投资评级：推荐（维持）[2] 报告核心观点 - 事件核心：2025年12月22日，美国网约车平台Uber和Lyft宣布与中国科技巨头百度达成合作，计划于2026年在英国推出无人驾驶出租车(Robotaxi)试点项目[3] - 核心观点：中国Robotaxi运营商加速出海，通过绑定海外网约车平台拓展全球市场，在单车UE（单位经济模型）陆续转正的背景下，2026年车队规模有望迎来迅速增长，看好运营商及产业链表现[4] 根据相关目录分别总结 合作模式与全球布局 - 合作网约车平台成为国内Robotaxi运营商全球布局的重要形式，百度与Uber和Lyft在英国的合作计划于2026年上半年开始测试，试点车型为百度Apollo Go RT6[4] - 小马智行已官宣接入Uber平台并率先在中东启动，分别与卡塔尔和新加坡当地最大的交通服务商Mowasalat和ComfortDelGro合作[4] - 文远知行已于2025年11月26日与Uber在阿布扎比启动中东首个L4级完全无人驾驶商业运营[4] 运营效率与规模扩张 - 国内头部无人出租车运营商纷纷实现单车UE转正，萝卜快跑已于2025年第二季度在武汉实现单车UE转正，受益于其超千台的单城市部署规模[4] - 小马智行第七代Robotaxi的自动驾驶套件总成本较上一代大幅下降70%以上，并在此基础上于2025年11月在广州实现单车UE转正，公司计划到2026年该套件的物料成本将在现有基础上再降低20%[4] - 文远知行在获取阿布扎比纯无人驾驶商业化自动驾驶出租车牌照后，于2025年第三季度实现当地单车UE转正[4] - 在单车转盈、运营压力缓解的背景下，2026年Robotaxi运营商有望进一步扩大车队规模与部署城市范围[4] 出海优势与投资逻辑 - 中国Robotaxi出海集中的国家和地区，其传统出行打车费用远远高于中国内地，在政策相对领先且车队规模更大的国内已实现单车UE转正的基础上，扩大出海规模有望推动运营商业绩改善[4] - 看好Robotaxi运营商以及产业链核心零部件等环节供应商表现[4] 投资建议与关注标的 - 投资建议：国内Robotaxi运营商加速出海，2026年车队规模有望迎来迅速增长，看好运营商及产业链标的表现[4] - 个股方面，建议关注小鹏汽车-W、德赛西威、华阳集团、伯特利、均胜电子、小马智行-W、地平线机器人-W、耐世特、拓普集团等[4] - 报告附有重点关注公司的盈利预测与估值数据表，涉及多家上市公司[6]

12月27日，2025 IKCEST第七届"一带一路"国际大数据竞赛暨第十一届百度&西安交大大数据竞赛（以 下简称"国际大数据竞赛"）在京圆满收官。国际大数据竞赛由联合国教科文组织国际工程科技知识中心 （IKCEST）、百度和西安交通大学联合举办，旨在通过竞赛方式挖掘全球大数据、人工智能尖端人 才，加快创新人才培养。中国工程院国际合作局副局长、IKCEST秘书长刘畅 ，西安交通大学党委常 委、副校长严俊杰，百度高校合作部总监李轩涯等嘉宾出席颁奖仪式。 2025国际大 数据竞赛获奖选手与嘉宾合影 今年，竞赛以"结合大模型的拍照识题与解题"为题，要求选手利用传统视觉算法或大模型，对手机拍摄 的小学至大学阶段数学题目照片进行识别，推理求解并输出答案。该赛题系首次鼓励选手在算法设计中 使用开源大模型，以提供更大的创新空间；不再给出全部数据集，而是允许选手可以自行收集和处理数 据。此外，竞赛加入百度秒哒任务，设置"秒哒极速黑客松"加时赛。 秒哒是百度推出的无代码应用搭建平台，通过需求模型、代码模型与UI模型协同运转，形成持续进化 的数据飞轮，并不断沉淀优质代码库、UI库与需求库，构建能力与数据壁垒；同时，依托百度智能云 ...

中经记者 李静 北京报道 在2025年年末，百度召开了一场低调却信息量巨大的AI营销年终沟通会。 在外部环境承压、互联网广告大盘增速放缓的背景下，百度商业产品负责人张丽红、商家智能体产品负 责人赵馨、商业搜索广告产品负责人刘徐伟等为代表的百度AI营销团队核心团队成员首次系统性披露 了百度AI原生营销在过去一年里，通过AI重构营销全链路，并实现从"前沿探索"到"效果涌现"的战略演 进与实战成果。 用户变了，营销也必须变 "今天的网民对广告极其敏感，传统的'抠槽式'硬广已难以触达用户。"张丽红在开场便点出当前营销的 核心矛盾。随着大模型技术的普及和Chatbot类产品的兴起，用户获取信息的门槛大幅降低，信息差正 在快速消失。这意味着，过去依赖关键词和静态落地页承接的搜索广告模式，已难以满足日益挑剔的用 户需求。 这一变化倒逼百度营销体系进行根本性重构。2023年，百度率先将大模型能力注入商业产品，开启"广 撒网"式探索。 "我们当时并不确定哪个方向能跑通，所以尽可能在传统产品的每个环节都尝试引入AI。"张丽红坦 言，"但我们内心非常清楚：广撒网之后，一定需要收敛。" 进入2024年，百度AI营销开始聚焦打磨；而2 ...

中国东方教育是较早采用"新搜索"产品的客户之一。据了解，其全国有234所院校，过去每个校区都要单独制作素材，成 本高、效率低。现在通过擎舵平台，系统能自动生成数十万条高质量富媒体内容，包括课程介绍、师资展示、就业案例等。 数据显示，该企业上线"新搜索"后，日均曝光量提升26%，点击率增长59%。更关键的是，AI可作为人力补充，24小时响 应咨询，用户晚间需求可以被及时响应、提高转化。 张丽红强调，新搜索并非简单叠加功能，而是基于大模型对用户意图的理解进行动态组装。"比如用户搜'学汽修多久能就 业'，系统会优先展示带就业率数据的视频，并挂载可预约试听的按钮。这不是模板，是实时生成的服务流。" 本报记者 袁传玺 2025年，AI营销已从概念走向实际应用，成为驱动企业增长的新质生产力。百度AI原生营销在持续迭代中，逐步实现规模 化落地和实效验证。截至目前，其AI营销能力已覆盖30多个一级行业。根据百度2025年第三季度财报，AI原生营销服务收入达 28亿元，同比增长262%。其中，智能体、数字人等AI原生营销工具凭借在线索获取、用户互动和转化效率等方面的显著优 势，正获得越来越多广告主的认可。 近日，在百度AI营销 ...

在人工智能浪潮席卷全球的今天，中国正以其庞大的应用场景和积极的产业政策，加速推进AI技术与 实体经济的深度融合。在近期举行的「AI闪耀中国」吴晓波2025科技人文秀上，财经作家吴晓波向观 众展示了一幅AI赋能百业的壮阔图景，生动展现了人工智能如何从实验室走向千行百业，成为驱动新 一轮产业变革的核心引擎。在这场波澜壮阔的智能化进程中，百度智能云作为重要的推动力量，正通过 其全栈AI基础设施，将前沿的AI能力转化为企业触手可及的实际生产力，助力中国产业实现高质量跃 迁。 全栈自主可控：夯实智能经济时代的AI基础设施 企业引入AI的目标是什么？百度智能云给出了清晰的战略定位：让AI成为企业的"利润中心"，而非"成 本中心"。这意味着AI技术不应是束之高阁的炫技工具或沉重的成本负担，而应能直接创造业务价值， 驱动增长。为实现这一目标，百度智能云构建了全栈自主可控的AI基础设施，其核心是独特的"双层架 构"能力。 上层则是灵活的Agent Infra(智能体基础设施)。随着AI发展进入新阶段，智能体(Agent)成为落地关键。 百度智能云提供了一整套Agent的开发与运行系统，帮助企业在其特定的业务场景中，快速构建、部 ...