金融投资报记者 贺梦璐 站在岁末的节点，土巴兔以一场生态大会回望过去。 2025年的泛家装产业，经历了从年初到年末的一系列行业阵痛，当"寒冷刺骨"成为普遍体感，凛冬之 下，独行愈险，共聚则生。强化用户价值是唯一的"御寒良药"，而平台化共生则是走出风雪的路标。 近日，金融投资报记者对话土巴兔创始人、CEO王国彬，其为行业绘制的"突围地图"正愈发具象。 既然商业规律无法改变，那就要迎头赶上已经到来的人工智能风口。未来的订单，每一笔交易，每一次 服务，每一个口碑，都会记录在平台上，沉淀为被AI推荐的依据，而平台就是梯子，帮你站在风口， 抓住机会。 在构建产业AI基础设施的进程中，土巴兔在AI设计、AI客服、AI质检和AI营销上不断发力，通过AI个 性化出图、户型识别和AI布局和搭配，满足客户在设计上的要求；通过AI智能应答、智能客服和客诉 处理流程优化，让用户感受到更为智能的装修交互过程。与此同时，通过AIGC内容生产和视频剪辑、 异议项目判定等方式，用AI营销和AI质检为客户提供更便捷、更高效的装修体验。 王国彬 土巴兔创始人、CEO 金融投资报记者：家装行业价格战、同质化竞争和流量的焦虑愈演愈烈，作为互联网家装 ...

行业趋势：AI在房地产行业进入快速应用与爆发前夜 - 人工智能正从通用模型竞赛转向垂直行业应用，房地产行业正在积极拥抱这一技术变革 [1] - 房地产类人工智能垂直应用已处于爆发的前夜，其应用已深入投资、拿地、客研、设计、建造、营销和服务等全链条环节 [1] - 行业趋势已从“AI能做什么”的讨论，快速转变为“AI正在做什么”的实践，转变速度超出预期 [2] 企业实践：头部房企已开展广泛AI应用并初见成效 - 一家TOP5房企通过AI精准筛选目标客户并进行营销推送，在某个楼盘开盘前促成约1700套成交，效果显著 [1] - 绿城中国在DeepSeek出现后，业务部门积极试水AI，已在尝试智能工牌、AI营销、AI图云系统等项目，并计划明年加大对AI设计的投入 [3] - 越秀地产员工已创建超过2500个AI智能助理，并组建“AI特工队”，围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业、智慧物业、智慧办公五大赛道落地应用 [3] 行业变革：AI将深刻改变房企角色与运营模式 - AI垂直应用的爆发将导致房企的角色、组织架构和运营模式发生巨大变化 [3] - 技术将推动房企从开发商向专业运营商转型，在写字楼、商业综合体、长租公寓等领域，通过AI预测入住率与租金、智能调节能耗、分析客流动线以实现精准招商和动态定价 [3] - 房地产决策正高度数据化，依赖经验和直觉的选址、评估和定价正被算法驱动的AI所取代，传统“地段溢价”概念可能被基于人口、产业、能耗等多维度综合评估的新标准削弱 [4] 产品演进：“好房子”标准与市场因AI而重塑 - 未来“好房子”的标准将发生实质性变化，智能住宅将从营销噱头逐步成为基础设施 [4] - 真正的智能住宅体现在AI对房屋能耗的整体管理、室内空气质量的自动调节、以及对老人儿童安全状态的持续监测，而非简单的语音控制 [4] - 二手房市场将出现明显分化，结构老化、无法进行智能升级的房屋将加速折价 [4] 核心挑战：数据质量与数字化基础成为主要障碍 - 数据质量被认为是房地产行业AI落地的最大“拦路虎”，这是整个行业共同面临的挑战 [6] - 房地产企业过去的数字化程度普遍较低，缺乏AI所需的大量高质量语料（数据），这阻碍了AI的深度融合 [6] - 未来需要在底层进行彻底的数字化，并利用新技术重构制造与产品设计逻辑，才能拓展更多AI应用场景 [6] 未来展望：聚焦垂直应用爆发与解决行业痛点 - 2026年预计将成为中国垂直AI应用的爆发年 [6] - 在AI行业，数据是核心要素之一，但AI目前难以读懂垂直行业的数据，需要开放核心能力、数据及知识接口以激发更多应用 [6] - 人工智能在房地产领域拥有广阔前景，应聚焦于推动“好房子”建设，解决如漏水、不隔音、外墙脱落等长期存在的工程质量通病 [7]

公司战略与产品升级 - 公司于12月18日在武汉召开第十一届生态大会 主题为“智创未来 生态共融” 创始人兼CEO王国彬进行行业复盘与未来预判 [1] - 公司围绕“用户价值”推出三管服务 即管材料 管工期和管增项 全面启动装修保3.0服务升级 [1] - 公司装修保服务历经13年两度迭代 其背后的核心逻辑始终是“用户第一” [1] 行业特性与发展理念 - 家装行业具有低频 高客单价 人工为主 作业周期长 非标准化等独特属性 [1] - 行业发展的共性在于必须坚持“客户第一”的服务宗旨 围绕用户痛点解决问题 [1] - 解决行业问题需要生态与平台共同协作 仅靠单一企业已无法实现精准匹配 [1] - 创始人提出需“看清不变与变” 坚守价值创造的根本 同时拥抱变化以抓住前行机会 [1] - 价值创造来源于信息差 资源使用效率和创新溢价 需要持续创造与众不同的客户体验 [1] AI时代下的战略转向 - 在AI时代 用户决策已由自身决策演变为AI智能体替用户决策 [1][2] - 平台及合作伙伴需从面向用户的价值传播 上升为面向AI的价值传播 [1][2] - AI时代增长的关键在于影响用户决策的口碑 案例 交易 交付数据 [2] - 未来的每一笔交易 服务和口碑都将沉淀在平台上 成为被AI推荐的依据 [3] 公司AI技术布局与应用 - 公司在构建产业AI基础设施进程中 于AI设计 AI客服 AI质检和AI营销上不断发力 [2] - 通过AI个性化出图 户型识别和AI布局搭配 满足用户设计需求 [2] - 通过AI智能应答 智能客服和客诉流程优化 提升装修交互过程的智能体验 [2] - 通过AIGC内容生产 视频剪辑和异议项目判定 以AI营销和AI质检提供更便捷高效的装修体验 [2]

AI落地主线 - AI落地聚焦三条主线：端侧入口成型、模型能力实用化迭代、多模态工具成熟 [1] - AI漫剧受益于多模态技术迭代，生产效率提升3倍以上，费用缩减90%以上，平台政策支持其进入高品质增长阶段 [2] - AI游戏研发环节渗透率持续提升，轻度休闲及交流互动类游戏有望先行AI化，AI将助力游戏增益及提升用户粘性 [2] - AI营销催生新模式，53.1%的广告主在创意内容生成中使用AIGC，超过80%的消费者从“多平台搜索对比”转向“AI一站式咨询” [2] - AI教育可降本提效，海外商业模式落地顺畅，国内教育公平化需求旺盛，看好AI+教育公司进行市场下沉与落地 [2] - AI出版在海外结合效果优异，国内公司正推进AI参与大众及学术出版生态，以赋能产业链降本增效 [2] IP行业投资价值 - 消费市场从“功能满足”转向“心灵共振”，IP从流量符号提升为“情感货币”，大IP商业化受期待 [1][3] - 自上而下看，IP赋能内需增长与文化出海，并与AI等前沿科技商业化产生共振 [1][3] - 自下而上看，国产文化产品基建全球领先，千禧一代和Z世代具备文化自信和情绪消费需求，供需逻辑顺畅 [1][3] 传媒行业细分领域机会 - 游戏板块EPS支撑度高，安全垫较高，建议关注业绩稳定性强或产品边际变化明显的公司 [1][4] - 电影行业在疫情后波动中恢复，25Q1-Q3行业毛利率为28.9%，同比增长7.2个百分点，盈利质量提升，非票经济受重视，监管政策释放积极信号 [1][4] - 出版行业在防守维度，国有出版教材教辅业务凭借国有背书、内容、渠道优势巩固基本盘，行业平均分红比例50-60%具红利属性 [1][4] - 出版行业在进攻维度，公司布局智慧教育（教育数字化、AI+教育等）、研学业务，挖掘线下门店空间价值，为业绩提供新增量 [4]

核心观点 - 传媒行业年度策略的核心是“AI+IP双轮驱动”，认为行业具备攻守兼备属性 [3][4] - 投资主线一：关注AI落地的三条主线，即端侧入口成型、模型能力实用化迭代、多模态工具成熟，具体应用领域包括AI漫剧、AI游戏、AI教育、AI营销、AI出版 [4] - 投资主线二：关注IP行业的投资价值，IP正从流量符号提升为情感货币，并与AI等前沿科技商业化产生共振 [4] AI技术发展现状与趋势 - 全球大模型能力对比中，综合排名前三为Gemini-3-pro、grok-4.1-thinking以及claude-opus-4.5，国产模型如阿里qwen3-max-preview、Kimi-k2-thinking-turbo、智谱glm-4.6进入榜单TOP20 [16][18] - 国产大模型多走开源路线（如阿里qwen），有利于AI生态快速繁荣，应用端可基于开源模型微调以百花齐放 [18] - 多模态模型取得突破，例如快手可灵O1是全球首个统一多模态视频模型，能一站式完成从构思到生成、编辑的全流程，极大提升创作效率与连贯性 [21][22] - 端侧AI入口争夺激烈，从AI眼镜、耳机延伸到“Agent手机”，竞争焦点转向对用户意图的捕捉速度与服务分发权 [23][26] - AI正走向Agent（智能体）应用，相关开发包（如MCP、langchain）下载量在2025年明显提升，预示新一轮产品爆发期 [29][30] - 全球重点AI应用年化经常性收入（ARR）超过1000万美元的领域集中在搜索、编程、金融、医疗、广告等标准化且附加值高的行业 [33][35] - 例如，AI编程公司Cursor的ARR达5亿美元 [35] - AI广告公司Applovin通过数据优化显著提升广告主投资回报率（ROAS） [35] AI+漫剧 - 2024年国内微短剧市场规模达505亿元，已超越传统电影票房，但行业面临“高投流、低毛利”困境，AIGC技术成为颠覆性生产力 [39] - 漫剧（动态漫画视频短剧）市场规模自2024年下半年快速增长，2025年末进入高质量供给拉动增长新阶段 [40][43] - 2024年四季度，字节平台漫剧观看人次突破20亿，付费规模达2600万元 [41][43] - 2025年4-7月，漫剧供给量复合增长率83%，播放量与点赞量分别增长92%和105% [43] - 近半年累计上线作品3000部，环比增长603%，市场规模预计年内突破200亿元 [43] - AI工具大幅降低漫剧生产成本与周期：使用集成式AI工具可将生产时间从纯人工的50-60天压缩至15天以内，成本从数万元/分钟降至1000元/分钟以内，效率提升3倍以上，费用缩减90%以上 [64] - AI生成效果快速提升，在画面清晰度、人物稳定性、场景融合、镜头流畅度及多人物交互等方面进步显著 [65][68] - 漫剧产业链已形成IP储备、改编制作、商业化运营投放的成熟价值链，商业模式核心是投流利润大于内容成本 [45][46] - 漫剧IP改编主要来源于漫画、网文小说和真人短剧，其中爆款真人短剧改编空间预计有500-800部，相关厂商包括阅文集团、中文在线、快看等 [48][50] - 漫剧在抖音等平台变现模式丰富，包括用户付费（IAP）、广告变现（IAA）等，全域经营投流投资回报率（ROI）可观 [52][53] - 当前漫剧题材以男频为主导，“逆袭”、“架空玄幻”、“奇幻”等标签内容累计播放量领先，但女频内容有发展空间 [57][58] - 核心用户源自网文用户（超2.5亿）、真人短剧用户（超6亿）和漫画用户（约4000万），未来用户规模有望赶超短剧 [58] - 各大平台密集出台AI漫剧扶持政策，通过赠款、流量激励、高比例分账等方式降低内容与投流成本，例如快手最高分账90%，B站对精品剧提供最高100%成本覆盖 [60][62] AI+游戏 - 游戏行业面临研发周期与成本的双重压力，AI成为破解困局的关键抓手 [70][71] - 2023年平均研发周期达304天 [70] - 约62%的游戏工作室在工作流程中引入了AI [71] - AI深度渗透游戏工业化管线，在游戏原型设计、角色动画、代码编写、美术资产生成、营销运营等八大环节提升效率 [74][76] - 68%的开发者认为AI加快游戏原型设计 [76] - 盛趣游戏使用AI嵌入美术流程，效率提升60%-80% [76] - AI正在重构游戏体验，新一代AI NPC依托大语言模型实现类人思维、环境感知与长期记忆，带来更强沉浸感，例如《燕云十六声》中的NPC拥有独立作息与社会关系 [78][79] - AI游戏打破虚实边界，例如《EVE》中玩家可与AI NPC深度互动，甚至实现“跨次元奶茶”等游戏指令干涉现实的实践 [83][85] - AI+游戏进入落地之年，角色扮演类应用API调用量最大（超50%），其中基于游戏的调用占主导（达58%） [88][91] - 以恺英网络为例，其布局包括AI游戏开发平台SOON（业内首个跑通AI生成游戏数值）、潮玩“星之子”、以及3D AI智能陪伴应用EVE [89][91] AI+营销 - AI多模态技术迭代催生营销新模式，2025年53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术 [7][93] - AI大幅提升内容营销生产效率： - 百度AI工具可帮助中小企业在24小时内完成从IP生成到素材批量产出，底图合格率超90% [93] - 蓝色光标为东风奕派制作AI发布会视频，工期相比传统CG缩减60% [93] - AI推动营销向超个性化发展，基于实时互动实现“千人千面”，例如腾讯Magic Agent在太平鸟案例中，使点击率提升90%，转化率提升20%，营收提升31% [93] - 消费决策路径重构，超过80%的消费者开始从“多平台搜索对比”转向“AI一站式咨询”，AI搜索综合满意度（3.95）超传统搜索（3.62），缩短30%以上购物决策时间 [7][98] - 营销重心需从搜索引擎优化（SEO）转向生成引擎优化（GEO），通过提供权威、专业、结构化的内容，抢占AI推荐优先信息源 [105][109] - AI Agent生态赋能营销管理全流程变革，从数据处理、决策效率到预测能力全面升级，推动营销从“经验驱动”向“数据+算法驱动”转型 [112][120] - 2025年中国企业级营销智能体进入爆发增长期，可完成知识库问答、内容创作、数据分析、用户运营等各类营销任务 [120][121] AI+教育 - AI可降低教育成本并提高教学效率，海外商业模式已落地验证 [7][124] - 以海外公司Duolingo为例，其“免费学习+付费订阅”的双飞轮商业模式成功验证了C端变现可行性 [128] - 2020年至2025年第三季度，月活跃用户（MAU）从3670万增长至1.4亿，付费用户从160万增至1150万 [128][130] - 2023年推出AI功能产品Duolingo Max后，进一步推动用户增长 [128] - Duolingo的订阅用户平均收入（ARPU）和每付费用户平均收入（ARPPU）保持平稳，AI加持的高阶服务Duolingo Max定价更高（如英区年套餐119.99英镑 vs Super Duolingo的59.99英镑），有望提升客单价 [132][138][140] - AI有效改善产品交互性与拓展课程，如Duolingo Max的“角色扮演”、“3D视频通话”及国际象棋课程，增强了用户粘性与付费转化 [142][144] - 中国教育公平化需求旺盛，但区域资源不平衡，例如河南省2023年K12在校学生数占代表省市比重9.2%，教育经费占比仅5.0%，AI+教育低成本、高效率的特点契合市场下沉需求 [146][148] - AI+教育应用落地的核心竞争力在于强产品力（模型、行业理解、数据壁垒）和高效推广能力 [150][151] - 国内公司积极布局： - 豆神教育的“AI超能训练场”及“AI双师”产品在2025年第三季度累计收入约5000万元 [155] - 南方传媒推出“粤教讯飞E听说”和“新华乐育校园AI智能体”等产品 [154][155] AI+出版 - 海外出版公司积极融合AI技术： - 大众出版公司Spines利用AI将图书出版时间从传统的6-8个月缩短至2-3周，截至2025年11月累计出版2800种图书 [156][157] - 学术出版巨头励讯集团推出超20款AI产品，其ScienceDirect AI可为科研人员节省50%的文献检索时间 [161][162] - AI技术能有效赋能国内出版产业链，参与内容创作、审核校对、销售分发等环节，加速产业链周转 [167][168] - 据Oliver Wyman数据，AI深度融合后有望降低20-30%的生产成本 [168] - 南方传媒的“AI原生数智化出版平台”预计到2025年底将出版整体流程提效30% [168] - 国内出版公司推进AI应用： - 数传集团的“AI编辑工作室”已在300多家出版单位试用，在中国华侨出版社的《天赐》一书中，封面设计、内容审校等环节均由AI完成 [173][177] - 果麦文化的“书世界智能出版平台”中，AI校对模块能以600字/秒的速度处理文本，释放人工从事高附加值工作 [179][181] 传媒板块投资机会 - 游戏板块：行业增速稳健向上，EPS支撑度高，安全垫较高，建议关注业绩稳定性强或产品边际变化明显的公司 [7] - 电影板块：市场迎来内容供给提升和行业结构改善，2025年第一季度至第三季度行业毛利率为28.9%，同比增长7.2个百分点，盈利质量提升，非票经济受重视 [7] - 出版板块：具备攻守兼备属性 [7] - 防守维度：国有出版公司的教材教辅业务凭借国有背书、内容与渠道优势巩固基本盘，行业平均分红比例达50-60%，具红利属性 [7] - 进攻维度：出版公司布局智慧教育、研学业务、挖掘线下门店价值，为业绩提供新增量 [7]

文章核心观点 - AI技术正深度重塑互联网广告与营销行业，成为驱动该领域增长的核心动能，并已从概念叙事进入可量化、贡献显著收入的实质阶段 [2][9] - 以百度、快手为代表的互联网公司，其广告业务严重依赖AI带来的效率提升与收入增长，AI广告已成为对冲传统业务下滑、寻求新增长的关键 [2][3][5] - AI对广告业的革新覆盖创意生成、智能投放、用户推荐等多个环节，正在全球范围内重构行业利润池，但同时也面临技术挑战与商业化平衡问题 [10][18][20] 主要互联网公司的AI广告实践与业绩 - **百度**：传统搜索广告持续下滑，AI成为关键增长引擎 [3][4] - 2025年Q3，百度核心广告收入同比下降18%至153亿元，搜索引擎广告连续六个季度下滑 [4] - 同期，百度AI相关营业收入约100亿元，同比增长超50%，占总营收比重超30% [5] - AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262%，占核心在线营销收入比例从2024年Q3的4%跃升至18% [5] - 2025年Q1，超2.9万家广告主通过百度智能体投放，智能体带来的收入同比增长30倍，占核心在线营销收入的9% [6] - **快手**：AI驱动线上营销服务增长，寻求新增量 [2][7] - 2025年Q3，快手总营收同比增长14.2%至356亿元，线上营销服务收入达201亿元，同比增长14%，占总收入56.5% [7] - 首次披露OneRec（端到端生成大模型）在广告领域带动Q3收入约4%-5%的提升 [2][7] - OneRec已覆盖快手平台25%的峰值流量，推动平台总时长增长超1%，计算成本降至传统引擎的约10% [15] - 2025年Q3，快手AIGC营销素材带来的服务消耗额超30亿元 [11] - **Meta**：AI显著提升广告效率与用户参与度 [8][14][15] - 2025年Q3，Meta广告收入同比增长26%，广告展示量同比增14%，平均广告价格同比增10% [8] - Advantage+广告套件使广告主获客成本下降14% [14] - AI推荐模型使Instagram和Facebook广告转化率分别提升5%和3% [14] - AI内容推荐系统改进，在半年内使Facebook和Instagram用户使用时长分别提升7%和6% [15] - **其他公司**：AI广告驱动广泛增长 [17] - 2025年Q3，B站广告业务营收25.7亿元，同比激增23%，AI相关广告收入增长近90% [17] - 腾讯广告收入增速达21%，为过去六个季度新高，其AIM+智能投放系统将广告主平均操作成本大幅降低80% [17] AI重塑广告营销的具体维度 - **创意内容生成**：AIGC工具大幅提升素材创作效率与规模 [10][11] - Meta的AI生成工具Vibes上线后，媒体生成量增长超10倍，用户日均创建超200亿张AI图片，200万广告主已采用其视频生成功能 [11] - 国内百度、快手、阿里、腾讯、字节等公司均拥有AI素材创意生产工具 [11] - 调研显示，53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术，其中近20%的广告主在视频创作中超50%环节借助AI [20] - **智能投放与优化**：AI实现全自动、高效率的广告投放 [12][13][14] - 快手的全自动投放产品UAX，客户渗透率接近60%，在短剧、小说等行业渗透率高达96%，使客户广告投放冷启成功率提升25% [12] - 众安在线借助百度轻舸平台，实现22%增量的同时，成本降低30%，转化率提升7%以上 [14] - 拼多多、淘宝、京东等电商平台也已应用类似的全自动投放策略 [12] - **推荐系统与用户体验**：AI提升内容匹配精度与用户粘性，间接增加广告价值 [15] - 快手OneRec通过端到端优化推荐，推动平台总时长增长 [15] - Meta将LLM融入内容推荐系统，在Threads中测试基于Llama模型的系统，提升用户使用时长10% [15] - 用户停留时间延长和场景丰富，直接增加了广告库存与投放精准度 [15] 行业趋势与市场前景 - **市场潜力巨大**：AI技术正在重构全球广告行业的巨额利润池 [18] - 高盛研究显示，AI技术重构的广告行业利润池达4700亿美元，涉及传统广告向数字渠道转移（1700亿美元）、创意自动化（1140亿美元）、广告技术整合（250亿美元）和代理生态系统（1610亿美元） [18] - Statista曾预测2025年全球AI广告支出将超350亿美元，其中生成式AI应用占比达45% [18] - **成为核心变现与试验场**：广告是AI投入最快回本和产生现金流的领域，也是检验AI技术商业价值的完美试验场 [9][19] - 广告作为互联网公司最成熟的变现路径之一，能直接拉动营收增长，为高昂的AI研发投入“补血” [18][19] - 科技巨头通过广告业务检验其AI技术的商业实用价值 [19] 面临的挑战与问题 - **消费者接受度与信任**：AI生成内容在真实情感与信任度上存在短板 [20] - 调研显示，78%的消费者表示能大致识别出AI生成的广告内容，其中59%认为其“缺乏真实情感” [20] - 在汽车、金融、房产等高决策成本品类中，消费者对纯AI广告的信任度比快消品低35% [20] - **数据依赖与技术局限**：AI效果高度依赖数据，面临冷启动和数据壁垒问题 [20] - AI的智能建立在海量数据喂养之上，而平台间数据壁垒森严 [20] - Meta案例显示，新用户使用Advantage+时，因无历史数据，转化率可能会降低多达50% [20] - **商业化平衡**：AI广告尚未能独立支撑正向现金流，回报与高昂研发投入需时间平衡 [21] - 尽管展现出商业价值，但尚无公司能单靠AI广告业务实现正向现金流 [21] - AI广告的“补血”之路仍需时日，以平衡高昂的研发投入 [21]

公司战略升级 - 公司提出未来10年“新310”战略目标，即360度感知用户、1对1专家服务、0延时实时交互，旨在成为千万小微企业的AI CFO [1][3] - 战略从解决“快”的“310”模式升级为更注重“懂”客户，从提供金融产品转变为实时解决用户痛点的金融顾问 [3][4] - 公司定位为“小微的首选银行”，品牌理念是“无微不至”，使命是为小微群体提供更全面的综合金融服务 [3] AI技术驱动因素 - AI技术发展达到临界点，其深度理解物理世界、生成能力、复杂推理规划能力以及多模态融合调度执行能力大幅提升 [1] - AI的强思维链能力以及多模态、跨模态甚至全模态的理解和生成能力相较此前有显著进步 [1] - 人工智能的广泛应用正推动银行业从“数字银行”阶段迈向“AI银行”时代，这是一次深刻的范式革命 [1] 行业范式变革 - AI将重塑银行的服务模式、运营内核、风险逻辑和商业本质，推动银行从“渠道”到“无处不在的智能伙伴”的转变 [1] - 银行从“经验驱动”迭代为“数据智能驱动”，实现运营与风控的重塑，并从“金融产品提供商”升级为“价值共创伙伴” [1] - 银行AI应用的黄金十年已经开启，行业传承上百年且规模巨大 [2] AI应用实施路径 - 推动AI技术在金融各垂直领域深度应用，使AI成为每个业务领域的专业助手 [5] - 以AI赋能员工而非替代员工，让每一位员工成长为“超级个体” [5] - 通过超级个体将私人银行级服务拓展至广大小微企业，实现普惠金融的内在价值与覆盖面 [5] 具体应用场景：AI信贷 - AI信贷应用旨在为每个小微企业配备一位AI信贷专家，由智能产研助理和智能尽调助理协同工作 [7] - 智能产研助理建立覆盖众多行业的“认知框架”，系统分析产业特性、产业链、企业实力等维度，精准定位风险信用相关数据和画像 [7] - 智能尽调助理运用多模态交互技术收集信息，通过多模态大模型统一分析建模，生成结构化尽调报告和客户画像，实现360度感知客户经营状况 [7] 具体应用场景：AI理财 - AI理财解决方案通过“理财申赎智能运筹引擎”和“理财产品资金结果调控引擎”两大智能工具为投资经理提供助手 [8] - 两大引擎协同工作如同“天气预报”与“人工降雨”结合，能主动平滑规模波动并把握投资机会，稳定产品规模、提升收益率并降低收益波动 [8] - 公司已与14家理财子机构合作，AI能力覆盖资产规模超过3000亿，二季度末合作产品相对市场平均收益波动降低了5个BP [8] 未来服务规划 - 规划推出AI资金大脑，为小微企业经营者每天推送“经营建议”，如评效下滑提醒、锁价建议、选址推荐等 [8] - 规划推出票据管家，提供端到端的票据管理和操作建议，包括贴现时机、支付时机和最优操作 [8] - 规划推出招投标助手，串起找标、写标书、签合同、中标后找贷款的全流程，甚至计算中标后所需周转资金和贷款建议 [9]

AI驱动金融服务变革 - AI技术正推动全球金融行业变革与普惠金融发展 聚焦AI如何改变金融服务[2] - 麦肯锡报告指出全面导入AI的银行可实现高达20%的成本削减并彻底改变用户服务体验[4] - AI浪潮有望让新兴经济体的普惠金融变得没有死角[5] 全球银行AI应用对比 - 汇丰 三井住友 大华等知名银行与微软等科技巨头同台展示AI应用[6] - 三井住友银行引入生成式AI技术帮助员工起草贷款审批文件解放文书工作[7] - 大华银行通过AI技术将可疑交易识别时间缩短了60%[8] - 网商银行将AI应用于风控系统 资金申赎预测等核心业务 AI信贷和AI理财实践已逐步成熟[8] AI信贷创新实践 - 中国普惠型小微企业贷款余额从2017年8 8万亿元增长至2024年32 3万亿元 年均复合增速达20 74%[9] - 小微信贷"有没有"问题基本解决但"好不好"问题依然突出 50-200万中大额贷款仍依赖高成本线下尽调[9] - 网商银行推出"AI信贷专家"配备AI产研助手和AI尽调助手 通过多模态方式感知企业经营[9] - 实践5个月以来AI与人工审批一致率从39%跃升至90% 验证了AI在信贷风控领域的可靠性[10] AI理财创新成果 - 针对小微企业流动资金"求稳"需求推出"申赎智能运筹引擎"和"资金结构调控引擎"[12] - 该技术可预测和调节用户申赎规模 帮助投资经理掌握流动性 减少闲置资金 把握投资时机[12] - 目前已用于14家机构 产品收益波动比市场平均低5BP[12] 中国AI银行领先原因 - 政府对数据应用的包容与支持 主导税务 票据等公共数据平台建设并倡导数据要素流通[15] - 中国重视人工智能并推出"人工智能+"战略 诞生DeepSeek 通义千问等领先模型及大量AI人才[15] - 中国拥有5200万中小微企业和1 24亿个体工商户 为AI提供了极高价值的应用场景[15] 中国经验全球影响力 - 网商银行AI实践吸引马来西亚 越南 印度等东南亚金融机构高管详细询问技术细节[14] - 全球20多家海外银行高管曾组团参观网商银行[14] - 东盟中小微企业占企业总数97%以上 贡献45%GDP和60%以上就业 但仅23%能从传统银行获得贷款[16] - 东南亚成为小微金融科技创业最活跃地区 中国经验成为许多创业者的操作指南[16]

网商银行AI银行实践 - 公司在新加坡金融科技节展示AI信贷、AI理财、AI营销、AI安全等创新应用 [1] - 公司AI信贷专家配备AI产研助手和AI尽调助手，通过多模态方式分析企业经营，案例中为一家年营收3500万元的企业建议150万元额度 [5] - AI与人工审批一致率在5个月内从39%跃升至90%，验证了AI在信贷风控领域的可靠性 [6] - 公司AI理财应用“申赎智能运筹引擎”和“资金结构调控引擎”可预测和调节用户申赎规模，产品收益波动比市场平均低5BP，已用于14家机构 [8] 全球银行业AI应用趋势 - 麦肯锡报告指出，全面导入AI的银行可实现高达20%的成本削减并改变用户服务体验 [4] - 三井住友银行引入生成式AI技术帮助员工起草贷款审批文件，大华银行利用AI将可疑交易识别时间缩短60% [4] - 全球数字化浪潮推动中国普惠型小微企业贷款余额从2017年的8.8万亿元增长至2024年的32.3万亿元，年均复合增速达20.74% [5] - 中小微企业占东盟企业总数的97%以上，但仅23%能从传统银行获得贷款，显示出巨大的市场潜力 [11] 中国AI银行发展的驱动因素 - 中国政府主导建设税务、票据等公共数据平台并倡导数据要素流通，为大数据风控奠定基础 [9] - 中国推出“人工智能+”战略，培育了领先的基础模型和大量AI人才 [9] - 中国拥有5200万中小微企业和1.24亿个体工商户，为AI应用提供了极具价值的场景 [9] - 公司在2015年成立之初即采用大数据风控，实现了“310”（3分钟申请、1分钟放款、0人工干预）服务模式 [9] 国际影响与合作机遇 - 公司在展会引发马来西亚、越南、印度等东南亚金融机构高管的持续关注和详细技术询问 [9] - 新加坡金融科技节前，全球20多家海外银行的高管曾组团到公司参观交流 [9] - 东南亚地区小微金融科技创业活跃，中国经验成为许多创业者的操作指南 [11]

传媒娱乐板块市场表现 - 早盘传媒娱乐板块出现涨停潮，福石控股、三七互娱、吉视传媒、东方明珠、粤传媒、天下秀、欢瑞世纪等个股集体涨停或涨超10% [3] - 周一开盘文化传媒全线拉升，传媒ETF一度上涨近2.5%，个股大面积涨停 [5] - 传媒ETF分时数据显示价格上涨2.42%至1.010，涨幅1.71% [6] 板块走强驱动因素 - 三季报显示手握优质内容的游戏及影视个股增长亮眼，游戏板块在新产品驱动和暑期档运营下收入端表现突出 [7] - 10月30日腾讯广告发布最新漫剧政策，开通“文娱—微短剧”类目，符合条件的内容方可享受最高95%的分成比例，漫剧内容授权官方小程序可拿110%—160%分成 [8] - AI应用逐渐成为市场热点，AI产业持续推进以及IP商业化对传媒板块形成推动 [3][8] 细分赛道业绩与展望 - 游戏板块多数公司在新产品驱动下收入端取得亮眼增长，有优质内容持续上线的公司业绩有望保持增长 [7] - 营销板块中互联网广告主加大投放，梯媒等渠道受益，出海广告投放保持高景气，出海营销服务商收入增长较好 [7] - 影视院线板块在暑期档依靠优质内容取得亮眼票房分账，但板块整体较冷，建议关注年底进口片的带动作用 [7] - 出版板块经营平稳，部分教育出版公司通过业务结构调整提升毛利率，带动盈利回暖 [7] AI技术发展与产业影响 - AI从云侧向端侧扩散，端侧AI作为数据入口和个性化载体的趋势明显 [9] - 美团开源136亿参数长视频生成模型LongCat—Video，支持文生视频、图生视频与续帧，实现720p/30fps高质量输出，降低视觉内容创作门槛 [9] - 在硬件端高增长背景下，AI+医药、AI端侧、智能驾驶、Agent等应用分支中期确定性高、空间广阔 [10] - 伴随政策端设立战略性新兴产业基金、OpenAI拟上市、英伟达市值创新高等催化，资金正从算力主赛道向应用层迁移 [10]