核心观点 - 多家基金公司资深投研人士对2026年A股市场持乐观态度，认为市场驱动因素将从流动性驱动逐步转向盈利驱动，企业盈利将成为核心考量因素 [1][2][3] 市场驱动因素展望 - 市场有望从流动性驱动逐步迈向盈利驱动，企业盈利有望成为驱动股价上行的核心因素 [2] - 全A（非金融）盈利增长有望进一步改善，预计TMT、制造业保持高增长，周期、消费板块利润逐步恢复 [2] - 在“反内卷”政策深化与落地的节奏下，供给层面的边际变化有望带动PPI上行，驱动上游和中游行业涨价，若内需政策效果显现，盈利有望进一步向下游传导，2026年A股盈利增速有望再上一个台阶 [2] - 随着资本市场定位升级、投融资功能趋向协调，市场的内在稳定性在增强，A股此轮上涨由坚实的产业基本面驱动，科技作为增长主线非常清晰 [3] - 2026年A股市场的上涨有望由流动性和估值驱动转换为由盈利驱动，这是市场持续走好的必要条件之一 [3] 2026年看好的投资方向 - 产业机会有望扩散，可关注大制造、AI应用、顺周期、泛消费等领域的投资机会 [2] - 成长方向包括PCB、光通信等海外算力板块，以及国产算力、国产软件、机器人、自动驾驶等方向，还包括部分创新药公司 [4] - 消费、周期类方向包括有价格弹性的“反内卷”品种、具备股息率保护的垄断型周期品种、以及非银金融板块 [4] - 消费行业可关注Z世代新消费、平价消费，以及教育、游戏、电商等领域 [4] - 结合市场风格周期和2026年增量资金主力在外资和公募基金，“核心资产”作为硬科技和优质现金流的“并集”，可能成为资金的最小阻力方向，市场风格有望从科技向现金流稳健的制造业方向扩散 [4] - 更看好传统周期行业，如原油煤炭、基本金属、机械化工等，同时对保险券商等非银行业，互联网、传统消费等优质企业，以及新能源、电力设备等新周期行业等都比较关注 [5] - 创新药、AI爆款应用、人形机器人等领域有可能是持续的主题亮点 [5] AI板块的投资机遇与挑战 - AI产业链的投资机遇与挑战并存，上游算力板块高景气度已基本是行业共识，相关公司业绩呈爆发式增长 [6] - 强劲需求下部分环节存在紧缺压力，但这也为相关企业带来了扩产成长的机遇 [6][7] - 科技产业技术路线迭代快，需紧密跟踪细分领域变化，避免因技术路线切换错失机会或遭受损失 [7] - 北美市场AI推理侧初步落地商业闭环，推动AI基建投资驱动力从训练需求转向推理需求，推理侧需求的释放为行业景气度的长期逻辑提供了有力支撑 [7] - 看好AI应用端突破，可关注三条主线：一是消费娱乐领域，继游戏、电商等场景后，AI广告、AI教育等新场景持续涌现；二是企业经营优化方向，AI赋能内部流程，可以降本提效；三是人形机器人、智能驾驶等方向 [7] - 从产业趋势投资的角度看，未来几年最大的产业方向或还是AI，AI还处于周期前半段，北美CSP（云服务提供商）厂商资本支出仍在向上，甚至将维持到2030年 [7] - 端侧消费电子、智能汽车、机器人都有望在AI推动下迎来产业爆发 [7]

文章核心观点 - AI技术正深度重塑互联网广告与营销行业，成为驱动该领域增长的核心动能，并已从概念叙事进入可量化、贡献显著收入的实质阶段 [2][9] - 以百度、快手为代表的互联网公司，其广告业务严重依赖AI带来的效率提升与收入增长，AI广告已成为对冲传统业务下滑、寻求新增长的关键 [2][3][5] - AI对广告业的革新覆盖创意生成、智能投放、用户推荐等多个环节，正在全球范围内重构行业利润池，但同时也面临技术挑战与商业化平衡问题 [10][18][20] 主要互联网公司的AI广告实践与业绩 - **百度**：传统搜索广告持续下滑，AI成为关键增长引擎 [3][4] - 2025年Q3，百度核心广告收入同比下降18%至153亿元，搜索引擎广告连续六个季度下滑 [4] - 同期，百度AI相关营业收入约100亿元，同比增长超50%，占总营收比重超30% [5] - AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262%，占核心在线营销收入比例从2024年Q3的4%跃升至18% [5] - 2025年Q1，超2.9万家广告主通过百度智能体投放，智能体带来的收入同比增长30倍，占核心在线营销收入的9% [6] - **快手**：AI驱动线上营销服务增长，寻求新增量 [2][7] - 2025年Q3，快手总营收同比增长14.2%至356亿元，线上营销服务收入达201亿元，同比增长14%，占总收入56.5% [7] - 首次披露OneRec（端到端生成大模型）在广告领域带动Q3收入约4%-5%的提升 [2][7] - OneRec已覆盖快手平台25%的峰值流量，推动平台总时长增长超1%，计算成本降至传统引擎的约10% [15] - 2025年Q3，快手AIGC营销素材带来的服务消耗额超30亿元 [11] - **Meta**：AI显著提升广告效率与用户参与度 [8][14][15] - 2025年Q3，Meta广告收入同比增长26%，广告展示量同比增14%，平均广告价格同比增10% [8] - Advantage+广告套件使广告主获客成本下降14% [14] - AI推荐模型使Instagram和Facebook广告转化率分别提升5%和3% [14] - AI内容推荐系统改进，在半年内使Facebook和Instagram用户使用时长分别提升7%和6% [15] - **其他公司**：AI广告驱动广泛增长 [17] - 2025年Q3，B站广告业务营收25.7亿元，同比激增23%，AI相关广告收入增长近90% [17] - 腾讯广告收入增速达21%，为过去六个季度新高，其AIM+智能投放系统将广告主平均操作成本大幅降低80% [17] AI重塑广告营销的具体维度 - **创意内容生成**：AIGC工具大幅提升素材创作效率与规模 [10][11] - Meta的AI生成工具Vibes上线后，媒体生成量增长超10倍，用户日均创建超200亿张AI图片，200万广告主已采用其视频生成功能 [11] - 国内百度、快手、阿里、腾讯、字节等公司均拥有AI素材创意生产工具 [11] - 调研显示，53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术，其中近20%的广告主在视频创作中超50%环节借助AI [20] - **智能投放与优化**：AI实现全自动、高效率的广告投放 [12][13][14] - 快手的全自动投放产品UAX，客户渗透率接近60%，在短剧、小说等行业渗透率高达96%，使客户广告投放冷启成功率提升25% [12] - 众安在线借助百度轻舸平台，实现22%增量的同时，成本降低30%，转化率提升7%以上 [14] - 拼多多、淘宝、京东等电商平台也已应用类似的全自动投放策略 [12] - **推荐系统与用户体验**：AI提升内容匹配精度与用户粘性，间接增加广告价值 [15] - 快手OneRec通过端到端优化推荐，推动平台总时长增长 [15] - Meta将LLM融入内容推荐系统，在Threads中测试基于Llama模型的系统，提升用户使用时长10% [15] - 用户停留时间延长和场景丰富，直接增加了广告库存与投放精准度 [15] 行业趋势与市场前景 - **市场潜力巨大**：AI技术正在重构全球广告行业的巨额利润池 [18] - 高盛研究显示，AI技术重构的广告行业利润池达4700亿美元，涉及传统广告向数字渠道转移（1700亿美元）、创意自动化（1140亿美元）、广告技术整合（250亿美元）和代理生态系统（1610亿美元） [18] - Statista曾预测2025年全球AI广告支出将超350亿美元，其中生成式AI应用占比达45% [18] - **成为核心变现与试验场**：广告是AI投入最快回本和产生现金流的领域，也是检验AI技术商业价值的完美试验场 [9][19] - 广告作为互联网公司最成熟的变现路径之一，能直接拉动营收增长，为高昂的AI研发投入“补血” [18][19] - 科技巨头通过广告业务检验其AI技术的商业实用价值 [19] 面临的挑战与问题 - **消费者接受度与信任**：AI生成内容在真实情感与信任度上存在短板 [20] - 调研显示，78%的消费者表示能大致识别出AI生成的广告内容，其中59%认为其“缺乏真实情感” [20] - 在汽车、金融、房产等高决策成本品类中，消费者对纯AI广告的信任度比快消品低35% [20] - **数据依赖与技术局限**：AI效果高度依赖数据，面临冷启动和数据壁垒问题 [20] - AI的智能建立在海量数据喂养之上，而平台间数据壁垒森严 [20] - Meta案例显示，新用户使用Advantage+时，因无历史数据，转化率可能会降低多达50% [20] - **商业化平衡**：AI广告尚未能独立支撑正向现金流，回报与高昂研发投入需时间平衡 [21] - 尽管展现出商业价值，但尚无公司能单靠AI广告业务实现正向现金流 [21] - AI广告的“补血”之路仍需时日，以平衡高昂的研发投入 [21]

2026年科技投资策略核心观点 - 看好AI应用侧的突破 其中AI基础设施与智能硬件趋势清晰 可预测性强 核心为跟踪进展并动态修正判断 而人形机器人 自动驾驶等高技术领域的关键性突破有望催生重大投资机遇 [1][2] AI应用关注方向 - 消费娱乐领域 继游戏 电商等场景后 AI广告 AI教育等新场景持续涌现 [1][2] - 企业经营优化 AI赋能内部流程 降本提效 [1][2] - 人形机器人 智能驾驶等新范式 新场景 [1][2] 智能驾驶关注方向 - 整车企业弹性最大 有望诞生标杆企业 [1][2] - 零部件领域聚焦智能车新增软硬件需求 筛选国内优势供应链企业 [1][2] - Robotaxi普及或将催生新商业模式与收益分配机会 [1][2]

市场指数与行业表现 - 上证指数收盘3914点，单日上涨0.65%，近一月累计上涨2.01% [1] - 深证综指收盘2479点，单日上涨1.02%，近一月累计上涨3.68% [1] - 中盘指数表现突出，近六个月累计涨幅达27.08%，超越大盘指数（19.55%）和小盘指数（23.64%）[1] - 通信设备行业涨幅显著，近六个月累计上涨120.4%，近一月上涨5.55% [1] - 工业金属行业近六个月上涨66.19%，电子化学品Ⅱ行业同期上涨37.7% [1] - 专业连锁Ⅱ行业单日上涨4.36%，但近六个月下跌4.93% [1] - 养殖业单日下跌1.4%，互联网电商近一月下跌3.68% [1] 2026年互联网传媒投资策略 - AI云进入资本支出扩张第二年，投资重点转向关注AI投入回报率，资本支出/经营现金流成为关键指标 [2][11] - AI应用从概念阶段转向商业化落地，重点关注用户和收入兑现，2025年AI广告已实现规模化，AI视频工具货币化刚起步 [11] - 国内大厂计划将chatbot升级为ToC应用生态，通过广告交易等流量变现方式实现商业化 [11] - 悦己消费领域经过调整后，2026年业绩持续性成为关键，游戏行业Z世代占比达65%带来结构性机会 [11] - 视频行业政策底已确立，经营拐点待确认，IP深度开发决定变现空间 [11] - 重点推荐公司包括阿里巴巴、百度、金山云、腾讯控股、哔哩哔哩、美图公司等 [11] 转债市场分析 - 转债市场加权剩余期限缩短至2.53年，剩余期限2年以内的转债余额占比逼近40% [3][10] - 若发行量不显著放量，每自然年度转债加权剩余期限将缩减0.6年，预计2026年底将降至2.0年左右 [3][10] - 平衡型转债剩余期限进入2年以内时估值开始衰减，不足1年时衰减速度明显加快 [10] - 偏债型转债纯债溢价率估值随时间单调下行，剩余期限进入2年以内时衰减加速 [12] - 临期转债中29%通过强赎退市，23%通过到期退市，48%仍处于剩余期限1年以内的未退市状态 [13] 恒勃股份深度分析 - 预计2025-2027年归母净利润分别为1.52亿元、1.78亿元、2.07亿元，同比增速16.2%、16.8%、16.2% [3][13] - 当前市盈率为68倍（2025年）、58倍（2026年）、50倍（2027年）[3][13] - 作为进气系统头部供应商，覆盖汽车、摩托车和通用机械领域，毛利率约30%，净利率约15% [13] - 2024年国内摩托车、汽车进气系统市场空间近50亿元 [13] - 布局PEEK材料在人形机器人应用，单台机器人用量预计可达5kg以上 [13] - 给予2026年可比公司平均71倍PE，目标市值126亿元，上涨空间22% [3][13] 2026年出海展望 - 2024年A股上市公司境外收入增速10.1%，明显高于整体营收增速（-0.8%）[15] - 境外毛利占比从2021年23.6%提升至2024年29.5% [15] - 汽车行业出海从"整车出口"转向"海外本地化生产"，东南亚成为出海"桥头堡" [15] - 家用电器头部企业凭借全球品牌矩阵与本土化供应链建立竞争壁垒 [15] - 轻工制造企业通过海外产能布局规避贸易风险，向自主品牌出海转型 [15] - 医药行业创新药出海进入成果兑现期，多款产品在欧美市场获批放量 [15] 外骨骼机器人产业 - 外骨骼机器人具备场景清晰、需求明确、技术相对简单等特点 [18] - 应用终端呈现从专业领域向大众市场延伸趋势 [18] - 中期潜在市场规模预计为195亿元 [18] - 核心工作原理是构建"感知-处理-驱动-反馈"闭环，实现人机协同运动 [18] - 国内相关公司包括探路者、精功科技、振江股份等 [18] 人形机器人技术进展 - Google DeepMind加大机器人布局，聘请波士顿动力前CTO担任硬件工程副总裁 [21] - 推出Gemini Robotics 1.5系统，由协调器和动作模型协同工作 [21] - 具备运动迁移、思考再行动、推理升级三大技术创新 [21] - 多形态和多任务泛化能力明显优于其他同类模型 [21] - 机器人主机厂商及相关产业链将直接受益 [22]

股市开盘表现 - 沪指低开0.56%，深成指低开1.14%，创业板指低开1.74% [1] - 存储芯片、贵金属、CPO等板块指数跌幅居前 [1] 电商行业展望 - 2025年电商双十一大促季GMV或同比增长中高个位数至10%之间 [1] - 增长得益于平台积极补贴及大促时间线拉长，但受去年同期高基数部分抵消 [1] - 主要电商平台或延续分化表现 [1] - 2026年电商平台在流量入口、核心用户权益等维度的竞争将延续激烈态势 [1] - 消费者终端商品价格企稳是电商平台及上游供应商业绩企稳的重要驱动 [1] 可转债市场 - 上一周期转债市场表现突出，高价指数上涨1% [2] - 当前转债整体价格及溢价率均涨至高位 [2] - 需适当控制下行风险，及时跟进后续行情扩散及行业轮动 [2] 人工智能投资 - 2025年以来中美科技股表现亮眼，算力板块涨幅领跑市场 [3] - 展望2026年，国产算力方兴未艾，业绩弹性及投资确定性兼备 [3] - 模型和应用侧有望迎来局部爆发机遇 [3] - 看好AI全面赋能下的互联网科技巨头，以及AI广告、AI Agent等落地速度较快的应用赛道 [3]

市场表现与展望 - 2025年以来中美科技股均取得亮眼成绩，算力板块涨幅领跑市场，模型和应用侧亦出现局部爆发机会[1] - 展望2026年，国产算力方兴未艾，业绩弹性及投资确定性兼备，有望复刻美股2023年以来的长牛行情[1] 国产算力与硬件产业链 - 半导体设备、AI芯片等在海外管制下发展紧迫性增强，国产替代大势所趋[1] - 国内芯片厂已初步探索出超节点等解决方案，以多卡数量优势补足单卡性能劣势，实现算力突围[1] - 多卡集群的建设对零组件的数量和质量提出更高要求，液冷、存储、电源、光模块、PCB、量子计算等细分领域有望迎来更高的业绩弹性[1] AI模型与应用侧机遇 - 模型和应用侧亦有望迎来局部爆发机遇[1] - 看好AI全面赋能下的互联网科技巨头，以及AI广告、AI Agent、AI视频生成、商业化自动驾驶等落地速度较快的AI应用赛道[1]

市场表现与展望 - 2025年以来中美科技股均取得亮眼成绩，算力板块涨幅领跑市场 [1] - 模型和应用侧出现局部爆发机会 [1] - 展望2026年，国产算力方兴未艾，业绩弹性及投资确定性兼备，有望复刻美股2023年以来的长牛行情 [1] 投资机会 - 模型和应用侧有望迎来局部爆发机遇 [1] - 看好AI全面赋能下的互联网科技巨头 [1] - 看好AI广告、AI Agent、AI视频生成、商业化自动驾驶等落地速度较快的AI应用赛道 [1]

公司股价表现 - 汇量科技股价再涨超5%，截至发稿涨幅达5.63%，报19.34港元，成交额为5.23亿港元 [1] 行业积极信号 - 海外AI应用龙头AppLovin第三季度营收达14.1亿美元，同比增长68.9% [1] - AppLovin第三季度净利润为8.355亿美元，超过此前预期的8.265亿美元 [1] - Applovin、Unity、蓝色光标等公司近期财报验证AI广告市场快速增长及AI赋能广告业务提效和盈利能力提升 [1] 行业前景与投资逻辑 - 全球科技巨头加码AI算力基础设施投入，或继续拉动算力产业链各环节需求，并持续助力大模型及AI应用性能提升 [1] - 国产模型/Agent能力的迭代，或加速AI应用商业化 [1] - 建议继续布局高景气AI应用赛道，重点推荐汇量科技等 [1]

公司股价表现 - 汇量科技股价再涨超5%，截至发稿涨5.63%，报19.34港元，成交额达5.23亿港元 [1] 行业龙头业绩验证 - 海外AI应用龙头AppLovin三季度营收达14.1亿美元，同比增长68.9% [1] - AppLovin三季度净利润为8.355亿美元，超过市场预期的8.265亿美元 [1] - AI广告市场快速增长，Applovin、Unity、蓝色光标等公司财报验证AI赋能广告业务提效和盈利能力提升 [1] 行业趋势与投资观点 - 全球科技巨头加码AI算力基础设施投入，持续拉动算力产业链各环节需求 [1] - 算力投入助力大模型及AI应用性能提升，国产模型及Agent能力迭代或加速AI应用商业化 [1] - 券商建议继续布局高景气AI应用赛道，并重点推荐汇量科技等公司 [1]

文章核心观点 - AI广告通过压缩制作成本和传播周期实现“降本”，但普遍因美学崩塌、情感缺失而引发负面舆论，形成“降本增笑”现象 [3][15] - AI广告的传播逻辑从情感传递转向话题制造，品牌为流量容忍负面讨论，导致广告本质意义被消解 [18][21] - 行业陷入结构性困境：短期效率提升与长期品牌价值受损的矛盾，且该模式正从广告向影视等创意领域蔓延 [16][23] AI广告的行业现状与案例 - 国际品牌如可口可乐、Nutella、Google、H&M及国内品牌百度、美团、支付宝等均已尝试AI广告，覆盖节日影像、数字模特、包装设计等领域 [8][10] - 制作周期从传统3个月缩短至1个月，效率提升显著 [10] - 可口可乐连续两年因AI广告遭群嘲，最新圣诞广告出现车轮不转、北极熊表情僵硬等物理逻辑错误 [1][12] 技术缺陷与用户反馈 - AI生成内容存在光线不连贯、表情不自然、动作违反物理规律等细节崩坏问题 [12] - 社交媒体用户嘲讽可口可乐广告“圣诞老人被裁员”，并转向购买竞品百事可乐 [12][17] - 品牌试图通过添加手绘质感、怀旧胶片感等“人味”元素弥补情感缺失，但效果有限 [13] 传播机制与行业异化 - AI广告依赖技术噱头引发讨论，负面吐槽反而提升曝光度，形成“黑红也是红”的传播路径 [17][18] - 广告核心从创意表达变为流量事件，品牌优先追求“被看到”而非“被共情” [20][21] - 行业形成新默契：宁可被嘲笑也不愿被忽略，流量经济驱动下内容质量与关注度背离 [18][21] 行业影响与未来趋势 - AI广告的“效率神话”掩盖创意稀释危机，导致广告失去营造氛围与情绪的传统功能 [10][15] - 影视、动画等领域可能复制AI广告的“降本增笑”模式，加剧创意危机 [23] - 多芬等品牌已宣布拒绝使用AI替代真人，未来“全人类制作”或成为稀缺性卖点 [25]