行业投资评级 - 增持评级 [3] 核心观点 - ASI宣言提出AGI只是起点，终极目标是超级人工智能（ASI），从AI工具化的"自主行动"阶段迈向"自我迭代"的超级智能 [2] - 未来每个家庭、工厂将有无数AI智能体（Agent）提供24小时服务，ASI将指数级放大人类智力杠杆 [2] - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作，覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等环节 [2] - 人工智能产业处于政策、技术、应用多重共振阶段，短期政策落地与标准化测评推动行业规范化发展，中长期大模型升级加速教育、影视等场景渗透 [6][21] - 投资主线包括大模型开发与AI Agent能力提供商（昆仑万维、科大讯飞）及AI落地场景应用（焦点科技、奥飞娱乐、值得买、上海电影、恺英网络、中文在线、万兴科技） [6][21] 市场行情回顾 - 社会服务（申万）板块周涨跌幅-5.92%，在申万一级行业中排名31/31 [5] - 子行业表现：教育（-0.79%）、专业服务（-2.84%）、体育（-3.22%）、酒店餐饮（-9.18%）、旅游及景区（-9.46%） [5] - 个股涨幅前五：凯文教育（+12.54%）、西高院（+2.13%）、实朴检测（+1.24%）、苏试试验（+0.63%）、科德教育（+0.62%） [5] - 个股跌幅前五：西藏旅游（-22.93%）、西域旅游（-22.79%）、华天酒店（-18.87%）、云南旅游（-18.37%）、西安饮食（-17.86%） [5][16] 行业动态 - 政企协同加速AI应用落地：中国与东盟启动"气象AI模型应用联合创新行动"，东博会提出中国-东盟AI合作机遇 [18] - 产业应用深化：京东物流发布"超脑大模型2.0"和"异狼具身智能机械臂系统"，腾讯推出"场景化AI能力"，百度文心X1.1落地助老与科技馆场景 [18] - 算力基础设施强化：阿里云发布全栈AI技术，AI算力同比增长超5倍、存力增长4倍，通义千间开源生态扩容 [20] - 智能体能力进化：MuleSoft Agent Fabric提供跨系统编排能力，华为发布"城市智能体-超级应用"，Exa Code优化Coding Agent执行正确率，Kimi推出"OK Computer"支持自然语言驱动任务 [20] - 教育政策：教育部等6部门印发《县域普通高中振兴行动计划》，提出推进数字教育和AI应用，目标2030年实现县中布局合理与教师素质提升 [22] - 建筑电气化：27家单位倡议推进建筑用能电气化，目标2030年建筑用电占比超65% [22] - 文旅活动：河北承德推出五大精品线路和15项特色活动，上线"全承游"一卡通优惠 [23] - 航线扩展：柬埔寨开通西哈努克市至深圳直飞航班，计划采购20架C909客机，目标2025年吸引超百万中国游客 [23] - 国际合作：第五届中印尼文化与翻译出版论坛举办，探讨翻译出版合作与人才培养 [23]

老天奶，奥特曼对GPT的谈论，都跨越好几代来到GPT-8了！ 最近他在一档节目上，和量子计算奠基人戴维・多伊奇（David Deutsch）展开对话，针对两人存在分歧的"AI能否发展为具备意识的超级智能"议题，奥特 曼搬出GPT-8来试图说服多伊奇： GPT-8搞懂了量子引力，还能跟你讲述它是如何做到的——比如它当时在思考哪些问题、为什么决定研究这个领域。但它呈现出的内容，看起 来依然只是语言模型的输出，可它确实真的解决了量子引力的问题。那到时候你会认可它吗？ 这段对话吸引了不少网友讨论，有网友认为两人的对话表明AGI（通用人工智能）定义标准模糊、目标不断变化，根本无法衡量： 有人可能会争辩说，我们很快就会超越它，并将目光投向ASI（超级人工智能）。 完整对话整理 节目中，主持人先是问奥特曼"你最爱的书真的是戴维・多伊奇写的《无穷的开始》吗？"，奥特曼做出了肯定回答，接着解释了为什么喜欢这本书： 即使你没有读完整本书，前四五十页就已经非常精彩了。我觉得它极度乐观地解释了，哪怕在有AI的世界里，人类依然永远不会缺少可以做 的事、可以发挥价值的方式、可以解决的问题和可以探索的未知。 而且它还很精彩地解释了，人类历 ...

1.OpenAI CEO奥尔特曼：2030年前通用人工智能将来，未来AI接管人类40%工作 OpenAI CEO奥尔特曼表示，通用人工智能（AGI）将在2030年前到来，这种AI将"远比人类聪明"，号称 是"超级AI"。奥尔特曼认为人们不应以悲观的视角看待AI，他指出，即使没有AI，很多30年前的工作如今 也不复存在，他声称AI将在未来接管人类经济社会中30-40%的工作。 点评：AI浪潮将至，机遇挑战并存。 6.广州出台新规力挺中小微企业，信贷风险补偿每年最高15亿元 为破解原有普惠贷款、科技型企业信贷、知识产权质押融资三类风险补偿政策"分属多部门、标准不统一、 流程衔接难"的问题，进一步整合财政资源、提升政策效能，近日，广州市地方金融管理局印发《广州市信 贷风险补偿机制管理办法》。《办法》首创"政银+政担"双模式风险分担机制，明确年度补偿总额上限为15 亿元，同时规定了补偿对象与标准、风险补偿上限与停止线、申报程序等内容。 7.马斯克出现在爱泼斯坦相关文件中？ 马斯克回应：假的 2.零跑汽车官方回应成失信被执行人 零跑汽车发布声明称，关注到关于零跑因业务纠纷被强制执行的报道，系零跑与广州首汽汽车服务有限公 ...

阿里云人工智能战略定位 - 公司首次系统阐释通往超级人工智能的三阶段演进路径 明确阿里云作为全栈人工智能服务商战略定位 [1] - 通用人工智能已是确定性事件但仅是起点 终极目标是实现能自我迭代全面超越人类的超级人工智能 [1] - 愿景背后是阿里云在模型平台基础设施三层架构的全面发力 [1] 三阶段技术演进路径 - 第一阶段智能涌现特征为学习人 大模型通过理解人类知识全集涌现泛化智能与推理能力 [3] - 通义千问Qwen3-Max在AIME 25数学测试中获满分 印证智能涌现成熟度 [3] - 第二阶段自主行动核心为辅助人 是当前行业所处阶段 AI通过工具调用和编程能力与物理世界交互 [4] - 自然语言是AI时代源代码 用户用母语描述需求即可实现自主编写逻辑调用工具操作设备 [4] - 第三阶段自我迭代目标为超越人 AI需直接获取物理世界原始数据并通过自主学习实现模型架构自我优化 [4] - 该阶段需突破数据获取算法架构与能源支撑等多重瓶颈 [4] 全栈人工智能服务能力 - 模型层通过通义家族实现全模态全尺寸覆盖 Qwen3-Max在多项评测中超越GPT-5跻身全球前三 [5] - 通义万相2.5实现音画同步视频生成 通义百聆语音模型下载量超5.6亿次 [5] - 通义模型矩阵已衍生超17万个模型 总下载量突破6亿次 [5] - 平台层通过百炼平台提供模型定制与Agent开发服务 支持企业快速部署智能体 [5] - 夸克推出AI创作平台造点 集成通义万相与Midjourney V7降低视频创作门槛 [5] - 基础设施层提出超级AI云是下一代计算机 未来全球仅会有5-6个超级云计算平台 [6] - 公司凭借自研芯片存储系统与网络架构 成为中国唯一具备全栈自研能力的云厂商 [6] 资源投入与基础设施规划 - 为支撑超级人工智能算力需求 计划至2032年将数据中心能耗规模提升10倍 相当于新增数千亿级算力投入 [6] - 通过3800亿AI基础设施投入及10倍算力扩容为超级人工智能奠基 [4] 行业竞争格局与市场地位 - 全球仅阿里与谷歌同时具备大模型云计算与芯片三层能力 [6] - 优势在于全栈自研与联合创新 在模型即服务领域提前布局实现模型与云平台深度耦合 [6] - 中国500强企业中约70%已采用生成式AI 其中53%使用阿里云服务 [6] - 计入开源私有部署数据后实际渗透率更高 [6] 技术挑战与发展瓶颈 - 当前AI在工具调用与复杂推理上已有突破 但距自我迭代仍需解决原始数据获取多模态记忆自主反馈等难题 [7] - 网络延迟能源效率等基础设施挑战将制约AI规模化落地 [7] 产业生态与开发者战略 - 开源策略使公司成为全球开发者生态最活跃的AI平台之一 [5] - 开源策略成为争夺全球开发者关键 [6] 应用场景与合作伙伴 - 与英伟达合作推进具身智能落地 逐步实现从数字世界向物理世界渗透 [4] - 通过Vibe Working模式使AI成为超级助手 未来每个个体可能调度上百个Agent实现十倍百倍产出杠杆 [8]

1.【李开复：如果十年后回顾DeepSeek如何让中国未落后美国，答案一定是开源】9月27日，零一 万物CEO李开复在长江CEO组织20周年返校日庆典上表示，DeepSeek对中国AI发展的核心贡献在于 推动了开源生态的形成。"如果十年后，我们回顾DeepSeek怎么让中国没有落后于美国，答案并非其 技术能力本身，而是它带来了中国（大模型）开源时代。"李开复提到，自DeepSeek开源以来，国内 多家企业相继开源大模型，形成了"既开源、又比拼速度"的良性竞争局面。他认为，开源模式高度契 合中国企业的学习特性，有望助力中国在AI领域缩小与美国的差距。（界面新闻） 2.【OpenAI CEO：2030年前通用人工智能将到来，未来AI接管人类40%工作】OpenAI CEO奥特 曼表示，通用人工智能（AGI）将在2030年前到来，这种AI将"远比人类聪明"，号称是"超级AI"。奥 特曼认为人们不应以悲观的视角看待AI，他指出，即使没有AI，很多30年前的工作如今也不复存在， 他声称AI将在未来接管人类经济社会中30-40%的工作。（同花顺财经） 3. 【Anthropic：国际员工将增长两倍，AI团队扩张五倍】9月 ...

行业趋势与市场动态 - AI Agent成为企业提升效率的关键路径 普华永道调研显示79%的受访公司已在某些业务中应用AI Agent 其中66%实现生产力提升 57%实现成本下降 55%加快决策效率 54%提升客户体验 [1] - Agent平台成为互联网巨头竞争焦点 海外LangChain/LangGraph 微软AutoGen Google ADK升级 国内腾讯 华为 百炼在2025年9月集中推出和升级Agent平台 [1] - 低代码Agent平台存在局限性 依赖预定义编排逻辑 仅适合简单问答或流程自动化 难以处理跨系统调用 长链条任务和多轮反思决策 [2] 阿里云百炼平台战略定位 - 平台定位为企业提供AI Agent开发"土壤" 集成模型调用 框架搭建 资源调度 合规运维等全套能力 [4] - 基于完整技术栈构建产业链 顶层通义系列大模型 中间百炼企业级开发平台 底层云计算基础设施 [4] - 平台开发者生态规模显著 过去一年20多万开发者开发超80万个Agent [4] 平台技术架构与能力升级 - 推出ModelStudio-ADK高代码框架 突破预定义编排方式 支持自主决策 多轮反思和循环执行能力 [2][7] - 采用双轨并行开发模式 低代码ADP支持快速原型验证 高代码ADK支持复杂业务深度定制和大规模部署 [4][8] - 集成七大企业级能力矩阵 包括工具调用 记忆存取 动态推理调度 沙箱环境 全链路可观测性 支付通道 [2][5] 模型与组件能力建设 - 持续更新通义千问旗舰模型 Qwen3系列推理性能提升50% 决策成功率达90% [5] - 开放200多款业界模型调用接口 支持Qwen Wan DeepSeek等模型一键接入 [5][9] - 搭建Pay Server支付通道 成为业内首个面向企业级Agent的专业商业化支付解决方案 [5] 实际应用与性能表现 - 网商银行贷款审核应用处理26类凭证和400多种细粒度物体 识别准确率超95% 将3小时人工作业压缩至5分钟内 [12] - 平台模型月调用量过去一年增长15倍 承接千行百业AI应用开发需求 [5] - 开源DeepResearch Agentic-RAG Computer Use等示例项目 支持开发者直接体验和二次开发 [11] 技术演进与行业影响 - Agent技术从实验室试验向企业大规模生产演进 阿里云通过平台+框架+组件系统布局打通全链路 [12] - 高代码框架解决Agent规模化落地难题 保证复杂场景灵活性稳定性 补齐可控性 可观测性和商业化能力 [8][11] - OpenAI预测2025年AI代理将加入劳动力大军并改变公司产出 阿里云全栈AI能力正推动该趋势成为现实 [13]

倒计时开始！ 奥特曼把「超级智能」实现的时间线拉到了2030年。 5年后，AI将全面超越人类。 几年后的某一天，一个名为GPT-8的系统，平静地告诉你，它攻克了量子引力——那个困扰了爱因斯坦之后所有物理学家的终极难题。 它不仅给出了答案，更能向你娓娓道来其思考过程、灵感来源，以及它为何决定研究这个课题。 这能算是AGI吗？ 在和量子计算教父David Deutsch的对谈中，奥特曼抛出这个问题。 David Deutsch也不得不承认，这将成为一个潜在的基准。 假设GPT-8能够解决量子引力问题，它将有资格成为真正的AGI。 倒计时开启，AI五年后超越人类 他在接受德国《世界报》采访时表示： 我可以肯定地说，到2030年底之前，如果我们没能开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型，我会感到非常意外。 奥特曼 他还抛出了一个极具争议的新标准： 刚刚在柏林领取了声誉卓著的阿克塞尔·斯普林格奖，奥特曼紧接着就投下了一颗震撼弹。 在一次深度专访中，他给出了一个惊人预测：到2030年，人工智能将在所有维度上超越人类。 「超级智能何时会出现？」当被问及这个终极问题时，奥特曼的回答平静却极具颠覆性。 「在很多方面， ...

阿里巴巴AI战略愿景 - 阿里巴巴CEO吴泳铭将通用人工智能（AGI）视为确定性事件，并视其为超级人工智能（ASI）的起点 [1] - AGI目标是将人类从80%日常工作中解放，ASI将创造超级科学家和全栈超级工程师，以指数级速度解决医学、能源、气候及星际旅行等难题 [3] - 阿里巴巴定位为全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [4] 技术发展路径 - AI发展分为三阶段：智能涌现（学习人）、自主行动（辅助人）、自我迭代（超越人） [3] - AI需直接从物理世界获取全面原始数据，通过自主学习实现自我优化并跨越技术奇点 [3] - 大模型被定义为下一代操作系统，超级AI云被视为下一代计算机 [4] 行业投资与竞争格局 - 阿里巴巴宣布投入3800亿人民币建设AI基础设施，计划2032年将数据中心能耗规模提升10倍 [4] - 全球AI行业过去一年投资总额超4000亿美元，未来5年累计投入预计超4万亿美元 [6] - 全球AI云计算平台可能仅存5-6个超级集群，需整合数百万GPU及吉瓦级电力与冷却能力 [7] 国际视角与行业共识 - 雷·库兹韦尔预测2045年实现技术奇点，AGI于2029年实现并遵循计算能力每18个月翻倍的加速回报定律 [5] - 萨姆·奥特曼认为AGI将引发超级指数级经济增长，使个人生产力提升10-100倍 [5] - 中美AI投入差距显著：美国4家科技巨头过去5年资本开支总和达5.36万亿人民币，中国7家头部公司仅6300亿人民币 [6] 中国AI生态与厂商布局 - 中国AI云市场前五大厂商（阿里云、火山引擎、华为云、百度AI云、腾讯云）有望竞争全球5-6个超级平台席位 [8] - 阿里巴巴具备全栈技术能力，包括基础模型Qwen3-Max及深度整合的AI云解决方案 [7] - 阿里强调AI需与物理世界互动，通过真实场景数据驱动发展 [7]

随后在关于"AI 是否会毁灭人类"的问题中，奥尔特曼表示，通用人工智能（IT之家注：AGI）会像慈母般对待人类，但他也承认 AGI 可能会有人类无法理 解的副作用和后果，但整体上人类有机会给 AGI 灌输正确的价值观，AGI 最终并不会毁灭人类。 谈及"AI 抢人类饭碗"话题时，奥尔特曼认为人们不应以悲观的视角看待 AI，他指出，即使没有 AI，很多 30 年前的工作如今也不复存在，他声称 AI 将在未 来接管人类经济社会中 30-40% 的工作。 随后主持人抛出了一个颇为尖锐的问题："你会给你儿子什么建议，避免他在 30 年后被 AI 取代？"，奥尔特曼回应道："我会教他学会'如何学习'的原始技 能，学会适应这个世界，弄清人们需要什么，为他们打造有用的产品和服务"。 IT之家 9 月 26 日消息，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼昨天接受了德媒《世界报》采访，聊及未来的 AI 世界、下一代人类的生活等。 奥尔特曼在采访中预测，通用人工智能（AGI）将在 2030 年前到来，这种 AI 将"远比人类聪明"，号称是"超级 AI"，他还拿 AI 当前的发展情况做出了畅 想："目前 GPT5 模型已经比许多人聪 ...

9月24日，2025云栖大会现场，阿里云CTO周靖人一口气发布了七款大模型技术产品。七款技术产品覆 盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域，在模型智能水平、Agent工具调用以及Coding能力、 深度推理、多模态等方面均实现突破。 "我们一直在跟全球该领域的领先者你追我赶，OpenAI、谷歌等相关的模型都在加速。今天大家比拼的 不单是几个模型的能力，更重要的是快速迭代和创新。"周靖人在发布后接受媒体记者采访时解释了这 种高节奏的"七连发"。 值得注意的是，阿里云在大模型上的加速度，与阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳 铭在开幕演讲时对阿里云的最新定位相呼应。吴泳铭认为，实现通用人工智能（AGI）已是确定性事 件，大模型是下一代操作系统，阿里云的定位是全栈人工智能服务商。 此次云栖大会上，通义大模型家族还迎来了全新成员——语音大模型通义百聆。百聆新发布了语音识别 大模型Fun-ASR和语音合成大模型Fun-CosyVoice。Fun-ASR基于数千万小时真实语音数据训练而成，具 备强大的上下文理解能力与行业适应性；Fun-CosyVoice可提供上百种预制音色，可以用于客服、销 售、直播 ...