长期投资收益率公式 - 长期投资收益率由股息率、利润成长和估值变动三部分构成，公式为：长期投资收益率=股息率+利润成长+估值变动 [2] - 举例说明：若买入时股息率为5%，利润年化成长为5%，且估值不变，则长期投资收益率为10% [2] 股息率计算与分析 - 实时股息率计算公式为：分红金额/当前实时股价*股权摊薄率，需包含企业一年内的全部分红 [3] - 对于分红政策不稳定的企业，可采用3至5年的年平均分红金额进行计算以提高合理性 [3] - 需警惕可转债、股权激励等导致的股权摊薄效应，尤其对成长股和银行股影响显著 [3] 利润成长评估与风险 - 长期年化成长率评估需避免将短期成长误判为长期成长，或误将周期股视为成长股 [4] - 长期成长可持续性可从量增、价增、成本降低三个维度分解分析 [4] - 企业对超过15%的长期利润成长率需持审慎态度，因企业成长难以长期脱离行业及GDP增长 [4] 估值变动影响因素 - 估值变动收益与市场牛熊周期相关，建议主要仓位建于市场底部区域，如大盘3000点以下 [5] - 企业基本面中成长性是估值关键，市场通常给予高成长股票高估值，低成长股票低估值 [5] - 投资高成长、高估值股票需警惕成长性放缓引发的估值下杀风险 [5]

芒格逆向投资思维模型 - 通过研究失败公司规避投资风险 核心策略是避免愚蠢而非追求智慧 [1] - 将失败公司原因归纳为四大类 通过逆向思考识别和规避陷阱 [1] 能力圈之外的无知型失败 - 投资不懂商业模式的公司导致失败 如箭牌口香糖收购软件业务持续亏损 [2] - 低估行业特性导致亏损 伯克希尔收购美国航空优先股5年亏损75% [2] - 复杂商业模式隐含风险 金融公司发行次贷衍生品最终破产如雷曼兄弟 [2] - 规避看不懂商业模式的公司 如复杂金融衍生品或依赖概念炒作的科技公司 [3] - 规避主业不聚焦盲目多元化的公司 如白云山、顺鑫农业、阿里巴巴 [3] 贪婪与短视的非理性失败 - 为短期利润牺牲长期投入 IBM忽视云计算投入导致主营业务被颠覆 [4] - 高杠杆经营风险 航海集团有息负债1868亿元资产负债率113.5%后破产 [5] - 投机行为拖累主业 云南白药2021年炒股亏损24.7亿元 [6] - 规避高杠杆公司 有息负债占比过高如伊利股份有息负债600亿元 [6] - 规避牺牲长期投入换短期利润的公司 [6] - 规避主业不赚钱靠投机业务输血的公司 [6] 糟糕管理层的治理型失败 - 管理层自私损害股东利益 中核钛白大股东通过融券做空获利6000万元 [7] - 管理层拒绝纠错 诺基亚未拥抱智能手机变革最终退市 [8] - 财务造假风险 康美药业、康得新、乐视网等虚增收入最终退市 [8] - 规避人品差或能力弱的管理层 [7] 依赖不可控变量的脆弱型失败 - 过度依赖政策补贴 北汽蓝谷2018-2023年政府补贴106亿元但同期亏损270亿元 [9] - 过度依赖单一客户 立讯精密90%收入来自苹果 寒武纪第一大客户占比79% [9] - 依赖周期性行业无长期竞争力 中国铝业2009-2014年累计亏损290亿元 [10] - 规避依赖外部变量的公司 如政策补贴、单一客户、周期性行业 [9][10] 逆向抄底策略与案例 - 抄底前提是区分暂时性冲击与永久性伤害 需核心价值未受损 [11] - 利用市场非理性错误而非对抗市场理性 [12][13] - 安全边际要求股价显著低于内在价值 如测算内在价值100元则等待50元以下买入 [14] - 美国运通案例 1963年暴跌后持有60年收益2000倍年化收益率12.4% [15] - 比亚迪案例 2008年暴跌至6倍PE 14年获40倍回报年化25% [15] - 贵州茅台案例 李录2013年130元买入6年赚10倍年化49% [17] - 亚马逊案例 比尔米勒2001年暴跌后持有至今盈利165倍 [20] - 网易案例 2001年纳斯达克泡沫破裂后网易上涨3000多倍 [22] - 新东方案例 段永平2021年2.15元买入3年收益5倍年化58.7% [23] - 奥地利股市案例 罗杰斯1984年买入3年获利500%年化82% [24] - 索罗斯军工投资案例 70年代十年获利40多倍年化49% [26] - 戴维斯保险股案例 1947年买入十年爆赚32倍年化35.4% [29] 组合投资与长期持有 - 分散投资降低风险 如随机买入三家互联网公司可获得1000倍收益 [22] - 长期持有优质公司 施洛斯47年年化收益率20%累计收益5186倍 [27] - 好公司短期波动不影响长期价值 如中国飞鹤当前被套但历史案例表明暴跌是机会 [30]

投资者对待风险的态度 - 未来不可预测，投资者必须确保在各种情况下都能存活直至实现繁荣，为此愿意放弃短期回报作为应对意想不到灾难的保险费 [3] - 投资者不应设定具体的回报率目标，因为更高回报不能通过更努力思考或更长时间工作来实现，而应遵从纪律约束的严格方法，随时间推移获得回报 [3] - 投资者应该对风险设定目标而非回报率，多数投资方法未聚焦于规避损失，只有价值投资法如此 [3] 安全边际的重要性 - 价值投资将保守分析潜在价值与只在价格足够低于潜在价值时才购买的纪律相结合，使其看起来像风险规避法 [5] - 投资者需保持纪律，当球在"最理想"击球区时才投资，恐慌性市场中低估证券增多，牛市中则需严守纪律限制支付价格 [6] - 安全边际是以保守态度评估企业内在价值并与市场价格比较判断差距，是价值投资根基，但企业价值可能因宏观和行业因素改变，投资者需保守评估并对最糟糕情况重视 [7] 价值投资在下跌市场中的表现 - 价值投资所持证券无需高预期支持，能在整个市场下跌时期取得优异表现，只要市场未将基本面价值完全反映到价格中，投资者就能获得高安全边际 [12] - 市场大幅下跌时为价值投资者提供较多机会，恐慌性下跌中人们注意力放在短期困难上，趋势扭转后投资者可从业绩回升和估值恢复中双重获利 [13] - 正常市场中价值投资者需极大经验和自律寻找"相对低估"品种，恐慌性崩溃市场中则需要胆略，此时乐观者能获得更大成功 [13] 价值投资哲学三个要素 - 价值投资是自下而上策略，追求绝对表现而非相对表现，是一种风险规避方法 [15] - 价值投资者追求绝对回报，可大胆选择长期回报诱人但短期表现不佳品种，而多数基金经理追求相对回报和短期业绩 [16] - 高风险高回报观点错误，市场可能无效，投资者可通过多样化投资、对冲和在安全边际下投资来应对风险，安全边际是相对模糊概念且只在极少数时期出现 [16][17] 市场价格与潜在价值之间的反射关系 - 证券价格与潜在企业价值间存在反射关系，即股价可影响企业价值，例如资本充足率不足的银行若股价高可发行新股实现自我充分资本化 [20] - 急需补充资本金的银行若股价处于低位可能导致无法补足资本金而破产，实现负面自我实现预言，高杠杆融资且债务快到期企业也是如此 [20] 价值投资和逆向思维 - 价值投资本质是逆向投资，不受欢迎证券可能被低估，价值出现在遭抛售、无人察觉或被忽视时 [22] - 逆向投资者最初几乎总是错的且可能蒙受账面亏损，而跟随人群者在最初一段时期内正确，市场趋势让价格脱离价值可持续很长时间 [23] - 逆向思维在主流意见影响结果或概率时派上用场，但成功关键不在于逆大众思考或他人是否赞同，而在于推理是否正确及所依据事实是否真实 [24] 价值投资者需要的研究与分析 - 投资者总会有信息被漏掉，必须学会适应信息不充分，即使知道所有相关信息也不一定能获益 [27][29] - 信息遵循80/20原则，最初80%信息可在最初20%时间内获得，商业信息易变，试图收集所有信息只会降低回报 [30] - 高不确定性常伴随低价格，不确定性消除时价格可能已上涨，价值投资者无需掌握所有答案，低价格提供安全边际，研究过程本身不产生利润，利润晚些才由市场实现 [30]

核心观点 - 恒生科技指数、港股通科技和中概互联三大指数在9月17日大幅上涨，创近四年新高，主要受美联储降息预期、全球流动性宽松及AI技术突破等多重利好驱动 [4][5] - 三大指数在编制规则、行业构成和估值水平上存在差异，但均处于历史估值低位，具备估值修复潜力 [7][8][9][10][11][12][13][15][16] - 投资价值需根据个人偏好选择：中概互联适合龙头信仰者，恒生科技适合均衡配置，港股通科技适合成长性机会捕捉，也可均配三大指数实现分散投资 [17][18] 指数表现 - 9月17日恒生科技指数涨4.22%至6334.24点，周涨5.76%，年初至今涨41.77% [4][5] - 港股通科技指数涨3.27%至3808.55点，周涨4.52%，年初至今涨58.54% [4][5] - 中概互联指数涨3.40%至10856.74点，周涨4.68%，年初至今涨47.51% [4][5] - 上涨动力来自美联储降息预期升温、全球流动性宽松及AI技术突破带动科技企业表现 [5] 编制规则差异 - 中概互联采用头部集中+低频调整策略：腾讯和阿里合计权重超50%，前十大成分股权重超90%，单一个股权重上限30%，每半年调整一次 [7] - 恒生科技采用分散持仓+高频调整策略：覆盖30家港股科技企业，个股权重上限8%，前十大权重约60%，每季度调整一次 [7] - 港股通科技规则居中：覆盖50家港股通科技企业，权重上限15%，前十大权重约70%，每半年调整一次，受益于内地资金流动性溢价 [8] 行业构成差异 - 中概互联聚焦纯互联网：社交、电商、在线娱乐等占比超90%，硬科技占比几乎为零 [9][10] - 恒生科技均衡布局硬科技+互联网：互联网占比约55%，半导体、新能源车、消费电子等合计占比超40% [10] - 港股通科技覆盖更广：硬科技+互联网+创新药布局，生物科技、新能源设备等新兴领域占比约30%，要求成分股近两年营收复合增长率超10%或研发占比超5% [11] 估值水平 - 中概互联PE-TTM为21.11倍，处于近十年18.01%历史分位，受反垄断政策影响估值处于底部 [15] - 恒生科技PE-TTM为24.24倍，处于近十年35.07%历史分位，受益流动性改善和硬科技景气度 [15] - 港股通科技PE-TTM为25.84倍，处于近十年53.31%历史分位，因行业多元化和流动性溢价估值相对较高 [15] - 三大指数均处于近十年偏低或合理偏低水平，具备估值修复潜力 [16] 投资价值分析 - 中概互联（如ETF 513050）适合核心资产信仰者：龙头确定性高，腾讯和阿里占中国数字经济超60%份额，云计算和大模型打开第二增长曲线，权重集中在牛市中弹性大 [18] - 恒生科技（如ETF 513180、513130、513010）适合均衡配置软硬科技：分散持仓降低单一行业风险，AI和半导体赛道处于爆发前夜，跟踪规模超1000亿流动性充足 [18] - 港股通科技（如ETF 513980、513860、513020）适合捕捉多维度增长机会：成分股经港股通资格双重筛选（科技属性+流动性），兼顾成长性与流动性，AI、半导体和创新药赛道成长空间广阔 [18] - 投资者也可均配三大指数，一键打包中国最好权益资产实现分散投资 [18]

指数基金核心概念 - 指数基金通过制定选股规则被动买入一篮子股票，也被称为被动基金[8] - 指数基金分为宽基和行业基金两种，宽基不局限特定行业反映市场整体表现，行业基金代表特定行业情况如新能源、科技、医疗等[11][12][13] - 指数基金具有"长生不老"特性，因指数会按规则定期调整成分股，确保指数长期存续[15][16] - 以沪深300为例，自2005年发布至今最初300家成分股中仅剩约40家，超过80%公司被淘汰替换[19] 指数基金投资逻辑 - 投资指数基金需选择能长期上涨的指数，其关键在于成分股总市值不断增长[24][27] - 若相信国内经济持续向好，可投资代表整体市场的大盘宽基如沪深300、A500，其市值占A股70%覆盖大部分优质上市公司[28] - 行业指数基金受政策、技术或黑天鹅事件影响风险较高，如游戏版号暂停导致传媒指数大幅下跌，宽基风险更低更适合普通投资者[32] - 标普500指数赢家案例显示，指数基金能完全捕捉经济长期增长并通过定期调仓避免投资者情绪化追涨杀跌[6][45] 指数基金估值方法 - 估值是判断基金价格贵贱的指标，买指数基金前需通过估值判断[33] - PE市盈率反映投资回本年限，原则上PE越低越好，对盈利稳定的宽基指数如沪深300参考价值更大[35][36] - PB市净率反映投资者为每元净资产支付的价格，原则上PB越低越好，对周期性强或资产重的行业指数如房地产参考价值更大[38][39] - 历史百分位工具用于判断当前估值在历史中的位置，如PE百分位30%表示估值比历史上70%时间都低，处于相对便宜区间[41][43] - 投资策略应在估值便宜时多买，估值贵时少买或不买[45]

周末早呀，一起看一下周末的消息，昨晚，美联储降息持续发酵，美股市场表现依旧强劲，三大指数集体收涨并继续创下收盘历史新高 。 美股科技股表现分化，甲骨文涨超4%领涨 ，苹果涨超3%，特斯拉涨超2%，前一天大涨23%的英特尔出现回调，收跌3% ，市场在个股选择上的 分化态势。 另外，在昨日高盛举办的媒体交流会上，对于中国市场的近期表现和后续展望也有一定的观点： 从流动性驱动结构而言，本轮中国股票市场上涨的 健康度优于历史水平，估值也仍未过高。当前市场情绪虽改善，但远未达到2021年及2015年的投机水平。若经济增长及其他基本面因素持续改 善，市场情绪仍有提升空间。 美股收涨，三大指数继续创新高 9月19日，美股三大指数集体收涨并创收盘新高，道指收涨0.37%，纳指收涨0.72%，标普500指数收涨0.49%。 本周，标普500指数累计上涨1.22%，纳斯达克指数上涨2.21%，道琼斯指数上涨1.05%。 01 ↑点击上面图片 加雪球核心交流群 ↑ | 黄金 | | 电脑硬件储存设备及电脑周 ... 电脑硬件储存设备及电脑周 ... | | --- | --- | --- | | +4.79% | +4.19% | ...

市场估值现状与投资者担忧 - 市场反弹后，投资者普遍担忧当前估值水平是否过高[2] - 部分估值指标如PE百分位显示估值不低，例如沪深300指数当前PE为14.09，PE百分位达82.4%，意味着其估值高于历史上82%的时间[3][5] 单一估值指标的局限性 - 任何单一指标都存在局限性，无法简单判断估值高低[12][13][14] - 通过类比说明判断的复杂性：身高1.65米、体重100斤的女性根据个人历史看很胖，但根据BMI健康标准仍属偏瘦；上海月入1万元工资超过80%打工族，但个人可能仍觉得不高[8][9][10][11] 不同指数估值分化分析 - 中证2000指数为代表的小盘股估值极高，PE高达164倍[16] - 沪深300指数绝对估值14.09倍并不算贵，相比中证2000便宜10倍不止[17][18][19] PE百分位失真的原因 - A股市场熊长牛短的特点导致大多数时间处于低估状态，只要估值回归合理水平就会在百分位上显得很高[21] - 举例说明：沪深300指数PE从11.89（30%百分位）升至13.26（70%百分位）仅上涨11.5%，但百分位变化巨大[22][23][24][25] 多维度估值评估指标 - 沪深300指数盈利收益率为7.09%，远高于当前低于2%的低风险理财收益率，具备吸引力[31] - 沪深300指数PB为1.47倍，PB百分位52.76%，处于历史中间水平[32][33] - 采用“模糊的正确”理念，综合判断当前市场估值不便宜但也不算很贵，处于不上不下的状态[34][35][36]

市场整体表现 - 三大指数集体收跌 沪指跌0.30% 深成指跌0.04% 创业板指跌0.16% [1] - 沪深两市成交额2.32万亿元 较上一交易日缩量8113亿元 [1] - 能源金属、旅游、光刻机板块涨幅居前 机器人、工业母机板块跌幅居前 [1] 高位股重挫 - 上海建工跌停 股价3.49元 市值310亿元 [2][3] - 公司公告称基本面未发生重大变化 存在市场情绪过热和非理性炒作风险 [6] - 5个交易日累计涨幅达61% 9月17日和18日换手率分别达24.68%和25.83% [8] - 首开股份跌停 此前12天11板 [9] - 公司公告称股价短期上涨过快 严重偏离基本面 9月3日至12日累计涨幅偏离值达100% [12] 机器人板块回调 - 卧龙电驱、博杰股份、万向钱潮、五洲新春等热门股跌停 三花智控跌超8% [13][14] - 卧龙电驱公告称2025年上半年机器人相关业务收入占比仅2.71% 对业绩无重大影响 [16] - 马斯克否认特斯拉与PharmAGRI签署1万台Optimus机器人意向书 [16] - 后续催化包括9月19日Optimus进展更新、审厂、股东大会和gen3更新 [16] 锂矿板块走强 - 赣锋锂业涨停 天齐锂业、盛新锂能上涨 [17][18] - 工信部在锂电产业大会表示将强化锂电池安全标准 建立安全分级评价体系 [20] 物流板块活跃 - 申通快递开盘涨停 华鹏飞、圆通速递大涨 [21] - 圆通速递8月快递收入53.9亿元（同比+9.82%） 业务量25.11亿票（同比+11.08%） [24] - 申通快递8月收入44.34亿元（同比+14.47%） 业务量21.47亿票（同比+10.92%） [24] - 韵达股份8月收入41.19亿元（同比+5.16%） 业务量21.45亿票（同比+8.72%） [25] - 全国8月快递业务收入1189.6亿元（同比+4.2%） 业务量161.5亿件（同比+12.3%） [25][26] - 申万宏源指出快递涨价传导至收入端 关注三季报及旺季价格 [27]

私募策略核心观点 - 私募投资策略被类比为七种兵器，每种策略有其独特的适用场景和风险收益特征，强调没有最强的策略，只有最适合市场环境的策略[5][6] - 策略的进攻性从高到低排序，投资者需根据自身风险偏好选择相应策略[67][69] 主观多头策略 - 策略特点为进攻性极强，完全依赖基金经理的个人选股和择时能力，类似于重型武器的使用效果[9][10] - 使用逻辑基于基金经理的深度研究，通过构建股票投资组合追求超额收益[12] - 适用环境为存在清晰主线的牛市或结构性牛市，如新能源、AI等产业趋势明确的时期[15] - 失效环境为市场普跌的熊市或缺乏主线的市场，容易跑输市场[16] 量化多头策略 - 策略特点为依靠模型算法进行高效、纪律性强的交易，类似于精密暗器的操作方式[18] - 使用逻辑是通过量化模型从全市场股票中筛选符合特定指标的个股，可分为量化选股和量化指数增强两类[20] - 适用环境为市场活跃、成交量高、换手率高的时期，存在大量交易机会[23] - 失效环境为市场极度分化，例如仅有少数大盘股上涨时，因持仓分散可能跑输指数[24] 宏观对冲策略 - 策略特点为能够进行多资产配置和风险对冲，利用不同资产间的低相关性实现灵活投资，类似于远程武器的覆盖能力[25][26] - 使用逻辑是自上而下进行大类资产配置，先分析宏观环境确定资产比例，再选择地区和具体投资标的[28][30] - 适用环境为正常市场条件下，股、债、商品等资产相关性低，可适配多种场景[31] - 失效环境为极端事件导致资产相关性紊乱，例如政策突变引发股债商同时下跌[31] CTA策略 - 策略特点为交易期货市场，捕捉大宗商品、股指、国债等品种的趋势和相对强弱机会，与传统股债投资有明显区别[33] - 使用逻辑中，趋势策略赚取价格持续趋势的收益，强弱策略赚取相关品种价格差异的收益[35][37] - 趋势策略适用环境为期货品种同涨同跌、出现大行情的时期[39] - 强弱策略适用环境为能找到表现差异大的相关品种，差值越大收益越高[39] 市场中性策略 - 策略特点为通过多空对冲剥离市场系统性风险，只获取超额收益部分，类似于攻守兼备的武器[41][45] - 使用逻辑是通过做多股票组合同时做空股指期货，使收益仅来源于选股带来的超额部分[43][45] - 适用环境为熊市或震荡市，对冲掉市场下跌风险后仍能获得正收益[48] - 失效环境为牛市，对冲会抵消市场上涨的收益，导致跑输多头策略[48] 固收+策略 - 策略特点为以债券资产为底仓提供稳定性，同时配置不超过20%的风险资产增厚收益，实现攻守兼备[50][51][53] - 使用逻辑是利用债券价格与利率的反比关系，在利率下行时债券部分赚钱，再通过风险资产增强收益[53][55] - 失效环境为利率急速上行，债券部分亏损将侵蚀风险资产的收益[56] 套利策略 - 策略特点为风险极小、收益积累缓慢，通过捕捉资产价差异常实现盈利，类似于精细工具的使用效果[58][59] - 使用逻辑是利用同一资产在不同市场或高度关联资产间的价差，在价差异常时交易，等待价差恢复后获利[61] - 适用环境为市场波动大、价差异常明显且流动性高的时期，可保证快速成交[63] - 失效环境为价差异常持续不修复或市场流动性不足导致无法成交[63]

核心观点 - 中概互联行业经历三年低谷后于2025年初实现显著反弹，相关ETF涨幅达41%-48%，印证了基于认知、策略与信念的长期投资价值 [4][5][6] - 行业估值仍处于正常偏低区间，安全边际较高，但需注意仓位控制和分散投资，避免盲目追高 [7][8][9][28][29] 旧路回望：低谷时的鼓励与提醒 - 中国互联网行业渗透生活方方面面，整体消失可能性低，个别企业可能掉队但指数具备新陈代谢功能 [7] - 人工智能浪潮下泛互联网是核心落地场景，腾讯和阿里等头部企业仍将在AI时代保持领先地位 [7] - 投资需避免单吊行业指数，应适度分散以提升持仓体验，确保走到投资终点 [7] 利率周期：宽松中的估值与修复 - 美联储2024年进入降息通道，2025年9月再次降息25个基点至4–4.25%，全球流动性改善 [12][13] - 中国10年期国债收益率处于历史低位，货币政策积极，为互联网等成长行业估值修复提供土壤 [13] - 利率环境改善叠加企业盈利向好，提高投资胜率，类似2020年疫情后宽松期的估值回升 [14][15] 安全边际：眼下的估值与策略 - 中概互联指数PE为21.65倍，近10年百分位18.25%，PS从低点1.44倍升至3.04倍实现翻番 [19][20][24] - 纵向对比显示中概互联PS=3.04（分位35%）、PB=3.49（分位36%），估值低于恒生互联网和恒生科技指数 [26] - 横向对比全球科技指数，纳斯达克100 PE=36.37（分位88%），创业板指PE=44.12（分位45%），中概互联估值优势明显 [26][27] - 行业指数投资需关注安全边际，严格控制仓位，建议从宽基指数入门 [29][30]