来源：雪球 全球顶尖的对冲基金 AQR 最新发了一篇文章《Hold the Dip》，从标题就能看出，对是投资者常见的 "抄底 (Buy the Dip)" 行为的一个化用，兼反 对。在 AQR 看来，在下跌后加仓，无助于夏普比率的改善 —— 这一点 2021 年跌跌不休中买入中概股的投资者，应该是甚有同感。在 AQR 看 来，抄底，本质是在动量向下市场中做价值投资，注定生不逢时。相比之下，直接采用趋势跟踪来降低组合波动，效果更好。我让大模型对这篇文 章做了一个综述，与诸位分享。 ↑点击上面图片 加雪球核心交流群 ↑ 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 张翼轸 在华尔街的民间传说中，有一种古老而诱人的冲动，就像塞壬女妖的歌声一样，引诱着一代又一代的投资者。这种冲动在 2020 年新冠疫情引发的 市场剧震中达到了顶峰，随后在社交媒体的推波助澜下成为了一种近乎宗教般的信条。这就是 ——"抄底"（Buy the Dip，简称 BTD）。 想象一下：当你在屏幕前看到那根令人心惊肉跳的红色 K 线下坠时，你的大脑边缘系统会发出一声呐喊："打折了！快买！" 这种直 ...

核心观点 - 价值投资必须兼顾公司质地与买入价格 在行业受冷落、价格低迷时介入 而非在众人追捧、价格高企时追随[9] - 对于研发投入与行业巨头存在数量级差距的科技公司 其技术领先或替代的宣称缺乏令人信服的财务和逻辑支撑 投资者应保持警惕并考虑回避[12][13] 对价值投资与市场行为的看法 - 市场在某一标的成为焦点时往往失效 众人聚集会导致需求压倒供给 从而无法提供好的买入价格[9] - 脱离价格谈论公司价值没有意义 即便如贵州茅台这样的顶级公司 在2600元的高位谈论其价值也更多是受市场情绪驱动而非理性分析[9] - A股半导体指数呈现明显的大起大落周期性 投资科技股应在行业极端不景气、不被看好时介入 而非在行业高度景气、众人痴迷时人云亦云[9] 对A股科技股及具体公司的分析 - 回顾历史 从90年代至今 A股的科技股炒作浪潮频现 但最终能修成正果的公司寥寥无几 多数被证明仅是题材炒作[11] - 以寒武纪为例 其市场炒作对标英伟达 但研发投入差距悬殊 英伟达年研发费用达130亿美元 而寒武纪2024年全年研发费用仅12.16亿人民币 2025年前三季度仅8.43亿人民币[12] - 科技公司的核心竞争力依赖持续的巨额研发投入和顶尖人才 以寒武纪的投入水平 难以解释其如何能产出媲美并替代行业巨头的技术 这令普通投资者无法从其财报中找到信服答案[13] - 投资者在无法清晰理解公司竞争优势的情况下 最佳选择是回避 市场对寒武纪等的热捧 类似于“地狱发现石油”故事中的群体盲从行为[13]

文章核心观点 - 投资组合的核心目标并非在牛市中跑赢单一权益指数（如沪深300），而是通过资产配置管理风险、降低波动，确保投资者能在市场长期波动中坚持持有，从而获得长期收益 [6][8][20] - 投资是理性与感性的结合，合理的资产配置（如股债配比、攻守平衡）旨在解决投资者因人性弱点（如追涨杀跌）和生活压力而可能提前退出市场的问题，其意义在于保障投资过程的可持续性，而非仅仅追求结果的最优化 [7][13][14][16] 组合投资与单一指数投资的对比 - 单一权益指数（如沪深300、创业板指）作为纯进攻性资产，在牛市阶段弹性强、上行快，但同时也伴随高波动和大幅回撤，其亮眼的阶段收益是用漫长的阶段性波动换来的 [6][9][17] - 以创业板指为例，市场看到了其近一年的翻倍涨幅，但可能忽视了其前几年经历腰斩、单边回撤长达三年的困难过程 [18] - 多资产组合（包含债券、红利、价值、海外、黄金等）通过各资产角色配合，旨在分散风险、降低波动、控制回撤，以满足不同的投资需求，其代价是在牛市中会牺牲部分上行弹性，导致表现落后于单一指数 [9][10] 组合投资的内在逻辑与价值 - 组合投资承担了“对抗人性”的关键任务，通过降低波动和回撤，帮助投资者在面对市场波动、生活开支、教育、房贷等压力时能够稳住持仓，避免因情绪化决策而在市场底部提前卖出 [11][13][14] - 组合投资解决的是投资过程的“可承受性”与“稳定性”问题，通过牺牲部分收益弹性，换取投资者在整个投资周期中能够“拿得住”，这对于长期投资的最终成功至关重要 [15][16][18] - 最大的长期风险并非少赚一点收益，而是在市场关键时刻因无法承受波动而被清理出局，因此基于个人风险承受能力、生活目标和投资期限进行配置（如雪球三分法倡导的资产、市场、时机三大分散）比短期输赢更重要 [17][20][21][22]

↑点击上面图片 加雪球核心交流群 ↑ 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 大草驴 来源：雪球 2025年12月 ， 全球金融市场迎来了一个历史性的转折点 。 美联储不仅如期降息0.25% ， 更在刚刚结束缩表的11月之后 ， 迅速掉头转向 ， 宣 布在30天内购债400亿美元 。 这一举措标志着继2008年次贷危机和2020年新冠疫情之后 ， 美联储历史上第三次大规模资产负债表扩张 （ 扩表 ） 正式拉开序幕 。 这不仅仅是 一次简单的货币政策调整 ， 更是一个明确的信号 ： 美国经济已再度步入 " 危机时刻 " 。 债务货币化 ： 唯一的 " 完美 " 解药 ？ 这次扩表的直接导火索 ， 是美国国债市场的供需失衡与债务利息的不可承受之重 。 下半年以来 ， 美债规模呈直线飙升态势 。 面对未来每年高达 2.5万亿至3万亿美元的新发国债规模 ， 以及高达1.5万亿美元的利息支出 ， 全球市场已显现出明显的 " 消化不良 " 。 尽管短期利率因降息有所回落 ， 但长端利率居高不下 ， 由于市场缺乏足够的接盘资金 ， 美债流动性面临枯竭风险 。 在这种背景 ...

美股市场整体表现 - 美东时间周五，美股三大指数全线收跌，道琼斯工业平均指数跌0.51%报48458点，标普500指数跌1.07%报6827点，纳斯达克综合指数跌1.69%报23195点 [2] - 科技板块普遍下跌，博通股价跌超11%，美光科技跌逾6%，英伟达跌超3%，亚马逊跌近2%，谷歌、微软、脸书跌超1% [5] - 纳斯达克中国金龙指数跌0.3%，中概股多数下跌，亿鹏能源跌超12%，阿特斯太阳能跌超10%，大全新能源跌逾6%，小马智行跌5.6%，爱奇艺跌超4%，百度跌2.57% [8] 博通公司业绩与市场反应 - 博通发布2025财年第四季度财报，营收为180.2亿美元，同比增长28%，调整后EBITDA为创纪录的121.2亿美元，同比增长34%，均超市场预期 [12] - 公司目前积压了价值730亿美元的AI产品订单，市场对此规模感到失望，导致股价收盘大跌11%，最新市值为1.7万亿美元 [12] - 第四季度半导体业务营收为111亿美元，同比增长35%，其中AI半导体业务营收65亿美元，同比增长74% [15] - 公司预测2026年第一季度总营收将达到191亿美元，调整后EBITDA利润率将达到67%，AI芯片收入将同比翻倍增长至82亿美元，贡献公司超过40%的收入，高于市场普遍预期的69亿美元近19% [15] 甲骨文与AI基础设施进展 - 甲骨文公司已将部分为OpenAI建设的数据中心完工节点从2027年推迟至2028年，工期延后主要受劳动力及建材短缺拖累 [20] - 甲骨文与OpenAI签署了一份高达3000亿美元的算力供应协议，负责为后者提供模型训练与推理的基础设施 [20] - 甲骨文在得克萨斯州阿比林为OpenAI建设的首个数据中心进展顺利，已到位超过96000颗英伟达AI芯片 [20] 美联储官员政策立场 - 克利夫兰联储主席贝丝·哈马克表示，更希望利率保持“略偏紧”的水平，以继续对仍然偏高的通胀施压 [22] - 芝加哥联储主席奥斯坦·古尔斯比与堪萨斯城联储主席杰夫·施密德在利率决议中投下反对票，更倾向于维持利率不变 [24] - 堪萨斯城联储主席杰夫·施密德认为通胀仍然过高，经济保持动能，当前货币政策立场最多只是“略偏紧” [25]

量化策略的收益来源与分类 - 主流指增策略赚取Beta+Alpha收益，通过复制市场指数成分股并留出部分仓位增强[6] - 市场中性策略通过做空等值股指期货对冲掉市场Beta，旨在获取纯Alpha收益[6] - 量化择时策略通过模型算法调整仓位获取择时Alpha，有时会叠加股指CTA操作，属于复合策略[8] - 全市场选股策略不明确特定Beta，针对全市场选股增强，可理解为相对于万得全A的指数增强[17] 量化策略的基准选择与表现 - 量化策略主战场在中小盘区域，因股票数量多、主观覆盖不足，存在更多错误定价机会和小市值溢价[9] - 过去5年，小微盘指数年化收益整体较好，部分源于指数编制特点带来的收益增强[12] - 过去5年，平均市值越小的指数波动越大，大盘和微盘指数都曾经历约40%的最大回撤[12] - 从2022年初市场高点持有主流指增策略，经历周期后，指增策略在不同Beta上均有显著超额，且Beta平均市值越小越易做出超额[13] - 指增策略年化波动和最大回撤普遍在20%附近，相比基准指数约40%的最大回撤，持有体验明显更好[14] 量化策略的有效与失灵环境 - 量化策略擅长高波动、高离散、流动性充沛、可选股票数量多的市场环境，这提供了更多捕捉错误定价的机会[18] - 策略同质化拥挤是量化的逆境之一，大量策略争抢相同信号会压缩超额空间，高度一致的持仓可能引发剧烈回撤，如2023年微盘风格共识导致2024年初的踩踏[19] - 陌生风格的极致演绎（如2017年大盘白马行情）可能导致基于历史数据的模型暂时失效[21] - 量化管理人需持续迭代模型以应对不断变化的市场，策略的韧性体现在至暗时刻后，若捕捉Alpha的内核成立，通常能随Beta回升和Alpha累积完成更快修复[23] 量化股票策略在组合配置中的意义 - 量化股多策略提供与主观股多策略本质上不同的收益风险来源，实现真正的分散配置[27] - 主观股多依赖深度研究赚认知差，量化股多依赖统计规律赚规律验证钱，两者底层逻辑互不依赖，表现呈现错位[27] - 根据2022年3月31日至2025年3月31日数据，量化股多与主观股多的相关性为0.71，与市场中性策略相关性为0.50，与债券策略相关性为0.38[28] - 在进攻性组合中，量化股多可作为“更可追踪、更可解释”的进攻仓位；在均衡配置中可补足锐度[28] - 多策略组合通过不同策略的互补与接力应对市场不确定性，避免单一方法论周期性失效，例如在2024年“924行情”前后不同策略的接力表现[29][31]

文章核心观点 - 投资者持有过多基金（如超过50只）的“开超市法”是一种错误的投资方式，会导致“假分散”和管理困难等问题 [6][7][17] - 提出通过三个步骤进行基金持仓的“断舍离”，以构建清晰、有效的资产配置结构 [25] - 对于普通投资者，可以借助“三分法”等资产配置工具来简化决策和管理过程 [57][59] “开超市法”买基金的成因与问题 - **成因1：错失恐惧症**：在信息爆炸环境下，因害怕错过新概念、新主题的投资机会而不断买入 [9] - **成因2：误解分散风险**：错误理解“鸡蛋不要放在一个篮子里”，认为基金数量越多风险越分散 [11] - **成因3：选择困难症**：面对多个有吸引力的基金选项时，因难以抉择而选择全部买入 [13] - **问题1：假分散**：持仓基金数量多不等于风险分散，因许多基金的重仓股高度重合，实际风险并未有效分散 [18][20] - **问题2：管不过来**：持有过多基金导致无法有效跟踪和分析，例如持有50只基金，每周仅看收益就可能需花费4小时，更无力深入研究每只基金下跌的原因 [22] 优化基金持仓的“断舍离”三步法 - **第一步：根据自身需求设定持仓结构**：以成长型风格为例，其建议的配置结构为：防守仓（债基）30%（长债基金15%，中短债基金15%）、进攻仓（偏股类基金）60%（指数基金32%，主动基金28%）、平衡仓（商品型基金）10% [27][28][30][31][32][34][35] - **第二步：为持仓基金打标签分类**：按照设定的持仓结构类别，为每只基金打上标签，以便清晰了解持仓构成 [37] - **第三步：合并同类项并筛选**：在同一类型基金中，通过多维度比较筛选出最优的一只保留，筛选维度包括：近3年、近5年收益率持续排在同类前三分之一 [41]、历史最大回撤小且修复快 [43]、规模在10亿至100亿之间 [45]、费率更低 [47]、基金经理从业经验5年以上 [49]，可借助基金对比工具进行直观比较 [50] - 通过以上步骤可大幅减少基金数量，后续再通过交易逐步调整至目标持仓比例，从零开始构建组合也遵循相同逻辑 [52] 简化投资决策的工具建议 - 对于投资新手或时间有限的普通投资者，可借助产品工具实现“傻瓜式”操作 [57] - 推荐雪球的“三分法”资产配置工具，其能解决三大问题：自动提供基于需求的底仓、进攻仓、平衡仓配置比例建议 [65]、在每个类别下提供经过多维度验证的精选基金，无需从数千只基金中盲选 [65]、系统会根据市场变化提供调仓提醒，简化调仓决策 [66]

市场整体表现 - 市场早盘探底回升，创业板指盘中涨超1%，此前一度跌近1% [1] - 截至午间收盘，沪指跌0.04%，深成指涨0.57%，创业板指涨0.6% [1] - 沪深两市半日成交额达1.24万亿元，较上个交易日放量800亿元 [4] - 全市场超3200只个股上涨，呈现涨多跌少格局 [4] 板块与概念表现 - **涨幅居前板块**：电网设备、贵金属、商业航天等板块涨幅居前 [4] - **跌幅居前板块**：零售、海南、港口航运等板块跌幅居前 [4] - **商业航天概念**：延续强势，再升科技等十余股涨停 [5] - **算力硬件概念**：表现活跃，联特科技20cm涨停 [5] - **电网设备概念**：快速拉升，中国西电、中能电气等多股涨停 [5] - **零售概念**：集体下挫，中央商场跌停 [5] 个股异动：摩尔线程 - 12月12日早盘，摩尔线程股价显著回调，盘中跌幅一度超过15%，截至午间收盘跌近11% [7] - 最新股价838元，较前一交易日收盘价941元大幅回落，市值3938亿元 [7] - 公司发布风险提示公告，称生产经营正常，无应披露未披露重大信息 [10] - 公司表示新产品和新架构均处于在研阶段，尚未产生收入，实现销售存在不确定性 [12] - 公司最新静态市销率为1,008.84倍，显著高于所处行业（C39计算机、通信和其他电子设备制造业）11.76倍的平均水平 [12] - 公司股价涨幅显著高于科创综指、科创50等相关指数涨幅 [12] 商业航天概念 - 概念开盘走强，龙洲股份盘中触及涨停，截至发稿涨6%，实现8天6板 [13] - 华菱线缆实现2连板，东方通信、航天长峰、长城电工等多股涨停 [16] - 消息面上，12月9日我国成功发射卫星互联网低轨15组卫星 [22] - 国家航天局近期下发《推进商业航天高质量安全发展行动计划（2025—2027年）》 [23] - 华菱线缆产品覆盖国内四大发射基地，保障了300余次火箭发射任务 [23] - 龙洲股份发布公告称不涉及商业航天相关业务，其控股孙公司临时停工停产至2026年5月31日 [23] 核聚变概念 - 核聚变概念股再度走强，雪人集团、国机重装、法尔胜、中国一重均直线拉涨停 [24] - 天力复合昨日30%涨停，今日再度大涨超20% [26] - 天力复合发布股票交易异常波动公告，称未涉及热点概念事项，经营环境未发生重大变化 [29] - 消息面上，国际能源署预测到2030年全球核聚变市场规模有望接近5000亿美元 [30]

文章核心观点 - 当前白银价格飙升行情脱离基本面，主要由资金博弈和逼空推动，风险极高，已不适合普通投资者追高[3][4][15] 金银比分析 - 上半年金银比处于88的高位，远高于58的历史均值，存在回归均值的“捡钱”机会[5] - 当前金银比已回落至68，意味着通过白银替换黄金进行套利的主要收益阶段已过[6] - 在金银比68且黄金已大涨的背景下，追高白银是“低赔率+高波动”的行为[7] 工业需求叙事证伪 - 白银此轮上涨并非由工业需求驱动，因为同期铜、铝等其他工业金属价格表现疲弱[8] - 2025年初至11月，黄金上涨47.9%，白银上涨46.3%，两者主要由通胀逻辑驱动[8] - 2025年11月4日至12月11日的28天内，白银LOF飙涨47.30%，远超黄金ETF的3.62%、LME铜的7.04%以及LME铝的-0.96%[9] - 银铝比达到718，银铜比达到175，均远高于313和90的历史中位数，表明白银价格已严重脱离与其他工业金属的比价关系[9][11] 行情性质与历史对比 - 当前白银行情是“资金盘的狂欢”，价格既无法用避险属性解释，也无法用工业周期解释，唯一合理解释是资金逼空[11] - 白银因产能受限、盘子小，历史上易被资本做局，例如1980年亨特家族坐庄导致价格从7美元暴涨至50美元后暴跌[12][13] - 历史上真正的白银大牛市均伴随铜、铝等工业金属同步上涨，由通胀和实际需求驱动，而本次白银是“孤军深入”[13] 投资建议与替代选择 - 看好通胀保值应选择黄金，看好工业复苏则应选择价格更便宜的铜和铝[14] - 投资核心在于耐心蛰伏，在金银比高位时机会寻找投资者，在当前低位时投资者主动寻找机会难度大增[18] 市场套利机会 - 白银LOF场内溢价率已飙升到15%以上，这被视作不看净值的散户所交的“智商税”[16] - 持有白银LOF的投资者可考虑在场内卖出并换为期货，或切换至黄金，等待溢价消失后再接回，以获取无风险套利收益[17]

文章核心观点 - 私募量化股票多头策略正从单一模式向“复合策略”演进，这已成为行业趋势，旨在挖掘更多元、更可持续的收益来源，以应对传统超额收益来源变薄、变难的竞争环境[5][34][35] 量化股多策略的复合化趋势 - **第一类：多策略融合** 量化股多策略开始从单一选股转向多策略融合模式[7] - **交易增厚** 在满仓选股的基础上叠加T0策略，利用短周期价格信号进行日内高频交易，以积累小额盈利，稳定增厚选股超额收益，且与选股超额相关性低[8][9][10] - **仓位管理** 叠加择时策略，但使用谨慎，趋向于小仓位、低频率以追求更高确定性[12][14] - 例如，有管理人核心仓位为选股，仅留20%敞口做择时，通过两融杠杆或股指期货对冲，将净敞口在80%至120%之间调整[15][16] - 另有管理人进行风格择时，根据市场性价比和确定性，在红利与小盘风格间灵活切换，避免过度风格暴露[16][17] 从股多到多资产交易 - **第二类：多资产交易** 策略从纯粹的量化股多趋向于多资产交易模式[21] - **资产配置** 在量化选股为主的基础上，战术性配置可转债、黄金、国债等其他资产[21][23] - **收益与风险** 可转债兼具股性弹性和债性防御，黄金、国债等资产与股票底层逻辑不同，可在不增加整体风险的前提下提供低相关收益来源，提高组合抗风险能力[22][23] - **策略深化** 在不同资产头寸上可采用更多策略，从简单的Beta配置转向挖掘更多Alpha收益[24] 多资产多策略复合模式 - **第三类：多资产多策略复合** 量化股多向多资产多策略复合模式转变[24] - **模式构成** 多资产提供大类资产配置的Beta收益，多策略捕捉更多元的Alpha收益[25] - **典型组合** 量化股多与CTA策略结合是代表性模式[26] - 量化股多在牛市提供高弹性并积累选股超额，CTA通过趋势跟踪、多空对冲等模型捕捉期货价格波动收益，两者收益来源独立，可丰富收益并对冲风险[27][28][29] - **配置比例灵活** 可根据偏好调整主次策略，例如以量化选股为主（80%仓位）则辅以30%-40%的CTA策略，并用15%股指期货多头补足仓位；若更看好CTA，则可将CTA设为主仓位[30] - **资金效率** CTA策略具备运用杠杆的固有属性，可有效提升资金使用效率[30] - **具体案例** 有管理人将70%仓位用于CTA策略保证金，运行15-20个子策略交易商品、股指、国债期货；其余30%仓位用于量化选股获取稳定超额[33] 策略演进的背景与动因 - **发展历程** 国内量化股多策略自2018、2019年以来吸引了大量资金涌入[31] - **竞争压力** 当越来越多资金采用相似方法，传统的超额收益来源会变薄、变难[34] - **行业方向** 寻找更多元、更可持续的收益来源成为量化管理人的首要竞争方向[35] 可转债策略的灵活性 - **策略切换** 针对可转债，可根据估值水平灵活切换策略：估值低、债性明显时采用高到期收益率轮动策略，侧重防守和利息收益；估值高、股性主导时采用双低策略，寻找股债双重特性中的上涨机会[32] - **交易机制** 可转债的T+0交易机制为日内高频交易提供了条件，进一步拓宽了收益来源[32]