公司转型与治理结构 - 公司于2024年9月27日正式从大疆分拆独立，面临从“工程天堂”到资源有限、竞争残酷现实世界的转变 [5] - 分拆后公司股权结构变为一汽（约35%）、大疆（34%）和管理层共同治理的“无实际控制人”模式，标志着公司真正意义上的转型完成 [7][14] - 2024年完成新一轮融资超36亿元，公司估值达120亿元，本轮总融资约60亿人民币，由一汽以“链长”角色主导 [7][15] - 分拆初期公司账上资金不足5亿元，仅够支撑小几个月运营，面临巨大现实压力 [12] - 公司治理结构分为股东会、董事会和经管会三层，一汽不介入日常经营，管理层拥有更高自由度 [14] 技术路线与核心突破 - 公司在2024年10月14日决定全面转向端到端技术路线，删除了原有规则代码，进行“删库重练” [21] - 约两个月前公司在模型训练上取得质变，稳定训出“神奇的模型”，实现了从“机关枪乱扫”到“洲际导弹”式的精准训练 [20] - 公司技术路线从“大力出奇迹”转向“巧力出奇迹”，用最低代价解决行业最难的两大问题：因果推理和低频数据生成 [10][24] - 公司开发了基于自回归架构的AWM（动作世界模型），使模型能内部推演多种可能路径以理解因果关系 [25] - 公司采用3D Gaussian Splatting技术，基于真实数据微调生成虚拟低频数据，解决了数据生成难题 [26] - 公司在不同算力平台（TDA4、8775、8650）上使用统一架构，是业内唯一能同时提供大算力L3/L4方案与舱驾一体方案的供应商 [35] 市场定位与商业策略 - 公司定位为中国智驾供应商前三，拥有50个已量产车型和几十个定点开发车型，在油车智驾赛道没有对手 [28][37] - 公司采用软硬一体方案，单车收入是同行两三倍，通过压榨算力和传感器实现性价比优势 [30][37] - 公司战略目标从“既要、也要、还要”调整为单一明确的“树口碑”，聚焦终端用户体验 [41][42] - 公司认为智驾行业头部玩家真实差距不超过三个月，胜负可能随时因技术突破而翻盘 [34][38] - 公司坚持“用户为本，成就客户”原则，将用户（终端消费者）作为判断方向的旗帜 [46] 工程能力与竞争优势 - 公司核心优势是团队极强的工程能力和软硬一体积累，能在不同算力平台实现归一化丝滑体验 [49] - 公司在32 TOPS到1000 TOPS的不同平台上均实现了性能突破，在8650上实现的性能可与Orin X媲美 [33][49] - 公司技术组织内耗很低，切换技术路线后加速度非常快，从未发生因方案争吵导致人员流失的情况 [49] - 公司会自研激光雷达，因价格已下探至1500元级且工程门槛下降，但对毫米波雷达等成熟硬件不涉足 [35][36] - 公司工程文化强调“激极尽志”，坚持迭代被认为过时的TDA4平台，不甘心放弃可能的技术极限 [31][32] 行业认知与发展展望 - 公司认为智驾行业当前状态类似“曼哈顿计划”，特斯拉已提出“质能方程”但原子弹尚未造出，胜负将在Anytime决定 [38] - 智驾公司现阶段困局在于投入和收入极度不匹配，破局关键在于产品从L2+跨入L3，改变定价逻辑 [16] - 随着强制性国家标准出台，行业将出现两个档位产品：最低成本过强标方案和无限靠近L3/L4的高性能方案 [33] - 数据驱动框架搭成后，自动驾驶技术将顺理成章复用到机器人领域，未来能做好的将是经历过自动驾驶实战的公司 [60]

自动驾驶技术路线：纯视觉与融合感知 - 文章核心观点：自动驾驶领域存在纯视觉与融合感知的技术路线之争，但无论采用何种方案，都必须将视觉感知作为最核心、最优先发展的能力，视觉方案具有更高的性能上限[3][4][10] - 纯视觉方案的优势在于摄像头提供的信息更丰富、频率更高，摄像头帧率可达每秒30帧，而激光雷达通常只有每秒10帧[4][9] - 融合感知方案中，若过度依赖激光雷达而视觉处理能力不足，会限制系统的长远发展，当传感器信息冲突时，系统倾向于更相信激光雷达，这侧面印证了厂商视觉处理能力的不足[3][4][16] 传感器性能与技术难点 - 摄像头属于被动感知，能提供分辨率更高的图像、颜色和纹理特征等丰富信息，但关键在于如何充分利用这些海量信息[4][6] - 激光雷达能主动发射激光进行测距，但点云密度和分辨率较低，信息量少，观测间隔长达100毫秒，而摄像头每33毫秒就能提供800万像素的图像[4][9] - 充分利用摄像头的技术难点主要在于算法本身的技术先进性，以及如何在车端计算资源有限的嵌入式平台上高效运行[7] 成本、冗余与产品定义考量 - 传感器选择需要综合考虑性能、成本等多方面因素，汽车作为消费品需考虑成本和价位差异[5] - 激光雷达方案可能是个捷径，能快速让系统量产上车，但上限相对较低，增加激光雷达线数（如从128线到800线）可提升性能但成本也会上升[8][16] - 产品需要定义边界，例如在恶劣天气下是否行驶，根据国家智能驾驶标准，视觉加4D毫米波雷达的方案能够解决相关问题，并不一定要上激光雷达[11] 行业现状与领先者实践 - 特斯拉的视觉处理能力领先行业，其视觉处理帧率至少达到20多FPS，而国内头部厂商基本在10FPS左右[14] - 特斯拉坚持第一性原理，即使有挑战也坚持走正确的路，其选择在发展过程中先做好视觉，同时考虑到成本因素[10][17] - 数据使用方面，越往后通过AIGC生成数据更重要，因为对于极限场景，实际采集的数据有限，产生有效数据的能力本质上是算法能力[16][17]

文章核心观点 - 辅助驾驶技术正从“端到端”路线向更先进的VLA路线演进，核心能力从“会开”转向“会想、会判断”[3] - 长城汽车作为行业先行者，已率先实现VLA技术的量产落地，并首搭于魏牌全新蓝山智能进阶版[2][3] - VLA技术通过结合语义理解和场景推理，将辅助驾驶从“感知-反应”升级为“感知-推理-决策”，旨在提升系统安全性和用户信任度[5][7][8] 技术路径演进 - 行业意识到端到端方案难以处理未“见过”的极端场景，VLA成为新的演进方向[3] - VLA的底层逻辑是“用视觉观察世界，用语言认知世界，用动作塑造和改变世界”[4] - 相比端到端只能“看见行人减速”，VLA能对潜在风险进行推理判断，例如提前预判“鬼探头”风险并主动避让[7] - 行业出现技术路线分歧：小鹏和理想侧重VLA，华为和蔚来坚持世界模型，而长城选择将两者打通[10][11] 长城汽车的VLA方案特点 - VLA具备“听得懂”的能力，用户可通过“远离大车”等自然口令控制车辆[7] - 新增CoT思维链卡片功能，将辅助驾驶决策过程可视化，从“黑盒”进化为可解释模型，以建立用户信任[8] - 公司采取克制策略，未急于上线存在误判风险的噱头功能，优先保障安全与可控性[10] - 方案与Hi4性能版智能四驱电混系统协同工作，分别应对“信息复杂场景”与“物理复杂场景”[14][15] 研发投入与战略 - 今年前三季度，公司研发投入约66.36亿元，同比增长6.9%，其中智能化研发占比约一半[4] - 公司计划每年向自动驾驶领域投入至少10亿元研发费用[4] - 公司致力于推进智能座舱与辅助驾驶的技术融合，将其纳入同一技术体系[15] - 公司选择将资源投入底层能力建设，而非单纯追求“更多功能、更低价格”的竞争策略[15] 全新蓝山车型的市场地位 - 蓝山车型是公司智能化战略的重要载体，新一代座舱和辅助驾驶能力均由其率先搭载[14] - 该车型所处30万级SUV市场竞争激烈，自上市以来累计交付已超过11万辆，单月销量最高突破7000辆[12] - 选择在面向家庭用户、对安全可靠性要求极高的蓝山上首搭VLA，证明了公司对自身技术的信心[14][16] 行业背景与公司业绩 - 今年1-7月，国内辅助驾驶渗透率已超过60%，较上一年增长6.5%[10] - 2025年上半年，公司累计销量56.89万辆，同比增长2.52%；其中新能源车销量16.04万辆，同比增长23.64%[15]

文章核心观点 - 长城汽车Hi4技术体系被权威机构及专家誉为全球越野车型电动化转型的中国方案和关键创新案例，填补了多项技术空白[2][3] - 公司通过构建覆盖全场景的Hi4技术家族，实现了从打造单一爆款到构建技术生态的转变，体现了其体系化能力和长期主义[5][7] - 该技术以“两驱价格，四驱性能”的成本优势和市场定位，助力公司产品在多个细分市场取得强劲表现，并推动业绩增长[9][10][14] Hi4技术体系概述 - Hi4技术是长城独有的动力技术家族，H代表混动，i代表智能，4代表四驱[3] - 技术序列包括为家庭主力车打造的Hi4、为中大型车的Hi4性能版、为泛越野的Hi4-Z、为强越野的Hi4-T以及专为重卡的Hi4-G，覆盖多样化需求[3] - 截至2024年底，Hi4技术体系相关车型累计销售达41万辆[2][6] 技术原理与创新 - 采用功率分流技术路线，不同于传统混动双电机架构，可实现电混四驱和智能能量管理[5] - Hi4-Z技术首次在混动架构中引入三挡功率分流系统，实现动力按需分配、高效转化与多路径输出[5] - 技术理念传承中国古老智慧，体现“安全冗余”、“全场景覆盖”的开发哲学[5] 研发投入与体系构建 - 公司坚持技术驱动，建立覆盖电池、电驱、氢能、智能驾驶等全产业链的“森林生态”研发体系[7] - 2024年累计专利授权达1.2万件，技术储备覆盖整车及核心零部件[7] - 公司表态“打死不做增程”，基于自身积累坚持混动技术路线[6] 市场表现与产品应用 - 2024年三季度公司营收同比增长20.51%至612.47亿元，销量达35.36万辆，同比环比均实现两位数增长[9] - 魏牌全新高山MPV全系标配Hi4性能版，系统最大功率337kW，零百加速5.7秒，馈电油耗7.15L/100km[9] - Hi4技术实现“两驱价格，四驱性能”，助力魏牌前三季度销量达6.4万辆，同比增长96%[10] - 坦克品牌2023年销量23.1万辆，同比增长42%，全球累计销量突破60万辆[11] - 坦克300起售价19.98万元，拉低硬派越野门槛；坦克500上市首月订单破万[13] 智能化协同发展 - 咖啡智能品牌推出辅助驾驶系统Coffee Pilot Ultra和CP Master，具备无高精地图、全场景覆盖等优势[8] - 智能化与动力技术协同，如坦克500搭载第三代智能辅助驾驶系统Coffee Pilot Ultra和智慧空间系统Coffee OS 3[13] 海内外市场战略 - 国内市场通过产品线创新深挖细分市场潜力，构建庞大而稳固的产品矩阵[14] - 海外市场以技术溢价突破低价竞争，2023年海外销量45.4万辆，同比增长44.6%[14] - 在澳洲市占率达4.3%，居全品牌第七、中国品牌第一；魏牌高山、坦克500在海外高端市场获得认可[14]

公司战略调整 - 公司决定自2025年四季度起坚定回归创业公司管理模式，否定过去三年向职业经理人治理体系转型的尝试，认为那导致公司变成越来越差的自己[4] - 公司认为英伟达和特斯拉等全球最强公司仍以创业公司方式管理，因此没有理由放弃最擅长的管理模式[4] - 公司进入第二个十年的三个关键决定聚焦于组织、产品和技术[4] 财务表现 - 2025年三季度公司交付新车超11万辆，但销量环比下滑16%[4][8] - 三季度毛利率降至16.3%，若剔除MEGA召回支出影响，毛利率为20.4%，召回事件导致毛利损失约11.2亿元[8] - 公司三季度净亏损6.2亿元，为2022年四季度以来首次营业利润和净利润均为负值，且首次输给零跑[8][11][13] 产品与技术方向 - 公司认为产品竞争不应停留在电动车参数大战，而应让车变成物理世界的具身智能产品，即机器人[6] - 未来十年最具价值的产品是具备自动和主动能力的汽车，产品竞争将是自动和主动能力的竞争[6] - 公司计划2026年全系采用800V高压平台和5C超充电池，并累计建成约4800座超充站，其中高速站比例超35%[14] 行业竞争与挑战 - 国内电动车行业正从政策驱动转向市场驱动，购置税退坡预计引发2025年底翘尾效应及2026年一季度销量回调[14] - 公司预计2026年国内新能源渗透率达55%至60%，高端市场渗透率超60%[14] - 公司面临激烈竞争，同行产品迭代速度超过自己，公司出一次牌同行会出两次牌，i8上市遭遇乐道L90、三代ES8、特斯拉Model Y L等竞品同期上市未能占优[14] - i6上市初期即放量但产能拖累交付，可能影响后期订单连续性，L系列则到了必须改款阶段[14]

行业竞争态势 - 小马智行与文远知行因路演材料数据展示问题爆发公开争执，小马智行在材料中遗漏文远知行的广州区域与百度萝卜快跑的武汉区域，并将文远知行订单标为零，引发文远知行反击称其行为“已超出正常竞争范畴”，百度也表示将“依法维权”[1] - 多位投资人认为两家公司的争执是行业商业化与融资焦虑的表现，目的是为了增强资本市场资源，但行业蛋糕尚未做大，“吵架”意义有限[1][3] - 两家公司创始人已在港股上市当天握手言和，但截至文章发布时，小马智行股价较上市时下跌超三成，文远知行股价下跌超两成[3] 主要公司运营数据对比 - 车队规模：小马智行与文远知行均拥有超700辆Robotaxi车队，百度萝卜快跑车队超1000辆[4] - 全无人收费运营城市：小马智行覆盖北京、上海、广州、深圳、阿联酋、韩国；文远知行覆盖北京、广州、阿布扎比；萝卜快跑覆盖北京、上海、深圳、武汉、重庆、阿联酋、瑞士[4] - 海外布局：小马智行进入新加坡、卢森堡、卡塔尔、沙特等市场；文远知行进入阿联酋、新加坡、沙特、瑞士等市场；萝卜快跑进入新加坡、美国、英国、德国等市场[4] - 日均单量：小马智行与萝卜快跑在2025年上半年日均单量均约为20单，文远知行未披露[4] - 2025年上半年Robotaxi业务营收：小马智行为325.6万美元，文远知行为865.9万美元，萝卜快跑未披露[4] - 合作打车平台：小马智行合作方包括Uber、高德、如祺出行、曹操出行等；文远知行合作方包括高德、如祺出行、Uber、Taxi、Grab等；萝卜快跑主要依托百度地图，并与Uber、Lyft等合作[4] 公司技术与商业化进展 - 小马智行在北上广深实现50万小时全无人驾驶运营且零事故，其第七代Robotaxi车辆硬件成本下降70%[5] - 文远知行从自动驾驶小巴起步，由非公开道路转向公开道路运营，其发布新一代车型GXR到在广州黄埔落地全无人收费运营耗时11个月[5][6] - 百度萝卜快跑于今年8月宣布在武汉实现单车运营平衡，小马智行则表示在北上广深等超一线城市投放达1000台时可实现单车运营盈亏平衡[6] - 技术路线趋于收敛，国内外公司均在追求更低的硬件BOM成本，并能在限定区域实现无人化[6] 商业化挑战与盈利困境 - 实现大规模单车盈利面临挑战：在市中心运营需求旺盛但易导致空驶率高，广区域运营需大量车辆投入，高峰期则面临运力短缺[7] - 地域限制明显，每进入新城市都需重新获取L4测试和运营牌照，适应本地路况和民情[7] - 投资人担忧Robotaxi未来必须比网约车便宜才可能推广，这意味着单车年收入会大幅波动，目前营收规模远不足以支撑数百亿市值[7] - 2024年上半年，小马智行营收3543万美元，净亏损9064万美元；文远知行营收2787万美元，净亏损1.1亿美元；两家公司港股市值分别为376亿港元和211亿港元[7] 行业定位与平台合作 - 行业核心问题在于Robotaxi是技术、产品还是市场，自动驾驶公司本身难以形成大市场，更接近交通出行市场的一部分[9] - 主流Robotaxi公司均与出行平台联手：Waymo与Uber合作；小马智行与Uber、高德、腾讯、支付宝等合作；文远知行与Uber、高德等合作[11] - 高德联合小鹏欲做Robotaxi聚合平台，小鹏宣布明年将量产3款Robotaxi车型并正式接入高德[9][11] 政策支持与出海战略 - 国内政策为Robotaxi进入核心城区铺路：广州设立8条新商业化运营路线覆盖市中心至机场和南站；北京开放亦庄至北京南站线路并准许四环内收费运营；深圳南山区发布商业化试点管理办法覆盖核心城区[11] - 出海成为国内Robotaxi企业的共同选择，因海外市场有更好的经济模型，存在劳动力替换需求且打车成本高，Robotaxi可不折价接单[11][12] - Waymo在美国旧金山覆盖约55平方英里区域，其去年8月在旧金山的日均订单量已占整体网约车份额的5%[12] - 文远知行自2021年布局海外，其700多台车队中有近200台部署在中东，并计划明年将中东车队扩充至1000台；预估中东市场每天每车10-15单即可实现有安全员情况下的盈亏平衡[13] - 百度萝卜快跑计划在瑞士东部山区部署无方向盘Robotaxi，并已布局全球16座城市[13] - 小马智行加速在迪拜、卡塔尔、新加坡等市场的路测，但其出海策略以国内市场优先，核心制约是当地全无人驾驶法规的完备性[14]

产品规划与市场拓展 - 问界M6计划于明年二季度上市，主打25万元家用SUV市场，同时提供增程版和纯电版[3] - 问界M5未来将继续迭代，不会被M6取代[3] - 问界M9明年将有年度改款车型及长轴距版M9L上市，以巩固豪华SUV市场竞争力[4] - 问界将形成"5、6、7、8、9"产品梯队，覆盖20-50万元价格带[4] 市场竞争格局 - 问界M6在25万元价位将面临理想i6、特斯拉Model Y、小米YU7、阿维塔07、极氪7X等竞品[4] - 20-30万元区间是竞争最激烈的细分市场，近三个月有18款中大型SUV上市[5] - 问界M5定位年轻运动，与小米YU7用户画像重合，但车身尺寸和电池续航弱于对手[6] - 豪华车市场增量空间有限，尊界S800、极氪9X等车型分流了问界M9部分销量[5] 销量表现分析 - 10月问界共卖出4.9万辆新车，其中M9和M8双旗舰组合销量占比过半[4] - 问界M9今年4月改款后月销量连续过万，但10月回落至8000辆，同比减半[5] - 问界M7巅峰时期月销约3万辆，今年前三季度月销量维持在5000辆左右[5] - 问界M5热销周期通常维持不到半年，10月销量已下滑至不足3000辆[6] - 智界R7仅在去年12月达到巅峰销量1.5万辆，此后便一路下滑[6] 产品定位与价格策略 - 问界M9定位"全景智慧旗舰SUV"，问界M8定位"家庭智慧旗舰SUV"[4] - 问界M7全新换代后起售价上涨3万元至27.98万元，进入30万元级市场竞争[5] - 问界M7涨价为问界M6留出了价格空间[5] - 问界M5虽有华为ADS高阶智能辅助驾驶和价格优势，但产品力存在短板[6]

吉利智驾团队整合进展 - 耗时近一年的吉利系智驾团队重整工作接近落地 [2] - 极氪智驾团队员工正陆续换签劳动合同至为整合设立的合资公司 相关工作接近尾声 [3] - 合资公司包括"千里智驾"及其子公司"千里浩翰" 其中千里智驾可视为智驾方案供应商 千里浩瀚则专门为吉利提供辅助驾驶服务 [3] 整合后业务分工与能力构成 - 极氪辅助驾驶团队的核心技术和预研能力 以及千里科技的大模型能力 均会用于千里浩瀚团队中 [5] - 千里浩瀚团队目前负责H5、H7和H9 承担主要量产任务 迈驰辅助驾驶团队负责技术预研 [5] - 随着进一步融合 目前分工也可能会再调整 [5] 整合背景与官方回应 - 整合目的是提升千里浩瀚智能辅助驾驶方案的先进性、主动性和经济性 并将在未来面向全行业提供行业领先的辅助驾驶方案 [5] - 基于"一个吉利"的目标 去年以来吉利陆续完成品牌和各品牌的座舱、电子架构、电池等多个业务的整合 [5] - 吉利整合智驾体系的目标和决心明确 但因为业务重合度较高且涉及多家外部公司 管理层需要平衡好整合、现有量产业务、技术迭代等任务 稳定比速度更重要 [5] 千里浩瀚辅助驾驶系统与千里智驾公司 - 今年3月 吉利旗下车型的辅助驾驶方案统一规划、命名为"千里浩瀚"辅助驾驶系统 包括H1、H3、H5、H7和H9五个级别 数字越大能力越强 [6] - H1、H3和H5主要应用于吉利品牌 极氪、领克主要搭载H5、H7、H9 [6] - 作为智驾整合的重要节点 吉利联合旷视、千里科技等公司成立千里智驾 千里科技联席总裁王军任千里智驾CEO 前极氪智驾副总裁陈奇任联席CEO [6]

公司业绩表现 - 第三季度单季销量达76.1万辆，同比增长43%，快于行业平均水平 [4] - 前三季度累计销量超过217万辆，市场份额由去年8%提升至10.2% [5] - 截至10月底累计销量达247.7万辆，同比增长44%，完成年度300万辆目标的约83% [20] - 单车利润从上半年平均约4700元增加至三季度5200余元 [4] - 平均销售单价从一季度9.3万元提高至三季度10.5万元 [10] - 毛利率维持在16.6%左右水平 [4] 品牌与产品战略 - 实施“一个吉利”战略，推动品牌整合与技术协同，减少重复投资和内耗 [4][19] - 吉利银河品牌第三季度销量达32.7万辆，同比大增170%，前十个月累计销量突破100万辆 [5] - 银河品牌带动公司新能源销量同比翻番 [5] - 领克品牌三季度销量8.7万辆，同比增长超25% [10] - 极氪品牌三季度销量5.3万辆，环比增长7% [11] - 燃油车基本盘稳固，前三季度总销量突破100万辆，累计同比增长6.2%，市占率提升至9.4% [14] 热门车型表现 - 吉利星愿成为全品类最畅销车款，7-9月单月销量分别约为4.4万、4.8万、5万辆 [8] - 星耀8自5月推出后迅速登顶中国插混B级轿车全品牌销量第一 [8] - 领克10 EM-P上市56分钟内订单破万，领克900进入全尺寸混动SUV销量前三 [10] - 极氪9X上市13分钟大定破1万台，预售1小时订单超4.2万台 [11] - 极氪009前8个月是国内40万以上MPV销量第一 [11] 运营效率与成本控制 - 管理费用率降至1.8%（去年同期2.4%），销售费用率降至5.7%（去年同期5.9%），研发费用率降至6.1%（去年同期7.2%） [18] - 通过平台共享与研发统一，每年可节省10%–20%研发费用 [16] - 供应链集采规模扩大，电池成本有望降低15%，整体供应链成本有机会减少5%–8% [16] - 部分车型共线柔性生产，产能利用率提升至90%以上（此前约75%） [18]

文章核心观点 - 蔚来自研的高阶智能驾驶芯片“神玑NX9031”开始技术外供，向一家汽车芯片公司提供技术授权，标志着其巨额投入的芯片项目开始产生收入 [1][2] 芯片技术授权与合作 - 芯片技术外供的合约价值因授权方式不同而异：单一IP授权合作费用为数百万美元级别，系统级SoC技术授权订单价值可能达亿元级别 [2] - 为推进芯片业务商业化，公司成立安徽神玑技术公司，负责整合芯片研发、量产、授权等业务 [5] - 近期，安徽神玑技术与爱芯元智半导体、豪威集成电路共同成立合资公司“重庆创元智航科技有限公司”，注册资本1亿元，爱芯元智半导体为持股36.4%的大股东 [5] 神玑NX9031芯片技术细节与投入 - 神玑NX9031芯片采用5nm车规工艺，实际算力约为英伟达Orin-X的四倍 [4] - 芯片于2021年立项，项目团队规模超过600人，覆盖前端设计、后端设计、验证与测试，投入规模超过同期小鹏、理想的项目 [4] - 芯片研发支出等于建设1000座换电站的成本，按每座150万至300万元测算，总研发投入在几十亿元级别 [4] - 芯片研发和测试累计三年，部分指标优于业内通用芯片，量产时间比英伟达最新一代智能驾驶芯片Thor-U早数个月 [4] - 芯片已搭载在ET9、2025款ES6、EC6等车型上，可带来单车约1万元的成本优化 [4] 公司战略与业务背景 - 在巨大现金流和允诺四季度盈利的压力下，公司今年进一步压缩支出、寻找新的收入来源，芯片业务对外商业化是此背景下的举措 [5] - 公司CEO曾公开表示，蔚来的芯片和操作系统会对行业开放 [5] 合作方爱芯元智背景 - 爱芯元智由仇肖莘于2019年创立，前期研发方向是AI视觉芯片，2023年收购大华股份子公司浙江华图微芯后进入车载芯片市场 [6] - 公司今年4月初宣布完成C轮超10亿元融资，目前已量产用于基础辅助驾驶的M55、M76系列芯片，面向城市NOA的高阶芯片仍在开发中 [6]