临近9月底，A股进入高位震荡状态，即将到来的四季度能否重拾涨势突破前期高位备受关注。 近期多家券商陆续发布2025年四季度A股策略报告，整体上对后市持相对积极态度，认为上涨行情尚未 结束，四季度市场有望继续挑战新平台；流动性上，人民币汇率回升吸引外资流入，内外政策共振有望 使市场呈现出较多的主题性机会；风格上，四季度A股有望更加均衡。就投资而言，在聚焦科技成长主 线的同时，也看好部分周期品种行情以及景气度改善的方向。 在外部资金有望随着美联储降息、人民币升值流入国内市场的同时，国内流动性环境有望延续宽松。对 此，财通证券策略分析师徐陈翼判断，居民有望加大权益类资产配置、基金回本后发行回暖等因素有望 继续为市场贡献增量资金。"随着实际利率下行，居民资产有望继续流入权益类资产，当前股票和基金 在中国居民资产中的占比较发达市场仍有较大差距；历史上净值回正的基金数量占比达到80%后，基金 发行将迎来拐点，当前已接近这一指标；从杠杆资金看，融资余额仍有一定增量空间。" 市场风格或更加均衡 从近期A股市场风格看，其在延续轮动状态的同时，呈现出一定"高切低"态势。展望四季度市场表现， 多家券商在继续看好成长风格的同时，认为 ...

市场整体展望 - 多家券商对四季度A股行情持相对积极态度 认为市场有望继续挑战新平台但波动率或加大[1][2] - A股盈利可能出现结构性回升 政策想象空间充裕 宏微观流动性改善构成市场向上主要驱动因素[2] - 四季度出口增速仍有望维持一定韧性 制造业投资可能出现结构性改善[2] - "金九银十"和年底消费旺季推动消费在四季度出现低位回升态势[2] 流动性环境 - 人民币汇率回升有望吸引外资流入[1] - 美联储降息推升人民币汇率进而引发全球资本流入中国[3] - 国内流动性环境延续宽松 居民有望加大权益类资产配置[3] - 基金发行回暖等因素有望继续为市场贡献增量资金[3] - 当前股票和基金在中国居民资产中的占比较发达市场仍有较大差距[3] - 历史上净值回正的基金数量占比达到80%后基金发行将迎来拐点 当前已接近这一指标[3] - 融资余额仍有一定增量空间[3] 市场风格特征 - 四季度A股风格有望更加均衡[1][4] - 日成交额保持在2万亿元以上但主要股指出现分化[2] - 四季度市场风格可能会向价值回归 成长风格和价值风格均有机会[4] - 2013年以来四季度价值风格占优的概率略高于成长风格[4] - 成长风格仍是市场趋势性上涨行情最核心主线[4] - 建议关注红利风格 中证红利指数当前股息率仍有吸引力[4] 行业配置方向 - 聚焦以AI为代表的科技成长主线 同时看好部分周期品以及景气度改善方向[1][5] - 国产算力景气或同步上行 PCB等相关板块高增长趋势有望延续[6] - 液冷等AI细分领域投资机会值得关注[6] - AI应用及软件端有望出现结构性机会[6] - 看好稀土永磁 贵金属 军工 券商 金融IT 电源设备 风电 整车 电池 轮胎 农药 化学纤维 工程机械 牛肉及乳制品等景气度改善方向[6] - 建议紧跟三条主线：有色金属板块（贵金属 工业金属） 新能源板块（光伏 锂电） 大金融板块（券商 保险）[6] - AI硬件把握业绩释放节奏 AI应用把握情绪节奏 创新药重视流动性逻辑[6] - 情绪消费和服务消费包括宠物经济 IP潮玩 美妆美护 黄金珠宝 新式食饮等细分领域[6]

英伟达与OpenAI达成的1000亿美元投资协议正在华尔街掀起激烈争论。 9月24日，据路透报道的细节，这项交易的结构是英伟达向OpenAI投资最多1000亿美元换取无投票权股份，而后者 将"用这笔钱"买前者的芯片，并计划部署至少10 GW的英伟达系统。 这种"投钱给客户、客户再买自己产品"的"供应商融资"模式，在推动AI板块股价飙升的同时，也让一些市场资深人士 感到不安。 他们警告称，这种模式与2000年科技泡沫破裂前一些公司的做法如出一辙，"给客户贷款，和当年思科一样"，可能隐 藏着巨大风险。 然而，看多者却认为，这是英伟达巩固GPU市场主导地位、压制ASIC（专用集成电路）竞争的战略之举。 历史的回响：重演思科的"供应商融资"？ 对于看空者而言，英伟达的这笔交易充满了历史的既视感。高盛Delta One交易主管Rich Privorotsky在其晨报中将此交 易称为"循环引用？"，并直言这正是当年科技泡沫时期的一大特征。 他回顾道，当时思科、朗讯等电信设备制造商向其客户提供贷款或股权投资，客户再用这些资金回购设备。历史证 明，这种模式的结局对所有参与者而言都"不怎么好"。 "……供应商融资是那个（科网泡 ...

摩根士丹利研报引发光模块板块调整 - 摩根士丹利发布研报建议对光模块板块获利了结 认为过去几个月股价显著上涨且基本面积极因素已充分反映[3][6] - 该行指出自4月以来新易盛涨幅达460% 中际旭创上涨312% 天孚通信涨269% 华工科技涨62%[8] - 基于估值考量 新易盛和天孚通信估值超过历史+1标准差水平 中际旭创估值低于+1标准差但前瞻市盈率从14倍升至24倍[8] 光模块龙头股价表现及市场影响 - 中际旭创盘中跌超6% 新易盛跌超7% 天孚通信跌超8% 拖累创业板指和5G指数走弱[3][5] - 新易盛对深证成指贡献度-12.45点（跌幅5.98%） 中际旭创贡献度-10.47点（跌幅4.48%） 天孚通信贡献度-3.53点（跌幅6.61%）[6] - 外盘算力龙头甲骨文和英伟达同步走低 加剧市场情绪波动[3] 机构对光模块板块的分歧观点 - 花旗持建设性观点 认为2027年需求明朗且市盈率上调至20倍以上合理 支持因素包括Broadcom对ASIC增长乐观及Meta/OpenAI资本支出展望[3][12][13] - 高盛调研报告显示新易盛和中际旭创2026年预期市盈率分别为19倍和23倍 与历史平均水平一致 并将两家公司2025-2027年EPS预期上调3%-38%[14] - 摩根士丹利维持中际旭创增持评级（目标价435元） 下调天孚通信至减持（目标价142元） 维持华工科技减持评级[8][9] 行业基本面与估值变化 - 光模块企业受益于AI基础设施乐观情绪 即使盈利下降公司股价仍上涨 如中兴通讯H股年初至今涨49%（上半年盈利降12%） 优刻得H股涨319%（盈利降22%）[7] - 摩根士丹利认为新易盛二季度年度收益增长338%后未来增长将显著减速 可能引发评级下调[8] - 花旗指出光模块市场规模扩张与光电共封装技术演进（LPO/OIO）将支撑长期需求[13]

核心观点 - AI半导体业务成为博通增长核心驱动力 FY25Q3 AI半导体收入同比暴涨63% 达52亿美元 占半导体业务比重近50% 连续10个季度成为增长引擎[2][3][4] - 1100亿美元积压订单中半导体业务占一半 AI相关订单占比远高于非AI 为未来1-2年增长提供确定性[2][4][13] - ASIC（专用集成电路）技术推动行业格局变革 从GPU备胎转变为巨头争相采用的解决方案 博通凭借定制化XPU产品在AI硬件领域形成差异化竞争优势[2][5][10] 财务表现 - FY25Q3总营收159.5亿美元 同比增长22% 超出市场预期1.1亿美元 调整后EPS 1.69美元 同比增长36% 超出预期0.02美元[4] - AI半导体收入52亿美元 同比增长63% 预计Q4将达62亿美元 同比增长66%[4] - 调整后EBITDA利润率67% 超出预期1个百分点 软件业务毛利率达93% 运营利润率77%[4][7] - 毛利率环比下降0.7% 主要因XPU和无线业务占比提升 属于短期结构性问题[4] 业务结构 - XPU（定制AI加速器）占AI收入65% 为谷歌 Meta TikTok等客户定制至少两代产品 研发投入连续5年增长15%以上[5] - AI网络解决方案包括：单机架"战斧5"交换机支持512个XPU节点 跨机架"战斧6"减少网络层级 延迟降低30% 电费节省25% 跨数据中心Jericho4路由器支持20万个节点集群[6] - 软件收入68亿美元 同比增长17% 占总营收43% VMware整合效果显著 VCF9.0获90%大客户采购许可[7] - 非AI半导体业务收入40亿美元 环比持平 宽带业务环比增长8% 无线和工业业务持平 企业网络和服务器存储仍在下滑[8] 行业趋势 - 大模型垂直化发展推动ASIC需求 针对特定模型优化的ASIC算力效率比GPU高30%-50%[10] - 巨头AI算力成本占总运营成本25% ASIC方案可降低30%-40%单位算力成本 Meta使用博通XPU后大模型推理成本下降35%[11] - 以太网技术持续主导市场 延迟可压至250纳秒以下 开源且成本优势明显[6] 增长前景 - 管理层预计FY26增速将远超今年63% JP摩根甚至上调预期至125%[2] - 关键增长节点包括：OpenAI 100亿美元订单将于26年Q3交付 XPU在客户AI算力占比从15%提升至25%以上 非AI业务预计26年中后期复苏[15] - 技术壁垒和长期订单提供增长保障 客户软件工具适配度提升加速计算任务从GPU向XPU迁移[5][13]

核心业绩表现 - Q2营收同比增长58%至20.1亿美元 仅符合分析师预期 [1] - 数据中心业务营收同比增长69%至14.9亿美元 低于分析师预期的15.1亿美元 [1] - 调整后每股收益为0.67美元 符合分析师预期 [1] 业绩指引与市场反应 - Q3营收指引中值为20.6亿美元 低于分析师平均预期的21.1亿美元 [1] - 第三季度数据中心营收预计环比持平 第四季度将大幅走强 [1] - 业绩指引不及预期导致股价盘后大跌超11% [1] 业务动态与客户影响 - 定制AI设计活动处于历史最高水平 但定制ASIC业务出现意外下滑 [1][2] - 微软推迟自研AI芯片发布至2028年或更晚 影响公司原定组件设计计划 [2] - 亚马逊AWS云业务市场份额被微软Azure和Google Cloud赶超 [2] 行业竞争与分析师观点 - 公司在ASIC领域仍处于有利地位 但需12-18个月实现业务多元化 [2] - 超大规模客户基础设施建设带来的业务波动性属正常现象 [2] - 市场对AI热潮驱动下的业绩表现寄予更高期望 [1]

公司战略与资本运作 - 公司拟发行H股并在港交所主板上市，以深化全球化战略布局、提升品牌形象及多元化融资渠道[2] - 已聘请香港立信德豪会计师事务所作为H股上市的审计机构[2] - 港股上市有助于连接海外投资者并借助国际市场夯实全球业务能力，政策层面对"A+H"架构支持力度提升[2] 财务表现与运营数据 - 2024年营收9.12亿元（+27.76%），归母净利润1.37亿元（扭亏）[3] - 2025Q1营收2.06亿元（+0.52%），归母净利润3442.02万元（+19.40%）[3] - 2025Q1毛利率达34.46%（同比+7.71个百分点），主要因晶圆成本下降及新产品成本优势[4][5] - 2024年总出货量超24亿颗（+30%），其中8位机19.1亿颗（市占率国内龙头），32位机2.1亿颗（+64%）[3] 产品结构与市场定位 - 产品涵盖8/32位MCU、SoC、ASIC及功率器件，应用领域包括家电、消费电子、工业控制、汽车电子等[2] - 以高性价比著称，在小家电和消费电子领域竞争力显著，被称为"性价比一哥"[3] - 采取"低端市场不放弃+中高端市场稳步进入"策略，车规级芯片已获长安、赛力斯、红旗、吉利等车企采用[3][4] 行业竞争格局 - 国内MCU厂商超400家，低端市场竞争惨烈导致毛利率极低[4] - 公司通过高端产品突破带动毛利率进入上升通道[4] - 车规级控制芯片研发是向价值链上端跃进的关键举措[3]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI 产业链、光模块和 PCB 行业、北美互联网行业 - **公司**：OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌、Coser、GitHub Copilot、Midjourney、欧拜公司 纪要提到的核心观点和论据 - **AI 产业链进入戴维斯双击时刻**：海外 AI 算力产业链进入 PE 和 EPS 同步提升阶段，虽英伟达等龙头公司 EPS 未显著调整，但市场因 AI 商业正循环和变现给予更高估值[2] - **商业正循环推动 AI 模型公司发展**：模型公司调用量和收入显著增长，如 OpenAI 用户数从 4 亿增至 8 亿，收入从 2024 年 12 月的 55 亿美元增至 2025 年 6 月的 100 亿美元；Anthropic 收入从 2024 年底的 10 亿美元增至 2025 年 6 月底的 40 亿美元，显示创收能力增强[1][3][4] - **初创企业在 AI 领域发展迅速**：Coser 接近 10 亿美元 AR，GitHub Copilot 有几亿美元 AR，Midjourney 约 5 亿美元 AR，初创企业通过原生 AI 应用实现显著收入增长[5] - **AI 化改造传统互联网应用**：AI 化替代传统互联网应用，Meta 通过内容创造和精准投放提升 ROI，谷歌将搜索与 AI 结合，未来电商可能由智能代理辅助，颠覆现有电商体系[1][6] - **AI 模型公司潜力巨大**：目前类似移动互联网时代运营商，通过代币收费实现百亿美金级别收入，随着互联网应用代币收费模式普及，潜在收益可能指数级增长[7] - **欧拜公司影响算力产业链**：欧拜公司预计 2030 年实现 1700 亿美元收入，2025 年起 AI 推理需求带动 TOKEN 暴增，对 ASIC 需求大幅增加，因其性价比高于 GPU[8] - **AI 商业变现趋势持续**：过去半年收入增长快，未来半年预计持续，需跟踪 GPT - 5 等新技术及应用 agent 化推进情况，推动 PE 提升[9] - **ASIC 推动 AI 推理优势明显**：性价比远超 GPU，单位 Flops 投入中拉动光模块或 PCB 价值量是 GPU 的 3 到 4 倍，单位美金投入中接近 9 倍，占比提升带来超额弹性拉动[1][10] - **解释光模块和 PCB 行业增速预期**：2026 年云商需求指引曾受质疑，但 ASIC 占比提升的拉动效应解释了行业 40% - 50%的高增长预期[1][11] - **ISIC 占比提升影响行业**：到 2030 年，若 ISIC 的 Flops 达 50%将超 GPU，光模块板块增速可达 30%，市场规模接近 600 亿美元；若 ISIC 在 KPI 中比例从 8%提升到 30%，带动光模块 PCB 板块 30%增速[12][13] - **业绩上涨原因**：二季度业绩超预期，推理阶段客户粘性高，推动企业效率提升，类似云计算爆发但提升人效，可能带来数十倍市场空间[14] - **北美互联网行业潜力大**：北美头部四家互联网公司年收入近 1.5 万亿美元，利润约 3600 亿美元，自由现金流约 2300 亿美元，过去十年平均利润增长率 23%，KPI 增长率 26%[15] - **AI 引领新工业革命**：AI 引领下一波应用大周期，中美上升到国家战略并投资，供应链公司估值反映市场对 AI 变现信心，北美估值提升后中国 A 股市场应有反应[16] 其他重要但可能被忽略的内容 - **业绩上涨基于深层次分析**：不仅是简单预测数字，还考虑 AI 训练与推理阶段投资粘性差异[14] - **关注 AI 商业变现催化剂和风险点**：催化剂为 GPT - 5 模型发布后的 TOKEN 变化和北美云商二季度报告；风险点为 232 关税政策和 TOKEN 数据增长情况[17][18] - **当前是投资 AI 板块产业链最佳时机**：处于戴维斯双击时刻，捕捉到 AI 商业变现苗头，看好产业链前景[19]

美股GPU厂商动态 - AMD股价上涨6 41% 英伟达上涨4 04% 主要受英伟达恢复H20芯片在华销售及AMD MI308产品可能获出口许可的消息推动 [1] - 英伟达宣布将推出面向中国市场的新GPU 同时AMD MI308产品的出口许可申请正在接受美国商务部审核 [1] - 中国是重要市场 2024年中国销售额占AMD总营收24%以上 英伟达CEO强调中国市场重要性并表示将优化符合监管要求的产品体系 [2] 中国市场格局变化 - IDC数据显示2023年中国数据中心加速卡市场英伟达占比65 2% 国产算力占比34 6% 预计2024年上半年国产算力占比将超40% [2] - TrendForce预测外购芯片市场份额将从2023年的63%降至2025年的41 5% 本土供应商份额将持续提升 [3] - 国内云厂商AI训练算力仍以英伟达为主 但正在推进自研芯片测试 腾讯表示会同时关注进口和国产芯片 [3] 行业竞争态势 - GPU厂商面临ASIC阵营挑战 AI推理需求增长使算力要求较低的ASIC芯片开始挑战GPU地位 [3] - Marvell已获得18个AI定制芯片项目 反映出ASIC定制芯片市场正在快速发展 [3] - 英伟达通过建设"AI工厂"拓展工业领域 AMD则进入OpenAI Meta等AI厂商数据中心 并与政府机构合作建设计算基础设施 [4] 出口限制影响 - 4月出口限制导致AMD预计损失8亿美元收入 英伟达H20芯片也曾面临出口许可要求 [1][2] - 随着H20恢复销售和MI308可能获许可 两家公司有望重新进入中国市场 但将面临更激烈的竞争环境 [2]

OpenAI与阿联酋数据中心合作 - OpenAI计划协助阿联酋开发超大规模数据中心 该项目有望成为全球最大数据中心之一 标志着公司全球AI基础设施扩张的重大战略[1] - 公司可能成为阿布扎比5吉瓦数据中心园区的主要锚定租户 尽管参与尚未最终敲定 但官方声明预计近期发布[1] 英伟达上海研究中心计划 - 英伟达CEO黄仁勋与上海官员讨论在上海建立研究中心 已租赁新办公空间 上海市政府初步支持该计划[2] - 研究中心将聚焦中国客户定制化需求 参与全球研发项目 涵盖芯片设计验证 产品优化及自动驾驶技术研究[2] - 公司明确不会将GPU设计发送至中国修改以符合出口管制 核心设计和生产保留在海外 同时计划招募上海本地AI人才[2] 蚂蚁集团CTO谈大模型数据挑战 - 蚂蚁集团CTO指出大模型幻觉的根源是缺乏数据 强调数据边界决定模型能力上限 所有数据公司未来都将转型为AI公司[3] - 当前面临互联网廉价数据耗尽 行业数据稀缺且流动困难 多模态数据处理与质量评估等挑战[3] - 蚂蚁集团将支持OceanBase在金融 医疗 生活等核心场景的AI突破 并推进其开源开放以实现AGI目标[3] 苹果AI语言模型研究进展 - 苹果联合多国高校揭示大语言模型存在"英语思维定式"问题 非英语输出仍遵循英语语法和词汇模式[4] - 研究通过"回译法"生成对比训练样本 显著提升中文等语言输出的自然性 同时保持基准性能[4]