证券日报网讯 木林森9月29日在互动平台回答投资者提问时表示，Micro-LED在显示与光互联两大领域 均展现出巨大潜力。随着AI算力爆发式增长，数据中心对高速光互联的需求激增，Micro-LED作为潜在 核心光源，可显著提升光模块性能。显示与光互联并非对立，而是互补共生的关系：两者共享封装、驱 动等核心技术，光互联的拓展不仅不会分散资源，反而能进一步打开Micro-LED的应用边界，从消费电 子显示延伸至AI基础设施。因此，公司未来将同时布局显示与光互联，是顺应技术演进和市场需求的 必然选择，能最大化释放Micro-LED的商业价值。 （编辑 袁冠琳） ...

证券研究报告 信用业务周报 如何看待近期科技板块波动加大？ 2025年9月29日 中泰证券研究所 分析师：徐驰 执业证书编号：S0740519080003 分析师：张文宇 执业证书编号：S0740520120003 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 【市场回顾】 图表：市场表现回顾 2 数据来源：Wind，中泰证券研究所 【市场观察】如何看待近期科技与金融板块回调？ • 一、如何看待近期科技与金融板块回调？ 3 • 上周市场风格延续分化特征，科技板块高切低，周期类资产整体偏弱。在科技板块中，过去三个月涨 幅排名前列的通信行业上周回落，与此同时，前期涨幅相对较小的电力设备上周维持上涨，其中，风 电、光伏表现相对强势。首先，科创板ETF与创业板ETF上周的净赎回有企稳见底迹象，表明仍有相 当部分资金相信科技估值具有上升空间，愿意在震荡中持股待涨。其次，科技龙头股受纳斯达克指数 中期回调拖累表现偏弱，但随着周四起美股反弹，其估值韧性可能逐步显现。第三，周期类板块中， 只有有色金属受黄金、白银上涨趋势带动有较大涨幅，地产、石油石化、化工周度下跌。国家统计局 数据显示，8月份PPI同比下降2.9%，降幅比上月收窄 ...

核心观点 - 大盘成长风格在10月将延续强势但波动加剧 建议顺周期与科技板块均衡配置 [1] - 行业配置重点关注电力设备及新能源 电子和有色金属等景气方向 同时关注券商和房地产等滞涨板块 [1][4] 风格轮动 - 市值风格偏向中大盘 巨潮中盘指数表现领先于巨潮小盘和巨潮大盘 [2][12] - 估值风格偏向成长 全指成长表现强于全指价值 排名靠前的风格指数以成长为主 [2][12] - 行业风格周期与消费占优 中信行业风格排序为周期＞消费＞稳定＞成长＞金融 [2][12] - 美联储10月降息概率达91.9% 流动性宽松预期利好成长风格 [2][33] 市场层面分析 - TMT板块盈利优势显著 2025年二季度营收增速达10.5% 显著高于全A非金融的-0.5% [34][36] - 全球半导体周期向上 7月销售额同比增速20.6% 费城半导体指数年内累计上涨26.5% [34][39][42] - TMT成交额占比维持在40%附近 距年初46%的高点仍有空间 [40][48] - 10月进入三季报密集披露期 科技板块面临业绩验证压力 [3][40] 行业配置建议 胜率思维（景气方向） - 电力设备及新能源：行业涨幅21.5%落后于通信60.5%和电子36.1% 锂电池和光伏价格触底回升 [50][52][54] - 电子：全球半导体销售周期上行 特朗普拟推芯片1:1生产政策加速国产化进程 [55][57] - 有色金属：LME铜价创2024年5月30日以来新高 达10275美元/吨 [59][61] - 基础化工：地缘冲突升级推升资源品安全重要性 [59] 赔率思维（滞涨方向） - 券商：指数冲击4000点需大金融发力 券商板块距2024年高点仍有约10%空间 [62][64] - 房地产：大金融滞涨方向 距2024年高点仍有约10%下跌空间 [62] 宏观经济环境 - 8月经济数据放缓：出口同比增速下滑2.7个百分点至4.4% 固定资产投资累计同比回落至0.5% [16][19] - 消费分化明显：家电音像零售增速较5月高点回落38.7个百分点 服务消费相对稳定 [19][21] - 金融周期上行：8月M1增速抬升 资金活化程度改善 [22][25] - PPI降幅有望收窄：反内卷政策持续推进推动价格回升 [3][23]

近期，英伟达（NVDA.US）投资"出手"频繁，先是宣布50亿美元投资英特尔，随后斥资至多1000亿美元投资 OpenAI，而受此前OpenAI与甲骨文的合作，市场均在股价层面给予了积极反馈。 但市场也出现了质疑声音——称英伟达、OpenAI与甲骨文存在"收入循环"，财务数字"操作"大于实际营收。 9月25日，在播客BG2最新一期节目中，BG2主播、Altimeter Capital创始人Brad Gerstner，Altimeter Capital合伙人Clark Tang与英伟达CEO黄仁勋展开了一次对话。黄仁勋在对话中回应了当下市场的关心的问题。 此外，黄仁勋也特别解释了为什么ASIC芯片并不完全和英伟达GPU是竞争关系——因为英伟达是AI基础设施提供商， 其提供的能力范围已经不仅仅是硬件和软件层面，也包括其不断迭代的速度、规模优势带来的可靠性，以及整体能源 效率等综合因素。 因此，黄仁勋认为英伟达目前的护城河比三年前"更宽"，而Brad Gerstner甚至认为，英伟达将是史上第一家达到十万 亿美元的公司。 以下为「明亮公司」编译的访谈正文（有删节）： Brad Gerstner：Jensen，再次欢 ...

股价表现 - 长飞光纤H股再跌超7% 盘中低见50.75港元 较月内高点65港元已跌超20% [1] - 截至发稿跌7.26% 报51.1港元 成交额11.2亿港元 [1] 股东减持 - Draka Comteq B.V.通过大宗交易出售长飞光纤3759.53万股H股 占总股本5% 减持后H股数量为零 [1] - 该股东是长飞光纤发起人之一 截至今年3月底持股比例仍高达23.73% [1] - 从今年4月份开始连续减持公司H股股票 直至本次清仓 [1] - 根据港交所披露减持均价粗略估计 累计减持套现超51亿港元 [1] 行业观点 - 摩根士丹利表示光模块行业基本面利好已被广泛知晓并充分反映在股价中 建议投资者在市场情绪高涨时适度获利了结 [1] - 尽管AI基础设施需求增长前景依然积极 但当前市场热情水平难以持续 [1] - 长飞光纤高端光纤业务有亮点 但业绩反转仍需验证 [1]

股价表现 - 长飞光纤光缆H股再跌超7%至51.1港元 较月内高点65港元累计跌幅超20% [1] - 单日成交额达11.2亿港元 [1] 股东减持 - 发起人股东Draka Comteq B.V.通过大宗交易清仓3759.53万股H股 占总股本5% [1] - 该股东自4月起连续减持 持股比例从23.73%降至零 [1] - 累计减持套现超51亿港元 [1] 行业观点 - 摩根士丹利认为光模块行业基本面利好已充分反映于股价 建议投资者获利了结 [1] - AI基础设施需求增长前景积极 但当前市场热情水平难以持续 [1] 公司业务 - 长飞光纤高端光纤业务存在亮点 但业绩反转仍需验证 [1]

（1）Vertiv的公司背景 Vertiv是全球最大的 液冷和电源管理提供商之一，属于 AI基础设施领域的稀缺标的。 公司约80%的营收来自数据中心业务，远超同行，业务高度聚焦，使其能最大程度受益于AI算力建设浪潮。 Vertiv与NVIDIA的深度战略合作构筑了坚固的护城河。通过联合下一代芯片技术，Vertiv能提前6-12个月布局适配下一代AI芯片（如Blackwell及Rubin平 台）的基础设施解决方案，抢占市场先机。 当竞争对手还在为新芯片进行研发时，Vertiv已拥有经过验证的成熟解决方案。 作者 | Alpha Engineer 今天继续给大家带来 「一页纸」 讲透美股公司系列。 对国内投资者而言，美股研究资料相对匮乏，导致认知大多停留在几家全球科技巨头，但其实美股存在大量的"隐形冠军"，都录得相当不错的收益。 这是一个非常「有钱景」的方向，我会借助 AlphaEngine的帮助，帮你跨越美股研究的信息鸿沟，每天挖掘一个潜在的美股财富密码。 本期的主角是 全球液冷龙头Vertiv 。 Vertiv的前身是艾默生电气旗下的网络能源部门（Emerson Network Power）。 2016年，私 ...

9月22日消息，OpenAI 和英伟达宣布合作，英伟达将向OpenAI 投资1000亿美元的算力。 这一投资将用于为 OpenAI 的下一代 AI 基础架构部署10千兆瓦的NVIDIA 系统——相当于一座大城市的能源需求，黄仁勋称其为"史上最大的AI基础设施项 目"。 消息官宣后，英伟达的股价上涨了4个百分点。 黄仁勋表示："从第一台 DGX 超级计算机到 ChatGPT 的突破，NVIDIA 和 OpenAI 十年来一直相互推动。此次投资和基础设施合作标志着我们迈出了新的一 步——部署 10 千兆瓦电力，为下一个智能时代提供动力。" 不难预见，这一强强联合将在优化 OpenAI 模型和基础架构软件的同时，扩大 NVIDIA 硬件和软件的路线图。英伟达表示，此次合作是对 OpenAI 和 NVIDIA 与微软、甲骨文、软银和 Stargate 合作伙伴等广泛合作伙伴网络开展的深入工作的补充，致力于构建世界上最先进的 AI 基础设施。 自 2022 年 ChatGPT 爆火以来，AI 基础设施（包括数据中心、GPU 集群、冷却系统和电力供应）已成为科技巨头和投资者的焦点。2025 年，这一趋势进一 步加速，全球 ...

大模型技术产品发布 - 阿里云发布七款大模型技术产品 覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域 [3] - 旗舰模型Qwen3-Max预训练数据量达36T 总参数超过万亿 编程能力和工具调用能力有较大提升 [5] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next总参数80B里激活3B 性能即可达到千问3旗舰版235B模型 [6] - 开源视觉理解模型Qwen3-VL 升级3D检测能力 扩展支持百万tokens上下文 视频理解时长扩展到2小时以上 [10] - 全模态模型Qwen3-Omni具备音视频能力 可部署于车载、智能眼镜和手机等 [11] - 通义万相2.5视频生成模型实现音画同步 视频生成时长从5秒提升至10秒 支持24帧每秒的1080P高清视频生成 [13] - 语音大模型通义百聆发布语音识别模型Fun-ASR和语音合成模型Fun-CosyVoice 后者可提供上百种预制音色 [15] AI基础设施扩建 - 阿里云宣布新一轮全球基础设施扩建计划 在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心 [16] - 阿里云在全球29个地区运营91个可用区 今年以来已投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区 [16] - 阿里巴巴集团积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍 [16] 服务器与网络升级 - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 采用自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡 推理性能提升50% [18] - 新一代高性能网络HPN 8.0采用训推一体化架构 存储网络带宽800Gbps GPU互联网络带宽6.4Tbps 支持单集群10万卡GPU互联 [20] - 高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s 对象存储OSS推出Vector Bucket 成本比自建开源向量数据库降低95% [20] 产业链合作 - 阿里云和英伟达在Physical AI领域达成合作 PAI平台将集成英伟达Physical AI软件栈 缩短具身智能等应用的开发周期 [22] - 联想百应智能体接入通义Qwen3大模型 丰富了模型库 提升了语言理解、多轮推理、指令跟随等关键能力 [26] - 鸿鑫智造为阿里云液冷设施提供冷却配电方舱、一体化冷源方舱等 磐久128超节点AI服务器后续将采用液冷方式散热 [26] - 软通动力展示基于第四代英特尔志强可扩展处理器的GPU服务器 支持多种类型的AI加速卡 [28] 平台与开发生态 - 阿里云百炼平台发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK 1个小时能开发一个能生成深度报告的Deep Research项目 [15] - 阿里云百炼平台的模型日均调用量过去一年增长了15倍 [15] - 智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计 基于HPN网络支持10万卡稳定互联 [21]

阿里巴巴AI基础设施投资计划 - 公司宣布推进3800亿元人民币AI基础设施建设并计划追加更大投入 [1] - 投资总额超过去十年总和 未来三年投入超3800亿元用于云和AI硬件基础设施 [1] - 受此消息影响公司股价单日大涨9.16%至174港元/股 创近四年新高 [1] 全球AI投入规模预测 - 预计未来五年全球AI累计投入金额将超过4万亿美元 被称为人类历史上最大算力和研发投入 [1] - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 [1] - 英伟达宣布将向OpenAI投资高达1000亿美元建设电力容量10吉瓦的AI数据中心 规模相当于部署400-500万块GPU [1] 阿里云AI基础设施技术布局 - 公司实现软硬件垂直整合 自研核心存储系统 网络架构和计算芯片 [2] - 发布7款通义大模型及多款AI Infra产品升级 [2] - 全新磐久AI Infra 2.0超节点服务器单柜拥有128颗AI芯片 兼容多种AI芯片 [2][5] 存储与网络技术创新 - 提供CPFS面向训练推理场景提效 OSS面向智能体开发支持多模态数据管理 [5] - OSS服务使海量非结构化数据更易查询 解决传统数据发现痛点 [5] - 高性能网络HPN8.0连接成千上万服务器 万卡规模下网络带宽利用率超99% [2][5] 全球算力部署规划 - 智能计算灵骏集群支持十万张GPU卡算力规模 兼容主流GPU及国产AI芯片 [5] - 云计算服务覆盖全球29个地域91个可用区 [6] - 新一轮全球扩建包括巴西 法国 荷兰新设地域节点及墨西哥等五地数据中心扩建 [6] 市场份额与财务表现 - 2025年第二季度云业务收入同比增长26% 受AI服务需求推动 [6] - 2025年上半年中国AI云市场占有率35.8%位列第一 份额超2-4名总和 [6] - 中国AI云市场2025年预计达518亿元增长148% 2030年将达1930亿元规模 [6] 安全与合规建设 - AI Infra包含安全服务 模型训练需确保数据安全特别是敏感数据过滤 [6] - 模型服务侧需防护提示词攻击 落实内容合规审计等措施 [6] - 海外数据中心建设是3800亿投资的重要组成部分 [5]