文章核心观点 - 2026年有望成为液冷产业化放量的元年 全球AI芯片功率提升及出货量激增将驱动数据中心液冷市场规模快速增长 同时国内政策推动及AI超节点整机采用率提升将为国内液冷市场带来高增机遇 [1][3][4][5] 英伟达GPU驱动液冷市场 - 英伟达GPU单芯片功率持续提升 从B200约1000W提升到B300的1400W 2026年量产的R200芯片功率预计提升至2300W 2027年量产的R300功率预计将达到400W+ [1] - 截至2026年的未来5个季度 Blackwell和Rubin的订单约为1400万颗GPU 估算2026年英伟达机柜液冷市场规模保守/乐观约69/97亿美元 [1] ASIC芯片液冷市场兴起 - 谷歌TPUv7机柜液冷系统价值量7-8万美元 单芯片对应液冷系统价值量为1094-1250美元 [2] - 2026年谷歌TPUv7及以上等级芯片出货约220-230万颗 测算2026年谷歌机柜液冷市场规模为24-29亿美元 [2] - Meta目标2025年底到2026年实现100万-150万件ASIC芯片MTIAT-V1出货量 其后续升级版本将带来高功率机架设计 [2] 国内液冷服务器市场高速增长 - 国家政策要求到2026年新建大型、超大型数据中心PUE必须低于1.15 液冷是唯一能稳定达到此标准的技术 [3] - 2024年中国液冷服务器市场规模达到23.7亿美元 同比增长67.0% [3] - 当前液冷渗透率仅为5% IDC预测2023-2028年中国液冷服务器市场年复合增长率将达到47.6% 2028年市场规模将达到102亿美元 [3] 国内AI超节点发展打开市场空间 - 华为CloudMatrix384超节点已销售300余套 并计划于2026年四季度推出算力规模达8192卡的Atlas950SuperPoD超节点 [4] - 目前国内已有9家厂商加入超节点竞争 包括中科曙光、阿里、百度、沐曦、浪潮等 [4] - 2026年国产芯片出货有望保持高增 叠加AI超节点整机出货形式采用率的快速提升 将给国内液冷市场带来高增机遇 [1][4] 投资建议 - 建议关注具有技术壁垒并能进入国内外大厂供应链的龙头公司 以及可以凭借液冷行业起量提升业绩弹性的二线公司 [5] - 相关标的包括英维克、思泉新材、奕东电子、鸿富瀚、硕贝德、捷邦科技、祥鑫科技、申菱环境等 [5]

来源：环球时报 而"反泡沫论"者则对技术突破与应用拓展抱有坚定信心。从国家战略来看，主要大国均围绕AI积极布 局，这种战略级布局决定了AI投入的长期性与稳定性。从应用场景看，AI已从ToC（面向消费者）向 ToB（面向产业端）延伸拓展，日益丰富的应用场景不断延伸AI的价值链条，当前新旧GPU的"跑满"状 态也在相当程度上反映出旺盛的真实需求。此外，引发外界普遍担心的企业投资产出比，对于多数AI 头部企业而言，前期投入固然巨大，但一方面自身具有强劲造血能力，能够提供有力支撑；另一方面未 来盈利前景向好，对所谓投资与产出的评估需要留足"时间跨度"。比如近期引发产业界震动的谷歌TPU 芯片对外供货，其带来的"鲇鱼效应"推动算力生态向多元共生发展，不仅打破了英伟达GPU的垄断格 局，更为重要的是它构建了基于自身商业生态的"算力底座"与"核心模型"，核心业务重塑之后的商业前 景巨大。 到底应该如何看待所谓的"AI泡沫"呢？传统金融理论认为，泡沫是资产价格偏离内在价值的现象，但AI 作为新兴产业，其内在价值难以用传统估值方法衡量。简单套用历史经验判断AI是否存在泡沫可能并 不准确。即便是沿用历史经验进行评估，也应该看到技 ...

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“中性”，且维持该评级 [5] 报告核心观点 - 谷歌TPU需求大增，有望为国内液冷产业链公司提供增量配套机会，并可能重塑AI芯片竞争格局 [8][11] - 特斯拉启动全无人驾驶Robotaxi测试及中国工信部公布首批L3准入许可，将促进智能驾驶相关硬件软件配套量提升，预计2026年L3级自动驾驶产业化进展有望持续加速 [8][13] - 银河通用完成大规模融资，刷新国内具身智能领域融资记录，彰显市场对国内人形机器人商业化前景的信心 [8][14] - 从投资策略看，建议关注人形机器人链、液冷产业链、T链、华为产业链、智驾产业链公司 [3][14] 根据相关目录分别总结 本周观点 - 谷歌大幅上调其下一代TPU v7e芯片订单预期，订单量比原规划实现翻倍级增长 [8][11] - Anthropic将在未来5年采购价值超300亿美元的TPU以支持Claude系列大模型 [8][11] - 谷歌将与Meta展开深度合作，使TPU与PyTorch框架实现原生级兼容，Meta计划于2026年起租赁谷歌TPU云算力 [8][11] - 特斯拉于12月15日在奥斯汀启动全无人驾驶Robotaxi测试，车内无安全监督员及乘客，若服务向公众开放，意味着监管部门对FSD技术安全的认可 [8][13] - 随着2026年Cybercab量产，预计特斯拉Robotaxi服务将进入快速扩张阶段 [8][13] - 工信部于12月15日公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，首批获准车型为长安深蓝SL03和北汽极狐阿尔法S6 [8][13] - 比亚迪、鸿蒙智行、理想、小鹏、小米等多家品牌近期宣布获得L3级自动驾驶路测牌照并启动内测 [13] - 银河通用于12月19日宣布完成新一轮超3亿美元融资，累计融资额达8亿美元，估值近30亿美元，刷新国内具身智能领域单轮及累计融资记录 [8][14] - 银河通用已获得宁德时代、博世、北汽、极氪、长城汽车等客户千台级人形机器人订单 [8][14] 销量跟踪 - 根据乘联会初步统计，12月1-14日全国乘用车批发销量73.4万辆，同比下降31%，较上月同期下降15% [17] - 12月1-14日全国乘用车零售销量76.4万辆，同比下降24%，较上月同期增长2% [17] - 今年以来（截至12月14日）累计批发销量2749.9万辆，同比增长9%，累计零售销量2224.7万辆，同比增长5% [17] - 11月全国狭义乘用车批发销量299.8万辆，同比增长2.3%，环比增长2.4% [20] - 11月全国狭义乘用车零售销量222.5万辆，同比下降8.1%，环比下降1.1% [20] - 1-11月累计狭义乘用车批发销量2676.5万辆，同比增长11.1%，累计零售销量2148.3万辆，同比增长6.1% [20] - 11月全国新能源乘用车批发销量170.6万辆，同比增长18.7%，环比增长5.8% [22] - 11月新能源批发渗透率达56.9%，同比提升8个百分点，环比增长1.6个百分点 [22] - 1-11月累计新能源乘用车批发销量1375.6万辆，同比增长28.3% [22] - 11月全国新能源乘用车零售销量132.1万辆，同比增长4.2%，环比下滑3.0% [25] - 11月新能源零售渗透率达59.3%，同比提升7个百分点，环比增长2.1个百分点 [25] - 1-11月累计新能源乘用车零售销量1147.2万辆，同比增长19.6% [25] 市场行情及产业链主要新闻公告 本周市场行情 - 本周中信汽车一级行业涨跌幅为0.1%，跑赢沪深300指数（-0.3%），在29个一级行业中位列第19位 [30] - 二级子行业表现：汽车销售及服务板块上涨4.29%，摩托车及其他板块上涨1.22%，汽车零部件板块上涨1.12%，商用车板块下跌0.43%，乘用车板块下跌1.64% [30] 本周重点公司公告 - **继峰股份**：控股子公司获得某欧洲豪华品牌主机厂的乘用车座椅总成项目定点，项目生命周期8.5年，总金额预计98亿元 [42] - **博俊科技**：全资子公司拟投资6亿元在重庆建设汽车轻量化部件生产基地项目 [43] - **模塑科技**：与国内某机器人公司签订采购框架协议，并接到人形机器人外覆盖件小批量采购订单 [44] - **旭升集团**：控股股东筹划控制权变更，公司股票停牌 [45] - **上声电子**：发布2025年限制性股票激励计划草案，拟授予490万股，激励对象300人 [46] - **爱柯迪**：持股5%以上股东及其一致行动人计划减持公司股份不超过总股本的约3% [47] - **潍柴动力**：2023年A股限制性股票激励计划第一个解除限售期条件成就，665名激励对象可解除限售2194.98万股 [48] - **广汽集团**：完成2025年度第一期绿色科技创新债券发行，规模20亿元 [49] 本周行业动态 - **政策与法规**：中欧双方正在就电动汽车案开展磋商 [50]；国家统计局数据显示1-11月汽车制造业增加值增长11.8%，汽车产量增长10.8% [51]；欧盟将放弃2035年内燃机实质性禁令，新提案要求尾气排放量较当前目标减少90% [61]；日本计划从2028年5月起对私人纯电动汽车按车重加税 [62]；欧盟计划将碳边境税征收范围扩大至汽车零部件等品类 [68] - **自动驾驶进展**：中国首批L3级自动驾驶车型（长安深蓝SL03、北汽极狐阿尔法S6）获得工信部准入许可，将在北京和重庆指定区域试点 [52][53]；深圳启动L3自动驾驶内测，覆盖全市1000公里高快速道路 [54]；广州基本实现自动驾驶示范运营全域开放，开通19条示范运营线路 [55]；小鹏汽车在广州获得L3级自动驾驶道路测试牌照 [56] - **企业动态**：广汽集团昊铂埃安BU完成组建，两品牌渠道将分阶段融合，预计最终形成超1000家销售网点 [57]；理想汽车正式筹建硅谷AI研发中心，聚焦智能化与辅助驾驶技术 [58]；特斯拉在奥斯汀启动无乘员Robotaxi路测 [59]；大众在德国启动自动驾驶车型Gen.Urban的测试 [60]；福特宣布到2030年其全球销量中约50%将是混合动力车、增程型电动车和纯电动车，并将计提195亿美元费用推动电动汽车业务改革 [63]；特斯拉计划最早于2027年开始在德国柏林工厂生产电池，规划年产能最高约8千兆瓦时 [64] - **合作与市场**：韩国与英国签署升级版自贸协定，将韩国汽车输英的本土价值占比门槛从55%下调至25% [65][66]；自动驾驶公司Momenta获东南亚平台Grab战略投资并达成合作，探索L4级自动驾驶集成方案进入东南亚市场 [67]

就A 股市场而言，市场在经历连续两年的上涨后，估值层面的推动空间已经不大，指数向上的机会将更多来自于业绩，"反内卷"政策效果的延续及上半年的 盈利低基数或带来盈利增速的保持，从而对行情的发展带来推动，而涉及科技、政策等领域的潜在催化，或将推动行情出现阶段性表现。可关注科技成长及 高股息占优的"哑铃"策略：1）关注中美大博弈背景下国内扶持政策有望持续出台的自主可控、芯片、高端制造相关概念。2）关注具有自身独立景气度的部 分互联网科技公司。3）继续关注高股息低波动策略，包括通信、公用事业、银行等行业。高股息策略仍然可以作为稳定收益的底仓。 主力净流入行业板块前五：新能源汽车，汽车零部件，军工，有色金属，医药； 主力净流入概念板块前五：国企改革，央企改革，一带一路，储能，自贸 区； 主力净流入个股前十：中国中免、新易盛、永辉超市、航天发展、美年健康、华友钴业、阳光电源、北方稀土、亨通光电、航天电子 展望未来，坚定看好面板行业竞争格局良性化下的中长期逻辑，同时未来LCD行业利润释放的逻辑预计将从主要依赖涨价驱动逐步转向更多的产业价值创造 升级，主要体现在：大尺寸化推动供需平衡中枢持续上行，成本端持续国产化降本，折旧迎 ...

报告缘起与核心观点 - 北美云计算龙头自2025年第三季度以来营收加速趋势明确，行业整体迈入收入增长加速区间 [1] - 预计旺盛的AI模型训练与推理需求将推动云计算厂商业绩上行，2026年云计算收入同比增速相较2025年有望进一步加速 [1] - 持续看好一线云厂商在2026年的投资机遇 [1] 增长驱动因素 - AI云已成为驱动美国云计算市场增长的核心增量引擎，当前以算力租赁的基础模式为主导 [2] - 头部厂商与新锐玩家均聚焦GPU/TPU等算力资源的部署与分租，核心通过芯片资源供给与基础设施服务实现盈利 [2] - 当前AI云市场竞争焦点集中于旗舰芯片获取速度、集群规模与部署效率，在AI原生工具链等深度服务层面的差异尚未充分显现 [2] 市场需求分析 - 头部AI模型厂商旺盛的算力需求是AI云市场需求侧核心支柱，例如OpenAI 2025年底前年化收入将破200亿美元，Anthropic年度经常性收入近70亿美元 [3] - 业务扩张带动算力需求激增，今年以来OpenAI签署超1.4万亿美元算力采购合同 [3] - 算力紧缺背景下，头部模型厂商加速落地多云策略，订单需求从核心云合作伙伴向外溢，推动市场向“多元竞合”转型 [3] 资本开支与供给展望 - 预计2025年北美四大云服务提供商合计资本开支达4060亿美元，同比增长61% [4] - 预计2026年资本开支将增至5170亿美元，同比增长27% [4] - 鉴于2023年下半年主要云厂商已加码资本开支，结合重点数据中心落地节奏，2026年算力供给有望逐季度缓解 [4] - 谷歌TPU、AWS Trainium芯片等GPU、ASIC高性能芯片的导入将带来算力补充 [4] 业绩与收入展望 - 随着数据中心逐步交付，2026年供给紧缺程度有望持续边际改善，云厂商订单兑现节奏将更加稳定 [1][5] - 预计云厂商收入将在2025年第四季度保持强劲趋势，2026年整体将进入到加速通道 [5]

开市客2026财年第一季度业绩交流会 - 会议核心看点聚焦于会员增长与续费率、同店销售表现、电商业务增长以及富裕客户消费韧性在通胀环境下对业绩的支撑作用 [2] - 公司管理层对供应链稳定性和门店扩张策略的展望也值得关注 [2] 博通2025年第四季度业绩交流会 - 会议核心看点在于管理层对未来一年的具体指引 特别是谷歌TPU芯片的收入爆发强度 [5] - 关注新客户订单（如OpenAI）何时贡献实质业绩 以及AI业务的高增长是否能持续并主导公司未来 [5] 2026年电新行业投资策略 - 行业投资策略以高成长、反内卷两大策略切入电新板块2026年度投资 [8] - 运用能源与电力系统分析方法 对AI电力、储能、氢氨醇、锂电、风电与光伏等细分板块的投资机会、节奏和风险进行全面阐述 [8] 2026年A股投资展望 - 2026年是“十五五”开局之年 改革政策预期强化 人民币汇率稳步向上等价格因素支撑流动性向好 A股市场或保持向上逻辑 [11] - 后续盈利有望接棒估值成为市场聚焦的关键点 政策红利与产业机遇有望深度融合 结构性主线将更加清晰 重点关注“两条主线+三条辅助线” [11] 2026年金融机构配置行为展望 - “大央行”时代正重塑2026年金融市场格局 央行通过利率引导强化曲线调控 国有大行负债成本改善助推交易职能增强 而中小银行受制于基金赎回约束与负债压力 影响力趋弱 [14] - 流动性合理充裕与融资成本稳步趋降 持续夯实权益慢牛基础 “存款搬家”趋势有望为市场注入增量资金 资管行业迎来新一轮战略发展窗口 [14]

市场行情与资金流向 - 12月10日A股主要指数低开，AI产业链相关公司如工业富联、沪电股份、海光信息、寒武纪等出现回调 [1] - 截至当日10:25，创业板人工智能ETF华夏（159381）下跌1.03%，盘中成交额突破2.4亿元；5G通信ETF（515050）下跌1.60%，云计算50ETF（516630）下跌1.35% [1] - 资金情绪积极，近5日创业板人工智能ETF华夏获得资金净申购超1.45亿元，近20日累计吸金超2亿元 [1] AI产业链长期前景与格局 - AI大模型快速迭代创新，应用加速落地，产业链长期高景气预期进一步强化 [1] - 英伟达GPU作为主流AI算力芯片的格局预计将保持不变 [1] - 谷歌在AI方向的进展展示了其软硬件一体化的潜力，并强化了其自研TPU芯片在AI计算加速的适用性 [1] - 据报道，谷歌和Meta正商谈对外销售TPU，若落地将是ASIC商业模式的突破 [1] - 谷歌TPU产业链有潜力成为2026年AI硬件领域弹性最大的子板块之一 [1] 相关ETF产品特点 - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跟踪创业板人工智能指数，其光模块CPO概念股权重占比超56%，场内综合费率仅0.20%，为同类最低 [1][2] - 华夏中证5G通信主题ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超80亿元，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链 [2] - 云计算50ETF（516630）跟踪云计算指数，覆盖光模块&光器件、算力租赁、数据中心、AI服务器、液冷等热门算力概念，是跟踪该指数合计费率最低的ETF [2]

谷歌在AI训练领域的成本优势 - 谷歌凭借其TPU芯片在AI训练领域占据了低成本优势 [1] - 谷歌TPU芯片被比喻为拥有“四代喷气式战斗机”的领先水平，而英伟达的Hopper芯片则被比作“二战时代的P-51野马” [1] - 这种成本优势使谷歌能够以负30%的利润率运营其AI业务 [1] - 谷歌的低成本优势被描述为有效“抽干AI生态系统的经济氧气” [1] 英伟达的竞争与潜在格局变化 - 英伟达的Blackwell芯片集群预计将在2026年初开始投入训练使用 [1] - 英伟达更易部署的GB300芯片预计将在Blackwell之后上市 [1] - 随着英伟达新芯片的推出，谷歌当前的成本优势局面即将逆转 [1] - 一旦谷歌失去成本优势，可能会重塑AI产业的竞争格局和经济模型 [1]

政策与市场准入 - 美国政府宣布将允许英伟达向中国出售其H200人工智能芯片，但每颗芯片收取25%的费用，此安排也将适用于超微半导体公司、英特尔等其他AI芯片公司[3] - 英伟达回应称，向商业客户供应H200是一种值得肯定的举措[3] - 英伟达CEO黄仁勋此前曾表示期待更先进的芯片进入中国市场，现在这一期待有望成为现实[3] 产品与技术规格 - H200芯片最早于2023年11月发布，2024年发货，性能为H20的数倍[4] - H200基于英伟达的“Hopper”架构，是首款采用HBM3e（第五代高带宽内存）的GPU，专为训练和推理生成式AI模型、科学计算及处理海量数据而设计[4] - H200以每秒4.8 TB的速度提供141GB的内存，与A100相比，容量几乎是其两倍、带宽增加了2.4倍[4] - H200在Llama 2（700亿参数的LLM）上的推理速度比H100快了一倍[4] 财务与市场影响 - 英伟达2026财年第二季度营收467.43亿美元，其中来自中国市场（不包括中国台湾地区）的收入为27.69亿美元[5] - 2025财年第二季度中国市场收入为36.67亿美元，相比之下，2026财年第二季度中国市场收入缩水近9亿美元[5] - 黄仁勋表示，美国的政策导致公司失去了世界上最大的市场之一，在中国的市场份额从95%降到0%[5] - 黄仁勋预计中国人工智能市场可能在未来两到三年内达到约500亿美元，无法进入将是巨大损失[5] 竞争格局与市场变化 - 在英伟达“缺席”期间，中国本土AI芯片厂商加速崛起，客户已找到替代方案[6] - 腾讯高管表示目前GPU完全够用，资源并没有非常紧张[6] - 百度高管表示，目前百度内部绝大多数的推理任务跑在自家昆仑芯P800上[6] - 360集团创始人周鸿祎表示目前芯片采购已经转向国产芯片[6] - 英伟达持续受到来自其他自研AI芯片厂商的竞争压力，例如谷歌的TPU在理论能耗和性能上可能有优势[6] - OpenAI竞争对手Anthropic计划使用谷歌的算力，部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练AI大模型Claude，计划于2026年部署[6]

市场行情与表现 - 12月9日，CPO（共封装光学）板块再度爆发，中际旭创股价大涨超4%，新易盛涨超3%，云计算ETF汇添富（159273）大涨超2%，盘中价刷新阶段新高[1] - 云计算ETF汇添富（159273）标的指数成分股涨跌互现，在海外利好背景下，光模块再度猛涨，浪潮信息涨超3%，中科曙光、紫光股份微涨，而阿里巴巴-W、腾讯控股、金山办公、恒生电子微跌[4] - 该ETF前十大成分股中，中际旭创（估算权重21.27%）涨4.81%，新易盛（估算权重18.12%）涨3.58%，浪潮信息（估算权重2.81%）涨3.70%，紫光股份（估算权重2.18%）涨0.87%，中科曙光（估算权重6.43%）涨0.02%，下跌个股中，腾讯控股（估算权重7.31%）跌0.66%，恒生电子（估算权重2.01%）跌1.04%，金山办公（估算权重3.42%）跌0.61%，阿里巴巴-W（估算权重8.18%）跌0.07%，金蝶国际（估算权重1.89%）跌0.22%[5] 行业政策与市场动态 - 消息面上，美国高层据报将允许英伟达的人工智能芯片H200出口到中国，如成功卖往中国，预计将为英伟达芯片产品开拓庞大的市场[3] - 美国高层表示，本周将签署一项人工智能监管行政令，旨在建立统一的管理框架，避免企业在50个州面临各不相同的监管规则[3] - 谷歌将携手中国AR企业Xreal打造代号“Project Aura”的独立眼镜，运行Android XR系统，无需手机即可工作，在Gemini的陪伴下，用户将能够拥有更加对话式、情境化且有帮助的体验[3] 机构观点与行业趋势 - 中银证券指出，政策催化“春躁”行情启动，科技弹性为先，AI算力硬件特别是光模块领涨市场，12月8日通信、电子板块涨幅分别达4.67%、2.51%，光模块指数上涨9.28%[6] - 谷歌大模型升级、TPU产量预期增长再度催化市场预期，谷歌发布新一代AI大模型Gemini 3，性能已接近甚至超越OpenAI的ChatGPT，其TPU v7 Ironwood单芯片FP8算力达4614 TFLOPS，略超英伟达B200，谷歌TPU产量或将于2026-2027年迎来增长[7] - 第三方机构LightCounting预计，光通信芯片组市场2025-2030年复合年增长率为17%，总销售额将从2024年的约35亿美元增至2030年超110亿美元，EML和CW激光器芯片短缺将持续至2026年底，当前光芯片供需缺口达25%-30%，2026年光芯片价格有望上涨[10] - 兴业证券指出，2025年以来海外AI产业景气度持续提升，谷歌、Meta等海外AI巨头不断上调AI资本开支指引，海外AI产业链生态的蓬勃发展，有望继续为国内光模块、PCB、液冷等北美算力链带来景气确定性，对于光模块而言，800G成为主流、1.6T放量在即[10] - 山西证券认为，海外云服务提供商不断上调资本开支，2025年第三季度北美五大CSP（谷歌、亚马逊、Meta、微软、Oracle）资本开支同比增速均超出50%，最高的Oracle超过250%，英伟达CEO预计2026/2027年CSP资本开支有望达到5490亿、6320亿美元，2025-2026年英伟达Blackwell-Rubin累计出货量有望超过2000万颗（以GPU die计）[12] - 山西证券表示，2027年的光通信预期已基本明朗，以谷歌为例，其2024年4月单月处理Tokens约9.7万亿，目前以突破千万亿，这一百倍增长表明大型CSP的资本开支增长是有真实需求驱动的，智能体编程、视频和动画制作、可视化仿真等领域拉动Token增长的天花板还很高[13] 公司技术与产品进展 - 谷歌目前在AI领域被认为有全栈优势，公司坐拥巨额现金储备，并拥有谷歌云、渐入佳境的TPU芯片制造等众多关联业务，其人工智能数据、人才储备、分销网络及YouTube、Waymo等成功子公司进一步凸显了其全栈式优势[3] - 谷歌以自研TPU为核心进行“模型+硬件+生态”的全链路布局[10] - 英伟达将在GB300配置CX8网卡，与之搭配的交换机有望上量1.6T光模块，而谷歌也有望在2026年批量部署的TPUv7产生大量1.6T需求[12] - 光模块方面，除了GPU IO带宽每年提升，Scaleup带宽需求增长迅速，可能达到Scaleout需求的十倍，CSP客户正推进ASIC芯片在Scaleup的应用，早期方案包括LPO、NPO等，从而带动光模块配比的大幅提升[13]