黄仁勋又在卖股票了，而且这次是连续四个月出售，数亿美元级别的套现。就在英伟达市值突破4.3万亿美元、登顶全球上市公司之际，这位CEO的举动耐 人寻味。 根据美国证券交易委员会的文件，黄仁勋以每次卖出约5万股或7.5万股的频率，连续4个月减持公司股票。 从6月20日到7月18日不到一个月时间里，他就减持逾100万股，套现约2亿美元。 表面上看，这些交易是依据10b5-1规则进行的预设计划，该规则允许上市公司内部人士事先安排股票交易，以避免内幕交易嫌疑。 但这种大规模的、持续性的减持计划，发生在一家企业创始人的身上，无疑透露着黄仁勋对英伟达未来增长空间的预判。 其实英伟达这两年的市值增长，实际上是在AI芯片这块吃到的红利，但当中国芯片企业正悄然改变竞争策略时，英伟达的核心优势正在被一步步瓦解。 华为此前就在全联接大会上公布了昇腾芯片路线图，预计将在2026年至2028年将实现三代产品迭代，直指英伟达最新Blackwell架构。 华为选择的是一条"非对称突围"路径，轮值董事长徐直军在演讲中坦言："我们承认，单颗芯片算力与英伟达仍有差距。" 但他话锋一转表示：华为通过灵衢互联协议实现了"万卡超节点，一台计算机"的系统 ...

模型系列概述 - Qianfan-VL系列包含3B、8B和70B三个版本 参数量从小到大 分别对应不同应用场景 [1] 模型规格对比 - 3B版本支持32k上下文长度 不支持思考功能 适用于端上实时场景和OCR文字识别 [2] - 8B版本支持32k上下文长度 支持思考功能 适用于服务端通用场景和微调优化场景 [2] - 70B版本支持32k上下文长度 支持思考功能 适用于离线数据合成和复杂推理计算场景 [2] - 全系列模型均在百度自研昆仑芯P800芯片上完成训练 [2] 核心功能特性 - 多模态大模型具备图像理解和文字处理能力 可分析复杂图表数据与趋势 [3] - OCR能力实现全场景覆盖 支持印刷体、手写字、艺术字及数学公式识别 [3] - 教育场景深度优化 专注于K12阶段 擅长拍照解题、几何推理和函数分析 [3] 性能基准测试 - 在ScienceQA测试中70B版本达到98.76分接近满分 显著超越竞争对手 [4] - 中文多模态基准测试CCBench中70B版本获得80.98分 相比同级别对手70分左右优势明显 [5] - 数学解题测试(Mathvista-mini, Math Vision, Math Verse)中70B版本呈现碾压式领先 [5] - 具体测试得分：A-Bench_VAL(78.1) CCBench(80.98) SEEDBench_IMG(79.13) SEEDBench2_Plus(73.17) MMVet(57.34) MMMU_VAL(58.33) ScienceQA_TEST(98.76) ScienceQA_VAL(98.81) MMT-Bench_VAL(71.06) MTVQA_TEST(32.18) BLINK(59.44) MMStar(69.47) RealWorldQA(71.63) Q-Bench1_VAL(77.46) POPE(88.97) RefCOCO(91.01) [4] 硬件支撑体系 - 训练基于百度自研昆仑芯P800芯片 2025年4月建成国内首个3万卡P800集群 [6] - 模型训练在超过5000张昆仑芯P800卡集群上完成 [6] - 芯片参数：7nm制程 INT8算力256 TOPS 内存16/32GB GDDR6 内存带宽1.2 TB/s 功耗150/160W 互联带宽600 GB/s [7] - 功耗控制显著优于竞争对手 A100功耗250/400W H100功耗700W [7] 芯片架构创新 - 采用XPU-R架构 实现计算单元与通信单元硬件分离 [8] - "通算融合"技术通过精巧调度掩盖数据传输等待时间 大幅提高芯片利用率 [8] - "昆仑芯超节点"方案将64张P800集成单机柜 机内通信带宽提升8倍 单机训练性能提升10倍 [8] 模型架构设计 - 语言模型部分：3B版本基于Qwen2.5 8B和70B版本基于Llama 3.1 [10] - 视觉编码器采用InternViT 最高支持4K超高清图像处理 [10] - 采用创新"四阶段训练管线"提升模型性能 [10] 训练方法论 - 第一阶段跨模态对齐：冻结语言和视觉模块 仅更新MLP Adapter连接件 [14] - 第二阶段通用知识注入：投放2.66T tokens通用数据 全面开放参数训练 [14] - 第三阶段领域增强知识注入：精选OCR/文档理解/数学解题等高质数据专项训练 掺入通用数据防止灾难性遗忘 [14] - 第四阶段后训练：通过指令微调数据提升指令遵循能力 [14] - 专业数据通过高精度数据合成管线自主生成 [15] 开源与部署 - 全系列模型已在GitHub和Hugging Face平台全面开源 [16] - 百度智能云千帆平台提供在线体验和部署服务 [17] - 具体开源地址：GitHub(https://github.com/baidubce/Qianfan-VL) Hugging Face(70B/8B/3B版本) ModelScope(百度千帆组织) [17]

文章核心观点 百度智能云千帆推出全新视觉理解模型Qianfan-VL系列并全面开源 该系列包含3B、8B和70B三个版本 针对企业级多模态应用场景深度优化 在通用能力 垂直场景OCR和教育以及思考推理方面表现卓越 基于百度自研昆仑芯P800芯片实现高效计算 在多项基准测试中达到SOTA水平[1][2][3] 模型性能与效果 - 在通用能力基准测试中 模型性能随参数规模增大提升显著 3B 8B 70B版本在ScienceQA测试中精准度分别达95.19% 97.62% 98.76% 在RefCOCO物体识别测试中平均得分达85.94% 89.37% 91.01%[2][4] - 多尺寸模型满足不同场景需求 3B 8B 70B三种规格覆盖不同规模企业需求 8B和70B模型支持通过特殊token激活思维链能力 覆盖复杂图表理解 视觉推理和数学解题场景[3] - OCR与文档理解能力增强 具备全场景OCR识别能力 包括手写体 数学公式 自然场景文字和卡证票据信息结构化提取 在OCRBench测试中得分达831 854 873[3][5][6] 技术架构与计算能力 - 采用先进多模态架构设计 通过持续预训练和四阶段训练策略实现领域能力显著提升 构建面向多模态任务的大规模数据合成管线 涵盖文档识别 数学解题 图表理解等核心任务[9][12] - 基于百度自研昆仑芯P800芯片构建超大规模分布式计算系统 支持单任务5000卡规模并行计算 显著提升大模型任务处理性能与运行效率[1][12] 应用场景案例 - 数学推理场景中 8B和70B模型在MathVista-mini测试中得分达69.19%和78.6% 在MathVision测试中得分达32.82%和50.29% 展现卓越复杂图表理解和数学解题能力[7][8] - 文档理解场景中 模型可精准解析财务报表等复杂版面文档 实现自动版面元素分析和表格图表解析 支持文档智能问答与结构化解析[27][29][31] - 模型同样适用于图表分析 视频理解等场景 均呈现卓越效果[33] 开源与推广 - Qianfan-VL系列模型全面开源 提供3B 8B 70B三个版本 即日起至10月10日可在百度智能云千帆平台免费体验8B和70B模型[1][34] - 开源资源包括模型Blog GitHub主页 Hugging Face仓库和技术报告 全方位支持开发者使用和研究[34]

文章核心观点 - 公司与招商局签署战略合作框架协议 围绕大模型 云计算等AI技术开展多领域合作 推动AI商业化落地和生态价值重估 [1] - 公司港股股价在2025年9月5日至17日期间上涨35.1% 反映市场对其AI商业化变现和生态价值的认可 [1] - 公司AI新业务收入在25Q2首次突破100亿元 同比增长34% 智能云营收同比增长27% 与超过65%的央企深度合作 [1] - 公司通过大模型+算力平台+自研芯片构建AI生态闭环 形成软硬协同的竞争优势 [1] - 公司上调25-27年营业收入和Non-GAAP归母净利润预测 反映业务增长潜力 [6] AI智能云业务 - 智能云营收25Q2同比增长27% 与超过65%的央企展开深度合作 [1] - 文心一言大模型在软件与应用层定义优化方向 百舸AI计算平台实现高效调度 昆仑芯算力集群针对自研模型深度优化 [1] - "百舸+昆仑芯P800"组合在大规模推理中性能最高提升13倍 成本最高减少95% [1] 昆仑芯技术优势 - 昆仑芯P800显存规格相较同类主流GPU提升约20%-50% 对MoE架构更加友好 [2] - 昆仑芯"超节点"单柜可容纳32/64张加速卡并实现柜内全互联 带宽最高提升8倍 [2] - 在MoE单节点训练上取得5-10倍性能跃升 单卡推理效率提升13倍 [2] - P800通过中国信通院DeepSeek-V3/R1满血版单机8卡一体机适配测试 精度与官方技术报告对齐 [2] 昆仑芯商业化落地 - 25M3中标招商银行AI芯片资源项目 对Qwen系列性能支持优于同类国产芯片 多模态推理性能行业领先 [3] - 25M8中标中国移动2025-2026年集中采购推理型十亿级订单 [3] - 25M9百度智能云发布政务大模型解决方案3.0 推动AI+产业在政务场景落地 [3] Robotaxi业务进展 - 萝卜快跑25Q2服务次数超过220万次 同比增长148% 环比增长57.1% 增速创23Q2以来新高 [3] - 与Uber合作出海中东 亚洲 与Lyft合作出海欧洲 覆盖全球16座城市 [3] - 全球累计出行服务次数超1400万 25Q2位列全球第一 [3] - 截至25M8安全行驶里程已超过1.7亿公里 [4] Robotaxi价值重估 - Waymo 24M11完成56亿美元融资 估值超过450亿美元 [4] - Waymo累计行驶里程超过1亿英里约1.6亿公里 萝卜快跑行驶里程达1.7亿公里 商业化空间广阔 [4] - 萝卜快跑武汉地区实现盈亏平衡 商业模式得到验证 [5] 数字人业务优势 - 以9.8%市场份额位居2024年中国AI数字人市场第一 [4] - 智能云曦灵平台10分钟生成3D超写实数字人 小时级生成2D数字人分身 唇形驱动准确率达98.5% [4] - 通过"123数字人"组件降低内容生产门槛 支持多模式部署和开放合作生态 [4] 数字人商业化落地 - 业务覆盖20多个行业 在国有大行市占率超50% 提供7×24小时金融服务 [5] - 教育领域助力教学视频效率提升20倍 打造青少年心理健康服务IP [5] - 媒体领域适配多终端 手语数字人服务特殊群体 文旅领域推出地方特色数字人 [5] - 百度慧播星综合实力行业第一 累计超10万数字人主播 直播转化率提升31% 成本降低80% [5] 财务预测与估值 - 上调25-27年营业收入预测至1308/1399/1483亿元 相比上次预测+1.3%/+2.9%/+3.0% [6] - 上调25-27年Non-GAAP归母净利润预测至182/205/230亿元 相比上次预测+1.5%/+3.3%/+3.3% [6] - 现价对应PE 18x/16x/14x [6]

查看完整报告 特别申明： 点击注册小程序 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 事件： 2025年9月15日，百度与招商局签署战略合作框架协议，围绕大模型、云计算等前沿AI技术，在科创产业、交 通物流、综合金融、地产园区等领域开展合作。 2025年9月5日-9月17日，百度港股股价上涨35.1%，其昆仑芯、Robotaxi、数字人等AI商业化变现和生态价值 逐渐被市场重估。 点评： AI智能云：大模型+算力平台+自研芯片形成生态闭环 根据公司业绩公告，25Q2百度AI新业务收入首次破100亿元，同比增长34%。智能云营收同比增长27%，与超 过65%的央企展开深度合作。百度云的核心竞争优势在于软硬协同，文心一言大模型在软件与应用层定义优化 方向，百舸AI计算平台在上层AI技术框架和底层硬件之间实现高效调度 ...

投资评级 - 维持"买入"评级 当前价131.00港元 对应25-27年PE为18x/16x/14x [1][10] 核心观点 - AI新业务收入25Q2首次突破100亿元 同比增长34% 智能云营收同比增长27% 与超过65%央企深度合作 [5] - 萝卜快跑25Q2服务次数超220万次 同比增长148% 环比增长57.1% 增速创23Q2以来新高 全球累计服务超1400万次 覆盖16座城市 [7] - 昆仑芯P800在推理场景性能提升13倍 成本减少95% 显存规格较主流GPU提升20%-50% 中标招商银行AI芯片项目及中国移动十亿级订单 [5][6][7] - 数字人业务以9.8%市场份额位居2024年中国AI数字人市场第一 覆盖20+行业 金融领域国有大行市占率超50% [9] - 上调25-27年营收预测至1308/1399/1483亿元（较前次+1.3%/+2.9%/+3.0%） 上调Non-GAAP净利润至182/205/230亿元（较前次+1.5%/+3.3%/+3.3%） [10] AI智能云生态 - 文心一言大模型+百舸AI计算平台+昆仑芯算力集群形成软硬协同生态闭环 [5] - 百舸+昆仑芯P800组合在大规模推理中性能最高提升13倍 成本最高减少95% [5] - 昆仑芯超节点单柜容纳32/64张加速卡 柜内全互联带宽最高提升8倍 MoE单节点训练性能提升5-10倍 [6] 昆仑芯技术优势 - P800通过DeepSeek-V3/R1满血版单机8卡适配测试 精度与官方技术报告对齐 [6] - 针对MoE架构优化 为百亿参数级训练与长上下文推理提供资源保障 [6] - 金融领域实测对Qwen系列性能支持优于同类国产芯片 多模态推理达行业领先水平 [7] Robotaxi全球布局 - 萝卜快跑安全行驶里程超1.7亿公里（Waymo为1.6亿公里） [8] - 与Uber合作出海中东、亚洲 与Lyft合作出海欧洲 [7] - 武汉地区实现盈亏平衡 商业模式得到验证 [10] 数字人商业化 - 曦灵平台10分钟生成3D超写实数字人 小时级生成2D数字人 唇形驱动准确率98.5% [9] - 教育领域教学视频效率提升20倍 电商领域慧播星平台累计超10万数字人主播 直播转化率提升31% 成本降低80% [9] - 政务大模型解决方案3.0推动AI+产业在政务场景落地 [7] 财务预测 - 25-27年营业收入预计1308/1399/1483亿元 增长率-1.77%/6.95%/6.05% [11] - 25-27年Non-GAAP归母净利润预计182/205/230亿元 增长率-32.49%/12.36%/12.41% [11] - 25年Non-GAAP EPS 6.63元 26年7.45元 27年8.37元 [11]

芯片股表现 - 华虹半导体股价60.1港元 单日涨幅12.65% 成交额30.1亿港元 总市值1041.91亿港元 [1][2] - 晶门半导体股价0.53港元 单日涨幅8.16% 成交额800.07万港元 总市值13.24亿港元 [1][2] - 中芯国际股价72.6港元创历史新高 单日涨幅7.24% 成交额49.85亿港元 总市值5807.46亿港元 [1][2] - 上海复旦股价41.72港元 单日涨幅4.3% 成交额1.66亿港元 总市值342.7亿港元 [1][2] 国产AI芯片进展 - 阿里巴巴采用自研芯片训练AI大模型 财报提及针对全球AI芯片供应变化准备后备方案 [2] - 百度昆仑芯P800同时被内部及外部客户采用 [2] - 阿里平头哥最新PPU芯片主要参数指标超越英伟达A800 与H20规格相当 [3] - 央视报道中国联通三江源项目采用多家国产AI芯片品牌 包括沐曦股份 摩尔线程 壁仞科技 中昊芯英 太初元碁 燧原科技 [3] 行业趋势与政策动向 - 国产算力芯片逐步替代英伟达 反映中国人工智能发展与西方半导体生态脱钩趋势 [3] - 商务部对美产模拟芯片发起反倾销调查 [3] - 券商推荐关注模拟芯片和晶圆代工板块 [3]

芯片股表现 - 华虹半导体股价上涨9.93%至58.65港元 [1] - 晶门半导体股价上涨6.12%至0.52港元 [1] - 中芯国际股价上涨5.47%至71.4港元 [1] - 上海复旦股价上涨3.05%至41.22港元 [1] 国产AI芯片发展 - 阿里巴巴和百度开始采用自主设计芯片训练AI大模型 [1] - 百度昆仑芯P800被内部和外部客户采用 [1] - 阿里平头哥新型PPU芯片主要参数指标超越英伟达A800并与H20相当 [2] - 央视报道涉及平头哥/沐曦股份/摩尔线程/壁仞科技/中昊芯英/太初元碁/燧原科技等国产AI芯片品牌签约情况 [2] 行业趋势与政策 - 国产算力芯片逐步替代英伟达体现中国AI发展与西方半导体生态脱钩趋势 [1] - 商务部对美产模拟芯片发起反倾销调查 [1] - 模拟芯片和晶圆代工板块获机构推荐 [1]

半导体板块行情 - 上周上证指数累计上涨1.52% 电子板块上涨6.15% 子行业元件上涨11.33% [1] - 恒生科技指数上涨5.31% 费城半导体指数上涨4.17% 台湾信息科技指数上涨6.05% [1] - 半导体板块迎来快速上涨行情 受台积电上修年度业绩指引及中芯国际、华虹半导体对订单景气乐观展望催化 [1] 国产算力发展 - Deepseek和阿里巴巴加大国产算力适配力度和采购比重 国内先进制程配套能力持续提升 [1] - 阿里巴巴和百度采用自研芯片训练AI大模型 百度昆仑芯P800在中国移动AI服务器采购项目中三个标包份额分别达70%、70%和100% 中标订单规模达十亿级 [3] - 国产算力芯片逐步替代英伟达 体现中国人工智能发展与西方半导体生态逐渐脱钩 [3] 反倾销调查影响 - 商务部对原产于美国的40nm及以上工艺制程通用接口芯片和栅极驱动芯片发起反倾销调查 调查期2024年1月至12月 结果最晚2027年3月公布 [2] - 反倾销调查有利于改善价格竞争并加速国产替代 重点推荐中芯国际及华虹半导体等晶圆代工板块 [2] 行业周期展望 - 2025年电子板块在宏观政策周期、产业库存周期和AI创新周期共振下有望实现估值扩张 [1] - 模拟芯片和存储芯片近期迎来较大行情催化 半导体自主可控成为市场焦点 [1]

半导体板块行情 - 上周上证指数累计上涨1.52% 电子板块上涨6.15% 子行业中元件上涨11.33% [1] - 同期恒生科技指数上涨5.31% 费城半导体指数上涨4.17% 台湾信息科技指数上涨6.05% [1] - 半导体板块因台积电上修年度业绩指引及中芯国际、华虹半导体对订单景气度乐观展望迎来快速上涨 [1] 国产算力发展 - Deepseek与阿里巴巴加大国产算力适配力度和采购比重 [1] - 国内先进制程配套能力持续提升 本土算力链正经历戴维斯双击 [1] - 阿里巴巴在财报交流会中提及针对全球AI芯片供应变化已准备"后备方案" [3] 反倾销调查影响 - 商务部对原产于美国的40nm及以上工艺制程通用接口芯片和栅极驱动芯片发起反倾销调查 [2] - 倾销调查期为2024年1月1日至2024年12月31日 产业损害调查期为2022年1月1日至2024年12月31日 [2] - 调查预计2026年9月13日前结束 特殊情况可延长6个月 有利于改善价格竞争并加速国产替代 [2] 国产芯片替代进展 - 阿里巴巴、百度开始采用自研芯片训练AI大模型 [3] - 百度昆仑芯P800在中国移动AI服务器采购项目中三个标包份额分别达70%/70%/100% 中标订单规模十亿级 [3] - 国产算力芯片逐步替代英伟达 体现中国AI发展与西方半导体生态逐渐脱钩 [3] 行业前景展望 - 2025年电子板块将在宏观政策周期、产业库存周期、AI创新周期共振下实现估值扩张 [1] - 模拟芯片（对美反倾销）和存储芯片（涨价）近期迎来重大行情催化 [1] - 重点推荐标的包括中芯国际及华虹半导体等晶圆代工板块企业 [2]