台积电海外技术布局与产业影响 - 台积电考虑在日本第二座工厂生产比原定计划更先进的4纳米芯片[1] - 此举引发岛内对半导体产业核心优势流失的担忧[1] - 有舆论质疑台积电先进技术外移，恐沦为“美积电”或“日积电”[1] 官方评论与产业立场 - 台湾民众对半导体产业未来发展的担忧绝非危言耸听[1] - 民进党当局被指将台积电视为对美日输诚献媚的工具[1] - 为谋求自身政治私利，不惜榨干台湾半导体产业，彻底沦为外部势力肆意掠夺台湾同胞利益的帮凶[1] - 呼吁广大台湾同胞和产业界有识之士应勇于发声、勇于行动，维护自身福祉和产业发展未来[1]

**涉及行业与公司** * **行业**：全球半导体行业，重点覆盖北美及大中华区市场，细分领域包括AI处理器、存储器、半导体设备（WFE）、晶圆代工、网络芯片、模拟/MCU/IGBT等[1][7][29][35][176] * **公司**：提及大量上市公司，核心包括： * **AI处理器/ASIC**：英伟达 (NVDA)、博通 (AVGO)、超微半导体 (AMD)、迈威尔科技 (MRVL)、英特尔 (INTC)、Astera Labs (ALAB)[5][14][21] * **存储器**：美光科技 (MU，首选股)、闪迪 (SNDK)[9][14][15][17] * **半导体设备**：应用材料 (AMAT)、ASML、ASM国际 (ASMI)、北方华创 (Naura)、迪思科 (Disco)[9][29] * **晶圆代工**：台积电 (TSMC，首选股)[9][14][38] * **模拟/MCU**：亚德诺半导体 (ADI)、恩智浦半导体 (NXPI)、德州仪器 (TXN)、安森美半导体 (ON)、微芯科技 (MCHP)、Allegro MicroSystems (ALGM)[13][25][26][177] * **网络芯片**：Semtech (SMTC)、Credo (CRDO)[14][27][148] * **大中华区相关**：联发科 (MediaTek)、创意电子 (GUC)、智原科技 (Alchip)、日月光投控 (ASE)、京元电子 (KYEC)、中芯国际 (SMIC)等[14][39] **核心观点与论据** * **2026年半导体行业展望：AI驱动增长，但压力点转移** * **核心观点**：尽管对AI长期前景存在疑虑，但2026年需求依然强劲，且能见度延伸至2027年，这利好AI半导体股票。然而，下一阶段的增长将更有利于存储器、晶圆厂利用率和半导体设备，从而带来更广泛的表现优异者[1][6] * **论据**：市场复苏由复杂推理的token增长规模化驱动，围绕模型使用而非训练。尽管存在货币化问题，但多家前沿模型开发商刚完成融资，预计AI支出将保持强劲[4] * **风险提示**：对行业参与者计划投入数倍于其私有市场价值进行数据中心计算的5年观点持怀疑态度，预计即使长期前景正确，过程中也会出现消化周期[3] * **AI处理器：英伟达保持领先，但竞争加剧** * **核心观点**：持续看好英伟达 (OW) 和博通 (OW)，更偏好英伟达。认为市场低估了英伟达的地位，尽管杠杆有限，但其仍是云端投资回报率最高的解决方案，特别是随着Vera Rubin在2026年下半年上量[5][18] * **论据**：英伟达执行能力出色，10月季度收入环比增长100亿美元（比指引高30亿美元），并预计1月季度再增长80亿美元。Rubin将成为年度最重要产品周期[18] * **竞争格局**：预计博通和AMD的AI处理器收入在2026年增速略快于英伟达，但这主要反映了英伟达2050亿美元年化收入流的供应链限制。博通的增长基础在于TPU在谷歌之外的扩展，但面临联发科为谷歌开发TPU变体的长期风险[88][95] * **存储器与半导体设备：成为AI增长主要受益者** * **核心观点**：持续的AI强势将加剧存储器和逻辑晶圆的短缺，而不仅仅是先进封装的压力。美光 (MU) 是当前首选股[6][12][14] * **存储器论据**：AI的复合年增长率在高基数上持续，正在造成30年来最突然的供需平衡转变。DRAM现货DDR5价格年内迄今上涨460%，NAND正演变为超大规模企业的材料短缺，比特需求增长持续在20%左右，而行业投资仅针对低至中十位数增长[6][17][85][87] * **设备 (WFE) 论据**：将2026/27年WFE市场预测从+11%/+7%上调至+11%/+13%，受DRAM和台积电驱动。预计两年非常强劲的增长。若设备组合假设从75%上调至80%，晶圆代工逻辑领域存在25亿美元上行空间[29][31] * **晶圆代工：台积电为核心瓶颈，产能持续紧张** * **核心观点**：台积电是AI半导体代工收入增长的关键，产能（特别是3纳米）受限。预计2026年CoWoS产能将再扩大80%，达到每月约12.5万片晶圆。AI需求消耗了亚洲半导体供应链的大部分资源，对非AI领域（主要是智能手机和PC）构成下行压力[35][36][50] * **财务预测**：将台积电2026年资本支出预测上调至490亿美元，收入增长预测从25%上调至30%（市场共识为22%）。预计AI收入到2029年将占总收入的40%[70][68] * **网络芯片：AI架构推动下一阶段增长** * **核心观点**：AI投资将继续推动网络增长，以太网在扩展架构中份额增加。扩展 (Scale-up) 网络市场预计将从2024年的40亿美元增长到2029年的170亿美元[147][161] * **技术趋势**：关注共封装光学 (CPO)、线性可插拔光学 (LPO)、有源铜缆 (ACC/AEC) 等下一代技术。CPO预计在2027-2028年开始有意义的应用[167][172] * **股票偏好**：看好Astera Labs (ALAB，受益于亚马逊Scorpio上量和ASIC内容增加) 和博通 (AVGO，受益于ASIC设计胜利和广泛的以太网产品组合)[148][156] * **模拟/MCU/IGBT：周期性复苏，汽车市场即将加入** * **核心观点**：模拟和MCU势头持续增强，库存减少放缓。预计汽车市场将最终加入工业市场的复苏，出现补库存周期[176][178][236] * **周期位置**：模拟销售已于2024年7月触底（发货量低于趋势7.9%），截至10月已超发1.8%，处于复苏第15个月。MCU于2024年11月触底（低于趋势18.3%），截至10月仍低发4.7%，处于复苏第11个月。IGBT于2024年12月触底，目前低发3.4%[199][212][213] * **股票偏好**：看好亚德诺半导体 (ADI) 和恩智浦半导体 (NXPI)，因其在工业/汽车领域的强大执行力和敞口。对德州仪器 (TXN) 持悲观看法，因持续的资本支出压力和基本面恶化[177][181] **其他重要内容** * **大中华区半导体展望**：AI需求主导2026年供应链，行业增长80% 年同比，但会消耗大部分资源（代工、存储器、基板材料），从而挤压非AI领域（智能手机/PC）的增长。关注“边缘AI”作为潜在救星[35][36][41] * **x86服务器与客户端CPU**：通用服务器市场非常强劲，AMD份额增长稳健。客户端需求稳定，但DRAM价格上涨可能带来压力。PC半导体出货量在2026年可能下降超过10%[140][141][59] * **AI投资风险与泡沫担忧**：讨论了三大风险：1) 大客户整合（OpenAI等依赖融资）；2) AI扩展定律放缓；3) GPU租赁回报率下降。但与历史光纤泡沫相比，当前AI利用率高，债务融资最少，缺乏泡沫的典型燃料[108][117][119][123] * **供应链紧张证据**：除了存储器价格飙升，ABF供应商Ibiden的电子销售额年同比增长加速至新高，显示基础材料层面也承受压力[85][88] * **财务数据与预测**： * **WFE市场**：预计2025年1163.74亿美元，2026年1289.46亿美元，2027年1450.73亿美元。区域增长亮点：韩国（2026年+22%）、台湾（2026年+22%）[34] * **云资本支出**：预计2026年主要CSP资本支出达6320亿美元[43] * **AI加速器市场**：预计2025年达1850亿美元，2026年加速至3120亿美元。预计到2029年云AI加速器TAM达到5500亿美元[84][88][46] * **台积电资本密集度**：随着收入大幅增长，资本密集度预计将显著下降[74] * **地缘政治与合规**：讨论了台积电在中国AI GPU（如H200）生产中的角色，强调其将遵守出口管制规则，仅生产“符合规格”的芯片。中国半导体资本支出在2026年依然强劲，但面临设备（如AMAT的SiGe外延工具）和HBM技术进展的瓶颈[77][79][81]

文章核心观点 - 文章通过回顾全球半导体产业，特别是DRAM内存芯片领域，自1970年代至今的竞争格局演变，揭示了在重资产、强规模效应行业中取得成功的关键要素：需要超长期的耐心、对长期博弈本质的清醒认识、制度对长期失败的容忍度以及对业务边界的长期克制 [2][3][6][7][11][16][17][18][19] 日本DRAM产业的崛起与衰落 - 1976年，日本启动VLSI国家级产业计划，旨在超大规模集成电路领域追赶美国，并选择在高度标准化、重资产的DRAM内存芯片领域进行突破 [2] - 1978年至1984年行业下行周期中，日本企业逆势持续扩产、升级工艺，即便长期亏损也坚持投入，旨在通过规模经济压低单位成本 [3] - 1985年，日本企业的低价竞争策略见效，迫使英特尔退出DRAM业务，日本于1987年控制了全球超过80%的DRAM市场份额，完成产业逆袭 [3][5] 韩国DRAM产业的逆周期投资与超越 - 1990年代，三星电子选择在DRAM领域进行大规模下注，其策略比日本更激进 [7] - 1997年亚洲金融危机期间，三星逆周期加大DRAM资本开支，而日本同行普遍削减开支，此举虽导致三星短期财务指标恶化，但长期拉开了与日本企业的成本差距 [7][9] - 日本在泡沫经济破裂后，金融体系风险偏好下降，企业失去长期亏损换规模的耐心，1999年通过整合NEC与日立业务成立Elpida自救 [9] - 2008年金融危机后，Elpida因无法跟进韩国企业的投资规模而资金链断裂，于2012年破产并被美光收购，日本DRAM产业彻底退出舞台 [9][10] - 目前全球DRAM市场呈三寡头结构，三星、SK海力士和美光占据90%以上市场份额 [10] 中国台湾台积电的差异化路径与成功 - 1987年，张忠谋创立台积电，开创了专注于芯片制造、不参与芯片设计的纯代工模式 [11] - 台积电通过长期保持业务边界克制，明确不进入设计领域，赢得了芯片设计公司的信任，从而进入客户增加与产能利用率提升的正反馈循环 [11][13] - 2000年代后，先进制程资本门槛急剧抬升，一座先进晶圆厂投资动辄数百亿美元，台积电因专注制造而能将资源高度集中于制程推进 [13] - 到2010年代中后期，7纳米及以下先进制程已高度集中，台积电成为苹果、英伟达、AMD、高通等绝大多数高端芯片设计公司的共同选择，确立了近乎不可替代的产业地位 [13] 中国半导体产业的现状与挑战 - 中国对半导体产业投入巨大，国家集成电路产业投资基金一期（2014年）规模约1,387亿元人民币，二期（2019年）规模约2,041亿元人民币，两期合计超过3,400亿元人民币 [14] - 在DRAM领域，长鑫存储是中国最重要且几乎唯一试图进入主流市场的企业，自2016年启动，获地方政府及大基金深度支持，早期阶段支持规模达数百亿元 [14] - 长鑫存储已实现DDR4产品量产，月产能达数万片晶圆，但与全球领先企业相比仍有差距，后者已全面转向DDR5和HBM等更先进制程节点 [14] - 中国进入DRAM领域时，行业环境已发生根本变化，DRAM被视为战略资源，核心设备、材料和工艺被少数国家和企业掌握，同时企业面临更高的审计与风险约束，难以在行业低谷期承受长期亏损 [15] 半导体产业竞争的核心启示 - 在强规模效应、重资产行业，成功需要投资者具备超长期耐心，不被短期财务业绩过多干扰，日本和韩国的逆周期投入最终换来了成本领先和规模优势 [16] - 产业竞争是一场超长期的、可以无限加注的牌局，英特尔退出DRAM意味着永久性离场，日本后来试图通过Elpida重返却因筹码不足而失败 [17] - 决定产业成败的关键因素之一，是制度能否容忍长期失败，日本和韩国曾拥有允许企业多年亏损持续投入的制度环境 [18] - 在极端资本密集的产业中，最大的竞争优势往往来自于对边界的长期克制，台积电的成功源于对“不做什么”的长期坚持，从而占据了产业链中最难以替代的位置 [19]

文章核心观点 - 台积电因AI需求强劲而业绩向好，但面临日本熊本厂持续亏损及成熟制程产能利用率下滑的挑战，董事长魏哲家正主导全球产能大调整，核心策略包括将熊本二厂制程计划从6纳米直接升级至2纳米，并出售旧厂设备以“腾笼换鸟”，将资源集中投向先进制程以应对AI芯片的旺盛需求 [1][3][10][12] 台积电全球产能调整与战略转向 - 公司正进行全球产能大调整，以“以有余补不足”为原则，重新配置资源，首要调整对象是2023年10月底刚动工的日本熊本二厂 [3][6] - 调整背景是AI需求独强，但成熟制程（如28纳米、6纳米）产能利用率低迷，其中台湾6纳米产能利用率已不满7成，熊本一厂28纳米制程也因车用芯片需求疲弱而大量产能闲置 [2][6] - 公司计划“淡出成熟制程”，全面将旧厂升级至先进制程，以打造最佳战力应对市场变化 [1] 日本熊本厂（JASM）的困境与制程升级计划 - 熊本一厂持续亏损，主要因日系车用客户订单减少导致28纳米产能利用率拉不起来 [2][13] - 熊本二厂原计划建设6纳米厂，但因担心加剧亏损，内部已决定放弃该计划，考虑跳过4纳米或3纳米，直攻2纳米制程 [3][6][7] - 升级至2纳米的原因是为了转向服务英伟达、超微等AI芯片大客户，而非以日系车用客户为主 [3][6] - 若熊本二厂改为2纳米，投资金额将从原本的100多亿美元飙升至250亿美元以上，且需符合制程外移落后台湾一个世代（N-1）的规定，并涉及日本政府补贴问题 [7][8] - 日本当地媒体报导熊本二厂已暂停搬入设备作业，日本经产省官员表示公司正在考虑重新审视设计以优化布局 [3][5][6] 先进制程需求旺盛与产能扩张 - AI需求非常强劲，台积电2纳米厂刚进入量产就出现订单大爆满，3纳米、2纳米需求强劲导致厂房不够用 [9][10][11] - 公司积极扩增先进制程产能，已在新竹、高雄兴建2纳米厂，并计划在台南科学园区附近加码兴建一座2纳米厂 [11] - 美国亚利桑那州第一座3纳米厂产能已被客户预订一空，第二座3纳米厂正加快装机，第三座2纳米厂已提前建置，预计2026年可导入量产 [11] - 公司证实将在亚利桑那州现有厂区附近取得第二块大面积土地，计划兴建2纳米甚至更先进制程的厂房，以打造独立的超大晶圆厂聚落 [12] “腾笼换鸟”策略处理成熟制程资产 - 为解决厂房空间不足问题，公司开始出售老厂闲置的机器设备，将省出的空间调整用于生产2纳米等先进制程的高获利AI芯片 [10] - 2024年以来，公司已在5月与11月两度出售旧机器设备给子公司世界先进，处分金额约新台币29亿元 [10][11] - 此策略一方面协助世界先进接手成熟制程客户订单，另一方面为公司先进制程腾出厂房空间 [11] 市场影响与未来展望 - 业界乐观预估台积电全年营收上看新台币3.7兆元 [1][3] - 美国总统特朗普于2024年8日宣布，允许英伟达在符合国家安全条件下向中国出口H200芯片，其中25%的金额将支付给美国，此消息激励了英伟达及台积电ADR股价 [1] - 通过全球产能调整，预计未来先进制程占台积电营收比重将提高到80%以上，以降低中国成熟制程低价竞争的冲击 [12] - 提升日本、美国的2纳米制程比重，有助于缓解先进制程过度集中于台湾的地缘政治担忧 [12] - 公司表示海外晶圆厂量产将从2025年开始的未来五年导致毛利率稀释，初期影响约为每年2-3%，后期将扩大至3-4% [14]

Close-up of a TSMC-branded semiconductor chip, symbolizing Taiwan Semiconductor’s role in global chip manufacturing and AI-driven growth. Key Points TSMC saw a discrepancy between seasonal inventory adjustments and massive YOY growth, which triggered a compelling entry point for long-term investors. High-performance computing has overtaken mobile as the primary revenue driver for the company, signaling a permanent shift toward structural growth in AI. Management has signaled strong confidence in future ...

科技股普遍下跌。 | ▽ 筛选 | | 最新价 = | 涨跌幅 = □ | | --- | --- | --- | --- | | 安谋 | | 119.15 | -4.20% | | US ARM | | | | | Applovin Corporation | | 660.55 | -2.16% | | US APP | | | | | 美光科技 | | 233.70 | -1.60% | | us MU | | | | | 高遵 | | 176.60 | -1.48% | | us QCOM | | | | | 台积电 | | 285.04 | -0.94% | | us TSM | | | | | 阿斯麦 | | 1077.86 | -0.92% | | US ASML | | | | | 英特尔 | | 37.32 | -0.51% | | US INTC | | | | | 博通 | | 338.20 | -0.48% | | US AVGO | | | | | 赛富时 | | 253.58 | -0.39% | | us CRM | | | | | 苹果 | W | 273.73 | -0.14 ...

人工智能热潮与数据中心投资 - 人工智能已席卷科技行业 成为行业对话核心并促使众多公司进行战略转型 [1] - 人工智能热潮呈现多面性 包括ChatGPT等面向消费者的应用、对数据中心和云基础设施的巨额投资 以及英伟达等提供关键硬件的高性能硬件公司 [2] - 数据中心建设处于预期发展的早期阶段 超大规模企业如Alphabet、亚马逊和微软已承诺在未来一年及以后投入数百亿美元进行建设 [3] 数据中心在人工智能中的关键作用 - 人工智能的大规模运行需要海量数据进行训练 这些数据必须存储在能够高速处理信息并24/7供电的数据中心中 [5] - 人工智能查询的耗电量估计是标准谷歌搜索的10倍 [5] - 数据中心对训练和扩展人工智能至关重要 英伟达首席执行官预计到2030年 企业在构建人工智能基础设施上的支出将达到3万亿至4万亿美元 [6] 台积电的核心地位与竞争优势 - 台积电是人工智能供应链上游的关键受益者 英伟达、超威半导体、Alphabet和亚马逊等公司设计的数据中心人工智能芯片 全部依赖台积电进行制造 [8] - 台积电在先进人工智能芯片领域的市场份额高达90%以上 其效率和规模无人能及 三星和英特尔均无法与之相比 [9] - 台积电的护城河因其芯片不仅速度更快 而且能效更高而进一步拓宽 其新的A14制造工艺预计生产的芯片速度提升15% 功耗降低30% [11] 台积电的财务表现与业务转型 - 对台积电人工智能芯片制造的依赖已体现在其财务数据中 第三季度 高性能计算业务占台积电331亿美元营收的57% [10] - 三年前 即2022年第三季度 高性能计算业务仅占台积电营收的39% [10] - 业务需求从智能手机转向人工智能芯片对台积电有利 因为智能手机更依赖消费者升级周期 而人工智能芯片预计将是持续性的投资 [10] 台积电的估值与投资前景 - 台积电股票估值相对合理 按撰写时价格 其未来12个月预期市盈率为28倍 远低于英伟达、超威半导体和博通等公司 同时仍能实现强劲的盈利增长 [13] - 台积电无疑将从预期的数据中心建设中获益 即使企业计划有变 其业务对几乎所有技术都至关重要 而不仅仅是人工智能热潮 因此仍是一项优质投资 [15]

公司服务与投资风格 - 公司核心投资风格为提供基于独立研究的、可操作且明确的投资观点 [1] - 公司通过其服务“Envision Early Retirement”每周至少提供一篇关于此类投资观点的深度文章 [1] 公司历史业绩表现 - 公司帮助其会员在股票和债券市场均极度波动的环境下，不仅跑赢标普500指数，而且避免了大幅回撤 [1]

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (NYSE:TSM) is one of the most profitable NYSE stocks to buy right now. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (NYSE:TSM) received a rating update from Bank of America Securities analyst Mike Yang on December 10, who reaffirmed a Buy rating on the stock and set a $390 price target. NVIDIA Invests $2 Billion in Synopsys as Part of New Multiyear AI and EDA Partnership The rating update came the same day Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ...

全球高质量企业榜单概览 - 胡润研究院发布《2025胡润全球高质量企业TOP1000》榜单，旨在提供了解世界经济走势的窗口 [1] - 美国以410家公司上榜排名第一，中国158家排名第二，日本63家排名第三，美国和中国合计占全球总数近六成 [2] - 榜单上有11家价值万亿美元的企业，在5年前只有4家 [6] - 前10名企业的价值增长了2倍，达到184万亿元人民币，接近A股和港股市值的总和 [6] 全球及地区头部企业表现 - 英伟达超越微软和苹果，成为全球价值最高的公司，价值为32.8万亿元人民币 [2] - 苹果以28.6万亿元人民币的价值稳居全球第二 [2] - 沃尔玛是年收入最高的上榜企业，达4.8万亿元人民币 [2] - Alphabet是利润最高的上榜企业，利润为7900亿元人民币 [2] - 价值增长最多的公司依次是英伟达、Alphabet和博通，分别增加了10.8万亿元、7.7万亿元和6.2万亿元人民币 [2] - 中国上榜企业中，表现最好的是台积电（增长4.1万亿元）和腾讯（增长2万亿元） [7] - 其他表现突出的中国企业包括字节跳动（增长1.7万亿元）、农业银行（增长1.3万亿元）和阿里巴巴（增长1.2万亿元） [7] - 中国上榜企业中，价值下降大的企业包括美团（下降2000亿元）和希音（下降1000亿元），以及广发银行、迈瑞医疗、万华化学和中国石化 [7] 人工智能对产业价值的重塑 - 人工智能、半导体和云计算正在重塑全球企业价值，前10名企业中有8家扎根于先进技术 [6] - 得益于人工智能芯片和数据中心计算需求的激增，英伟达成为全球价值最高的公司 [2] - 在人工智能产业，算力领域由英伟达、博通和台积电等公司领先 [6] - 软件领域由Alphabet、微软、帕兰提尔科技、甲骨文、亚马逊、OpenAI和Anthropic主导 [6] - 消费电子方面，苹果、三星电子、小米和索尼领先 [6] - 以美国大型科技企业为代表，人工智能技术加速了经济力量向头部集中 [6] 中国城市及地区上榜情况 - 北京拥有53家全球高质量企业，领先全球 [3] - 东京以47家企业排名第二，纽约以40家排名第三 [3] - 深圳以15家企业排名全球城市第11位，较去年增加了3家 [3] - 深圳上榜企业数量相当于韩国，韩国在国家排名中位列第12位 [3] - 整个粤港澳大湾区有38家企业上榜，占中国上榜企业24% [3] - 粤港澳大湾区的上榜企业数量，相当于一个全球排名第7位国家的企业数量，接近德国 [4] - 在上榜的非中国企业中，半数以上（已知446家）在中国设有地区总部，其中64%在上海，26%在北京 [7] - 榜单上有8家非中国企业在深圳设立了中国总部，数量在中国各城市中位居第四，前三名依次是上海、北京和香港 [3] 深圳上榜企业详情 - 腾讯控股排名第15，价值53300亿元人民币，主要行业为互联网服务 [1] - 招商银行排名第126，价值11200亿元人民币，主要行业为银行 [1] - 中国平安保险排名第139，价值10500亿元人民币，主要行业为保障 [1] - 比亚迪排名第173，价值8700亿元人民币，主要行业为汽车、手机部件及组装 [1] - 华为排名第177，价值8500亿元人民币，主要行业为智能手机、电信解决方案 [1] - 深圳地铁排名第578，价值3100亿元人民币，主要行业为公路铁路运输 [1] - 迈瑞医疗排名第713，价值2550亿元人民币，主要行业为医疗健康 [1] - 中海企业发展集团排名第734，价值2500亿元人民币，主要行业为房地产 [1] - 大疆排名第734，价值2500亿元人民币，主要行业为消费品 [1] - 微众银行排名第775，价值2350亿元人民币，主要行业为金融科技 [1] - 汇川技术排名第800，价值2000亿元人民币，主要行业为工业自动化产品 [1] - 顺丰控股排名第800，价值2000亿元人民币，主要行业为供速 [1] - 中国广核排名第830，价值1900亿元人民币，主要行业为电力 [1] - 荣耀排名第834，价值1800亿元人民币，主要行业为消费电子产品 [1] - 中兴通讯排名第904，价值1800亿元人民币，主要行业为通信设备 [1] - 深圳福田区有5家企业上榜（包括招商银行、中国平安保险等），占深圳上榜企业三分之一，数量相当于一个全球排名前30国家的企业数量 [3]