行业对L3自动驾驶的态度存在分歧 - 部分行业技术领袖认为L3是短暂过渡，主张从L2直接迈向L4 [2][3] - 地平线首席架构师苏箐认为，未来几年内能以极低的部署成本和极快的扩张速度落地L4系统 [2] - 小鹏汽车董事长何小鹏体验特斯拉FSD后，更加坚定认为每个人都可以跳过L3，直接享有一台具备L4能力的车 [4] - 部分整车企业人士认为L3要么是短暂过渡，要么是一个“伪概念” [4] L3自动驾驶的商业化落地与产业价值 - 2025年12月15日，工信部向长安深蓝SL03、北汽极狐阿尔法S的两款L3车型发放了国家层面的准入许可 [10] - 获得准入许可后，引发了其他车企“晒牌照”的热情，小米、小鹏以及广汽等车企宣称拿到L3测试牌照或进入实证测试阶段 [10] - 行业协会专家认为，L3级自动驾驶的落地对于汽车产业链转型和管理部门积累监管经验有不可替代的价值 [8] - L3级自动驾驶的落地是涵盖整车、零部件、软件算法、通信、数据服务等多主体协同的系统性工程 [8] - L3自动驾驶商业化将给汽车产业生态带来系统性变革，包括车辆设计、供应链、生产模式都将面临深层变革 [15] 技术路径：从L2到L4的可行性 - 从技术演进角度看，L2直奔L4是更有效率的方式，且会以更快的速度到来 [8] - 何小鹏预告，2026年8月30日，小鹏汽车的VLA要在国内达到特斯拉FSD V14.2在硅谷的整体效果 [8] - 包括长安、小鹏，以及地平线、Momenta等智驾方案提供商，在技术能力上具备直通L4的可行性 [14] - 北汽在开发L2产品的同时就已储备L3、L4自动驾驶技术，目前已实现L2到L4技术全覆盖 [14] - 从L3到L4过渡的最大技术难点，是需要更高的感知能力和极端复杂场景的决策能力 [14] L3自动驾驶的产业生态变革 - 车辆设计层面，制动、转向等核心执行系统双冗余架构将成为标配 [16] - 供应链层面，激光雷达、大算力芯片等核心智能化部件将成为刚性配置 [21] - 供应链的跨域融合趋势将推动Tier1供应商从传统单一领域供货角色，向多域融合的全栈解决方案合作伙伴转型 [21] - 生产模式层面，“硬件预埋+软件迭代”的柔性生产体系将成为主流 [21] - 新模式将倒逼车企构建覆盖研发、测试、运维的全链条能力体系，推动产业从“制造导向”向“生态服务导向”深度转型 [21] L3的法律意义与监管价值 - L3级自动驾驶的核心突破在于明确了事故责任归属机制 [15] - 从2025年12月15日开始，虽然自动驾驶车内还有人类驾驶员，但车企要开始承担责任，这是法理上的分水岭 [15] - 站在产业生态和监管层面，需要从L3阶段积累经验、完善体系，才能应对L4及更高阶自动驾驶时代的监管需求 [18] - L3的时代进程无法跨越 [18]

特斯拉德国工厂电池生产计划 - 公司计划从2027年起在其德国柏林附近的格伦海德超级工厂正式开始电池电芯生产 [2] - 公司对该电池生产项目的投资额为1亿欧元，目标年产能约为8GWh [2] - 自2022年投产以来，公司已向该电动汽车工厂累计投入数十亿欧元，并计划为升级基础设施和实现电池量产再注入数亿欧元资金 [3] 特斯拉欧洲生产战略与竞争环境 - 公司的目标是扩大格伦海德工厂的垂直整合生产范围，实现从电池到整车的全环节本地化生产，这在欧洲是独一无二的 [3] - 公司表示，如果条件成熟，未来整个电池价值链都将在格伦海德完成，以增强供应链韧性 [3] - 公司指出，在与中国和美国厂商的激烈国际竞争中，目前在欧洲经济高效地生产电池几乎是不可能的，欧洲在大规模电池产能布局上仍落后于中国 [3] - 格伦海德工厂雇佣了约11500名员工，是公司在欧洲唯一的超级工厂 [3] 锂电与固态电池行业动态 - 行业内有其他公司正在积极扩展版图，例如亿纬锂能连续投资三大项目 [4] - 行业头部企业如宁德时代已签下300GWh的储能大单 [4] - 产业链公司如龙蟠科技手握数百亿订单并再次扩大磷酸铁锂产能 [4] - 行业计划在2026年举办一系列全国性活动、技术论坛、评选颁奖典礼及行业年会，聚焦锂电、两轮车换电、圆柱电池及固态电池等领域 [9]

文章核心观点 文章指出，尽管投资者因看好特斯拉在数万亿美元无人驾驶出租车市场的潜力而推高其股价，但特斯拉在该领域的实际运营规模和技术成熟度上，与行业领先者韦莫（Waymo）存在显著差距，追赶之路漫长且面临技术、运营和监管等多重挑战 [1][3][12] 行业竞争格局与参与者 - 韦莫（谷歌母公司字母表旗下）是行业领先者，拥有显著先发优势和运营规模 其于2009年启动研发，2018年推出首个商业化服务，今年已完成**1400万笔**付费订单 [2][3][14] - 韦莫服务已覆盖奥斯汀、菲尼克斯、旧金山、洛杉矶和亚特兰大**5座城市**，并计划在**2026年**拓展至另外**20座城市** [3][14] - 韦莫在奥斯汀投入约**200辆**完全无人驾驶（无安全员）车辆运营，其全球投入运营的无人驾驶车辆总数超过**2500辆** [1][12] - 其他重要竞争者包括：亚马逊旗下的祖克斯（已在拉斯维加斯和旧金山推出服务）、优步与艾薇瑞德在达拉斯的合作测试，以及极光公司等企业在得州测试无人驾驶卡车 [4][15] 特斯拉的现状与目标 - 特斯拉在奥斯汀的无人驾驶出租车服务自**今年6月**推出，目前仅投放约**30辆**车，且所有付费订单车辆均配备人类安全员监控 [1][12] - 特斯拉在旧金山推出了配有安全员的付费服务，但原计划在**2026年1月1日前**将服务拓展至**8至10个城区**的目标几乎无望实现 [3][15] - 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克曾多次做出激进预测：**2016年**称两年内实现全美全自动驾驶；**2019年**预测到**2020年年中**将有**100万辆**无人驾驶出租车投入运营 [2][13] - 无人驾驶出租车业务对马斯克至关重要，其最新薪酬方案的核心要求是实现**100万辆**无人驾驶出租车的商业化落地 [4][16] 技术路径与成本分析 - 特斯拉采用纯视觉（仅摄像头）技术路线，理论上可使制造成本低于搭载摄像头、雷达和激光雷达的竞争对手（如韦莫、祖克斯），从而可能提供更低定价的服务 [5][17] - 但众多专家认为，仅靠摄像头的方案是特斯拉追赶的障碍，因为摄像头在大雾、强光等条件下存在性能短板，而雷达和激光雷达的成本已从数千美元大幅下降，硬件成本差异不再是核心竞争壁垒 [7][19] - 特斯拉的优势在于，目前已有**数百万辆**特斯拉汽车搭载了可升级为无人驾驶出租车的硬件，理论上可通过软件更新实现功能升级 [5][17] 运营挑战与行业瓶颈 - 行业存在大量隐性运营成本，包括控制中心远程值守人员、车队清洁与日常维护等，这些成本将压缩企业利润空间 [8][20] - 无人驾驶系统仍不完美：特斯拉和韦莫车辆在奥斯汀均发生过小事故；韦莫车辆曾出现无视校车的情况；旧金山停电导致交通信号灯熄灭时，韦莫车辆全部停驶造成交通瘫痪 [8][21][22] - 无人驾驶出租车普遍存在无法识别交警或应急人员交通手势的问题，给路面管理带来挑战 [10][24] - 大规模普及面临消费者行为转变的挑战，有分析师指出，要实现数千亿美元营收，需要大量民众放弃私家车，这在短期内几乎不可能发生 [7][19] 监管环境与测试情况 - 得克萨斯州（特别是奥斯汀）因此前监管限制少，已成为自动驾驶技术的主要“试验场” [3][15] - 得州已出台新规，要求企业自**明年5月底**起必须获得州机动车管理局许可才能开展测试，原因是担忧部分企业技术落地节奏过快 [10][24] 用户体验与市场接受度 - 记者在奥斯汀的四次特斯拉无人驾驶出租车体验显示，车辆表现尚可但有瑕疵，包括安全员座位不统一、预约软件频繁出现问题、有时无法准确送达目的地等 [11][25] - 特斯拉服务定价低廉，一段**20分钟**穿越奥斯汀市区的行程仅需**5.34美元** [11][25] - 尽管存在反对意见，但部分奥斯汀市民认为无人驾驶出租车比人类驾驶更安全 [11][25]

文章核心观点 - 特斯拉的隐藏式门把手设计因在紧急情况下难以操作，正面临全球范围的监管审查和安全质疑，该设计从行业创新象征转变为潜在的安全隐患焦点 [10][22][32] 监管调查与安全事件 - 美国国家公路交通安全管理局正式启动对约179,071辆2022款特斯拉Model 3的缺陷调查，焦点在于应急车门开启装置不易触碰且标识不清 [4][5][19] - 调查源于多起致命事故报告，例如有车主因找不到隐藏的机械应急释放装置，需踢碎车窗逃生导致重伤 [12][17] - 彭博社调查显示，过去十年美国至少12起特斯拉致命事故共致15人丧生，共性为碰撞起火后电动门把手失灵阻碍逃生 [17] - NHTSA此前已针对2021款Model Y电子门把手失灵启动初步评估，要求特斯拉提交相关记录，否则可能面临最高近1.4亿美元罚款 [19][20] 行业反应与设计争议 - 多家车企高管批评隐藏式门把手设计，长城汽车董事长魏建军认为其弊大于利，风阻优化微乎其微（仅减少0.001），但重量增加8公斤且依赖电力影响安全 [25][26] - 隐藏式门把手最初为超跑减小空气阻力设计，特斯拉Model S使其在电动车领域普及，2025年4月中国销量前100新能源车型中搭载率约60% [28][29][30] - 第三方测试显示，配备隐藏式门把手的车型在侧面碰撞后车门弹出成功率仅67%，远低于传统机械把手的98% [31] 全球监管动态 - 欧盟监管机构已就电子式门把手设计缺陷发出正式警告，督促特斯拉等车企改进设计，确保紧急状况下可顺利开门 [23] - 韩国、德国与荷兰监管机构也发出安全警示，荷兰车辆管理局正研究修订方案以确保断电后车门仍可打开 [23] - 联合国车辆法规协调论坛已于今年5月针对电动操控车门开启难度展开专项讨论 [23] 中国新规与影响 - 中国工信部于12月18日发布《汽车车门把手安全技术要求》等强制性国家标准征求意见稿，要求车门外把手在任何状态下都需具备操作机械释放功能的手部操作空间，车内门把手也必须支持机械打开并配有明确标识 [33] - 新国标设定了过渡期：新申请型式批准的车型自2027年7月1日起需满足要求，已获批准的车型需在2028年7月1日前完成整改 [33] - 新规意味着全隐藏式门把手设计将无法满足要求，部分车型需重新设计 [33]

行业核心观点 - 2025年是人工智能从实验室概念大规模落地到现实应用、走入亿万人生活的“全民AI元年”，AI从“看起来很聪明”转变为“真正开始接管现实世界” [2] 大模型技术突破与迭代 - 深度求索(DeepSeek)于1月20日推出新一代大模型R1，给全球AI界带来“地震” [4] - DeepSeek在5月29日完成R1模型的小版本升级，模型的思维深度与推理能力显著提升 [8] - 深度求索发布新模型DeepSeek-Math-V2，这是全球首个以开源形式达到国际奥林匹克数学竞赛金牌水平的数学推理大模型 [12] - OpenAI于3月25日正式推出基于GPT-4o模型的原生图像生成功能 [6] - OpenAI于8月7日正式发布GPT-5系列模型 [8] - OpenAI于11月13日发布GPT-5.1系列模型，包括即时版和思考版 [12] - 谷歌于3月25日发布号称最强推理模型的Gemini 2.5 Pro [6] - 谷歌于11月18日发布Gemini 3 Pro，可同时处理文本、图像和音频，支持生成杂志风格的可浏览页面或定制化动态布局界面 [12] - Anthropic于5月22日正式推出Claude 4系列大模型 [8] - xAI于2月17日发布最新人工智能模型Grok 3 [6] - 字节跳动旗下火山引擎于10月16日发布新版豆包大模型1.6更新版，成为国内首个支持“分档调节思考长度”的模型 [8] - 截至7月，中国已有433款大模型完成备案并上线 [8] AI智能体与操作系统 - Manus于3月6日正式发布，被广泛认为是首个“真正意义上的通用AI Agent” [6] - OpenAI于7月18日推出全新智能体产品“ChatGPT Agent” [8] - 字节跳动于12月1日发布豆包手机助手技术预览版，开始探路“AI操作手机” [10] 机器人技术发展 - 宇树科技Unitree H1“福兮”机器人于1月28日在春晚舞台上身着喜庆花袄大秀秧歌技艺 [6] - 4月13日，北京举行全球首个人形机器人半程马拉松赛，人形机器人“天工”以2小时40分42秒的成绩夺冠 [6] - 6月7日，2025智源大会召开，人形机器人量产成为现实 [8] AI应用与产品落地 - Perplexity于7月9日推出Comet，一款原生AI网络浏览器，集成搜索与助手功能 [8] - AI音乐生成模型Suno V5发布，将AI音乐生成质量提升至录音室级别 [10] - OpenAI于9月20日正式发布Sora 2 [8] - 特斯拉于6月27日成功完成了Model Y汽车首次“全自动驾驶交付” [8][9] 基础设施与前沿项目 - OpenAI、甲骨文、日本软银于9月23日联合宣布，联手打造的“星际之门”项目将在美国新建5个AI数据中心 [8] - 谷歌公司于11月5日首次公开“太阳捕手”计划，试图打造基于太空的机器学习“数据中心” [12] 行业监管与法律 - 欧盟《人工智能法案》于8月正式生效，成为全球首个系统性的AI监管框架 [8] - 4月17日，全国首例涉及AI模型结构和参数保护的案件正式生效 [6] 跨学科研究 - 美国弧形研究所、英伟达、斯坦福大学等机构的科研人员于2月19日共同开发的AI生物学模型Evo 2正式发布 [6]

行业投资与市场预期 - 投资者正向人形机器人创业公司投入数十亿美元资金，押注该行业将很快在仓库、工厂和家庭等场景部署[2] - 2024年约有50亿美元资金投入人形机器人领域[14] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测人形机器人需求将“无法满足”，并计划到2030年每年生产100万台Optimus机器人[11] - 英伟达CEO黄仁勋认为世界正处于“让一切可移动物体实现机器人化”的临界点，人形机器人技术已近在咫尺[11] - 一些分析师和科技公司高管预测一波人形机器人浪潮即将到来[4] 行业现状与技术挑战 - 尽管取得进展，但行业领导者认为人形机器人领域被过度炒作，在从科学实验转变为实用工人替代品前仍面临艰巨技术挑战[2] - 当前人形机器人可靠性太低，无法执行复杂的任务，制造机器人管家超出了行业目前的能力范围[5] - 人形机器人适合的应用场景非常有限，主要包括执行移动箱子等简单、重复性的任务[10] - 许多创业公司仍依靠人类佩戴虚拟现实头显来训练机器人，机器人训练数据的匮乏是阻碍其壮大的一个关键因素[14] - 尚无人能确定机器人需要经过多大量的训练才能从折叠衬衫进阶到完成多项家务劳动[15] 具体应用与商业化案例 - Agility Robotics已有数百个Digit机器人与客户合作，包括亚马逊和舍弗勒，执行拾取物品并在仓库中搬运等任务[2] - Persona AI正在为一家造船企业打造焊接机器人，因该工作危险性高导致难以招募人工[10] - Weave Robotics正在研发叠衣机器人，并且已在旧金山部分自助洗衣店投入使用[9] - Gatlin Robotics正在开发用于清洁办公空间的机器人，目标包括除尘、表面清洁、清理垃圾桶乃至清洁马桶[7] - Ambi Robotics公司制造包裹分拣机器人[15] 成本与安全考量 - 安装机器人的成本是企业避免部署机器人的最大原因[5] - 如今每在部署机器人上花费100美元，只有大约20美元用于机器人本身，其余则用于购买旨在保护人类免受伤害的设备和系统[5] - 理论上，人形机器人不需要像重达数千磅且高速运转的工业机械臂那样配备同样的安全防护措施[5] 产品形态与性能参数 - 特斯拉的Optimus机器人身高约5英尺8英寸（约1.73米），重125磅（约56.7公斤）[5] - 宇树科技的G1机器人身高4英尺（约1.22米），重77磅（约35公斤）[5] - Figure AI的最新机器人能以与人类惊人相似的方式慢跑[13] 长期预测与根本问题 - FEV咨询公司预测，到2035年，投入工作的人形机器人数量将达到约100万台[14] - 行业需要回答一个根本问题：人类真的需要一台有手有脚的机器人吗[15] - 人形外观有其缺点，如容易倾倒，且制造能像人手一样依靠触觉感知压力的机械手面临巨大挑战[15] - 一些工程师认为未来不在于复制人类形态，而在于超越它，例如使用四只手或吸盘抓手，过于执着于人形形态可能影响效率[15] - 有观点认为未来人形机器人只会承担工厂中极少数的工作[15] 行业领袖的谨慎态度 - 多位创业公司创始人在行业峰会上试图给人形机器人的炒作热潮降温[7] - 行业领袖认为当前技术方向正确，但水平尚不足以支撑宏大设想，将其比作苹果公司失败产品Newton掌上电脑，认为全尺寸双足人形机器人是“我们这个时代的Newton”[8][9] - 企业领袖强调必须对所谈及的技术普及时间表保持责任感[10] - 人形机器人公司领袖的谨慎判断与科技界知名人士的乐观预测形成鲜明对比[10]

全球首个电动汽车电耗限值强制性标准 - 中国《电动汽车能量消耗量限值 第1部分：乘用车》国家标准将于2026年1月1日起实施，这是全球首个电动汽车电耗限值强制性标准 [2] - 新标准较上一版推荐性标准加严约11%，并针对不同车重、使用特征和技术特点的车型提出了相适应的指标要求 [2] - 以2吨左右车型为例，新标准要求百公里电耗不应超过15.1度电，技术升级后，在电池容量不变的情况下，电动汽车续驶里程平均将提高约7% [2] 中国汽车产业动态 - **智己汽车**：在成立五周年之际，公司宣布2025年12月实现首次全成本口径盈利，并计划在2026年加速线控底盘量产落地，推动L3级自动驾驶规模化应用 [4] - **广汽昊铂**：旗下A800车型已正式启动L3有条件自动驾驶高速道路研发测试，测试时速最高可达120km/h，该项目是国内少数获批的L3高速测试项目之一 [5] - **奇瑞汽车**：计划于2026年在越南兴安省投产其东南亚最大汽车工厂，总投资最高8亿美元，初期年产能3万至6万辆，未来有望提升至20万辆，目标在2030年跻身越南汽车销量前三 [6][7] - **追觅科技**：其造车主体“星空计划（上海）汽车科技有限责任公司”于12月24日成立了七家全资子公司，每家注册资本均为100万元人民币，经营范围涉及汽车零部件研发与制造 [8] - **东安动力**：新一代1.5L高效增压混动专用发动机平台M15NTH一次性点火成功，该平台可满足国七、欧七排放要求 [9] - **宁德时代**：与韩国锂电池电解液制造商Enchem签订了为期五年、共计35万吨的电解液供应合同，年均供应7万吨，合同规模约达1.5万亿韩元（约合72.68亿元人民币） [10] 自动驾驶技术进展 - **特斯拉**：其FSD（监督版）在韩国落地仅一个月，累计行驶里程已突破100万公里 [13] - **Waymo**：正测试在其无人驾驶出租车中接入谷歌的Gemini人工智能聊天机器人，旨在为乘客提供全程陪伴与问答服务 [14] - **现代汽车**：集团执行会长郑义宣承诺将持续为旗下自动驾驶子公司42dot的技术及软件定义汽车项目提供全力支持 [12] 海外市场与预测 - **美国市场**：据Edmunds预测，2025年美国新车销量约为1,630万辆，2026年销量预计将达到1,600万辆左右 [10][11] - **政策变化**：浙江省嘉兴市等多个县市实行的县区本地牌照小客车上下高速路免费政策将于2026年元旦起取消，后续仅国家规定的四个节假日可享受免费 [3] 商用车领域动态 - **金杯汽车**：与德国电动轻型商用车工程与技术集成商E-Works签署谅解备忘录，拟在中德两国分别设立研发中心，目标至2040年在欧洲电动底盘驾驶室和电动厢式货运车领域占据10%或更高的市场份额 [15][16] - **三一集团**：旗下三一智装牵头的“纯电动无人驾驶矿车电动化关键技术研究”项目成功入选陕西省秦创原“四链”融合重点项目，并获得省级专项经费支持 [17] - **一汽解放**：获得了中国质量认证中心颁发的首张商用车产品碳足迹证书，标志着其全生命周期产品碳足迹管理体系全面建立 [18] - **奇瑞商用车**：旗下联合重卡向中外运物流西北公司与飞鹏物流成功交付了百台“电麒麟”换电牵引车 [19]

文章核心观点 - 摩根士丹利机器人团队发布了对2026年机器人及相关技术领域的十大预测，涵盖了人形机器人、自动驾驶、低空机器人、供应链格局、科技巨头布局以及脑机接口等多个关键发展趋势 [1][2] 人形机器人发展 - 尽管具身智能潜力巨大，但2026年的人形机器人更偏向“营销与募资噱头”，而非真正投入大规模生产力，仍处在训练数据与应用模式探索阶段 [1] 自动驾驶技术 - 预测2026年将成为自动驾驶跨越科幻与现实的关键一年，特斯拉将在德克萨斯州和至少一个其他州实现完全无人驾驶 [1] - 特斯拉、Waymo被预测将在该领域领跑 [1] - 美国联邦政府的自动驾驶法规预计将加速落地，相关政策窗口期或在2026年出现 [1] 低空机器人市场 - 受AI自主飞行能力提升和美国商用无人机缺口刺激，低空机器人市场将迎来加速度式增长 [1] 传统车企转型 - 继比亚迪、小米、小鹏启动机器人项目之后，预测2026年起将看到更多传统车企入局机器人产业 [1] 中美机器人供应链关系 - 预计中美在机器人领域将形成一种新的“竞争性合作”格局，中国在先进制造、供应链等方面的优势，使其成为美国机器人的核心伙伴 [1] - 美国企业可能与中国机器人制造商签署许可与合资协议 [1] 特斯拉与xAI的协同 - 特斯拉机器人工厂将成为下一代机器人体系的“母体”，xAI的算力与“真相追求型AI”对机器人系统价值将持续放大 [2] 行业巨头与资本前景 - 机器人领域的第一个万亿级独角兽可能在未来几年出现，主要集中在具身智能与高性能算力结合的领域 [2] - 未来一年在苹果、谷歌、亚马逊、Meta、微软等Mag 7公司财报电话会上，将频繁出现“robot”、“humanoid”、“embodied”等词汇 [2] 脑机接口技术 - 脑机接口预计将在超人能力方面取得进一步进展，Neuralink等多家BCI公司将在2026年取得重大临床突破 [2] - 第一个应用场景可能是视频游戏，首个大规模落地场景可能出现在电子游戏领域 [2]

FSD v14.2.2 性能与用户体验 - 英伟达机器人主管Jim Fan体验后，称其为首个通过“物理图灵测试”的AI，感觉“不可思议”并很快“上瘾”，认为其驾驶表现让人无法区分是神经网络还是真人司机 [1] - 收到推送的特斯拉车主反馈异常兴奋，普遍认为这是“迄今为止最好的一版FSD”，表现“满意”且“玩疯了” [2][3] - 车主实测显示，FSD驾驶风格更接近“老司机”，变道决策更快、执行更果断丝滑，速度控制更合适，并能提前为摩托车、维修车辆等留出空间，长时间驾驶可靠性大幅提升 [6] - 系统在复杂场景下表现提升，能解决旧版本的“死胡同”问题，在曼哈顿拥堵雨夜能识别并主动避让警车，在狭窄盲区能及时识别行人 [6] - 有车主分享其特斯拉在全程一个半小时的车程中，首次实现了零干预驾驶 [6] - 公司CEO马斯克亲自体验了无安全员的Robotaxi测试，称其在奥斯汀的全程驾驶表现“完美” [5] FSD v14.2.2 技术更新细节 - 本次更新核心是神经网络视觉编码器升级，利用更高分辨率视觉输入，增强了对紧急车辆、道路障碍物及人体手势等复杂场景的感知与理解能力 [8] - 系统对警车、消防车、救护车等特殊车辆进行了专门优化，新增靠边停车或主动避让的决策与执行逻辑 [8] - 导航与路径规划引入更动态的能力，可实时应对拥堵、临时绕行等路况变化，不完全依赖预设路径 [8] - 泊车能力增强，新增“到达选项”，可根据偏好选择停车场、路边或地下车库等不同到达方式，并会记忆绑定车主的到达偏好与常用停车位置 [8][9] - 全量推送两种新的速度模式：“SLOTH模式”（速度更低、决策更保守）和“MADMAX模式”（速度更高、变道更积极），系统还会根据用户历史驾驶风格进行自适应调整 [9] - “启动自动驾驶”按钮的刹车确认机制已默认关闭，用户仅需在触控屏上操作即可进入自动驾驶状态 [9] 特斯拉Robotaxi业务进展与竞争格局 - 在Robotaxi赛道，Waymo目前占据先机，在北美市场落地规模和份额上绝对领先；特斯拉正凭借FSD持续演进加速追赶 [10] - 在焦点战场奥斯汀，特斯拉自6月启动服务，部署约30辆车；Waymo于3月上线，运营车辆接近200辆 [10] - 在全美范围，Waymo已在菲尼克斯、旧金山、洛杉矶和亚特兰大提供服务，车队总规模超过2500辆，并计划在2026年扩展至另外20座城市 [10] - 特斯拉原计划年底前在内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州推出Robotaxi服务，但截至12月中旬仍未兑现；在加州，公司尚未获得运营商业化服务所需的许可 [17] - 自9月上线至12月12日，Tesla Robotaxi应用累计安装量达52.9万次，过去30天日均下载量为2790次；同期Waymo应用日均下载量为24831次，差距明显但特斯拉呈增长趋势 [17] 技术路线分歧与行业讨论 - 技术路线存在根本分歧：Waymo采用模块化体系，依赖高精地图、激光雷达、传感器及远程人工确认；特斯拉FSD走端到端神经网络路线，用超大模型直接将摄像头像素映射到控制指令 [22] - 不同技术路线导致特性差异：Waymo方案在正常情况下稳定，但关键模块失效（如旧金山停电）可能使系统退回到安全策略；特斯拉方案在极端情况下更具适应性，但对模型能力要求更高 [22] - 公司CEO马斯克反驳了前AI负责人关于“Waymo问题在硬件，特斯拉问题在软件”的观点已过时的说法，称自其离开后，特斯拉AI软件取得巨大进步，其“智能密度”比其他系统至少高出一个数量级 [21] - 马斯克曾公开嘲讽Waymo在旧金山停电事件中的表现，称特斯拉Robotaxi未受影响，该贴文获得超过9.9万点赞 [23] - 行业分析认为，随着技术成熟，自动驾驶能力将从附加功能变为真正影响消费者购车决策的关键因素 [25]

2025年，得益于人工智能和科技行业的蓬勃发展，全球亿万富翁群体实现了创纪录的财富增长。 据《福布斯》统计，过去一年，全球新增了340多位亿万富翁，比过去五年平均水平增长了50%；亿万富翁总财富则达到18.7万亿美元，同 比增加了3.6万亿美元，较2020年则增加了10万亿美元。 财富排行榜上最顶尖的群体也看到了身价的大幅增长。截至目前，千亿美元级别的富豪人数已经达到创纪录的19位，而六年前，达到这一水 平的只有亚马逊的贝索斯一人。 今年创下单日身价飙升纪录的富豪并非是马斯克。9月10日，甲骨文联合创始人兼董事长拉里·埃里森因甲骨文公司股价飙升36%，而获得 了近1000亿美元的财富增量，创下世界纪录。 甲骨文随后因为业绩不达预期，股价在近段时间回落了约40%，但埃里森财富较年初仍增长了近400亿美元。 除了这两位因科技业投资而盆满钵满的富豪，谷歌的两名创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林也因人工智能而财富暴涨。谷歌近日发布了 Gemini 3模型，引发了市场了高度关注外，同样也帮助谷歌股价大幅上涨。 与此同时，GPU制造商英伟达首席执行官黄仁勋受益于英伟达的优异表现而在财富榜单上蹿升。英伟达股价在本年稳步上涨，年 ...