投资评级 - 维持“买入”评级，目标价119.5港元（对应9868 HK）和30.8美元（对应XPEV N）[7][9] 核心观点 - 看好公司强势产品周期、海外扩张、智驾能力再提升以及机器人/Robotaxi等新兴业务机会[7] - 预计公司2025-2027年销量约44/70/91万辆，总收入达773/1243/1542亿元，non-GAAP净利润率预计从2025年的-1.1%提升至2027年的5.1%[7][8] - 估值合计2283亿港元，其中主业估值1990亿港元（对应1.5x 2026e主业P/S），大众合作业务估值293亿港元（对应10x 2026e大众合作分部P/E）[7] 财务表现与展望 - 25Q3交付汽车11.6万辆，同比大增149%，带动收入同比增长102%至203.8亿元[1] - 25Q3整体毛利率为20.1%，同比/环比分别提升4.9/2.8个百分点，汽车销售毛利率为13.1%[1] - 25Q3 Non-GAAP归母净亏损为1.5亿元，同比/环比分别缩窄90%/61%，亏损率收窄至0.7%[1] - 公司指引Q4销量12.5-13.2万辆，同比增长36.6%-44.3%，总收入215-230亿元，同比增加33.5%-42.8%，预计Q4综合毛利率有望保持在20%左右[2] 产品周期与品牌力 - 产品周期强势，将于11月20日上市X9超级增程版本，26Q1继续推出3款超级增程车型，并推出4款一车双能的全新车型，包括两款Mona SUV走量车型[3] - 品牌力有望通过智驾能力提升、机器人和飞行汽车进入门店、Robotaxi商业化探索而显著提升[3] - 前Genesis、法拉利、兰博基尼、奥迪的设计负责人胡安马·洛佩兹已加入公司，有望在未来提升产品设计的情绪价值[3] 海外市场拓展 - Q1-3海外交付量达29,706辆，9月销量首次突破5000台，同比增长79%[4] - 截至今年8月，在全球已签约超119家经销商，门店从去年150家增长至275家[4] - 位于奥地利格拉茨麦格纳工厂的欧洲本地化生产项目已启动，德国慕尼黑研发中心也已启用[4] - 随着P7+及Mona SUV在明年出口，海外汽车销售有望再创佳绩[4] 智能驾驶技术 - 最新一代智驾模型VLA 2.0数据训练量接近1亿 clips，基于此即将发布“小路NGP”功能，复杂小路的平均接管里程提升了13倍[5] - VLA 2.0展现出智能涌现能力，如可识别交警手势、提前应对红绿灯通行等[5] - 计划在2025年12月底邀请先锋用户体验VLA 2.0，2026Q1面向小鹏Ultra车型全量推送，有望在2025年底实现国内智驾能力断档领先[5] 新兴业务商业化 - 2026年规划为Robotaxi、机器人、智驾方案外供的商业化落地元年[6] - Robotaxi方面，计划在2026年推出3款Robotaxi车型，搭载纯视觉自动驾驶系统并与高德合作，于国内试运营[6] - 机器人方面，展示了最新一代Iron机器人，计划26Q2实现更丰富能力集成，2026年底规模量产高阶人形机器人，首先进入商业场景服务，目标在2030年实现100万台的年销量[6] - 智驾方案外供方面，大众已成为第二代VLA首发客户，小鹏自研的图灵芯片也已获得大众定点[6]

宏观报告核心观点 - 10月财政收支分化明显，核心关注点包括税收收入高增、非税收入增速新低、一般财政支出回落、土地出让收入再度负增 [2] - 财政的当务之急是推动现有政策落地，形成更多实物工作量 [2] - 预计2026年政策偏积极、偏扩张，财政扩张力度与2025年大体相当，赤字率4%左右、专项债5万亿、特别国债2万亿左右，全口径财政支出规模有望达43万亿、较2025年多增1.13万亿 [2] 10月财政数据具体关注点 - 税收收入延续高增，可能与物价改善推升名义变量表现有关 [2] - 国有资产盘活较难延续，非税收入增速创近5年新低 [2] - 一般财政支出增速明显回落、支出进度偏慢，后续可能年底加快支出或结转至明年 [2] - 土地出让收入再度负增，土地财政仍承压 [2] 固定收益报告核心观点 - 如需完成年初预算，财政收入端难度不大，1-10月财政收入累计同比0.8%，超过年初预算增速0.1% [3] - 11-12月财政收入仅需实现同比-3.7%即可完成全年目标 [3] - 支出端将明显加速，11-12月财政支出同比需达到12.9%，政府性基金支出同比需达到40.3%，后续两个月支出增速或明显加码 [3] 行业表现概览 - 近1月表现最佳行业为综合（13.4%）、石油石化（9.6%）、基础化工（8.3%）、电力设备（8.1%）、纺织服饰（6.8%） [1] - 近1月表现最差行业为美容护理（-2.2%）、汽车（-1.8%）、国防军工（-0.6%）、医药生物（-0.4%）、煤炭（-0.3%） [1] - 近3月表现最佳行业为电力设备（28.9%）、综合（19.1%）、基础化工（9.3%）、石油石化（9.5%）、纺织服饰（6.4%） [1]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 10月广义财政收入有所回落、支出大幅下滑，收入端一般预算收入增速小幅提升、政府性基金收入同比明显回落，支出端一本账和二本账支出增速环比均明显回落，10月广义财政收多支少、赤字率季节性回落，完成年初预算财政收入端难度不大、年末支出或明显增速 [1][3][4] 根据相关目录分别进行总结 财政收支总体情况 - 10月广义财政收入当月同比-0.6%，前值3.2%；广义财政支出同比增速-19.1%，前值2.3% [1][8] 收入端情况 - 一般公共预算收入：2025年10月，一般公共预算收入当月同比3.2%（前前值2.6%），税收收入当月同比8.6%（前前值8.7%），非税收入当月同比-33%（前前值-11.4%） [1][11] - 税收情况：10月税收同比8.7%，四大税种中企业所得税同比7.3%（前前值19.59%），个人所得税27.3%（前前值16.68%），国内增值税7.2%（前前值7.60%），国内消费税4.4%（前前值3.83%）；地产相关税种同比-1.4%，前值-3.4%；车辆购置税同比-16.8%，前值-3.7%；印花税、证券交易印花税分别同比9.4%、17.5%，环比回落 [2][11] - 政府性基金收入：10月，政府性基金收入当月同比-18.4%，前值5.6%，累计同比-2.8%，前值-0.5%，2025年政府性基金收入全年预算同比为0.7%，目前距离预算目标差距不大 [1][15] 支出端情况 - 一般公共预算支出：10月同比-9.78%，前值3.08%，支出增速为年内最低，各类支出细项同比均为负，基建类财政支出下滑最明显，同比增速-25.7%，前值-1.2% [3][17] - 政府性基金支出：10月同比-38.2%，前值0.4%，为年内最低增速 [3][17] 财政赤字情况 - 1 - 10月累计广义财政赤字为8.58万亿元，相较1 - 9月8.84万亿元下降，10月广义财政收大于支，假设今年名义GDP增速为4%，10月累计广义赤字率为6.1%，相较往年同期仍处于较高水平 [3][21] 完成预算情况 - 收入端：1 - 10月财政收入累计同比0.8%，超过年初预算增速0.1%，11 - 12月仅需实现同比-3.7%即可完成全年目标；政府性基金收入11 - 12月需实现5.3%的同比增速，土地出让收入有年末冲量可能，二本账收入实际完成可能与预算差距不大 [4][24] - 支出端：1 - 10月财政支出累计同比2.0%，全年预算同比4.4%，11 - 12月需要达到同比12.9%，政府性基金支出同比需达到40.3%，后续两个月支出增速或明显加码，年末存在突击支出可能 [4][24]

2025年10月财政收支表现 - 10月一般财政收入2.26万亿元，同比增长3.16%，增速较9月的2.58%提升0.57个百分点[1][3] - 1-10月一般财政收入累计18.65万亿元，同比增长0.8%，增速较1-9月的0.5%有所提升[1] 收入结构分析 - 税收收入2.07万亿元，同比增长8.6%，是财政收入的主要支撑[3][7] - 非税收入1914亿元，同比大幅下降33.0%，创近5年新低[3][7] - 四大税种表现分化：增值税同比增7.2%，企业所得税同比增7.3%，消费税同比增4.4%，个人所得税同比大幅增长27.3%[8] - 土地和房地产相关税收同比下降1.4%，但降幅较上月收窄2个百分点[8] 支出情况 - 10月一般财政支出1.78万亿元，同比下降9.78%，增速较9月的3.08%大幅回落12.9个百分点[1][3] - 支出进度偏慢：10月支出占全年比重为6%，低于近三年同期均值6.5%；1-10月累计支出进度76%，低于近三年同期均值78.5%[9] - 基建相关支出同比下降26.7%，民生相关支出也明显回落[9] 政府性基金收支 - 10月政府性基金收入3756亿元，同比下降18.4%，增速较上月回落24个百分点[10] - 土地出让收入2680亿元，同比下降27.3%，是主要拖累项[10] - 政府性基金支出5968亿元，同比下降38.2%，增速较上月回落38.6个百分点[10] 未来政策展望 - 2026年财政政策预计偏积极，赤字率4%左右，专项债规模5万亿元，特别国债2万亿元左右[2][4] - 全口径财政支出规模预计达43万亿元，较2025年增加1.13万亿元[2][4] - 政策重点将优化"投资于物"，更注重"投资于人"，节奏上可能前置发力[2][4]

重磅研报核心观点 - 策略报告指出A股市场高位震荡，沪指一度刷新新高，全球多数股市上涨，商品价格全面上涨，中美利差扩张 [3] - 金融工程报告认为转债市场估值维持高位震荡，定价偏离度指标为7.80%，处于2018年以来99.8%的分位数水平，长期配置价值较低，建议优先降低偏股转债仓位 [3] - 固定收益报告分析央行提出的五类利率比价关系，指出当前各类关系基本在合理区间内，存款利率下降将拓宽货币政策宽松空间 [5] - 另一份固定收益报告显示国盛基本面高频指数为128.7点，当周同比增加6.1点，利率债多空信号下调至4.1%，天气因素推升食品价格 [6] 研究视点行业分析 - 化工行业报告指出，伴随CPU、GPU功耗升级，单机柜功率从8KW提升至30KW以上，英伟达单柜功率达120KW，固态变压器（SST）凭借98%以上的系统效率成为AIDC电源管理终极方案 [7] - 电力设备行业报告强调钙钛矿太阳能电池在光电转换效率及运行稳定性方面取得显著进展，GW级产能逐步落地，政策明确支持钙钛矿光伏电池研发与中试 [9][10] - 传媒行业报告显示本周传媒板块下跌1.44%，看好游戏等基本面驱动板块，AI应用聚焦能实现数据兑现公司，IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力公司 [10][11] - 海外公司报告分析哔哩哔哩2025Q3收入77亿元，同比增长5.2%，移动游戏/增值服务/广告/IP衍生品收入分别为15/30/26/6亿元，广告收入同比增长22.7%，毛利率达36.7% [13] 公司运营与市场表现 - 哔哩哔哩2025Q3日均活跃用户达1.17亿，同比增长9%，月均活跃用户达3.76亿，同比增长8%，用户日均使用时长为112分钟，同比增加6分钟，月均付费用户超3500万，同比增长17% [13] - 哔哩哔哩广告主数量同比增长16%，数码家电广告收入同比增长超60%，自研新游《逃离鸭科夫》销量突破300万份，最高同时在线人数超30万人 [14] - 行业表现前五名中，综合行业1月、3月、1年涨幅分别为16.0%、21.3%、61.7%，电力设备行业涨幅分别为13.1%、32.9%、43.6% [1] - 行业表现后五名中，美容护理行业1月、3月、1年涨幅分别为-2.5%、-5.6%、1.4%，汽车行业涨幅分别为0.4%、1.6%、20.4% [1]

核心观点 - A股市场本周呈现高位震荡格局，沪指一度触及4034.08点的阶段新高后回落至3990.49点，市场风格出现明显的“高切低”特征，即资金从高位板块流向低位消费板块 [1][9] - 全球权益市场多数上涨，但美股受美联储降息预期回落影响出现波动，大类资产中商品价格全面上涨，中美利差扩张 [2][3][31] - 国内外政策与经济数据密集发布，国内10月金融数据低于预期，投资与消费增速普遍回落，美国联邦政府结束停摆，产业层面关注新质生产力与部分产品价格异动 [4][38] A股市场复盘 - 市场指数表现分化，微盘股和中证2000指数表现居前，周度涨跌幅分别为4.11%和0.89%，而科创50和创业板指表现较弱，周度涨跌幅分别为-3.85%和-3.01% [13] - 行业表现呈现“高切低”，纺织服饰、商贸零售和美容护理涨幅居前，周度涨跌幅分别为4.41%、4.06%和3.75%，领涨行业普遍属于低位消费方向 [1][17] - 市场估值分位多数下行，当前科创50、中证2000、北证50的PE估值分位较高，分别为96.06%、93.59%和92.55% [20][22] - 股权风险溢价（ERP）为2.69%，周内变动0.11个基点，反映市场风险偏好略有回落 [1][9] 全球权益市场 - 全球主要股指多数上涨，法国CAC、巴西IBOV、越南证交所指数表现居前，本周涨跌幅分别为2.77%、2.39%和2.27% [2][26] - 美股三大指数涨跌互现，纳指表现偏弱，市场波动主要受美国联邦政府结束停摆的利好与美联储12月降息预期概率跌破50%的利空因素交织影响 [2][29] 大类资产表现 - 全球权益市场本周上涨0.41%，商品价格全面上涨，布伦特原油、伦敦金、LME铜和CRB商品涨跌幅分别为1.19%、1.93%、1.47%和0.09% [3][31] - 利率债方面，中债利率短端回升0.59个基点、长端回落-0.02个基点，美债长短端利率均回升，10年期中美利差扩张至-2.33% [31][34] - 汇率方面，美元指数下跌0.31%，人民币兑美元升值0.33% [3][31] 政策与事件梳理 - 国内宏观数据表现疲软，10月新增人民币贷款2200亿元，新增社融8150亿元，均低于预期及季节性水平，同时地产、基建和制造业投资增速普遍回落、跌幅扩大 [38] - 海外方面，美国总统特朗普签署临时拨款法案，结束了持续43天的联邦政府“停摆”，美联储12月降息预期概率首度跌破50% [38] - 产业动态方面，VC电解液添加剂（碳酸亚乙烯酯）价格近期显著上涨，从底部4.5万元/吨已上涨达150%，腾讯控股第三季度经营利润725.7亿元，同比增长18% [38] - 政策层面强调因地制宜发展新质生产力，为“十五五”时期重要战略方向 [38]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 目前各类利率比价关系基本在合理区间内，为后续货币宽松提供进一步空间，存款等利率下降将拓宽货币政策宽松空间以带动社会融资成本下行 [4][29] 按相关目录总结 央行利率与市场利率 - 年初市场利率偏离政策利率较大，现回归正常水平，年初央行减少流动性投放致 DR007 大幅上行偏离 7 天逆回购利率，风险减小后 DR007 回落至附近 [1][9] 商业银行资产端和负债端利率 - 存款与贷款利率保持一致下行趋势，有望打开更多政策操作空间，2024 年前二者走势背离使银行净息差缩窄，压缩货币政策调控空间，2024 年后存款利率下降，净息差缩窄压力缓解 [2][12] 不同类型资产收益率 - 长端和短端不同类型资产收益率差距均在合理范围，长端扣除不良和税收后贷款综合收益率与 5 年国债收益率一致性好，短端不同资产收益率走势相似且利差小 [2][14] 不同期限利率 - 此前异常的收益率曲线已回归正常，过去一年多曲线形态变化大，现 1 年和 10 年国债 40bps 左右利差处历史正常水平 [3][20] 不同风险利率 - 后续调降贷款利率可能需债券利率下降，企业贷款利率不能低于政府债券收益率，30 年地方债等品种可能约束贷款利率下行，考虑税收因素贷款下限可能更高 [4][22]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告基于统计体系构建高频数据体系，更新2025年11月10日 - 2025年11月16日基本面高频数据，展示各指数表现及变化，反映经济各方面动态 [8][9] 根据相关目录分别进行总结 总指数 - 国盛基本面高频指数为128.7点，前值128.6点，当周同比增加6.1点，增幅不变；利率债多空信号下调，因子为4.1%，前值4.4% [9] 生产 - 工业生产高频指数127.5，前值127.5，当周同比增加5.2点，增幅收窄；电炉、PX开工率提升 [9][15] 地产销售 - 30大中城市商品房成交面积22.9万平方米，前值19.1万平方米；100大中城市成交土地溢价率1.4%，前值3.6% [28] 基建投资 - 基建投资高频指数122.5，前值122.4，当周同比增加9.1点，增幅扩大；石油沥青开工率延续下行，当周为29.0%，前值29.7% [9][42] 出口 - 出口高频指数143.6，前值143.6，当周同比增加0.9点，增幅收窄；集装箱运价指数连续回升，CCFI指数为1094.0点，前值1058.2点 [9][44] 消费 - 消费高频指数120.7，前值120.6，当周同比增加3.5点，增幅收窄；日均电影票房上涨至5441万元，前值2964万元 [9][54] CPI - CPI月环比预测为0.1%，前值0.1%；白条鸡价格小幅上涨至17.8元/公斤，前值17.6元/公斤 [9][60] PPI - PPI月环比预测为0.0%，前值0.0%；煤炭、铜现货价格小幅上涨，秦皇岛港动力煤平仓价832元/吨，前值798元/吨，LME铜现货结算价10841美元/吨，前值10704美元/吨 [9][62] 交运 - 交运高频指数132.6，前值132.4，当周同比增加10.5点，增幅扩大；公路物流运价指数小幅上行至1051点，前值1050点 [10][74] 库存 - 库存高频指数163.0，前值162.9，当周同比增加7.9点，增幅收窄；电解铝、纯碱库存规模提升，电解铝库存12.2万吨，前值11.6万吨，纯碱库存170.7万吨，前值170.3万吨 [10][82] 融资 - 融资高频指数242.2，前值241.6，当周同比增加30.5点，增幅扩大；地方债净融由负转正，周内地方债净融资2428亿元，前值 - 360亿元 [10][93]

行业投资评级 - 增持（维持）[4] 核心观点 - 钙钛矿太阳能电池技术持续突破，效率与稳定性显著提升，实验室效率突破30%，光伏龙头企业的叠层电池效率超过34% [1] - 钙钛矿光伏产业化进程加速，GW级产能逐步落地，2025年成为GW级产线投产元年，预计2026年将迎来产能集中释放期 [2] - 政策明确支持钙钛矿等先进光伏技术研发，下游应用拓展至太空、建筑、汽车等新兴领域，行业前景广阔 [3] - 投资建议关注设备厂商放量机会及材料供应商 [3] 技术进展 - 实验室技术取得显著进展：韩国联合团队通过新型固态添加剂将电池寿命提升至传统方案的3倍以上，并保持26.2%的高效率；南京工业大学采用全真空热蒸发技术制备的器件在千小时运行后性能保持率超95% [1] - 南京大学与国防科技创新研究院通过太赫兹技术优化载流子传输，推动全钙钛矿叠层电池效率全球范围内首次突破30% [1] - 光伏龙头企业展示技术融合潜力：隆基绿能晶硅-钙钛矿叠层电池效率达34.85%，晶科能源TOPCon/钙钛矿叠层效率为34.22% [1] 产业化进展 - 我国钙钛矿光伏产业迎来密集突破：协鑫光电GW级钙钛矿产线首片全尺寸组件面世；纤纳光电发布全球最大商用组件（2.88m²组件功率为509.21W，效率为18.60%）；京东方中试线效率与稳定性通过ITC认证 [2] - 2025年成为钙钛矿GW级产线投产元年：极电光能实现业内首条GW级产线量产；协鑫光电GW级产业基地于同年6月正式投产；纤纳光电两条500MW产线启用并逐步实现稳定运行 [2] - 宁德时代、仁烁光能、杭州柯林等企业积极规划GW级产能，预计2026年将迎来产能集中释放期 [2] 政策与下游应用 - 工信部发布《制造业中试平台重点方向建设要点（2025版）》，明确提出支持钙钛矿光伏电池、叠层光伏电池等先进光伏技术研发与中试 [3] - 理光公司将轻量化、抗辐射的钙钛矿电池搭载于日本太空货运飞船，开展在轨发电测试，验证其在弱光环境下的太空适应性 [3] - 柔性钙钛矿薄膜电池企业获资本青睐，加速推进下一代产品量产，有望渗透至建筑、汽车等新兴领域 [3] 投资建议 - 钙钛矿进入GW时代率先关注设备厂商放量机会，建议关注捷佳伟创、迈为股份、帝尔激光、京山轻机、德龙激光、曼恩斯特等 [3] - 建议关注材料供应商金晶科技、耀皮玻璃、万润股份等 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：CCBA定价模型[6]** * **模型构建思路：** 该模型是一个可转债的赎回概率调整定价模型，用于计算可转债的理论价值，并以此衡量市场估值水平[6] * **模型具体构建过程：** 模型的具体构建过程在引用的专题报告中，本篇报告未详细描述。其核心输出是计算定价偏离度，公式为：$$定价偏离度 = \frac{转债价格}{CCBA模型定价} - 1$$ 该指标用于衡量转债当前价格相对于其模型理论价值的溢价或折价程度[6] 2. **模型名称：CCB定价模型与CCB_out模型[21]** * **模型构建思路：** CCB模型用于可转债定价，CCB_out模型是在CCB模型的基础上进一步考虑了退市风险，从而构建更稳健的定价偏离度指标[21] * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述CCB和CCB_out模型的具体定价过程。其应用是计算定价偏离度因子，公式为：$$定价偏离度 = \frac{转债价格}{CCB\_out模型定价} - 1$$ 该因子值越低，表明转债相对于其理论价值越低估[21] 3. **模型名称：收益分解模型[16]** * **模型构建思路：** 该模型用于将可转债的收益分解为几个不同来源的贡献，以便于分析收益的驱动因素[16] * **模型具体构建过程：** 模型将转债收益拆解为三部分：债底收益、股票拉动收益、转债估值收益。具体分解方法基于引用的专题报告中的CCB模型[16] 4. **模型名称：转债&股债组合轮动策略[11]** * **模型构建思路：** 基于转债市场的估值水平（定价偏离度），在转债和股债组合（50% 7-10Y国债 + 50% 中证1000全收益指数）之间进行择时配置，估值低时超配转债，估值高时超配股债组合[9][11] * **模型具体构建过程：** 1. 计算定价偏离度的Z值：$$Z值 = \frac{定价偏离度}{过去3年定价偏离度的标准差}$$ [11] 2. 对Z值进行截尾处理：按照±1.5倍标准差进行截尾[11] 3. 计算估值分数：$$分数 = \frac{截尾后的Z值}{-1.5}$$ [11] 4. 确定转债权重：$$转债权重 = 50\% + 50\% \times 分数$$，剩余仓位配置股债组合[11] 模型的回测效果 * **转债&股债组合轮动策略**：报告指出该策略能够实现稳定的超额收益[11]，但未提供具体的量化指标。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：定价偏离度因子（CCB_out）[21][26][30]** * **因子构建思路：** 基于CCB_out模型计算的理论价值，衡量转债市场价格相对于其理论价值的低估或高估程度，因子值越低代表越低估[21] * **因子具体构建过程：** 因子计算公式为：$$定价偏离度 = \frac{转债价格}{CCB\_out模型定价} - 1$$ [21] 2. **因子名称：正股动量因子[26]** * **因子构建思路：** 使用转债对应正股的历史价格动量来预测其未来表现[26] * **因子具体构建过程：** 使用正股过去1个月、3个月、6个月的动量进行等权打分构建综合动量因子[26] 3. **因子名称：转债换手率因子[30]** * **因子构建思路：** 通过转债的成交活跃度（换手率）来捕捉市场的关注度和短期热点[30] * **因子具体构建过程：** 因子构建涉及两个指标：转债换手率（5日、21日）以及转债与股票换手率的比率（5日、21日）[30] 因子的回测效果 * 本报告未单独列出因子的测试结果，而是将因子作为组成部分融入了策略的回测中。 量化策略与构建方式 1. **策略名称：低估值策略[21]** * **策略构建思路：** 在满足余额3亿以上且评级AA-及以上的转债中，使用CCB_out定价偏离度因子，在偏债、平衡、偏股三个分域中分别选取偏离度最低的15只转债（共45只）构建组合，并结合分域市场的相对估值进行分域择时配置[21] * **策略具体构建过程：** 1. 筛选转债池：余额≥3亿，评级≥AA-[21] 2. 计算因子：计算池内所有转债的CCB_out定价偏离度[21] 3. 分域选券：在偏债、平衡、偏股三个分域中，分别选取定价偏离度因子值最小的15只转债[21] 4. 分域择时：根据三个分域市场的相对估值水平，超配估值过低的分域，低配估值过高的分域[21] 2. **策略名称：低估值+强动量策略[26]** * **策略构建思路：** 在低估值策略与分域择时的基础上，引入正股动量因子，将定价偏离度因子与正股动量因子相结合，旨在选取既低估又有正股动量支撑的转债，形成弹性更强的组合[26] * **策略具体构建过程：** 结合了低估值策略的选券和择时框架，并将定价偏离度因子与正股动量（过去1/3/6个月动量等权打分）因子结合进行综合筛选[26] 3. **策略名称：低估值+高换手策略[30]** * **策略构建思路：** 首先使用CCB_out定价偏离度因子筛选出市场上较低估的50%转债，然后在该低估转债池中，使用转债高换手因子选择成交活跃的转债进行配置[30] * **策略具体构建过程：** 1. 初筛：使用CCB_out定价偏离度因子，选择全市场该因子值最低的50%的转债构成低估池[30] 2. 精选：在低估池中，使用转债高换手因子（涉及转债换手率及转债与股票换手率比率）进一步筛选出热度高的转债[30] 4. **策略名称：平衡偏债增强策略[31]** * **策略构建思路：** 首先选择市场上较低估的50%转债并剔除偏股转债，形成偏债和平衡转债的池子，然后在偏债池中使用转债换手率因子+正股动量因子，在平衡转债池中使用转债换手率因子进行增强配置[31] * **策略具体构建过程：** 1. 构建低估池：使用CCB_out定价偏离度因子选择全市场较低估的50%转债，并从中去掉偏股转债[31] 2. 偏债增强：在偏债转债中，结合使用转债换手率因子和正股动量因子选券[31] 3. 平衡增强：在平衡转债中，使用转债换手率因子选券[31] 5. **策略名称：信用债替代策略[34]** * **策略构建思路：** 筛选出债性较强（YTM+1% > 3年期AA级信用债YTM）的转债，并从中选取正股动量强的个券，结合波动率控制方法管理回撤，剩余仓位配置信用债，旨在获取绝对收益[34] * **策略具体构建过程：** 1. 筛选转债池：余额≥3亿，评级≥AA-，且满足 转债YTM + 1% > 3年期AA级信用债YTM[34] 2. 动量选券：在转债池中选出正股1个月动量最强的20只转债，个券最大权重不超过2%[34] 3. 波动率控制：应用波动率控制方法以降低短期回撤[34] 4. 资产配置：剩余仓位配置于信用债[34] 6. **策略名称：波动率控制策略[36]** * **策略构建思路：** 基于低估值+强动量因子在偏债、平衡、偏股三个分域中分别构建增强策略，并加入信用债资产，通过波动率控制方法将整个组合的波动率控制在目标水平（如4%），实现稳健的绝对收益[36] * **策略具体构建过程：** 1. 构建子策略：在偏债、平衡、偏股分域中，分别选取低估值+强动量打分最高的15只转债，形成偏债增强、平衡增强、偏股增强三个子策略[36] 2. 资产组合：将上述三个增强子策略与信用债资产共同作为配置标的[36] 3. 波动率控制：通过动态调整各类资产权重，将整个组合的波动率控制在4%左右[36] 策略的回测效果 1. **低估值策略**[24] * 全样本年化收益：21.3% * 全样本年化波动：13.2% * 全样本最大回撤：18.0% * 全样本区间超额收益（相对于等权指数）：10.1% * 全样本信息比率（IR）：1.71 2. **低估值+强动量策略**[28] * 全样本年化收益：25.0% * 全样本年化波动：13.8% * 全样本最大回撤：13.2% * 全样本区间超额收益（相对于等权指数）：13.5% * 全样本信息比率（IR）：2.31 3. **低估值+高换手策略**[31] * 全样本年化收益：23.6% * 全样本年化波动：15.1% * 全样本最大回撤：15.9% * 全样本区间超额收益（相对于等权指数）：12.2% * 全样本信息比率（IR）：1.96 4. **平衡偏债增强策略**[34] * 全样本年化收益：22.4% * 全样本年化波动：12.2% * 全样本最大回撤：13.9% 5. **信用债替代策略**[36] * 全样本年化收益：7.2% * 全样本年化波动：2.1% * 全样本最大回撤：2.8% 6. **波动率控制策略**[39] * 全样本年化收益：9.7% * 全样本年化波动：4.4% * 全样本最大回撤：4.4% 对模型或因子的评价 * **低估值策略**：策略稳定性强，在2022年仍能实现正收益[21] * **低估值+强动量策略**：策略弹性强[26] * **低估值+高换手策略**：2023年超额收益稳定[30] * **平衡偏债增强策略**：波动与回撤控制较好，例如2023年波动率与最大回撤仅为7.6%与4.5%[31] * **转债&股债组合轮动策略**：能够实现稳定的超额收益[11]