人口对经济的影响 - 劳动年龄人口数量变化取决于20年前后出生人口数量，未来中国劳动力数量及抚养比例可提前计算[1] - 1962-1974年婴儿潮导致1980-2010年人口抚养比从10:7降至10:3.4，同期GDP年均增速10%，累计增长20倍（美国仅2.8倍）[1] - 2010年后抚养比升至10:4.8，GDP增速降至5%，预计2050年达10:6.8，家庭开支和财政压力增加[2] 人口结构变化趋势 - 出生人数增减难以改变老龄化加速趋势，因人口基数大而新增规模小[3] - 2024年出生人口954万，低于预期，需下修生育率模型起点值，参考日韩下降速率调整分年龄段生育率[4] - 预测2027年总人口跌破14亿，2039年跌破13亿，2047年跌破12亿；2025年出生人口或低于900万，2028年跌破800万[5] - 2024年结婚登记数同比下降20%，2025年出生人口可能低于800万[8] 生育率与国际比较 - 中国15-29岁生育率高于日本、英国，但30岁以上明显偏低，二孩及以上比率较低[9] - 移民政策是关键变量（如美国生育率更高），补贴政策有效（法国、瑞典案例）[9][11] - 性别比例失衡（男性多15%-20%）、高学历女性占比提升、收入压力及新媒体影响导致结婚率下降[11] 人口流动与城镇化 - 城镇化增速放缓：2023年农民工增量仅191万（2010年代年均500万+），跨省流动比例下降，中西部人口回流[12][13] - 都市圈虹吸效应加剧：长三角、珠三角、成渝集聚明显，浙江净流入第一（电商及产业转型驱动），上海净流入率0.6%[13][14] - 省会及"双子星"城市主导人口流入（如杭州+宁波占浙江50%净流入），山东整体流出但济南青岛保持流入[14] 产业结构与就业 - 工业就业人口从2012年2.32亿降至2024年2.13亿，服务业就业占比49%（低于GDP占比8%）[16] - 高新技术制造（如成都电子信息产业占工业30%、合肥新能源汽车137.6万辆）和服务业（杭州案例）拉动人口增长[17] - 发达国家第三产业就业占比70%（日德）至83.4%（美国），中国提升空间显著[16]

中国人口变化与趋势 - 2024年中国新生婴儿数量反弹至954万，低于此前预测的1000万以上 [5] - 总人口自2021年见顶后连续三年减少，预计2027年跌破14亿，2039年跌破13亿，2047年跌破12亿 [7] - 2025年新出生人口将下降到900万以下，2028年跌破800万，2035年可能跌破700万 [6] - 中国2021年已进入深度老龄化社会，预计2032年达到超老龄化社会标准，2048年达到日本当前老龄化水平 [8] - 中国15-29岁年龄段生育率高于日本和英国，但30-49岁大龄育龄妇女生育率明显偏低 [15] - 性别比例失衡（2006-2010年出生人口男性比女性多20%）和学历错位（高学历女性多于男性）导致结婚率下降 [25][30] 人口流向与区域特征 - 城镇化率增速从年均1.4个百分点降至0.8个百分点，户籍城镇化率增速更低 [32] - 农民工平均年龄达43.1岁，50岁以上占比超30%，跨省流动比例下降 [39] - 人口向长三角、珠三角、成渝等都市圈集中，浙江常住人口净流入数量和增速全国第一 [45][46] - "双子星"现象显著：江苏59%净流入人口流向苏州和南京，广东65%流向深圳和广州，福建68%流向厦门和福州 [51] - 省会城市虹吸效应明显，经济欠发达省份的省会人口仍保持净流入 [48] 产业结构与就业趋势 - 2012年工业就业人口达2.32亿峰值后逐年减少，2024年降至2.13亿 [59] - 2024年中国第三产业GDP占比57%，就业占比49%，与美国（83.4%）差距显著 [64] - 日本和德国第三产业就业占比达70%，显示制造业强国服务业就业潜力 [70] - 规模以上工业企业利润总额2024年同比下降3.3%，工业拉动就业边际效应递减 [74] - 成都、合肥等新兴高技术制造业城市用电量增速显著，带动人口集聚 [77] 国际比较与政策启示 - 中国总和生育率约1.1，介于日本（1.2）和英国苏格兰（1.3）之间 [16] - 法国阶梯式生育补贴（多孩奖励）和瑞典强制男性陪产假政策效果显著 [23] - 丹麦0-6岁托育服务覆盖率超95%，政府承担80%费用，缓解女性职场压力 [24] - 移民政策对生育率影响关键，美国年轻移民高生育意愿拉升整体数据 [18] - 人口流动呈现"西向东、北向南、农村向城市、中小城市向大城市"特征 [79]

稳定币的定义与分类 - 稳定币本质是数字技术对现有货币体系的延伸，通过锚定真实资产实现链上流通，兼具数字传输效率和法币支付能力 [2] - 法币储备型稳定币（如USDT、USDC）以等值法币或短期美债为储备，信用基础明确但依赖发行方透明度 [2] - 加密资产抵押型稳定币（如DAI）通过超额抵押数字资产生成，去中心化但面临抵押物价格波动风险 [3] - 算法稳定币（如UST）依赖双币模型调节供应量，无实物储备但易因市场信心崩溃脱锚 [4] 稳定币对美元体系的影响 - 稳定币未挑战美元信用本体，但通过绕过SWIFT和银行体系改变美元流通路径，削弱美国对资金流动的控制权 [1][13] - 法币储备型稳定币（如USDT、USDC）75%以上储备为短期美债，成为美债市场新边际买家，35亿美元净申购可压低3个月美债利率2-2.5基点 [15][17] - 稳定币使美元流通从官方通道转向私人机构控制的链上路径，形成"美元外包"趋势，长期可能削弱美元在跨境支付中的垄断地位 [13][20] 香港《稳定币条例》的制度意义 - 香港成为全球首个对稳定币实施全链条监管的司法管辖区，要求100%法币储备并禁止匿名交易，为链上美元提供合规落地通道 [5][28] - 条例推动港币从联系汇率货币升级为链上美元"托底资产"，潜在提升其作为储备货币的使用场景 [29][37] - 港股支付公司（如支付宝香港）、身份认证服务商等可能成为稳定币流通关键节点，估值逻辑从利润导向转向路径导向 [30][33] 稳定币驱动的投资机会 - 链上金融服务基础设施企业（如恒生电子）因提供稳定币支付、托管等能力将迎来估值重塑 [36] - 人民币稳定币试点若落地，具备链上身份系统和审计能力的企业将受益于数字人民币跨境应用 [36] - 港币资产因稳定币清算合法化可能系统性重估，相关金融与科技港股估值有望上调 [37] 稳定币的跨境支付优势 - 稳定币实现1-60分钟跨境转账，效率较传统银行体系提升100-1000倍，成本低至0.1-50美元/Gas费 [23] - 作为"链上美元"替代载体，稳定币帮助新兴市场绕过外汇管制获取美元流动性，日均链上转账量居加密市场前列 [15][25] - 香港条例为美元稳定币提供非美国控制的合规通道，可能改变亚洲资本流动路径（如欧美→香港→东南亚） [27][28]

政府债务与宏观经济 - 发达国家的政府债务率普遍较高，日本超过250%，美国约为125%，意大利、法国、加拿大、英国等均超过100%，而新兴经济体如东盟国家政府债务率在30-40%左右，低于60%的国际安全标准线[1] - 国际货币基金组织预测全球公共债务/GDP比率将达到95.1%，2030年可能进一步上升至99.6%，发展中国家的平均宏观杠杆率为217%，发达国家为255%[7] - 2024年全球债务额增加7.2万亿美元，达到318.4万亿美元，全球宏观杠杆率水平持续攀升[7] 国家债务特点与成因 - 日本政府债务率全球最高达240%，主要由于90年代房地产泡沫破灭后政府持续投入财力拉动经济，而居民和企业部门减债缩表[10] - 美国政府债务率在次贷危机期间从60%升至100%以上，疫情期间从100%升至最高129%，同时企业和居民部门降杠杆[12] - 中国中央政府债务率约25%，但地方债增速是GDP三倍，隐性债规模较大，企业部门杠杆率较高[16] 债务与经济结构关系 - 全球债务率易升难降源于举债边际效应递减，长期和平导致经济结构老化、阶层固化和贫富差距扩大[17] - 人口老龄化导致抚养比例上升，财政开支增加，逆全球化增加社会成本，各国军费开支上升推高债务[17] - 中国GDP增长对投资依赖度是全球平均水平两倍，地方债高增长阶段均与GDP下行压力相关[19] 制造业与经济发展 - 美国制造业增加值占全球比重从24%降至15%，中国制造业占全球比重超过30%，制成品出口总量全球第一[24] - 美国传统制造业回归面临成本劣势，产业链供应链重建需要很长时间[26] - 美国服务业占比超过80%，制造业科技含量和附加值较高[24] 企业生命周期 - 美国上市公司平均寿命为14.5年，中位数8.9年，财富500强企业平均寿命从1964年60年降至2014年18年[20] - 中国民营企业平均寿命3.7年，中小企业平均寿命2.5年，比西方同类企业更短[21] 人口老龄化影响 - 中国总和生育率约1.1，全球倒数前三，预计2030年步入超老龄化社会，2047年总人口可能跌破12亿，2100年跌破7亿[6] - 2030年前后中国老龄化率将超过美国并加速上升，宏观杠杆率已超发达国家平均水平[30] - 全球平均预期寿命从1900年32岁提高至2023年73岁，但总和生育率降至2.1-2.2之间[5]

经济大循环视角下的投资与消费 - 国内大循环存在堵点，表现为部分行业产能过剩和有效需求不足，PPI自2012年底以来大部分时间为负值[2] - 出口价格指数过去两年下跌约15%，预计今年出口负增长，加剧产能过剩问题[3][5] - 中国制造业增加值占全球31%，远超人口占比17.5%，部分行业产能过剩具有必然性[5][6] - 民间投资增速长期低迷，房地产投资持续负增长约-10%，地方政府债务增速达GDP增速三倍以上[8] 居民收入结构与消费潜力 - 中国居民消费对GDP贡献不足40%，显著低于美国68%、日本55%、印度60%[9] - 居民可支配收入占GDP比重存在统计差异：抽样调查显示43-44%，资金流量表显示60%，可能反映中低收入群体占比严重偏低[9][10] - 中低收入群体收入占比每提升1个百分点（假设当前30%），可带来2500亿元消费增量[10] - 2023年社会消费品零售总额增速需超5%才能支撑GDP增长目标，但2022年仅3.5%[13] 财政支出结构优化方向 - 地方政府承担85%财政支出，中央仅15%，远低于西方国家50%以上的中央支出占比[14] - GDP考核机制导致地方政府偏好投资（资本形成占GDP42%），因消费拉动见效慢且缺乏抓手[14] - 光伏、锂电池、新能源车、功率半导体等领域产能已超全球需求总和，反映同质化投资问题[15] - "投资于人"政策首次写入政府工作报告，强调医疗、教育、养老等人力资本投入[17] 人口结构与资源配置效率 - 中国65岁以上人口占比2021年超14%，2030年将达20%，老龄化速度快于日本（12年）、法国（24年）[18][21] - 基础设施投资需顺应人口流动趋势，10余省份投资乘数已小于1，主要位于人口净流出区域[24][25] - 服务业就业占比美国达83%，德国日本70%，发展服务消费符合老龄化与人口集聚趋势[26] - 高铁、高速公路等基础设施规模全球领先（高铁占60%），但城投债回报率从2011年2.23%降至2023年0.46%[25]

中美关税谈判前景 - 5月12日中美高层会谈后双方免除91%加征关税，24%关税延期90天执行并展开谈判 [1] - 美国以芬太尼为由对中国加征20%关税，中国反制措施偏温和（煤炭、液化天然气加征15%关税，原油等加征10%关税）[2] - 未来90天中国出口商品平均关税较2024年末增加32.6%，若谈判无进展将升至47.4% [3][8] 关税对出口影响量化分析 - 2025年中国出口预计同比下降4.5%，关税拖累出口1.2万亿元人民币 [5][11] - 美国对华关税通过三渠道影响出口：直接关税（A）、取消小额包裹免税（B）、转口贸易（C）[6] - 2024年中国对美跨境电商出口6934亿元（占18.6%），普通出口3.04万亿元（占81.4%）[6] - 转口贸易中，2024年中国对墨西哥/东盟转口规模分别为1700亿/7200亿元，预计2025年二季度转口贸易增加2000亿元 [10] 关税对GDP的传导效应 - 美国对华关税每提升1个百分点拖累中国GDP增速0.03个百分点，抢出口效应下弹性修正为-0.02 [12][13] - 两种情景下2025年关税对GDP拖累分别为0.53和0.66个百分点，中枢为0.6个百分点 [13] 政策应对建议 - 财政赤字率建议提高0.5个百分点（增加7000亿元支出），重点扩大消费补贴范围至一般消费品和服务 [14][15] - 提议发行"可循环数字消费券"实现普惠式补贴，提升消费乘数效应 [15] 金融开放与人民币国际化 - 境外机构持有A股市值3万亿元，占总市值仅3.4%，需扩大资本市场开放 [17] - 人民币占全球支付比例4.33%（实际约8%），储备货币份额3.6%位列第五但增速领先 [18] - 建议借美元走弱契机扩大CIPS使用面，推广数字人民币以应对美元霸权 [18][19] 行业韧性构建 - 中国出口行业竞争力源于改革开放引入外资及民企主导（民企占出口主力）[19] - 强调市场化竞争机制对企业和行业韧性的关键作用 [20]

文章核心观点 - 2025年国内科技产业呈现结构性重估趋势，资源加速集中于具备系统能力的头部企业，形成"赢家通吃"格局 [1][8] - AI技术突破推动资本市场对中国科技资产估值逻辑重构，头部企业如DeepSeek实现关键技术自主可控，估值溢价显著提升 [2][6] - 高端制造领域呈现"举国体制+市场竞争"双轮驱动特征，政策资源向龙头企业倾斜，导致产业链集中化加剧 [9][10] - 科创投资热潮与就业市场结构性失衡形成矛盾，资本集中投向技术密集型赛道但就业吸纳能力有限，导致青年就业市场"两头小、中间空" [12][20][25] - 政策从"总量托底"转向"结构主导"，通过产业基金、专项债等方式精细化扶持重点领域，同时强化资本市场"信心锚"作用 [27][28][29] AI技术突破 - 国产大模型DeepSeek实现工程化突破，展现更高推理效率、部署灵活性及本地算力兼容性，形成"性能够用且成本可控"的技术路径 [1][2] - 资本市场对中国AI企业估值逻辑从"依附型创新"转向基于自主技术能力，2025年2-3月DeepSeek指数累计上涨41.61%，显著跑赢大盘 [2][6] - AI行业呈现极端集中化趋势，寒武纪股价较三年低点最大涨幅达16倍，中芯国际等龙头企业市盈率超100倍，二线企业仅25-30倍 [6][7] - AI投资本质是识别技术路径和商业模式上形成不可逾越壁垒的企业，要求全链条协同能力，注定成为高门槛、极少数胜出的领域 [7][8] 高端制造格局演变 - 高端制造依赖"举国体制+市场竞争"模式，政策资源倾向龙头企业以实现关键技术突破，如EUV光刻机需多学科交叉攻关 [9][10] - 2025年Q1高端制造板块前10家龙头企业市值增长7.31%，其余企业平均下滑1.14%，行业集中度持续提升 [10][11] - 头部企业如比亚迪、宁德时代、北方华创2024年ROE较2020年分别提升18.62%、12.86%、16.32%，中小企业ROE平均下降5.4个百分点 [11] - 传统"专精特新"模式受挑战，头部企业向产业链上下游延伸压缩细分市场空间，形成"只剩少数正确答案"的产业格局 [10][11] 科创投资与就业结构错位 - 2024年创业投资市场事件较2021年高点下降近50%，美元基金投资事件仅为2021年的1/4，融资结构性收缩导致新增岗位动力不足 [13][15] - 当前超六成科创资金集中于机器人、半导体等硬科技赛道，传统教育、服务等就业密集型行业被资本抛弃 [16][19] - 新能源汽车行业就业吸纳有限，比亚迪2023年新增应届生数量同比下降60%，蔚来员工仅3.2万人，远低于互联网巨头扩张期规模 [20][22] - AI行业人才门槛极高且自动化替代加速，导致青年就业市场"高端岗位缺人、底层岗位饱和、中等群体无处可去"的结构性矛盾 [25][26] 政策预期节奏 - 政策从"总量托底"转向"结构主导"，采用产业基金、贴息贷款等方式精细化扶持制造业转型、绿色能源等核心领域 [27][29] - 资本市场政策通过央企回购、长期资金入市等机制修复信心，形成"稳信心—保流动性—调结构"的传导闭环 [28][29] - 2025年5月推出降准50bp、降息10bp等组合政策，强化"新质生产力+科技创新+实体经济"的中长期方向 [32][33] - 政策目标在"科技突破"与"就业托底"间寻求平衡，就业方向以点状加码为主，如促就业专项支持、地方财政工具优化 [29][32] 资产配置方向 - 债券、公用事业等防御型资产因政策定力强化保持配置价值，特别是国企红利、城投债等稳定派息板块 [33] - 恒生科技与AI上游龙头受益于产业渗透优势与估值修复弹性，算力、电力设备等核心资产持续受益 [33] - 黄金、核电设备等安全类资产在地缘风险背景下维持高估值，黄金仍是防御性首选 [33]

中美关税战现状 - 当前中美互征关税税率均超过120%，几乎等同于经济脱钩[1] - 2024年特朗普上任后三个月内累计对华加征54%关税（2月10%+3月10%+4月34%）[2] - 中方反制后美国对华关税从84%升至145%，中国对美关税为125%，存在20%差额[4] 与2018年贸易战差异 - 2018年谈判历时13轮，最终中方承诺增购2000亿美元美国商品[1] - 本次美方未事先沟通即连续加税，中方定性为"国际经贸斗争"[2] - 中方要求谈判前提是美方取消所有单边关税，后态度略有松动[3] 美国对华全方位打压政策 - 《美国优先投资政策》备忘录限制双向投资： - 限制美对华AI/半导体/量子技术投资，加大中概股退市压力[5] - 拟暂停1984年《中美所得税公约》，审查中国对美战略领域投资[5] - 301调查针对中国海运及造船业： - 2025年起对中国船东征收最高280美元/吨港口费[6] - 2028年要求50%LNG运输船为美国建造/运营，中国造船业全球订单占比60%受影响[6] 美方强硬派核心人物 - 纳瓦罗设计对等关税公式：（出口额-进口额）/出口总额[7] - 卢比奥干涉台海问题，米兰主张对华60%关税及100年期零息债置换[8] - 贝森特从意识形态角度分析贸易赤字，主张分层关税[8] - 内阁中仇华成员还包括副总统、商务部长等9人[9] 谈判可能性分析 - 中国商品仅占美国CPI权重3%，关税对美通胀影响有限[10] - 美债规模超36万亿美元，年利息支出1万亿，6月借新还旧压力是关键时点[10] - 中国持有超8000亿美债，但贸易战扩大至金融战需谨慎评估[11] - 美元霸权短期难撼动，美债信用仍稳固，美方暂无求和动机[12] 长期战略影响 - 中国已为"脱钩"风险准备7年，强化粮食/能源/芯片等领域自主[13] - 本轮关税战或为中美长期竞争起点，后续将延伸至多领域对抗[13]

黄金的长期投资价值 - 各国央行通过财政赤字货币化(MMT)应对经济下行，导致货币超发，黄金作为稀缺资产具有长期保值逻辑[3][7] - 布雷顿森林体系解体后，新兴市场货币对美元贬值90%以上，美元对黄金贬值90%以上，凸显黄金的货币属性[10] - 1990年以来仅瑞士法郎和新加坡币对美元升值，全球货币普遍贬值推动黄金配置需求[13] - 中国央行持续增持黄金，2024年增持44.17吨，2025年Q1再增12.76吨，总储备达2292.33吨但仍低于GDP占比[20][21] 黄金与比特币的比较 - 比特币价格波动剧烈：2016年11月742美元→2021年11月6.9万美元→2022年1.6万美元→2024年超10万美元→当前8.5万美元[15] - 加密货币缺乏法定货币稳定性，且发行门槛低导致稀缺性不足，与黄金3000年货币历史形成对比[14][15] - 黄金与比特币过去十年呈现同步上涨趋势，不存在替代关系[16][18] 宏观经济背景对黄金的支撑 - 全球经济进入"高动荡、低增长"模式，2020-2022年疫情及2025年全球关税战加剧避险需求[19][20] - 2024年美联储加息背景下伦敦金仍上涨25%，2025年前4个月COMEX黄金涨幅近30%[20][24][26] - 1971年后黄金经历三轮大周期：1972-1979年涨1781%，之后20年跌69.5%，2000-2010年涨644%，当前周期(2016至今)涨幅2.12倍[26] 市场结构变化 - 美联储持有美国国债占比超总资产60%，日本央行更高，中国央行仅4%暗示增持空间[6] - 中国房地产下行拖累全球经济，2021年以来艺术品价格指数跌40%，与房价跌幅同步，黄金逆势走强[23][24] - 特朗普政策冲击美元信用，2025年美元指数暴跌与美债收益率飙升进一步推高金价[21][24]

特朗普对等关税政策 - 特朗普政府推出"对等关税"政策，对中国新增税率34%，累计关税达54%，对欧盟、日本、巴西等国分别实施20%、24%、10%的关税[3] - 中国迅速反制，将美国进口商品关税从34%提升至84%，随后特朗普宣称对中国税率提高至125%[2] - 政策导致全球资本市场剧烈震荡，标普500两日累计下跌逾10%，创2020年3月以来最大跌幅，沪深300与恒生指数单日跌幅分别达8%和14%[8] 全球贸易格局重构 - 各国反应呈现分化：越南等选择妥协，愿意将对美关税降至零；欧盟保持观望；中国采取直接反制[5][6] - 全球分工模式从"效率导向"转向"安全导向"，德国将军备支出提升至GDP的2%以上，设立1000亿欧元特别国防基金[16][17] - 制造业国家间竞争加剧，越南对中国特种钢发起35%反倾销调查，形成"供应端内卷化"现象[19] 中国经济结构性变化 - 中国GDP从1990年3610亿美元跃升至2024年19.54万亿美元，但2023年对美出口同比下降13.5%至4999.03亿美元[21] - "转口替代链条"受阻，特朗普对越南产品征收46%关税导致越南股市暴跌，中国规避关税路径被切断[23] - 经济模式从"政治受损、经济受益"转向"政治获益、经济受损"，在多边机构话语权提升但出口受冲击[21][24] 历史经验映射 - 当前形势与1930年霍利-斯穆特关税法案相似，该法案导致全球贸易萎缩66%，美国GDP萎缩近三成[25] - 消费主导型经济体（如英国）比出口依赖型经济体（如美国）更具韧性，英国工业产出1934年恢复至危机前水平[25][27] - 罗斯福新政因政策过早撤回导致1937年"二次衰退"，显示内需刺激需持续机制[27][28] 投资方向建议 - 黄金及相关产业受益于避险需求，在美元信用体系挑战下表现突出[31] - 稀土及特种钢材需求将随欧洲军备重建提升，中国作为最大稀土供应国具优势[31] - 电力设备与电网、核电产业链受益于欧洲能源转型和基建升级[31] - 国防军工产业因全球国防开支增加和地缘动荡预期获得估值修复[31]