投资评级 - 报告对派能科技维持"买入"投资评级 [6][7] 核心观点 - 派能科技2025年第三季度储能及动力电池出货量延续高速增长，毛利率环比继续改善，基本面拐点已确立 [1][4][12] - 公司2025年前三季度营业收入20.13亿元，同比增长42.52%，归母净利润0.48亿元，同比增长28.05% [2][4] - 2025年第三季度单季营业收入8.63亿元，同比增长56.13%，环比增长14.01%，归母净利润0.34亿元，同比增长94.01% [2][4] - 分析师预计公司2025年、2026年净利润分别为1.2亿元、3.8亿元 [6] 业绩表现 - 2025年第三季度储能及动力业务销售量为1.078GWh，同比增长156.06%，环比增长16.29% [12] - 钠电池业务前三季度销售量超过100MWh，共享换电电池销售量超过400MWh [12] - 第三季度毛利率为21.09%，环比提升0.48个百分点 [12] - 第三季度费用率为19.70%，环比提升5.83个百分点，主要因第二季度汇兑收益较多 [12] 业务展望 - 海外工商储能和新兴市场户用储能预计逐步贡献增量，国内轻型动力业务延续高增长 [12] - 产能利用率提升带动经营杠杆弹性释放，有望持续推动净利润修复 [12] - 公司预计未来出货端保持景气，盈利持续改善 [12] 财务预测 - 预测2025年营业收入34.01亿元，2026年营业收入45.23亿元 [16] - 预测2025年归属于母公司所有者的净利润1.17亿元，2026年3.81亿元 [16] - 预测2025年每股收益0.48元，2026年每股收益1.55元 [16] - 预测2025年净利率3.4%，2026年净利率8.4% [16]

投资评级 - 维持"买入"评级 [6][7] - 预计公司2025年净利润5亿元，2026年净利润8亿元 [6] 核心观点 - 公司2025年前三季度营业收入57.06亿元，同比增长5.79%，归母净利润3.44亿元，同比增长44.71% [2][4] - 2025年第三季度单季营业收入19.73亿元，同比增长18.65%，归母净利润1.01亿元，同比大幅增长711.41% [2][4] - 新能源海外收入大幅增加，欧美市场出货实现翻倍以上同比增速 [11] - 数据中心产品业务为头部互联网企业提供UPS、HVDC、液冷及集成服务，并拓展至互联网大厂、运营商、金融及芯片厂商等领域 [11] - Q3毛利率25.24%，环比提升2.70个百分点，主要得益于数据中心和智慧电能业务占比提升 [11] - Q3费用率18.20%，研发费用率显著提升以匹配AIDC产品升级和海外大客户需求 [11] 财务表现 - 2025年第三季度扣非净利润0.77亿元，同比增长423.44% [2][4] - 2025年第三季度计提信用减值0.18亿元和资产减值0.57亿元，主要因应收账款坏账准备及新能源产品跌价准备 [11] - 预计2025年每股收益0.99元，2026年每股收益1.54元 [16] - 预计2025年净资产收益率7.8%，2026年提升至10.8% [16] 业务展望 - 全球数据中心基建需求快速扩容，公司加快推进液冷、HVDC、SST等新产品落地 [11] - 积极推动海外客户产品白名单认证，有望受益互联网、通信等行业需求扩容 [11] - IDC业务携手国产芯片厂商，基于自建异构算力平台及算力池，预计收入保持增长 [11] - 新能源业务盈利有望持续改善，全球需求高增，持续开拓欧美市场，马来西亚产能启用将带动东南亚及中东出货增量 [11] - 储能产品价格下探空间有限，减值损失有望大幅收窄 [11] - 智慧电能业务预计保持稳健 [11]

行业投资评级 - 投资评级为看好，并维持此评级 [7] 报告核心观点 - 重庆市发布《重庆市推动低空经济高质量发展若干政策措施》，包含3个方面共17条举措，旨在打造低空经济创新发展强市 [2][4] - 在政策推动下，低空经济有望从“单点示范”向“规模化落地”跨越，带动全产业链发展 [2][9] - 低空经济产业规模快速扩张，预计2025年中国低空经济市场规模将达到1.5万亿元，2030年有望突破2万亿元 [9] - 建议关注低空经济全产业链，重点关注航空信息化及空管领域的相关标的 [2][9] 事件描述与政策内容 - 事件描述：2025年11月27日，重庆市人民政府办公厅印发《政策措施》 [2][4] - 政策具体内容涵盖三个方面：需求侧提出4条措施支持创新打造低空示范场景；供给侧拿出7条措施支持低空产业创新发展；保障侧推出6条措施加强低空保障体系建设 [9] 低空经济发展现状与趋势 - 产业发展：中国低空经济正经历跨越式发展，已有969家企业在民用无人驾驶航空器产品信息系统完成登记注册，备案产品3191种，超过478万架，全球首款四座电动飞机获颁中国民航局型号合格证 [9] - 区域发展：除重庆外，深圳、成都、南昌等城市已形成低空产业集聚态势，在无人机物流、载人出行、低空旅游等领域培育出多个新业态 [9] - 战略地位：低空经济作为战略性新兴产业被写入中国“十五五”规划，有望成为经济发展重要产业 [9] 产业链分析 - 上游为原材料与核心零部件 [2][9] - 中游为无人机、航空器及配套设备 [2][9] - 下游为航空管理及信息化以及行业应用 [2][9]

行业投资评级 - 投资评级为看好，并维持此评级 [8] 报告核心观点 - 国家数据局将聚焦建设开放共享安全的全国一体化数据市场，加大对数据商等流通服务机构的培育力度，以繁荣数据产业生态、激发市场活力、释放数据要素价值 [2][5] - 随着全国一体化数据市场建设加速，数据要素价值有望充分释放并迎来重估，惠及全产业链 [2][10] - 建议关注具备海量数据资源的企业，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业 [2][10] 事件背景与政策导向 - 2025年11月25日，国家数据局局长刘烈宏在“数据要素×”大赛颁奖仪式上提出下一步工作重点 [2][5] - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出要健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场 [10] - 当前数据交易市场存在产业链条不完整、流通机制不成熟、要素融合不畅通等结构性问题，建设全国一体化市场旨在打破数据壁垒，实现数据自由流动和高效配置 [10] 数据流转与市场现状 - 2025年“数据要素×”大赛中，53%的项目融合利用了公共数据，其中超过43%通过授权运营模式获取 [10] - 数据交易成为企业获取数据的重要方式，超过50%的决赛项目进行过数据交易，超过12%的项目通过数据流通服务机构进行交易 [10] - 数据以开放、共享、授权运营及交换交易等形式加速流转，有望进一步提升市场活力 [10] 市场规模与增长预测 - 截至2025年7月，中国已形成由1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的市场格局 [10] - 数据交易市场规模已增长至2024年的2115.4亿元 [10] - 预计2025年市场规模将达2840.9亿元，2030年有望突破7159亿元，期间年复合增长率预计为20.3% [10] 投资机遇总结 - 全国一体化数据市场建设将加速数据流通交易，释放数据要素价值 [10] - 数据要素价值重估将惠及全产业链 [10] - 具备海量数据资源的企业，以及在数据处理、管理和分析方面有深厚积累的企业将受益 [2][10]

投资评级 - 行业投资评级为“看好”并维持 [8] 核心观点 - 北京正加速布局太空数据中心，计划在700-800公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦（GW）功率的集中式大型数据中心系统，旨在将大规模AI算力部署至太空 [2][4] - 太空算力凭借其太阳能能源优势和太空环境散热优势，有望成为未来算力体系的重要组成部分 [2][6] - 航天技术突破（尤其是可回收火箭）有望大幅降低运力成本，从而加速太空算力产业发展 [6][12] - 报告建议关注三大投资方向：卫星制造商及发射服务提供商、耐空间环境的算力硬件供应商、太空算力运营商 [2][6] 太空算力规划与阶段目标 - 太空数据中心建设规划分为三个阶段：2025年至2027年，突破能源与散热等关键技术，研制试验星，建设一期算力星座，实现“天数天算”应用目标；2028年至2030年，突破在轨组装建造等关键技术，降低建设运营成本，建设二期算力星座，实现“地数天算”应用目标；2031年至2035年，通过卫星批量生产组网发射，在轨建成大规模太空数据中心，支持“天基主算” [12] - 根据规划，太空算力有望成为我国未来算力体系的重要组成部分 [12] 产业进展与项目落地 - 国星宇航的“星算”计划将发射2800颗计算卫星，总算力目标高达每秒10万P，其首批12颗计算卫星已于今年5月成功发射入轨，成为全球首个成功组网并投入运行的太空计算卫星星座；10月13日发布了“星算计划”02组星座及单星算力突破10P的“天秤-10”卫星 [12] - 之江实验室的“三体计算星座”已发射12颗带算力卫星，总算力达5POPS，预计建成后总算力可达1000POPS [12] - 多个项目同步推进，显示我国太空算力产业正由点及面加速突破 [12] 成本下降驱动因素 - 可回收火箭技术通过重复使用有望大幅降低发射成本，例如SpaceX猎鹰9号通过一级火箭回收使单次发射成本下降达72% [12] - 蓝箭航天创始人预测，随着可回收火箭技术成熟，中国商业航天运输成本有望从传统火箭的每公斤10万元左右降至每公斤3万元以下 [12] - 蓝箭航天朱雀三号、星河动力智神星一号等多款可回收火箭将陆续迎来“首发”，运力成本大幅下降有望推动产业加速发展 [12]

行业投资评级 - 行业投资评级为看好，并维持此评级 [10] 核心观点 - 地产政策预期升温，建议关注消费建材优质龙头 [5] - 关注浮法玻璃冷修加速带来的价格底部预期强化 [5] - 继续推荐非洲链和存量链的投资机会，并关注AI特种布回调后的机会 [2][9] 基本面总结 地产高频数据 - 本周30大中城市商品房一周滚动成交面积阳历同比-31%（上周-20%） [7] - 12城二手房一周滚动成交面积阳历同比-23%（上周-17%） [7] 水泥 - 全国重点地区水泥企业出货率约45%，环比下滑约0.3个百分点，同比下滑约2.5个百分点 [7][25] - 全国水泥均价355.00元/吨，环比下降0.65元/吨，同比下降77.10元/吨 [26] - 全国水泥库存为67.89%，环比下降1.03个百分点，同比上升1.64个百分点 [26] - 全国水泥出货率45.21%，环比下降0.27个百分点，同比下降2.47个百分点 [33] - 全国水泥煤炭价格差254.90元/吨，环比下降0.65元/吨，同比下降66.96元/吨 [34] 玻璃 - 全国浮法玻璃生产线共计283条，在产218条，日熔量共计156155吨，周内产线停产1条，环比减少900吨 [8][36] - 重点监测省份生产企业库存总量5932万重量箱，环比减少73万重量箱，减幅1.22% [8][36] - 重点监测省份产量1250.93万重量箱，消费量1323.93万重量箱，产销率105.84% [8][38] - 全国玻璃均价为60.59元/重箱，环比下降0.59元/重箱，同比下降15.51元/重箱 [39] - 全国玻璃库存（13省，大口径）为5932万重箱，环比下降73万重箱，同比上升1660万重箱 [39] 投资机会总结 玻璃冷修预期 - 11月已冷修4400t/d，当前窑龄超10年产线23000t/d，占比在产产能的15% [5] - 预计当前有冷修计划产线约10条，产能6900t/d，若全部冷修在产将回落至15000t/d以下 [5] - 建议关注旗滨集团，其浮法玻璃底部明确，成本优势显著，且光伏玻璃业务α仍在兑现 [5] 消费建材优质龙头 - 从存量需求角度，建议配置三棵树、兔宝宝、伟星新材等 [6] - 从周期底部和格局优化角度，防水、涂料等供给退出最多且龙头份额提升显著，建议配置东方雨虹、科顺股份、三棵树、北新建材、坚朗五金等 [6] - 若景气向上，股价空间排序为：防水>涂料>管材/五金/石膏板 [6] 非洲链 - 推荐华新水泥（海外经营业绩超预期，非洲高弹性加速兑现）和科达制造（非洲本土龙头，2024Q3以来量价齐升） [9] 存量链 - 首推三棵树及低估值的兔宝宝，东方雨虹底部出现边际改善 [9] AI特种布 - 因AI需求爆发且供给壁垒高，特种电子布成为卡脖子环节，建议关注中材科技和中国巨石 [9]

行业投资评级 - 投资评级为“看好”，并予以“维持” [9] 核心观点 - 谷歌提出的嵌套学习理论与HOPE架构，通过重塑长期记忆与推理效率，突破了Transformer在极长序列下的记忆瓶颈，有望大幅降低训练与推理成本 [2][5] - Anthropic发布的Claude Opus 4.5模型以SOTA性能夺得软件工程榜首，其定价策略极具攻势，并实现了应用端的深度生态集成 [2][6] - 人工智能领域的架构升级与高端模型迭代形成共振，共同推动算力产业链景气度持续上行 [2][7] 板块行情表现 - 2025年第48周，通信板块上涨8.71%，在长江一级行业中排名第1位 [2][4] - 2025年年初以来，通信板块累计上涨64.42%，在长江一级行业中同样排名第1位 [2][4] - 在市值80亿元以上的通信公司中，本周涨幅前三为光库科技（+39.2%）、通宇通讯（+39.1%）、太辰光（+22.3%）；跌幅前三为和而泰（-4.2%）、宝信软件（-3.0%）、华测导航（-2.7%） [4] 技术革新分析 - 谷歌HOPE架构将模型拆分为不同更新频率的模块，高频模块负责即时推理与短期记忆，低频模块承担知识沉淀与长期记忆，解决了传统Transformer在极长序列下注意力分散的问题 [5] - 在同等参数规模下，HOPE架构展现出最低的困惑度和最高的常识推理准确率，并具备卓越的内存管理能力 [5] - Claude Opus 4.5支持200k上下文窗口与64k最长输出，在真实世界软件工程测试中以80.9%的成绩领先于GPT-5.1Codex Max（77.9%）和Gemini 3 Pro（76.2%） [6] - Claude Opus 4.5的输入价格由每百万token 15美元下调至5美元（降幅67%），输出价格由75美元下调至25美元（降幅67%），同时引入新参数使实际Token消耗较Sonnet 4.5减少48%-76% [6] 投资建议与重点公司 - 报告推荐了七大细分方向的标的，包括运营商、光模块、液冷、空芯光纤、国产算力、AI应用和卫星应用 [7] - 重点公司包括中国移动（预测2025年归母净利润1,452.28亿元，PE 16.0）、中际旭创（预测2025年归母净利润104.00亿元，PE 55.0）、新易盛（预测2025年归母净利润87.63亿元，PE 39.5）等 [14] 行业数据与趋势 - 海外大模型Token调用量在2025年11月24日至11月30日期间约为7.33T，环比增长16.9% [19] - 在模型调用份额中，Grok 4.1 Fast (free)占比40.5%，Claude Sonnet 4.5占比5.2% [19]

行业投资评级 - 投资评级为看好，并维持此评级 [7] 核心观点 - 商业航天司的成立标志着我国商业航天产业迎来专职监管机构，有望简化审批流程，推动产业加速发展，建议关注产业链各环节的核心供应商，特别是卫星应用相关标的 [2][6] - 上周计算机板块整体上涨3.14%，表现优于大盘（上证综指上涨1.40%），在长江一级行业中排名第13位，两市成交额占比为8.64%，商业航天相关标的活跃 [2][4][14] - 除商业航天外，报告建议关注数据要素、太空算力及低空经济等领域的产业进展和投资机遇 [2][5] 上周市场复盘 - 上周大盘震荡回升，上证综指报收3888.60点，整体上涨1.40% [4][14] - 计算机板块小幅反弹，整体上涨3.14%，商业航天相关标的涨幅显著，例如佳缘科技上涨34.90%、霍莱沃上涨21.11%、航天宏图上涨19.62% [4][14][16] 重点领域分析：数据要素 - 国家数据局将聚焦建设开放共享安全的全国一体化数据市场，以繁荣数据产业生态，释放数据要素价值 [2][10][18] - 我国数据交易市场规模已从2024年的2115.4亿元增长至2025年（截至7月），预计2025年全年将达到2840.9亿元，2030年有望突破7159亿元，期间年复合增长率预计达20.3% [25][27] - 在2025年"数据要素×"大赛中，53%的项目融合利用了公共数据，超过50%的决赛项目进行过数据交易 [21] 重点领域分析：太空算力 - 北京计划在700-800公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦(GW)功率的集中式大型数据中心系统，规划分三阶段实施，最终支持"天基主算" [10][28] - 国内多个太空算力项目同步推进，其中国星宇航的"星算"计划目标发射2800颗计算卫星，之江实验室的"三体计算星座"目标总算力达1000P [30][31] - 可回收火箭技术有望大幅降低发射成本，例如SpaceX猎鹰9号通过一级火箭回收使单次发射成本降幅达72%，国内相关技术发展预计将推动产业加速 [31] 重点领域分析：低空经济 - 重庆市发布《重庆市推动低空经济高质量发展若干政策措施》，包含3方面共17条举措，旨在打造低空经济创新发展强市 [2][10][37] - 我国低空经济产业快速发展，截至报告期已有969家企业在民用无人驾驶航空器产品信息系统完成登记注册，备案产品超过3191种 [44] - 2025年我国低空经济市场规模预计将达到1.5万亿元，2030年有望突破2万亿元，产业正从"单点示范"向"规模化落地"跨越 [44] 重点推荐：商业航天 - 国家航天局于近期设立商业航天司，标志着产业迎来专职监管机构，有望整合多部门职能，简化发射审批、运营牌照发放等关键环节流程 [6][45][55] - 我国卫星互联网星座建设已初具规模，GW星座已发射13组卫星，千帆星座已发射6组卫星，中国星网计划在2029年底前发射约1300颗卫星 [51] - 卫星互联网产业链已初步形成，上游卫星制造及发射环节有望率先受益，通信网络建设设备和应用终端也将逐步落地 [6][55]

本轮黄金牛市的特征与背景 - 当前金价与风险资产（如标普500指数）出现同涨现象[22] - 金价表现远强于传统避险资产美债和美元[24] - 本轮牛市自2018年启动，至今涨幅约2倍[132] 黄金定价的三重属性与历史周期 - **商品属性主导（1970-1980）**：布雷顿森林体系瓦解及两次石油危机推动金价累计上涨约23倍，核心驱动力为高通胀下的保值需求[52] - **金融属性主导（2001-2012）**：互联网泡沫破裂、金融危机等风险事件下，黄金ETF（2004年推出）使黄金成为可配置金融资产，金价累计上涨约6倍，与实际利率呈负相关[90] - **货币属性主导（2018至今）**：中美贸易摩擦、俄乌冲突及“去美元化”趋势下，央行购金量显著提升（如俄罗斯黄金储备占比从21%升至37%），金价脱离实际利率定价框架[128] 黄金避险逻辑的演变 - 商品属性规避通胀风险，金融属性规避机会成本（实际利率），货币属性规避信用货币体系崩塌风险[8] - 美国国际影响力强弱决定市场选择黄金或美债作为首选避险资产；非美经济体经历从增持黄金到增持美债，再到当前增持黄金、减持美债的转变[8][70] 宏观展望与风险提示 - 当前处于“百年未有之大变局”，政治秩序重构（如权力转移）和经济“低增长、高债务”格局短期难变，黄金成为对抗不确定性的较优选择[9] - 风险因素包括地缘政治缓和、美元信用修复或技术革命驱动美国经济超预期增长[10]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：高股息因子** [17] * **因子构建思路**：高股息策略的核心逻辑从投资者需求、企业基本面和估值体系三个维度展开。该策略通过筛选分红水平稳定且股息率较高的上市公司，以获取稳定的现金流收益，并利用其防御属性控制组合波动。[17] * **因子具体构建过程**：报告中重点分析的中证国新港股通央企红利指数即是对高股息因子的具体应用。该指数的编制过程体现了高股息因子的构建逻辑：[57] 1. **样本空间**：中证港股通综合指数样本。 2. **流动性筛选**：计算每月的日换手率中位数作为月换手率，剔除过去12个月或过去3个月平均月换手率不足0.1%的证券，除非该证券过去一年日均成交金额大于5000万港元。 3. **选样方法**： * 选取属于国务院国资委央企名录，以及实际控制权或第一大股东归属于国务院国资委的上市公司证券。 * 在上述证券中，选取金融、房地产行业中过去一年日均总市值排名第一的证券及其他行业的全部证券作为待选证券。 * 在上述待选证券中，选取过去三年连续分红且过去三年股利支付率的均值和过去一年股利支付率均大于0且小于1的上市公司证券作为待选样本。 * 在上述待选样本中，按照过去三年平均股息率由高到低排名，选取排名靠前的50只证券作为指数样本。 * **因子评价**：该策略通过构建分红收益机制，在控制组合波动性的基础上，同时增强了投资组合的长期稳健性，具备“攻守兼备”的特性。[17][29] 2. **因子名称：股息率 (测算股息率)** [72] * **因子构建思路**：由于部分指数发布时间较晚，缺乏官方历史股息率数据，报告采用测算股息率来评估指数的分红水平。[72] * **因子具体构建过程**：测算股息率通过计算指数全收益指数与价格指数之间的年化收益率差值得到。具体公式如下：[72] $$测算股息率 = 全收益指数年化收益率 - 价格指数年化收益率$$ 该公式的本质是，全收益指数包含了成份股的分红再投资收益，其与价格指数的收益差可以近似代表股息收益。 因子的回测效果 1. **高股息因子 (以中证国新港股通央企红利指数为代表)** [38][40][73][86] * 年化波动率 (2025年*): 18.00% [38] * 年化波动率 (2024年): 24.43% [38] * 年化波动率 (2023年): 18.86% [38] * 年化波动率 (2022年): 24.09% [38] * 年化波动率 (2021年): 19.77% [38] * 年化波动率 (2020年): 25.64% [38] * 年化波动率 (2019年): 13.82% [38] * 年化波动率 (2018年): 18.95% [38] * 年化波动率 (全区间 2016.12.30-2025.11.24): 20.00% [38] * 年化收益率 (2025年*): 17.27% (价格指数), 26.83% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2024年): 25.11% (价格指数), 33.68% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2023年): 8.93% (价格指数), 17.10% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2022年): -1.70% (价格指数), 7.67% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2021年): 19.03% (价格指数), 27.52% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2020年): -18.20% (价格指数), -13.49% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2019年): -8.84% (价格指数), -4.96% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (2018年): -7.36% (价格指数), -3.42% (全收益指数) [40] * 年化收益率 (全区间 2016.12.30-2025.11.24): 3.35% (价格指数), 10.04% (全收益指数) [40] * 测算股息率 (2025年*): 9.57% [73] * 测算股息率 (2024年): 8.57% [73] * 测算股息率 (2023年): 8.17% [73] * 测算股息率 (2022年): 9.37% [73] * 测算股息率 (2021年): 8.50% [73] * 测算股息率 (2020年): 4.70% [73] * 测算股息率 (2019年): 3.89% [73] * 测算股息率 (2018年): 3.94% [73] 2. **股息率因子 (港股市场整体)** [36] * 近12月股息率最小值: 0.09% * 近12月股息率25%分位数: 2.48% * 近12月股息率中位数: 4.65% * 近12月股息率75%分位数: 6.77% * 近12月股息率最大值: 281.71% * 近12月股息率平均值: 6.06% 量化模型与构建方式 1. **模型名称：中证国新港股通央企红利指数编制模型** [55][57] * **模型构建思路**：该指数旨在从港股通范围内选取国务院国资委央企名录中分红水平稳定且股息率较高的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通范围内股息率较高的央企上市公司证券的整体表现。[55] * **模型具体构建过程**：模型的构建过程即上述高股息因子的具体构建过程，详见“高股息因子”部分。[57] 模型的回测效果 1. **中证国新港股通央企红利指数编制模型** [80][86] * 累计收益 (全收益指数, 2016.12.30-2025.11.24): 140.08% [80] * 年化波动率 (全收益指数, 2025年*): 17.83% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2024年): 24.23% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2023年): 18.16% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2022年): 23.33% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2021年): 19.14% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2020年): 24.94% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2019年): 13.46% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 2018年): 18.33% [86] * 年化波动率 (全收益指数, 全区间 2016.12.30-2025.11.24): 19.47% [86] **说明**：报告中未涉及基于某一基准模型或因子衍生出来的其他独立模型或因子。报告核心内容为对现有指数（特别是中证国新港股通央企红利指数）及其背后投资逻辑（高股息策略）的分析，并未提出新的量化模型或因子构建方法。报告中的“测算股息率”是一种数据计算方法，用于评估指数分红属性。