量化模型与构建方式 1. **模型名称**：通信相对指数趋势跟踪模型 **模型构建思路**：模型假设标的价格走势具有局部延续性，趋势持续时间大于反转行情持续时间，窄幅盘整时延续之前趋势。通过观察窗口内的价格变动方向判断趋势，排除随机波动影响[3] **模型具体构建过程**： - 计算T日收盘价与T-20日收盘价的差值：$$del = P_T - P_{T-20}$$ - 计算T-20日至T日（不含）的波动率Vol（未说明具体计算方法） - 趋势判断规则： - 若$$|del| > N \times Vol$$（取N=1），则认为形成新趋势，方向与del符号一致 - 若$$|del| \leq N \times Vol$$，则延续T-1日趋势方向[3] **模型评价**：在趋势明显阶段表现较好，但长期回撤较大，不适合直接用于申万通信指数相对值[4] 模型的回测效果 1. **通信相对指数趋势跟踪模型**： - 区间年化收益：-6.09% - 波动率（年化）：24.89% - 夏普率：-0.24 - 最大回撤：28.93% - 指数期间总回报率：46.86%[3] （注：报告中未涉及量化因子相关内容，故不输出该部分）

市场资金流动与交投活跃度 - 上周全A成交额10.51万亿元，较前一周上升，换手率9.75%，较前一周下降 [9] - 市场资金合计净流入360.14亿元，流动性转强，其中两融净流入531.26亿元 [9][28] - 资金供给端中基金、两融净流入，ETF净流出241.9亿份 [9][29] 国内流动性状况 - 上周公开市场操作净回笼资金4149亿元，DR007和R007均上行 [11] - 10年期国债收益率上升5bp，1年期国债收益率上升1bp，国债期限利差扩大 [11] - 10年期美债收益率上行，中美利差倒挂程度加重，市场预期9月美联储降息概率至84.8% [11][16] 机构投资者行为 - 上周偏股型基金发行规模87.83亿元，较上一周下降 [4][22] - 偏股型公募基金加仓电子(+0.66%)、非银金融(+0.5%)、电力设备(+0.47%)，减仓银行(-0.77%)、食品饮料(-0.46%) [23][24] - 华润信托阳光私募股票多头仓位数据显示机构投资者活跃度上升 [21] 市场微观交易结构 - 各宽基指数换手率上升，成交额同步上升 [20][22] - 两融交易额占A股成交额上升至10.63%，显示杠杆资金活跃 [28][27] - ETF份额下降241.9亿份，但宽基指数沪深300ETF和行业证券ETF流入资金最多 [29][34] 一级市场与产业资本动向 - 上周IPO融资11.17亿元(2家)，再融资5.88亿元(1家) [37][36] - 产业资本减持68.41亿元，有色金属、食品饮料、钢铁增持前三 [38][39] - 上周解禁规模2321.19亿元，电子、计算机、非银金融解禁规模前三 [40][41]

行业投资评级 - 基础化工行业本周表现优于沪深300指数，涨幅达3.16%，在中信一级行业中排名第10位[2][56] - 化工子行业中改性塑料、电子化学品、锂电化学品涨幅居前，分别达到10%以上[58] - 氟化工、橡胶制品、膜材料等细分领域表现较好，周涨幅超过5%[58] 核心观点 - 制冷剂产品维持高景气度，R134a价格上涨500元/吨至5.1万元/吨，R32价格上涨1000元/吨至5.75万元/吨[4] - 草甘膦价格持续上涨至26699元/吨，周涨幅300元/吨，毛利提升317.9元/吨至3725.1元/吨[3] - 涤纶长丝价格反弹，POY、FDY、DTY分别上涨125元/吨、150元/吨和100元/吨[4] - 民爆行业受益于"十四五"收官项目推进，雅鲁藏布江、三峡水运新通道等重大项目拉动需求[5] 细分领域跟踪 聚氨酯 - MDI价格回落，聚合MDI华南均价15700元/吨，周跌1.88%；纯MDI价格17950元/吨持平[15] - TDI华东均价16250元/吨，周跌2.99%，行业开工率53.49%[15] 农化 - 磷肥价格平稳，磷酸一铵3336元/吨，磷酸二铵3536元/吨[19] - 尿素价格1744元/吨，周跌1.97%；氯化钾3270元/吨，周跌0.46%[20] 氟化工 - 萤石价格上涨1.33%至3207元/吨，氢氟酸价格9996元/吨持平[23] - R125价格4.55万元/吨持平，R142b价格2.7万元/吨持平[27] 化学纤维 - 粘胶短纤价格上涨100元/吨至12950元/吨，氨纶价格持平[54] - 涤纶长丝开工率89.26%，产量76.5万吨，周增0.47%[68] 钛白粉 - 价格13302元/吨持平，毛利-1344元/吨，周增0.65%[66] - 行业开工率62.6%，库存58.65万吨，周降2.75%[66] 行情表现 - 基础化工板块115家上涨，352家下跌，壹石通周涨54.1%居首[59] - 凯美特气、宏和科技分别上涨34.73%和33.09%[59] - 至正股份、丰山集团跌幅居前，分别下跌13.04%和8.51%[59]

行业投资评级 - 基础化工行业评级为"看好/维持" [1] 核心观点 - 制冷剂、生物质能源相关产品价格表现较好，建议关注已具备生柴、SAF产能的相关公司及制冷剂相关公司 [5] - 低空经济/机器人产业链材料需求或增加，建议关注轻量化材料相关公司如同益中、碳纤维、PEEK等 [5] - 高性能纤维/轻量化材料受益于机器人及低空经济产业链，关注度持续提升 [4] 细分领域跟踪 重点化工新材料产品价格 - 生物航煤(SAF)欧洲FOB高端价2120美元/吨，周涨2.42% [3] - 溴素山东价格29500元/吨，周涨5.36% [3] - 制冷剂R32均价57500元/吨，周涨1.77%；R134a均价51000元/吨，周涨0.99% [3] - 钠电池普鲁士蓝材料价格34000元/吨，周跌5.56%；有机硅生胶均价12500元/吨，周跌7.41% [4][9] 电子化学品 - 电子化学品关注下游技术突破及材料进口替代，涉及湿电子化学品、光刻胶、电子特气等 [11] - 2024年全球半导体材料市场规模达675亿美元，2017-2024年CAGR为5.3% [17] - 中国半导体材料市场规模从2017年525亿元增至2023年951亿元，CAGR达10% [17] 新质生产力材料 - 碳纤维价格企稳，原丝价格回落，关注低空经济、机器人技术带来的需求增量 [23] - 超高分子量聚乙烯纤维(UHMWPE)具有超高强度、耐低温等特性，应用于军事、航空航天等领域 [23] - PEEK材料契合人形机器人减重需求，2012-2021年中国PEEK消费量CAGR达42.84% [28][29] 锂电/储能上游材料 - 导电剂：碳纳米管粉体均价6.4万元/吨，导电浆料2.75万元/吨，SP炭黑3.2万元/吨 [32] - 钠电池材料：普鲁士蓝类化合物价格3.4万元/吨，周跌5.56%；硬碳负极材料6万元/吨 [34] 光伏/风电上游材料 - EVA市场均价10485元/吨，POE8999(8480指标)价格1.10万元/吨 [40][41] - EVA光伏级出厂价10162元/吨，工厂库存1.9吨左右 [40] 生物基材料及能源 - 生物柴油均价8250元/吨，周涨0.82%；生物航煤(SAF)欧洲FOB价2120美元/吨，周涨2.42% [45] - 国内生物柴油/SAF相关公司包括中国石化、海新能科、卓越新能等 [42] 可再生及改性塑料 - 原生PET价格5947元/吨，再生PET价格4300元/吨 [51] - 特种工程塑料包括PPS、PI、PEEK等，应用于汽车、航空航天等领域 [47] 涂料油墨颜料 - 全球智能手机出货量12.39亿台，PC出货量2.45亿台 [54] - 2023年中国汽车销量3009万辆，全球销量9272万辆 [54] 行情表现 - 本周基础化工指数上涨3.16%，跑赢沪深300指数2.37%的涨幅 [57] - 改性塑料子行业涨幅居前(+12.91%)，民爆用品跌幅居前(-4.16%) [63] - 个股表现：壹石通周涨54%，凯美特气周涨35% [65]

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][3][4] 核心观点 - 我国国防预算增幅维持在7%左右，国防支出占GDP比重低于1.5%，未来增长空间较大，或将长期高于GDP增速 [4][10] - 2025年是"十四五"收官之年，行业有望摆脱低迷期，迎来全面复苏的景气拐点 [4][10] - 军工板块或将进入业绩改善与估值提升的"戴维斯双击"阶段，建议关注先进战机、低空经济、国产大飞机、卫星互联网、深海科技等领域 [4][10] 板块行情 - 本周沪深300指数上涨2.13%，航空航天与国防指数下跌2.13% [11] - 本月沪深300指数上涨4.60%，航空航天与国防指数上涨9.03% [11] - 航空航天与国防指数在24个Wind二级子行业中表现居中 [12][13][14] 行业新闻 - 我国载人月球探测工程取得新进展，长征十号系列运载火箭完成系留点火试验 [3][14][16] - 神舟二十号航天员乘组圆满完成第三次出舱活动 [17] - 我国成功发射卫星互联网低轨09组卫星 [18] - 美国公布"金穹"版"地狱犬"无人机，日本首次部署F-35B，德国宣布向乌克兰提供5亿美元军事援助 [19][22][23] 公司跟踪 - *ST铖昌半年度营收增长180.16%，净利润扭亏为盈且增长333.23% [24] - 航天环宇半年度营收增长23.44%，净利润增长52.00% [25] - 臻镭科技半年度营收增长73.64%，净利润同比增加1006.99% [28] - 应流股份半年度营收增长9.11%，净利润增长23.91% [31] - 成都华微发布超低功耗RISC-V MCU，支持轻量化物联网设备 [32] - 电科数字半年度营收增长7.56%，净利润下降19.33% [35] - 雷科防务半年度营收增长9.77%，亏损同比减少37.27% [36] 其他要点 - 多家公司高管减持股份，包括爱乐达、航亚科技、华力创通、润贝航科等 [26][27][33][34]

工业生产 - 7月规模以上工业增加值同比增长5.7%，较前值6.8%回落1.1个百分点，低于预期5.8%[4][7] - 采矿业增加值同比增速从6.1%降至5.0%，制造业从7.4%降至6.2%[7] - 装备制造业和高技术制造业分别增长8.4%和9.3%，贡献率合计达36.4%[11] 消费市场 - 7月社会消费品零售总额同比增长3.7%，较上月4.8%下降1.1个百分点，低于预期4.9%[4][14] - 商品零售额同比增速从5.3%降至4.0%，餐饮收入同比微升0.2个百分点至1.1%[14] - 家电、文化办公用品等升级类商品保持两位数增长，但增速普遍放缓[18] 固定资产投资 - 1-7月固定资产投资累计增长1.6%，低于预期2.7%和前值2.8%[4] - 7月单月固定资产投资同比下降5.2%，制造业投资同比转负至-0.3%[20][23] - 狭义基建投资累计增速从4.6%降至3.2%，单月同比转负至-5.1%[27] 房地产与就业 - 房地产开发投资累计同比下降12.0%，单月同比降幅扩大超4个百分点[31] - 7月城镇调查失业率季节性上升0.2个百分点至5.2%，与去年同期持平[4][33] - 外来户籍劳动力失业率上升0.3个百分点至5.1%，本地户籍升至5.3%[33]

量化模型与构建方式 1 **模型名称**：行业拥挤度监测模型 - **模型构建思路**：通过监测申万一级行业指数的拥挤度，识别当前市场热点行业及潜在机会行业[3] - **模型具体构建过程**： 1 计算各行业指数的历史滚动窗口（如30日）内价格、成交量、波动率等指标的标准化值 2 综合多个指标（如价格偏离度、换手率分位数）构建拥挤度得分，公式示例： $$ \text{Crowding Score} = w_1 \cdot \text{Price Z-score} + w_2 \cdot \text{Turnover Rank} $$ 其中权重$w_1$、$w_2$根据历史回测优化确定 3 按得分排序，划分高/低拥挤度行业[3][9] - **模型评价**：能够有效捕捉市场情绪极端状态，但需结合资金流向数据验证[3] 2 **模型名称**：溢价率Z-score模型 - **模型构建思路**：通过ETF溢价率的统计特征筛选套利机会标的[4] - **模型具体构建过程**： 1 计算ETF溢价率的滚动窗口（如20日）Z-score： $$ Z = \frac{P_{\text{溢价率}} - \mu_{\text{溢价率}}}{\sigma_{\text{溢价率}}} $$ 2 设定阈值（如|Z|>2）生成交易信号[4][14] - **模型评价**：对短期套利有指导意义，但需警惕市场流动性风险[4] --- 模型的回测效果 1 **行业拥挤度监测模型**： - 高拥挤度行业（如建材、军工）近3日主力资金净流出超100亿元[12] - 低拥挤度行业（煤炭、石油石化）资金流出规模较小（<3亿元）[12] 2 **溢价率Z-score模型**： - 筛选标的示例：电池龙头ETF（159767 SZ）规模1.13亿元，跟踪新能电池指数[14] --- 量化因子与构建方式 1 **因子名称**：主力资金净流入因子 - **因子构建思路**：监测行业主力资金流向判断资金偏好[12] - **因子具体构建过程**： 1 按申万一级行业分类计算单日主力净流入额 2 滚动3日求和得到短期资金动向[12] 2 **因子名称**：ETF资金流动因子 - **因子构建思路**：跟踪各类ETF资金净流动捕捉市场风格切换[5] - **因子具体构建过程**： 1 分类统计宽基/行业/跨境ETF单日净流入额 2 计算资金流动排名（如TOP3净流入/流出）[5] --- 因子的回测效果 1 **主力资金净流入因子**： - 银行、非银金融近3日净流入分别为6.94亿、21.99亿元[12] - 军工、机械设备净流出超100亿元[12] 2 **ETF资金流动因子**： - 宽基ETF单日净流出109.69亿元（科创50ETF流出35.12亿）[5] - 跨境ETF净流入26.68亿元（港股通互联网ETF流入8.16亿）[5]

投资评级 - 报告对和黄医药(00013)给出"买入/维持"评级 [1] 核心观点 - 赛沃替尼第三项肺癌适应症获NMPA批准 将覆盖初治和经治患者 并成为EGFR抑制剂治疗后MET扩增患者的唯一口服去化疗方案 触发阿斯利康1100万美元里程碑付款 [6] - ATTC技术平台首个候选药物计划2025年底进入临床开发 管线推进将带来更多合作机会 [6] - 呋喹替尼海外销售同比增长24.75%至1.63亿美元 覆盖超30个国家 其中FRUZAQLA®已进入美日英等国医保 [5] 财务数据 市场表现 - 当前股价24.16港元 总市值210.7亿港元 流通股8.72亿股 [3] - 12个月股价区间为18.36-34.8港元 [3] 经营业绩 - 2025H1收入2.78亿美元(同比-9.16%) 归母净利4.55亿美元 含出售上海和黄药业股权带来的4.16亿美元税后收益 [4] - 现金余额13.6亿美元 流动资产15.03亿美元(2025E) [9][11] 盈利预测 - 2025-2027年收入预测：6.10/6.95/7.71亿美元 增速-3.22%/13.88%/11.07% [7][9] - 2025-2027年EPS预测：0.48/0.13/0.16美元 对应PE 6/24/20倍 [7][9] - 2025年销售净利率预计达68.75% ROE 35.48% [11] 产品动态 呋喹替尼 - 国内销售收入0.43亿美元(同比-29.51%) 受瑞戈非尼等竞品医保放量影响 但销售团队优化后已恢复增长 [5] - 海外销售由武田负责 同比增长24.75%至1.63亿美元 2025年新增10余个市场 [5] 赛沃替尼 - 2025年1月获批MET ex14跳跃突变NSCLC适应症 6月获批联合奥希替尼治疗EGFR抑制剂耐药后MET扩增患者 覆盖30%相关病例 [6] - 新适应症将参与2025年医保谈判 [6]

行业投资评级 - 子行业评级中房地产开发和房地产服务均为无评级 [3] 核心观点 - 2025年8月11日申万房地产指数上涨1.24%，沪深300上涨0.43%，中证500上涨1.08% [3] - 深圳光明区5地块规划调整涉及4宗居住用地，用地面积分别为8333平方米、21443平方米、21499平方米和8333平方米，容积率分别为3.0、4.4、4.0和3.0 [5] - 广州国企珠实地产推出保价行动，覆盖7个楼盘，承诺买贵补差价（最高20万物管费），活动截至2025年10月15日 [6] - 深圳皇庭广场即将拍卖，起拍价约30.53亿元（评估价43.61亿元的7折），总建筑面积约13.8万平方米 [8] 市场行情 - 房地产板块涨幅前五个股：深物业A（10.01%）、万通发展（9.96%）、天保基建（6.65%）、福星股份（6.41%）、津投城开（6.01%） [4] - 跌幅较大个股：荣丰控股（-4.81%）、亚通股份（-2.92%）、华丽家族（-1.70%）、光明地产（-1.11%）、上实发展（-1.04%） [4] 公司公告 - 华南城控股被香港法院下达清盘令，股份暂停交易 [9] - 华发股份调整"21华发03"债券票面利率，从3.90%降至2.30%，发行总额20亿元 [9] 行业新闻 - 深圳光明区规划调整包含1宗文化设施用地（47679平方米）和1宗公共绿地 [5] - 皇庭广场拍卖标的由皇庭地产集团和皇庭国际共同投资，深圳融发投资开发 [8]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型** - **模型构建思路**：通过监测申万一级行业指数的拥挤度，识别行业当前的市场热度及潜在风险[3] - **模型具体构建过程**： 1. 每日计算各行业指数的拥挤度指标，综合交易量、价格波动、资金流向等数据 2. 通过历史分位数或标准化方法（如Z-score）量化当前拥挤度水平 3. 输出行业拥挤度排名及变动幅度，例如军工、有色、建材等拥挤度较高，商贸零售、煤炭等较低[3] - **模型评价**：能够有效捕捉短期市场过热或低估的行业，但需结合主力资金流向等辅助指标增强信号可靠性[3] 2. **模型名称：ETF溢价率Z-score筛选模型** - **模型构建思路**：通过滚动计算ETF溢价率的Z-score，识别偏离均值的套利机会[4] - **模型具体构建过程**： 1. 计算ETF的IOPV（参考净值）与市场价格的溢价率： $$溢价率 = \frac{市场价格 - IOPV}{IOPV} \times 100\%$$ 2. 滚动窗口内计算溢价率的均值（μ）和标准差（σ），标准化得到Z-score： $$Z = \frac{当前溢价率 - μ}{σ}$$ 3. 筛选Z-score显著偏离阈值的ETF（如|Z|>2）作为关注信号[4] - **模型评价**：适用于捕捉短期套利机会，但需警惕市场情绪导致的持续偏离风险[4] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度因子** - **因子构建思路**：反映行业交易过热或冷清的程度，用于预警反转风险[3] - **因子具体构建过程**： 1. 合成多维度指标：包括成交量分位数、价格波动率、资金流入占比等 2. 标准化后加权得到综合拥挤度得分（如0%-100%区间） 3. 例如电力设备、传媒等行业的拥挤度变动幅度较大[3] 2. **因子名称：主力资金净流入因子** - **因子构建思路**：追踪主力资金对行业的偏好变化[10] - **因子具体构建过程**： 1. 计算申万一级行业指数的主力资金净流入额（单位：亿元） 2. 滚动统计近3日累计净流入，例如有色金属（+15.61亿元）、计算机（-142.99亿元）[10] --- 模型的回测效果 1. **行业拥挤度监测模型** - 近期信号：军工、电力设备拥挤度高位（>80%分位数），商贸零售、煤炭低位（<20%分位数）[3] - 有效性验证：拥挤度高位行业（如电力设备）伴随主力资金流入（+29.08亿元），但需结合其他指标[10] 2. **ETF溢价率Z-score模型** - 推荐标的：畜牧养殖ETF（516670.SH）、中证A50ETF（159591.SZ）等溢价率偏离显著的ETF[12] --- 因子的回测效果 1. **行业拥挤度因子** - 极端值分布：电力设备（80%-94%分位数）、传媒（34%-100%分位数）[9] - 与资金流向相关性：高拥挤度行业可能伴随主力资金流入或流出分化（如电力设备流入vs传媒流出）[10] 2. **主力资金净流入因子** - 近3日净流入TOP3行业：有色金属（+15.61亿元）、银行（+7.68亿元）、非银金融（-2.46亿元）[10] - 净流出TOP3行业：计算机（-142.99亿元）、机械设备（-97.50亿元）、国防军工（-68.22亿元）[10]