文章核心观点 - 2025年美国就业市场出现大规模裁员潮，截至11月累计裁员人数达1,170,821人，较去年激增54%，其严重程度直逼2008~2009年金融危机[5][6] - 裁员潮发生在宏观经济指标（如GDP、股市）向好的背景下，呈现出“经济繁荣与就业惨淡”并存的荒诞景象[7][8] - 裁员的核心驱动因素已从应对短期危机，转变为一种追求“每员工营收”的常态化企业管理工具，尤其在科技行业，这被形容为一场“物种入侵”[50][51][54] 一、多事之秋：裁员潮的宏观与行业动因 - **首要动因：政府效率改革**：马斯克主导的DOGE部门改革是最大元凶，直接导致293,753名联邦雇员及承包商失业，并连带引发私营和非营利机构20,976人丢饭碗，相关裁员总数相比2024年翻了8倍[15] - **宏观环境压力**： - 高利率环境挤压企业利润：大量企业在2020~2021年低息环境下的债务于2025年集中到期，续借利率高达5%以上，利息支出翻倍导致净利润腰斩，迫使企业裁员[18][19][20] - 关税不确定性：仅11月单月就有2,061人因关税失业，全年近8,000人受影响[24][25] - 医疗福利成本高企：私营部门医疗福利成本暴涨5.8%，创20年新高，加剧企业成本压力[26] - **行业重灾区分析**： - **零售业**：消费者信心低迷，11月密歇根消费者信心指数跌至51，同比暴跌超20%[27]。47%的消费者抱怨高物价，69%预计失业率会涨[28]。企业如塔吉特因涨价11.5%后需求疲软而裁员1,800人，星巴克裁员900人[28] - **服务业**：全年裁减69,089人，涨幅64%，覆盖范围最广[30]。例如UPS为提高效率砍掉1.4万个管理岗位[30] - **食品行业**：11月单月6,708人失业，全年34,165人丢饭碗，涨幅26%[31][32] - **制造业**：2025年累计裁减3.3万人，其中技术升级（如采用机器人）占裁员原因的60%[37][39] - **招聘意愿低迷**：全年零售招聘计划下降35%，季节性岗位仅372,520个，创2012年以来最低，连圣诞季招聘也大幅减少[33][34] - **AI的角色**：在2025年裁员原因中，AI替代人力仅排在第六位，但其影响是长期且必然扩大的[42][43] 二、物种入侵：科技行业的裁员新常态与深远影响 - **裁员结构变化**：2025年裁员潮中，高薪（年薪15万~30万美元）的中层管理岗位成为重灾区，科技行业贡献了总裁员人数（117万）的35%[46][47] - **新管理教条驱动**：华尔街确立“每员工营收”为关键指标，利润增长而员工数下降被视为好公司，使得裁员从危机应对手段变为常态化管理工具[50][51] - **科技巨头“越赚越裁”现象**： - 截至11月，科技七巨头净利润总和同比增长19%，但预计全年裁员153,536人，较去年激增47%[54] - 具体案例：惠普Q4营收146亿美元超预期，宣布三年裁6,000人；亚马逊Q3营收增13%，裁1.4万管理岗；IBM软件收入增10%，计划裁最多1.08万人；微软Q1净利润258亿美元同比增18%，裁员6,000人；特斯拉全球裁1.4万人；谷歌预计3万销售被AI取代[53][54] - **“管理层瘦身”的成效与代价**： - **成效显著**：科技行业管理岗裁员占比从2023年的12%飙升至2025年的31%，每裁1名中层管理者平均每年节省14.7万美元成本[57]。亚马逊裁掉物流管理岗后，跨区域调货效率提升18%；Verizon裁1.3万个中层岗后，季度运营成本下降9.2亿美元[57] - **侵蚀创新根基**：被裁中层中有37%掌握核心技术专利，其离开导致企业平均新产品研发周期从6个月延长至9个月[65]。斯坦福大学研究预测，裁员超5%的科技企业未来3年创新成果数量下降41%[74] - **行业分化与人才危机**： - **人才虹吸效应**：巨头高薪抢人（如英伟达AI工程师平均年薪28万美元，是行业平均3倍），导致中小企业裁员比例达15%，远高于巨头的5.2%[67][68] - **研发投入放缓**：2025年科技行业研发投入增速从15%降至9%，惠普、IBM等裁员巨头的研发增速仅4%[70] - **人才缺口扩大**：美国AI相关人才缺口已达72万人，而中小企业作为人才基石正受到冲击[72][73] - **未来展望**：预计2026年科技行业将迎来降本增效“红利峰值”，全行业运营成本率有望从11.2%降至8.7%，净利润率从8.3%升至10.5%[60]。Gartner预测2026年AI将替代科技行业23%的岗位，节省成本超300亿美元[61] 三、尾声：对AI与就业关系的深层思考 - **对流行观点的批判**：文章驳斥了“被AI取代是因为不会用AI工具”的观点，以微软裁员为例，被裁的6,000名员工中软件工程师占比高达40%，他们必然精通AI工具[78][79][80] - **揭示本质矛盾**：就业问题的核心并非个人技能，而是结构性岗位需求减少。如同工厂自动化后，即使100个工人都会操作机器，也只需要5个人[83][84][85] - **未来趋势判断**：在AI时代，对“合格”劳动力的素质要求将不断提升，竞争环境可能更加内卷，能否留存取决于是否符合新时代对“优秀”的重新定义，而不仅仅是掌握工具[87][89][90]

Debug The World，关注科技、数码、汽车、产经、游戏，传播能改变世界的科技互联网信息。 本文来自微信公众号： 差评X.PIN ，作者：刺猬，编辑：莽山烙铁头、 面线，题图来自：AI生成 以下文章来源于差评X.PIN ，作者差评君 我发现一到冬天，身边的人哪怕是壮汉，行为举止都会变得畏手畏脚、鬼鬼祟祟。 差评X.PIN . 不是冻得伸不开手，而是被静电打出了心理阴影。 如果要列一个"差评君冬天最讨厌的100个东西"，"冷"算一个，它每天让我爬起不床。 剩下99个，我全给静电。 毕竟起床一天只有一次，但静电是TM全天候无死角偷袭老子。 开个门被门把手制裁，洗个手被水龙头咬一嘴，脱个毛衣上半身跟放烟花一样。 最骚的是，下班后摸个猫也被电——猫还以为是我搞它，反过来要咬我。 这些痛苦可不是差评君一个人在经历，全国网友都一样。 有人被电到不敢徒手开电饭煲，每次都要用木筷子挑开。 有人被电到有心理阴影，摸水龙头前得屏住呼吸做几十秒心理建设。 不知何时开始，静电把冬天日常变成了扫雷游戏，你永远不知道这一下子出去，是在开门，还是在引 爆。 为了活命，网友们也是研究出各种邪修对抗静电。 有人开门时先用钥匙抵住门把手 ...

以下文章来源于autocarweekly ，作者autocarweekly autocarweekly . 车不只是代步工具，还是生活的一种刻度。 本文来自微信公众号： autocarweekly ，作者：autocarweekly，题图来自：视觉中国 我被打脸了。 10月我还在说工信部暂时不会炒热L3，可这才12月呢，工信部就通过了首批L3级有条件自动驾驶功 能的智能网联汽车产品准入申请。 这次有两个品牌，各一款车型被允许在各自特定路段进行测试。 一方面是L2强制性国标还没正式落地，另一方面却开始"毫无征兆地"准许上路测试，工信部到底咋 想的呢？ | 首页 组织机构 新闻发布 | | --- | | 政务公开 | | 政务服务 | | 互动交流 | | 工信数据 | 一、工信部在吃减肥奖励餐 我之前就讲过，L3没有被雪藏，而是在降温、在蓄力。 现在看工信部在这个节点做的事，更像一份阶段性的奖励餐。 工信部年底前的总结估计已经做完了，看来各方对今年工作成果比较满意，L2强制性国标推进得比 较扎实。大概率在此之前已经做过系统性的内部测试摸排，从结果判断，行业整体能力和成熟度应该 已经不低了。 我上次说："他们一 ...

以下文章来源于旅界 ，作者theodore熙少 旅界 . 跟踪时代浪潮，讲述文旅商业好故事。 本文来自微信公众号： 旅界 ，作者：theodore熙少，原文标题：《第一批免签去俄罗斯的中产，傻 眼了》，头图来自：视觉中国 最近，俄罗斯对华免签消息一出，给不少身边朋友整激动了。 毕竟早在9月中国对俄免签后，普京曾给出对等免签承诺，这让很多人苦等了3个月后，一度以为只 是张口惠而实不至的空头支票。 现在俄罗斯对中国免签真的来了，这对于很多早已厌倦了东南亚海岛、又因为日本航班取消而头疼的 中国游客来说，显然是天降喜讯。 家在广东做外贸生意的90后阿豪，是免签后第一批踏上莫斯科的中国游客。 他对俄罗斯想象，完全建立在过去十年的全球旅行经验之上，落地，插卡，打车，入住，这应该是一 套行云流水的标准动作。 但现实给了他狠狠一记耳光。 阿豪落地谢列梅捷沃机场的那一刻，习惯性地掏出手机准备连网报平安，他提前在国内买好的漫游包 显示已激活，信号格那个位置，却始终是个令人心慌的圆圈。 一 阿豪开始以为是机场屏蔽，拖着行李箱走了两公里，依然是一座孤岛，才发现事情不对，只好斥巨资 上了辆黑车。 千辛万苦到酒店，阿豪好不容易连上酒店W ...

文章核心观点 - 在消费降级背景下，老干妈通过“有攻有守”的策略实现营收重回历史巅峰，其核心在于坚守线下基本盘与产品力，同时积极拓展海外市场，而非依赖国内流行的直播电商等高投入营销模式 [5][6][12] 营收表现与行业对比 - 老干妈2024年销售额达到53.91亿元，已接近2020年54.03亿元的历史最高水平 [5] - 公司营收在2021年曾下滑20%至42.01亿元，但随后持续回升，2022年至2024年营收分别为52.6亿元、53.81亿元、53.91亿元 [12] - 同为国民下饭菜品牌的涪陵榨菜，在2020至2022年间营收同比增速从14.23%下滑至1.18%，此后两年营收利润双双下滑 [11] - 仲景食品营收增长稳定但规模相对较小，其2025年第三季度盈利能力改善主要得益于原料价格下降及推广费用收缩 [11] 经营策略调整 - 2019年陶华碧回归后，公司重新使用贵州辣椒，并推进改革，包括2020年投运智能生产线提升效率，以及2022年将产品价格上调5%到15%以缓解成本压力 [12] - 公司管理层将2021年后的收入下滑视为新起点，重点优化产品结构、推进技术升级和培育海外市场 [12] 营销与渠道策略 - 老干妈在抖音、微博、微信等社交媒体平台已长期停止更新，抖音官方旗舰店近一年内无直播记录 [14] - 公司曾于2020至2022年间尝试直播，但效果不佳，例如2022年7月至10月间抖音官方旗舰店直播销售额仅80万元，新增粉丝不到5万 [15] - 公司采取近乎“躺平”的国内线上营销策略，主要依靠消费者自然复购维持线上销售 [5] - 对比来看，仲景食品2024年电商渠道销售额增长29.86%，但市场推广费用上涨40.45%，公司在2025年上半年已减少电商渠道的“低效费用”投入 [16] - 公司采用大经销商模式，管理成本低，但存在“窜货”现象，且给经销商的单位利润较低，并实行“先款后货”的现销模式 [21] 海外市场拓展 - 老干妈海外市场拓展迅速，覆盖国家从2019年的不到90个增长至2024年的全球160个国家 [16] - 2023年，公司海外市场同比增长30% [16] - 产品在海外社交媒体（如TikTok）上受到追捧，食用方式多样，且尽管海外溢价是国内的数倍，仍被视为平价食物 [17] 产品创新与行业趋势 - 老干妈、仲景食品和虎邦辣酱均认同辣酱品类不能仅靠大单品，都在不断扩充产品线 [20] - 老干妈持续进行新品开发，一年发展两个新品，至2020年已有20多种新产品，目前天猫旗舰店有包括火锅底料、红油腐乳等在内的16种产品 [20] - 国内下饭酱价格区间被限定在10元左右，品牌依赖薄利多销 [20] - 面对国内轻食、减脂趋势，虎邦、川娃子等品牌推出了低脂或0脂辣椒酱，但老干妈的新品未对此进行优化，其产品创新仍集中在“油辣椒”品类 [21][22]

题图|AI生成 2025年12月，全球科技产业正经历一场残酷的生存考验。 一边是Anthropic、谷歌、微软等巨头联合成立Agentic AI Foundation（AAIF），用统一的"AI代 理"行业标准打通商业化最后一公里，让AI从碎片化应用迈向规模化落地；另一边是美国政府对英伟 达H200芯片对华出口的"有限放开+核心封锁"，既试图维持技术优势，又倒逼国内芯片企业加速自主 研发；而特斯拉Optimus机器人量产消息背后的"VR遥控争议"，则折射出AI硬件商业化过程中技术 成熟度与市场预期的微妙平衡。 三大黄金赛道，如何稳健组合？ 摩根士丹利早已给出明确信号，2025年全球科技巨头在AI基础设施的投入将达4000亿美元。但机遇 之下，普通投资者却陷入两难——AI产业链有芯片、算力、软件、应用等数十个细分领域，技术迭 代以月为单位，个股分化堪比"冰火两重天"。 如何在这场充满博弈与变数的科技革命中，避开单一标的风险，稳稳接住时代红利？ AI投资从"可能性"走向"确定性" 2025年之所以被定义为AI投资的"黄金窗口期"，绝非单一因素驱动，而是政策、技术、需求三大维 度形成的深度共振，让产业发展从"可能性 ...

以下文章来源于海豚研究 ，作者海豚君 海豚研究 . 有灵魂的思考，有态度的研究！ 本文来自微信公众号： 海豚研究 ，作者：海豚君，题图来自：AI生成 Lululemon 于北京时间 2025 年 12 月 12 日早上美股盘后发布了 2025 年第三季度财报 （截至 2025 年 9 月） ，整体来说，在连续两个季度下调指引的情况下，三季度业绩最终超出了公司此前的指引 上限，属于低预期内的超预期。 具体来看核心信息： 1. 营收超出市场一致预期。3Q2025，Lululemon 实现营收 25.7 亿美元，同比增长 7.1%，由于国际 市场的强劲增长，公司总体业绩增速并没有出现上个季度指引的进一步下滑 （指引为 3%～4%） ， 趋势上和前两个季度增速持平。 2. 中国地区再次成为 "扛把子"。分地区看，Lululemon 的大本营市场北美地区仍然疲软，同比下降 1.5%，平均订单金额、转化率及门店客流量仍处于下滑状态。 亮眼的是中国地区同比高增 43%，增速创近一年以来新高 ，海豚君推测一方面是二季度 Lululemon Align 十周年庆典在国内增加了和消费者的互动，带动公司整体的品牌势能有所提升，另一 ...

大家早上好！这里是今天的早报，每天早上，我都会在这里跟你聊聊昨夜今晨发生了哪些大事儿。 昨夜今晨 【杭州小米交付中心发生车祸，小米内部人士：当时处于人驾状态，事故还在调查中】 12月15日，有网传消息称，浙江杭州小米下沙交付中心发生事故，一名第一天提车的小米YU7车主撞倒了销售 人员。 当天晚间，据小米内部知情人士向澎湃新闻记者表示，事故当时，小米汽车处于人驾而非智驾状态，在狭窄过 道倒车时，误把电门踏板当成刹车踏板深踩导致碰撞到车后行人。警方和120救护车迅速赶到现场，并将伤者 转移，目前事故还在进一步调查处理中。 此前媒体向杭州市交警支队求证，对方表示，小米下沙交付中心确实有发生交通事故，对于当事人是否当场身 亡，由于目前事故正在按照法律程序处置中，不方便透露进一步的信息。 【仅200米，中美卫星惊险"擦肩"！SpaceX高管指责中国企业，中企反驳】 近日，SpaceX"星链"工程副总裁迈克尔·尼科尔斯在社交媒体发文，称我国近期发射的一批卫星中，有一颗 与"星链"卫星出现了200米的近距离接近的情况，并称此次发射未与在轨运行的卫星进行协调或冲突规避。前 述发射服务提供商中科宇航随即在社交媒体回击表示，其所 ...

文章核心观点 - 生成式AI的产业热度已如基础设施般普及，但实际使用仍停留在“可选工具”阶段，尚未成为“人人离不开”的默认工作方式 [5][6] - 当前AI产业的关键矛盾不在于追求更强的模型能力，而在于缺乏能将AI能力嵌入具体工作流程的“产品形态”以及确保结果可靠的“可验证交付链路” [16][17][37] - 行业正经历从模型狂热到产品定型的迁徙，真正的投资机会和竞争壁垒将出现在那些能把AI能力转化为可销售工作流、控制成本与分发渠道的公司手中 [18][24][37] 真实进度与采用矛盾 - ChatGPT拥有8亿至9亿的周活跃用户，但其中每天使用数小时的高频用户占比较低，约10%至15%的用户每天使用，更多人仅是每周或偶尔使用一次 [6] - AI技术的认知度已达到基础设施级别，但实际应用尚未形成习惯，多数用户“看过、理解、有账号、会用”，却想不出近期必须使用的具体场景 [5][6] 行业叙事与定义模糊 - “AI”一词正变得像“技术”或“自动化”一样，在其普及后将不再被特别强调，而成为产品的默认组成部分 [8] - “AGI”（通用人工智能）的叙事存在矛盾，常被描述为“要么已经以小型软件形式存在，要么永远在5年后到来”，这种定义上的摇摆导致行业预测被叙事拉扯 [8] 平台变革的特殊性与不确定性 - 与过去的平台变革不同，生成式AI的“物理极限”未知，因为缺乏关于“其为何有效”以及“人类智能是什么”的充分理论，导致预测困难 [10] - 这造成了“精神分裂式叙事”：同一家公司可能同时宣称即将拥有“人类级研究员”，又将其描述为新的软件API堆栈，而这两者在逻辑上难以同时成立 [10] 泡沫与资本开支的逻辑 - 像生成式AI这样“非常新、非常大、非常令人兴奋”的技术，几乎必然会导致投资泡沫，关键问题在于判断当前处于泡沫周期的哪个阶段 [12][13] - 驱动当前巨额资本开支的核心逻辑是“不投资的下行风险，超过过度投资的下行风险”，因为AI计算需求难以精确测算，模型效率提升与使用量增长等因素相互交织 [15] 缺失的产品形态与机会 - ChatGPT更像一个“伪装成产品的聊天机器人”或入口，而非定义了新工作方式的划时代产品（如iPhone或Excel） [16][17] - 当前最大的机会在于创建“缺失的产品”，即把AI能力包装成解决特定岗位与流程的解决方案，将空白提示框转化为具有明确“按钮”和选项的专业工作流 [17][18] - 企业购买的是解决方案而非底层技术，这解释了为何他们会选择Everlaw这类垂直应用，而非自行组合AWS的API [17] 验证、错误率与落地挑战 - AI落地的核心挑战不是“能生成”，而是“能交付”，这涉及到验证链路、责任边界以及错误成本 [20] - 在需要特定正确答案的场景中，如果AI输出的错误无法被机械验证，依赖人工核对的成本可能超过自行完成工作的成本，这使得“无限实习生”的设想有时反而增加负担 [20] - OpenAI的Deep Research在营销展示中出现了数据转录和来源选择错误，这凸显了可靠交付的难度 [20] 竞争格局与护城河 - 对于偶尔使用的消费者，AI模型可能趋于同质化，成为“商品”，真正的竞争差异将体现在分发渠道、默认入口和成本基础 [24] - OpenAI虽然拥有8亿至9亿周活的巨大入口优势，但这种优势“很脆弱”，因为它缺乏强大的网络效应、生态系统或功能锁定，同时其成本受制于外部云服务商 [24] - 模型厂商必须“两线作战”：既要在模型之上构建有粘性的产品形态，又要补足基础设施以控制成本，建立护城河 [24][25] 主要科技公司的战略站位 - **OpenAI**：防守默认入口的心智优势，同时抢夺产品护城河与可控的成本基础 [28] - **Google**：防守搜索广告现金牛业务，同时争夺下一代用户体验的定义权 [29] - **Meta**：防守内容分发与推荐系统的控制权，争夺下一代社交体验的主导权 [30] - **Amazon**：防守AWS云计算（“卖铲子”）业务，同时抢夺用户购买决策与商品发现的入口 [31][32] - **Apple**：防守设备与生态入口，其关键在于AI是否会改写计算形态与应用（App）的存在方式 [33] 对传统行业的潜在冲击 - AI的第二、三阶段影响可能不是简单提升效率，而是暴露并重塑行业价值链，移除那些曾被当作护城河的“流程摩擦” [35] - 当大型语言模型能直接回答用户问题（如提供食谱），或改变购买决策路径（通过对话式建议），依赖传统流量和转化模式的行业（如出版、媒体、电商营销）将面临根本性挑战 [35]

文章核心观点 - 文章通过一位前千万富翁、现网约车司机“老徐”的个人经历，描绘了中国改革开放后一代民营企业家的兴衰史，并折射出网约车行业已成为部分前企业家、小老板在遭遇事业挫折后的重要过渡性就业选择 [5][6][8][9] 人物背景与时代机遇 - 主角老徐于90年代随父从浙江到上海，借助家庭启动资金和时代红利创业，通过五金厂拆迁获得600万元人民币的第一桶金，当时该笔资金可在上海静安购买约30套80平米的房产 [6][11][14] - 其弟利用在上海积累的政商人脉，转型果蔬供应链，业务覆盖浦东大部分学校食堂及两大机场配送，在自贸区成立后抓住新机遇 [12][13][15][20] - 老徐则于千禧年携600万资金返回浙江丽水老家，被乡邻视为“大老板”，并投资了服装厂和养鸭场 [16] 事业转折与债务危机 - 老徐的养鸭生意采用“绑着卖”模式，向散户提供免费鸭苗但强制其购买自家饲料，生意高峰期日纯利超过30万元人民币 [19][20] - 为扩大规模，其将厂房扩建至16000多平米并申请银行贷款，但2013年因禽流感被要求停业，2014年又因厂房被认定为“手续不全”的违建而遭拆除，导致生意中断 [20][21] - 厂房拆除使其债务累积至数千万元人民币，为偿还债务，其变卖了包括在嘉兴按层购买的房产在内的所有资产，家人亦受牵连 [22] 网约车行业就业现状 - 在债务还清后，老徐选择进入网约车行业，主要原因是该行业入职门槛低、不核查征信，为背负债务历史的人员提供了就业机会 [24] - 行业存在针对司机的“套路”合同，例如宣传“0押金”但要求司机完成8500元平台流水才发放4500元工资，变相构成每月约4000元的高额租金，而市场租车价约为3000元 [24][25] - 司机若想提前解约，合同规定需跑满当月近10000元流水，且退车时可能被收取每日150元的“车辆闲置费” [25][26] - 有经验的司机会同时使用多个接单平台以规避单一平台规则并最大化收入，例如老徐在车内放置四台手机，同时开启十多个平台接单 [29] - 司机对平台有选择权，会普遍拒接“花小猪”等被认为单价过低导致亏损的订单 [29] - 司机与平台存在“三个月蜜月期”，新司机在初期会获得更多优质订单，时薪可达40元人民币，但后期平台派单逻辑会变化 [28] - 司机通过精打细算可维持生计，例如老徐使用慢充桩使月电费仅200多元，通过每日跑约400元流水、每月工作27天，可实现每月9000至10000元人民币的净收入 [27][28] 行业竞争与司机策略 - 当前网约车平台数量多达数十家，行业竞争激烈，司机选择增多，对单一平台的依赖度和服务分重视度下降 [29] - 司机已深入研究各平台派单逻辑、免佣时段等政策，从“什么单都接”转变为有策略地“挑单”，以优化收入 [29] - 高德成为部分司机更偏好的平台，因其相较于滴滴等平台可能为司机提供更有利的条件 [29]