NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) is one of the best forever stocks to buy according to hedge funds. On December 17, reports emerged indicating NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) is planning a $1.5 billion investment to establish the largest server farm in Israel. The company is reportedly in advanced talks with real estate firm Mega Or DC to lease a data center currently under construction in the Mevo Carmel industrial zone. NVIDIA Corporation (NVDA) Plots $1.5B Server Farm Investment in Israel The new ser ...

文章核心观点 - 人工智能的蓬勃发展将彻底改变芯片制造方式，行业长期由x86和Arm主导的格局正在发生改变 [1] - 开源指令集架构RISC-V凭借其地缘政治中立性和技术灵活性，正成为关键的替代方案，并有望在未来一年迎来爆发式增长，成为AI领域的“黑马” [1][2][5] 行业格局与主导技术 - 目前全球大部分半导体依赖于英特尔控制的x86和Arm公司拥有的架构，这两种指令集架构是决定处理器如何执行软件命令的基础语言 [1] - 向芯片设计人员收取使用这些专有指令的费用已成为一项利润丰厚的业务，例如几乎所有智能手机芯片都基于Arm架构 [1] - Arm公司得益于强劲需求，其截至2028年3月财年的总收入（主要来自许可费和特许权使用费）有望达到70亿美元，高于2025财年的40亿美元 [1] RISC-V的兴起与驱动力 - RISC-V是一种前景广阔的开源技术，目前仍属小众，但有望在未来一年迎来爆发式增长 [1] - 科技巨头开始对Arm的依赖感到不安，原因之一是Arm被软银收购后，计划进军芯片制造领域并推出处理器，这将使其与英伟达、高通等客户直接竞争 [2] - 中国企业正竞相减少对西方控制技术的依赖，积极采用开源替代方案，RISC-V的“最大优势”在于其“地缘政治中立性” [2] - 在管理RISC-V的瑞士非营利组织的23个“主要成员”中，有一半来自中国，这意味着中国企业在制定全球标准方面占据举足轻重的席位 [2] RISC-V的现状与挑战 - Arm和x86架构根深蒂固，拥有完善的软件和工具生态系统，使得芯片制造商转换架构的成本高昂 [3] - 目前RISC-V主要用于低端计算，如恒温器、洗衣机等智能设备中的简单微控制器，也越来越多地被部署在更大、更复杂芯片的单个处理器（内核）中 [3] - 到2024年，采用RISC-V内核的芯片销售额仅为520亿美元，市场渗透率仅为10.4% [3] RISC-V的未来机遇与预测 - 随着AI模型和数据中心需求演进，RISC-V的一个新兴优势在于比专有架构更容易添加自定义指令和扩展 [4] - 2025年，英伟达宣布计划扩展其编程平台CUDA以支持RISC-V，这可能是让该开放架构在高性能计算领域与x86和Arm并驾齐驱的重要一步 [4] - 分析师认为，RISC-V与现有架构之间的性能差距正在缩小，最迟到2027年初将基本消除，这将标志着一个转折点 [4] - 从Meta到GlobalFoundries等知名芯片制造商以及RISC-V初创公司达成的合作协议也强有力地支持了这一趋势 [4] - SHD Group估计，到2030年，RISC-V市场规模可能超过2600亿美元 [5]

国产GPU公司近期密集上市现象 - 近期多家国产GPU明星公司密集登陆资本市场，沐曦股份于12月17日登陆科创板，盘中涨幅一度飙至700%，总市值冲破3300亿元，摩尔线程上市首日涨幅达425%，天数智芯、壁仞科技已通过港交所聆讯，燧原科技在A股排队候场 [2] - 这一系列事件在中国特殊国情下产生，是一场国产自主的叙事，真正的商业化与市场能力色彩未被真正凸显，此现象在除中国外的其他国家难以成立 [2] 国产GPU面临的产业现实与高估值挑战 - 从半导体产业商业逻辑看，国产通用GPU自出现起就注定艰难，行业头部效应明显，2025年第二季度AI和数据中心GPU市场，英伟达占据94%的市场份额 [8] - 一级市场投资人可用技术判断和国产替代期待抬高估值，但二级市场投资者更现实，若高估值无法被高增长支撑，企业可能面临巨大风险 [3] - 以摩尔线程和沐曦为例，其Pre-IPO投后估值分别为298亿元和211亿元，P/S值分别为68倍和28倍，而全球半导体行业平均P/S值约为10倍，两家公司的实际净利润和营收难以支撑当前高估值 [8] 国产GPU公司的不同发展路径 - 不同GPU公司选择不同的技术路线和市场路线，摩尔线程侧重于在不同场景下的落地，并计划将募资投入新一代AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片研发，后者主要用于支持终端设备 [10] - 摩尔线程与多家AI初创芯片公司有业务合作，旨在先把市场量跑起来，用更好落地的市场解决现金流问题 [10] - 沐曦选择数据中心和高性能计算的道路，与新华三等大型To B客户绑定，先做大型To B生意再向下延伸 [10] 生态构建是核心挑战 - 国产GPU公司与英伟达的核心差距不在峰值算力，而在于难以翻越的CUDA生态护城河，英伟达是“十项全能选手”，而其他公司可能是“单项冠军” [12] - 英伟达为构建CUDA生态连续10年将20%以上营收投入，通过高校布点、开源社区、软硬件垂直优化等方式建立了“开箱即用”的深厚生态，用户迁移至新架构面临高昂的软件重写成本 [14] - 目前其他GPU公司的一种方式是在自身芯片架构中兼容CUDA，但这对生态突破作用有限，有GPU公司花费三年时间打造生态 [14] - 谷歌TPU是少数突破CUDA生态的案例，其成功几乎无法复制，相关工程师超过2000人，相当于把半家英伟达软件部重做一遍 [15] - 华为是国产GPU公司不可忽视的对手，其正在构建软硬件完全自主的高性能算力解决方案以替代英伟达，并已获得大厂采购，其在B端大客户的积累远超初创公司 [15] 上市后的真正挑战 - 对于国产GPU公司，上市后真正的挑战才刚刚开始，二级市场比一级市场更现实且缺乏耐心，上市会倒逼公司快速实现造血能力 [4][17] - 敲钟意味着故事讲到顶点也讲到终点，接下来比拼的已不是故事，如果营收撑不住高估值，现实将给予考验 [17]

Key Points AMD is looking to carve a niche in the inference market. Broadcom has a massive opportunity with custom AI chips. The stocks trade at similar valuations. 10 stocks we like better than Advanced Micro Devices › Two of the top semiconductor companies looking to eat into Nvidia's (NASDAQ: NVDA) artificial intelligence (AI) infrastructure dominance are Broadcom (NASDAQ: AVGO) and Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD). Both stocks have performed well in 2025, led by AMD, which is up more than ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 《路透》周三(17 日) 援引知情人士消息报导，Google正展开一项全新行动，试图从软件层面削弱 英 伟 达 在 人 工 智 能 (AI) 运 算 市 场 的 长 期 优 势 。 据 悉 ， Google 正 在 推 动 一 项 内 部 称 为 「TorchTPU」的新计划，目标是让自家AI 芯片Tensor Processing Units(TPU)能更顺畅地执行全 球最广泛使用的AI 软件框架PyTorch，借此降低开发者转向英伟达GPU 以外选项的门槛。 这项行动被视为Google 积极强化TPU 竞争力的重要一环。随着TPU 销售逐渐成为Google 云端事 业的重要成长动能，Google 也面临投资人检视其AI 投资是否能转化为实际营收的压力。然而，单 靠硬件性能并不足以改变市场结构，软件生态系才是影响芯片采用度的关键。 补齐软件短板TorchTPU 直指英伟达护城河 知 情 人 士 指 出 ， 「 TorchTPU 」 计 划 的 核 心 目 标 ， 在 于 消 除 TPU 长 期 以 来 的 一 大 障 碍 —— 与 PyTorch 的相容性不足。多数 ...

Google is working on a new software approach that would take aim at one of NVIDIA's biggest advantages in AI. Let's bring in Dear Jabosa with more details in today's tech check as we try to keep all of these pieces and players straight in our heads. Dearra, there's a lot going on.So, here's the story. It's that Google's chip challenge to Nvidia. It's moving from hardware to software.Nvidia's dominance with GPUs that's always gone handinand with software needed to run them. That is CUDA. But now, Reuters fir ...

Google now working on a new initiative that would challenge one of Nvidia's biggest advantages in AI. It's proprietary software. Dearra Bosa has more in today's tech check segment.Morning Dearra. Hey, good morning Sarah. So Google's chip challenge to Nvidia.It's moving from hardware to software. The main knock against those custom AI chips, TPUs, is that they're hard to adopt. Nvidia's e advantage is its ecosystem.So that's its chips and its CUDA software. If Google can crack the software and the adoption p ...

生成式AI 一、谷歌联手Meta让TPU支持PyTorch，挑战CUDA护城河？ 1. 谷歌推进代号"TorchTPU"战略行动，让PyTorch在TPU芯片上流畅运行，消除开发者迁移门槛，并考虑将部分软 件开源； 2. 谷歌与Meta商讨合作协议，让Meta获得更多TPU使用权，Meta通过推动软件适配TPU降低推理成本并减少对英 伟达依赖； 3. 华尔街分析师认为CUDA是英伟达最坚固盾牌，谷歌过去依赖内部Jax框架"圈地自萌"拉大了与外部客户实际使用 习惯的鸿沟。 https://mp.weixin.qq.com/s/0E230ylybz8YYflQDAxSQw 二、ChatGPT 版应用商店正式上线，通过「@ 应用名」触发 1. ChatGPT应用商店正式推出，按精选、生活方式、工作效率等分类列出Adobe Photoshop、Canva、Figma等应 用，用户通过"@应用名"触发； 2. 开发者可在OpenAI开发者平台提交应用审核发布，OpenAI提供完整资源体系包括最佳实践指南、开源示例应用、 UI库和测试阶段的Apps SDK； 3. OpenAI计划以约7500亿美元估值筹集新一轮资金，最 ...

谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补 课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度参与其中，两家巨头试图联手松动英伟达的垄断地位。对于谷歌而言，卖芯片不再是终 点，降低开发者的迁移门槛，才是真正介入战争的开始。 谷歌正在发起一项代号为「TorchTPU」的新行动，试图以此打破英伟达在 AI 算力市场的长期垄断。 据知情人士透露，这项计划的核心在于让谷歌自研的 AI 芯片（TPU）能够更顺滑地运行 PyTorch，这是目前全球最主流的 AI 软件框架。 这是谷歌激进战略拼图中的关键一块，他们希望将 TPU 打造为英伟达 GPU 的有力替代者。 随着谷歌急需向投资者证明其巨额 AI 投入的回报能力，TPU 的销售已然成为谷歌云营收增长的重要引擎。 但光有硬件是不够的。 知情人士指出，「TorchTPU」旨在消除那道长期阻碍 TPU 普及的无形围墙，也就是让那些早已习惯在 PyTorch 环境下搭建技术架构的客户，能够无痛迁 移到谷歌的硬件上。 甚至有消息称，为了加速这 ...

全球市场表现与板块分化 - 贵金属市场表现强劲 黄金盘中涨超1%直逼十月高点 白银接连冲破65美元和66美元大关 年内涨幅约130% A股唯一的白银基金国投瑞银白银LOF已连续第四日停牌 [2] - 美国AI板块遭遇重挫 甲骨文因数据中心延期及大金主撤资传闻股价暴跌 较高点下跌45% 创自2011年8月以来最大跌幅 其CDS利率飙升至金融危机时期水平 [3][4] - 科技股普遍下跌 英伟达股价跌近4% 博通和特斯拉跌4% CoreWeave跌超7% 费城半导体指数SOX隔夜下跌3.7% 跌破50日均线 [5] AI行业动态与市场担忧 - AI产业需求与投资活动依然旺盛 OpenAI正探讨数百亿甚至1000亿美元融资 谷歌发布Gemini 3 Flash并与Meta合作开发“TorchTPU”以挑战英伟达 亚马逊重组AI团队发力大模型、芯片和量子计算 马斯克称xAI最早明年实现AGI [7][8] - 市场担忧AI投资回报率空档期 科技投资人Gavin Baker提出对“Blackwell投资回报率空档期”的担忧 即资本支出极高但收入暂时持平导致ROIC下降 [8][10] - 市场对AI基础设施公司重新定价 因担忧毛利率降低风险 甲骨文从高毛利SAAS转向低毛利云基础设施 博通从卖芯片转向卖系统 英伟达面临TPU可能导致芯片定价变低的风险 叠加高估值和流动性紧张 市场选择获利了结 [11] A股市场资金流向分析 - 宽基指数ETF获大额资金流入 A股市场昨日宽基指数ETF单日净流入164亿元 其中融资资金仅净买入22.34亿元 [11] - 中证A500ETF成为资金流入主力 该ETF单日净申购规模达111亿元 沪深300ETF净流入31亿元紧随其后 [13] - 资金持续布局中证A500ETF 该ETF在12月合计净流入337亿元 已连续第5日大手笔买入 市场分析认为其资金流入行为具有连续性 更像是险资等机构的年末调仓布局 而非典型的救市操作 [17][19]