文章核心观点 - 2025年美国就业市场出现大规模裁员潮，截至11月累计裁员人数达1170821人，较去年激增54%，其成因复杂，远不止AI替代人力这一单一因素[4][5] - 企业裁员已从应对危机的临时手段，转变为一种旨在提升“每员工营收”的常态化管理工具，特别是在科技行业，形成了“越赚钱、越裁员”的现象[50][51][53] - 当前的裁员潮正侵蚀行业的创新根基，可能带来高昂的隐性成本，同时未来的就业环境将因技术进步而面临更激烈的竞争[72][73][86] 多事之秋：裁员潮的多元驱动因素 - **政府效率改革**：马斯克主导的DOGE部门改革是最大元凶，直接导致293753名联邦雇员及承包商失业，并连带引发私营和非营利机构20976人丢饭碗，相比2024年翻了8倍[15] - **宏观债务压力**：大量企业在2020-2021年低利率时期借入的廉价债务于2025年集中到期，续借利率高达5%以上，迫使不赚钱的“僵尸企业”通过裁员求生[18][19][20] - **成本与关税压力**：关税不确定性导致11月单月2061人失业，全年近8000人受影响；同时，私营部门医疗福利成本暴涨5.8%，创20年新高，迫使企业通过裁员节流[25][26] - **行业重灾区分析**： - **零售业**：受消费者信心下滑（11月密歇根指数跌至51，同比暴跌超20%）与物价上涨影响，企业如塔吉特、星巴克分别裁员1800人和900人[27][28] - **服务业**：全年裁减69089人，涨幅64%，覆盖范围广，例如UPS为提高效率砍掉1.4万个管理岗位[31] - **食品行业**：11月单月6708人失业，全年34165人丢饭碗，涨幅26%，牛肉加工企业受多重成本压力裁员[32] - **制造业**：2025年累计裁减3.3万人，其中技术升级原因占60%，关税和移民政策也促使企业采用机器人或搬迁[36][37][38] - **招聘意愿低迷**：全年零售招聘计划下降35%，季节性岗位仅372520个，创2012年以来最低，连圣诞季也少有企业招人[33][35] - **AI的角色**：AI替代人力在2025年仅是导致裁员的第六大因素，但其影响是长期且必然增大的[41][42] 物种入侵：科技行业的裁员新常态与影响 - **裁员结构变化**：2025年裁员潮中，高薪的中层管理岗位成为重点，科技行业贡献了总裁员人数117万中的35%，其中“经理”、“总监”头衔占比达历史最高的28%[45][47][48] - **裁员驱动逻辑**：华尔街确立“每员工营收”为新教条，裁员成为提升该指标、取悦市场的常态化管理工具[50][51] - **“越赚钱、越裁员”现象**：科技巨头在营收利润增长的同时大规模裁员，例如亚马逊营收涨13%却砍掉1.4万管理岗，微软净利润258亿美元（同比增长18%）后宣布裁员6000人[53] - **管理岗瘦身成效**：科技行业管理岗裁员占比从2023年的12%飙升至2025年的31%，每裁掉1名中层管理者平均每年节省14.7万美元成本；亚马逊裁掉物流管理岗后跨区域调货效率提升18%，Verizon裁掉1.3万个中层岗后季度运营成本下降9.2亿美元[55] - **行业成本与利润展望**：预计2026年科技行业运营成本率将从11.2%降至8.7%，净利润率有望从8.3%升至10.5%；AI预计将替代行业23%的岗位，节省成本超300亿美元[58][59] - **对行业创新的潜在损害**： - 被裁中层中有37%掌握核心技术专利，导致企业平均新产品研发周期从6个月延长至9个月[62] - 科技行业研发投入增速从15%降至9%，其中惠普、IBM等裁员巨头的研发增速仅4%[67] - 人才虹吸效应加剧，英伟达AI工程师平均年薪28万美元（行业平均3倍），导致中小企业裁员比例（15%）远高于巨头（5.2%）[64][65] - 斯坦福大学研究预测，裁员超过5%的科技企业未来3年创新成果数量将下降41%[71] 尾声：对劳动力市场的深层思考 - **被裁原因的本质**：员工失业的核心原因并非不会使用AI工具，而是企业对劳动力数量的需求结构性减少，如同工厂从需要100个工人变为只需要5个操作机器的人[75][80][81] - **新时代的筛选标准**：在AI时代，能否留存的关键在于谁更符合新时代对“优秀”的定义，而不仅仅是掌握工具，尽管不会使用新工具可能失去被评估的资格[83][84] - **未来展望**：一个“合格”劳动力的素质要求将随时代进步而提升，未来的就业环境可能会更加内卷[85][86]

文章核心观点 - 2025年美国就业市场出现大规模裁员潮，截至11月累计裁员人数达1,170,821人，较去年激增54%，其严重程度直逼2008~2009年金融危机[5][6] - 裁员潮发生在宏观经济指标（如GDP、股市）向好的背景下，呈现出“经济繁荣与就业惨淡”并存的荒诞景象[7][8] - 裁员的核心驱动因素已从应对短期危机，转变为一种追求“每员工营收”的常态化企业管理工具，尤其在科技行业，这被形容为一场“物种入侵”[50][51][54] 一、多事之秋：裁员潮的宏观与行业动因 - **首要动因：政府效率改革**：马斯克主导的DOGE部门改革是最大元凶，直接导致293,753名联邦雇员及承包商失业，并连带引发私营和非营利机构20,976人丢饭碗，相关裁员总数相比2024年翻了8倍[15] - **宏观环境压力**： - 高利率环境挤压企业利润：大量企业在2020~2021年低息环境下的债务于2025年集中到期，续借利率高达5%以上，利息支出翻倍导致净利润腰斩，迫使企业裁员[18][19][20] - 关税不确定性：仅11月单月就有2,061人因关税失业，全年近8,000人受影响[24][25] - 医疗福利成本高企：私营部门医疗福利成本暴涨5.8%，创20年新高，加剧企业成本压力[26] - **行业重灾区分析**： - **零售业**：消费者信心低迷，11月密歇根消费者信心指数跌至51，同比暴跌超20%[27]。47%的消费者抱怨高物价，69%预计失业率会涨[28]。企业如塔吉特因涨价11.5%后需求疲软而裁员1,800人，星巴克裁员900人[28] - **服务业**：全年裁减69,089人，涨幅64%，覆盖范围最广[30]。例如UPS为提高效率砍掉1.4万个管理岗位[30] - **食品行业**：11月单月6,708人失业，全年34,165人丢饭碗，涨幅26%[31][32] - **制造业**：2025年累计裁减3.3万人，其中技术升级（如采用机器人）占裁员原因的60%[37][39] - **招聘意愿低迷**：全年零售招聘计划下降35%，季节性岗位仅372,520个，创2012年以来最低，连圣诞季招聘也大幅减少[33][34] - **AI的角色**：在2025年裁员原因中，AI替代人力仅排在第六位，但其影响是长期且必然扩大的[42][43] 二、物种入侵：科技行业的裁员新常态与深远影响 - **裁员结构变化**：2025年裁员潮中，高薪（年薪15万~30万美元）的中层管理岗位成为重灾区，科技行业贡献了总裁员人数（117万）的35%[46][47] - **新管理教条驱动**：华尔街确立“每员工营收”为关键指标，利润增长而员工数下降被视为好公司，使得裁员从危机应对手段变为常态化管理工具[50][51] - **科技巨头“越赚越裁”现象**： - 截至11月，科技七巨头净利润总和同比增长19%，但预计全年裁员153,536人，较去年激增47%[54] - 具体案例：惠普Q4营收146亿美元超预期，宣布三年裁6,000人；亚马逊Q3营收增13%，裁1.4万管理岗；IBM软件收入增10%，计划裁最多1.08万人；微软Q1净利润258亿美元同比增18%，裁员6,000人；特斯拉全球裁1.4万人；谷歌预计3万销售被AI取代[53][54] - **“管理层瘦身”的成效与代价**： - **成效显著**：科技行业管理岗裁员占比从2023年的12%飙升至2025年的31%，每裁1名中层管理者平均每年节省14.7万美元成本[57]。亚马逊裁掉物流管理岗后，跨区域调货效率提升18%；Verizon裁1.3万个中层岗后，季度运营成本下降9.2亿美元[57] - **侵蚀创新根基**：被裁中层中有37%掌握核心技术专利，其离开导致企业平均新产品研发周期从6个月延长至9个月[65]。斯坦福大学研究预测，裁员超5%的科技企业未来3年创新成果数量下降41%[74] - **行业分化与人才危机**： - **人才虹吸效应**：巨头高薪抢人（如英伟达AI工程师平均年薪28万美元，是行业平均3倍），导致中小企业裁员比例达15%，远高于巨头的5.2%[67][68] - **研发投入放缓**：2025年科技行业研发投入增速从15%降至9%，惠普、IBM等裁员巨头的研发增速仅4%[70] - **人才缺口扩大**：美国AI相关人才缺口已达72万人，而中小企业作为人才基石正受到冲击[72][73] - **未来展望**：预计2026年科技行业将迎来降本增效“红利峰值”，全行业运营成本率有望从11.2%降至8.7%，净利润率从8.3%升至10.5%[60]。Gartner预测2026年AI将替代科技行业23%的岗位，节省成本超300亿美元[61] 三、尾声：对AI与就业关系的深层思考 - **对流行观点的批判**：文章驳斥了“被AI取代是因为不会用AI工具”的观点，以微软裁员为例，被裁的6,000名员工中软件工程师占比高达40%，他们必然精通AI工具[78][79][80] - **揭示本质矛盾**：就业问题的核心并非个人技能，而是结构性岗位需求减少。如同工厂自动化后，即使100个工人都会操作机器，也只需要5个人[83][84][85] - **未来趋势判断**：在AI时代，对“合格”劳动力的素质要求将不断提升，竞争环境可能更加内卷，能否留存取决于是否符合新时代对“优秀”的重新定义，而不仅仅是掌握工具[87][89][90]

2025年都快过完了，鬼故事仍然层出不穷。 这个后面再说。 12月4日，根据咨询公司Challenger, Gray & Christmas的报告：截至11月，全美雇主累计裁掉1170821名 员工，较去年激增54%。 直逼2008-2009年金融危机时的惨状。 把这数据带入到当下的环境，属实有些荒诞。 GDP还在涨，股市还在创新高，CEO们的奖金池里依然能养鲸鱼。 年景不能说不好，为什么就业市场如此惨淡？ 01 多事之秋 很多人觉得"被优化"如此多，AI替代人力是最重要的原因。 AI当然是主要因素之一，但只排在第六位而已。 最大的元凶其实是马斯克之前主导的DOGE部门。 先不谈DOGE的所作所为是否正确，就目前而言，它确实将效率革命变成了失业海啸。 直接导致293753名联邦雇员及承包商失业，还连带引发私营和非营利机构20976人丢饭碗，相比2024年 翻了8倍。 这还不包括那些因"买断计划"暂时留在工资单上、实则已失去工作的雇员。 更重要的是，大量为政府提供办公用品、餐饮、清洁服务的中小企业也因此失去订单，不得不跟着裁 减。 其次，是宏观环境的影响，高成本+关税的双重绞杀。 低利率"宿醉"后，头痛是必然的 ...

公司战略与组织变动 - 马斯克旗下X公司上个月解雇了负责打击垃圾邮件、影响力行动、非法内容等信任与安全问题的工程团队的一半成员，该团队在裁员前已缩减至不足20人，相比2022年收购推特时超过100人的规模大幅减少[2] - 公司计划在未来几周内彻底移除X启发式推荐算法，由AI模型Grok接手，通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣，实现算法的完全AI化[2][9] - 公司推行激进的管理风格，要求工程师在办公室长时间工作包括周末，根除低效率现象，并迅速裁撤被认为不必要的职位[8] AI技术应用与产品规划 - 公司核心战略是“用AI替代人力，用自动化替代传统工程”，旨在让用户能够通过询问Grok聊天机器人来调整信息流中显示的内容[3][9] - 公司推进“巨硬（Macrohard）计划”，这是一家纯粹的AI软件公司，目标是用AI自动化软件开发，包括用于生成人工智能语音和文本的可下载软件、用于编写代码、设计和运行视频游戏的人工智能工具，以及图像、视频和语言理解系统[3][9][10] - 公司将印有Macrohard标语的涂鸦置于xAI位于孟菲斯的最大数据中心的屋顶上，以彰显其AI战略[11] 关键人员与团队调整 - 为完成用Grok改造X的目标，马斯克将执行权交给了xAI的两位双胞胎工程师Dima和Ievgin Soboliev，他们现年33岁，来自乌克兰，已成为xAI的顶级工程师并直接向马斯克汇报[4] - 两兄弟拥有应用数学背景，职业生涯履历丰富，曾任职于Meta、谷歌、苹果、OpenAI等科技公司，并于今年夏季大致相同的时间加入xAI[6][7] - 公司今年9月裁撤了xAI旗下帮助训练Grok模型的数据标注团队，据非官方统计超过500名员工（约占该团队的三分之一）被裁，社交媒体信息显示裁员后团队中华人比例显著提高[15][18] 潜在挑战与内部矛盾 - 公司AI战略导致负责平台安全的团队与生成内容的AI系统之间出现权责不对等，安全团队负责清理违规内容但对Grok的生成内容缺乏控制权[13] - 由于X和xAI合并后团队运作相对独立，当安全团队清理Grok生成的有害内容时，xAI团队可能正在训练Grok变得更具“创造性”，这种内部目标不一致易使安全问题陷入真空地带[13] - 裁员计划影响到关键业务推进，例如支付服务“X Money”因未能争取到关键州监管机构支持而受阻，监管机构的重要考量点是支付公司是否拥有稳定的领导层和足够的员工来支持客户并打击欺诈，而该团队在过去一年中面临频繁人员流动[13]

马斯克在X公司推行AI替代人力战略 - 马斯克开始用AI取代X员工，用Grok取代负责打击垃圾邮件、非法内容等信任与安全问题的工程团队[1] - 该工程团队从收购时的超100人缩减至不足20人后，又被裁掉一半成员，目前不足10人[2][3] - 马斯克计划彻底移除X启发式推荐算法，由Grok全自动匹配用户兴趣[4] Grok在X平台的职能扩展 - Grok从内容总结机器升级为X平台的总管，用户可通过询问Grok调整信息流显示内容[16][17] - 未来X平台将出现更多Grok应用，实现算法完全AI化[18] - 乌克兰双胞胎工程师Dima和Ievgin Soboliev被任命为执行者，负责用Grok改造X[7] Macrohard计划与AI自动化开发 - 马斯克成立巨硬公司，旨在用AI重做微软的软件产品[5][21] - Macrohard定位为纯粹AI软件公司，专注于用AI自动化软件开发[19] - 公司业务涵盖可下载的生成式AI软件、AI编程工具、游戏设计工具及多媒体理解系统[23] 团队结构调整与人员变动 - 双胞胎执行者在X内部推行马斯克模式，要求长时间办公并裁撤低效职位[15] - xAI数据标注团队在2024年9月被裁超过500人，约占团队三分之一[31] - 裁员后xAI团队中华人员工占比显著提高，社交媒体照片显示团队几乎全为东亚面孔[32][33]

核心观点 - 马斯克正在其旗下公司X（前推特）推行激进的“AI替代人力”战略，通过其AI公司xAI的产品Grok取代传统工程和算法团队，以实现自动化和成本削减 [1][2][8] - 该战略已导致X公司负责平台安全与信任的工程团队大规模裁员，团队规模从收购时的超100人缩减至不足10人 [2] - 除X外，马斯克还通过成立“巨硬（Macrohard）”等计划，旨在用AI重写软件开发和内容生成，全面转向AI驱动的自动化运营 [3][8][9] 公司战略与组织变动 - 马斯克计划让X的算法“完全AI化”，未来用户可通过询问Grok聊天机器人来调整信息流内容 [8] - 为推进用Grok改造X的目标，马斯克任命xAI的双胞胎工程师Dima和Ievgin Soboliev为关键执行者，他们直接向马斯克汇报并推行高强度工作模式 [3][8] - X与xAI已于今年3月正式合并，但团队运作仍相对独立 [4] - 马斯克在2023年创办的xAI公司，其数据标注团队在2024年9月也经历裁员，超过500名员工（约占团队1/3）被裁 [18] 裁员与团队变动详情 - 上个月，X公司负责打击垃圾邮件、影响力行动、非法内容等信任与安全问题的工程团队被解雇了一半成员，该团队在裁员前已不足20人 [2] - 该团队在马斯克2022年收购推特时规模超过100人，目前剩余不足10人 [2] - X内部至少还有另外100名工程师负责不同部分的工作，未来裁员规模尚不明确 [8] - 被裁的“Grok项目唯一白人参与者”在社交媒体发文，暗示团队人员构成发生变化 [22] - 社交媒体流传的xAI团队合影显示，团队成员几乎全是东亚面孔 [19] 业务与产品发展 - Grok的角色从内容总结工具升级为X的“总管”，未来将在平台上更广泛地应用 [8] - 马斯克推进“巨硬（Macrohard）计划”，这是一家纯粹的AI软件公司，旨在用AI自动化软件开发，并模拟微软等软件公司的功能 [8][9] - Macrohard的商标注册内容涵盖：用于生成AI语音和文本的可下载软件、用于编写代码、设计和运行视频游戏的AI工具，以及图像、视频和语言理解系统 [10] - 马斯克将Macrohard标语涂在xAI位于孟菲斯的最大数据中心屋顶上 [9] 潜在挑战与内部矛盾 - AI替代人力的战略导致平台安全团队与生成内容的AI系统之间出现“权责不对等”，安全团队负责清理违规内容但对Grok的生成内容无控制权 [12][13] - X与xAI团队独立运作导致目标不一致：安全团队清理有害内容时，xAI团队可能正在训练Grok变得更“有创造性”，造成安全责任真空 [14] - 裁员影响到X的关键项目“X Money”（支付服务），该团队过去一年人员频繁流动，难以满足金融监管机构对稳定领导层和足够员工的要求 [14][15]

X公司裁员与AI替代 - 马斯克解雇了X公司负责打击垃圾邮件、影响力行动、非法内容等信任与安全问题的工程团队的一半成员[2] - 该团队在裁员前已缩减至不足20人，相比2022年收购推特时超过100人的规模大幅减少[3] - 团队规模从超过100人缩减至不足10人，裁员程度非常深[4] Grok AI接管X平台算法 - 马斯克宣布在未来几周内彻底移除X启发式推荐算法，由Grok通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣[6] - 此举意味着算法工程师及相关支持人员面临失业[7] - 马斯克希望让X的算法完全AI化，用户可通过询问Grok聊天机器人调整信息流显示内容[23] xAI关键人员配置 - 马斯克将Grok改造X的任务交给了xAI的两位双胞胎工程师Dima和Ievgin Soboliev[11] - 这对双胞胎兄弟在OpenAI挖走xAI工程师负责人后成为xAI顶级工程师，直接向马斯克汇报[11] - 两兄弟在X内部推行马斯克模式，要求工程师在办公室长时间工作包括周末，根除低效率现象，迅速裁撤不必要职位[20] Macrohard AI软件计划 - 马斯克今年8月成立巨硬（Macrohard），号称要用AI把微软产品重做一遍[8] - Macrohard是一家纯粹的AI软件公司，计划完全用AI模拟微软等软件公司[26] - 该公司业务范围包括用于生成人工智能语音和文本的可下载软件、用于编写代码、设计和运行视频游戏的人工智能工具、图像、视频和语言理解系统[30] AI替代战略的风险与影响 - 负责平台安全的团队与生成内容的AI系统之间存在权责不对等，安全团队负责清理违规内容但对Grok生成内容无控制权[34] - X和xAI合并后团队独立运作，导致安全团队清理有害内容时xAI团队可能正在训练Grok变得更具创造性，内部目标不一致[35] - 裁员影响到X Money支付服务项目，团队频繁人员流动导致未能争取到关键州监管机构支持[36][37] xAI团队结构调整 - 今年9月xAI血裁了帮忙训练Grok模型的数据标注团队，超过500名员工被裁约占数据标注团队的1/3[40][41][42] - 裁员后xAI团队合影显示几乎全是东亚面孔，社交媒体上有自称Grok项目唯一白人参与者的员工声称被解雇[44][46]