AI行业现状与悖论 - 2025年AI行业处于技术高烧状态，大模型发布会密集，参数规模从千亿飙升至万亿，推理能力不断刷新[2][3] - 技术热潮下，企业端投入激增，但常面临产出落空，“AI技术空转”和“算力浪费”成为高频词，体验曲线提升缓慢[4][5] - 行业面临悖论：模型越强，实业界越焦虑，陷入是否继续加码投入、算力成本可持续性及落地场景何在的困惑[5] - 技术瓶颈往往出现在缺乏与真实世界的触点，AI正处於类似节点，需进入容错率极低、流程极长、变量极多的产业现场才能实现真实价值[6] 技术价值源于场景 - 科技史规律表明，技术价值诞生于真实使用场景而非实验室“真空环境”，基础研究提供可能性，但需由离市场更近的应用者将其与具体场景匹配[8][10] - 当前AI技术突破集中於少数大模型公司，但模型越大适配成本越高，企业接入后需补足接口、知识库、流程改造等大量工程，价值不会自动释放[11] - 大模型行业来到拐点，参数竞赛难以维持领先，找到“用起来”的路径才有资格继续向前[12] - 制造业成为检验AI的终极关卡，因其容错率极低、流程链条长、场景碎片化，通用模型难以直接驾驭[14] - 通用模型与产业场景间存在差距，需要复杂的产业适配，将行业知识、实时数据、可靠性工程等整合，才能将AI转化为生产力[15] - 在制造业应用AI既繁琐又复杂，只有像TCL这样在产业链扎根深、拥有真实场景和长期数据的企业才具备承载条件[17] - 下一轮AI竞争中，构建产业适配能力比模型能力本身更重要[18] TCL的产业基础与AI路径 - TCL的底气源於数十年对显示与光伏技术的深度投入及全球化研发布局[20] - 公司通过TCL实业和TCL科技两大产业集团，在全球布局47个研发中心，拥有近2万名研发人员[21] - 2019年至2024年累计研发投入超过600亿元人民币，预计2025年将达到150亿元[21] - 持续投入构建了横跨智能终端、半导体显示、新能源光伏的复杂产业链，为AI落地提供了稀缺试验场景[22] - 产业链一端是覆盖全球的智能终端，海量使用场景数据为AI提供真实、全球化学习样本；另一端是半导体显示，工艺复杂、数据密度与难度高；还有一端是新能源光伏，包含高度结构化数据和耦合的工艺变量[22] - TCL未参与通用模型军备竞赛，而是选择基于自身工业数据和真实场景，与生态伙伴协作打造垂域模型，再嵌入具体工艺、设备和产品中[23] - 公司构建了从AI到工厂、产品，再到用户的完整通路[25] - 在底层，训练出面向显示行业的星智大模型（3.0版本能力“相当於从业三年的博士和全科目专家”）及光伏业务的深蓝AI模型，专门解决具体工艺问题[27] - 在中间层，用模型与产线打交道，进行工艺参数建模、AI仿真和数字孪生，优化生产参数[27] - 在上层，能力通过产品表达，如电视中的“大智能体”可实时理解画面，空调通过毫米波雷达感知睡眠状态[27] - TCL的真正优势在於其掌握的、模型无法自发获得的真实世界的复杂性[28] AI应用的具体案例与效益 - **面板工厂案例**：TCL华星联手阿里云打造星智大模型，具备“隔空诊断”屏幕缺陷的能力，提升约20%问题解析效率和30%材料开发效率，将生产线决策从“凭手感”变为“看系统”[31] - **光伏工厂案例**：TCL中环的单晶炉车间利用AI时序数据建模，实现“一炉一策”个性化控制，使单一操作员管理的单晶炉数量提升到300多台，开炉成本较2024年底降低约21%，整体劳动生产率提升300%[32][34] - **研发效率提升**：AI与仿真结合提升了预研效率，TCL华星在产品开发、量产验证等环节缩短人均项目周期1-2个月，通过“研产一体”减少42%的实验投产次数[36] - **制造良率与成本**：面板良率提升0.2个百分点在万片级生产规模下可实现可观成本节约，使高端显示技术能以更亲民价格进入市场[38] - **产品智能化与体验升级**：电视搭载行业首个超级大智能体，从四大维度提升影音体验；雷鸟X3 Pro AR眼镜具备图像识别、知识解析功能，入选《时代》2025最佳发明；空调采用毫米波雷达感知与AI遗传算法，可提升深睡时长25%[39] - **市场表现**：雷鸟眼镜市场份额连续三年半稳居行业第一；2024年TCL电视整体出货量达2900万台，居全球第二；TCL空调产销量突破2000万套，出口位於行业前二[41] - **综合效益**：2025年，通过AI在研发、制造中的应用，TCL大约创造了10亿元的综合效益，部分体现为利润，部分转化为消费者享有的价格优势[43] 行业未来展望 - 未来几年，大模型将继续迭代，但缺乏场景的企业仍难进入产业，同时制造业面临市场需求波动和绿色能源转型的压力[45][46] - AI的介入既是机会也是压力，业界需将注意力放回效率、良率和体验上，关注工厂和客厅的具体变化[48] - 未来可能实现工厂机器通过AI自我感知、决策的“黑灯生产”，以及家庭设备成为主动服务的智能体[48] - AI未来将如同水和空气一样，成为无处不在的基础设施[49] - AI的演化将经历筛选，只有能让模型融入复杂实体产业的企业才能在下一阶段站稳脚跟[49] - 技术改变世界的力量会经历从显眼到隐形的过程，当人们不再讨论模型参数而是关注工厂良率、供应链稳定性和产品体验时，AI才算真正长大[49] - 中国制造业给出的答案是“AI向实”，即把技术归位於真实世界，将智能嵌入实体产业，在用户体验里兑现价值[49]

文章核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，旨在推动人工智能技术在真实场景中落地应用，创造可感知、可衡量的实际价值 [1] - 公司认为当前全球AI竞争存在技术空转、算力浪费和同质化内卷等问题，而公司聚焦于推动AI与实体经济融合，实现真实价值创造 [3] - 公司通过推进落实AI应用，在2025年已创造超过10亿元人民币的综合效益 [1] AI战略与理念 - 公司战略强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，致力于让AI从技术走向场景 [7] - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [5] - 公司认为AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域 [9] - 公司通过旗下实业与科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，为AI落地提供了丰富的创新场景与产业土壤 [9] B端产业应用：制造与研发赋能 - 在半导体显示领域，公司旗下华星光电发布全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”，旨在成为研发与制造的“最强大脑” [5] - 星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B，可支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [14] - 该大模型应用于培训新员工时可实现“因材施教”，在解决客户面板显示问题时能实现“隔空抓药”，快速提供解决方案 [14][16] - 华星光电应用ADC技术实现AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，该技术曾获CVPR 2024挑战赛一等奖 [12] - ADC技术升级为ADR，实现从自动检测到缺陷判定与修复的全链路自动化，每年带来超过5000万元人民币效益 [12][13] - 通过AI技术降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场 [10] - 在新能源光伏领域，公司旗下中环借助深蓝AI模型，在晶体环节实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [16] - 中环持续推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [18] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，已在质量、能源、物流自动化等多个场景落地超过150个AI项目，致力于通过系统集成与算法创新破解工业AI落地挑战 [18] C端产品应用：场景重塑与体验升级 - 公司通过AI让C端产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [1][19] - 在AI出行场景，公司旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款产品，致力于成为用户随身AI助手 [21] - 在AI健康场景，小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [23] - 在家庭AI影音场景，公司自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升家庭娱乐体验 [27] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，主打情感陪伴与拟人化互动 [29] 未来展望与行业影响 - 公司将持续积极响应“人工智能+”行动，聚焦原创性、颠覆性科技创新，以智能制造作为主战场和落地场景，将AI转化为实际生产力 [29] - 公司发起全球AI人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望 [1] - 公司推动的AI与工业软硬件、制造业场景及行业Know-how的深度融合，被视为为中国先进制造业搭建智能决策底座的关键 [18] - 公司通过B端产业的智能化转型，实现提质增效，最终有益于C端产品的提质升级与降本普惠，让消费者享受到AI科技的实际价值 [9]

公司战略与核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，旨在推动AI技术在真实场景的应用落地[1] - 公司核心战略是聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，实现真实价值创造，与全球AI基建投资热潮和大模型内卷态势形成差异[2] - 公司创始人表示将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地[2] - 公司首席运营官强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非流量喧嚣或概念堆砌[2] - 2025年公司通过推进落实AI应用，已创造综合效益超过10亿元人民币[1] AI技术研发与布局 - 公司发布十大AI应用场景示范成果，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望[1] - 公司发起全球AI人才引进计划[1] - 公司通过TCL实业与TCL科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，为AI落地提供了丰富的创新场景与产业土壤[2] - 公司旗下TCL华星发布“星智X-Intelligence3.0大模型”，该模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型[2] - “星智大模型”在2025年全球工业大模型排名中位列第十一，在显示领域排名第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B模型[3] - 该大模型可直接助力产品开发过程，支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%[3] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，已在质量、能源、物流自动化等多个场景落地超过150个AI项目[4] AI在B端制造与工业领域的应用 - 公司将AI全面融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景全面提质增效[3] - 在半导体显示领域，TCL华星应用ADC技术，通过AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，该技术已全面上线多条产线[3] - 从ADC到ADR，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超过5000万元人民币效益[3] - AI技术帮助降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场[3] - 在新能源光伏领域，TCL中环借助深蓝AI模型与数字孪生系统，实现单人远程操控单晶炉炉台数达384台[4] - 在晶片环节实现硅片整流化生产，智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1%[4] - 格创东智以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动，解决工业AI领域的数据孤岛、需求碎片化等核心挑战[5] AI在C端产品与体验的应用 - 公司将B端产业效率提升和技术突破，汇聚为可感知的C端消费体验，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景[6] - 在AI出行场景，公司AI/AR眼镜产品已成为用户随身AI助手，旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型[6] - 在AI健康场景，公司智能终端引领主动感知、决策、交互升级，助力家电更健康、省电、省心[6] - 在家庭AI影音场景，公司自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升家庭娱乐体验[6] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动[6]