以下文章来源于理想国imaginist ，作者理想的编辑部 理想国imaginist . 知名文化品牌。想象文化与生活的另一种可能。 本文来自微信公众号： 理想国imaginist ，作者：理想的编辑部 1995—2005年出生的年轻人，处于话语和现实的极度撕裂中。 改革开放40余年积累了丰富的物质成果，使这一代人基本不必再为衣食饱暖而奔波劳碌，这种"站在 前人肩膀上"的高起点，使他们被认为是"富足的一代"。 伊险峰和杨樱合著的《富足一代：年轻人与他们的父辈》为我们提供了一个切入这些问题的线头。本 书是国内首部聚焦"富足一代"与父辈冲突的非虚构作品，两位作者深度访谈了多位1995年到2005年 间出生的年轻人以及他们的父辈，描摹了每个人的成长之路，以及他们对他人、对世界的看法。 《富足一代》为我们详细展示的两代人的思想画像，本书是一面镜子，让生于不同时代的人能够互相 看见。而互相看见，是弥合分歧的开始。 这个社会，对年轻人太好了吗？ 认识张雨希是因为她投稿给"小鸟文学"，短篇，很多人叫好。故事主角是两个男人，背景看起来像 20世纪八九十年代的东北——那小说是能看出时代感的，以至于我们猜测作者八成是个中年男人， ...

鸿蒙智行联盟战略升级 - 华为与赛力斯、奇瑞、北汽、江汽、上汽五大车企的掌舵人集体亮相，宣布鸿蒙智行全面深化战略合作，旨在共建统一服务体系、共享充电网络，打造智能汽车生态联盟 [2][4] - 联盟合作升级涵盖五个方面：归一化平台化解决方案、标准化服务体系、共建充电网络、创新技术落地以及联合营销服务 [7][8][9] - 鸿蒙智行计划打造行业内首个跨品牌共享售后服务中心网络，实现售前、交付、售后全流程高质量服务标准化 [8][10][13] 2026年销量目标与市场格局 - 华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行2026年全年销量目标为100万至130万辆 [12] - 根据乘联会数据，2025年1-11月鸿蒙智行累计零售销量为49.9万辆，同比增长26.2%，在中国新能源乘用车厂商中排名第六 [12][14] - 若达成2026年销量目标，鸿蒙智行有望跻身国内新能源汽车市场前三，与同样目标100万辆的零跑汽车共同影响未来市场格局 [15] 合作模式背景与“含华量”稀释风险 - 鸿蒙智行是华为参与最深的智选合作模式，由问界、智界、享界、尊界、尚界五个品牌组成 [17] - 华为与车企的其他合作模式（如HI模式、零部件供应模式及与引望的新模式）正在快速扩容，更多品牌将搭载华为技术 [18][19] - 随着华为技术广泛赋能，其标签价值可能被稀释，这对“含华量”最高的鸿蒙智行联盟构成潜在威胁，促使联盟强化统一品牌形象和内部资源共享以应对竞争 [20][21] 联盟面临的挑战与不确定性 - 联盟内各品牌价格带横跨15万至100万元，如何实现标准化服务共享（如15万元的尚界与100万元的尊界）存在具体执行疑问 [10] - 部分品牌（如享界）的独立渠道建设进度与联盟的共享服务体系如何协调尚不明确，享界专网用户中心截至12月12日仍未上线 [11] - 联盟成功的关键在于五家传统车企在组织变革、观念变革与改革执行力上能否与华为高效协同，这是联盟从形式走向“实质合体”的核心挑战 [22][23]

女性性健康产品 - 女性健康生物技术公司Daré Bioscience研发了一款名为“DARE to PLAY”的女性专用乳霜，其有效成分为西地那非（伟哥中的有效成分），声称可在性行为前10-15分钟使用，10分钟见效，售价10美元，每日限用一次[4] - 该产品旨在通过增加阴道内血流来提升女性性快感，公司称临床试验表明其无副作用且对身体无害[4] - 该产品已于美国十个州开放预定，并计划于2024年12月至2026年初在其他州正式上市[7] 美国小镇财政创新 - 美国俄勒冈州Lakeview小镇因财务管理不善及大型雇主破产导致财政枯竭，无力承担街道除雪等费用[8] - 为增加收入，当地居民提议并拍摄了裸体日历，画面含蓄，以趣味性为主，单价32美元，已创收1.3万美元，甚至销往柬埔寨[8] - 基于初步成功，当地居民计划以“裸体+老爷车”为主题进行新一轮创收活动[8] 消费电子与自动化服务 - 从事通信设备业务的公司Global Connection在日本正式推广智能手机保护膜自动贴膜机Fill Lab，用户将iPhone放入设备后，约2-3分钟即可完成无尘、无气泡贴膜[13][15] - 该设备提供高清膜和磨砂防窥膜，售价2980日元，在日本社交平台引发巨大反响，首条新闻获9.3万点赞[15] - 经mybest杂志测试，其贴膜质量和贴合精度均获满分5分评价，公司因咨询量增加，计划在西日本地区扩大设备投放[15] 饮食与体味研究 - 捷克布拉格查尔斯大学一项研究显示，食用大蒜或大蒜补充剂的男性，其汗味被女性认为更具吸引力[17] - 同一研究比较了素食与肉食男性的体味，发现素食男性的汗味浓度更低、气味更佳、整体吸引力更高[17] - 研究还指出，摄入大量碳水化合物者的汗味较不受欢迎[17] 监狱违禁品管控 - 美国南卡罗来纳州一所监狱发现由无人机空投的违禁品包裹，内含新鲜牛排、蟹腿、香烟、大麻及调味料[19] - 监狱当局已查获无人机并展开调查，目前尚未逮捕任何人，此事凸显了州立监狱防止违禁品流入的持续难题[19] 高空跳伞安全事件 - 澳大利亚一名跳伞运动员在约4572米高空准备跳伞时，其备用降落伞被飞机尾翼襟翼钩住并立即充气，导致其被拖拽并悬挂在尾翼下方[21][24] - 跳伞者使用钩刀工具在不到一分钟内割断11根伞绳得以脱困，最终仅受轻伤着陆，飞机水平尾翼前缘受损[22][24] - 澳大利亚运输安全局官员指出，携带钩刀虽非强制规定，但在备用伞过早打开等紧急情况下可能救命[22] 内容平台税务监管 - 美国国税局（IRS）特工将开始审查OnlyFans平台内容，以确定其创作者获得的小费是否符合“小费免税法”的免税资格[29][30][32] - 免税职业清单在9月的一份新提案中变得模糊，新增了“数字内容创作者”和“演艺人员”，使得以色情内容闻名的OnlyFans平台的税务界定复杂化[32] - OnlyFans平台流水巨大，福布斯报道称其2024年消费额达72亿美元，拥有460万个创作者账户，有社交媒体用户称创作者在2024年向美国税收系统缴纳了16亿美元[32][33] 政府公文字体规范 - 美国国务卿马可·卢比奥禁止国务院在官方文件中使用Calibri字体，理由是此字体由拜登政府时期的多元化、公平和包容办公室选定，并命令改用Times New Roman字体以恢复文件的“庄重和专业性”[34][36] - Calibri是一种无衬线字体，因其简洁线条和略宽间距被认为更便于阅读障碍或低视力人士阅读[34]

公司动态与核心战略 - 小冰公司所有创始团队成员已全部离开，前CEO李笛已创立新公司Nextie（明日新程）[4] - Nextie于12月7日在奇绩创坛支持下成立，正在启动第二轮融资，预计融资金额达数千万美元[4] - 新公司Nextie的创始团队重新聚拢，包括小冰联合创始人、前微软首席研发总监曾敏，以及小冰大模型与算法负责人、前英特尔架构师王文澜[6] - Nextie的战略方向并非延续小冰或开发更大的对话式AI，而是构建一个全新的“认知模型”体系，其长期愿景中包括未来可能“把小冰收回来”[5][6] 技术理念与产品路线 - Nextie的核心技术理念是构建“认知模型”和“群体智能”，其核心不是知识，而是认知结构，旨在让不同认知体在有限信息下做出更清晰的推理[6] - 公司认为当前以Chatbot为代表的对话式AI底层逻辑存在误导，其依赖海量知识、超长上下文和单一模型输出，与“真正的智能”并无关联[6] - “群体智能”指通过一群认知路径不同的智能体（agent）协同工作来解决复杂问题，每个智能体拥有不同的思维方式和任务边界，彼此挑战、复审，共同构成“认知网络”[7] - 该理念已落地为面向C端的产品“团子”，其界面并非聊天框，而是更接近白板或思维导图，能并行呈现多种思考路径，调动不同智能体共同为用户构建答案[7] - 公司认为未来AI的界面应能展示推理过程，其系统将呈现所有推演、争论与协作过程，而非隐藏于系统内部[14] 行业背景与反思 - 大模型行业在2023年经历“百模大战”，比拼规模、速度与参数；2024年资本收紧，公司聚焦交付；2025年行业出现明显“断层”，仅有少数公司跑出稳定路径[10] - 行业当前面临深层矛盾：大模型依靠知识规模获得“智力”，但知识规模与推理能力间的张力被放大，表现为上下文越长噪音越大、参数越多模型越难解释、数据越丰富系统决策越不稳定[10] - 行业共识正受到挑战，反思是否误将知识规模当作能力本身，是否误解了“大模型的强大”即为“智能已经足够强大”[11] - 在行业智能拐点尚未到达之际，出现了Nextie所代表的“反共识”技术路线，其未加入算力军备竞赛，也未执念于参数规模，而是聚焦认知结构、视角差异和群体推理[8][11] 面临的挑战 - Nextie的“认知模型”路线在国内缺乏先例，需面对三大门槛：资本市场接受度、技术成熟度以及C端商业模式压力[12] - 资本市场可能仍习惯关注参数、速度和短期可交付性，而该路线尚未经验证[12] - 群体智能的结构比堆叠模型更复杂，需跨越多个尚未成形的技术段落[12] - 目前国内破亿月活的C端应用仅有两个，且均未实现成功的商业路径，新范式需找到让消费者理解并能产生持续价值的落地方式[12] 创始人视角与公司特质 - 创始人李笛认为，智能不会来自某一个更大的模型，其目标是构建一个“让一个人拥有一个决策团”的系统，以弥补个人认知的不足[7] - 公司不急于证明自己，其构建的系统旨在未来与人类并行思考，而非仅为人类回答问题[8] - 公司更关注推理过程的透明性、认知的独立性以及不同视角间的真正挑战，而非单纯追求能力提升倍数或推理速度[14] - 公司姿态兼具野心与耐心，野心在于试图让普通用户获得一个团队的智能，耐心在于接受该理念需要时间被理解和验证[15] - 这种专注于底层逻辑自洽、不急于确定界面或形态，并接受长周期发展的状态，在当前大模型行业中并不常见[15][16]

文章核心观点 - 高层建筑特别是高层住宅的消防安全问题日益凸显，已成为一个世界性难题，引发了社会广泛关注和居民担忧[4][5] - 国家层面已通过“限高令”等政策对新建建筑高度进行严格限制，未来高层住宅增量将减少，但存量高层建筑的消防维护与管理是更严峻的挑战[19][22] - 高层消防安全是一个系统工程，不仅依赖技术进步，更取决于日常隐患整治、设施维护和公众安全意识提升[33] 高层建筑消防现状与挑战 - 全国现有高层民用建筑超过100万栋，其中高度超过100米的超高层建筑有5000余栋，总量居世界第一[5] - 全国高层建筑火灾呈逐年上升趋势[6] - 高层建筑消防救援面临技术瓶颈，大多数消防云梯车救援高度在24米至54米之间（约8~18层），无法覆盖更高楼层[9] - 即使拥有101米等超高云梯车，也受限于道路宽度（如100米云梯需10米宽道路）等现场条件，难以广泛应用[10] - 建筑高度超过100米（约33层）按规定需设置避难层和更严格的消防系统，但开发商为节省成本和后续维护，普遍进行“压线操作”，大量建设33层左右的楼房[11] 政策规范与行业趋势 - 国家已连续出台“限高令”：2020年起严格限制新建500米以上建筑，限制新建250米以上建筑[19] - 2021年政策明确限制县城居住建筑高度，新建住宅以6层为主，强调居住高度需与消防救援能力相匹配[19] - 2024年5月正式实施的《住宅项目规范》将新建住房建筑高度控制最大值设定为高层Ⅱ类的80米，对应楼层为18~26层[19] - 政策导向明确，未来高层住宅的新建数量将减少[22] 居民体验与社区管理问题 - 高层住户在火灾中逃生困难，低楼层着火产生的浓烟会迅速充斥高层楼道，迫使高层住户只能留在家中等待救援[13][16] - 许多高层住宅的消防设施存在严重问题，例如消防栓配件缺失、水带被捆绑、检查表流于形式等，导致火灾时无法正常使用[24][26][27] - 逃生通道堆放杂物（如自行车、鞋柜、泡沫板、纸箱等易燃物）以及防火常闭门常开的现象普遍，增加了火灾风险并阻碍逃生[16][29][30] - 物业管理在消防检查和隐患整改上往往不到位，提醒后缺乏持续跟进，导致问题反复出现[16][30] 技术发展与系统应对 - 无人机、消防机器人等新兴技术在高层灭火中的应用仍在发展，目前无人机在实战中常受风力、载水量等因素限制，更多用于勘测起火点[6] - 技术进步值得关注，例如有测试显示无人机群可在不到一分半钟内抵达110米高空进行精准灭火，效率是传统方式的3倍[33] - 有企业正在探索“云梯车+无人机”的组合救援模式，目标将救援高度提升至200米[33] - 解决高层消防安全问题不能仅靠技术，更需要系统性的隐患整治、设施维护和公众安全意识提升[33]

以下文章来源于快刀青衣 ，作者快刀青衣 快刀青衣 . 得到联合创始人，AI 学习圈主理人 产品经理出身，与罗胖脱不花创业十年 学习 AI， 使用 AI，只为解决问题 当时就有不少媒体猜测，他发警报的最终目的，其实是给这个新模型的宣传造势。但我们确实也能看 出，OpenAI在Gemini的强大攻势下，心态已经不像当初那么轻松了。 为什么这么说？从GPT-5.1到GPT-5.2，发布间隔只有30天。要知道，这可是OpenAI历史上迭代最快 的一次，以前这种级别的版本迭代，至少要一个季度才可以。 更关键的是，这次GPT-5.2主打的不是"通用智能""推理能力"这类高大上的概念，而是直截了当地 说：我们要强化"打工能力"。 什么是打工能力？就是你每天在办公室里干的活，比如做Excel表格、写PPT、改代码、回复客户邮 件。这次，OpenAI的很明确：先不谈理想和未来，先把大家手头的活干好再说。 一、30天迭代，为何这么急？ 从GPT-5.1到GPT-5.2仅用30天，你可能觉得，版本号才涨了0.1，能有多大变化？ 本文来自微信公众号： 快刀青衣 ，作者：快刀青衣，题图来自：AI生成 2015年12月11日，OpenA ...

文章核心观点 - 欧洲餐饮业正经历一场覆盖全欧的行业性危机，表现为客流萎缩、营收承压、关店倒闭潮加剧，其低迷是欧洲经济增长长期乏力的缩影[4][6] - 行业危机由需求侧趋弱、成本侧抬升及劳动力短缺等多重因素叠加导致，即便在夏季传统旺季也难现复苏[9][10] - 预计行业将呈现“弱修复、显分化”趋势，头部连锁企业凭借规模优势维持韧性，而大量中小企业面临淘汰风险[14][15] 深陷行业危机 - **法国标杆失速**：2024年巴黎奥运会期间，安保政策导致区域内餐馆客流量最高降80%，户外座位总量减少62%，打破了夏季旺季营收占比超全年40%的行业惯例[6] - **英国酒吧萎缩**：2024年英国共关闭酒吧412家，平均每周超8家，酒吧总数跌破3.9万家，关店节奏在2025年因税费政策调整加快至约“日均一家”[6][7] - **德国旺季不旺**：2025年上半年德国餐饮住宿业营业额同比下降3.7%，其中餐饮行业同比下降4.1%，相比2019年实际营业额下降约15%[7] - **南欧国家危机加剧**：2025年第一季度西班牙酒店餐饮业流失14.28万个工作岗位，餐饮企业裁员占比超60%；荷兰预计2025年近450家餐馆破产，数量比2020年疫情高峰时增23%；葡萄牙2025年上半年餐饮企业贷款违约率升至8.7%，较2024年同期翻倍[8] 多重因素叠加 - **需求侧消费意愿走弱**：高通胀背景下，居民价格敏感度上升，减少外出就餐频次、降低消费金额并选择家庭聚饮或零售食品替代[10] - **成本侧压力巨大**：能源、原材料价格维持高位，餐饮业“成本-售价-客流”三角循环难以平衡[11]；德国自2024年起将餐饮堂食增值税从7%恢复至19%，英国税费优惠变小叠加能源价格上涨，推高单店盈亏平衡点较2019年提升35%[7][12] - **劳动力结构性短缺**：行业普遍存在“招工难、留人难”问题，人力成本上升与人员短缺削弱了旺季运营能力，影响营业时间与服务质量[12][13] “弱修复、显分化”趋势渐显 - **行业分化加剧**：头部连锁餐饮企业凭借规模议价优势、数字化与会员体系维持韧性，而缺乏差异化竞争实力和现金流紧张的中小企业被淘汰概率偏高[15] - **中长期发展取决于多重因素**：包括居民实际收入与价格敏感度变化、相关税费与用工政策调整、劳动力供给与组织方式改善等[16] - **根本制约在于经济乏力**：2024年欧元区GDP增速仅0.8%，居民消费意愿与能力持续弱化，行业难以重现2019年繁荣景象，其复苏取决于欧洲经济从通胀治理转向增长提振的速度[16][17]

文章核心观点 - 保安职业在全球范围内，特别是年轻群体（Z世代）中，正从传统的“保底”岗位转变为备受追捧的“理想”职业选择，这一现象是青年文化、就业观念转变及社会经济结构变化共同作用的结果 [6][9][27][28] 保安职业的流行现象与网络文化 - 保安已成为中国互联网抽象文化的代表性符号，与众多网络梗和青年亚文化深度绑定 [13] - 短视频平台（如抖音、小红书）上涌现大量以保安为主题的视频，主要分为三类：真实从业者生活记录、职业测评体验以及安利种草类视频 [19][20][21][24] - 安利类视频通过展示工作“清闲稳定”（玩手机、有Wifi、吹空调、包食宿、五险一金），极大地推动了年轻人对保安职业的向往 [24][25] 年轻人选择保安职业的驱动因素 - **薪资吸引力**：据短视频博主称，普通保安基础工资可达每月7000元左右，高于大专毕业生平均月薪5000元及工厂普工3000-4500元的水平；一线城市或高档小区薪资更高，有博主称在上海售楼处做保安月入9000元 [30][31] - **工作清闲**：行业内有“酱油岗”（室内、事少、清闲）与“战神岗”（户外、辛苦）之分，网络宣传多聚焦于前者，强化了工作轻松的认知 [37] - **低门槛**：该职业对年龄、学历、背景要求极低，几乎“是健康的人类基本就行”，且通过考取保安员证即可上岗 [40] - **观念转变**：当代年轻人（Z世代）更重视工作与生活的平衡（Work Life Balance），相较于职业晋升，更看重即时收入与生活质量；德勤2025年一项调查显示，仅6%的Z世代认为工作的主要目标是晋升 [52][53] 理想与现实的差距及行业真相 - 实际招聘薪资远低于网络宣传，博主实地考察发现，北京保安岗位薪资多在4000-5500元区间，且存在压价现象 [42] - 博主@六只肥羊试岗案例显示，其在北京高档小区担任“酱油岗”（大堂坐岗），日工作12小时，全年无休，月薪仅4200元，住宿条件恶劣（地下室十人宿舍，共用卫生间） [43][45] - 即便在所谓清闲岗位，实际工作强度也不低，需处理外卖、维修、保洁等不断的人流，博主日步数仍超一万步 [45] - 网络宣传的“理想岗”与现实形成巨大割裂，但评论区仍有许多年轻人积极求职，反映出强烈的就业渴望与认知差异 [47][49] 现象背后的社会经济背景 - **全球贫富差距扩大**：过去十年，全球最富1%人群财富增加约33.9万亿美元，3000名亿万富翁财富增长6.5万亿美元，相当于全球GDP的14.6% [55] - **减贫速度放缓**：自约2015年起，全球减贫速度明显放慢，低收入与中高收入国家间的国际贫困线差距从2017年的3.6美元扩大至最新的5.3美元 [55] - **服务行业需求增长**：超级富豪数量及资产（豪宅、游艇等）增加，催生了对私人保安、管家等服务型岗位的需求 [57] - **全球青年就业危机**：全球年轻人失业率远高于成年人，中国毕业生求职难问题普遍，导致就业方向向门槛较低的服务业转移 [58][59] 职业选择背后的社会心理与潜在风险 - 部分年轻人选择贴近富人的服务岗位，隐含了一种“无法靠自身努力跨越阶级，转而通过职业贴近梦想生活”的心态，类似电影《寄生虫》中的情节 [62] - 工作环境（如豪华小区）与自身生活条件（如地下室宿舍）的强烈反差，可能引发心理上的依赖、占有感及潜在的负面情绪，形成社会心理层面的“断层”与风险 [63][67][68][69]

文章核心观点 - 当前互联网平台普遍将人工客服设置为难以触达的“隐藏关卡”，用户寻求问题解决需经历复杂且低效的“人机对抗”流程，客户服务体验在“降本增效”策略下持续恶化[8][9][10] - 企业客服体系呈现“AI客服-外包客服-自有客服”的三层结构，在成本控制驱动下，服务承接地点从一线城市不断下沉至四五线城市，同时AI替代人工的趋势明显[30][36][38] - 理想的客服模式应是用AI解决80%的简单问题，人工处理20%的疑难杂症，但现状是AI客服常无法有效解决问题，而能实质性处理问题的人工客服则被深藏[44][45] 一、过五关斩六将：用户寻找人工客服的艰难历程 - 第一关是绕过AI客服，AI客服常因无法理解问题而用“车轱辘话”阻拦用户接入人工通道，用户被迫使用如“315”、“投诉”等特定“后门指令”才能召唤人工客服[12][13] - 第二关是应对“伪人客服”，这部分客服虽顶着人工头衔，但其回应方式机械，与AI无异[16][17] - 第三关是面对权限有限的初级人工客服，他们能按标准话术处理常见问题，但对复杂问题则进入“扮演AI状态”，常用提供小额优惠券（如5元）或承诺后续回电（24/48小时内）等方式应对[19][21][23] - 最终关卡是触及有权限、能快速解决问题的“专家客服”（L3），但企业将其作为稀缺资源深藏，只有最执着或懂套路的用户才有机会接触到[24][25][26] 二、降本增效与产业转移：客服体验糟糕的背后逻辑 - 企业客服体系分为三个层级：AI客服、外包客服（通常为L1/L2）、自有客服（L3/专家客服），核心策略是削减自有、重用外包、尝试AI[29][30] - 为极致压缩成本，客服业务承接地点持续下沉：从2015年前后的一线城市（如上海、杭州、广州），到2018年前后转至二三线城市，近几年进一步下发至四五线城市[36] - 成本差异显著：一线城市自有客服月综合成本约一万多元，外包可降低20%，转移至二线城市可再降30%，发往更低线城市成本还能进一步下降[36] - 预算导向明确，服务商竞争激烈：企业基于预算设定招标要求，一条业务线可能同时有七八家服务商竞争，每日对齐KPI指标（如客户满意度、退货率、24小时完结率）[34][37] - AI替代人工趋势加速：有业务体量超过百人的团队在一年内被AI陆续取代，但当前AI在识别用户情绪等方面仍存不足[38][39] 三、不同平台客服体验差异与用户核心诉求 - 平台间客服体验差异大，并非所有平台都只提供“人机对抗”，部分平台的AI客服表现良好，甚至优于某些平台的人工客服[46][47][48] - 用户核心诉求并非要求完美服务，而是需要一条明确、可达、不过度消耗情绪的求助路径，反感的是“假装在帮你”的无效流程而非技术本身[51][52][53][54]

文章核心观点 - 2026年企业管理核心议题是“人效” 提升人效已从抓增长转向抓效率 成为关系公司生死存亡的“一把手工程” [5] - 真正的人效提升是一项复杂的系统工程 而非简单的“降本增效” [5] - 企业需完成五大变革以应对AI颠覆、合规倒逼、管理提质、组织精实和全球运营的挑战 人效是面向未来的核心组织能力 [33] 一、AI重塑工作：从“AI当工具”到“AI当员工” - 2026年AI将带来真正冲击 企业生成式AI采用率从33%跃升至65% 到2028年15%的日常工作决策将由AI自主完成 到2030年今天30%的工作时间可能被自动化 [8] - AI将从“辅助工具”进化为“自主的数字员工” 引发“认知革命” 核心是AI如何“增强”人类 而非“替代” [11] - 企业竞争将从“有没有AI”转变为“如何管理和激发数字员工的效率” 人类核心价值转向“思考者”、“创造者”和“沟通者” [11] 二、合规：高质量发展下的企业“生死线” - 金税四期、社保解释2等国家强制合规信号是高质量发展和反内卷国家级战略转型的体现 合规成为筛选企业生死的“过滤网” [13] - 依赖“不缴社保”、“克扣加班费”等不合规操作获利的商业模式属于“落后产能” 将被淘汰 强制合规是倒逼反内卷的国家战略 [13] - 合规压力迫使企业审视内部效率低下问题 如冗长会议、重复审批、错配岗位等 效率提升议题转向如何缩短工时、提升时间利用率 [13][14] 三、必由之路：从“降本增效”到“赋能增效” - 单纯“降本增效”的“拧毛巾”方式已难以为继 甚至可能沦为“降本搞笑” [17] - 人效公式为人效 = 价值 / 工时 提升人效需增加价值或缩短工时 与过去“996、007”理念相反 [17] - “赋能增效”核心路径是构建“时间-技能-动能”的人效飞轮 将员工视为可激活的“投资”而非需监控的“成本” [21][22] 四、管理者的“大淘汰”，AI正在“杀死”中层 - 到2026年 20%的组织将利用AI扁平化组织结构 淘汰超过一半现有中层管理职位 [24] - 淘汰压力来自两股力量合围：AI对传统管理职能（派活、催进度、批流程、做报表）的“降维打击” 以及CEO对人效的终极拷问 [26] - 管理者需向三个方向转型：赋能时间（砍掉效率黑洞）、赋能技能（人尽其才）、赋能动能（建立阳光激励机制） [27] - 管理将不再是简单“职位” 而是稀缺“能力” [28] 五、全球一张网：打破出海人效的“不可能三角” - 2024年中国全行业对外直接投资同比增长11.3% 出海成为寻求增量、对抗内卷的必答题 [30] - 2026年出海进入“深水区” 核心挑战是提升全球化运营效率 需建成“全球一张网” 实现“全球一盘棋 本地化运营” [30] - 出海企业面临三大挑战：合规是“生存底线” 效率是“竞争命脉” 体验是“扎根基石” 需尊重本地化差异 [32] - 未来管理者需成为“人+AI”混合团队的“指挥家”、“赋能与激活”的“超级教练”以及“懂业务、算总账”的“微型CEO” [31]