（来源：中国妇女网） 转自：中国妇女网 原标题：从月壤到"月宫"！中国科学家"解锁"智造月球科研站 阳光取代了窑火，月壤作为原始建材，智能机器人充当建筑工人……这些正是我国航天领域最前沿的探 索方向之一：月球原位自主智造。 12月19日，由深空探测实验室承办的以"地外资源开发利用技术前沿与发展战略——太空采矿与深空制 造"为主题的中国工程院工程科技学术研讨会在安徽省亳州市举行，多位院士专家详解了"月宫"建造"黑 科技"。 随着嫦娥六号完成月背采样返回，中国探月工程"绕、落、回"三步走战略圆满收官。如何利用月球本身 资源建设可持续的科研站，成为下一阶段的关键课题。 东华大学科研团队依据嫦娥五号取回的真实月壤，在实验室通过高温熔融和真空牵引技术，成功制备出 直径仅10至20微米的超细月壤连续纤维。中国科学院院士、东华大学教授朱美芳说，团队已成功研发适 应月球高真空、低重力环境的自动成纤装备，为未来月面原位制造复合材料开辟了新可能。 "无论是打印成砖，还是拉制成纤，目的都是将月球上最丰富的表层物质——月壤，转化为可用的工程 材料。"深空探测实验室总工程师史平彦表示，多条技术路线并行探索，是为了应对月球极端环境的严 ...

（来源：湖州日报） 科研人员用抛物面镜将太阳光聚焦数千倍，产生超过1300摄氏度的高温，再通过一根柔性的光纤远距离 传输聚光太阳能，就像一支精准的"光笔"，结合3D打印技术，将月壤材料打印出结构坚实的砖体或任 意形状的构件。 "未来月球科研站的建设，核心是'月球原位取材、集群协同智造、自主智能作业'。"中国工程院院士、 哈尔滨工业大学党委书记陈杰说，其目标是转化利用月球的"土"并建成月球的"家"，最大限度降低对地 球补给的长距离依赖，实现地外基地的智能建造、自主运维和可持续拓展。 除了将月壤高温熔融打印成结构件，我国科学家还探索了将月壤制成高性能纤维的新方法。 东华大学科研团队依据嫦娥五号取回的真实月壤，在实验室通过高温熔融和真空牵引技术，成功制备出 直径仅10至20微米的超细月壤连续纤维。中国科学院院士、东华大学教授朱美芳说，团队已成功研发适 应月球高真空、低重力环境的自动成纤装备，为未来月面原位制造复合材料开辟了新可能。 "无论是打印成砖，还是拉制成纤，目的都是将月球上最丰富的表层物质——月壤，转化为可用的工程 材料。"深空探测实验室总工程师史平彦表示，多条技术路线并行探索，是为了应对月球极端环境的严 苛 ...

转自：北京日报客户端 阳光取代了窑火，月壤作为原始建材，智能机器人充当建筑工人……这些正是我国航天领域最前沿的探 索方向之一：月球原位自主智造。 19日，由深空探测实验室承办的以"地外资源开发利用技术前沿与发展战略——太空采矿与深空制造"为 主题的中国工程院工程科技学术研讨会在安徽省亳州市举行，多位院士专家详解了"月宫"建造"黑科 技"。 除了将月壤高温熔融打印成结构件，我国科学家还探索了将月壤制成高性能纤维的新方法。 东华大学科研团队依据嫦娥五号取回的真实月壤，在实验室通过高温熔融和真空牵引技术，成功制备出 直径仅10至20微米的超细月壤连续纤维。中国科学院院士、东华大学教授朱美芳说，团队已成功研发适 应月球高真空、低重力环境的自动成纤装备，为未来月面原位制造复合材料开辟了新可能。 "无论是打印成砖，还是拉制成纤，目的都是将月球上最丰富的表层物质——月壤，转化为可用的工程 材料。"深空探测实验室总工程师史平彦表示，多条技术路线并行探索，是为了应对月球极端环境的严 苛挑战，找到最优解决方案。 月球表面呈现为一个集极端温差、高真空、强辐射以及带电月尘于一体的复杂环境，任何制造设备首先 要解决长期可靠运行的难题。 ...

" 当Transformer走到尽头，面对的是参数和规模的极限，端侧群 体智能或许是AI发展的另一条出路。 " 作者丨张夏宁 编辑丨胡敏 以下是邹佳思的现场演讲内容，雷峰网作了不改变原意的编辑及整理： 大家好，今天我想探讨一个与大家生活密切相关的主题——设备端的智能。 12月12日， 第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会 于深圳正式拉开帷幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教 授任大会主席。 作为AI产学研投界标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守"传承+创新"内核，是AI学界思想接力的 阵地、技术交流的平台，更是中国AI四十年发展的精神家园。过去四年大模型驱动AI产业加速变革，岁末 年初GAIR如约而至，以高质量观点碰撞，为行业与大众呈现AI时代的前沿洞见。 本次峰会之上，RockAI CMO邹佳思以"摆脱Transformer的束缚，让智能重新定义硬件"为主题，为参会 者们带来了一场精彩纷呈的演讲。 邹佳思通过提出一个生活场景的假设作为开场，描绘了一幅充分开发端侧智能后的日常生活图景。在设想 中，家庭场景中智能设备的联动无需云 ...

来源：光明日报 【科学+】 编者按 全国科学技术名词审定委员会日前发布了"基于重大科技创新的新概念新术语规范化体系化"工作成果。 其中，"泛在操作系统""高性能制造""深部固体资源流态化开采""超级微创手术"4项体系化新名词，均 为我国科学家率先提出。它们萌发于重大科技创新的生动实践，是科学家在加快建设科技强国、实现高 水平科技自立自强的征程中，对标"构建汉语科技语言体系"，主动参与国际科技话语权竞争的积极尝 试。 它们将对科研工作，乃至日常生产、生活产生怎样的影响？听听科技大咖们怎么说—— 泛在操作系统 推动"万物互联"走向智能协同 梅宏 郭耀 人类正在进入一个"人机物"三元融合的万物智能互联时代。万物数字化、社会经济数字化转型，催生 了"计算无处不在而又无迹可寻"的泛在计算（ubiquitous computing）新场景。在此背景下，一种新型基 础软件形态——泛在操作系统应运而生。该系统秉承泛在计算思想，面向泛在化计算资源管理，支持泛 在应用开发运行，具有泛在感知、泛在互联、轻量计算、轻量认知、反馈控制、自然交互等新特点，标 志着操作系统从管理"单台计算设备"迈向管理"人机物多类资源及其融合"的新阶段。 ...

中新社上海12月16日电 (谢梦圆王笈)以"软筑新生态·AI启未来"为主题的2025中国汽车软件大会15日至 16日在上海嘉定举办。现场业内人士普遍认为，软件已成为定义汽车价值、重塑产业格局的核心力量； 在AI(人工智能)驱动下，汽车正从出行工具转变为具有情绪陪伴价值的伙伴，这构成了车企未来的核心 竞争力。 中国一汽研发总院高端汽车集成与控制全国重点实验室基础软件课题组组长李岩认为，软件定义汽车的 时代有一个明显特征，即汽车的价值链从传统的硬件向软件和服务迁移，利润也从单次交付型向全周期 交付型迁移。 以智能座舱为例，依托大模型与多模态识别技术，这类座舱可提供"千人千面"的个性化服务，如识别乘 客身份、记忆驾驶偏好、根据状态自动调节温度等。在潘锦磊看来，人们对"科技服务生活、体验持续 优化"的追求始终不会改变。 他同时指出，从单车智能迈向群体智能是智能汽车未来演进方向之一，这意味着一辆车不仅能独立感知 与决策，更能通过车联网与云端平台，与其他车辆及交通基础设施实时共享信息、协同学习。例如某辆 车在高速路上遇到罕见场景，可即时在云端学习决策，从而实现"人人为我，我为人人"的群体智慧。 (完) （文章来源：中国新 ...

2025-12-15 16:50发布于北京腾讯新闻《深网》栏目官方账号 此次再出发，李笛集结了昔日核心班底：Nextie的联合创始人包括小冰原联合创始人、前微软首席研发总监曾敏，以及小冰大模型与算 法负责人、前英特尔架构师王文斓。公司已获得奇绩创坛的初始投资。 深网 文丨薛芳 编辑丨张睿 出品丨深网·腾讯新闻小满工作室 2025年12月7日，北京中关村国际创新中心内，奇绩创坛秋季创业营路演日正在进行。室外冬日的寒风已经开始变得凛冽，室内年轻的 AI创业者们热情似火。 在每个项目两分钟的展示环节里：有清华在读博士的"AI饭搭子"，有关注心理健康的"AI学习伴侣"，也有前微信AI产品经理自主研发 的"AI视频创作智能体平台"……演示精彩处，台下不时爆发出笑声与掌声。 下午四点半，微软"小冰之父"李笛作为压轴嘉宾登台。此刻，他的身份是"创业营54号项目——"明日新程"（英文名：Nextie，寓意下一 程）"的创始人。当日路演的53个项目中，有3个项目由李笛指导，实际是驻场企业家。 李笛站在舞台中央，他将Nextie定义为"一个基于群体智能与认知模型的多智能体框架"。这是自今年4月他离开自己创立的小冰公司后， 首次以 ...

公司动态与核心战略 - 小冰公司所有创始团队成员已全部离开，前CEO李笛已创立新公司Nextie（明日新程）[4] - Nextie于12月7日在奇绩创坛支持下成立，正在启动第二轮融资，预计融资金额达数千万美元[4] - 新公司Nextie的创始团队重新聚拢，包括小冰联合创始人、前微软首席研发总监曾敏，以及小冰大模型与算法负责人、前英特尔架构师王文澜[6] - Nextie的战略方向并非延续小冰或开发更大的对话式AI，而是构建一个全新的“认知模型”体系，其长期愿景中包括未来可能“把小冰收回来”[5][6] 技术理念与产品路线 - Nextie的核心技术理念是构建“认知模型”和“群体智能”，其核心不是知识，而是认知结构，旨在让不同认知体在有限信息下做出更清晰的推理[6] - 公司认为当前以Chatbot为代表的对话式AI底层逻辑存在误导，其依赖海量知识、超长上下文和单一模型输出，与“真正的智能”并无关联[6] - “群体智能”指通过一群认知路径不同的智能体（agent）协同工作来解决复杂问题，每个智能体拥有不同的思维方式和任务边界，彼此挑战、复审，共同构成“认知网络”[7] - 该理念已落地为面向C端的产品“团子”，其界面并非聊天框，而是更接近白板或思维导图，能并行呈现多种思考路径，调动不同智能体共同为用户构建答案[7] - 公司认为未来AI的界面应能展示推理过程，其系统将呈现所有推演、争论与协作过程，而非隐藏于系统内部[14] 行业背景与反思 - 大模型行业在2023年经历“百模大战”，比拼规模、速度与参数；2024年资本收紧，公司聚焦交付；2025年行业出现明显“断层”，仅有少数公司跑出稳定路径[10] - 行业当前面临深层矛盾：大模型依靠知识规模获得“智力”，但知识规模与推理能力间的张力被放大，表现为上下文越长噪音越大、参数越多模型越难解释、数据越丰富系统决策越不稳定[10] - 行业共识正受到挑战，反思是否误将知识规模当作能力本身，是否误解了“大模型的强大”即为“智能已经足够强大”[11] - 在行业智能拐点尚未到达之际，出现了Nextie所代表的“反共识”技术路线，其未加入算力军备竞赛，也未执念于参数规模，而是聚焦认知结构、视角差异和群体推理[8][11] 面临的挑战 - Nextie的“认知模型”路线在国内缺乏先例，需面对三大门槛：资本市场接受度、技术成熟度以及C端商业模式压力[12] - 资本市场可能仍习惯关注参数、速度和短期可交付性，而该路线尚未经验证[12] - 群体智能的结构比堆叠模型更复杂，需跨越多个尚未成形的技术段落[12] - 目前国内破亿月活的C端应用仅有两个，且均未实现成功的商业路径，新范式需找到让消费者理解并能产生持续价值的落地方式[12] 创始人视角与公司特质 - 创始人李笛认为，智能不会来自某一个更大的模型，其目标是构建一个“让一个人拥有一个决策团”的系统，以弥补个人认知的不足[7] - 公司不急于证明自己，其构建的系统旨在未来与人类并行思考，而非仅为人类回答问题[8] - 公司更关注推理过程的透明性、认知的独立性以及不同视角间的真正挑战，而非单纯追求能力提升倍数或推理速度[14] - 公司姿态兼具野心与耐心，野心在于试图让普通用户获得一个团队的智能，耐心在于接受该理念需要时间被理解和验证[15] - 这种专注于底层逻辑自洽、不急于确定界面或形态，并接受长周期发展的状态，在当前大模型行业中并不常见[15][16]

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI "人工智能要发展到下一个台阶，一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer，第二座大山是反向传播算法。" 在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下， RockAI创始人刘凡平 提出了一个与主流共识截然不同的判断。 下一阶段的智能，不在"更大"，而在"活起来"。 本质是让模型摆脱静态函数的桎梏，让端侧设备具备原生记忆、自主学习与持续进化的能力。 这意味着AI的方向要从云端集中式的算力竞争，迁移到每一台设备，每一个个体都能参与学习，生成知识的全新范式。 在量子位MEET2026智能未来大会上，刘凡平将这一转折点称为 硬件觉醒 ： 当模型在端侧能像大脑一样稀疏激活、实时形成记忆，并在物理世界中不断更新自身，设备就不再是工具，而是"活"的智能体。 而无数这样的智能体在现实世界中学习、协作，便将孕育出真正能够产生知识的群体智能。 这既是对Transformer与反向传播算法这"两座大山"的正面突破，也是迈向通用人工智能的一条新路径。 为了准确呈现刘凡平的完整思考，以下内容基于演讲实录进行整理编辑，希望能提供新的视角与洞察。 MEET2026智能未 ...

新公司“明日新程”的创立与定位 - 前小冰公司CEO李笛于2025年12月7日陆奇“奇绩创坛路演日”上，以压轴身份公开其全新创业公司“明日新程”，英文名Nextie，寓意“下一程”[1][2][6][7] - 新公司核心团队由小冰公司核心初创团队构成，包括联合创始人曾敏、大模型与算法负责人王文斓等，目前团队规模约30人[4][44][45][46] - 公司正计划启动一轮千万美元级别融资，陆奇旗下的奇绩创坛是股东之一，但尚未完成正式对接[5][8] 核心技术理念：群体智能与认知模型 - 新公司的技术方向是“群体智能”，旨在教会AI什么是“认知”，以解决个人、组织及大模型普遍存在的认知盲区[11][12] - 技术路径不追求单个模型预训练最大化，而是让一群各有所长、拥有独特视角和认知方法的AI智能体（Agent）对同一问题进行辩论与思维碰撞，综合不同认知进行研判，以逼近更合理的答案[12][13] - 该理念与当前以Manus为代表的去中心化智能体路径不同，更侧重于中心化能力展现，组合不同领域的专家智能体以提供生产力[14][15] - 公司整理了1800年至2020年跨越220年的人类论文，试图构建群体智能演化史，为技术路线提供参考[18] 内测产品“团子”与初步成果 - 公司理念已在内测产品“团子”上得到具象化，该产品有两种运行模式：“官方姐妹团”侧重生活化场景与情感问题，“官方研究团”聚焦课题研究、学术检索与行业洞察[21][22] - 产品推理机制不依靠“思维链”，而是直接展现不同AI智能体间的相互博弈与投票，例如在“姐妹团”模式下，系统会筛选出3名最匹配的AI发起辩论，最终由40位AI“姐妹”投票后总结输出结果[24][27] - 李笛表示，基于群体智能与认知模型的多智能体框架，在内测阶段的大部分案例中，其表现显著优于任何单一大模型或智能体产品，并已取得SOTA成果[30][31] - 公司将成绩归功于群体智能框架下AI之间的对抗学习[32] 商业模式与产品规划 - 商业模式明确不会按Token收费，更倾向于按照任务结果本身定价，原因是不同任务语境中单个Token所承载的信息密度和价值差异极大[33][34][35] - 技术内测已基本完成，产品预计将于明年1月7日正式上线[36] 创始团队背景与关联 - 李笛是小冰公司的创始人与核心灵魂人物，曾主导微软小冰AI聊天机器人从0到1的发起与发展，并于2020年小冰从微软分拆后出任CEO[47][48][49][50] - 2025年5月，小冰公司完成工商信息变更，李笛不再担任公司法人，但仍为第二大股东，法人代表变更为前首席架构师周力，公司董事长为沈向洋[39][40][41][42][43] - 除李笛外，核心团队成员曾敏是小冰联合创始人、前微软首席研发总监，负责小冰开放域对话系统；王文斓是小冰大模型与算法负责人，曾任职于英特尔和虎牙[51][52][53][56][57] - 在当日的奇绩创坛路演中，53个创业项目里有三个来自李笛带出来的团队，李笛可能扮演类似驻场企业家的角色[58][60]