文章核心观点 - 欧洲餐饮业正经历一场覆盖全欧的行业性危机，表现为客流萎缩、营收承压、关店倒闭潮加剧，其低迷是欧洲经济增长长期乏力的缩影[4][6] - 行业危机由需求侧趋弱、成本侧抬升及劳动力短缺等多重因素叠加导致，即便在夏季传统旺季也难现复苏[9][10] - 预计行业将呈现“弱修复、显分化”趋势，头部连锁企业凭借规模优势维持韧性，而大量中小企业面临淘汰风险[14][15] 深陷行业危机 - **法国标杆失速**：2024年巴黎奥运会期间，安保政策导致区域内餐馆客流量最高降80%，户外座位总量减少62%，打破了夏季旺季营收占比超全年40%的行业惯例[6] - **英国酒吧萎缩**：2024年英国共关闭酒吧412家，平均每周超8家，酒吧总数跌破3.9万家，关店节奏在2025年因税费政策调整加快至约“日均一家”[6][7] - **德国旺季不旺**：2025年上半年德国餐饮住宿业营业额同比下降3.7%，其中餐饮行业同比下降4.1%，相比2019年实际营业额下降约15%[7] - **南欧国家危机加剧**：2025年第一季度西班牙酒店餐饮业流失14.28万个工作岗位，餐饮企业裁员占比超60%；荷兰预计2025年近450家餐馆破产，数量比2020年疫情高峰时增23%；葡萄牙2025年上半年餐饮企业贷款违约率升至8.7%，较2024年同期翻倍[8] 多重因素叠加 - **需求侧消费意愿走弱**：高通胀背景下，居民价格敏感度上升，减少外出就餐频次、降低消费金额并选择家庭聚饮或零售食品替代[10] - **成本侧压力巨大**：能源、原材料价格维持高位，餐饮业“成本-售价-客流”三角循环难以平衡[11]；德国自2024年起将餐饮堂食增值税从7%恢复至19%，英国税费优惠变小叠加能源价格上涨，推高单店盈亏平衡点较2019年提升35%[7][12] - **劳动力结构性短缺**：行业普遍存在“招工难、留人难”问题，人力成本上升与人员短缺削弱了旺季运营能力，影响营业时间与服务质量[12][13] “弱修复、显分化”趋势渐显 - **行业分化加剧**：头部连锁餐饮企业凭借规模议价优势、数字化与会员体系维持韧性，而缺乏差异化竞争实力和现金流紧张的中小企业被淘汰概率偏高[15] - **中长期发展取决于多重因素**：包括居民实际收入与价格敏感度变化、相关税费与用工政策调整、劳动力供给与组织方式改善等[16] - **根本制约在于经济乏力**：2024年欧元区GDP增速仅0.8%，居民消费意愿与能力持续弱化，行业难以重现2019年繁荣景象，其复苏取决于欧洲经济从通胀治理转向增长提振的速度[16][17]

文章核心观点 - 保安职业在全球范围内，特别是年轻群体（Z世代）中，正从传统的“保底”岗位转变为备受追捧的“理想”职业选择，这一现象是青年文化、就业观念转变及社会经济结构变化共同作用的结果 [6][9][27][28] 保安职业的流行现象与网络文化 - 保安已成为中国互联网抽象文化的代表性符号，与众多网络梗和青年亚文化深度绑定 [13] - 短视频平台（如抖音、小红书）上涌现大量以保安为主题的视频，主要分为三类：真实从业者生活记录、职业测评体验以及安利种草类视频 [19][20][21][24] - 安利类视频通过展示工作“清闲稳定”（玩手机、有Wifi、吹空调、包食宿、五险一金），极大地推动了年轻人对保安职业的向往 [24][25] 年轻人选择保安职业的驱动因素 - **薪资吸引力**：据短视频博主称，普通保安基础工资可达每月7000元左右，高于大专毕业生平均月薪5000元及工厂普工3000-4500元的水平；一线城市或高档小区薪资更高，有博主称在上海售楼处做保安月入9000元 [30][31] - **工作清闲**：行业内有“酱油岗”（室内、事少、清闲）与“战神岗”（户外、辛苦）之分，网络宣传多聚焦于前者，强化了工作轻松的认知 [37] - **低门槛**：该职业对年龄、学历、背景要求极低，几乎“是健康的人类基本就行”，且通过考取保安员证即可上岗 [40] - **观念转变**：当代年轻人（Z世代）更重视工作与生活的平衡（Work Life Balance），相较于职业晋升，更看重即时收入与生活质量；德勤2025年一项调查显示，仅6%的Z世代认为工作的主要目标是晋升 [52][53] 理想与现实的差距及行业真相 - 实际招聘薪资远低于网络宣传，博主实地考察发现，北京保安岗位薪资多在4000-5500元区间，且存在压价现象 [42] - 博主@六只肥羊试岗案例显示，其在北京高档小区担任“酱油岗”（大堂坐岗），日工作12小时，全年无休，月薪仅4200元，住宿条件恶劣（地下室十人宿舍，共用卫生间） [43][45] - 即便在所谓清闲岗位，实际工作强度也不低，需处理外卖、维修、保洁等不断的人流，博主日步数仍超一万步 [45] - 网络宣传的“理想岗”与现实形成巨大割裂，但评论区仍有许多年轻人积极求职，反映出强烈的就业渴望与认知差异 [47][49] 现象背后的社会经济背景 - **全球贫富差距扩大**：过去十年，全球最富1%人群财富增加约33.9万亿美元，3000名亿万富翁财富增长6.5万亿美元，相当于全球GDP的14.6% [55] - **减贫速度放缓**：自约2015年起，全球减贫速度明显放慢，低收入与中高收入国家间的国际贫困线差距从2017年的3.6美元扩大至最新的5.3美元 [55] - **服务行业需求增长**：超级富豪数量及资产（豪宅、游艇等）增加，催生了对私人保安、管家等服务型岗位的需求 [57] - **全球青年就业危机**：全球年轻人失业率远高于成年人，中国毕业生求职难问题普遍，导致就业方向向门槛较低的服务业转移 [58][59] 职业选择背后的社会心理与潜在风险 - 部分年轻人选择贴近富人的服务岗位，隐含了一种“无法靠自身努力跨越阶级，转而通过职业贴近梦想生活”的心态，类似电影《寄生虫》中的情节 [62] - 工作环境（如豪华小区）与自身生活条件（如地下室宿舍）的强烈反差，可能引发心理上的依赖、占有感及潜在的负面情绪，形成社会心理层面的“断层”与风险 [63][67][68][69]

文章核心观点 - 当前互联网平台普遍将人工客服设置为难以触达的“隐藏关卡”，用户寻求问题解决需经历复杂且低效的“人机对抗”流程，客户服务体验在“降本增效”策略下持续恶化[8][9][10] - 企业客服体系呈现“AI客服-外包客服-自有客服”的三层结构，在成本控制驱动下，服务承接地点从一线城市不断下沉至四五线城市，同时AI替代人工的趋势明显[30][36][38] - 理想的客服模式应是用AI解决80%的简单问题，人工处理20%的疑难杂症，但现状是AI客服常无法有效解决问题，而能实质性处理问题的人工客服则被深藏[44][45] 一、过五关斩六将：用户寻找人工客服的艰难历程 - 第一关是绕过AI客服，AI客服常因无法理解问题而用“车轱辘话”阻拦用户接入人工通道，用户被迫使用如“315”、“投诉”等特定“后门指令”才能召唤人工客服[12][13] - 第二关是应对“伪人客服”，这部分客服虽顶着人工头衔，但其回应方式机械，与AI无异[16][17] - 第三关是面对权限有限的初级人工客服，他们能按标准话术处理常见问题，但对复杂问题则进入“扮演AI状态”，常用提供小额优惠券（如5元）或承诺后续回电（24/48小时内）等方式应对[19][21][23] - 最终关卡是触及有权限、能快速解决问题的“专家客服”（L3），但企业将其作为稀缺资源深藏，只有最执着或懂套路的用户才有机会接触到[24][25][26] 二、降本增效与产业转移：客服体验糟糕的背后逻辑 - 企业客服体系分为三个层级：AI客服、外包客服（通常为L1/L2）、自有客服（L3/专家客服），核心策略是削减自有、重用外包、尝试AI[29][30] - 为极致压缩成本，客服业务承接地点持续下沉：从2015年前后的一线城市（如上海、杭州、广州），到2018年前后转至二三线城市，近几年进一步下发至四五线城市[36] - 成本差异显著：一线城市自有客服月综合成本约一万多元，外包可降低20%，转移至二线城市可再降30%，发往更低线城市成本还能进一步下降[36] - 预算导向明确，服务商竞争激烈：企业基于预算设定招标要求，一条业务线可能同时有七八家服务商竞争，每日对齐KPI指标（如客户满意度、退货率、24小时完结率）[34][37] - AI替代人工趋势加速：有业务体量超过百人的团队在一年内被AI陆续取代，但当前AI在识别用户情绪等方面仍存不足[38][39] 三、不同平台客服体验差异与用户核心诉求 - 平台间客服体验差异大，并非所有平台都只提供“人机对抗”，部分平台的AI客服表现良好，甚至优于某些平台的人工客服[46][47][48] - 用户核心诉求并非要求完美服务，而是需要一条明确、可达、不过度消耗情绪的求助路径，反感的是“假装在帮你”的无效流程而非技术本身[51][52][53][54]

文章核心观点 - 2026年企业管理核心议题是“人效” 提升人效已从抓增长转向抓效率 成为关系公司生死存亡的“一把手工程” [5] - 真正的人效提升是一项复杂的系统工程 而非简单的“降本增效” [5] - 企业需完成五大变革以应对AI颠覆、合规倒逼、管理提质、组织精实和全球运营的挑战 人效是面向未来的核心组织能力 [33] 一、AI重塑工作：从“AI当工具”到“AI当员工” - 2026年AI将带来真正冲击 企业生成式AI采用率从33%跃升至65% 到2028年15%的日常工作决策将由AI自主完成 到2030年今天30%的工作时间可能被自动化 [8] - AI将从“辅助工具”进化为“自主的数字员工” 引发“认知革命” 核心是AI如何“增强”人类 而非“替代” [11] - 企业竞争将从“有没有AI”转变为“如何管理和激发数字员工的效率” 人类核心价值转向“思考者”、“创造者”和“沟通者” [11] 二、合规：高质量发展下的企业“生死线” - 金税四期、社保解释2等国家强制合规信号是高质量发展和反内卷国家级战略转型的体现 合规成为筛选企业生死的“过滤网” [13] - 依赖“不缴社保”、“克扣加班费”等不合规操作获利的商业模式属于“落后产能” 将被淘汰 强制合规是倒逼反内卷的国家战略 [13] - 合规压力迫使企业审视内部效率低下问题 如冗长会议、重复审批、错配岗位等 效率提升议题转向如何缩短工时、提升时间利用率 [13][14] 三、必由之路：从“降本增效”到“赋能增效” - 单纯“降本增效”的“拧毛巾”方式已难以为继 甚至可能沦为“降本搞笑” [17] - 人效公式为人效 = 价值 / 工时 提升人效需增加价值或缩短工时 与过去“996、007”理念相反 [17] - “赋能增效”核心路径是构建“时间-技能-动能”的人效飞轮 将员工视为可激活的“投资”而非需监控的“成本” [21][22] 四、管理者的“大淘汰”，AI正在“杀死”中层 - 到2026年 20%的组织将利用AI扁平化组织结构 淘汰超过一半现有中层管理职位 [24] - 淘汰压力来自两股力量合围：AI对传统管理职能（派活、催进度、批流程、做报表）的“降维打击” 以及CEO对人效的终极拷问 [26] - 管理者需向三个方向转型：赋能时间（砍掉效率黑洞）、赋能技能（人尽其才）、赋能动能（建立阳光激励机制） [27] - 管理将不再是简单“职位” 而是稀缺“能力” [28] 五、全球一张网：打破出海人效的“不可能三角” - 2024年中国全行业对外直接投资同比增长11.3% 出海成为寻求增量、对抗内卷的必答题 [30] - 2026年出海进入“深水区” 核心挑战是提升全球化运营效率 需建成“全球一张网” 实现“全球一盘棋 本地化运营” [30] - 出海企业面临三大挑战：合规是“生存底线” 效率是“竞争命脉” 体验是“扎根基石” 需尊重本地化差异 [32] - 未来管理者需成为“人+AI”混合团队的“指挥家”、“赋能与激活”的“超级教练”以及“懂业务、算总账”的“微型CEO” [31]

以下文章来源于人神共奋 ，作者思想钢印 文章的第一个问题：假如人生每过十年财产清零，你现在最应该做什么？ 逢十生日那一天，财产定期清零，这个问题虽然科幻，但并不难回答， 丧失了"钱生钱"的复利效 应，财富的积累就失去了意义。 钱仍然有意义，只是存款没有意义，投资也没有意义，任何不在十年内被花掉的钱，都会失去意义， 类似买那种可以用一辈子的房子，就成为毫无意义的浪费。 当每一个人都不再为"以后"而过度储蓄和吝啬，更重要的事就变成，如何花钱才有意义？ 活在当下，不再是一句鸡汤，而是生存的必然选择： 体验消费比实物消费更重要，吃饭泡吧比买名 牌时装重要，旅游比豪车重要。 时间成为最珍贵的东西，加班给十倍工资都没人肯干，让我们充分享受这十年中的每一天吧。 人神共奋 . 财经专栏作家，虎嗅&雪球2020年度十佳作者 本文来自微信公众号： 人神共奋 ，作者：思想钢印，题图来自：AI生成 不要拥有，要体验 还会有人认真地面对个人爱好，真诚地学习乐器、绘画、烹饪、运动等，而不是当成谋生的手段。 不过，这样的世界仍然有贫富差别，每个人赚钱的能力不同，所以很多人还会为下一个十年做准备， 除了消费， 最重要的就是积累知识与培养能力 ...

以下文章来源于深圳微时光 ，作者白粥 深圳微时光 . 寻找深圳的每一寸惊喜。 本文来自微信公众号： 深圳微时光 ，作者：白粥，题图来自：视觉中国 "我女儿的男同学那天试探性地把手放进她的裤袜里，还好她一掌拍开了！" "他们男女同桌，会玩游戏，假装有一根线，越拉越靠近，最后男生碰到女生的胸部……" "我儿子在操场被当场扒裤子了！" 一谈到孩子们在学校的遭遇，四年级的家长们坐不住了，由家委会们出面找到了性教育科普组织，"一定要给孩子上一节性教育课"。 性教育讲师皮皮是这节课的主讲老师，根据她在深圳多个学校上性教育课的经验，这些家长的困扰，在其他学校也普遍存在。 在网络发达且被青少年高频接触的当下，软色情内容以弹窗、广告等方式不断刺激着孩子"性早熟"。 然而，给孩子进行性教育，家长们往往难以启齿，迈不出第一步。网络上或错误或夸张的信息，对尚未形成思辨能力的孩子，则可能造成伴 随一生的影响。 在"谈性色变"仍普遍存在的今天，皮皮老师澄清了一个最重要的表达：性教育不是"两腿之间"的事，是"两耳之间"的事——关乎思考、判 断，也关乎一个大人敢不敢把世界提前搬到孩子面前。 一、性教育课堂上，尖叫与沉默 "用科学的名称称呼自 ...

文章核心观点 - 当前AI领域的投资热潮并非转瞬即破的泡沫，而是一场类似“野火”的行业周期性修正，它将清理冗余、释放资源，为真正有价值的公司创造生长空间 [4] - 历史表明，2000年互联网泡沫和2008年金融危机后的“野火”都催生了一批核心强者，如亚马逊、谷歌等，AI领域也将经历类似过程 [4][7] - 参与者需根据自身“耐火力”进行分类，关键在于是否扎根核心能力、筑牢商业闭环并适配真实需求，以扛过周期考验 [4] AI热潮的本质与“野火”隐喻 - 硅谷当前资本极度充沛，但人才稀缺，同质化竞争严重，多个AI初创公司争抢同一批工程师和设计师，赛道拥挤 [12] - 行业过度增长后需要修正，AI领域的修正更像一场重塑生态的“野火”，而非瞬间破裂的泡沫，理解此区别对生存至关重要 [9] - “野火”是生态系统的纠偏机制，能清理过于密集的“灌木丛”，将养分归还土壤，为下一代森林的繁茂创造条件 [7] 生态参与者分类与“耐火力”指标 - **易燃的“灌木丛”**：靠叙事和溢价估值驱动，缺乏坚实商业模式，当资本收紧、客户关注投资回报率时极易被淘汰，但其释放的资源（如人才）将成为幸存者的养分 [16][17] - **阻燃巨木**：如苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊等巨头，拥有强大的资产负债表、稳固的客户关系和结构性产品市场契合度，能吸收冲击并在火后变得更强 [18][19][21] - **火后“再生者”**：指那些经历烧毁后能转型或重生的公司，例如没有自有数据和分发的AI应用壳子、基础设施克隆品或只追逐日活跃用户而非忠诚用户的消费级应用，它们能从失败中学习并更精干地重生 [20][22] - **“火随者”**：指在旧森林被烧光后才起步的创始人，如LinkedIn、Stripe、Slack，下一代真正AI原生的伟大公司可能出现在此，其核心是把智能深度嵌入而不仅是装饰工作流，竞争焦点将从训练大模型转向以最低成本规模化高效交付智能 [23][24] 历史参照：2000年与2008年的“野火” - **2000年互联网泡沫**：烧掉了无利润的增长故事，但留下了数据中心、光纤网络等基础设施，以及学会了“长得慢、扎得深”的幸存公司，如亚马逊股价从峰值5.60美元跌至0.30美元，跌幅达95%，但后来回报达约720倍 [31][32] - **2000年泡沫的建设性成果**：电信公司通过股权和债务筹集了约2.6万亿美元，铺设了超过8000万英里的光纤，尽管到2005年近85%的光纤闲置，但廉价的带宽（价格下降90%）为YouTube、Facebook、云计算等后续创新奠定了基础 [34] - **2008年金融危机**：烧穿了商业模式幻觉，风险投资冻结，但幸存者如苹果、亚马逊、Netflix将“热量”转化为养分，进化出整合硬件、软件和服务的自我维持生态系统 [35][36][37] 本轮AI周期的独特挑战：“树冠火”与算力过剩 - 本轮“野火”热量集中在最高大的“树”上，如英伟达、OpenAI、微软等巨头，形成了以算力为核心、互相放大的收益回路，更接近“工业泡沫” [39] - “树冠问题”在于巨头间高度依赖和交叉投资，一旦需求回归正常或资本成本上升，可能导致算力利用率阶段性崩塌，风险从众多创业公司破产转向生态对少数大买家的依赖 [40] - 当前是供给约束型市场，算力是根本瓶颈，公司因恐惧拿不到算力而签下跨越数年的数十亿美元合同，推动产能过度建设，预计到2026年可能重演类似2000年后的带宽过剩情景 [42][43] - 过度建设由“胆小鬼游戏”驱动，例如微软宣布投入1000亿美元建数据中心，迫使竞争对手加大支出，形成可能导致集体产能过剩的反馈回路 [43][44] 算力的分化：训练与推理的不同未来 - **训练算力**：用于训练新模型的超大规模集群，军备竞赛由竞争恐惧驱动，而非实际需求，可能导致严重过度建设 [46] - **推理算力**：在真实环境中运行模型、服务用户所需的算力，社会对“智能”的实际需求几乎是无限的，约束在于供给而非需求 [46] - 随着GPU商品化和算力充沛，推理能力成为关键市场，竞争核心转向“谁能以最低的单token成本、单决策成本输出最大量的智能” [46] - AI推理需求直接指向实际利润改善（如降低获客成本、提升生产率），回报可度量且即时，这与互联网泡沫依赖投机性广告支出有本质不同，可能使本轮调整更温和 [47] - 即便训练端严重过度建设，推理端仍有足够多“潜在需求”来吸收多余算力，使其从军备竞赛转向生产性应用 [48] 更深层的约束：能源基础设施 - 算力本质是高度浓缩的电力，一个现代AI数据中心用电量可相当于一座小城市，真正稀缺的是千瓦时，而非芯片 [56] - 电力基础设施（电厂、输电线路）建设周期长达数年甚至数十年，可能成为决定AI发展上限的根本约束 [56][57] - 一个大型AI训练集群持续功率需求可超过100兆瓦，若AI算力按预测增长，十年内可能吃掉美国全国5–10%的发电总量 [57] - 真正有远见的公司不仅在囤积算力，更在锁定长期能源合同、建设电力基础设施，这将在未来形成几乎无法超越的地理优势和护城河 [58] 本轮周期的“耐火性”评估指标 - **基础模型实验室**：关键看收入增长能否跑在算力成本前面，耐火者表现为收入增速快于算力投入，证明能力提升能解锁更大客户价值 [62] - **企业级AI平台**：需证明AI功能是客户留存的核心原因，而非传统平台能力，若AI功能真实使用率低（如仅12%），在资本收紧时会被重估 [63] - **应用层公司**：关键指标是净收入留存率和获客成本回收周期，NRR高于120%、回本周期短于12个月者通常已完成深度工作流整合，不易被替代 [63] - **推理API提供商**：需关注“每GPU小时收入”和推理成本的价格弹性，高收入者利润空间大，低价格弹性表明客户重视超越原始算力的价值 [64] - **能源与基础设施公司**：经济性由利用率和电价共同决定，拥有结构性能源优势（如长期低价电力合同）的运营商能在调整期通过降价保持竞争力 [64] - 贯穿所有指标的元模式是：当外部资本消失，商业模式能否自我维持，实现“热力学上的可持续”，即每单位投入产出超过一单位回报 [65] 对行业与创业生态的启示 - 规律性的行业修正（如周期性破产、创意破坏）是健康的，能清理冗余、释放资源，长期压制修正只会积累燃料，导致灾难性“火灾” [68][69] - 真正的行业巨人需要时间扎根，构筑深厚根系（如核心技术、客户关系、能源基础）以承受周期性高温，而非仅仅在资本丰裕期快速生长 [69][73] - 野火过后，资源与人才的再分配是关键，历史表明，从失败公司流出的人才（如谷歌早期员工来自互联网泡沫创业公司）能塑造下一代巨头的文化与竞争力 [26][29] - AI技术的发展应有意识地用于解放和增强人类能动性，服务于医疗、法律、基础行业等具有实质社会价值的领域，而非仅加剧数字鸿沟或消费主义 [74][75][76]

文章核心观点 - 文章以“老登”这一网络标签为切入点，分析了传统行业和品牌如何从曾经的“新锐”变为如今被视为“老派、落伍”的代表，其核心观点在于：一个企业或品牌被贴上“老登”标签，并非其主观意愿，而是时代变迁、社会关系总和以及利益格局变化的必然结果，关键在于其是否还能站在时代前沿，满足新一代核心人群的利益需求 [9][10][21] “老登”现象的定义与成因 - “老登”标签最初为蔑称，现已中性化，泛指老派、落伍的人事物，在生产上多指资产重、科技含量低、依赖渠道和政商关系的传统行业；在消费上则指注重“保值”和商务属性的产品，如茅台酒、燃油车 [5] - 年轻人给事物贴“老登”标签的核心标准是“利益冲突”，即那些既不能给年轻人带来确定的未来收益（如金钱、健康、情绪价值），又在当下与其存在利益冲突的事物 [8][9] - 被标签化并非主观故意，而是时代浪潮与社会关系总和下的必然，即“老登第二定律” [21] 案例分析：从“小登”到“老登”的演变 - **白酒行业**：被视为典型“老登”行业，并非因为品牌历史老或业绩差，而是因为其在典型商务酒桌文化中，与年轻人的权力结构（服从性测试）和健康利益相冲突 [6][8] - **商务男装品牌（如海澜之家、雅戈尔、七匹狼）**：这些品牌曾是新锐“小登”，受60后/70后追捧，但随着消费主力代际更迭（至90后、00后），出现品牌老化与消费共识断代 [14][15][16][17] - **国美与黄光裕**：国美在1990年代以“取消中间商、薄利多销”的创新模式成为零售业“小登”，2004年已有200家门店，2005年目标2008年销售额达1200亿元；但因创始人入狱错过互联网电商时代，尽管回归后尝试超级APP、万店计划、氢能等新方向，但环境已变，难以重回巅峰 [28][29][30][31][33] 时代背景与宏观动力 - **城市化红利**：1990年至2024年，中国城镇人口占比从约26%提升至约67%（预计将破70%），以亿为单位的人口城市化进程，驱动了房地产、家电、服装、汽车、教育等行业的史诗级增长，成就了恒大、万科、海尔、格力、比亚迪等企业 [22][23][24][25] - **时代车轮的转向**：时代红利如“城市化”和“互联网”既能成就企业，也能抛弃企业，企业命运与时代脉搏紧密相连 [26][27] “中登”的挑战与机遇 - **“中登”的定义**：指如当今互联网大厂，商业模式已验证、现金流充沛，但增长故事渐老、用户增长乏力，处于“老登”与“小登”之间的状态 [35] - **内部“老登化”苗头**：对新一代员工（如00后）而言，大厂光环褪色，收入虽高但成长空间小，内部文化趋于僵化 [35] - **转型机遇**：“中登”仍拥有人才、资金和技术优势，通过拥抱前沿科技可避免沦为“老登”，例如阿里通过“通义”AI、百度通过“昆仑芯”和“萝卜快跑”AI业务重返时代前沿 [37][38] - **未来主旋律**：无人机、机器人、AI、商业航天等科技领域是中国未来的主旋律，坚持科技初心的企业可避免从“中登”滑落为“老登” [39]

文章核心观点 - 合成生物学行业正从投融资热潮期进入存量竞争阶段，创业窗口期正在关闭，行业竞争加剧，对企业的商业化落地和稳定交付能力要求更高 [5][16] - 未名拾光作为一家合成生物学初创公司，通过务实策略选择高价值、差异化的产品路线（如17型胶原蛋白、植物愈伤组织），并成功获得产业资本（如欧莱雅）的认可，度过了关键融资危机，完成了初步商业化验证 [4][7][10][18] - 行业投资逻辑已发生转变，从看重故事和未来市场空间，转向看重产品效果交付、稳定生产供应等综合能力，国资和产业资本成为更务实谨慎的投资方 [16][18] 行业现状与趋势 - 全球合成生物学融资规模在2020年达到78亿美元，2021年接近200亿美元，融资规模增长幅度超过100% [11] - 中国合成生物学市场规模在2020年近40亿美元，2021年达到64.16亿美元，同比增长150%以上 [11] - 2024年全球合成生物投资总金额122亿美元，同比增长14%，但相比2021年的巅峰期仍有差距 [17] - 行业已有多家知名企业破产或陷入危机，包括被称为合成生物鼻祖的Amyris [5] - 行业竞争进入存量时代，是经过生死局存活下来的玩家的战场，新玩家的创业窗口期几乎关闭 [16] 未名拾光公司概况 - 公司成立5年，已完成6轮融资，估值超1亿美元 [3] - 公司拥有欧莱雅、纳爱斯、华熙生物等上百家客户，已完成158项国家药监局原料备案 [4] - 核心团队背景强大，创始人及核心成员多毕业于清华、北大，背后有北京大学和清华大学两大重点实验室支持 [16] - 公司发展分为三个阶段：0到1完成初步商业化验证，1到10成为国内头部，10到100走向全球，目前公司刚完成第一阶段 [19] 产品与技术策略 - 公司选择并量产了当时市场未知但科学潜力巨大的17型胶原蛋白，而非市场成熟但竞争激烈的3型胶原蛋白 [8][9] - 公司专注于消费医疗领域相对零散但需求明确的高价值活性物 [10] - 公司看好并布局植物愈伤组织（植物干细胞）提取物领域，其在该领域的新原料备案产品数量超过半数 [4][11] - 公司拥有人工智能设计平台和“全能的生物能力”，这是其获得欧莱雅投资与合作的关键因素之一 [12] - 获得新一轮融资后，公司将继续深化AI技术平台建设，并致力于应用场景多元化和渠道全球化 [19] 融资历程与资本态度转变 - 公司在2022年面临严峻融资危机，当时账上资金仅能维持基础运营一年，一笔关键融资出现2000多万元的缺口，一度危及生存 [5] - 公司创立初期（约2020年）曾享受融资热潮，有投资人愿意给出1亿美元的估值 [18] - 当前，国资和产业资本的投资逻辑更加务实和谨慎，团队背景和技术能力仅是“门票”，最终投资取决于产品效果的市场检验和稳定生产供应的综合能力 [16][18] - 公司与欧莱雅的合作始于2023年，经过两年合作才最终达成投资 [19]

文章核心观点 - 互联网大厂对00后应届生的吸引力正在发生变化，高薪光环因超长工作时间而褪色，时薪可能低于基础服务业[5][7][9] - 大厂为文科生提供的主要岗位（如传统运营）职业成长性有限，工作内容琐碎，被视为“dirty work”，晋升通道拥挤[4][12][18] - 00后职场新人面临独特的职业构造挑战：前有晋升无望的资深员工堵路，后有更廉价、更年轻的实习生追兵，可能需做好坐“5年冷板凳”的准备[4][17][21] - 尽管存在诸多问题，大厂因其行业前沿地位、高薪及对职业生涯起步的背书作用，对许多年轻人仍具感召力，是一座“围城”[24][29][32] - 大厂岗位结构正在分化：传统劳动力密集型岗位含金量下降，而AI等增长业务线提供大量高含金量技术岗，但这些岗位属于技术/资金密集型，门槛高[4][32] 一、高薪除以工作时长，实际是低薪 - 某商科毕业生入职大厂运营岗，正式工作后工作量呈指数型增长，除睡觉吃饭外几乎所有时间都在工作，每周平均出差两次[7] - 该员工计算其超长工作时间后的时薪，可能不如在瑞幸摇咖啡[9] - 另一位00后毕业生通过7轮面试获得某顶级大厂商家运营顾问offer，但发现工作内容实为电话推销，属于“dirty work”，最终放弃入职[12][13] - 该毕业生拒绝入职的深层原因包括害怕6个月转正考察期未通过，公司可能通过“绩效改进计划”合规收集证据并低赔偿解除合同[13] - 该毕业生后来选择一家百人规模公司的独立站运营工作，虽需租房且公司不大，但获得了跨部门学习市场营销、广告投放的成长空间[14] 二、00后已遭遇：前有拥堵的前辈，后有更便宜的追兵 - 00后面临增长趋缓时代的大厂职业前景：前有大量晋升无望、工龄超过7年的资深员工堵住晋升通道[16][18][19] - 有HR指出，即使晋升成功，涨薪幅度也不会太大，近年有校招生初次晋升被卡两年，这在过去不可想象[20] - 00后身后有更便宜的追兵：大厂在降本增效环境下，倾向于用大厂头衔吸引大量廉价实习生，日薪通常不超过300元，却需承担与正职员工平齐的加班时长[21] - 实习生清楚自己985/211等名校标签被用于评估“性价比”，他们比00后正职员工更快“看透”现实[21] - HR指出当前用人方对00后的普遍心态是：“你不干，有的是比你年轻比你听话比你好用的人干”，并用大环境不好作为晋升失败或加薪少的理由[21] 三、大厂门口，还挤着许多失意者和希望者 - 尽管有吐槽，大厂仍是一座“围城”，很多人想进去一探究竟[24] - 一位实习生为进大厂，在半年多时间里于三家大厂运营岗实习，每日通勤3小时，承担大量末端工作，但最终错失秋招春招，未能获得正式offer[25][26][29] - 有观点认为大厂如同“校招生的黄埔军校”，能学到行业最前沿的东西，为职业生涯提供有力背书[29][31] - 一位23岁的员工坦然面对“35岁困境”，计划只在大厂待三四年，将所学作为未来职业跳板的背书[31] - 大厂岗位结构正在“腾笼换鸟”：传统基础运营岗含金量低且可能被AI取代，而AI关联的高含金量技术岗位正在批量出现[31][32] - 以字节跳动为例，2026届校招开放5000+ Offer机会，较2025届的4000+有所增加，其中研发类岗位招聘数量同比增长23%，算法、前端、客户端增幅显著，产品方向offer翻倍[32] - 这些新的高增长岗位（如AI技术岗）属于智力密集型和资金密集型，对新人设有门槛，并非人人可进[32] - 专业选择将决定毕业生是赶上时代坐上“最热的坑”，还是去大厂“坐上冷板凳”[33]