公司动态与核心战略 - 小冰公司所有创始团队成员已全部离开，前CEO李笛已创立新公司Nextie（明日新程）[4] - Nextie于12月7日在奇绩创坛支持下成立，正在启动第二轮融资，预计融资金额达数千万美元[4] - 新公司Nextie的创始团队重新聚拢，包括小冰联合创始人、前微软首席研发总监曾敏，以及小冰大模型与算法负责人、前英特尔架构师王文澜[6] - Nextie的战略方向并非延续小冰或开发更大的对话式AI，而是构建一个全新的“认知模型”体系，其长期愿景中包括未来可能“把小冰收回来”[5][6] 技术理念与产品路线 - Nextie的核心技术理念是构建“认知模型”和“群体智能”，其核心不是知识，而是认知结构，旨在让不同认知体在有限信息下做出更清晰的推理[6] - 公司认为当前以Chatbot为代表的对话式AI底层逻辑存在误导，其依赖海量知识、超长上下文和单一模型输出，与“真正的智能”并无关联[6] - “群体智能”指通过一群认知路径不同的智能体（agent）协同工作来解决复杂问题，每个智能体拥有不同的思维方式和任务边界，彼此挑战、复审，共同构成“认知网络”[7] - 该理念已落地为面向C端的产品“团子”，其界面并非聊天框，而是更接近白板或思维导图，能并行呈现多种思考路径，调动不同智能体共同为用户构建答案[7] - 公司认为未来AI的界面应能展示推理过程，其系统将呈现所有推演、争论与协作过程，而非隐藏于系统内部[14] 行业背景与反思 - 大模型行业在2023年经历“百模大战”，比拼规模、速度与参数；2024年资本收紧，公司聚焦交付；2025年行业出现明显“断层”，仅有少数公司跑出稳定路径[10] - 行业当前面临深层矛盾：大模型依靠知识规模获得“智力”，但知识规模与推理能力间的张力被放大，表现为上下文越长噪音越大、参数越多模型越难解释、数据越丰富系统决策越不稳定[10] - 行业共识正受到挑战，反思是否误将知识规模当作能力本身，是否误解了“大模型的强大”即为“智能已经足够强大”[11] - 在行业智能拐点尚未到达之际，出现了Nextie所代表的“反共识”技术路线，其未加入算力军备竞赛，也未执念于参数规模，而是聚焦认知结构、视角差异和群体推理[8][11] 面临的挑战 - Nextie的“认知模型”路线在国内缺乏先例，需面对三大门槛：资本市场接受度、技术成熟度以及C端商业模式压力[12] - 资本市场可能仍习惯关注参数、速度和短期可交付性，而该路线尚未经验证[12] - 群体智能的结构比堆叠模型更复杂，需跨越多个尚未成形的技术段落[12] - 目前国内破亿月活的C端应用仅有两个，且均未实现成功的商业路径，新范式需找到让消费者理解并能产生持续价值的落地方式[12] 创始人视角与公司特质 - 创始人李笛认为，智能不会来自某一个更大的模型，其目标是构建一个“让一个人拥有一个决策团”的系统，以弥补个人认知的不足[7] - 公司不急于证明自己，其构建的系统旨在未来与人类并行思考，而非仅为人类回答问题[8] - 公司更关注推理过程的透明性、认知的独立性以及不同视角间的真正挑战，而非单纯追求能力提升倍数或推理速度[14] - 公司姿态兼具野心与耐心，野心在于试图让普通用户获得一个团队的智能，耐心在于接受该理念需要时间被理解和验证[15] - 这种专注于底层逻辑自洽、不急于确定界面或形态，并接受长周期发展的状态，在当前大模型行业中并不常见[15][16]