量化模型与构建方式 1. **模型名称：利率市场结构指标模型**[1][7] * **模型构建思路**：将1至10年期国债的到期收益率（YTM）数据，通过数学变换分解为三个独立的维度：水平、期限和凸性结构，用以从均值回归视角评估当前利率市场的相对位置[1][7]。 * **模型具体构建过程**：将1至10年期国债YTM数据拟合为一个关于期限t的二次多项式，通过回归系数来定义三个结构指标[7]。 1. 假设利率期限结构曲线为：$$YTM(t) = a + b \cdot t + c \cdot t^2$$，其中t为期限。 2. 通过回归得到系数a, b, c。 3. **水平结构**：由常数项a代表，反映整体利率水平。报告中的读数约为1.6%[1][7]。 4. **期限结构**：由一次项系数b代表，反映利率曲线的斜率（期限利差）。报告中的读数约为0.48%[1][7]。 5. **凸性结构**：由二次项系数c代表，反映利率曲线的弯曲程度。报告中的读数约为0.02%[1][7]。 6. 将当前的结构指标值与过去3年、5年、10年的历史数据进行比较，计算其历史分位数，以判断当前点位的高低[7][9]。 2. **模型名称：利率价量多周期择时模型**[2][6][10] * **模型构建思路**：基于核回归算法识别利率（YTM）历史走势的形态，刻画不同时间周期下的支撑线与阻力线，并根据利率走势对这些形态线的突破情况，生成多周期复合的择时信号[10]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据**：分别使用5年期、10年期、30年期国债的YTM数据作为输入[6][10][13][16]。 2. **周期设定**：设定长、中、短三个投资周期，其择时信号的平均切换频率分别为月度、双周度和周度[10][18]。 3. **形态识别**：应用核回归算法对各个周期的利率历史数据进行平滑拟合，生成表征趋势的支撑线和阻力线[10]。 4. **信号生成（单个周期）**：在每个周期内，判断当前利率是否向上突破阻力线（生成“向上突破”信号）或向下突破支撑线（生成“向下突破”信号），若无突破则“无信号”[10][11][15][17]。 5. **信号综合（多周期投票）**：综合三个周期的信号进行投票[6][10]。 * 统计“下行突破”总票数和“上行突破”总票数。 * **看多信号**：当“下行突破”票数达到总周期数（3个）的2/3及以上时（即≥2票），综合评分结果为“看多”[6][13]。 * **看空信号**：当“上行突破”票数达到总周期数（3个）的2/3及以上时（即≥2票），综合评分结果为“看空”（规则对称，报告中未出现实例）[10]。 * **中性信号**：若同向突破票数未达2/3，则结果为“中性震荡”[6][10]。对于美债模型，在“中性震荡”基础上，若近期曾发出看多信号且看多与看空总票数未发生反转，则最终研判为“中性偏多”[18]。 模型的回测效果 （注：以下回测结果均基于“利率价量多周期择时策略”，该策略以同名择时模型的信号进行久期轮动交易[21]） 1. **基于5年期国债YTM的择时策略** * **长期表现（2007.12.31至今）**：年化收益率5.48%，最大回撤2.88%，收益回撤比1.9，相对业绩基准的超额年化收益率1.07%，超额收益回撤比0.62[22][34]。 * **短期表现（2024年底以来）**：年化收益率2.15%，最大回撤0.59%，收益回撤比3.64，相对业绩基准的超额年化收益率0.8%，超额收益回撤比2.32[4][22]。 * **胜率**：逐年绝对收益大于0的胜率为100%，逐年超额收益大于0的胜率为100%[22]。 2. **基于10年期国债YTM的择时策略** * **长期表现（2007.12.31至今）**：年化收益率6.05%，最大回撤2.74%，收益回撤比2.21，相对业绩基准的超额年化收益率1.64%，超额收益回撤比1.16[25][34]。 * **短期表现（2024年底以来）**：年化收益率2.47%，最大回撤0.58%，收益回撤比4.28，相对业绩基准的超额年化收益率1.32%，超额收益回撤比3.39[4][25]。 * **胜率**：逐年绝对收益大于0的胜率为100%，逐年超额收益大于0的胜率为100%[25]。 3. **基于30年期国债YTM的择时策略** * **长期表现（2007.12.31至今）**：年化收益率7.33%，最大回撤4.27%，收益回撤比1.72，相对业绩基准的超额年化收益率2.42%，超额收益回撤比0.87[30][34]。 * **短期表现（2024年底以来）**：年化收益率3.07%，最大回撤0.92%，收益回撤比3.35，相对业绩基准的超额年化收益率2.78%，超额收益回撤比3.21[4][30]。 * **胜率**：逐年绝对收益大于0的胜率为94.44%，逐年超额收益大于0的胜率为94.44%[30]。

金价现在贵不贵？ 很多人觉得4000多美元已经够贵了。但得看跟什么比。 从1980年到现在，金价跟美国CPI的比率，历史平均3.2倍。就是金价大概是通胀水平的3倍多点，这是 个相对稳定的锚。但现在呢？这比率已经飙到6倍，跟1980年那次历史大顶一样。 本文仅在今日头条发布，谢绝转载。 今年金价涨了60%多，现在每盎司4000美元出头。2026年金价怎么说？ 翻开机构报告，高盛说2026年能到4900美元，瑞银说4500美元，世界黄金协会说可能涨30%，也可能跌 20%。这不就是"你猜"？ 于是黄金成了唯一的"无对手方风险资产"。你放自己金库里，谁也动不了。高盛预计2026年各国央行每 月还会买70吨，瑞银说全年900吨。 这不是投资，这是"国家级囤粮"。 且2026年美联储大概率继续降息，联邦基金利率可能从现在4.5%降到3.6%左右。 什么意思？如果按"对抗通胀"的逻辑，黄金现在已经透支了未来的购买力。就像你刷信用卡买了个包， 包是真的，但账单也是真的。 所以从均值回归看，金价回调概率会越来越大。这是第一个风险信号。 利率下降意味着什么？意味着持有黄金这种"无息资产"的机会成本降低了。你本来把钱放银行能拿5 ...

文章核心观点 - 文章核心观点在于剖析投资者与赌徒共有的非理性决策心理机制 特别是“赌徒谬误”和“蔡格尼克效应” 并提供了基于行为金融学的应对方法 旨在帮助投资者避免因错误心态导致的持续亏损 [1][8][9][10][26][32][33] 理论分析：认知误区与心理机制 - **赌徒谬误（小数定律）**：人们错误地认为在独立随机事件中 过去的结果会影响未来 例如连续抛硬币三次正面后认为下一次反面概率更高 或赌场连开四次“小”后认为下一把押“大”赢面更高 实际上每次事件的概率独立不变（例如仍为50%）[1][2][7] - **大数定律与均值回归的误解**：大数定律指试验次数趋于无穷大时 事件频率会接近理论概率（如50%）但有限次数的极端结果（如连续4次或4万次“小”）对无限总体概率的影响微乎其微 不能作为短期预测依据[2][3] - **蔡格尼克效应**：人脑对未完成的任务会保持心理张力和记忆 任务完成后张力解除、记忆淡忘 这导致赌徒在赌局中不愿离开 以及投资者持有亏损股票等待“回本” 从而陷入持续亏损的循环[19][21][22][26] - **时间连续性与模式寻找**：人类主观将时间分段 并将连续时间内的事件强行关联 寻找并不存在的因果模式（如穿某件衣服中奖、一卖股票就反弹） 这强化了决策的非理性[11][15][17] 实践方法：跳出心理陷阱 - **重置时间（制造心理断点）**：决策时假设之前的事情未发生 以全新起点评估当前选择 例如问自己“如果没买过这只股票 现在愿意买吗” 以此切断与过去沉没成本的联系[27][28] - **预设止损（建立中止机制）**：在行动前设定清晰的“如果-那么”规则并自动化执行 例如股票下跌10%则立即卖出 或财报业绩增长低于预期阈值则卖出 旨在主动结束任务、跳出心理张力[29][30][31] - **辅助工具与习惯**：修改券商软件成本显示为极小数字、不使用带历史记录的行情软件以消除成本干扰 同时利用交易软件的“条件单”功能自动执行止损 克服执行时的心理障碍[28][31] 在投资领域的表现与影响 - **处置效应**：投资者倾向于过早卖出盈利股票实现“任务完成”的快感 而长期持有亏损股票等待“回本”以关闭未完成叙事 这导致“赚钱很少 亏钱很多”的结果[21][22] - **连续决策误区**：在明知股票基本面逆转时 因股价已连续下跌而期待反弹再卖 忽视了每日下跌之间的独立性 将随机波动误读为可预测模式[8] - **最佳防范**：通过资产配置等理性投资方式远离需要频繁决策的场景 是防范非理性心态的根本方法[33]

风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 张翼轸 来源：雪球 2025 年 ， 对于坚守 A 股红利的投资者而言 ， 体感确实有些 " 丧 " 。 虽然手里拿着中证红利 ， 一年四次的季度分红落袋为安 ， 那份现金流的快乐是真实的 ； 但不可否认 ， 在今年 A 股这波热闹的牛市中 ， 红利资 产的总体收益显得过于 " 安静 " 了 。 不仅收益不起眼 ， 甚至被一江之隔的港股高股息板块远远甩在身后 。 这种 " 踏空感 " 难免让人心生疑虑 。 但作为理性投资者 ， 在失望之余我们更需要问的是 ： 2025 年的 " 灰头土脸 " 之后 ， 2026 年还有戏吗 ？ 为透支的溢价买单 2025 年 ， A 股红利板块 ， 以中证红利作为代表 ， 说有点 " 灰头土脸 " 并不奇怪 。 ↑点击上面图片 加雪球核心交流群 ↑ 下图是中证红利全收益指数与港股通高股息人民币全收益指数的走势对比 ， 截至 12 月 12 日 ， 港股这块收益高达 21.09% ， 而中证红利全收 益指数只有 2.24% ， 区区一个零头 。 但是，作为一个红利投资者 ， 是必须把 ...

长期以来，黄金价格被认为能够对抗通货膨胀。Erb与Havey（2013）的研究发现，历史上黄金价格与美国定基CPI指数的比率平均为3.2倍，这个比值可以视 为反映黄金购买力波动均值的黄金常数，且黄金价格在10年左右的时间维度内呈现均值回归的趋势。 不过如图1所示，随着2022年之后黄金价格不断创出历史新高，黄金价格与美国定基CPI指数比率的均值不断抬升，目前接近6倍左右。值得注意的是，自 2010年以来至今，黄金价格与美国定基CPI指数的比率大致已经连续15年高于历史均值，且当前黄金价格与美国定基CPI指数与均值的偏离程度，已经与 1980年初的上一次历史高位相仿。换言之，从黄金价格对抗通货膨胀的视角以及均值回归的视角来看，黄金价格回落调整的概率随着时间的推移将会不断上 升。 不排除全球黄金价格在2026年上半年出现显著调整（例如下跌10%~20%）的可能性。 2024年12月30日至2025年12月10日，英国LBMA黄金价格由每盎司2609.10美元上涨至每盎司4200.15美元，涨幅高达61%，可谓2025年全球表现最好的大类 资产。不过，黄金价格在2025年10月20日触及每盎司4294.35美元的历 ...

投资的科学面：均值回归是绕不开的铁律 哈喽，大家好，今天小墨这篇评论，主要来分析投资的运气骗局，拆解背后不为人知的硬核逻辑。 不少人觉得投资全靠运气，有人靠一只股票翻倍，有人却栽得血本无归。但往深了挖才发现，那些看似 幸运的成功，背后都藏着一套严密的逻辑。 经济学的"理性人"假设虽不完美，却揭示了投资的底层规律。投资从来不是瞎蒙，它既有科学的必然， 也有艺术的弹性，看懂这一点，才能避开大多数坑。 投资的科学成分，核心就是均值回归的必然性，说白了就是涨久必跌，跌久必涨。这不是随口说说的玄 学，而是经过市场长期验证的规律。 就像去年火遍全网的某新能源龙头股，2023年一路飙升翻了三倍，不少人追高入场，觉得会一直涨。结 果2024年上半年直接腰斩，套牢了大批散户。 证券日报11月底报道过一则案例，某基金经理坚持均值回归逻辑，在这只股估值高位时果断减仓，转而 布局低估的消费板块。虽然短期业绩不如同行，但到了2024年下半年，消费板块回暖，他的基金业绩直 接冲进同类前10%。 还有A股市场的白酒板块，过去十几年里经历过多次涨跌循环，每次下跌后总会有反弹，每次暴涨后也 难免回调。这就是均值回归的力量，不管市场情绪多狂热或 ...

文章核心观点 - 文章提出了一种基于真实波动幅度均值突破频度的市场情绪测量方法 该方法摒弃了传统的均线占比指标 认为其测量的是市场理性而非情绪 新方法通过统计股价回撤保持在N日真实波动幅度均值之内的股票数量占比来构建情绪曲线 并据此识别市场的情绪极值点以辅助判断股价反转时机 [1] 情绪指标构建方法 - 情绪指标的基础是真实波动幅度均值 通过全市场横向统计 计算股价回撤保持在N日真实波动幅度均值之内的股票数量 除以全部股票数量 以此构建情绪曲线 [1] - 情绪曲线由三根线组成 分别代表10天 20天 40天的情绪值 [1] - 设定了情绪沸腾与冰点的阈值区域 情绪值在87以上为沸腾区域 在13以下为冰点区域 [1] 情绪指标的应用与信息解读 - 当市场情绪达到极值后 股价往往会发生反转 [3] - 如果10天 20天 40天三根情绪线同步达到极值并粘合 通常意味着后续将出现较大的股价反转 [3] - 在整体市场情绪未跟随的情况下 单一或局部的情绪峰值可信度较低 [3] - 当情绪峰值与股价峰值出现高度背离时 往往意味着市场将有较大的转折 [3]

进入12月，两市开启震荡趋势，高股息上周随市回调。数据显示，截至12月12日，中证红利全收益指数相对万得全A指数40日收益差 为-5.28%，或意味中证红利当前跑输Wind全A比较多，可以更多关注阶段性布局时机。 从资金面上看，资金年末增仓高股息迹象较为显著。截至12月12日，中证红利指数挂钩ETF获资金净流入6.24亿元，近一月该数据为18.51亿 元。中证红利ETF（515080）成为其中的吸金主力军，数据显示，截至12月15日，该ETF近5日净流入额为3.12亿元，近20日这一净申购额升至 8.8亿元。 分红层面，近期上市公司密集中期分红，或也成为资金关注高股息的原因之一。根据Wind数据，截至12月15日，中证红利指数成份股中有39 家公司完成中期派息，合计派息3467亿元。其中工商银行、建设银行、农业银行、中国石油等派息总额超400亿元。 兴业证券观点认为，岁末年初，或可掘金红利资产投资机遇。年末机构仓位调整，"高低切"助力红利行情；此外，红利风格存在"月历效应"： 2015年以来，中证红利全收益指数在4月、5月、11月胜率分别高达91%、73%以及82%，同时，在1月、12月以及7月份胜率也超过5 ...

文 | 王嫱 4个月前，笔者写了篇《00后星二代集中出道，谁最有明星相？》，谁知，现在星三代也开始连续出道了。他们有的抽中了"基因彩票"，有的靠努力证明 了自己。但不少在颜值上属于"均值回归"，个别还因业务能力不够被质疑娱乐圈"世袭"…… 1 韩子萱（2014年生）： 外公濮存昕 大家一致觉得这个星三代颜值很一般，甚至有点像任素汐。 12月9日晚，韩子萱发文：在妈妈的手机上看到我自己在《掌上齐眉》的画面了哈哈，这是我第一次在横店体验拍电视剧，也看到制作一部作品需要那么 多人的辛勤付出才能做成。谢谢叔叔阿姨们对我的照顾。 近日，著名演员濮存昕因连发微博支持11岁外孙女韩子萱的短剧首秀引发热议。 其实，1953年生的濮存昕本人也算星二代，他父亲苏民（革命时期的化名，原名濮思洵）是人艺老院长。 濮存昕和父母 濮存昕的太太宛萍是一名舞蹈演员，两人只有一个独生女濮方（1986年生），16岁就出国读书，在国外十几年后回国开了文化公司。濮方虽然没出道，但 也在文化圈混。 濮方和父母 后来，濮方嫁给了圈外人士、滑雪教练韩金凯。 至于外孙女韩子萱长相不如外公外婆爸爸妈妈，一方面可能是均值回归（后代颜值向人群平均水平靠拢的趋势） ...

一场由指数规则驱动的、可预见的 "技术性风暴" 即将来临，而风暴的中心正是近期表现强势的黄金和白银。 据追风交易台消息，摩根大通12月12日发布的全球大宗商品研究报告显示，备受关注的彭博商品指数（BCOM）即将在2026年1月进行年度权重再平衡。 连涨三年后，金银面临巨量技术性抛压 核心驱动因素非常明确： 均值回归的压力。 摩根大通报告指出，由于黄金和白银在过去连续三年中表现大幅跑赢其他大宗商品，其在BCOM指数中的权重已自然上升至 过高 水平。为了使指数权重回归 目标配置， 跟踪该指数的被动型基金将被迫在再平衡期间卖出黄金和白银期货头寸。 报告对抛售规模给出了惊人的量化预测： 白银： 预计将遭遇最沉重的抛售，卖盘规模约占其期货市场总未平仓合约的 9% 。报告特别强调，今年白银的抛售压力" 比去年更为突出 "，值得投资者高度 警惕。 黄金： 抛售规模预计约占其期货市场总未平仓合约的 3% 。尽管比例低于白银，但考虑到黄金庞大的市场体量，其绝对抛售金额依然十分可观。 这一系列强制性的卖出操作将集中在2026年1月8日至14日的BCOM指数展期期间， 届时市场可能会经历集中的资金流出。 季节性利好 VS. 技术性 ...