液冷技术背景与政策驱动 - 2025年算力中心规模持续扩张 AI服务器芯片功耗提升 传统风冷方案难以支撑高密度部署 [1] - 2024年全国算力中心总耗电量达1660亿千瓦时 占全社会用电量1.68% [1] - 多部门要求2025年起新建数据中心电能比需低于1.3 头部企业普遍推进液冷替代 [2] - 芯片功率超300W时风冷无法保证设备稳定 液冷依靠高比热容和导热性解决高能耗散热痛点 [2] 液冷技术类型与市场格局 - 冷板式液冷因成熟度高、兼容性好 占2022年市场份额91% 代表企业有超聚变、浪潮、中科曙光 [3] - 浸没式液冷解热能力最强 但设备维护成本高 占比约8% 典型公司为曙光数创、广东合一 [4] - 冷板式以水基冷却液为主 成本低、散热快、易维护 [5] - 浸没式依赖于含氟冷却液 具有绝缘与稳定性但成本更高 喷淋式仅在极少数场景应用 [6] 冷却液材料体系 - 主流冷却液分为水基、油基和含氟冷却液三类 [7] - 水基冷却液应用于单相冷板式液冷 由康普顿、统一股份等企业供应 [8] - 油基冷却液用于单相浸没式液冷 中国石油、统一股份、晨化股份、润禾材料等具备全产业链供货能力 [8] - 含氟冷却液解决高可靠性和极端物理条件 巨化股份、东岳集团、永和股份、新宙邦、晨光博达等实现大规模量产 [8] - 2025年3M退出PFAS类氟化液生产 全球72%市场份额空缺加快国产替代 巨化股份、晨光博达通过PUE1.065实验室测试 [8] 微通道液冷技术突破 - 微通道冷板液冷成为AI芯片巨头技术布局重点 英伟达、微软推动MLCP标准 [9] - 国内高澜股份获H100/GB300认证 飞荣达服务于华为昇腾MLCP冷板 [9] - 英维克、铂力特、淳中科技、中石科技等布局材料、设备、检测工艺 [9] - 微通道技术使芯片热流密度突破1000W/cm² 扩展AI服务器高密度部署空间 [9] 市场规模与价格逻辑 - 2028年全球AI数据中心装机量有望达59GW 对应冷却液需求超8.9万吨 [10] - 中国市场液冷数据中心年复合增长率达51.4% 2027年行业规模有望突破1000亿元 [10] - 含氟冷却液售价高企 全氟聚醚单价40-50万元/吨 氢氟醚25-80万元/吨 [11] - 巨化股份、永和股份、东岳集团、新宙邦等持续扩大产能并完成应用验证 [12] - 油基、硅油冷却液国产化进程加快 润禾材料、晨化股份主攻新型改性硅油 [12] - 水基冷却液领域康普顿、统一股份、新安股份持续扩张产能 攻克低温与低电导率配方 [13] 头部项目应用案例 - 阿里巴巴建成5A级绿色液冷数据中心 PUE降至1.12 部署3万台服务器 [14] - 中科曙光实现全球首个大规模浸没相变液冷商业化落地 [15] - 华为云乌兰察布数据中心采用间接蒸发冷却 全年空调压缩机启用不到30天 PUE降至1.15 [16] - 多元技术路径驱动产业链公司市占率分化 龙头企业业绩弹性持续提升 [17] 全球数据中心规模与能效要求 - 2017年全球数据中心规模为465.5亿美元 2026年预计达1632.5亿美元 期间复合增长率13.4% [24] - 全国在用超大型数据中心平均PUE达1.46 大型数据中心平均PUE为1.55 [24] - 政策要求2023年底新建大型数据中心PUE降至1.3以下 国家算力枢纽节点PUE控制在1.25-1.2以下 [24] 液冷技术优势与市场前景 - 液体体积比热容是空气的1000-3500倍 导热系数是空气的20-30倍 冷却能力远高于空气 [30] - 液冷允许芯片超频运行 性能可提升10-30% 节能20-30%以上 冷板式PUE低至1.2以下 浸没式低至1.1以下 [30] - 2027年我国液冷数据中心市场规模或突破1000亿元 2019-2027年复合增速51.4% [25]

此外，京东最新推出京犀APP。据介绍，京犀APP是一个下一代的购物和生活服务的超级入口，用AI让 购物流程更丝滑。除购物外，京犀也可以语音完成点外卖、买机票及订酒店等功能。目前该APP正在内 测中。(格隆汇) 京东(JD.US)涨超2%，报35.53美元。消息面上，在2025京东全球科技探索者大会上，京东集团CEO许冉 表示，刘强东已亲自担任京东探索研究院院长。京东的目标是未来三年持续投入人工智能发展，带动万 亿人工智能生态规模，同时开放京东场景、供应链数据，服务具身智能企业模型训练及应用测试。 ...

公司战略与投入 - 公司CEO宣布未来三年将持续投入以带动各产业形成万亿规模人工智能生态[2] - 公司创始人已亲自担任集团探索研究院院长[2] 产品与技术发布 - 公司围绕升级后的大模型品牌JoyAI发布三大全新AI产品包括"京犀"、"他她它"和"JoyInside附身智能"[2] - 公司针对零售、健康、物流、工业四大场景发布AI应用及多个技术平台[2] 零售场景创新 - 公司对外公布电商创新AI架构体系Oxygen 该体系保留传统体验基础上贴合人脑决策模式实现直觉与理性结合[4] - 公司将于10月在App 16.0版本发布智能搜索推荐功能"爱购" 通过自然语言交互提供个性化购物体验[4] - 以购买冰箱为例 系统能通过渐进式交互智能生成包括产品推荐、可视化对比等完整解决方案[4] 双11技术应用 - 双11需要大量场景化导购内容 新规划模式下导购形式可做到无限种并提前准备[5] - 通过"话题"功能聚合内容并关联商品 未来可实现"清灰化"快速触发智能导购流程[5] - 结合智能体与大模型可将购物知识快速转化为导购内容 持续优化用户体验[5] 技术效能与开源 - Oxygen体系中的大模型推理引擎实现开源 帮助零售业务实现5倍效率提升和90%成本优化[6] - 数字人平台升级至4.0 推出行业首个品牌代言数字人 应用于直播、客服等多场景[6] - 数字人直播成本仅为真人主播十分之一 超过80%真人主播的带货效果[6] - 大模型推动数字人生产成本显著下降 从数万元降至两位数 较真人拍摄模式成本降幅超90%[6]

中概股市场表现 - 小鹏汽车股价上涨超过7% [1] - 蔚来汽车和金山云股价上涨超过5% [1] - 京东和理想汽车股价上涨超过2% [1] 恒生科技指数走势 - 日内上涨近1% [1] - 即将实现连续第八周上涨 [1] - 有望创下自成立以来最长连涨纪录 [1] 行业驱动因素 - AI乐观情绪是市场推动因素之一 [1] - 阿里巴巴提高资本支出为整个科技领域带来积极情绪 [1]

明日主题前瞻 1、铜 | 据中国有色金属报，近日，中国有色金属工业协会铜业分会第三届理事会第五次会议在河北省雄安新区召开。中国有色金属工业协会高度重视铜冶 炼"内卷式"问题，提出严控铜冶炼产能扩张的具体措施建议。目前，国家有关部门正在加快研究如何加强对铜冶炼产能建设规范化管理具体措施。 点评：据悉，这款产品摆脱了传统假肢的物理控制方式，实现了真正意义上的"大脑遥控"。强脑科技专注于非侵入式脑机接口技术研发，致力于通过脑机技 术提升人类能力，其核心产品包括智能仿生手、智能仿生腿等。与侵入式方案不同，强脑科技选择的是非植入路线，通过自主研发的人工智能算法解析大脑 神经信号，使得高位截瘫患者无需外骨骼即可用意念写字，失语者能重新"发声"。 点评：天风证券认为，铜冶炼行业"反内卷"重中之重在于"产能的优化"。首先，淘汰一批落后产能；其次，现有产能降本增效，包括采用先进冶炼技术以及 智能化、绿色化；最后，新扩建产能需建设高水平冶炼厂，鼓励配套铜矿产能，或有效利用再生资源。铜行业利润长期有望回归正值，产能布局实现优化。 参考供给侧改革成果，预计通过"反内卷"矿冶之间的匹配度将提升，铜冶炼行业存在扭亏为盈的预期。 2、数字 ...

京东AI战略与产品发布 - 公司宣布未来三年持续投入带动万亿规模人工智能生态建设 [2] - CEO刘强东亲自担任集团探索研究院院长职务 [2] - 发布全新大模型品牌JoyAI及三大AI产品：京犀、他她它、JoyInside附身智能 [2] 零售场景技术创新 - 推出电商创新AI架构体系Oxygen 融合快慢思考决策模式 [2] - 10月将上线智能搜索推荐功能"爱购" 支持自然语言交互 [2] - 双11期间将实现"无限导购"场景覆盖 通过话题功能聚合内容与商品 [3][4] 技术效能与成本优化 - Oxygen-9N-xLLM大模型推理引擎实现5倍效率提升和90%成本优化 [4] - 数字人平台升级至4.0版本 推出行业首个品牌代言数字人 [4] - 数字人生产成本从数万元降至两位数 较真人模式成本降幅超90% [5] 数字人应用场景拓展 - 数字人成本仅为真人主播十分之一 超80%真人主播带货效果 [4] - 应用于直播/客服/文旅/品牌代言/赛事解说/名人分身等多场景 [4] - 与山西大同文旅合作花木兰数字人 推出明星数字人分身辅助流量变现 [4] 技术开源与生态建设 - 持续将Oxygen体系技术开源 推动行业技术共享 [4] - 大模型显著降低数字人制作门槛 从半小时视频素材缩减至单张照片生成 [5] - 通过智能体与大模型结合实现购物知识快速转化为导购内容 [4]

公司战略与投入 - 未来三年持续投入带动各产业形成万亿规模人工智能生态 [1] - 公司CEO亲自担任探索研究院院长 [1] - 围绕JoyAI大模型品牌发布三大AI产品及四大场景应用 [1] 技术体系与产品创新 - 发布电商创新AI架构体系Oxygen 保留传统体验基础上实现人脑决策模式结合 [3] - 10月发布智能搜索推荐功能"爱购" 通过自然语言交互提供个性化购物体验 [3] - 智能系统可基于用户家庭情况/空间尺寸/使用偏好生成完整解决方案 [3] 运营场景创新 - 双11运营驱动场景需大量导购内容 新规划模式可实现无限种导购形式 [4] - 话题功能聚合内容关联商品 用户点击可触发智能导购流程 [4] - 智能体与大模型结合可将购物知识快速转化为导购内容 持续优化用户体验 [4] 技术开源与效率提升 - 持续将Oxygen体系技术开源 [5] - Oxygent-9N-xLLM推理引擎开源 实现零售业务5倍效率提升和90%成本优化 [5] 数字人技术应用 - 数字人平台升级至4.0 推出行业首个品牌代言数字人 [5] - 数字人成本仅为真人主播十分之一 超过80%真人主播带货效果 [5] - 大模型降低数字人生产成本 从数万元降至两位数 较真人拍摄成本降幅超90% [5] - 数字人应用于直播/客服/文旅/品牌代言/赛事解说/名人分身等多场景 [5]

行业监管框架升级 - 市场监管总局发布《外卖平台服务管理基本要求（征求意见稿）》，标志着外卖行业监管进入精细化治理阶段 [1][9] - 新规针对食品安全、商户经营负担、骑手权益保障等核心问题划定规范红线 [1][2] - 与《电子商务法》《反不正当竞争法》等现行法律法规有效衔接，需多部门协同推动落地 [9] 竞争秩序规范 - 禁止平台发起"百亿补贴""大额神券"等加剧市场内卷的补贴活动 [2] - 要求促销活动公开透明、规则公平合理，防止"内卷式"竞争 [2] - 严禁平台将促销成本转嫁给商户或骑手，禁止强制商户参与促销 [7][8] 商户权益保障 - 要求平台公开收费适用条件、标准及保底金额，解决收费不透明问题 [7][8] - 禁止使用"零元购""整单免费"等宣传语，优惠后成交价不得为零或负 [8][10] - 为中小微商户制定费用减免措施，保障经营自主权 [7][10] 骑手权益保护 - 建立与工作任务匹配的报酬机制，保障合理收入 [6] - 设置连续工作4小时疲劳提示机制及单日接单量上限 [6][10] - 要求以通俗语言公示配送费计算规则，保障休息权与知情权 [6][10] 食品安全管理 - 强化商户资质审核，需提交证照、门店实景及"一镜到底"定位视频 [3] - 建立算法驱动的接单控制提示机制，监测订单负荷并触发预警 [4] - 要求外卖与堂食食品质量保持一致，从源头阻断"幽灵外卖" [3][10] 行业生态优化 - 标准聚焦平台、商户、配送员多元主体间的行为协同 [9] - 整合食品安全、公平竞争、劳工权益等多维度监管要求 [9] - 推动形成公平有序可持续的行业格局，提升消费者信任度 [9]

公司AI战略布局 - 京东集团发布AI全景图 展示完整AI能力体系[1] - 公司AI布局覆盖智算基础设施 模型 平台 场景和产品五大层面[1] - 公司在各层面均取得发展成果 并发布最新产品与应用成果[1] 行业技术发展 - 京东全球科技探索者大会以"Enjoy AI"为主题在北京举行[1] - 公司通过科技大会分享AI领域最新进展与未来规划[1] - 行业通过科技盛会展示AI技术应用与创新成果[1]

人工智能价值公式更新 - 公司更新人工智能价值公式为模型×体验×产业厚度的平方 对比2023年公式大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方 [1] 人工智能发展策略 - 公司强调不片面追求运动式AI 追求可持续发展且真正为产业创造价值的AI [1] - 公司认为最大化发挥人工智能价值需注重产品体验和产业应用场景挖掘 基础模型并非唯一关键要素 [1] 行业活动信息 - 公司于9月25日在北京举办主题为"Enjoy AI"的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会 [1]